區(qū)域電力市場(chǎng)下省級(jí)電力公司購(gòu)電策略研究.doc

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文區(qū)域電力市場(chǎng)下省級(jí)電力公司購(gòu)電策略研究姓名：鄭亞先申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師：李揚(yáng)20061201摘要摘要目前，我國(guó)的電力體制改革正在深入進(jìn)行中，電力市場(chǎng)化也得到了初步實(shí)現(xiàn)。全國(guó)形成了以國(guó)家電力市場(chǎng)、區(qū)域電力市場(chǎng)、省級(jí)電力市場(chǎng)為構(gòu)架的電力市場(chǎng)體系。在其中，區(qū)域電力市場(chǎng)起到承上啟下的作用。全國(guó)已有東北區(qū)域電力市場(chǎng)進(jìn)入實(shí)際運(yùn)行階段，華東電力市場(chǎng)處于試運(yùn)行階段即將轉(zhuǎn)入正式運(yùn)行。在此環(huán)境下，作為省級(jí)電力公司而言，其經(jīng)濟(jì)效益及調(diào)度策略顯然與傳統(tǒng)電力結(jié)構(gòu)下已大相徑庭，如何在現(xiàn)時(shí)的環(huán)境下進(jìn)行省級(jí)電力公司效益的優(yōu)化及省級(jí)電力公司調(diào)度策略的優(yōu)化都是值得研究的問題。本文正是在此背景下，在日前市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建省級(jí)電力公司購(gòu)電成本模型分析影響電力公司效益的因素，并進(jìn)行優(yōu)化。對(duì)電力市場(chǎng)基本理論進(jìn)行介紹，分析了華東電力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)、運(yùn)行特點(diǎn)，分析了華東電力市場(chǎng)規(guī)則下省電力公司的運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，提出了省電力公司購(gòu)電成本優(yōu)化策略的意義及目標(biāo)。對(duì)電價(jià)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究，將電價(jià)預(yù)測(cè)方法分為：仿真預(yù)測(cè)方法、數(shù)學(xué)分析方法、其他非常規(guī)方法。結(jié)合華東電力市場(chǎng)電價(jià)特點(diǎn)并對(duì)各種電價(jià)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較分析，采用基于小波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行日前市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)，通過對(duì)新英格蘭電力市場(chǎng)的仿真算例驗(yàn)證了該方法的預(yù)測(cè)精度較為理想。建立了省電力公司購(gòu)電成本模型分析影響省級(jí)電力公司效益的因素，并在此基礎(chǔ)上對(duì)省級(jí)電力公司購(gòu)電成本進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)化模型并以算例進(jìn)行方法的初步驗(yàn)證及影響因素的初步確定。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了適用于華東電力市場(chǎng)下的省電力公司購(gòu)電成本模型。用華東電力市場(chǎng)試調(diào)電運(yùn)行期間江蘇省的實(shí)際市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，基于的仿真算例分析表明，文中所述的經(jīng)濟(jì)分配方法降低了省電力公司成本，證明了方法的有效性。進(jìn)一步對(duì)影響電力公司購(gòu)電成本的幾個(gè)主要因素進(jìn)行分析，驗(yàn)證其對(duì)電力公司購(gòu)電成本的影響及相關(guān)度。關(guān)鍵詞：區(qū)域電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)電量分解線性規(guī)劃東南大學(xué)碩士學(xué)位論文，屺，嬋，曲，。，：，符號(hào)說明單位年度合同交易量電價(jià)單位月度竟價(jià)交易量電價(jià)單位月度競(jìng)價(jià)高峰交易量電價(jià)單位月度競(jìng)價(jià)低谷交易量電交易日的預(yù)測(cè)系統(tǒng)邊際電價(jià)第交易時(shí)段機(jī)組年度合同交易總量第交易時(shí)段機(jī)組月度竟價(jià)交易總量第交易時(shí)段機(jī)組日前交易電量交易日機(jī)組的年度合同交易總量交易日所有機(jī)組的日年度合同交易總量交易日機(jī)組的月度競(jìng)價(jià)交易總量各交易時(shí)段的負(fù)荷預(yù)測(cè)合同交易量控制因子機(jī)組時(shí)刻的出力靠。知。肋軋加函舶只嘶東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：逾延冬日期：迅亟東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、國(guó)家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布（包括刊登）論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布（包括刊登）授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生簽名：二半址導(dǎo)師簽名：日期：莎第一牽緒論第一章緒論我國(guó)電力市場(chǎng)發(fā)展的現(xiàn)狀改革開放以來，我國(guó)電力工業(yè)發(fā)展迅速，電力建設(shè)取得了巨大成就。但現(xiàn)有電力工業(yè)存在著明顯的政策性、結(jié)構(gòu)性、體制性缺陷，由此帶來行業(yè)生產(chǎn)效率低、電力價(jià)格不合理、資源優(yōu)化配置受阻、環(huán)保政策難以實(shí)施等一系列問題，在此背景下，中央對(duì)電力工業(yè)實(shí)施市場(chǎng)化改革。年我國(guó)在個(gè)?。ㄊ校╅_展了“廠網(wǎng)分開、競(jìng)價(jià)上網(wǎng)”試點(diǎn)工作，在建立省級(jí)發(fā)電側(cè)競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)方面取得了一定的成績(jī)，但是省級(jí)電力市場(chǎng)存在資源優(yōu)化的局限性，在此情況下，需要進(jìn)一步研究開放省級(jí)電力市場(chǎng)，建立區(qū)域電力市場(chǎng)以促進(jìn)更大范圍的資源優(yōu)化。年初國(guó)務(wù)院頒發(fā)的關(guān)于電力體制改革方案的文件，拉開了新一輪電力改革的序幕。該輪電力工業(yè)改革的主要內(nèi)容是在發(fā)電環(huán)節(jié)引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，文件提出要在“十五”期間實(shí)行廠網(wǎng)分開、競(jìng)價(jià)上網(wǎng)，“初步建立競(jìng)爭(zhēng)、開放的區(qū)域電力市場(chǎng)，實(shí)行新的電價(jià)機(jī)制”。年月日，中國(guó)電力工業(yè)進(jìn)行了重組，新成立了家電力公司，包括：國(guó)家電網(wǎng)公司、中國(guó)南方電網(wǎng)有限公司，中國(guó)華能集團(tuán)公司、中國(guó)大唐集團(tuán)公司、中國(guó)華電集團(tuán)公司、中國(guó)國(guó)電集團(tuán)公司、中國(guó)電力投資集團(tuán)公司等五家發(fā)電公司，以及中國(guó)電力工程顧問集團(tuán)公司、中國(guó)水電工程顧問集團(tuán)公司、中國(guó)水利水電建設(shè)集團(tuán)公司和中國(guó)葛洲壩集團(tuán)公司等四家輔業(yè)公司。家電力公司的成立實(shí)現(xiàn)了廠網(wǎng)分開，引入了競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，這是我國(guó)電力工業(yè)改革的重大成果。年，中國(guó)首先選擇東北進(jìn)行了區(qū)域電力市場(chǎng)試點(diǎn)，并計(jì)劃在未來至年內(nèi)，初步建立東北、華北、華東、華中、西北和南方等個(gè)區(qū)域電力市場(chǎng)。圖電力市場(chǎng)布局分布圖華東電力市場(chǎng)是我國(guó)數(shù)個(gè)試點(diǎn)電力市場(chǎng)中機(jī)制相對(duì)完善，運(yùn)行規(guī)則相對(duì)完備、軟硬件基東南大學(xué)碩士學(xué)位論文礎(chǔ)相對(duì)較好的一個(gè)電力市場(chǎng)。其總體目標(biāo)是：引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，打破市場(chǎng)壁壘，實(shí)現(xiàn)電力資源優(yōu)化配置，促使電力企業(yè)加強(qiáng)管理、提高效率、改善服務(wù)，形成政府監(jiān)管下的統(tǒng)一、開放、競(jìng)爭(zhēng)、有序的區(qū)域電力市場(chǎng)。年月日華東電力市場(chǎng)模擬運(yùn)行啟動(dòng)，我國(guó)繼東北區(qū)域電力市場(chǎng)之后又一個(gè)區(qū)域電力市場(chǎng)華東區(qū)域電力市場(chǎng)正式進(jìn)入模擬運(yùn)行。華東電力市場(chǎng)模擬運(yùn)行，以年度合同和月度競(jìng)爭(zhēng)為主。在此基礎(chǔ)上，隨著技術(shù)支持系統(tǒng)相應(yīng)功能的完備，適時(shí)開展目前競(jìng)爭(zhēng)和實(shí)時(shí)平衡。模擬運(yùn)行期間，首先對(duì)市場(chǎng)注冊(cè)、月度報(bào)價(jià)、交易排序、信息發(fā)布、監(jiān)管程序等五個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行模擬，檢驗(yàn)并完善市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)則和監(jiān)管實(shí)施意見。條件具備時(shí)，再將調(diào)度、計(jì)量、結(jié)算等環(huán)節(jié)納入模擬運(yùn)行的范圍。目前進(jìn)入華東電力市場(chǎng)的有競(jìng)價(jià)電廠個(gè)，競(jìng)價(jià)機(jī)組臺(tái)，竟價(jià)容量萬千瓦，占華東總裝機(jī)容量的一半以上。同時(shí)，各省電力公司作為購(gòu)電者，在區(qū)域電力交易平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)購(gòu)電。年月日，華東電力市場(chǎng)在國(guó)內(nèi)率先開展綜合模擬日前競(jìng)價(jià)，全網(wǎng)共有單發(fā)電機(jī)組容量萬千瓦以上的臺(tái)發(fā)電機(jī)組參與竟價(jià)，上海、江蘇、浙江、安徽，福建五省市總裝機(jī)容量達(dá)一億萬千瓦，參與競(jìng)價(jià)機(jī)組達(dá)到萬千瓦，占總量的。課題的提出年月，華東區(qū)域電力市場(chǎng)已進(jìn)行了三天調(diào)電試運(yùn)行，并將在年四季度開始正式試運(yùn)行，相應(yīng)的華東區(qū)域電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)則也已經(jīng)制定完畢。根據(jù)規(guī)劃，未來的華東電力市場(chǎng)將是一個(gè)在統(tǒng)一平臺(tái)上進(jìn)行日前全電量報(bào)價(jià)，按竟價(jià)結(jié)果合理處理落實(shí)年度合同、雙邊交易、月度中標(biāo)和日前競(jìng)爭(zhēng)中標(biāo)電量的關(guān)系，以合約交易為基礎(chǔ)竟價(jià)交易與合約交易相結(jié)合，多方參與，協(xié)調(diào)運(yùn)作，公平透明，并從電網(wǎng)實(shí)際出發(fā)分期實(shí)施，逐步增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力度的綜合電力市場(chǎng)。根據(jù)華東區(qū)域電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)則，省級(jí)電力公司作為獨(dú)立于發(fā)電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，一方面要直接參與市場(chǎng)電能量的競(jìng)爭(zhēng)，另一方面還需在本身范圍內(nèi)做好系統(tǒng)調(diào)度與運(yùn)行工作，維護(hù)本省電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定的運(yùn)行。在這樣一個(gè)新的市場(chǎng)環(huán)境下，省級(jí)電力公司如何依照華東區(qū)域電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)則的規(guī)定，綜合考慮各種市場(chǎng)因素，降低自己在區(qū)域電力市場(chǎng)中的購(gòu)電成本，安全、可靠地制定及完成電網(wǎng)每日的調(diào)度計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)江蘇電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成為一個(gè)迫切需要解決的重要問題。因此本文的研究方向?yàn)閰^(qū)域電力市場(chǎng)環(huán)境下省電力公司策略及優(yōu)化調(diào)度研究。研究省公司策略及優(yōu)化調(diào)度，一方面有助于省級(jí)電力公司構(gòu)建合理報(bào)價(jià)及日電量分配模型，科學(xué)決策，獲得較大收益，另方面有助于電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。為此，首先要建立一個(gè)電力公司購(gòu)電成本模型，在此基礎(chǔ)上才能分析分析日電量分配策略，而在區(qū)域電力市場(chǎng)環(huán)境下，購(gòu)電成本受許多因素影響，這些因素分開考慮時(shí)，建立模型分析難度并不太大，但如果將相關(guān)影響因素綜合考慮，購(gòu)電成本模型的求解就是一個(gè)非線性整數(shù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃，在求解上有相當(dāng)大的難度，這些問題都需要研究解決。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀本文的研究主要建立在以下幾方面研究的基礎(chǔ)上：日前市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)、電量分解策略、備用容量問題、經(jīng)濟(jì)調(diào)度與機(jī)組組合問題。第一章緒論電價(jià)預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀現(xiàn)階段進(jìn)行電價(jià)預(yù)測(cè)主要是借鑒其他商品價(jià)格預(yù)測(cè)和電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本思想，根據(jù)實(shí)際情況，結(jié)合電價(jià)預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，選擇合適的預(yù)測(cè)技術(shù)，對(duì)電價(jià)做出分析預(yù)測(cè)。有關(guān)于電價(jià)預(yù)測(cè)方面主要的電價(jià)預(yù)測(cè)方法有仿真法、時(shí)間序列法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊推理法、基于小波變換理論的預(yù)測(cè)方法等。下面對(duì)其中主要的幾種方法研究現(xiàn)狀進(jìn)行介紹。（）市場(chǎng)仿真方法電力市場(chǎng)出清電價(jià)是系統(tǒng)總的供給曲線和需求曲線交點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的均衡價(jià)格，因此部分學(xué)者通過預(yù)測(cè)的市場(chǎng)總供給曲線和預(yù)測(cè)的系統(tǒng)負(fù)荷來模擬電力的拍賣過程。從而得到市場(chǎng)出清價(jià)。文獻(xiàn)【】通過需求和供給各自的隨機(jī)模型得到市場(chǎng)價(jià)格及其概率分布。文獻(xiàn)進(jìn)步模擬市場(chǎng)出清后的安全校核過程，從而得到考虐系統(tǒng)約束、備用需求等因素的預(yù)測(cè)電價(jià)。文獻(xiàn)，運(yùn)用隨機(jī)生產(chǎn)模擬對(duì)短期電價(jià)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。該方法可以方便地計(jì)及發(fā)電機(jī)故障和負(fù)荷隨機(jī)性對(duì)市場(chǎng)電價(jià)的影響，而且可以得到電價(jià)的概率分布。（）時(shí)間序列法時(shí)間序列模型分為自回歸（）模型、動(dòng)平均（）模型、自回歸滑動(dòng)平（）模型，累積式自回歸一動(dòng)平均（）模型，已被廣泛應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中，考慮到各時(shí)段系統(tǒng)邊際電價(jià)本身就構(gòu)成一個(gè)等間距的隨機(jī)時(shí)間序列，因此有不少學(xué)者嘗試將時(shí)間序列模型應(yīng)用于短期電價(jià)預(yù)測(cè)。運(yùn)用時(shí)間序列法預(yù)測(cè)電價(jià)的關(guān)鍵假設(shè)就是確定模型的歷史電價(jià)與要預(yù)測(cè)的未來電價(jià)在某種程度上具有相似性。當(dāng)前比較常用的主要是模型“和模型兒引文獻(xiàn)提出了用時(shí)間序列法中的模型對(duì)日前市場(chǎng)出清電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。取得了較好的預(yù)測(cè)效果。文獻(xiàn)分時(shí)段建立了現(xiàn)貨電價(jià)的、劉秈和不可觀測(cè)分量時(shí)間序列模型，并在模型中引入了基本的極端電價(jià)出現(xiàn)概率處理法，對(duì)德國(guó)萊比錫電力交易所的現(xiàn)貨電價(jià)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。文獻(xiàn)【】在分析電價(jià)波動(dòng)特性和現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，首次提出結(jié)合誤差預(yù)測(cè)校正電價(jià)預(yù)測(cè)來提高預(yù)測(cè)精度的新思路。在建立常規(guī)電價(jià)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上對(duì)預(yù)測(cè)后的殘差形成的隨機(jī)序列也迭代地建立預(yù)測(cè)模型，并用預(yù)測(cè)的誤差修正電價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果。采用方法建立電價(jià)預(yù)測(cè)和誤差預(yù)測(cè)模型，并用加州電力市場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)建立基于的日平均電價(jià)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)結(jié)果表明所提方法能明顯改善預(yù)測(cè)精度。文獻(xiàn)用時(shí)間序列法的溫度關(guān)聯(lián)修正模型對(duì)芬蘭和挪威電力市場(chǎng)的最高電價(jià)和平均電價(jià)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。但溫度關(guān)聯(lián)修正模型的各參數(shù)權(quán)重難以確定，電價(jià)突交點(diǎn)附近的預(yù)測(cè)誤差較大。文獻(xiàn)【】用函數(shù)將原始序列分類，再用自回歸（）法對(duì)這些類別進(jìn)行建模，預(yù)溯了新英格蘭電力市場(chǎng)的峰荷和谷荷平均。文獻(xiàn)采用分時(shí)段預(yù)測(cè)方法，即每日中備時(shí)段分別建模預(yù)測(cè)，較大幅度地提高了預(yù)測(cè)精度。每日中同一時(shí)段電價(jià)變化類似，分時(shí)段電價(jià)序列平穩(wěn)性比單一的時(shí)序電價(jià)序列更好，有利于建模預(yù)測(cè)。文獻(xiàn)【】首次采用模型預(yù)測(cè)電價(jià)。文獻(xiàn)采用文獻(xiàn)中的模型對(duì)小波分解后的各電價(jià)分量分別建模預(yù)測(cè)，然后重構(gòu)得到預(yù)測(cè)電價(jià)。預(yù)測(cè)精度得到進(jìn)步提高。文獻(xiàn)考慮到電價(jià)序列的時(shí)間異方差性，建立了電價(jià)的模型，對(duì)一年中個(gè)典型星期的預(yù)測(cè)結(jié)果表明該方法有很高的預(yù)測(cè)精度，模型是一種有潛力的東南大學(xué)碩士學(xué)位論文電價(jià)預(yù)測(cè)方法。文獻(xiàn)目扮析認(rèn)為電價(jià)有混沌特性，并采用混沌時(shí)間序列法預(yù)測(cè)電價(jià)時(shí)間序列法在電價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用情況如表所示表時(shí)間序列法在電價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用單變量時(shí)間序列法兩變量時(shí)問序列法引用預(yù)測(cè)引用預(yù)測(cè)應(yīng)用預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)誤文章預(yù)測(cè)方法應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)段誤差文章方法市場(chǎng)時(shí)段差（）（）新英格蘭市場(chǎng)）德國(guó)】恤市場(chǎng)餅羽；電力交易所西班牙市卸鋤【】。場(chǎng)，每月各星期西班【美國(guó)加州年，年各未知【刪牙市市場(chǎng)場(chǎng)每月的日均電價(jià)各一西班牙市年的星期場(chǎng)個(gè)典型星期西班牙市年個(gè)場(chǎng)典型星期英國(guó)【】年個(gè)市場(chǎng)加州市場(chǎng)典型星期注：預(yù)測(cè)誤差以平均相對(duì)誤差和平均絕對(duì)誤差計(jì)；上標(biāo)為平均絕對(duì)誤差屬于歐洲的市場(chǎng)單位為歐元舢直屬于美國(guó)的市場(chǎng)單位為美（）；表示兩變量自同歸模型；表示傳遞函數(shù)。（）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法文獻(xiàn)【】首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電價(jià)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)了英國(guó)電力庫(kù)下一交易日每個(gè)結(jié)算時(shí)段的，給電價(jià)預(yù)測(cè)開辟了一條新路。文獻(xiàn)，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電價(jià)預(yù)測(cè)。為了提高預(yù)測(cè)精度，可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層增加特殊的輸入向量，使網(wǎng)絡(luò)能夠更好地反映電價(jià)的波動(dòng)。文獻(xiàn)】從供需角度出發(fā)，把供求指數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行電價(jià)預(yù)測(cè)。文獻(xiàn)，在輸入層引入競(jìng)價(jià)空間的概念。文獻(xiàn)【】從市場(chǎng)力角度出發(fā)，引入發(fā)電容量必須運(yùn)行率（）文獻(xiàn)從備用角度出發(fā)，在輸入向量中增加旋轉(zhuǎn)備用。為了提高預(yù)測(cè)精度，可以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入項(xiàng)梁進(jìn)行預(yù)處理。文獻(xiàn)采用數(shù)據(jù)平滑技術(shù)去除電價(jià)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，引入星期指數(shù)去除電價(jià)的星期趨勢(shì)，再把數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。對(duì)美國(guó)加州電能交易所公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，取得了較好的效果。文獻(xiàn)【棚】通過模糊聚類法把電價(jià)根據(jù)其相關(guān)因素進(jìn)行分類處理，然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測(cè)。但是聚類只能根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行分類，而且可能會(huì)將某幾個(gè)特殊的樣本未歸入任何第一章緒論類別，對(duì)精度造成一定影響。文獻(xiàn)以浙江電力市場(chǎng)為背景，提出一種基于小波分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法。利用小波分解技術(shù)去除細(xì)節(jié)后的重孝每電價(jià)序列作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，更加突出了電價(jià)序列的般規(guī)律，預(yù)測(cè)精度有所提高。文獻(xiàn)【傈用混沌法將電價(jià)及其相關(guān)因素構(gòu)成的多變量時(shí)間序列重構(gòu)，用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）跟蹤相空間相鄰相點(diǎn)間的演化行為，從而建立電價(jià)預(yù)測(cè)模型。對(duì)新英格蘭電力市場(chǎng)的電價(jià)進(jìn)行了成功預(yù)測(cè)。但在重構(gòu)相空間的過程中，延遲時(shí)間和嵌入維數(shù)需慎重選取。為了提高預(yù)測(cè)精度，可以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)作適當(dāng)改進(jìn)。也可以提出新的學(xué)習(xí)算法。改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。文獻(xiàn)【】提出應(yīng)用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。文獻(xiàn)提出應(yīng)用小腦模型關(guān)節(jié)控制器（）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。文獻(xiàn)提出應(yīng)用多元回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）來改進(jìn)文獻(xiàn)提出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。以上模型都改善了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)速度慢和容易陷入局部極小點(diǎn)等問題。文獻(xiàn)】用預(yù)測(cè)置信度來調(diào)節(jié)權(quán)重系數(shù)，把輻基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)（）和多層感知器網(wǎng)絡(luò)（）的預(yù)測(cè)結(jié)果作線形組合，預(yù)測(cè)了新英格蘭電力市場(chǎng)的。文獻(xiàn)提出采用級(jí)聯(lián)相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在訓(xùn)練過程中能夠自適應(yīng)地增加隱含節(jié)點(diǎn)，避免了隨網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的估計(jì)。文獻(xiàn)提出采用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定困難和全局搜索能力弱的問題。文獻(xiàn)【】應(yīng)用自適應(yīng)方案，根據(jù)最新獲得的數(shù)據(jù)調(diào)整的參數(shù)，能夠自動(dòng)決定需要多少歷史數(shù)據(jù)才能獲得最精確的預(yù)測(cè)。（）模糊推理法文獻(xiàn)運(yùn)用模糊建模法對(duì)美國(guó)加州電力市場(chǎng)的平均市場(chǎng)清算價(jià)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，結(jié)果表明，最佳規(guī)則數(shù)目仍來找到，對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的辨識(shí)能力有待提離。到目前為止，這種方法的效果尚無法令人滿意。但是模糊邏輯與其它模型相結(jié)合的算法得到了廣泛應(yīng)用，尤其是模糊聚類法在對(duì)電價(jià)數(shù)據(jù)的預(yù)處理方面，顯示出了很好的效果。文獻(xiàn)建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)邊際電價(jià)預(yù)測(cè)模型。對(duì)山西電力市場(chǎng)日前市場(chǎng)出清電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)，顯示了良好的預(yù)測(cè)精度。（）基于小波變換理論的預(yù)測(cè)方法文獻(xiàn)中將小波變換和相組合建立電價(jià)預(yù)測(cè)模型，相對(duì)于單一的方法，給予小波變換的方法在預(yù)測(cè)精度上有一定的提高。鑒于小波變換良好的的時(shí)頻局部化性質(zhì)和變焦性質(zhì)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、強(qiáng)魯棒性和推廣能力，有些學(xué)者將二者加以結(jié)合。文獻(xiàn)，利用小波變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)與判別。預(yù)測(cè)精度和收斂性方面有顯著提高。但需要注意小波基和分解尺度的選擇，并處理好小波變換過程中的邊界問題，否則各子序列預(yù)測(cè)再準(zhǔn)確，整體預(yù)測(cè)精度也不一定高。文獻(xiàn)】提出以小波函數(shù)代替常規(guī)網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點(diǎn)激勵(lì)函數(shù)，以小波的尺度和平移參數(shù)作為神經(jīng)剛絡(luò)的權(quán)值和閥值參數(shù)。構(gòu)成一種新型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。預(yù)測(cè)精度和收斂性有較大提高，但需注意小波基的數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)出示參數(shù)的選擇，選擇不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致嘲絡(luò)收斂速度緩慢甚者不收斂。電量分解策略電量分解策略是指年度合同電量、月度競(jìng)價(jià)電量及目前竟價(jià)電量值在競(jìng)價(jià)日點(diǎn)的分東南大學(xué)碩士學(xué)位論文配，對(duì)此相關(guān)研究較少，相關(guān)文獻(xiàn)主要是研究合同電垂與競(jìng)價(jià)電量在日前的分解方式，提出一些優(yōu)化的分解方式實(shí)現(xiàn)效益的最大化。文獻(xiàn)提出了一種最大億發(fā)電公司利潤(rùn)的安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法。該方法采用內(nèi)點(diǎn)法與分解相結(jié)合進(jìn)行求解。主問題是一個(gè)發(fā)電公司最大化其利潤(rùn)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，而子問題用于檢查在現(xiàn)有的輸電約束條件下該報(bào)價(jià)策略的可行性。如果子問題沒有可行解或者沒有達(dá)到預(yù)期的利潤(rùn)值，發(fā)電公司可以根據(jù)割集調(diào)整其報(bào)價(jià)。文中所提出的方法在節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中進(jìn)行了驗(yàn)證。文獻(xiàn)】提出了一種新的電力期貨合同幫助買賣雙方回避市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。合同價(jià)格采用期權(quán)理論來制定，求解買賣雙方的最大利潤(rùn)均衡模型，從而確定合同的成交價(jià)。理論分析表明該期貨合同可以幫助買賣雙方獲得較高的期望收益，而且合同的管理方式有益于提高電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度的有效性。文獻(xiàn)【】建立了在交易日的個(gè)交易時(shí)段經(jīng)濟(jì)分配日合同交易量和競(jìng)價(jià)交易量的數(shù)學(xué)模型，并應(yīng)用線性規(guī)劃法對(duì)該模型進(jìn)行求解：文中給出的協(xié)調(diào)上網(wǎng)機(jī)組在各交易時(shí)段的合同交易量和競(jìng)價(jià)交易量的具體方法，在一定程度上限制了機(jī)組利用其特性約束條件進(jìn)行投機(jī)報(bào)價(jià)：根據(jù)機(jī)組合同交易量的完成情況，滾動(dòng)修正其下一交易目的日合同交易量，并給出表征機(jī)組上網(wǎng)緊迫程度的指標(biāo)。該數(shù)學(xué)模型總的目標(biāo)函數(shù)是電網(wǎng)的購(gòu)電費(fèi)用最低。其物理意義在于：電網(wǎng)公司在保證完成與發(fā)電公司簽訂的合同交易電量的前提下，為了在機(jī)組竟價(jià)上網(wǎng)電價(jià)一定時(shí)獲得較多的利益，可以對(duì)下一交易日的系統(tǒng)邊際電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而在符合國(guó)家電力公司有關(guān)規(guī)定的同時(shí)，在預(yù)測(cè)現(xiàn)貨電價(jià)較高的交易時(shí)段安排較多的合同電量，而在預(yù)測(cè)現(xiàn)貨電價(jià)較低的交易時(shí)段安捧較多的竟價(jià)電量。文獻(xiàn)【】電力市場(chǎng)環(huán)境下，電網(wǎng)公司在進(jìn)行購(gòu)電交易時(shí)，要考慮各發(fā)電公司申報(bào)的上網(wǎng)電價(jià)，同時(shí)還要兼顧與發(fā)電公司原有的購(gòu)售電合約。因此需要對(duì)預(yù)測(cè)發(fā)電量進(jìn)行合約電量和競(jìng)價(jià)電量的經(jīng)濟(jì)分配，這樣既可以使發(fā)電方得到保護(hù)又可以使電網(wǎng)公司利益最大化，更有利于電力市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展和電網(wǎng)安全運(yùn)行。為此，該文建立了預(yù)測(cè)交易日的個(gè)交易時(shí)段經(jīng)濟(jì)分配日合約交易量和竟價(jià)交易量的數(shù)學(xué)模型。同時(shí)，為使求解過程簡(jiǎn)單易行可靠，又給出恰當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化模型，并用線性規(guī)劃和逐步淘汰相結(jié)合的方法對(duì)該模型進(jìn)行求解?；诘姆抡嫠憷治霰砻?，文中所述的經(jīng)濟(jì)分配方法更為簡(jiǎn)單合理。文獻(xiàn)針對(duì)發(fā)電市場(chǎng)開放，交易合同為長(zhǎng)期合同的特點(diǎn)，提出一種完整的合同管理系統(tǒng)采用合同電量滾動(dòng)分解算法，以達(dá)到調(diào)峰填谷的且的。介紹了系統(tǒng)各模塊的功能，尤其對(duì)合同電量滾動(dòng)分解進(jìn)行了詳細(xì)計(jì)算，比較滾動(dòng)前后的曲線，并用模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，最后用差價(jià)合同模式結(jié)算。文獻(xiàn)【】日前交易和實(shí)時(shí)交易是電力市場(chǎng)中普遍存在的現(xiàn)貨交易形式。購(gòu)電商希望根據(jù)自身情況和市場(chǎng)信息，尋求一種購(gòu)電策略，優(yōu)化在兩個(gè)市場(chǎng)上的購(gòu)電量分配，使總的購(gòu)電費(fèi)用和風(fēng)險(xiǎn)盡可能小。通過分析目前普遍存在的市場(chǎng)分開竟價(jià)模式，指出這種分開優(yōu)化調(diào)度的設(shè)計(jì)機(jī)制并不是最優(yōu)的。文中提出了將臼前市場(chǎng)和實(shí)時(shí)市場(chǎng)統(tǒng)一調(diào)度，并考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的電能交易模型，通過算例說明該模型比常規(guī)的市場(chǎng)分開交易模型具有更大的經(jīng)濟(jì)效益和風(fēng)險(xiǎn)控制作用。經(jīng)濟(jì)調(diào)度與機(jī)組組合問題文獻(xiàn)【“】提出了一種模糊優(yōu)化方法來求解計(jì)及電力市場(chǎng)不確定性的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題該方法可以幫助發(fā)電公司最大化其利潤(rùn)，并通過同時(shí)參加主能量市場(chǎng)和分鐘旋轉(zhuǎn)備用市場(chǎng)來防范風(fēng)險(xiǎn)。不確定性采用模糊數(shù)表示，主要包括：負(fù)荷需求，備用需求，出清價(jià)格，以及備用被使用的可能性等。另外兩種備用結(jié)算方式也在文中進(jìn)行了討論，一種是使用了備用才付錢。另一種是只要做為備用就可獲得支付。第一章緒論文獻(xiàn)提出了種新的算法用于解決電力市場(chǎng)環(huán)境下的機(jī)組組合問題，這種方法的核心思想是，在一個(gè)發(fā)電計(jì)劃的整個(gè)周期中，先給定一個(gè)初始的機(jī)組組合，這種機(jī)組組合可以充分滿足系統(tǒng)的各種運(yùn)行約束并有一定的裕度，用分段線性規(guī)弼法分配負(fù)荷，滿足包括發(fā)電機(jī)組出力上升，下降速度約束在內(nèi)的各種約束。以使總的購(gòu)電成本最低：在滿足時(shí)間約束的前提下，按照上面的負(fù)荷分配方法，將此機(jī)組組合中購(gòu)電費(fèi)用最高的機(jī)組切除，形成一個(gè)新的機(jī)組組合，重復(fù)進(jìn)行，直到總的購(gòu)電費(fèi)用不再下降為止。本文提出的分段線性規(guī)劃算法采用變系數(shù)的線性規(guī)劃方法，即費(fèi)用系數(shù)隨著發(fā)電機(jī)組出力范圍的變化面變化。這可以處理報(bào)價(jià)曲線的分段特性。此種組合優(yōu)化方法經(jīng)過一個(gè)機(jī)系統(tǒng)的檢驗(yàn)。文獻(xiàn)【】通過對(duì)電力市場(chǎng)條件下機(jī)組組合問題的研究，提出了綜合考慮發(fā)電系統(tǒng)可靠性和旋轉(zhuǎn)備用效益的機(jī)組組合的模型和方法。該方法將系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用的效益與發(fā)電成本費(fèi)用的差值定義為比較效益，以旋轉(zhuǎn)備用的比較效益最大為目標(biāo)函數(shù)，通過概率評(píng)估方法，利用系統(tǒng)投運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)度確定機(jī)組投運(yùn)臺(tái)數(shù)，利用系統(tǒng)響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)度確定旋轉(zhuǎn)備用的合理分布，并提出了一種求解以上問題的啟發(fā)式求解算法。最后文章給出了算例及結(jié)果。文獻(xiàn)【】以價(jià)值工程和電力系統(tǒng)可靠性理論為指導(dǎo)，針對(duì)目前發(fā)電市場(chǎng)中機(jī)組組合問題研究存在的未充分協(xié)調(diào)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性和可靠性不足，提出了一種基于競(jìng)價(jià)機(jī)組運(yùn)行價(jià)值的新模型，該模型以系統(tǒng)競(jìng)價(jià)機(jī)組的運(yùn)行價(jià)值之和最大為優(yōu)化目標(biāo)，兼顧了各竟價(jià)機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和可靠性，其結(jié)果可為公平合理的發(fā)電計(jì)劃制定，提供量化決策依據(jù)。通過算例分析，表明文中提出的方法比其他方法更全面、更合理。文中所構(gòu)建的競(jìng)價(jià)機(jī)組運(yùn)行價(jià)值函數(shù)，綜合考慮了競(jìng)價(jià)機(jī)組的運(yùn)行可靠性（即競(jìng)價(jià)機(jī)組提供一定有功出力的運(yùn)行能力），和競(jìng)價(jià)機(jī)組的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性，通常用竟價(jià)機(jī)組的發(fā)電撤價(jià)表示。該模型既計(jì)及了競(jìng)價(jià)新機(jī)組運(yùn)行可靠性高的特性，也考慮了競(jìng)價(jià)舊機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性好的特點(diǎn)有效地使新舊機(jī)組在發(fā)電競(jìng)爭(zhēng)中處于同一起跑線，避免了因追求經(jīng)濟(jì)效益而造成的系統(tǒng)可靠性降低，使系統(tǒng)得發(fā)電資源得到了合理的配置和利用，推動(dòng)了發(fā)電企業(yè)的發(fā)展。一文獻(xiàn)【】提出了種用于求解中期電力市場(chǎng)機(jī)組組合問題的啟發(fā)式方法。其基本思路是正向順序造表、逆向逐步修正，郾對(duì)各電廠的發(fā)電機(jī)組進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，在此基礎(chǔ)上，在每個(gè)計(jì)算時(shí)段從包含最少發(fā)電機(jī)組的機(jī)組組合方案開始，通過每次增加臺(tái)機(jī)組得出一系列的組合方案；然后在這些方案中找出能滿足所有約束條件的方案，而為了尋求最優(yōu)解，應(yīng)從最后增加的機(jī)組開始逐步進(jìn)行修正。該算法將局部尋優(yōu)法與優(yōu)先順序法有效結(jié)合避免了丟失最優(yōu)解，同時(shí)通過逐次尋優(yōu)逐步縮小了尋優(yōu)范圍，從麗提高了求解速度。該算法在東北區(qū)域電力市場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用表明了其實(shí)用性和有效性。備用容量問題文獻(xiàn)采用風(fēng)險(xiǎn)管理和協(xié)調(diào)優(yōu)化的觀點(diǎn)，結(jié)合電力可靠性與可中斷負(fù)荷價(jià)值化理念，提出一種基于風(fēng)險(xiǎn)量化的優(yōu)化決策方法，對(duì)各類備用資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)化組合。仿真結(jié)果表明了方法的有效性。文獻(xiàn)【】為緩解系統(tǒng)中有限裝機(jī)容量與一定的備用容量要求之間的矛盾，根據(jù)電力用戶可以采取積極措施主動(dòng)進(jìn)行負(fù)荷管理而為系統(tǒng)提供備用容量的思想，提出一種基于最優(yōu)潮流的能量和備用容量市場(chǎng)聯(lián)合優(yōu)化模型；研究在雙側(cè)開放的電力市場(chǎng)環(huán)境中，用戶主動(dòng)參與備用容量服務(wù)對(duì)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效益的影響。通過節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例證明，用戶進(jìn)入旋轉(zhuǎn)備用容量市場(chǎng)。成為系統(tǒng)備用容量的新供應(yīng)者，可使全系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效益有較大提高，減少了系統(tǒng)備用容量購(gòu)買支出，降低了各節(jié)點(diǎn)上的電價(jià)水平和系統(tǒng)備用價(jià)格。文獻(xiàn)【】提出一種確定最優(yōu)備用容量的算法，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用（文中指電網(wǎng)安全效用，無差異理論。引入可中斷負(fù)荷替代一部分備用容量，利用存儲(chǔ)理論概念建立確定最優(yōu)備用容量的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)資料中備用容量利用的概率，運(yùn)用決策論的算法求解最優(yōu)備用容東南大學(xué)碩士學(xué)位論文量。結(jié)合四川電網(wǎng)備用輔助服務(wù)的研究結(jié)果表明，在電網(wǎng)安全性不變的前提下，最優(yōu)備用容量經(jīng)濟(jì)性明顯優(yōu)于用傳統(tǒng)方法確定的備用容量。文獻(xiàn)】討論了區(qū)域電力市場(chǎng)環(huán)境下運(yùn)行備用容量的確定和獲取問題。闡述了在區(qū)域電力市場(chǎng)中可供選擇的兩種不同的運(yùn)行備用市場(chǎng)模式，即“協(xié)調(diào)運(yùn)作”模式和“統(tǒng)一運(yùn)作”模式然后重點(diǎn)針對(duì)“協(xié)調(diào)運(yùn)作”模式下的區(qū)域運(yùn)行備用容量的確定和獲取進(jìn)行了討論，兼顧了區(qū)域資源優(yōu)化配置和省，直轄市間聯(lián)絡(luò)線結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。提出了基于合作博弈理論的方法，以提高各省，直轄市參與區(qū)域運(yùn)行備用市場(chǎng)的積極性，從而確保區(qū)域運(yùn)行備用市場(chǎng)能夠順利建立并穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)，通過仿真算例說明了所提出的運(yùn)行備用容量確定和獲取機(jī)制的基本特征。文獻(xiàn)【】針對(duì)電力市場(chǎng)環(huán)境下，應(yīng)該采用何種方式確定和獲取所需要的備用容量這個(gè)有普遍爭(zhēng)議的問題，提出了集中優(yōu)化方法和應(yīng)用保險(xiǎn)理論的優(yōu)化方法。集中優(yōu)化方法是以從發(fā)電公司購(gòu)買成本和用戶停電損失之和最小化為目標(biāo)。通過集中方式確定所需的總的運(yùn)行備用容量及其價(jià)格并在相關(guān)的發(fā)電公司閫分配這些容量的方法。應(yīng)用保險(xiǎn)理論的分敖優(yōu)化方法是用戶通過購(gòu)買保險(xiǎn)，把停電可能引起的損失轉(zhuǎn)移給獨(dú)立調(diào)度機(jī)構(gòu)（）從而引導(dǎo)對(duì)備用容量進(jìn)行有效的管理；同時(shí)，當(dāng)發(fā)電公司沒有投入所成交的備用容量時(shí)，會(huì)對(duì)其進(jìn)行高昂的懲罰從而激勵(lì)發(fā)電公司很好地履行合同職責(zé)。文中先導(dǎo)出了與備用容量相關(guān)的各個(gè)發(fā)電公司的成本函數(shù)和用戶的效用函數(shù)，然后給出了相應(yīng)的分散優(yōu)化和集中優(yōu)化的數(shù)學(xué)摸型，以及求解算法，證明了在完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中分散優(yōu)化方法可以得到和集中優(yōu)化方法相同的最優(yōu)解，即最大化社會(huì)福利。最后以有個(gè)發(fā)電公司參與的模擬電力市場(chǎng)為例進(jìn)行了仿真計(jì)算，說明所提出方法的基本特征。文獻(xiàn)】以最小化旋轉(zhuǎn)備用的購(gòu)買成本為目標(biāo)、以系統(tǒng)的安全性要求為機(jī)會(huì)約束，構(gòu)造了確定系統(tǒng)所需的最優(yōu)旋轉(zhuǎn)備用容量的數(shù)學(xué)模型并采用基于蒙特卡洛仿真的遺傳算法進(jìn)行求解。最后以包含臺(tái)機(jī)組的電力系統(tǒng)為例對(duì)所提出的模型與方法進(jìn)行仿真。論文研究的問題及章節(jié)安排研究區(qū)域電力市場(chǎng)環(huán)境下省級(jí)電力公司的策略及經(jīng)濟(jì)調(diào)度，理論和實(shí)際意義均很大，其中有很多問題有待研究。從前面的綜述可以看到，目前在此領(lǐng)域開展的研究還很少。大部分工作只是從某一方面比如說機(jī)組起停問題、合同分解問題、安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題等單一角度對(duì)市場(chǎng)主體進(jìn)行研究，市場(chǎng)模式也是通用模式、沒有深入的研究，市場(chǎng)主體也僅限于于發(fā)電公司、電網(wǎng)公司，而對(duì)于作為購(gòu)電方的省電力公司的研究尚少有涉足。故本文在設(shè)定電力市場(chǎng)規(guī)則及模式的基礎(chǔ)上，以華東區(qū)域電力市場(chǎng)下江蘇省電力公司為研究的市場(chǎng)主體對(duì)此問題進(jìn)行了深入的研究。本文在目前市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上構(gòu)造了電力公司購(gòu)電成本模型，然后對(duì)模型中影響電力公司購(gòu)電成本的因素進(jìn)行逐一分析，對(duì)上述模型進(jìn)行了算例分析，得出運(yùn)用模型優(yōu)化前后成本的變化，并得出相應(yīng)結(jié)論。本文主要章節(jié)安排如下：第一章：緒論介紹了本文的研究背景、意義，相關(guān)問題的研究現(xiàn)狀和存在的問題，以及本文的主要工作第二章：電力市場(chǎng)與華東電力市場(chǎng)簡(jiǎn)介對(duì)電力市場(chǎng)基本理論進(jìn)行介紹，介紹了電力市場(chǎng)的含義與特征、交易模式、成員結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)種類以及發(fā)展階段。同時(shí)也簡(jiǎn)單介紹了簡(jiǎn)單介紹了區(qū)域電力市場(chǎng)的功能及特點(diǎn)以及華東區(qū)域電力市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)規(guī)則，分析了華東電力市場(chǎng)規(guī)則下省電力公司的運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，提出了省電第一章緒論力公司購(gòu)電成本優(yōu)化策略的意義及目標(biāo)。第三章：日前市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)對(duì)電價(jià)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究，將電價(jià)預(yù)測(cè)方法分為：仿真預(yù)測(cè)方法、數(shù)學(xué)分析方法、其他非常規(guī)方法。結(jié)合華東電力市場(chǎng)電價(jià)特點(diǎn)并對(duì)各種電價(jià)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較分析，采用基于小波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行日前市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)，附以算例，證明預(yù)測(cè)精度能夠達(dá)到要求。第四章：省電力公司購(gòu)電成本模型及影響因素分析構(gòu)建了省電力公司購(gòu)電成本優(yōu)化模型。首先構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)化模型并以算例進(jìn)行方法的初步驗(yàn)證及影響因素的初步確定。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了適用于華東電力市場(chǎng)下的省電力公司購(gòu)電成本模型。用華東電力市場(chǎng)試調(diào)電運(yùn)行期間江蘇省的實(shí)際市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，得出用本文方法省電力公司成本得到降低，證明了方法的有效性。在此基礎(chǔ)上，對(duì)影響電力公司購(gòu)電成本的幾個(gè)主要因素進(jìn)行分析，驗(yàn)證其對(duì)電力公司購(gòu)電成本的影響及相關(guān)度。第五章：結(jié)論與展望對(duì)本文研究的內(nèi)客進(jìn)行了總結(jié)，得到了一些結(jié)論，并對(duì)區(qū)域電力市場(chǎng)環(huán)境下省級(jí)電力公司策略優(yōu)化的后續(xù)工作進(jìn)行了展望。東南大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章電力市場(chǎng)與華東電力市場(chǎng)簡(jiǎn)介電力市場(chǎng)簡(jiǎn)介電力市場(chǎng)的含義與特征閣一、電力市場(chǎng)的概念電力市場(chǎng)是相對(duì)于傳統(tǒng)的壟斷型電力工業(yè)，在實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性重組，引入商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制后的新型電力工業(yè)組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)管理和運(yùn)行規(guī)劃的總稱，是電力商品交換關(guān)系的總和“。所謂電力市場(chǎng)是指采用法律、經(jīng)濟(jì)的手段，本著公平競(jìng)爭(zhēng)、自愿互利的原則，對(duì)電力系統(tǒng)中的發(fā)電、輸電、供電、用戶等各成員組織協(xié)調(diào)運(yùn)行的管理機(jī)制和執(zhí)行系統(tǒng)的總和。根據(jù)這一定義，電力市場(chǎng)是市場(chǎng)的概念、要素和功能的集中體現(xiàn)。其基本特征與一般商品市場(chǎng)相比，更具有計(jì)劃性和協(xié)作性，與傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)相比，又具有開放性和競(jìng)爭(zhēng)性電力市場(chǎng)是以貨幣為媒介，以電力及其相關(guān)產(chǎn)品的交換為目的的場(chǎng)所，它包括狹義的市場(chǎng)和廣義的市場(chǎng)“”。狹義的電力市場(chǎng)僅僅是電力商品的交換，而廣義的電力市場(chǎng)則包括了一切與電有關(guān)的產(chǎn)品交換，具體可從以下幾個(gè)方面認(rèn)識(shí)它：電力市場(chǎng)是以貨幣的手段實(shí)現(xiàn)商品的交換；電力市場(chǎng)以電力商品為主。包括了與電力商品相關(guān)的若干產(chǎn)品交換市場(chǎng)；電力市場(chǎng)不僅僅是物質(zhì)商品的交換場(chǎng)所，而且包含了具有商品屬性的非物化的商品要素的交易；電力市場(chǎng)不一定具有固定的交易場(chǎng)所，也可以通過合同的簽訂標(biāo)志交易的實(shí)現(xiàn)；電力市場(chǎng)是一個(gè)多元化、多樣化的市場(chǎng)；具有完善的市場(chǎng)體系及公平、公正、公開的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則；健全的市場(chǎng)監(jiān)督管理體系及有效的法律，法規(guī)保障措施；。電力市場(chǎng)是現(xiàn)代高新技術(shù)應(yīng)用密集的市場(chǎng)。二、電力市場(chǎng)的特征電力市場(chǎng)的基本特征。是：開放性、競(jìng)爭(zhēng)性、計(jì)劃性和協(xié)調(diào)性。與傳統(tǒng)的壟斷市場(chǎng)相比，新型的電力市場(chǎng)具有開放性和競(jìng)爭(zhēng)性，與普通商品市場(chǎng)相比，電力市場(chǎng)具有計(jì)劃性和協(xié)調(diào)性。電力系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)是緊密相關(guān)的。任一成員的操作，均對(duì)電力系統(tǒng)產(chǎn)生影響，所以要求電力市場(chǎng)中的電力生產(chǎn)、使用、交換要有計(jì)劃性，同時(shí)由于供、用平衡性，要求電力成員之間相互協(xié)調(diào)。電力市場(chǎng)的交易模式按照市場(chǎng)集中的程度，電力市場(chǎng)模式可以劃分為聯(lián)營(yíng)體模式雙邊交易模式和混合模式第二章電力市場(chǎng)與華東電力市場(chǎng)簡(jiǎn)介￥【。一、聯(lián)營(yíng)體模式（模式）聯(lián)營(yíng)體模式是指：在一個(gè)區(qū)域，只有一個(gè)強(qiáng)制市場(chǎng)成員參與的、集中的、競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)，有時(shí)也被稱為“電力庫(kù)”。電力供需各方交易的全部電量及其電價(jià)都必須經(jīng)由現(xiàn)貨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)確定，發(fā)電商競(jìng)爭(zhēng)獲取發(fā)電的權(quán)力，但并不為特定的用戶發(fā)電；同理，配電商也僅能在電力庫(kù)，面不是從特定的發(fā)電商那里購(gòu)電。在電力聯(lián)營(yíng)模式下的市場(chǎng)中，電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行及輸電網(wǎng)的管理等工作由統(tǒng)一的系統(tǒng)運(yùn)行者或者幾個(gè)分立的機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)。電力聯(lián)營(yíng)模式的強(qiáng)制性電力庫(kù)只是針對(duì)物理交易即電量交易的，在此之外的金融交易不一定強(qiáng)制性地經(jīng)由電力庫(kù)，如發(fā)電商與供電商、大用戶之間可以簽訂財(cái)務(wù)合同一一差價(jià)合約等金融性交易。按照市場(chǎng)開放的程度，這種模式又可以細(xì)分為兩種市場(chǎng)模式：非競(jìng)爭(zhēng)購(gòu)電模式和競(jìng)爭(zhēng)購(gòu)電模式。非競(jìng)爭(zhēng)購(gòu)電模式：即單一購(gòu)電模式，僅在發(fā)電側(cè)進(jìn)行賣方之間的競(jìng)爭(zhēng)投標(biāo)，而所有買方的購(gòu)電權(quán)利是平等的。無需提交購(gòu)電的投標(biāo)、對(duì)購(gòu)電價(jià)格的形成也沒有影響。英國(guó)早期的電力聯(lián)營(yíng)（）、美國(guó)加州和我國(guó)的幾家內(nèi)部模擬電力市場(chǎng)均屬于這種模式。在這種單一購(gòu)電模式下，電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)直接制定出符合安全要求的交易計(jì)劃，比較容易實(shí)現(xiàn)安全與經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)。但是它沒有給用戶選擇的權(quán)利，沒有體現(xiàn)用戶在市場(chǎng)中應(yīng)有的地位。競(jìng)爭(zhēng)購(gòu)電模式：競(jìng)爭(zhēng)在發(fā)電側(cè)和供電側(cè)分別展開，買方也要提交購(gòu)電的投標(biāo)，報(bào)價(jià)低的買方有可能購(gòu)不到電，最終的系統(tǒng)價(jià)格由電力需求和電力供應(yīng)的報(bào)價(jià)曲線共同決定。澳大利亞的新南威爾士電力市場(chǎng)即為這種模式。在聯(lián)營(yíng)體模式下，由于各種用戶統(tǒng)一在交易中心購(gòu)電，所處的地位是相同的，因此本文認(rèn)為其所有用戶都是平等的。二、雙邊交易模式（）在這種模式下，不再有強(qiáng)制電力供購(gòu)雙方參與的電力庫(kù)，絕大部分的物理交易都是由供購(gòu)雙方協(xié)商完成的，交易量和交易價(jià)格不再由集中的市場(chǎng)統(tǒng)一確定。在雙邊交易模式下，系統(tǒng)運(yùn)行者僅負(fù)責(zé)雙邊交易匹配外的系統(tǒng)平衡、調(diào)度運(yùn)行和輸電網(wǎng)管理等工作。英國(guó)下的電力市場(chǎng)就屬于這種雙邊交易模式。對(duì)于簽訂了雙邊交易合同的用戶，在實(shí)際運(yùn)行中，如果用戶的負(fù)荷高于雙邊交易確定豹負(fù)荷值，高出部分由現(xiàn)貨市場(chǎng)按現(xiàn)貨價(jià)格供電：如果用戶的負(fù)荷低于雙邊交易確定的負(fù)荷值，低出部分將按照雙邊交易的價(jià)格賣給電網(wǎng)公司在全網(wǎng)消化。雙邊交易為需求側(cè)提供了充分的參與機(jī)會(huì)，需求側(cè)的參與會(huì)使需求側(cè)管理和它的價(jià)格的杠桿作用加強(qiáng)。但這種模式的弊端是不可回避的：各個(gè)供購(gòu)雙方進(jìn)行交易協(xié)商和合同簽訂等的交易成本很高；對(duì)合同雙方而言，承受的交易對(duì)象的信用風(fēng)險(xiǎn)較大；而且在一個(gè)純雙邊交易的市場(chǎng)中，這種模式有一定的操作困難，因?yàn)橛袝r(shí)很難全面和及時(shí)地掌握市場(chǎng)信息，這會(huì)使得市場(chǎng)在短期內(nèi)無法有效且有序地運(yùn)行。三、混合模式（）混合模式結(jié)合了以上兩種模式的特點(diǎn)。在混合模式中，不一定要通過電力庫(kù)，而是允許東南大學(xué)碩士學(xué)位論文用戶直接同供應(yīng)商談判電能供給合同或者以現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格購(gòu)買電能。在這種模式中，電力庫(kù)向所有不選擇簽訂雙邊合同的參與者（買方和賣方）提供服務(wù)。不管怎樣，允許客戶和供電商談判購(gòu)買電能將使客戶做出正確的選擇，推動(dòng)了多樣億