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1、.數(shù)值分析LDU 分解法在電力系統(tǒng)潮流計算中的應用學院: 電氣工程學院WW 勹業(yè):心電氣工程自動但 C O學生姓名:常方宇學號:15121392指導教師: 王兵團老師北京交通大學2016 年 2 月LU 分解法在電力系統(tǒng)潮流計算中的應用數(shù)值分析LU 分解法在電力系統(tǒng)潮流計算中的應用摘要: 結合專業(yè)相關知識, 在對電力系統(tǒng)進行潮流計算的過程中, 應用 LU 分解法對修正方程的矩陣進行求解, 對算法進行改進, 加快了潮流計算的速度。關鍵詞: LU分解法; 潮流計算; PQ分解法1. 概述潮流計算是電力系統(tǒng)分析中的一種最基本的計算, 它的任務是對給定的運行條件確定系統(tǒng)的運行狀態(tài), 如母線上的電壓(幅
2、值及相角)、網(wǎng)絡中的功率分布及功率損耗等。目前計算機潮流計算的方法主要有牛頓拉夫遜算法和 PQ 分解法。牛頓拉夫遜算法是數(shù)學上求解非線形方程組的有效方法,具有較好的收斂性,曾 經(jīng)是潮流計算中應用比較普遍的方法。PQ 快速分解法是從牛頓拉夫遜算法演變而來的,是將純數(shù)學的牛頓 拉夫遜算法與電力系統(tǒng)具體特點相結合并進行簡化與改進而得出的。PQ 快速分解法比牛頓拉夫遜算法大大提高了計算速度和節(jié)省了內(nèi)存。2. LU 分解法簡介 .oc.co在線性代數(shù)中, LU 分解(LU De c ompos i t i on) 是矩陣分解的一種, 可以將一個矩陣分解為一個下三角矩陣和一個上三角矩陣的乘積(有時是它們和
3、一個置換矩陣的乘積)。 LU分解主要應用在數(shù)值分析中, 用來解線性方程、 求反矩陣或計算行列式。2LU 分解在本質(zhì)上是高斯消元法的一種表達形式。實質(zhì)上是將A 通過初等行變換變成一個上三角矩陣, 其變換矩陣就是一個單位下三角矩陣。這正是所謂的杜爾里特算法(Doolittle al gor i t hm) : 從下至上地對矩陣 A 做初等行變換, 將對角線左下方的元素變成零,然后再證明這些行變換的效果等同于左乘一系列單位下三角矩陣,這一系列單位下三角矩陣的乘積的逆就是L 矩陣, 它也是一個單位下三角矩陣。這類算法的復雜度一般在(三分之二的 n 三次方)左右。3. 潮流計算PQ 分解法的步驟( 1
4、)節(jié)點導納矩陣的形成自導納的形成對節(jié)點 i , 其自導納y i i 是節(jié)點 i 以外的所有節(jié)點都接地時節(jié)點i 對地的總導納。顯然, y i i 應等千與節(jié)點 i 相接的各支路導納之和, 即旯 見。區(qū) Yu式中,Yi0 為節(jié)點 i 與零電位節(jié)點之間的支路導納; y 門為節(jié)點 i 與節(jié)點 j 之間的支路導納?;Ъ{的形成對節(jié)點 i 與節(jié)點k 之間的互導納是節(jié)點i 、K 之間的支路導納的負值, 即Ik;= y 汰不難理解片 = Ik;。 若節(jié)點 i 和 K 沒有支路直接相連時, 便有 幾=O。( 2 )計算不平衡功率D P、D.Q 并形成修正方程式對每一個PQ 節(jié)點或每一個PV 節(jié)點都可以根據(jù)下列公
5、式計算出有功功率增蜇L P。歐 凡- P; = 凡-tV; 炟 co戍 + Bij sino,J (i =1,2,-, n - l)對千每一個 PQ 節(jié)點還可以根據(jù)下面的公式計算出無功功率增量D Q。邁 = Q, -Q;= Q一,心楓s in -B u cos 心(i =1,2,,m)在有功功率增量和無功功率增益不滿足如下約束條件時。max 邸 (k )ma沁x( 廠二利用 PQ 分解法則可以形成如下修正方程MViBllB12M -1.B2 1B 22v2= -Jllnn,l2B Bv2 心Mn-13Vn-IBn- 1,1Bn- 1,2B n- 1,n- 1 I l V n- 1戊- 1Q2Q
6、IV2=-B11B12B l,m 11v;B 21B 22B 2,m 11 v 2 QmI B,lB m,2Vm( 3 ) 求解修正方程Bm,m I L vm對上文生成的B 和 B 矩陣進行LDU 分解,求 解修正方程。分解后, L、 D 和 U 的結構為,.ll 211dl1U12U13uInd21U23u2nL = I l31 132,D=d n1 U=-.1JI匕一,- .1- .-,. Iun-ln/nl/n2lnn-111衄血, - - ,氣根據(jù)得到的LDU 矩陣, 用 mat l ab 編程對修正方程進行求解, 為潮流計算的下一步做準備。4. LU 分解部分程序代碼doc.co對
7、B 和 B 進行 LDU分解fori=2:mifi=mB (i,i) =l. / B (i,i) ; elseICl =i +l ;forj l =I Cl :mB (i,j 1) =B (i,j 1) . / B (i, i ) ;endB (i,i) =l. / B (i,i) ; f ork=i +l : nforj l =i +l : nB(k, jl)=B(k, j l ) - B(k, i)*B(i, jl);end4endendend p=O; q=O;fori =l :mif Jd(i,6)=2 p=p+l; k=O;forj l =l m:if Jd(jl,6)=2 k=k+l;A(p, k)=BI (i, jl);endendendendfori =l : lifi =lA(i, i ) =l. / A (i , i); else k=i+l;forj l =k : lA(i, j l) =A (i , j l ) . / A (i , i);endA (i,i) =l. IA (i,i) ;wfork=i +l : lforjl=i+l:lA(k, j l ) =A( k, j l ) - A (k, i)*A(i, jl);生 成 三角矩陣en
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