解決問(wèn)題的QC七大手法1

1、硬商品買賣在阿里巴巴 軟商品交易在阿里巧巧解決問(wèn)題的QC七大手法單元目的解決製程問(wèn)題的方法不只限於管制圖，品質(zhì)管理七大手法都是可能的方法，本系統(tǒng)將個(gè)別簡(jiǎn)介這些手法，並提出實(shí)際使用例子，供學(xué)習(xí)者練習(xí)，希望對(duì)解決問(wèn)題能有幫助。單元大綱 在進(jìn)行品質(zhì)管制時(shí)，我們會(huì)利用到許多圖形方法來(lái)整理顯示資料及數(shù)據(jù)，這些用作品質(zhì)改善的圖形工具，通常都不需要複雜的計(jì)算，比較常用到的圖形方法有七項(xiàng)，一般稱為品管七大手法（the magnificent seven）。品管七大手法包括：1. 管制圖（control charts） 2. 檢核表（checksheets） 3. 直方圖（histograms） 4. 柏拉圖（

2、Pareto diagrams） 5. 特性要因圖（cause and effect diagrams） 6. 散佈圖（scatter diagrams） 7. 流程圖（flowcharts） 品管七大手法通常會(huì)配合層別法一起使用。層別法是經(jīng)由對(duì)可能之原因，如原料、機(jī)械或操作員等，分成若干個(gè)層，在透過(guò)收集數(shù)據(jù)的分類，找出不良之真正原因。影響品質(zhì)特性的原因通常包括時(shí)間、原料、機(jī)器設(shè)配、作業(yè)方法與操作人員等，所以，我們可以依下列基準(zhǔn)來(lái)作層別：A. 依原料的供應(yīng)來(lái)源或批次層別 B. 依作業(yè)人員的 部門、年齡、性別、熟練程度等層別 C. 依機(jī)械設(shè)備之種類、廠牌與佈置位置等層別 D. 依時(shí)間，如月、週、

3、日夜、或上下午等層別 E. 依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別 F. 依操作方法層別 G. 依不同生產(chǎn)線層別 1. 管制圖基本原理統(tǒng)計(jì)理論認(rèn)為母體參數(shù)可由隨機(jī)抽取的樣本來(lái)估計(jì)，SPC圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)即在於此。但是，SPC圖並不能控制一個(gè)製程，它只是提供製程重要的資訊，這個(gè)資訊可以作為品質(zhì)決策與修正製程的基礎(chǔ)。一般SPC圖提供三條製程資訊的管制線：上管制線(upper control limit, UCL)中心線(center line, CL)下管制線(lower control limit, LCL)。不同製程管制對(duì)象有不同的資料，所有的資料都可歸類到下列其中一種：1. 分類資料將產(chǎn)品品

4、質(zhì)分為好或不好、合格或不合格等 計(jì)數(shù)資料記錄某產(chǎn)品的某個(gè)特性發(fā)生次數(shù)，例如錯(cuò)誤次數(shù)意外次數(shù)銷售領(lǐng)先次數(shù)等 3. 連續(xù)資料某個(gè)品質(zhì)特徵的量測(cè)值，例如尺寸成本時(shí)間等 前兩種資料為計(jì)數(shù)值資料，第三種為計(jì)量值資料。收集資料時(shí)，如果可能應(yīng)該盡量收集定量資料，因?yàn)槎抗苤茍D所需的比較性計(jì)算較少，而且能提供較多的資訊?；居?jì)算管制圖可用一通式來(lái)表示，假設(shè)y為量測(cè)品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計(jì)量，y之平均數(shù)為y，標(biāo)準(zhǔn)差為y，則UCLyky中心線yLCL=yky其中ky為管制界限至中心線之距離。此管制圖之理論首先由美國(guó)之Waiter A. Shewhart博士提出，任何依據(jù)此原理發(fā)展出之管制圖都稱為Shewhart (蘇華

5、特)管制圖。應(yīng)用範(fàn)圍管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖是用來(lái)做製程之線上(on-line)監(jiān)視。亦即收集製程樣本數(shù)據(jù)用來(lái)設(shè)立管制圖，若樣本值落在管制界限內(nèi)且沒(méi)有任何系統(tǒng)性之變化，則稱製程在管制內(nèi)。管制圖也可以用來(lái)決定過(guò)去之製程數(shù)據(jù)是否在管制內(nèi)，及末來(lái)之製程是否將在管制內(nèi)。管制圖也可用來(lái)做為估計(jì)之工具，當(dāng)製程是在管制內(nèi)時(shí)，則可預(yù)測(cè)一些製程參數(shù)，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。此種製程能力分析對(duì)於管理者之決策分析有相當(dāng)大之影響，例如自製或外購(gòu)之決策，工廠及製程之改善以降低變異，及與供應(yīng)商或顧客間之合約。管制圖實(shí)施步驟1. 選擇品質(zhì)特性2. 決定管制圖之種類3. 決定樣本大小在設(shè)計(jì)管制

6、圖時(shí)，我們必須決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率。一般而言，大樣本可以很容易地偵測(cè)出製程內(nèi)小量之變動(dòng)。當(dāng)選定樣本大小時(shí)，必須先決定所要偵測(cè)之製程變動(dòng)的大小。當(dāng)製程變動(dòng)量相當(dāng)大時(shí)，則適合使用小樣本，反之，若製程變動(dòng)小時(shí)則使用大樣本。除了決定樣本大小外，我們同時(shí)須決定抽樣之頻率。最理想之狀況是次數(shù)頻繁地抽取大樣本。但從經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)而言，此並非最佳之抽樣方法。較可行之方法是在長(zhǎng)時(shí)間間隔下取大樣本或短時(shí)間間隔下取小樣本。在大量生產(chǎn)下或有多種可歸屬原因出現(xiàn)下，較適合樣本小而次數(shù)多之抽樣。由於檢測(cè)器和自動(dòng)量測(cè)技術(shù)之發(fā)展，目前之趨勢(shì)傾向100%檢驗(yàn)。4. 抽樣頻率和抽樣方式管制圖是利用合理樣本

7、組之概念來(lái)收集樣本數(shù)據(jù)。合理樣本組之抽樣方式可讓可歸屬原因出現(xiàn)時(shí)，樣本組間發(fā)生差異之可能性最大，而樣本組內(nèi)發(fā)生差異之可能性為最小。當(dāng)管制圖應(yīng)用到生產(chǎn)時(shí)，生產(chǎn)時(shí)間次序?yàn)橐缓虾踹壿嬛侠順颖窘M取樣方法。一般合理樣本組之抽樣有兩種方式進(jìn)行。在第一種方式下，組內(nèi)樣本儘可能在時(shí)間差距很短之情況下收集，如右圖之(a)。這種抽樣方法將可使樣本組間之差異為最大而樣本組內(nèi)之差異為最小。這種抽樣方式也是估計(jì)製程標(biāo)準(zhǔn)差之最好方法，一般稱之為瞬時(shí)法(instant time method)。第二種方式下，樣本組內(nèi)之?dāng)?shù)據(jù)為來(lái)自於上次抽樣後具代表性之產(chǎn)品。在此種抽樣方式下，每一樣本可視為在抽樣間隔內(nèi)之隨機(jī)樣本，如右圖之(

8、b)。此種抽樣方式稱為分散式抽樣(distributed sampling)或稱為定時(shí)法(period of time method)。這種抽樣方法通常是用在決定自上次抽樣後之產(chǎn)品是否可接受時(shí)。5. 收集數(shù)據(jù)6. 計(jì)算管制圖之參數(shù)，一般包含中心線和上下管制界限7. 收集數(shù)據(jù)，利用管制圖監(jiān)視製程使用管制圖之原因1. 管制圖是一改善生產(chǎn)力之有效工具 管制圖之有效運(yùn)用可降低報(bào)廢和重工。報(bào)廢和重工之降低代表生產(chǎn)力增加、成本降低和產(chǎn)能之增加。2. 管制圖是預(yù)防不合格品之有效工具 管制圖為一預(yù)防性之管理工具，強(qiáng)調(diào)第一次就做對(duì)，它比事後之檢驗(yàn)更能提昇產(chǎn)品之品質(zhì)。3. 管制圖可預(yù)防不需要之製程調(diào)整 由管制圖可

9、獲知調(diào)整製程參數(shù)之最佳時(shí)機(jī)，以避免因過(guò)度調(diào)整，使製程變異增加，造成製程成效惡化。4. 管制圖可提供診斷之資訊 管制圖上之非隨機(jī)性變化模型(nonrandom patterns)可以提供診斷製程異常之情報(bào)。一個(gè)非隨機(jī)性模型通常是由一組異常原因所造成。由管制圖上非隨機(jī)性模型可了解製程何時(shí)為異常，並可縮小尋找問(wèn)題原因之範(fàn)圍，降低診斷時(shí)間。5. 管制圖可提供有關(guān)製程能力之資訊管制圖可提供製程參數(shù)、製程之穩(wěn)定程度和製程能力等情報(bào)，這些資訊對(duì)於產(chǎn)品和製程之設(shè)計(jì)者非常有幫助。 管制圖使用時(shí)機(jī) 管制圖使用時(shí)機(jī)樹(shù)狀圖各種管制圖使用時(shí)機(jī)須仔細(xì)判斷以免誤用，致使做出錯(cuò)誤的決策，下圖是各SPC圖使用時(shí)機(jī)的決策樹(shù)。當(dāng)收

10、集所得的資料屬於量測(cè)數(shù)值，通常會(huì)使用和R管制圖，和R管制圖每組的抽樣數(shù)可從2到10，而實(shí)際使用常以3到6最為普遍。如果抽樣數(shù)每次皆不定，則會(huì)以組標(biāo)準(zhǔn)差取代組距，而成和S管制圖，這種情形並不多見(jiàn)，所以和S管制圖的應(yīng)用較少。X管制圖只有在資料無(wú)法分類的情況下才會(huì)使用，因?yàn)樵谀承顩r下，無(wú)法一次取得數(shù)個(gè)抽樣值，例如每月的銷售量，可以將抽樣數(shù)訂為1，而用變動(dòng)平均代替。如果將抽樣的產(chǎn)品分為兩類(合格與不合格)，應(yīng)該使用或管制圖，但是兩者有兩點(diǎn)不同，一是管制圖是用於不良品百分比，管制圖用於不良品數(shù)；其次管制圖可用於抽樣數(shù)固定或非固定，管制圖只適用於抽樣數(shù)固定。因?yàn)楣苤茍D的適用範(fàn)圍較大，故實(shí)際應(yīng)用上管制圖較

11、少見(jiàn)。通常管制圖每次抽樣數(shù)從30到1000之間。如果產(chǎn)品檢驗(yàn)只分為好或不好，與管制圖相當(dāng)有用，可是此兩種管制圖無(wú)法滿足複雜的產(chǎn)品，例如車輛生產(chǎn)管制，因?yàn)檐囕v不可能一分為二：不是好的就是壞的，此時(shí)使用C或U管制圖較適當(dāng)。對(duì)這些計(jì)數(shù)資料而言，如果每次抽樣不良品發(fā)生的機(jī)率相當(dāng)固定，C管制圖(缺點(diǎn)個(gè)數(shù))即可適用。但是如果每次抽樣不良品發(fā)生的機(jī)率不固定，則U管制圖(單位產(chǎn)品缺點(diǎn)數(shù))較適當(dāng)。實(shí)施管制計(jì)畫之原則選擇適當(dāng)之管制圖 1. X-R(或X-S) 管制圖之適用時(shí)機(jī) a. 新製程或現(xiàn)有製程生產(chǎn)一新產(chǎn)品時(shí)。 b. 製程已存在一段時(shí)間但不能符合產(chǎn)品之規(guī)格允差。 c. 對(duì)一有問(wèn)題之製程，管制圖能提供診斷之機(jī)會(huì)

12、時(shí)。 d. 進(jìn)行破壞性之測(cè)試或高成本之測(cè)試。 e. 當(dāng)製程在管制狀態(tài)時(shí)，期望能夠減少驗(yàn)收抽樣及檢驗(yàn)。 f. 已使用計(jì)數(shù)值管制圖但製程為管制外，或製程是在管制內(nèi)但製程之不合格率太高。 g. 當(dāng)製程需要極嚴(yán)之規(guī)格，重疊之組合允差或製程存在其他困難之製造問(wèn)題。 h. 當(dāng)作業(yè)員需要決定是否調(diào)整製程或機(jī)器之準(zhǔn)備工作必須評(píng)估時(shí)。 i. 當(dāng)需要改變產(chǎn)品規(guī)格時(shí)。 j. 當(dāng)必須經(jīng)常顯示製程之穩(wěn)定性及製程能力時(shí)。 2. 計(jì)數(shù)值管制圖之適用時(shí)機(jī) a. 作業(yè)員控制可歸屬變異原因，而且必須減低製程之不合格率。 b. 製程管制是必須但並不能獲得量測(cè)數(shù)據(jù)。 c. 製程為一複雜之裝配工作，而且產(chǎn)品品質(zhì)之量測(cè)為產(chǎn)品不合格品之出

13、現(xiàn)次數(shù)、產(chǎn)品功能之成功或失敗。屬於這類之製程有電腦、辦公室自動(dòng)化用品、汽車和這些產(chǎn)品之零組件。 d. 需要彙整製程成效，以供管理參考。p管制圖、c管制圖及u管制圖等都能有效地記錄及彙整製程之成效以提供管理者參考。 3. 個(gè)別值及移動(dòng)全距管制圖之適用時(shí)機(jī) a. 由於製程之特性無(wú)法或不容易獲得合理樣本組，或抽樣時(shí)重複之量測(cè)數(shù)據(jù)僅為實(shí)驗(yàn)或分析之誤差，無(wú)法反應(yīng)製程之變異性。典型之例子為化學(xué)工業(yè)。 b. 使用自動(dòng)化之測(cè)試及檢驗(yàn)允許對(duì)每一產(chǎn)品做量測(cè)。 c. 樣本之收集需一很長(zhǎng)之等待時(shí)間，以使得製程管制無(wú)法對(duì)製程問(wèn)題做及時(shí)之反應(yīng)。 決定在何處需要實(shí)施何種品質(zhì)特性在開(kāi)始使用管制圖時(shí)，對(duì)於何種產(chǎn)品或製程之特性需

14、管制及何處需使用管制圖是一件困難之事。一些可行之準(zhǔn)則有:A. 在管制圖計(jì)畫之開(kāi)始，將管制圖應(yīng)用到被認(rèn)為是重要之產(chǎn)品特性或製造程序上。管制圖所回饋之情報(bào)能夠立刻告訴我們是否需要這些管制圖。 B. 將一些認(rèn)為非必要之管制圖移去。將工程師或作業(yè)員認(rèn)為必要之管制圖加入。在製程尚未穩(wěn)定而通常需要較多之管制圖。 C. 將目前使用之管制圖之?dāng)?shù)目及種類等資訊記錄下來(lái)。一般而言，當(dāng)管制圖計(jì)畫開(kāi)始施行之初，管制圖數(shù)目之成長(zhǎng)相當(dāng)穩(wěn)定。此後管制圖之?dāng)?shù)目將減少。當(dāng)製程穩(wěn)定後每年間管制圖之?dāng)?shù)量將不會(huì)有太多改變。但它們並不需要是相同之管制圖。 D. 當(dāng)管制圖被有效運(yùn)用，同時(shí)也獲得主要製程之有關(guān)資訊後，我們將發(fā)現(xiàn)計(jì)量值管制圖

15、之?dāng)?shù)量將增加而計(jì)數(shù)值管制圖之?dāng)?shù)目將減少。 E. 在管制圖計(jì)畫之開(kāi)始將有許多計(jì)數(shù)值管制圖用於半成品及完成品。但當(dāng)吾人從製程獲得更多資訊後，計(jì)量值管制圖將取代計(jì)數(shù)值管制圖。這些計(jì)量值管制圖將被運(yùn)用在製程較前面之階段，用以管制使完成品產(chǎn)生許多不合格品之重要參數(shù)和作業(yè)上。在製程較前面之階段使用管制圖，所獲得的效果愈佳。對(duì)於複雜之裝配作業(yè)，此意謂將管制圖應(yīng)用在供應(yīng)商之階段。 F. 管制圖為連線之管制方法，因此管制圖應(yīng)該在工作站附近施行及維護(hù)，以獲得迅速之回饋。線上作業(yè)員及製造工程師負(fù)有收集數(shù)據(jù)，維護(hù)管制圖及解釋管制圖之責(zé)任。 2. 檢核表（Check Sheet） 功能與意義 | 實(shí)施步驟 | 實(shí)例 意

16、義與功能 檢核表是一種用來(lái)收集及分析數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單而有效率的圖形方法。檢核表可說(shuō)是另一種次數(shù)分配的表現(xiàn)，使用時(shí)只要運(yùn)用簡(jiǎn)單的符號(hào)標(biāo)記出工作目標(biāo)是否達(dá)成或?qū)μ囟ㄊ录l(fā)生給予累積紀(jì)錄。使用簡(jiǎn)單符號(hào)如 、D 、O 、 或正。檢核表的設(shè)計(jì)要簡(jiǎn)單明瞭而且要能涵蓋所要研究的項(xiàng)目，避免工作延遲或遺漏。 實(shí)施步驟 1. 招集所有相關(guān)人員，運(yùn)用腦力激盪法製作特性要因圖以列出要因項(xiàng)目。 2. 將所列出的要因項(xiàng)目層別後，並填入檢核表中。 3. 操作人員運(yùn)用簡(jiǎn)單的記號(hào)將檢核結(jié)果紀(jì)錄於表中。 4. 利用所得之資料，整理分析，以便了解管制情況或採(cǎi)取必要措施。 實(shí)例 1. 記數(shù)表：下表是一個(gè)紀(jì)錄印刷電路板上的缺點(diǎn)項(xiàng)目。 印刷電路

17、板 日期 最後測(cè)試 位置 測(cè)試方法 檢驗(yàn)員 樣本大小 批號(hào) 型式不合格點(diǎn)數(shù)總和功能測(cè)試焊接電鍍其它總和2. 檢查用檢核表 下表是元智公司用以檢查不良原因之檢核表，一但發(fā)生不良品，現(xiàn)場(chǎng)主管可以依此表進(jìn)行檢查，可以迅速發(fā)現(xiàn)原因，避免進(jìn)一步的損失。元 智 公 司不 良 原 因 檢 核 表編號(hào)主管檢核人日期符號(hào)：良好 ：普通 ：較差說(shuō)明：分類檢 核 項(xiàng) 目品管單位教育訓(xùn)練1.員工教育是否按計(jì)劃實(shí)施？2.教育訓(xùn)練的教材準(zhǔn)備？3.教育訓(xùn)練有無(wú)記錄並考核訓(xùn)練教材？檢驗(yàn)設(shè)備1.有無(wú)足夠之量測(cè)和檢驗(yàn)設(shè)備？2.檢驗(yàn)設(shè)備是否按時(shí)校驗(yàn)？3.量具、儀器是否標(biāo)示校驗(yàn)情況？4.校驗(yàn)人員是否按標(biāo)準(zhǔn)程序進(jìn)行校驗(yàn)？生產(chǎn)單位現(xiàn)場(chǎng)作

18、業(yè)1.操作員是否按標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序？2.所使用之生產(chǎn)資料室否正確？3.操作員有無(wú)進(jìn)行自主檢查？設(shè)備維護(hù)1.機(jī)械有無(wú)日常保養(yǎng)？2.機(jī)器設(shè)備是否處?kù)逗嫌脿顩r？3.輔助之夾冶具是否堪用？環(huán)境與安全1.工廠環(huán)境是否合於5S?2.機(jī)器設(shè)備有無(wú)安全標(biāo)示？3.操作員是否按規(guī)定使用安全防護(hù)用具？4.緊急照明與消防設(shè)備是否合格？採(cǎi)購(gòu)單位採(cǎi)購(gòu)管理1.是否依產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)格採(cǎi)購(gòu)物料？2.對(duì)供應(yīng)商是否進(jìn)行定期調(diào)查評(píng)估？3.物料進(jìn)廠是否進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)？4.檢驗(yàn)計(jì)畫是否合於統(tǒng)計(jì)原理？3. 位置圖 位置圖是將缺點(diǎn)或問(wèn)題發(fā)生之位置標(biāo)示於圖上，用以分析問(wèn)題發(fā)生的根源。下圖是一個(gè)電路板應(yīng)用位置圖來(lái)標(biāo)示出缺點(diǎn)發(fā)生的位置，從這個(gè)例子可以看出，

19、電路板的左右上角是缺點(diǎn)發(fā)生最多的位置，進(jìn)一步仔細(xì)觀察作業(yè)員的操作過(guò)程，得知此兩個(gè)位置是作業(yè)員搬運(yùn)電路板時(shí)所持的位置?？赡苁鞘稚系幕覊m造成。在改以專門的搬運(yùn)工具後，缺點(diǎn)數(shù)顯著減少。直方圖（histograms） 意義與功能 | 實(shí)施步驟 | 實(shí)例 意義與功能直方圖是一種將數(shù)據(jù)以簡(jiǎn)單方式呈現(xiàn)的工具。它用在顯示從製造程序中收集的資料，可以讓分析者很快速地了解某特定時(shí)間內(nèi)製程的狀況。橫軸代表某個(gè)品質(zhì)特性或變數(shù)之量測(cè)值的分類，縱軸表示每一類出現(xiàn)之次數(shù)。下圖示一個(gè)典型的直方圖：鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點(diǎn)對(duì)稱，顯示此數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)自然、的常態(tài)製程。雙峰分配：在數(shù)據(jù)分布範(fàn)圍之中央有一低谷，

20、而兩旁個(gè)有一高峰。此種圖形是混合兩個(gè)鐘型分配，可能的情形是這些數(shù)據(jù)來(lái)自兩部不同之機(jī)器、兩個(gè)不同之操作員或兩條不同底生產(chǎn)線。高原型分配：直方圖沒(méi)有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數(shù)據(jù)可能來(lái)自數(shù)個(gè)鐘型分配。一種可能的原因是無(wú)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序，操作員自行其事，造成極大之變異。梳狀分配：直方圖上，高低值交互出現(xiàn)?？赡苁铝疾哒`差或分組不當(dāng)。偏斜型分配：高峰出現(xiàn)在接近某端分布範(fàn)圍邊，另一邊是長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。截?cái)嘈头峙洌涸谥狈綀D上高峰發(fā)生在(或靠近)數(shù)據(jù)分布之邊緣。截?cái)嘈椭狈綀D之發(fā)生是將某些數(shù)據(jù)自鐘型分配數(shù)據(jù)中移去，例如:實(shí)施100%全檢，將不合格品數(shù)據(jù)剔除。離島型分配：在直方圖

21、上出現(xiàn)兩個(gè)大小相差甚多之高峰。較低之高峰附近之?dāng)?shù)據(jù)可能來(lái)自於某一特別之機(jī)器、製造程序或作業(yè)員，亦可能量測(cè)誤差或抄寫數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生之錯(cuò)誤。邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現(xiàn)一突出之高峰。此情形通常為資料記錄錯(cuò)誤所造成。實(shí)行步驟 1. 收集研究對(duì)象之資料，通常以最能代表製程之品質(zhì)特徵值。 2. 將資料以適當(dāng)之分組整理之。 3. 繪製直方圖。 4. 檢查直方圖是否合乎常態(tài)，若有異常情形發(fā)生，找出異常之原因。 5. 針對(duì)異常原因提出改善方案。 6. 執(zhí)行改善方案後，再進(jìn)行確認(rèn)。 實(shí)例某鋼鐵廠為維持每批鋼鐵之硬度，每批鋼鐵均抽樣檢查。下表是該廠三月份之測(cè)試資料：413405411.5404.5405412

22、.5413415414.5395.5415407.5413400404421410.5414.5413400410407403.5411.5413405410410.5403.5410413415416403.5396.5404403405404416415411.5410395410410405408.5408.5405408408.5407.5410411.5415410411.5402.5410為繪製於直方圖上，將上列資料重新排序後成下表：395404407410411.5414.5395.5404407.5410411.5414.5396.5404407.5410411.5415400

23、404.5408410412.5415400405408.5410413415402.5405408.5410413415403405408.5410.5413415403.5405410410.5413416403.5405410411.5413416403.5405410411.5413421直方圖如下：柏拉圖（Pareto Diagram） 意義與功能 | 繪製方法 | 評(píng)核 意義與功能 1897年義大利的Viltredo Pareto由所得曲線發(fā)現(xiàn)，少數(shù)人擁有社會(huì)大部分的財(cái)富，他認(rèn)為只要控制那些少數(shù)財(cái)主，即可控制該社會(huì)財(cái)富，此種重點(diǎn)控制的方法，稱為柏拉圖原則。我們可以將此原理應(yīng)用在現(xiàn)場(chǎng)

24、改善上，先將關(guān)鍵不良因素假以解決，可以降低大部分的不良品。因此，所謂柏拉圖原則就是利用重要的少數(shù)項(xiàng)目控制不重要的多數(shù)項(xiàng)目，物料管理所使用的ABC分析法，即為該法則之一例。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，柏拉圖分析之應(yīng)用範(fàn)圍很廣，特別是涉及因素非常廣的情況，各個(gè)因素所佔(zhàn)影響之比例不同，使用柏拉圖找出重點(diǎn)因素，進(jìn)而針對(duì)重點(diǎn)因素加以解決，則問(wèn)題已解決一大半。繪製方法一般柏拉圖分析圖如下所示：其繪製步驟如下：1. 座標(biāo)取法 A. 橫軸：用以代表材料別、機(jī)器別、缺點(diǎn)種類或其它分析的原因。 B. 縱軸：不良百分率、故障次數(shù)、損失金額或其它因分析原因所造成的結(jié)果。 2. 蒐集資料 依據(jù)既定所要分析的原因種別，蒐集這些原因所造成

25、的結(jié)果，通常是損失金額、損失時(shí)間等，這些資料有賴平常的紀(jì)錄語(yǔ)彙整，並需要得到經(jīng)營(yíng)管理階層與有關(guān)部門支持與提供情報(bào)，方能順利達(dá)成目標(biāo)。3. 製作柏拉圖分析圖 A. 按照橫軸各可能原因所造成之影響大小，繪成直方圖。 B. 畫出累積百方率曲線。 C. 將改善目標(biāo)值，以虛線畫在圖上，作為改進(jìn)之準(zhǔn)則。 D. 將上期造成之影響總量標(biāo)於圖上，做為參考。 E. 以一個(gè)月做為柏拉圖分析的期間。 F. 縱軸最好以損失金額取代不良品個(gè)數(shù)或其它非金額的影響，目的是使所有人均能一目了然。 G. 精密機(jī)械加工業(yè)之柏拉圖分析圖範(fàn)例，如下圖所示： 實(shí)施成效考核從每期得柏拉圖分析中，可以知道主要因素在改善前後的效果，重點(diǎn)在於損

26、失金額的減少多少，以此為評(píng)量績(jī)效的依據(jù)。特性要因圖 意義 | 功能 | 繪製與實(shí)施 | 實(shí)例 意義 特性要因圖(Cause and Effect Diagram)是一種用來(lái)說(shuō)明品質(zhì)特性，及影響品質(zhì)之主要因素與次要因素三者間關(guān)係的圖形。由於其形狀類似魚(yú)骨，故又稱為魚(yú)骨圖，如圖所示。若能與柏拉圖、管制圖、直方圖等技巧配合使用，其效果更佳。 特性要因圖的功能特性要因圖的功能非常廣泛，除可用於現(xiàn)場(chǎng)製程外，其他在事務(wù)上、研究上、教育上及新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)上均能派上用場(chǎng)。在原因或?qū)Σ咧畬ふ?，必須透過(guò)相關(guān)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的聚集並整理，而成一種有系統(tǒng)有組織的程序與方法，以得到分析管理的效果。其功能可整理成下列四點(diǎn)：

27、1. 改善解析：為改善品質(zhì)、提高產(chǎn)量、降低成本、增加工作效率，於進(jìn)行現(xiàn)狀分析時(shí)，特性要因圖所考慮之各原因，將有何種程度影響，可配合柏拉圖分析並研究提出改善對(duì)策。 2. 製程管制：SPC主要以管制圖判斷製程是否穩(wěn)定，當(dāng)出現(xiàn)管制界線外的不良品，或是出現(xiàn)八種管制界線內(nèi)的不良現(xiàn)象，欲察明可能知因素時(shí)，可利用特性要因圖找出關(guān)鍵因素或以直方圖來(lái)明瞭製程能力，當(dāng)直方圖超出規(guī)格界線時(shí)，亦有賴於特性要因圖以查明其真正原因。 3. 制定操作標(biāo)準(zhǔn)：將特性要因圖分析徹底後，表示對(duì)於製程的變異有充分的掌握，之後在制定或修改操作標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，即可針對(duì)原因以適當(dāng)?shù)膶?duì)策因應(yīng)。 4. 實(shí)施品管教育：當(dāng)所有相關(guān)人員參予討論，可以利用特

28、性要因圖將每個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)及技術(shù)內(nèi)容整理出來(lái)，使大家獲得完整的觀念與思想，增進(jìn)管制者的解析能力。 繪製與實(shí)施1. 確定問(wèn)題點(diǎn)特性要因圖在未繪製之前，應(yīng)先將不良率、顧客的抱怨、產(chǎn)品尺寸不符、外觀不良等有關(guān)品質(zhì)方面的問(wèn)題，或安全程度、效率的提高、觀念的提昇等期望方面的問(wèn)題，加以確定。 2. 召集相關(guān)人員必須使有關(guān)的人員都能參加，一方面集思廣益，另一方面也有再教育的效果，以期能把關(guān)鍵因素順利找出。 3. 準(zhǔn)備大幅的紙張與彩色筆先在紙中央畫一條較粗的線，之後在右端畫一個(gè)指向右方的箭頭，並於箭頭右側(cè)寫上問(wèn)題點(diǎn)。 4. 腦力激盪由所招集的人員輪流針對(duì)問(wèn)題點(diǎn)，提出影響問(wèn)題點(diǎn)之要因或解決問(wèn)題之方案。發(fā)言需簡(jiǎn)單扼要

29、，勿批評(píng)或質(zhì)詢別人，並整理各種意見(jiàn)，作成紀(jì)錄。 5. 討論分析待大家發(fā)言告一段落，再共同討論這些問(wèn)題點(diǎn)之影響程度，並經(jīng)大家認(rèn)可後，將最具影響力的要因圈選出來(lái)。 6. 特性要因圖之製成將經(jīng)討論確定的要因，依其重要程度依序作成骨幹或細(xì)枝，應(yīng)將同一因果關(guān)係者歸於同一分枝。 7. 貼在工作現(xiàn)場(chǎng)，並追加原因特性要因圖需貼在工作現(xiàn)場(chǎng)附近，以便於問(wèn)題發(fā)生時(shí)，就近集合全員討論，追加過(guò)去未注意的要因。若有不同意見(jiàn)或看法，需進(jìn)一步蒐集數(shù)據(jù)作成統(tǒng)計(jì)分析，並追蹤其實(shí)質(zhì)效能。 8. 重新繪製特性要因圖當(dāng)原因追加，或區(qū)分重要性之後，應(yīng)將重要者處理出來(lái)，重新製作另一特性要因圖，並加以分析，讓全員了解，以便採(cǎi)取改善措施。 實(shí)例特性要因圖可區(qū)分為原因追查型和對(duì)策追求型兩種：A. 原因追查型： 利用特性要因圖找尋不良原因的癥結(jié)，如下圖：B. 對(duì)策追求型： 找尋問(wèn)題點(diǎn)應(yīng)如何防止，目標(biāo)之效果應(yīng)如何達(dá)成的對(duì)策，而以特性要因圖表示期望效果（特性）與對(duì)策間的關(guān)係。以下圖為例：散布圖（Scatter