衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)網(wǎng)上教案

1、精選文檔衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)網(wǎng)上教案2第一章 緒 論2第一節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容3第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)工作的步驟4第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念5第四節(jié) 學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題8第二章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述8第一節(jié) 數(shù)值變量資料的頻數(shù)表8第二節(jié) 集中趨勢的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)10第三節(jié) 離散程度的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)12第三章 正態(tài)分布及其應(yīng)用14第一節(jié) 正態(tài)分布的概念和特征14第二節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用16第四章 總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)18第一節(jié) 抽樣研究與抽樣誤差18第二節(jié) t分布21第三節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)23第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟24第五節(jié) 樣本與總體比較的假設(shè)檢驗(yàn)26第六節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)（paired design

2、）資料的假設(shè)檢驗(yàn)27第七節(jié) 兩樣本比較的假設(shè)檢驗(yàn)28第八節(jié) 第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤29第五章 方差分析30第一節(jié) 方差分析的基本思想31第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析（one-way ANOVA）34第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析（two-way ANOVA）36第四節(jié) 多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較39第五節(jié) 多個(gè)樣本的方差齊性檢驗(yàn)43第六節(jié) 變量變換44第六章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述45第七章 二項(xiàng)分布與Poisson分布及其應(yīng)用48第一節(jié) 二項(xiàng)分布的概念與特征48第二節(jié) 二項(xiàng)分布的應(yīng)用51第三節(jié) Poisson分布的概念與特征52第四節(jié) Poisson分布的應(yīng)用55第八章 c2檢 驗(yàn)5

3、8第一節(jié) 四格表資料的c2檢驗(yàn)58第二節(jié) 配對(duì)四格表資料的c2檢驗(yàn)60第三節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法62第四節(jié) 行列表資料的c2檢驗(yàn)64第五節(jié) 多個(gè)樣本率比較的c2分割法65第六節(jié) 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的c2檢驗(yàn)69第九章 秩和檢驗(yàn)70第一節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)和單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)71第二節(jié) 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)73第三節(jié) 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)多組獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)74第四節(jié) 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)75第五節(jié) 多個(gè)樣本間的多重比較77第六節(jié) 小結(jié)80第十章 直線回歸與相關(guān)81第一節(jié) 直線回歸81第二節(jié) 直線相關(guān)分析90第三節(jié) 等級(jí)相關(guān)94第四節(jié) 曲線擬合96第十二章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)

4、計(jì)圖99第十三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)105第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及分類106第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素106第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則109第四節(jié) 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法123第十四章 調(diào)查設(shè)計(jì)131第一節(jié) 調(diào)查研究的特點(diǎn)131第二節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)的基本原則與內(nèi)容132第三節(jié) 常用的抽樣方法134第四節(jié) 調(diào)查的質(zhì)量控制134第十五章 醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)與疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)135第一節(jié) 醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)135第二節(jié) 疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)140衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)網(wǎng)上教案第一章 緒 論學(xué)時(shí)分配：2學(xué)時(shí)掌握內(nèi)容：1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義2、統(tǒng)計(jì)工作的步驟3、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念4、學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題了解內(nèi)容：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容第

5、一節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）是研究數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)，幫助人們分析所占有的信息，達(dá)到去偽存真、去粗取精、正確認(rèn)識(shí)世界的一種重要手段。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（health statistics）是應(yīng)用數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法研究居民健康狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)。Webster國際大辭典（第三版）對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義是“a science dealing with the collection , analysis , interpretation and presentation of numerical data” 。La

6、st JM 主編的一本流行病學(xué)辭典對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義是“the science and art of dealing with variation in data through collection , classification and analysis in such a way as to obtain reliable results” 。由此看出：統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理資料中變異性的科學(xué)和藝術(shù)，是在收集、歸類、分析和解釋大量數(shù)據(jù)的過程中獲取可靠結(jié)果的一門學(xué)科。這里強(qiáng)調(diào)了“過程”，但在實(shí)際工作中，許多人往往是忽略了設(shè)計(jì)、收集和歸類（整理），到了分析數(shù)據(jù)時(shí)才想到統(tǒng)計(jì)學(xué)，此時(shí)難免發(fā)生“悔之晚矣”的憾

7、事。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。2、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容：1）健康統(tǒng)計(jì)：醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)、疾病統(tǒng)計(jì)和生長發(fā)育統(tǒng)計(jì)等；2）衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì)：包括衛(wèi)生資源利用、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求、醫(yī)療保健體制改革等方面的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。本教材的主要內(nèi)容為：1）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法：包括統(tǒng)計(jì)描述（定量資料和分類資料的描述性指標(biāo)以及常用統(tǒng)計(jì)圖表）、常見的理論分布及其應(yīng)用（正態(tài)分布、二項(xiàng)分布與Poisson分布）、總體參數(shù)的估計(jì)（分總體均數(shù)、總體率和總體平均數(shù)）、假設(shè)檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、方差分析、2檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等）、回歸與相關(guān)、多元線性回歸與logistic回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)（第2第14章）；2）健康統(tǒng)計(jì)：醫(yī)

8、學(xué)人口與疾病統(tǒng)計(jì)中常用的指標(biāo)（第15章）、壽命表（第16章）、生存率分析（第17章）；3）常用的綜合評(píng)價(jià)方法（第18章）。第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)工作的步驟統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的全過程起指導(dǎo)作用，任何統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)研究的全過程都可分為以下四個(gè)步驟：1、設(shè)計(jì)（design）：在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作和研究工作之前必須有一個(gè)周密的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)是在廣泛查閱文獻(xiàn)、全面了解現(xiàn)狀、充分征詢意見的基礎(chǔ)上，對(duì)將要進(jìn)行的研究工作所做的全面設(shè)想。其內(nèi)容包括：明確研究目的和研究假說，確定觀察對(duì)象、觀察單位、樣本含量和抽樣方法，擬定研究方案、預(yù)期分析指標(biāo)、誤差控制措施、進(jìn)度與費(fèi)用等。設(shè)計(jì)是整個(gè)研究工作中最關(guān)鍵的一環(huán)，也是指導(dǎo)以后工作的依據(jù)（詳見

9、第13、14章）。2、收集資料（collection）：遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)原理采取必要措施得到準(zhǔn)確可靠的原始資料。及時(shí)、準(zhǔn)確、完整是收集統(tǒng)計(jì)資料的基本原則。衛(wèi)生工作中的統(tǒng)計(jì)資料主要來自以下三個(gè)方面：統(tǒng)計(jì)報(bào)表：是由國家統(tǒng)一設(shè)計(jì)，有關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)定期逐級(jí)上報(bào)，提供居民健康狀況和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)工作的主要數(shù)據(jù)，是制定衛(wèi)生工作計(jì)劃與措施、檢查與總結(jié)工作的依據(jù)。如法定傳染病報(bào)表，職業(yè)病報(bào)表，醫(yī)院工作報(bào)表等。經(jīng)常性工作記錄：如衛(wèi)生監(jiān)測記錄、健康檢查記錄等。專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)。3、整理資料（sorting data）：收集來的資料在整理之前稱為原始資料，原始資料通常是一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)。整理資料的目的就是通過科學(xué)的分組和歸

10、納，使原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和分析。其過程是：首先對(duì)原始資料進(jìn)行準(zhǔn)確性審查（邏輯審查與技術(shù)審查）和完整性審查；再擬定整理表，按照“同質(zhì)者合并，非同質(zhì)者分開”的原則對(duì)資料進(jìn)行質(zhì)量分組，并在同質(zhì)基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)值大小進(jìn)行數(shù)量分組；最后匯總歸納。4、分析資料（analysis of data）：其目的是計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述（descriptive statistics）和統(tǒng)計(jì)推斷（inferential statistics）。前者是用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)圖（表）等方法對(duì)樣本資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行描述（詳見第2、6、1

11、2章）；后者是指如何抽樣，以及如何用樣本信息推斷總體特征（詳見第4、5、7、8、9、10、11、17、18章）。進(jìn)行資料分析時(shí)，需根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型選擇恰當(dāng)?shù)拿枋鲂灾笜?biāo)和統(tǒng)計(jì)推斷方法。統(tǒng)計(jì)工作的四個(gè)步驟緊密相連、不可分割，任何一步的缺陷，都將影響整個(gè)研究結(jié)果。第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念1、同質(zhì)（homogeneity）與變異（variation）嚴(yán)格地講，同質(zhì)是指被研究指標(biāo)的影響因素完全相同。但在醫(yī)學(xué)研究中，有些影響因素往往是難以控制的（如遺傳、營養(yǎng)等），甚至是未知的。所以，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把同質(zhì)理解為對(duì)研究指標(biāo)影響較大的、可以控制的主要因素盡可能相同。例如研究兒童的身高時(shí)，要求

12、性別、年齡、民族、地區(qū)等影響身高較大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遺傳、營養(yǎng)等影響因素可以忽略。同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異稱為變異。如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)的健康兒童的身高、體重不盡相同。事實(shí)上，客觀世界充滿了變異，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更是如此。哪里有變異，哪里就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)。若所研究的同質(zhì)群體中所有個(gè)體一模一樣，只需觀察任一個(gè)體即可，無須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究。2、總體（population）與樣本（sample）任何統(tǒng)計(jì)研究都必須首先確定觀察單位（observed unit），亦稱個(gè)體（individual）。觀察單位是統(tǒng)計(jì)研究中最基本的單位，可以是一個(gè)人、一個(gè) 家庭、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)樣品、一個(gè)采樣點(diǎn)等

13、?？傮w是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，或者說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。例如欲研究山東省2002年7歲健康男孩的身高，那么，觀察對(duì)象是山東省2002年的7歲健康男孩，觀察單位是每個(gè)7歲健康男孩，變量是身高，變量值（觀察值）是身高測量值，則山東省2002年全體7歲健康男孩的身高值構(gòu)成一個(gè)總體。它的同質(zhì)基礎(chǔ)是同地區(qū)、同年份、同性別、同為健康兒童?？傮w又分為有限總體（finite population）和無限總體（infinite population）。有限總體是指在某特定的時(shí)間與空間范圍內(nèi)，同質(zhì)研究對(duì)象的所有觀察單位的某變量值的個(gè)數(shù)為有限個(gè)，如上例；無限總體是抽象的

14、，無時(shí)間和空間的限制，觀察單位數(shù)是無限的，如研究碘鹽對(duì)缺碘性甲狀腺病的防治效果，該總體的同質(zhì)基礎(chǔ)是缺碘性甲狀腺病患者，同用碘鹽防治；該總體應(yīng)包括已使用和設(shè)想使用碘鹽防治的所有缺碘性甲狀腺病患者的防治效果，沒有時(shí)間和空間范圍的限制，因而觀察單位數(shù)無限，該總體為無限總體。在實(shí)際工作中，所要研究的總體無論是有限的還是無限的，通常都是采用抽樣研究。樣本是按照隨機(jī)化原則，從總體中抽取的有代表性的部分觀察單位的變量值的集合。如從上例的有限總體（山東省2002年7歲健康男孩）中，按照隨機(jī)化原則抽取100名7歲健康男孩，他們的身高值即為樣本。從總體中抽取樣本的過程為抽樣，抽樣方法有多種，詳見第14章。抽樣研究

15、的目的是用樣本信息推斷總體特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)好比是總體與樣本間的橋梁，能幫助人們?cè)O(shè)計(jì)與實(shí)施如何從總體中科學(xué)地抽取樣本，使樣本中的觀察單位數(shù)（亦稱樣本含量，sample size）恰當(dāng)，信息豐富，代表性好；能幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規(guī)律性。3、資料（data）與變量（variable）及其分類總體確定之后，研究者應(yīng)對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測量或觀察，特征稱為變量。如“身高”、“體重”、“性別”、“血型”、“療效”等。變量的測定值或觀察值稱為變量值（value of variable）或觀察值（observed value），亦稱為資料。按變量的值是定量的還是定性的，可將變量分為以下類型

16、，變量的類型不同，其分布規(guī)律亦不同，對(duì)它們采用的統(tǒng)計(jì)分析方法也不同。在處理資料之前，首先要分清變量類型。1）數(shù)值變量（numerical variable）：其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，可經(jīng)測量取得數(shù)值，多有度量衡單位。如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg kPa）、脈搏（次/min）和白細(xì)胞計(jì)數(shù)（10 9 /L）等。這種由數(shù)值變量的測量值構(gòu)成的資料稱為數(shù)值變量資料，亦稱為定量資料（quantitative data）。大多數(shù)的數(shù)值變量為連續(xù)型變量，如身高、體重、血壓等；而有的數(shù)值變量的測定值只能是正整數(shù)，如脈搏、白細(xì)胞計(jì)數(shù)等，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中把它們也視為連續(xù)型變量。 2）分類變量

17、（catagorical variable）：其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。分類變量可分為無序變量和有序變量兩類：（1）無序分類變量（unordered categorical variable）是指所分類別或?qū)傩灾g無程度和順序的差別。，它又可分為二項(xiàng)分類，如性別（男、女），藥物反應(yīng)（陰性和陽性）等；多項(xiàng)分類，如血型（O、A、B、AB），職業(yè)（工、農(nóng)、商、學(xué)、兵）等。對(duì)于無序分類變量的分析，應(yīng)先按類別分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，編制分類變量的頻數(shù)表，所得資料為無序分類資料，亦稱計(jì)數(shù)資料。（2）有序分類變量（ordinal categorical variable）各類別之間有

18、程度的差別。如尿糖化驗(yàn)結(jié)果按、分類；療效按治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效分類。對(duì)于有序分類變量，應(yīng)先按等級(jí)順序分組，清點(diǎn)各組的觀察單位個(gè)數(shù)，編制有序變量（各等級(jí)）的頻數(shù)表，所得資料稱為等級(jí)資料。變量類型不是一成不變的，根據(jù)研究目的的需要，各類變量之間可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化。例如血紅蛋白量（g/L）原屬數(shù)值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時(shí)，可按二項(xiàng)分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個(gè)等級(jí)時(shí)，可按等級(jí)資料分析。有時(shí)亦可將分類資料數(shù)量化，如可將病人的惡心反應(yīng)以0、1、2、3表示，則可按數(shù)值變量資料（定量資料）分析。4、隨機(jī)事件（random event）與概率（probab

19、ility）醫(yī)學(xué)研究的現(xiàn)象，大多數(shù)是隨機(jī)現(xiàn)象，對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或觀察稱為隨機(jī)試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)的各種可能結(jié)果的集合稱為隨機(jī)事件，亦稱偶然事件，簡稱事件。例如用相同治療方案治療一批某病的患者，治療轉(zhuǎn)歸可能為治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡四種結(jié)果，對(duì)于一個(gè)剛?cè)朐旱幕颊撸委熀缶烤拱l(fā)生哪一種結(jié)果是不確定的，可能發(fā)生的每一種結(jié)果都是一個(gè)隨機(jī)事件。對(duì)于隨機(jī)事件來說，在一次隨機(jī)試驗(yàn)中，某個(gè)隨機(jī)事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，但在一定數(shù)量的重復(fù)試驗(yàn)后，該隨機(jī)事件的發(fā)生情況是有規(guī)律可循的。概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。例如，投擲一枚均勻的硬幣，隨機(jī)事件A表示“正面向上”，用 n表示投擲次數(shù) ；m表示隨

20、機(jī)事件A發(fā)生的次數(shù)；f表示隨機(jī)事件A發(fā)生的頻率 （f=m/n），0mn, 0f1。用不同的投擲次數(shù)n作隨機(jī)試驗(yàn)，結(jié)果如下：m/n=8/10=0.8, 7/20=0.35, , 249/500=0.498, 501/1000=0.501, 10001/2000=0.5000，由此看出當(dāng)投擲次數(shù)n足夠大時(shí),f=m/n0.5，稱P(A)=0.5，或簡寫為：P=0.5。當(dāng)n足夠大時(shí)，可以用f估計(jì)P。隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間，即0P100）時(shí) 由t分布可知，當(dāng)自由度越大，t分布越逼近u分布，此時(shí)t曲線下有95%的t值在1.96之間，即：P（-1.96t+1.96）=0.95P（-1.96+1.96

21、）=0.95 P（）=0.95 故總體均數(shù)的95%可信區(qū)間為 （，） （4.6）3未知且n小時(shí) 某自由度的t曲線下有95%的t值在之間，即： 故總體均數(shù)的95%可信區(qū)間為 （，） （4.7）例3.3 對(duì)某人群隨機(jī)抽取20人，用某批號(hào)的結(jié)核菌素作皮試，平均浸潤直徑為10.9cm，標(biāo)準(zhǔn)差為3.86cm。問這批結(jié)核菌素在該人群中使用時(shí)，皮試的平均浸潤直徑的95%可信區(qū)間是多少？該例n=20, n較小，按公式（4.7）計(jì)算。=20-1=19，查t界值表，得=2.093 估計(jì)這批結(jié)核菌素在該人群中使用，皮試的平均浸潤直徑的95%可信區(qū)間為（10.9-2.093*3.86/，10.9+2.093*3.86/）cm即(9.1，12.7)cm。（三）可信區(qū)間的注意問題 1可信區(qū)間的涵義 意思是從總體中作隨機(jī)抽樣，每個(gè)樣本可以算得一個(gè)可信區(qū)間。如95%可信區(qū)間意味著做100次抽樣，算得100個(gè)可信區(qū)間，平均有95個(gè)估計(jì)正確，估計(jì)錯(cuò)誤的只有5次。5%是小概率事件，實(shí)際發(fā)生的可能性很小，當(dāng)然這種估計(jì)方法會(huì)有5%犯錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。2可信區(qū)間的兩個(gè)要素:一是準(zhǔn)確度，反映在可信度的大小，即區(qū)間包含總體均數(shù)的概率的大小，愈接近1愈好。二是精密度，反映在區(qū)間的長度，長度愈小愈好。在樣本含量確定的情況下，二者是矛盾