維度模型數(shù)據(jù)倉庫的搭建.ppt

1、維度模型數(shù)據(jù)倉庫的搭建,-中創(chuàng)工作報(bào)告 dawei,Outline,項(xiàng)目簡介 數(shù)據(jù)倉庫簡介 中創(chuàng)DWH的組成部分及搭建,項(xiàng)目簡介,Green Bank 甲方：瑞典乙方：中創(chuàng) 銀行貸款管理系統(tǒng) 貸款的申請，審批，還款業(yè)務(wù) 使用的技術(shù) 3.0 （JavaServer Faces) Web Service實(shí)現(xiàn)架構(gòu) 11月5號業(yè)務(wù)系統(tǒng)已正式上線,整體架構(gòu)圖,數(shù)據(jù)倉庫簡介,定義 數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題、集成、時(shí)變、非易失的數(shù)據(jù)集合，是支持管理部門的決策過程 關(guān)鍵特征 面向主題 (Subject Oriented) 指信息是按主題進(jìn)行組織的 集成 (Integrated) 數(shù)據(jù)來自多個(gè)異種數(shù)據(jù)源 時(shí)變 (

2、Time Variant) 記錄歷史信息 非易失 (Nonvolatile),與Database的區(qū)別,Database OLTP ：On Line Transaction Processing 面向業(yè)務(wù) 用戶數(shù)量非常龐大,主要是操作人員 對響應(yīng)時(shí)間要求非常高 Data Warehouse OLAP : On-Line Analytical Processing 面向決策和管理 用戶數(shù)量相對較小,中創(chuàng)DWH的組成部分,數(shù)據(jù)的抽取 存儲與管理 報(bào)表展示,DW,數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)表現(xiàn),報(bào)表,數(shù)據(jù)的抽取-ETL,ETL 數(shù)據(jù)抽取 Extract 轉(zhuǎn)換 Transform 清洗 Cleaning 裝載 L

3、oad 開源工具 Kettle Java 圖形化 拖拽式,Kettle Demo,/ Release Document Demo Flash Demo 返回,存儲與管理-Model,存儲建模 選用維度建模，星型模型 管理 建立索引 調(diào)優(yōu),維度模型簡介,事實(shí)表,維度表,維度模型-事實(shí)表,事實(shí)表,維度模型的基本表，存放大量的業(yè)務(wù)性能的度量值 事實(shí)表的一行對應(yīng)一個(gè)度量值，一個(gè)度量值就是事實(shí)表的一行 事實(shí)表中最有用的事實(shí)是數(shù)字類型與可加型事實(shí),維度模型-維表,維表,維度表是進(jìn)入事實(shí)表的入口 維度給出了使用數(shù)據(jù)倉庫的接口 數(shù)據(jù)倉庫的能力直接與維度屬性的質(zhì)量

4、和深度成正比,維度模型-星型模型,維度模型-雪花模型,ODS Tables,問題： 沒有設(shè)計(jì)文檔 對業(yè)務(wù)不了解,Subjects,基礎(chǔ)層 01-06 六個(gè)主題 80,85 輔助主題 90 中間層 91 報(bào)表層,Subject：Party,Subject：Agreement,Subject：Campaign,Subject：Location,Subject：Code,Subject：Media,Subject：Relation,Subject：Product,Middle Layer,Report Layer,返回,Excel 文檔,數(shù)據(jù)的表現(xiàn)-Report,報(bào)表展示 開源的工具BIRT Java Eclipse + Plugins BIRT Demo,BIRT Demo,http:/ww