人臉識別技術(shù)簡介.ppt

1、人臉識別系統(tǒng)簡介,目錄,引言 人臉識別技術(shù)的基本原理 人臉識別系統(tǒng)簡介 國際上人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢 總結(jié),引言（I）,基于生物特征的身份認(rèn)證(Biometrics)： 通過計(jì)算機(jī)利用人體所固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行個(gè)人身份識別認(rèn)證。,生物特征=生理特征+行為特征 生理特征(what you are?) 與生俱來，如DNA、臉像、指紋等 行為特征(what you do?) 后天習(xí)慣形成，如筆跡、步態(tài)等,不易遺忘或丟失、不易偽造或被盜、隨身攜帶 ,4,攝像機(jī)高度H,到被攝人的距離D,身高 h 臉中心大約離地 高度 f,俯角,視頻監(jiān)控：,引言（II）：,人臉識別技術(shù)： 通過計(jì)算機(jī)利用每人所固

2、有的人臉特征來進(jìn)行個(gè)人身份識別認(rèn)證的技術(shù)。,1、最自然、最友好，易接受； 2、采集設(shè)備成本很低，容易采集； 3、普遍性好，人人都有。,人臉識別系統(tǒng)分類：,識別（identification）： 這是誰？ 1對多比對，從計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的人臉圖像庫中找出與輸入人臉圖像相似的若干圖像。 驗(yàn)證（verification）：這是否是某人？ 1對1比對，確認(rèn)給定的人臉圖像是否為某人的人臉圖像。 監(jiān)控（watch list）：這是否為要找的人？ 識別驗(yàn)證，確認(rèn)給定的人臉圖像是否在監(jiān)控名單中，如果在，還必須確定該人身份。,人臉識別系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)：,識別：這是誰？ N選累積識別率：前N候選中包含正確結(jié)果的幾率。 驗(yàn)

3、證：這是否是某人？ 錯(cuò)誤接受率（FAR）：違冒樣本被錯(cuò)誤接受的幾率； 錯(cuò)誤拒絕率（FRR）：真實(shí)樣本被錯(cuò)誤拒絕的幾率； 等錯(cuò)誤率（EER）或加權(quán)錯(cuò)誤率（WER）。 監(jiān)控：這是否為要找的人？ FAR：輸入圖象沒有監(jiān)控名單中的人臉時(shí)錯(cuò)誤報(bào)警的幾率； N選累積偵測率：輸入圖像包含監(jiān)控名單中的人臉時(shí)輸 出的前N候選中包含正確結(jié)果的幾率。,目錄,引言 人臉識別技術(shù)的基本原理 人臉識別系統(tǒng)簡介 國際上人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢 總結(jié),計(jì)算機(jī)模式識別的基本原理：,未知樣本,特征 比對,識別過程,訓(xùn)練過程,主要問題是樣本的變化引起特征抽取和比對的困難。,人臉識別問題的困難性：,不同人的人臉圖象具有相似的結(jié)構(gòu)，相同

4、人的人臉圖象受各種變化因素的影響很大。,1、采集設(shè)備 2、表情 3、飾物 4、發(fā)型 5、姿態(tài) 6、光照 7、年齡 ,多姿態(tài)人臉檢測結(jié)果示例：,多姿態(tài)人臉檢測結(jié)果示例：,目錄,引言 人臉識別技術(shù)的基本原理 人臉識別系統(tǒng)簡介 國際上人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢 總結(jié),14,人臉識別系統(tǒng)簡介：,人臉監(jiān)控系統(tǒng)（采集模塊+識別、驗(yàn)證模塊）,攝像機(jī),結(jié)果輸出,基礎(chǔ)產(chǎn)品形式：,1、形式一：,人臉 采集模塊,前端采集,+,人臉 監(jiān)控系統(tǒng) （識別+驗(yàn)證模塊）,結(jié)果輸出,攝像機(jī),前端采集,2、形式二：,15,人臉識別系統(tǒng)簡介：,定制化的人臉監(jiān)控平臺(tái)： 以基本形式為基礎(chǔ)，根據(jù)各個(gè)行業(yè)不同需要進(jìn)行定制化開發(fā)。,人臉監(jiān)控平臺(tái)

5、,16,提供快速查找錄像的手段，提高工作效率； 人臉黑名單報(bào)警，防患于未然。,賓館,網(wǎng)吧,車站安檢口,售票窗口,銀行柜臺(tái),小區(qū)出入口,刷卡信息與現(xiàn)場視頻做標(biāo)簽綁定； 通過證件條件查詢錄像； 身份證信息黑名單布控； 人臉正面圖片1:1、1:N 比對。,刷卡者長什么樣？是否是本人？周圍還有些什么人？,人臉識別系統(tǒng)簡介：,現(xiàn)有應(yīng)用平臺(tái)：,1、針對平安城市建設(shè)的卡視聯(lián)動(dòng)平臺(tái),17,人臉識別系統(tǒng)簡介：,現(xiàn)有應(yīng)用平臺(tái)：,2、針對平安城市建設(shè)以人臉監(jiān)控為基礎(chǔ)的人員卡口平臺(tái),政務(wù)部門,小區(qū),金融,學(xué)校,通過人臉圖片快速回放錄像，提高工作效率； 人臉黑名單報(bào)警，防患于未然。,人臉檢測、識別與驗(yàn)證； 生成圖片標(biāo)簽

6、索引； 片段錄像快速回放。,目錄,引言 人臉識別技術(shù)的基本原理 人臉識別系統(tǒng)簡介 國際上人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢 總結(jié),19,國際上人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢：,傳統(tǒng)的2D人臉識別方法在限定性條件下得到了一些推廣應(yīng)用，但在相對復(fù)雜的環(huán)境下還無法滿足使用要求： 大的姿態(tài)變化、戶外光照變化、大的年齡變化。 在不影響人臉識別技術(shù)應(yīng)用方便性的前提下，通過傳感器技術(shù)的發(fā)展及算法的配合，在一次拍攝的情況下獲取多種生物特征，通過多模生物特征融合的方法提高人臉識別的準(zhǔn)確率： 歐盟的3D Face項(xiàng)目 美國NIST組織的MBGC項(xiàng)目,20,歐盟的3D Face項(xiàng)目：,項(xiàng)目背景： 歐盟各個(gè)國家的電子護(hù)照都包含人臉照片；

7、 針對出入境自助檢查，進(jìn)一步提高人臉識別技術(shù)的性能。 項(xiàng)目網(wǎng)址：,21,3D Face項(xiàng)目總結(jié)：,開發(fā)能夠同時(shí)采集3D和高清2D人臉數(shù)據(jù)的傳感器； 在算法層面上通過普通人臉識別算法、高清人臉識別算法和3D人臉識別算法的多算法融合來提高人臉識別技術(shù)的精度。,22,美國NIST組織的MBGC項(xiàng)目：,MBGC ( Multiple Biometric Grand Challenge)的主要目的：研究與實(shí)際應(yīng)用環(huán)境相關(guān)的人臉和虹膜識別問題 靜態(tài)圖像和視頻中的虹膜識別； 通道入口處高清近紅外和可見光的人臉視頻的識別； 非限制條件的人臉識別。,目錄,引言 人臉識別技術(shù)的基本原理 人臉識別系統(tǒng)簡介 國際上人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢 總結(jié),總結(jié)：,傳統(tǒng)以較低分辨率人臉圖像為對象的人臉識別其主流方法為基于圖像的人臉識別方法，在限制性條件下取得了較好的應(yīng)用效果，但進(jìn)一步提高其性能目前遇到瓶頸。 人臉識別技術(shù)的一個(gè)發(fā)展趨勢是通過傳感器技術(shù)的發(fā)展及算法的配合，在不影響其應(yīng)用方便性的前提下，通過一次拍