模糊綜合評(píng)價(jià)法.ppt

1、模糊綜合評(píng)價(jià)法,一、基本思想和原理,在客觀世界中，存在著大量的模糊概念和模糊現(xiàn)象。模糊數(shù)學(xué)就是試圖用數(shù)學(xué)工具解決模糊事物方面的問題。 模糊綜合評(píng)價(jià)是借助模糊數(shù)學(xué)的一些概念，對(duì)實(shí)際的綜合評(píng)價(jià)問題提供一些評(píng)價(jià)的方法。具地說，模糊綜合評(píng)價(jià)就是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)的一種方法。,模糊綜合評(píng)價(jià)的基本原理： 首先確定被評(píng)價(jià)對(duì)象的因素（指標(biāo)）集合評(píng)價(jià)（等級(jí)）集；再分別確定各個(gè)因素的權(quán)重及它們的隸屬度向量，獲得模糊評(píng)判矩陣；最后把模糊評(píng)判矩陣與因素的權(quán)向量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

2、其特點(diǎn)在于評(píng)判逐對(duì)象進(jìn)行，對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象有唯一的評(píng)價(jià)值，不受被評(píng)價(jià)對(duì)象所處對(duì)象集合的影響。綜合評(píng)價(jià)的目的是要從對(duì)象集中選出優(yōu)勝對(duì)象，所以還需要將所有對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序。,二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟,1、確定評(píng)價(jià)對(duì)象的因素論域 也就是說有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，表明我們對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象從哪些方面來進(jìn)行評(píng)判描述。,2、確定評(píng)語等級(jí)論域 評(píng)語集是評(píng)價(jià)者對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象可能做出的各種總的評(píng)價(jià)結(jié)果組成的集合，用V表示： 實(shí)際上就是對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象變化區(qū)間的一個(gè)劃分。其中 代表第i個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果，n為總的評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)。 具體等級(jí)可以依據(jù)評(píng)價(jià)內(nèi)容用適當(dāng)?shù)恼Z言進(jìn)行描述，比如評(píng)價(jià)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力可用V=強(qiáng)、中、弱，評(píng)價(jià)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)

3、發(fā)展水平可用V=高、較高、一般、較低、低，評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益可用V=好、較好、一般、較差、差等。,3、進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，建立模糊關(guān)系矩陣R 單獨(dú)從一個(gè)因素出發(fā)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以確定評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)評(píng)價(jià)集合V的隸屬程度，稱為單因素模糊評(píng)價(jià)。在構(gòu)造了等級(jí)模糊子集后，就要逐個(gè)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象從每個(gè)因素 上進(jìn)行量化，也就是確定從單因素來看被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣：,其中 表示某個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象從因素 來看對(duì) 等級(jí)模糊子集的隸屬度。一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象在某個(gè)因素 方面的表現(xiàn)是通過模糊向量 來刻畫的（在其他評(píng)價(jià)方法中多是由一個(gè)指標(biāo)實(shí)際值來刻畫，因此從這個(gè)角度講，模糊綜合評(píng)價(jià)要求更多的信息）， 稱為單因素評(píng)價(jià)

4、矩陣，可以看作是因素集U和評(píng)價(jià)集V之間的一種模糊關(guān)系，即影響因素與評(píng)價(jià)對(duì)象之間的“合理關(guān)系”。,在確定隸屬關(guān)系時(shí)，通常是由專家或與評(píng)價(jià)問題相關(guān)的專業(yè)人員依據(jù)評(píng)判等級(jí)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行打分，然后統(tǒng)計(jì)打分結(jié)果，然后可以根據(jù)絕對(duì)值減數(shù)法求得 ，即： 其中，c可以適當(dāng)選取，使得 。 問題一：還可以怎樣求得 ？,4、確定評(píng)價(jià)因素的模糊權(quán)向量,為了反映各因素的重要程度，對(duì)各因素U應(yīng)分配給一個(gè)相應(yīng)的權(quán)數(shù) ，通常要求 滿足 ，于是 表示第i個(gè)因素的權(quán)重，再由各權(quán)重組成的一個(gè)模糊集合A就是權(quán)重集。 在進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，權(quán)重對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大的影響，不同的權(quán)重有時(shí)會(huì)得到完全不同的結(jié)論。,權(quán)重選擇的合適與否直

5、接關(guān)系到模型的成敗。確定權(quán)重的方法有以下幾種： 層次分析法 Delphi法 加權(quán)平均法 專家估計(jì)法,5、多因素模糊評(píng)價(jià),利用合適的合成算子將A與模糊關(guān)系矩陣R合成得到各被評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B。 R中不同的行反映了某個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象從不同的單因素來看對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬程度。用模糊權(quán)向量A將不同的行進(jìn)行綜合就可以得到該被評(píng)價(jià)對(duì)象從總體上來看對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬程度，即模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B。,模糊綜合評(píng)價(jià)的模型為： 其中 是由A與R的第j列運(yùn)算得到的，表示 被評(píng)級(jí)對(duì)象從整體上看對(duì) 等級(jí)模糊子集的隸屬程度。,常用的模糊合成算子有以下兩種： 算子： 算子：,6、對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析

6、,模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果是被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，它一般是一個(gè)模糊向量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，因而他能提供的信息比其他方法更豐富。對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象比較并排序，就需要進(jìn)一步處理，即計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合分值，按大小排序，按序擇優(yōu)。將綜合評(píng)價(jià)結(jié)果B轉(zhuǎn)換為綜合分值，于是可依其大小進(jìn)行排序，從而挑選出最優(yōu)者。,處理模糊綜合評(píng)價(jià)向量常用的兩種方法： 最大隸屬度原則 若模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量 中的 ，則被評(píng)價(jià)對(duì)象總體上來講隸屬于第r等級(jí)，即為最大隸屬原則。 問題二：最大隸屬原則在某些情況下使用會(huì)顯得很牽強(qiáng)，損失信息較多，還可能出現(xiàn)不合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)此應(yīng)怎樣改進(jìn)？,加權(quán)平均原則 加權(quán)平均原則就是將等級(jí)看作一

7、種相對(duì)位置，使其連續(xù)化。為了能定量處理，不妨用“1，2，3，m”以此表示各等級(jí)，并稱其為各等級(jí)的秩。然后用B中對(duì)應(yīng)分量將各等級(jí)的秩加權(quán)求和，從而得到被評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)位置，其表達(dá)方式如下： 其中，k為待定系數(shù)（k=1或2）目的是控制較大的bj所引起的作用。當(dāng) 時(shí)，加權(quán)平均原則就是為最大隸屬原則。,三、模糊綜合評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn),1、模糊綜合評(píng)價(jià)法的優(yōu)點(diǎn) 模糊評(píng)價(jià)通過精確的數(shù)字手段處理模糊的評(píng)價(jià)對(duì)象，能對(duì)蘊(yùn)藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料作出比較科學(xué)、合理、貼近實(shí)際的量化評(píng)價(jià)； 評(píng)價(jià)結(jié)果是一個(gè)向量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，包含的信息比較豐富，既可以比較準(zhǔn)確的刻畫被評(píng)價(jià)對(duì)象，又可以進(jìn)一步加工，得到參考信息。,2、模糊綜合評(píng)價(jià)法的缺點(diǎn) 計(jì)算復(fù)雜，對(duì)指標(biāo)權(quán)重向量的確定主觀性較強(qiáng)； 當(dāng)指標(biāo)集U較大，即指標(biāo)集個(gè)數(shù)凡較大時(shí)，在權(quán)向量和為1的條件約束下，相對(duì)隸屬度權(quán)系數(shù)往往偏小，權(quán)向量與模糊矩陣R不匹配，結(jié)果會(huì)出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象，分辨率很差，無法區(qū)分誰的隸屬度更高，甚至造成評(píng)判失敗，此時(shí)可用分層模糊評(píng)估法加以改進(jìn)（詳見模糊數(shù)學(xué)與軍事決策張明智編 國(guó)防大學(xué)出版社，1997）。,四、模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用及案例分析,模糊綜合評(píng)價(jià)法多用于模糊環(huán)境