第12章 信度分析

1、第十二章,信度分析,主要內容,12.0 信度分析概述 12.1 內在信度分析 12.2 再測信度分析 12.3 Kendall和諧系數,12.0 信度分析概述,效度 效度指的是量表是否真正反映了我們希望測量的東西。一般來說，有4種類型的效度：內容效度、標準效度、結構效度和區(qū)分效度。內容效度是一種基于概念的評價指標，其他三種效度是基于經驗的評價指標。如果一個量表實際上是有效的，那么我們希望上述4種指標都比較滿意。 (2) 信度 是指測量的一致性。信度本身與測量所得結果正確與否無關，它的功能在于檢驗測量本身是否穩(wěn)定。制作完成一份量表或問卷后，首先應該對該量表進行信度分析，以確保其可靠性和穩(wěn)定性，以

2、免影響問卷內容分析結果的準確性。 (3)信度與效度關系 效度與信度的關系是信度為效度的必要而非充分條件，即有效度一定有信度，但有信度不一定有效度。,主要內容,12.0 信度分析概述 12.1 內在信度分析 12.2 再測信度分析 12.3 Kendall和諧系數,12.1 內在信度分析,12.1.1 基本概念及統(tǒng)計原理 (1) 基本概念 內在信度也稱為內部一致性，用以衡量組成量表題項的內在一致性程度如何。常用的檢測方法是Cronbachs系數法和分半（Split-half）系數法。 (2) 統(tǒng)計原理,Cronbachs系數,12.1 內在信度分析,12.1.1 基本概念及統(tǒng)計原理 分半信度系數

3、：是在測試后對測試項目按奇項、偶項或其他標準分成兩半，分別記分，由兩半分數之間的相關系數得到信度系數。需要進行斯皮爾曼布朗公式校正，校正的公式為：,12.1 內在信度分析,12.1.2 SPSS統(tǒng)計分析實例 【例12-1】 在學生的性格特征調查中共選了10名學生在8個項目上進行測試，其數據如下表，試對其進行內在信度分析。,12.1 內在信度分析,第1步 分析：本例通過求克朗巴哈系數來衡量其內在一致性。 第2步 數據組織：按如上表所示的表頭定義變量，輸入數據并保存。 第3步 內在一致性分析的設置： 按“分析度量可靠性分析”順序打開“可靠性分析”對話框，將衡量性格的8個變量移入“項目”框中 模型選

4、擇，本例選擇使用Cronbachs 信度系數法。 打開“可靠性分析：統(tǒng)計量” ，按如下圖所示進行設置。,12.1 內在信度分析,第4步 主要結果及分析。,克朗巴哈系數表,可知系數為0.79，其標準化后的系數為0.79，說明量表的信度一般，還有進一步優(yōu)化的必要。,12.1 內在信度分析,第4步 主要結果及分析。,所有評估項目的描述性情況表,顯示了將某一項從量表中刪除的情況下，量表的平均分、方差、每個項目得分與剩余各項目得分之間的相關系數，以該項目為自變量，所有其他項目為因變量建立回歸方程的 值以及Cronbachs 值。從表中可以看出，“活動性”與其他項目之間的相關性最高，為0.752，而且“活

5、動性”與其他項目的復相關系數（ ）也最高，為0.982，這表明“活動性”與其他項目的關系最為密切。同時也可以看出，如果刪除“支配性”，則其 系數變成了0.802，有所提升，但幅度并不大。,主要內容,12.0 信度分析概述 12.1 內在信度分析 12.2 再測信度分析 12.3 Kendall和諧系數,12.2 再測信度分析,12.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理 (1) 基本概念 同一個測驗項目，對同一組人員進行前后兩次測試，兩次測試所得分數的相關系數即為再測信度。它反映兩次測驗結果有無變動，也就是測驗分數的穩(wěn)定程度，故又稱為穩(wěn)定性系數。 (2) 統(tǒng)計原理 再測信度實質是求的同一量表在兩次測試中的

6、相關系數，通常求的是如下式所示的Pearson相關系數。,12.2 再測信度分析,12.2.2 SPSS實例分析 【例12-2】心理調查第一次調查的數據如例12-1所示，第二次調查的數據如下表所示。試對該量表進行再測信度分析。,12.2 再測信度分析,第1步 分析：進行再測信度分析。 第2步 數據組織：建立“內向性”“激動性”8個變量及這8個變量的總分“total”（總分通過“轉換變量計算”來計算）變量，和“內向性1”“激動性1”及這8個變量的部分“total1”外加一個“序號”變量，共19個變量，如下圖所示。,12.2 再測信度分析,第3步 再測信度分析設置：按“分析相關雙變量”順序打開“相

7、關性”對話框： 將前后兩次調查的變量及數據移入“變量”對話框； 在“相關系數”框中選擇“Pearson”系數； 在“顯著性檢驗”框中選擇“雙側檢驗”，進行雙尾檢測。 第4步 主要結果及分析：,在對輸出的結果表進行了整理后，各相關變量，從表中可以看出可見各變量的相關系數比較高，其中總分的相關系數為0.976，說明量表的再測信度很好。,主要內容,12.0 信度分析概述 12.1 內在信度分析 12.2 再測信度分析 12.3 Kendall和諧系數,12.3 Kendall和諧系數,12.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 (1) 基本概念 Kendall和諧系數常用于考察評分者信度。所謂評分者信度（Sc

8、orer Reliability），指多個評分者給同一批人進行評分的一致性程度。例如，在教育和心理測量中，常關心不同的評分者對同一個主觀題的評分是否一致；在醫(yī)學臨床療效評價中，常關心不同的醫(yī)生對同一個患者的評價是否一致。當評分者人數為2時，可以采用Pearson或Spearman相關系數評價一致性；當評分者人數多于2時，可以采用Kendall和諧系數考察評分者信度。,12.3 Kendall和諧系數,12.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理 (2) 統(tǒng)計原理 Kendall和諧系數的計算公式為,若評分中出現相同的等級，則需要計算校正的系數。公式如下：,12.3 Kendall和諧系數,12.3.2 SPSS實例分析 【例12-5】 三名神經內科醫(yī)生對6名重癥肌無力患者分別進行肌力的評分，結果如下表所示，試評價三名醫(yī)生的評分信度，計算Kendall和諧系數。,12.3 Kendall和諧系數,第1步 分析：這是一個考察幾個人對同一批患者評價一致性的問題，考慮用Kendall系數來度量。 第2步 數據組織：建立“序號”、“醫(yī)生甲”、“醫(yī)生乙”和“醫(yī)生丙”四個變量，輸入數據并保存。 第3步 Kendall系數設置：按“分析非參數檢驗舊對話框K個相關樣本”