機動車號牌抓拍聯(lián)網(wǎng)比對報警系統(tǒng)的研究開題報告.doc

中國地質大學長城學院畢業(yè)設計（論文）開題報告學生姓名郝寶祥學號05208339專業(yè)班級機制0803班指導教師趙曉順職稱講師單位河北農(nóng)業(yè)大學課題性質設計論文課題來源科研教學生產(chǎn)其它畢業(yè)設計（論文）題目機動車號牌抓拍聯(lián)網(wǎng)比對報警系統(tǒng)的研究開題報告（闡述課題的目的、意義、研究現(xiàn)狀、研究內(nèi)容、研究方案、進度安排、預期結果、參考文獻等）一、研究目的意義：汽車牌照自動識別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統(tǒng)。是計算機視覺和模式識別技術在智能交通領域應用的重要研究課題之一。它可廣泛應用于交通流量檢測，交控制與引導機場，港口，小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領域，且具有廣闊的應用前景。利用車輛智能監(jiān)測系統(tǒng)對平安大道的建設非常有意義，它可以非常迅速地捕捉到肇事車輛、違章車輛、黑名單車輛等，對公路運行車輛的構成、流量分布、違章情況進行常年不間斷的自動記錄，為交通規(guī)劃，交通管理，道路養(yǎng)護部門提供重要的基礎和運行數(shù)據(jù)，為快速糾正交通違章行為，快速偵破交通事故逃逸和機動車盜搶案件提供重要的技術手段和證據(jù)，對平安大道的建設、運行和提高公路交通管理的快速反應能力有著十分重要的意義。二、研究現(xiàn)狀：基于圖像處理的車牌抓拍識別技術的研究在外國起步比較早，在美國、意大利、德國、以色列、新加坡等國家，現(xiàn)在已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，如美國的AUTOSCOF2003系統(tǒng)、以色列的Hi-Tech公司研制的See/CarSystem、德國西門子公司的ARTEM7S系統(tǒng)、新加坡的Optasa公司研制的VLPRS等車牌識別系統(tǒng)，但是因為我國車牌式樣的多樣性、車牌顏色的多樣性以及包含漢字等特點，這些車牌識別系統(tǒng)并不適合我國國情。近幾年，國內(nèi)也有許多公司以及科研機構進行這方面的研究，并且有一些實用化產(chǎn)品，一些產(chǎn)品的車牌識別率都在70%以上，但是對環(huán)境要求較高，在全天候的條件下，都存在識別精度高、識別時間長等特點，車牌識別技術還存在很大的發(fā)展空間。三、研究內(nèi)容：基于圖像處理的車牌抓拍識別聯(lián)網(wǎng)比對報警技術主要包括車牌定位、車牌分割、字符識別、信號傳輸、數(shù)據(jù)比對及自動報警等方面技術。車牌的定位與分割：牌照的定位與分割是牌照識別系統(tǒng)的關鍵技術之一,其主要目的是在預處理后的灰度圖像中確定牌照的具體位置,并將包含牌照字符的子圖像從整個圖像中分割出來,供字符識別子系統(tǒng)識別.由于牌照圖像在原始圖像中是很有特征的一個子區(qū)域,確切地說是水平度較高的橫向近似長方形,它在原始圖像中的相對位置比較集中,而且其灰度值與周圍區(qū)域有明顯的不同,因而在其邊緣就會形成灰度突變的邊界,這就便于通過邊緣檢測來對灰度圖像進行分割。字符識別：牌照字符識別系統(tǒng)的關鍵是字符特征提取和模式匹配,主要有以下幾種方法:1)利用字符的結構特征和變換(如Fourier變換、Karhunen-Loeve變換等)進行特征提取.該方法對字符的傾斜、變形都有很高的適應性,但運算量大,對計算機性能要求較高.2)利用字符的統(tǒng)計特征進行特征提取.如提取字符號的投影特征、網(wǎng)格特征和輪廓特征組成字符特征矢量,進行特征匹配的方法,識別率就比較高.3)基于字符結構分析的識別方法.該方法可以識別有較大旋轉、變形、縮放的字符圖像,但需要進行復雜的字符筆劃分析和抽取,對牌照字符圖像質量要求較高.4)模板匹配法.由于車輛牌照字符中只有26個大寫英文字母,10個阿拉伯數(shù)字和約50個漢字,字符集合較小,所以該方法對于有輕微變形、筆劃缺損、污跡干擾的字符圖像有較好的識別率,總體識別率超過90%,同時也可以滿足實時性的要求.此外,還可以將神經(jīng)網(wǎng)絡模型運用于模式識別系統(tǒng)進行牌照字符識別。信號傳輸、數(shù)據(jù)比對及自動報警：將拍攝到的車牌照片經(jīng)過信號發(fā)生器上傳回到中央控制電腦，并有中央電腦與預置數(shù)據(jù)庫進行對比，并將比對結果顯示，一旦車輛情況異常則發(fā)出警報。四、進度計劃：12月5日1月20日進行文獻資料的查閱整理，確定識別比對系統(tǒng)，撰寫開題報告，文獻綜述和外文翻譯1月21日2月10日系統(tǒng)原理與組成，對系統(tǒng)方法研究確定系統(tǒng)不足并改進2月11日3月15日系統(tǒng)設計及整體調(diào)試3月16日4月20日撰寫畢業(yè)論文五、預期結果：針對現(xiàn)有車牌抓拍識別，聯(lián)網(wǎng)比對報警系統(tǒng)的一些不足加以改進并完善，其中主要對氣候影響，車速影響，識別率較低等幾個突出問題進行一些針對行研究，撰寫論文，以供研究。參考文獻：1吳李漢,文俊浩.車牌自動識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)J.可編程控制器與工廠自動化,2006,(09).2張明光.車輛牌照自動識別系統(tǒng)的研究J.新課程(教育學術版),2007,(S3).3王琪.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機的高速公路交通模式識別J.科技信息(科學教研),2007,(34).4井勤.論指紋識別技術及其應用J.科技信息(科學教研),2007,(35).5薛俊韜,王樹成,劉正光.指紋圖像的自適應預處理研究J.計算機工程與設計,2008,(01).6蘇厚勝.車牌識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)J.可編程控制器與工廠自動化,2006,(03).7李小平,任江興,楊德剛.車牌識別系統(tǒng)中若干問題的探討J.北京理工大學學報,2001,(01).8牛欣,沈蘭蓀.基于特征的車輛牌照定位算法J.交通與計算機,2000,(01).9杜俊俐,張景飛,黃心漢.基于視覺的象棋棋盤識別J.計算機工程與應用,2007,(34).10胡延平,何鴻鵬,馬德成.有相對運動的車牌識別技術研究J大連理工大學學報,2004,(03).11張永慧，劉昌平，羅公，李國杰.技術綜合集成在模式識別中的應用J計算機學報,1995,(09).12戚飛虎,葉薌蕓,李衛(wèi)東,孫曉陽.機動車輛自動識別收費系統(tǒng)J交通與計算機,1997,(01).13牛