社會網(wǎng)絡(luò)分析法——詳細講解

1、.,社會網(wǎng)絡(luò)分析法,.,1. 社會網(wǎng)絡(luò)分析簡介,什么是社會網(wǎng)絡(luò)？,“社會網(wǎng)絡(luò)”指的是作為節(jié)點的社會行動者（social actor）及其間的關(guān)系的集合。也可以說，一個社會網(wǎng)絡(luò)是由多個點（社會行動者）和各點之間的連線（行動者之間的關(guān)系）組成的集合。用點和線來表達網(wǎng)絡(luò)，這是社會網(wǎng)絡(luò)的形式化界定。,.,1. 社會網(wǎng)絡(luò)分析簡介,重要理論基礎(chǔ)：,六度分割理論,150定律（鄧巴數(shù)字）,.,1. 社會網(wǎng)絡(luò)分析簡介,網(wǎng)絡(luò)中的“點”,可以是任何一個社會單位或者社會實體，例如：個體、公司、學校、城市、國家,關(guān)系的表現(xiàn)也有很多種,朋友關(guān)系、合作關(guān)系、距離關(guān)系、貿(mào)易關(guān)系,.,1. 社會網(wǎng)絡(luò)分析簡介,社會網(wǎng)絡(luò)的形式化表

2、達,圖形表達,矩陣表達,有向圖、無向圖；二值圖、符號圖、多值圖；完備圖，非完備圖,方陣（鄰接矩陣）、發(fā)生矩陣、有向關(guān)系矩陣、多值關(guān)系矩陣、隸屬關(guān)系矩陣等,.,1. 社會網(wǎng)絡(luò)分析簡介,.,1. 社會網(wǎng)絡(luò)分析簡介,社會網(wǎng)絡(luò)研究的三個層次,個體網(wǎng)：由一個核心個體和與之直接相連的其他個體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。 局域網(wǎng)：個體網(wǎng)加上與個體網(wǎng)絡(luò)成員有聯(lián)系的其他點所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。 整體網(wǎng)：由一個群體內(nèi)部所有成員及其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。,.,1. 社會網(wǎng)絡(luò)分析簡介,資料的收集方法,線人法 提名法 檔案資料 問卷法等,.,2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET 簡介,最流行的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、凝聚子群

3、、結(jié)構(gòu)洞等,集成了Pajek用于大型網(wǎng)絡(luò)分析的Free應(yīng)用程序,三維展示分析分析軟件Mage,實現(xiàn)畫圖功能的NetDraw,UCINET,.,2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET 簡介,UCINET (University of California at Irvine NETwork）,林頓弗里曼編寫 新一代學者維護,http：/,32767個點的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),全部數(shù)據(jù)都用矩陣形式來儲存、展示和描述,.,2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET 簡介,.,2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET 簡介,Exit,.,2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET 簡介,Spreadsheet,數(shù)據(jù)輸入形式之一：直接錄入矩

4、陣,.,Edit Text File,數(shù)據(jù)輸入形式：編輯文本文件創(chuàng)建UCINET數(shù)據(jù),.,Display Ucinet Dataset,.,Export Network to Mage,三維圖,.,Export to Pajek,.,Netdraw,.,2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET 簡介,UCINET數(shù)據(jù)的輸入,一般情況下，社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都是通過社會調(diào)查，以問卷或數(shù)據(jù)表的形式獲得的。輸入數(shù)據(jù)的方式多種多樣，可以用Excel或常見的文本編輯器輸入，也可利用UCINET本身的數(shù)據(jù)表程序輸入。,UCINET數(shù)據(jù)的預(yù)處理,.,2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET 簡介,DataTranspose T

5、oolsMatrix Algebra,隸屬關(guān)系矩陣鄰接矩陣,TransformDichotomize,多值矩陣二值化,TransformSymmetrize,對稱化處理,.,3. 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,個體網(wǎng)的規(guī)模：指的是與某個核心個體直接相關(guān)的其他個體的數(shù)量。 整體網(wǎng)的規(guī)模：指的是網(wǎng)絡(luò)中包含的全部行動者的數(shù)目。,.,3. 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析,網(wǎng)絡(luò)密度,密度指的是一個圖中各個點之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度。固定規(guī)模的點之間的連線越多，該圖的密度就越大，該網(wǎng)絡(luò)對其中行動者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響就越大。,.,整體網(wǎng)的密度,假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有n個行動者，其中包含的實際關(guān)系數(shù)為m 當整體網(wǎng)是無向關(guān)系

6、網(wǎng)時，其中包含的關(guān)系總數(shù)在理論上的最大可能值是n(n-1)/2，則其網(wǎng)絡(luò)密度為：m/(n(n-1)/2) 當整體網(wǎng)是有向關(guān)系網(wǎng)時，其中包含的關(guān)系總數(shù)在理論上的最大可能值是n(n-1)，則其網(wǎng)絡(luò)密度為：m/(n(n-1),3. 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析,.,整體網(wǎng)中個體網(wǎng)密度的計算,NetworkEgo networksEgonet Density,3. 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析,整體網(wǎng)密度的計算,NetworkCohesionDensityDensity Overall,.,中心度和中心勢,4. 中心性和影響力,點的中心度,整體圖的中心度,中心度測量的是個體在整個網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力 中心勢測量的是一個圖

7、在多大程度上圍繞某個或某些特殊點建構(gòu)起來。,.,4. 中心性和影響力,思路：,首先給出一個點的各種“絕對中心度”的表達式；然后為了比較來自不同圖的點的中心度，需要給出“相對中心度”指數(shù)，即“標準化”的絕對中心度指數(shù)；最后給出一個圖在整體上的中心勢指數(shù)。,.,4. 中心性和影響力,中心性,度數(shù)中心性,中間中心性,接近中心性,.,4. 1 度數(shù)中心性,點的度數(shù)中心度：,絕對度數(shù)中心度：某點的度數(shù)中心度就是與這個點直接相連的其他點的個數(shù)。 相對度數(shù)中心度：點的絕對中心度與圖中點的最大可能的度數(shù)之比。,.,4. 1 度數(shù)中心性,圖的度數(shù)中心勢：,首先找到圖中各個點的最大中心度的值；然后計算該值與圖中其

8、他點的中心度的差，從而得到多個“差值”；再計算這些“差值”的總和；最后用這個總和除以在理論上各個差值總和的最大可能值,Networkcentralitydegree,.,4. 2 中間中心性,點的中間中心度：,它測量的是行動者對資源控制的程度，也就是一個點在多大程度上位于圖中其他“點對”的“中間”。 如果一個點處于許多其他點對的捷徑（最短的途徑）上，就說該點具有較高的中間中心度。,.,4. 2 中間中心性,具體地說：,假設(shè)點 和點 之間存在的捷徑條數(shù)用 來表示。點 和點 之間存在的經(jīng)過第三點 的捷徑數(shù)目用 來表示。第三個點 能夠控制此兩點的交往的能力用 來表示，則,.,4. 2 中間中心性,點

9、的絕對中間中心度：,點的相對中間中心度：,.,4. 2 中間中心性,圖的中間中心勢,對于一個規(guī)模為n的圖來講，首先找到圖中各個點的中間中心度的最大值；然后計算該值與圖中其他點的中間中心度之差，從而得到多個“差值”；再計算這些“差值”的總和；最后用這個總和除以理論上該差值總和的最大可能值,NetworkCentralityFreeman betweennessNode betweenness,.,4. 3 接近中心性,.,4. 3 接近中心性,點的接近中心度：,如果一個點與網(wǎng)絡(luò)中所有其他點的“距離”都很短，則稱該點具有較高的接近中心度。 一個點的接近中心度是該點與圖中所有其他點的捷徑距離之和。,

10、絕對：,相對：,.,4.中心性和影響力,度數(shù)中心度刻畫的是行動者的局部中心指數(shù)，測量網(wǎng)絡(luò)中行動者自身的交易能力，沒有考慮到能否控制他人。 中間中心度研究一個行動者在多大程度上居于其他兩個行動者之間，因而是一種控制能力指數(shù)。 接近中心度考慮的是行動者在多大程度上不受其他行動者的控制,.,4.4 影響力分析,常規(guī)的地位指數(shù)向量=（0.4 ，0.2 ，0.2 ，0.6 ，0.2 ，0.8）,有缺陷的,.,4.4 影響力分析,考慮間接關(guān)系的影響力指數(shù)：,卡茲的影響力指數(shù) 胡貝爾的影響力指數(shù) 泰勒的影響力指數(shù),NetworkCentralityInfluenceHubbell/Katz/Taylor,.

11、,5. 凝聚子群分析,當網(wǎng)絡(luò)中某些行動者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個次級團體時，這樣的團體在社會網(wǎng)絡(luò)分析中被稱為凝聚子群。分析網(wǎng)絡(luò)中存在多少個這樣的子群，子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的特點，子群之間關(guān)系特點，一個子群的成員與另一個子群成員之間的關(guān)系特點等就是凝聚子群分析。,.,5. 凝聚子群分析,4.子群內(nèi)部成員之間關(guān)系密度相對于內(nèi)、外部成員之間的關(guān)系的密度,1.關(guān)系的互惠性,3.子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的頻次,2.子群成員之間的接近性或可達性,.,5.1 基于互惠性的凝聚子群,建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群主要是派系 派系常常指這樣的一個子群，即其成員之間的關(guān)系都是互惠的，并且不能向其中加入任何一

12、個成員，否則將改變這個性質(zhì)。,.,5.1 基于互惠性的凝聚子群,首先，派系的成員至少包含三個點 其次，派系是“完備”的，即其中任何兩點之間都 直接相關(guān)的 第三，派系是“最大”的，不能向其中加入新的點,在一個無向網(wǎng)絡(luò)圖中：,在一個有向網(wǎng)絡(luò)圖中：,行動者之間的關(guān)系一定是互惠的,.,5.1 基于互惠性的凝聚子群,.,5.2基于可達性的凝聚子群,建立在可達性基礎(chǔ)上的凝聚子群考慮的是點與點之間的距離，要求一個子群的成員之間的距離不能太大。這樣，我們可以設(shè)定一個臨界值n作為凝聚子群成員之間距離的最大值，這就引出了對派系概念做出最早推廣的n派系的概念。,建立在可達性基礎(chǔ)上的凝聚子群：n派系、n宗派,.,5.

13、2 基于可達性的凝聚子群,n派系強調(diào)的是一個子圖中，任何兩點之間在總圖中的距離最大不超過n。,局限：,當n大于2的時候，很難給它以社會學解釋 作為一個子圖，n-派系的直徑可能大于n 一個n-派系可能是一個不關(guān)聯(lián)圖,.,5.2 基于可達性的凝聚子群,n宗派,所謂n-宗派指的是滿足如下條件的一個n-派系，即其中任何兩點之間的捷徑距離都不超過n。,NetWorkSubgroupn-cliques/n-clan,.,5.3 基于度數(shù)的凝聚子群,建立在點度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群：K叢，K核 是通過限制子群中的每個成員的鄰點個數(shù)而得到的。,K叢的概念,一個K叢就是滿足下列條件的一個凝聚子群，即在這樣的一個子群

14、中，每個點都至少與除了K個點之外的其他點直接相連。 也就是說，如果一個凝聚子群的規(guī)模為n，那么只有當該子群中的任何點的度數(shù)都不小于（n-k）這個值的時候，我們才稱之為K-叢。,.,5.3 基于度數(shù)的凝聚子群,K核是一個與K叢概念相對立的另一個建立在點度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群。 如果一個子圖中的全部點都至少與該子圖中的其他K個點鄰接，則稱這樣的子圖為K核,NetWorkRegionsK-Core,.,5.4 基于“子群內(nèi)外關(guān)系”的凝聚子群,成分：,如果一個圖可以分為幾個部分，每個部分的內(nèi)部成員之間存在聯(lián)系，而各個部分之間沒有任何聯(lián)系，在這種情況下，我們把這些部分稱為成分。,NetworkRegion

15、sComponentsSimple Graphs/Valued Graphs,.,5.4 基于“子群內(nèi)外關(guān)系”的凝聚子群,塊：,如果一個圖分為一些相對獨立的子圖的話，則稱各個子圖為“塊”。用來構(gòu)建“塊”的程序模型叫做塊模型。,NetworkRole&PositionStructureCONCOR,.,6. 個體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞,結(jié)構(gòu)洞：,非冗余的聯(lián)系人被結(jié)構(gòu)洞所連接，一個結(jié)構(gòu)洞是兩個行動者之間的非冗余的聯(lián)系。,.,6. 個體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞,結(jié)構(gòu)洞的作用：,對于一個企業(yè)來說，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置非常有利于非冗余、多元化信息的流動以及對信息流的控制，從而也可能促進企業(yè)進行創(chuàng)新，開發(fā)新產(chǎn)品。,.,6. 個體

16、網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞,結(jié)構(gòu)洞的測量：,伯特的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)： （1）有效規(guī)模 （2）效率 （3）限制度 （4）等級度,.,6. 個體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞,有效規(guī)模：,一個行動者的有效規(guī)模等于該行動者的個體網(wǎng)規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)的冗余度，即有效規(guī)模等于網(wǎng)絡(luò)中的非冗余因素。,一個行動者 的有效規(guī)模：,.,6. 個體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞,效率：,一個點的效率等于該點的有效規(guī)模與實際規(guī)模之比。,.,6. 個體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞,限制度：,一個行動者受到的“限制度”指的是此行動者在自己的網(wǎng)絡(luò)中擁有運用結(jié)構(gòu)洞的能力。,按照伯特的說法“某一行動者 的機會受到的限制取決于行動者 曾經(jīng)投入了大量網(wǎng)絡(luò)時間和精力的另外一個接觸者 又在多大程度上向接

17、觸者 的關(guān)系投入大量的精力。,.,6. 個體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞,限制度：,行動者 受到 的限制度指標為：,.,6. 個體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞,等級度：,指的限制性在多大程度上集中在一個行動者身上。一個點的等級度越大，說明該點越受到限制。,.,7.1 QAP相關(guān)分析,QAP（二次指派程序）：,是一種對兩個方陣中各個元素的相似性進行比較的方法，即它對方陣的各個元素進行比較，給出兩個矩陣之間的相關(guān)系數(shù)，同時對系數(shù)進行非參數(shù)檢驗，它以對矩陣數(shù)據(jù)的置換為基礎(chǔ)。,.,7.1 QAP相關(guān)分析,QAP相關(guān)分析：,既可以研究兩種“關(guān)系”矩陣之間是否相關(guān)，還可以研究一個屬性（如性別）與一種關(guān)系（如朋友關(guān)系）是否相關(guān)。,.,

18、7. QAP回歸分析,QAP回歸分析的目的：,研究多個矩陣和一個矩陣之間的回歸關(guān)系，并且對判定系數(shù) 的顯著性進行評價。,.,7. QAP回歸分析,計算步驟：,1.針對自變量矩陣和因變量矩陣對應(yīng)的長向量元素進行常規(guī)的多元分析。 2.對因變量矩陣的各行和各列進行（同時）隨機置換，然后重新計算回歸，保存所有的系數(shù)值以及判定系數(shù) 值,.,8.應(yīng)用實例,基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系結(jié)構(gòu)分析以河南省鄢陵縣花木產(chǎn)業(yè)集群為例 （李二玲，2012，經(jīng)濟地理）,采用問卷調(diào)查和企業(yè)訪談相結(jié)合的方法，對鄢陵縣花木產(chǎn)業(yè)集群91家農(nóng)戶、46家農(nóng)業(yè)企業(yè)、相關(guān)政府機構(gòu)以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部進行問卷調(diào)查和深度訪談。,.,8.應(yīng)用實例,將46個樣本企業(yè)進行編號，并將大學、科研機構(gòu)、政府部門和外部企業(yè)作為獨立的節(jié)點。 對集群創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)和合作網(wǎng)絡(luò)賦值后分別得出5050的關(guān)系矩陣。 最后通過UCINET軟件進行創(chuàng)新主體的鑒別和網(wǎng)絡(luò)特征的分析。,.,8.應(yīng)用實例,.,8.應(yīng)用實例,知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,.,8.應(yīng)用實例,.,8.應(yīng)用實例,長江中游城市集群經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 湯放