田間試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)匯總

1、三、 填空題1. （ 統(tǒng)計(jì)數(shù) ）是總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值。2. c2臨界值由（ ）和（ ）決定。3. F分布的平均數(shù)mF=（ 1 ）。4. F臨界值的取值由（ ）、（ ）和（ ）決定。5. SSR臨界值的取值由（ ）、（ ）和（ ）決定。6. t分布的平均數(shù)=（ 0 ），標(biāo)準(zhǔn)差（ ）。7. t臨界值的取值由（ 自由度 ）和（ 概率 ？ ）決定。8. 標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布方程的參數(shù)是（ 0 ）和2 （ 1 ）。9. 泊松分布的參數(shù)是（ m ）和（ m ）。10. 常用表示資料變異程度的方法有方差、標(biāo)準(zhǔn)差、（ 極差 ）和（ 變異系數(shù) ）四種。11. 常用的多重比較結(jié)果的表示方法有（ 列梯形表法）、（劃線法

2、）和（ 標(biāo)記字母法）。12. 常用的隨機(jī)排列的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)有（ 完全隨機(jī)）設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、再裂區(qū)設(shè)計(jì)和（條區(qū)）設(shè)計(jì)等。13. 二項(xiàng)分布的兩個(gè)參數(shù)m=（ np）， s=（根號(hào)npq）。14. 二項(xiàng)總體的樣本平均數(shù)分布的兩個(gè)參數(shù)m=（ ）， s=（ ）。P6615. 二項(xiàng)總體分布的兩個(gè)參數(shù)m=（ p ）， s =（ pq ）。16. 方差分析的三個(gè)基本假定是（可加性）、（正態(tài)性）和（ 誤差同質(zhì)性）。17. 方差分析的三個(gè)基本假定是：（1）處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)應(yīng)該是（可加的）；（2）試驗(yàn)誤差應(yīng)該是（隨機(jī)的）、彼此獨(dú)立的，而且作正態(tài)分布，具有平均數(shù)為零；（3）所有試驗(yàn)處理必須

3、具有（共同的誤差方差），即誤差同質(zhì)性假定。18. 方差分析中，常用的變數(shù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換）、（ 反正弦轉(zhuǎn)換）和采用幾個(gè)觀察值的平均數(shù)作方差分析等四種。19. 根據(jù)處理排列方法，常用的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)可分為（ 順序排列）和（隨機(jī)排列）兩類。20. 觀察數(shù)據(jù)依研究形狀、特性不同一般可分為（數(shù)量性狀）資料和（質(zhì)量性狀）資料兩大類。21. 回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤S y /x與離回歸平方和Q和數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)n的關(guān)系是S y /x=（ ）。P16122. 回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x與回歸平方和U以及數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)n的關(guān)系是Sy/x（ ？）。23. 回歸關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可由（t測(cè)驗(yàn)）或（ F測(cè)驗(yàn)）給出；還可通過測(cè)定同

4、一資料相關(guān)系數(shù)的顯著性來明確回歸關(guān)系的顯著性。24. 回歸平方和U與SP、SSX的關(guān)系是U（ P164 ），其自由度（ 1）。25. 回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤與回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x、x變數(shù)平方和SSx的關(guān)系是Sb（ P63）。26. 基本的抽樣方法包括（ 順序抽樣）、（ 典型抽樣）和（ 隨機(jī)抽樣 ）三類。27. 建立直線回歸方程=a+bx時(shí)，a稱為（回歸截距），b稱為（ 回歸系數(shù)）。28. 建立直線回歸方程=a+bx時(shí)，a與、和b的關(guān)系是a=（-b），b與、x、y的關(guān)系是b=（ ）。 29. 具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)稱為（ 總體 ）；從該集團(tuán)中抽取若干個(gè)體來研究，這些個(gè)體的集合稱為（ 樣本）

5、。30. 決定系數(shù)r 一般只用于表示相關(guān)程度，而不表示（相關(guān)性質(zhì)）。31. 決定系數(shù)r2與SP、SSX、SSy的關(guān)系是r2（ ）。 P17432. 控制試驗(yàn)誤差的三條途徑是（ 選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料）、（改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化）和（控制引起差異的外界主要因素）。33. 離回歸平方和Q與SSy、SSx、SP的關(guān)系是Q=（ (不要數(shù)字) ）。34. 兩個(gè)變數(shù)間的關(guān)系若具有原因和結(jié)果的性質(zhì)，則定義原因變數(shù)為（ 自變數(shù) ），定義結(jié)果變數(shù)為（ 依變數(shù) ）。35. 某樣本的6個(gè)觀察值分別為2，3，9，4，1，5；則其中數(shù)為（ 3 ），變異系數(shù)為（ 75.7% ）。36. 某樣本的樣本容量為9，標(biāo)準(zhǔn)

6、差為6，則樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為（ 2 ）。37. 潘松分布的兩個(gè)參數(shù)m=（ np ）， s=（ np ）。38. 如X服從N（20，25），已知P (X16)=0.21，則P（16X24）（ 0.21 ）。39. 如X服從N（30，25），已知P(X26)=0.2119，則P（26X34）= ( 0.5762 )。40. 如果由回歸方程估計(jì)X為某一定值Y總體的平均數(shù)，則的95%置信限為（ ）；估計(jì)X為某一定值時(shí)Y總體某一觀察值y0，則 y0的95%置信限為（ ）。41. 設(shè)有A和B兩個(gè)試驗(yàn)因素，各具有3和4個(gè)水平，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，則該試驗(yàn)有（ 12 ）個(gè)處理，（ 36 ）個(gè)小區(qū)，（ 3

7、6 ）個(gè)觀察值。42. 設(shè)有K10個(gè)樣本，采用t測(cè)驗(yàn)兩兩比較共需測(cè)驗(yàn)（ 45 ）次。43. 設(shè)有k=8個(gè)樣本，采用t測(cè)驗(yàn)兩兩比較共需測(cè)驗(yàn)（ 28 ）次。44. 設(shè)有k組數(shù)據(jù)，每組均有n個(gè)觀察值，則方差分析中總變異自由度為（ nk-1 ），矯正項(xiàng)C與所有觀察值總和T、n、k的關(guān)系是C（ ）。45. 試驗(yàn)誤差的三個(gè)主要來源是（ 實(shí)驗(yàn)材料固有的差異 ）、（ 實(shí)驗(yàn)室農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異 ）和（ 進(jìn)行試驗(yàn)是外界條件的差異 ）。46. 室內(nèi)試驗(yàn)只是（ 輔助性）性試驗(yàn)方法；田間試驗(yàn)是農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的（ 主要形式 ）形式，其（ 主要的 ）地位不可替代。47. 適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的常

8、用次數(shù)分布圖有（ 條形圖 ）和（ 餅圖 ）。48. 隨機(jī)變數(shù)的概率分布按其變異性質(zhì)可分為（ 離散型）和（ 連續(xù)型）兩類；按其數(shù)據(jù)來源又可分為（ 樣本分布 ）、（ 理論分布 ）和（ 抽樣分布 ）。49. 隨機(jī)變數(shù)的概率分布按其數(shù)據(jù)來源可分為（ 樣本分布 ）、（ 理論分布 ）和（ 抽樣分布 ）。50. 隨機(jī)變數(shù)分布的3種表示方法是（ ）（ ）( )。51. 田間實(shí)驗(yàn)根據(jù)實(shí)驗(yàn)因素的多少可分（ 單因素試驗(yàn)）、（ 多因素試驗(yàn) ）和（ 綜合性實(shí)驗(yàn) ）為三類。52. 田間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是（ 降低實(shí)驗(yàn)誤差）和（提高試驗(yàn)的精確度）。？53. 田間試驗(yàn)的特點(diǎn)是既受（ 實(shí)驗(yàn)材料本身 ）的影響，又受（ 環(huán)境條件 ）的

9、影響。54. 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是（重復(fù)）、（ 隨機(jī)排列 ）和（ 局部控制 ）。55. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)按其所考慮的概率可分為（ 兩尾測(cè)驗(yàn)）和（一尾測(cè)驗(yàn)）兩類。56. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的基本任務(wù)是由（ ）分布經(jīng)過（ ）分布的測(cè)驗(yàn)來估計(jì)（ ）分布。57. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)可分為（ 無(wú)效假設(shè) ）和（ 備擇假設(shè) ）兩種。58. 土壤肥力差異的兩種主要表現(xiàn)形式是（肥力高低變化較有規(guī)則 ）和（ 斑塊狀差異 ）。59. 為了提高回歸和相關(guān)分析的準(zhǔn)確性，兩個(gè)變數(shù)的成對(duì)觀察值一般應(yīng)有（ 5 ）對(duì)以上。60. 相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越接近1，表示相關(guān)越（ 密切 ）；越接近于0表示越可能（ 無(wú)相關(guān) ）；至于r的正或負(fù)，則是表示（

10、 相關(guān)的性質(zhì) ）。61. 相關(guān)系數(shù)r與SP、SSx、SSy的關(guān)系是r = ()。62. 樣本平均數(shù)分布的方差2 與總體方差2 、樣本容量n的關(guān)系是2 =（2 /n ）。63. 樣本中各觀察值與其平均數(shù)的差數(shù)的平方的總和為（ 最小 ）。64. 樣本中各觀察值與其平均數(shù)的差數(shù)的總和為（ 0 ）；樣本中各觀察值與平均數(shù)的差數(shù)的平方的總和為（ 最小 ）。65. 一般而言，假設(shè)測(cè)驗(yàn)可能犯（ 兩 ）類錯(cuò)誤。66. 一般正態(tài)分布的正態(tài)離差U=（ ）；樣本平均數(shù)分布的正態(tài)離差U=（ ）。67. 一個(gè)4因素3水平試驗(yàn)的所有可能處理組合數(shù)為（ 81 ）。68. 由回歸方程估計(jì)x為某一定值時(shí)條件總體平均數(shù)的95置信

11、區(qū)間為（ ）；估計(jì)x為某一定值時(shí)條件總體預(yù) 測(cè)值的95置信區(qū)間為（ ）。69. 有12個(gè)處理，要進(jìn)行隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，可查得隨機(jī)數(shù)字表中任一頁(yè)的任一行，去掉（ 00 ）、（ 97 ）、（ 98 ）和（ 99 ）四個(gè)數(shù)字后，凡大于12的數(shù)均被12除后得余數(shù)，將重復(fù)數(shù)字劃去，即得12個(gè)處理的排列次序。70. 有6個(gè)處理，每處理3次重復(fù)，用對(duì)比法設(shè)計(jì)，至少要安排（ 18）個(gè)對(duì)照。71. 有8個(gè)處理，每處理3次重復(fù)，用對(duì)比法設(shè)計(jì)，至少要安排（ 24 ）個(gè)對(duì)照。72. 有一個(gè)總體共有4個(gè)個(gè)體，分別為2，4，6，8，從總體中進(jìn)行復(fù)置隨機(jī)抽樣，每次抽2個(gè)觀察值，抽出所有樣本，則共有（6）個(gè)可能樣本；所有樣本平均

12、數(shù)分布的平均數(shù)為（5），標(biāo)準(zhǔn)差為（2 ）。73. 有一樣本，其6個(gè)觀察值分別為6，3，8，4，1，3；則其中數(shù)為（ 6 ），均方為（ 1429/180 ）。74. 有一樣本，其6個(gè)觀察值分別為7，3，8，4，2，3；則其中數(shù)為（ 6）。75. 有一樣本，其6個(gè)觀察值分別為7，4，8，5，2，3；則其中數(shù)為（6.5）。76. 有一樣本的5個(gè)觀察值為2，7，7，5，4；則其樣本均方為（ 3.6 ）。77. 有一正態(tài)分布N(16,4),已知U0.051.96，則其分布中間有95觀察值的全距為（ 3.92 ）。78. 有一正態(tài)分布N（30，9），則落于24與36之間的觀察值的百分?jǐn)?shù)為（ 95.45%）

13、。79. 有一正態(tài)分布N（36，9），已知U0.012.58，則其分布中間有99觀察值的全距為（15.48 ）。80. 有一組觀察值為11，26，15，24，9，22；則其極差為（ 15 ）。 81. 在成組數(shù)據(jù)的平均數(shù)比較時(shí)，當(dāng)兩樣本的總體方差已知時(shí)用（ u ）測(cè)驗(yàn)；當(dāng)兩樣本的總體方差未知，但可假定二者相等且為小樣本時(shí)用（ t ）測(cè)驗(yàn)。82. 在對(duì)比法和間比法試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析中，凡相對(duì)生產(chǎn)力超過（ 對(duì)照10%以上 ）的品種一般可以認(rèn)為顯著優(yōu)于對(duì)照；相對(duì)生產(chǎn)力僅超過（ 對(duì)照5%左右 ）則宜繼續(xù)觀察。83. 在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，小區(qū)的隨機(jī)可借助于隨機(jī)數(shù)字表來進(jìn)行。如有12個(gè)處理，可查得表中任一頁(yè)

14、的任一行，去掉00、（ 97 ）、（ 98 ）和（ 99 ）四個(gè)數(shù)字后，凡大于12的數(shù)均被12除后得余數(shù)，將重復(fù)數(shù)字劃去，即得12個(gè)處理的排列次序。84. 在一定的概率保證之下，估計(jì)出一個(gè)能夠覆蓋參數(shù)m的區(qū)間稱為（ 置信區(qū)間 ），區(qū)間的上下限稱為（ 置信限 ），區(qū)間的長(zhǎng)度稱為（ 置信距 ），保證該區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率（1-）稱為（ 置信系數(shù)或置信度 ）。85. 在正互作時(shí)，從各因素的最佳水平推論最優(yōu)組合，估計(jì)值將偏（ 低 ）。 86. 值與觀察次數(shù)O、理論次數(shù)E、分組數(shù)k的關(guān)系是（ ），分布是（ 連續(xù)性 ）變數(shù)的理論分布。四、簡(jiǎn)答1.請(qǐng)寫出兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的自由度和平方和分解的公式。

15、 答: 設(shè)有A和B兩個(gè)試驗(yàn)因素，各具a和b個(gè)水平，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，r次重復(fù)，則該試驗(yàn)有ab個(gè)處理，abr個(gè)小區(qū)，abr個(gè)觀察值。其自由度和平方和分解如下：自由度分解：變異來源自由度DFVr區(qū)組重復(fù)數(shù)r-1Vt處理ab-1 VA：A因素a-1 VB：B因素b-1 VAB：A和B的互作(a-1)(b-1)Ve 誤差(r-1)(ab-1)VT 總變異Rab-1注意VtVA + VB + VAB，VTVr+Vt+ Ve同樣處理平方和SStSSA+SSB+SSAB，總平方和SSTSSr+SSt+SSe2/如何確定試驗(yàn)小區(qū)的面積？1簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)的基本要求。一般小區(qū)面積60600尺2，示范性試驗(yàn)小區(qū)面積大于3

16、000尺2，確定小區(qū)面積時(shí)需考慮：試驗(yàn)種類：如耕作方式試驗(yàn)、灌溉試驗(yàn)、農(nóng)藥試驗(yàn)，小區(qū)面積宜大些；品種試驗(yàn)小區(qū)面積可小些。作物種類：種植密度大的作物如稻麥品比試驗(yàn)，小區(qū)面積一般515m2；種植密度小的作物如玉米品比試驗(yàn)，小區(qū)一般1525 m2。試驗(yàn)地面積：地大小區(qū)大，地小小區(qū)小。土壤差異程度：差異大，小區(qū)面積應(yīng)大。新品種選育時(shí)，對(duì)精確度要求從低到高，因此各階段所采用的小區(qū)面積從小到大。考慮試驗(yàn)中取樣需要：取樣量大，且為無(wú)放回取樣時(shí)，小區(qū)面積應(yīng)大些。考慮作物邊緣效應(yīng)和生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)的影響，應(yīng)適當(dāng)增大小區(qū)面積。邊際效應(yīng)（了解）：小區(qū)兩邊或兩端的植株占有較大空間而表現(xiàn)的差異。生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)（了解）：相鄰小區(qū)種植不

17、同品種或相鄰小區(qū)施用不同肥料時(shí)，由于株高、分蘗力或生長(zhǎng)期的不同，通常將有一行或多行受到影響。1試驗(yàn)?zāi)康拿鞔_。解決生產(chǎn)上問題，預(yù)期目標(biāo)心中有數(shù)。 2試驗(yàn)結(jié)果可靠。 準(zhǔn)確度 、精確度 、系統(tǒng)誤差 、偶然誤差 3試驗(yàn)條件有代表性 不能特殊照顧。“一分試驗(yàn)田”4試驗(yàn)結(jié)果能重復(fù)。品比，多年多點(diǎn)，小試，中試，大面積示范推廣1. 方差分析中多重比較的LSD法和SSR法有何區(qū)別？3/標(biāo)準(zhǔn)差s可以表示資料變異的大小，為什么還需要計(jì)算變異系數(shù)？它們之間有何關(guān)系？若比較兩個(gè)樣本的變異度，則因單位不同或平均數(shù)不同，不能用標(biāo)準(zhǔn)差直接比較。這時(shí)要構(gòu)造一個(gè)不代單位，不受平均數(shù)大小影響的變異數(shù)，這就是變異系數(shù)(coeffic

18、ient of variation)，用CV表示。2. 簡(jiǎn)述拉丁方設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和主要優(yōu)缺點(diǎn)。1、特點(diǎn)：將處理從縱橫兩個(gè)方向排列成區(qū)組，具有雙向局部控制的能力，因而有較高的精確度。2、優(yōu)缺點(diǎn)：精度高，但缺乏伸縮性，因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)中，重復(fù)數(shù)必須等于處理數(shù)，兩者相互制約。3. 試述田間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則及其作用。1、重復(fù)：試驗(yàn)中同一處理的小區(qū)數(shù)即為重復(fù)次數(shù)，與習(xí)慣不同。 作用：估計(jì)試驗(yàn)誤差 降低試驗(yàn)誤差 更準(zhǔn)確地估計(jì)處理效應(yīng)2、隨機(jī)：一個(gè)重復(fù)中的某一處理，究竟安排到哪一個(gè)小區(qū)中，不要有主觀成見，要通過抽簽法或利用隨機(jī)數(shù)字表來安排，使試驗(yàn)中每一處理均有同等機(jī)會(huì)設(shè)置在任何一個(gè)試驗(yàn)小區(qū)上。作用：與重復(fù)相結(jié)合

19、，無(wú)偏地估計(jì)誤差。3、局部控制：分范圍分地段地控制非處理因素，使之對(duì)各試驗(yàn)處理小區(qū)的影響趨向于最大程度的一致，以降低試驗(yàn)誤差。作用：有效降低試驗(yàn)誤差，特別是土壤肥力不勻所造成的誤差。 4. 試述方差分析的3個(gè)基本假定。1、可加性(additivity) 處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)是可加的，如： 2、正態(tài)性(normality)試驗(yàn)誤差 應(yīng)該是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，具有平均數(shù)為0而且作正態(tài)分布。3、同質(zhì)性(homogeneity)所有試驗(yàn)處理必須具有共同的誤差方差5. 有44標(biāo)準(zhǔn)方如下圖，橫行隨機(jī)數(shù)字為3，1，4，2。直行隨機(jī)數(shù)字為4，1，2，3。品種隨機(jī)數(shù)字為1，2，4，3。請(qǐng)分步驟寫出所需拉丁方排列。

20、ABCDBADCCDBADCAB6. 試驗(yàn)誤差有哪些來源？如何控制？1）試驗(yàn)材料固有的差異：包菜苗子大小、壯弱。2）試驗(yàn)時(shí)農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致性所引起的差異：追肥不勻、澆水不均。3）進(jìn)行試驗(yàn)的外界條件的差異：如土壤肥力不均。錯(cuò)誤決不允許發(fā)生，誤差不可避免，但可降低?？刂普`差的途徑：針對(duì)誤差來源1）選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料。挑壯苗或肥瘦搭配。2）改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化。追肥先稱，再用小酒杯量；澆水1瓢4蔸。3）控制引起差異的外界主要因素。土壤差異是最主要又最難控制的?？刂仆寥啦町惖娜N主要措施：選擇試驗(yàn)地：種過多年，平整(灌水)，肥力較勻（空白試驗(yàn)）；采用適當(dāng)?shù)男^(qū)技術(shù)：小區(qū)大小，形

21、狀，安排（以后詳論）；應(yīng)用良好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析。土壤差異的主要表現(xiàn)形式：肥力梯度；斑塊狀差異?？瞻自囼?yàn)：為精細(xì)地測(cè)定土壤差異程度，在整個(gè)試驗(yàn)地上種植單一品種的作物并規(guī)范化管理，收獲時(shí)將整個(gè)試驗(yàn)地劃分為面積相等的若干單位分開收獲，從各單位產(chǎn)量估計(jì)整個(gè)田塊肥力差異程度及其分布狀況。7. 寫出單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的自由度和平方和分解的公式。8. 確定試驗(yàn)方案的要點(diǎn)是什么?據(jù)試驗(yàn)提出的問題多少而決定用簡(jiǎn)單的或復(fù)雜的方案。不是越復(fù)雜越顯得有水平！處理的水平應(yīng)力求簡(jiǎn)明，水平間差異必須適當(dāng)，使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)。N肥5個(gè)水平：50、51、52、53、54 kg/667m2。試驗(yàn)方案中應(yīng)包括作

22、為比較標(biāo)準(zhǔn)的處理，即對(duì)照。所比較的處理間要應(yīng)用唯一差異的原則。如根外噴施液體P肥（設(shè)三水平），空白對(duì)照是不噴，清水對(duì)照是只噴清水，往往容易漏掉（水也可能有作用）。在某種程度上對(duì)預(yù)期的試驗(yàn)結(jié)果要有一些概念，使方案的一組處理更具科學(xué)性和必要性。N肥4個(gè)水平：50、100、150、200 kg/667m2。9. 在二項(xiàng)百分?jǐn)?shù)資料的方差分析中，在何種情況下要進(jìn)行反正弦轉(zhuǎn)換？為什么要進(jìn)行這種轉(zhuǎn)換？如果資料系成數(shù)或百分?jǐn)?shù)，則它將作二項(xiàng)分布，而已知這一分布的方差是決定于平均數(shù)p的。所以，在理論上如果p0.7則需要作反正弦轉(zhuǎn)換，以獲得一個(gè)比較一致的方差。10. 解釋并舉例說明單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn)。單因素試驗(yàn)

23、(single-factor experiment)：整個(gè)試驗(yàn)中只變更、比較一個(gè)試驗(yàn)因素的不同水平，其它作為試驗(yàn)條件的因素均嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。 例如：為了明確某一品種的耐肥程度，施肥量就是試驗(yàn)因素，試驗(yàn)中的處理水平就是幾種不同的施肥量，品種及其他栽培管理措施都相同。多因素試驗(yàn)(multiple-factor or factorial experiment)：在同一試驗(yàn)方案中包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)因素，各個(gè)因素都分為不同水平，其它試驗(yàn)條件嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。 例如：進(jìn)行甲、乙、丙3個(gè)品種與高、低、中3種施肥量的二因素試驗(yàn)，共有甲高、甲中、甲低、乙高、乙中、乙低、丙高、丙中、丙低等3*3=9個(gè)

24、處理組合。這樣的試驗(yàn)除了可以明確兩個(gè)試驗(yàn)因素分別的作用外，還可以檢測(cè)出3個(gè)品種對(duì)各種施肥量是否有不同反應(yīng)并從中選出最優(yōu)處理組合。11. 試解釋成對(duì)數(shù)據(jù)和成組數(shù)據(jù)。若試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將性質(zhì)相同的兩個(gè)供試單位配成對(duì)，并設(shè)有多個(gè)配對(duì)，然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè)供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，則所得觀察值為成對(duì)數(shù)據(jù)。 如果兩個(gè)處理為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，各供試單位彼此獨(dú)立，不論兩個(gè)處理的樣本容量是否相同，所得數(shù)據(jù)皆稱為成組數(shù)據(jù)，以組平均數(shù)作為相互比較的標(biāo)準(zhǔn)。 12. 試舉例解釋必然事件、不可能事件和隨機(jī)事件。必然事件：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然要發(fā)生的一類事件。如人總是要死的，水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下加熱到100必然化為蒸汽。P（

25、A）1。不可能事件：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下必然不發(fā)生的一類事件。如水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下溫度低于0不可能呈氣態(tài)。P（A）0。隨機(jī)事件（偶然事件）：在同一組條件的實(shí)現(xiàn)下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的一類事件。如種子可能發(fā)芽，也可能不發(fā)芽；硬幣拋上落下可能正面朝上，也可能反面朝上。P（A）0，1。13. 何為兩尾測(cè)驗(yàn)和一尾測(cè)驗(yàn)？在假設(shè)測(cè)驗(yàn)中何時(shí)采用一尾測(cè)驗(yàn)，何時(shí)采用兩尾測(cè)驗(yàn)？?jī)晌矞y(cè)驗(yàn)：當(dāng)處理可能優(yōu)于對(duì)照也可能劣于對(duì)照時(shí)，假設(shè)測(cè)驗(yàn)中所考慮的概率為正態(tài)曲線左邊一尾概率和右邊一尾概率之和，具兩個(gè)否定區(qū)域。一尾測(cè)驗(yàn)：當(dāng)處理僅可能優(yōu)于對(duì)照或僅可能劣于對(duì)照時(shí)，假設(shè)測(cè)驗(yàn)中所考慮的概率僅為正態(tài)曲線左邊一尾概率或僅為右邊一尾概率

26、，僅具一個(gè)否定區(qū)域。14. 簡(jiǎn)述正態(tài)分布曲線的特性。 （1） 以為原點(diǎn),左右對(duì)稱。（2）在x=處,曲線有最大縱高,其算術(shù)平均數(shù),中數(shù)(左右對(duì)稱),眾數(shù)(最大縱高)均等于。（3）雙參數(shù)分布: 確定其在x軸上的位置,確定其變異度(縱高)。因?yàn)榍€下面積是固定的, 大,變異度大,大的數(shù)值愈大,小的數(shù)值愈小,兩極分化,曲線趴下,縱高下降。（4）多數(shù)次數(shù)集中在附近,離愈遠(yuǎn),相應(yīng)次數(shù)愈少,且在相等處有相等次數(shù)(因?yàn)槭菍?duì)稱分布),在3以外次數(shù)極少。（5）在=1處有拐點(diǎn),x在-1處急轉(zhuǎn)直上,在+1處下降減緩,并以x軸為漸近線。（6）正態(tài)分布曲線與x軸之間的總面積=1(完全事件系概率之和為1).（7）正態(tài)曲線任

27、何兩個(gè)x定值之間面積或概率完全由和確定,18.試述隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和主要優(yōu)缺點(diǎn)。1、特點(diǎn)：使用了田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)原則，并根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗(yàn)地按肥力程度劃分為等于重復(fù)數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復(fù)，區(qū)組內(nèi)各處理獨(dú)立地隨機(jī)排列。是田間試驗(yàn)最常用的設(shè)計(jì)。2、優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握；（2）富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性試驗(yàn)都能用；（3）能提供無(wú)偏的誤差估計(jì)，并有效減小單向的肥力差異，降低誤差；（4）對(duì)試驗(yàn)地要求不嚴(yán)，必要時(shí)，不同的區(qū)組可以分散設(shè)置在不同地段上。缺點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)不允許處理數(shù)太多，一般不超過20個(gè)；（2）只能在一個(gè)方向上控制土壤差異。19.為什么建立直線回歸方程后，必須對(duì)其回歸關(guān)系進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)？有哪幾種測(cè)驗(yàn)方法？一、直線回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn)若x和y的總體并不存在直線回歸關(guān)系，則由其中的一個(gè)樣本亦