QC七大手法培訓(xùn)教案.ppt

1 QC七大手法培訓(xùn)教案 主講 趙國(guó)杰 2 第一章概述一 起源新舊七種工具都是由日本人總結(jié)出來的 日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后 1979年又提出新七種工具 之所以稱之為 七種工具 是因?yàn)槿毡竟糯涫吭诔鲫囎鲬?zhàn)時(shí) 經(jīng)常攜帶有七種武器 所謂七種工具就是沿用了七種武器 有用的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)管理工具當(dāng)然不止七種 除了新舊七種工具以外 常用的工具還有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 分布圖 推移圖等 本次課程 主要講的是QC七大手法 而SPC 管制圖 是QC七大手法的核心部分 是本次培訓(xùn)的重點(diǎn)內(nèi)容 3 二 舊七種工具QC舊七大手法指的是 檢查表 層別法 柏拉圖 因果圖 散布圖 直方圖 管制圖 舊七種工具是我們本次課程的內(nèi)容 也是我們將要大力推行的管理方法 從某種意義上講 推行QC七大手法的情況 一定程度上表明了公司管理的先進(jìn)程度 這些手法的應(yīng)用之成敗 將成為公司升級(jí)市場(chǎng)的一個(gè)重要方面 幾乎所有的OEM客戶 都會(huì)把統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用情況作為審核的重要方面 例如TDI MOTOROLA等 三 新七種工具QC新七大手法指的是 關(guān)系圖法 KJ法 系統(tǒng)圖法 矩陣圖法 矩陣數(shù)據(jù)分析法 PDPC法 網(wǎng)絡(luò)圖法 相對(duì)而言 新七大手法在世界上的推廣應(yīng)用遠(yuǎn)不如舊七大手法 也從未成為顧客審核的重要方面 4 第二章檢查表一 概述檢查表是QC七大手法中最簡(jiǎn)單也是使用得最多的手法 但或許正因?yàn)槠浜?jiǎn)單而不受重視 所以檢查表使用的過程中存在的問題不少 不妨看看我們現(xiàn)在正在使用的各種報(bào)表 是不是有很多欄目空缺 是不是有很多欄目的內(nèi)容用筆進(jìn)行了修改 是不是有很多欄目?jī)?nèi)容有待修改 二 定義以簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù) 用容易理解的方式 制成圖形或表格 必要時(shí)記上檢查記號(hào) 并加以統(tǒng)計(jì)整理 作為進(jìn)一步分析或核對(duì)檢查之用 5 二 目的記錄某種事件發(fā)生的頻率 三 時(shí)機(jī)1 當(dāng)你必須記下某種事件發(fā)生的具體情況時(shí) 2 當(dāng)你想了解某件事件發(fā)生的次數(shù)時(shí) 3 當(dāng)你想收集資訊時(shí) 四 檢查表種類1 不合格項(xiàng)目的檢查表 2 工序分布檢查表 3 缺陷位置檢查表 4 操作檢查表 6 五 使用檢查表的注意事項(xiàng)1 應(yīng)盡量取得分層的信息 2 應(yīng)盡量簡(jiǎn)便地取得數(shù)據(jù) 3 應(yīng)立即與措施結(jié)合 應(yīng)事先規(guī)定對(duì)什么樣的數(shù)據(jù)發(fā)出警告 停止生產(chǎn)或向上級(jí)報(bào)告 4 檢查項(xiàng)目如果是很久以前制訂現(xiàn)已不適用的 必須重新研究和修訂 5 通常情況下歸類中不能出現(xiàn) 其他問題類 7 第三章層別法一 定義層別法是所有手法中最基本的概念 亦即將多種多樣的資料 因應(yīng)目的的需要分成不同的類別 使之方便以后的分析 二 通常的層別方法使用的最多的是空間別 作業(yè)員 不同拉 班 組別機(jī)器 不同機(jī)器別原料 零件 不同供給廠家別作業(yè)條件 不同的溫度 壓力 濕度 作業(yè)場(chǎng)所產(chǎn)品 不同的產(chǎn)品別 如同時(shí)生產(chǎn)Ni Cd和Ni MH電池 8 時(shí)間別 不同批別 不同時(shí)間生產(chǎn)的產(chǎn)品其他 如使用不同的工藝方法生產(chǎn)的同種產(chǎn)品別三 應(yīng)用層別法的應(yīng)用 主要是一種系統(tǒng)概念 即在于要想把相當(dāng)復(fù)雜的資料進(jìn)行處理 就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計(jì) 9 層別法是所有手法中最基本的概念 即將多種多樣的數(shù)據(jù) 因應(yīng)用目的的需要分類成不同的 類別 使之方便以后的分析 人員 機(jī)器 材料 方法 其他 10 用在檢查表上 用在排列圖上 11 在工廠里 要解決的問題很多 但從何入手呢 事實(shí)上 大部分的問題 只要能找出幾個(gè)影響較大的因素 并加以處置及控制 就可解決問題的80 以上 柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù) 以不良原因 不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象 有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目別分類 計(jì)算出各項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 如不良率 損失金額 及所占的比例 再依照大小順序排列 再加上累積值的圖形 12 第四章柏拉圖一 起源意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Vilfredo Pareto巴雷托 柏拉圖 在分析社會(huì)財(cái)富分配時(shí)設(shè)計(jì)出的一種統(tǒng)計(jì)圖 美國(guó)品管大師JosephJuran將之加以應(yīng)用到質(zhì)量管理中 柏拉圖能夠充分反映出 少數(shù)關(guān)鍵 多數(shù)次要 的規(guī)律 也就是說柏拉圖是一種尋找主要因素 抓住主要矛盾的手法 例如 少數(shù)用戶占有大部分銷售額 設(shè)備故障停頓時(shí)間大部分由少數(shù)故障引起 不合格品中大多數(shù)由少數(shù)人員造成等 二 定義根據(jù)收集的數(shù)據(jù) 以不良原因 不良狀況 不良發(fā)生的位置分類 計(jì)算各項(xiàng)目所占的比例按大小順序排列 再加上累積值的圖形 13 按照累計(jì)的百分?jǐn)?shù)可以將各項(xiàng)分成三類 0 80 為A類 顯然是主要問題點(diǎn) 80 90 為B類 是次要因素 90 100 為C類 是一般因素 三 作圖步驟1 搜集數(shù)據(jù) 如063048正極片批量為20000PCS 不良品中變形600 露鋁360 硬塊120 暗痕60 其他不良60 2 作出分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表 按原因 人員 工序 不良項(xiàng)目等 A把分類項(xiàng)目按頻數(shù)大小從大到小進(jìn)行排列 至于 其他 項(xiàng) 不論其頻數(shù)大小均放在最后 B計(jì)算各項(xiàng)目的累計(jì)頻數(shù) C計(jì)算各項(xiàng)目在全體項(xiàng)目中所占比率 即頻率 D計(jì)算累計(jì)比率 示范表格見下頁(yè) 14 示范表格 正極制片不良分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表 總批量20000PCS 15 3 繪制排列圖A縱軸 左 頻數(shù)刻度 最大為總件數(shù)右 頻率 比率 刻度 最大數(shù)為100 注 總件數(shù)與最大數(shù)100 應(yīng)保持在同一水平線上 B橫軸 按頻數(shù)大小用直方柱在橫軸上表示各項(xiàng)目 從左至右 C依次累加頻率 并連接成線 4 記入必要事項(xiàng) 如 圖題 取數(shù)據(jù)時(shí)間 制圖人 制圖時(shí)間 檢查產(chǎn)品總數(shù) 總頻數(shù)等等 示范圖 見下頁(yè) 16 很明顯 上圖中變形和露鋁為A類不良項(xiàng) 需立即采取措施改善 硬塊為B類不良項(xiàng) 暗痕和其他為C類不良項(xiàng) B C兩類可稍后再采取措施改善 17 四 使用排列圖的注意事項(xiàng)1 抓住 少數(shù)關(guān)鍵 把累計(jì)比率分為三類 A B C 2 用來確定采取措施的順序 3 對(duì)照采取措施前后的排列圖 研究各個(gè)組成項(xiàng)目的變化 可以對(duì)措施的效果進(jìn)行鑒定 4 利用排列圖不僅可以找到一個(gè)問題的主要矛盾 而且可以連續(xù)使用找到復(fù)雜問題的最終原因 5 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)注意將排列圖 因果圖等質(zhì)量管理方法的綜合運(yùn)用 如可以使用因果圖對(duì)造成變形和露鋁的原因進(jìn)行進(jìn)一步的分析 18 練習(xí) 請(qǐng)使用下列數(shù)據(jù)作一張排列圖 并加以分析 15分鐘 063048電池卷繞不良情況如下 批量 20000PCS不良200PCS 其中負(fù)極包不住正極100PCS 正極折片40PCS 正負(fù)極掉粉30PCS 定位不當(dāng)20PCS 其他10PCS 19 第五章因果圖一 概述因果圖最先由日本品管大師石川馨提出來的 故又叫石川圖 同時(shí)因其形狀 又叫魚刺圖 魚骨圖 樹枝圖 還有一個(gè)名稱叫特性要因圖 一個(gè)質(zhì)量問題的發(fā)生往往不是單純一種或幾種原因的結(jié)果 而是多種因素綜合作用的結(jié)果 要從這些錯(cuò)綜復(fù)雜的因素中理出頭緒 抓住關(guān)鍵因素 就需要利用科學(xué)方法 從質(zhì)量問題這個(gè) 結(jié)果 出發(fā) 依靠群眾 集思廣益 由表及里 逐步深入 直到找到根源為止 因果圖就是用來根據(jù)結(jié)果尋找原因的一種QC手法 20 二 定義用以找出造成某問題可能原因的圖表 三 因果圖可用來分析的問題類型1 表示產(chǎn)品質(zhì)量的特性 尺寸 強(qiáng)度 壽命 不合格率 廢品件數(shù) 純度 透光度等 2 費(fèi)用特性 價(jià)格 收率 工時(shí)數(shù) 管理費(fèi)用等 3 產(chǎn)量特性 產(chǎn)量 交貨時(shí)間 計(jì)劃時(shí)間等4 其他特性 出勤率 差錯(cuò)件數(shù) 合理化建議件數(shù) 21 四 因果圖的作圖步驟1 確定問題2 畫粗箭頭3 因素即原因分類常用 4M1E即人 員 機(jī) 器 料 原料 法 工藝方法 環(huán) 境 有時(shí)還可以補(bǔ)充軟 件 輔 助材料 公 用設(shè)施 三方面 也可用 工序順序等分類分類好后 用中箭頭與主箭頭成45 角畫在主箭頭兩側(cè) 4 對(duì)中箭頭所代表的一類因素 要進(jìn)一步將與其有關(guān)的因素以小箭頭畫到中箭頭上去 如有必要 可再次細(xì)分至可以直接采取行動(dòng)為止 22 5 檢查所列因素有無(wú)遺漏 如有遺漏應(yīng)予補(bǔ)充 6 各箭頭末端的因素中 凡影響重大的重要因素可加上小圈等記號(hào) 按已有數(shù)據(jù) 搜集不到數(shù)據(jù) 未取數(shù)據(jù)等情況 還可加上其他簡(jiǎn)便記號(hào) 7 記入有關(guān)事項(xiàng) 如參加人員 制圖者 制定日期等 五 注意事項(xiàng)1 實(shí)質(zhì)上是枚舉法 故要走群眾路線 集中討論 2 最好采用能用數(shù)值表示的問題 3 最細(xì)的原因要具體 以便采取措施 4 對(duì)應(yīng)于一個(gè)特性可以作幾個(gè)因果圖 如可按4M1E作圖 也可按工序進(jìn)行分類 分別作因果圖 重要原因可以抽出再作新的因果圖 23 5 綜合運(yùn)用如排列圖 對(duì)策表等 6 復(fù)印幾份加以保存 以便以后不斷追加新內(nèi)容 六 因果圖與排列圖聯(lián)用1 建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統(tǒng)計(jì)表 2 建立柏拉圖之目的 在于掌握影響全局較大的 重要少數(shù)項(xiàng)目 3 再利用因果圖針對(duì)這些項(xiàng)目形成的要素逐予探討 并采取改善對(duì)策 24 七 另一種作圖步驟 形象 1 集合有關(guān)人員召集與此問題相關(guān)的 有經(jīng)驗(yàn)的人員 人數(shù)最好4 10人 并推選一人主導(dǎo) 主持人 2 掛一張大白紙 準(zhǔn)備2 3支色筆 3 由集合的人員就影響問題的要因發(fā)言 發(fā)言內(nèi)容記入圖上 中途不可批評(píng)或質(zhì)問 腦力激蕩法 4 時(shí)間大約1小時(shí) 搜集20 30個(gè)原因即可結(jié)束 5 就所搜集的原因 何者影響最大 再由大家輪流發(fā)言 經(jīng)大家磋商后 認(rèn)為影響較大的因素圈上紅圈 6 與5一樣 針對(duì)已畫上一個(gè)紅圈的 若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈 三圈 7 重新畫一張因果圖 未上圈的予以去除 圈數(shù)多的列為優(yōu)先處理 25 八 因果圖示范圖 問題 人 機(jī) 26 九 因果卡圖簡(jiǎn)介因果卡圖是在因果圖的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的 又稱為CEDAC CauseEffectDiagramAndCards 圖 因果卡圖一般長(zhǎng)寬各數(shù)米 大多公開張貼于生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)或技術(shù)攻關(guān)地點(diǎn)的醒目位置 因果卡圖的一般結(jié)構(gòu)是 右上方為問題欄 簡(jiǎn)要說明問題的現(xiàn)狀 作為進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的依據(jù) 右下方寫明質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目的目標(biāo) 一般用定量值表示 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人以及項(xiàng)目實(shí)施期限 右方中間為質(zhì)量隨著本項(xiàng)目的實(shí)施的變化曲線 左方為魚刺圖形 魚刺兩旁分別張貼用顏色區(qū)分的原因分析卡和措施方法卡 下方釘有兩只標(biāo)上 原因 和 措施 字樣的大口袋 分別裝有兩種不同顏色的卡片 供參與者填寫之用 然后將卡片按一定規(guī)則分類 如4M1E 張貼于魚刺圖形上 如可以規(guī)定魚刺的左邊張貼原因卡 右邊張貼措施卡 用橫線將對(duì)應(yīng)的原因卡與措施卡相聯(lián) 27 可能會(huì)出現(xiàn) 一因多方 即原因只有一個(gè) 而有多項(xiàng)措施 和 多因一方 即原因有多個(gè) 而措施只有一個(gè) 卡片應(yīng)編上號(hào) 現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)可以發(fā)動(dòng)群眾對(duì)卡片進(jìn)行評(píng)價(jià) 分析各個(gè)因素的影響大小 對(duì)策措施的有效程度 并用規(guī)定的符號(hào)來標(biāo)明卡片的實(shí)施進(jìn)程 在職工積極參與的情況下 不斷補(bǔ)充新卡片 不斷按卡片內(nèi)容實(shí)施質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng) 不斷對(duì)實(shí)施措施及效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià) 由此形成一個(gè)個(gè)的PDCA循環(huán) 與因果圖相比 因果卡圖的優(yōu)點(diǎn)是 1 除去對(duì)原因進(jìn)行分析外 還列出了相應(yīng)的措施 2 因果圖是靜態(tài)的 而因果卡圖是動(dòng)態(tài)的 它反映了質(zhì)量改進(jìn)的進(jìn)程 28 因果卡圖形式示范 人 機(jī) 問題 目標(biāo) 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 開始日期 計(jì)劃結(jié)束日期 原因 措施 符號(hào)標(biāo)記 如可使用 表示值得一試 表示正在研究討論中 表示正在實(shí)施 表示實(shí)施成功 表示實(shí)施失敗或?qū)嶒?yàn)無(wú)效 29 運(yùn)用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在 然后對(duì)癥下藥 解決質(zhì)量問題 因果圖再質(zhì)量管理活動(dòng)中 尤其是在QC小組 質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途 技術(shù)不佳 粗心 缺乏培訓(xùn) 無(wú)品質(zhì)觀念 外觀不良 30 粗糙度低 人 料 法 環(huán) 機(jī) 技術(shù)不熟練 未按規(guī)定磨刀 原料混雜 原料太硬 進(jìn)刀量規(guī)定不合理 車間地面振動(dòng)大 照明不好 機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng) 機(jī)床軸承磨損 因果圖 練習(xí) 31 粗糙度低 人 料 法 環(huán) 機(jī) 技術(shù)不熟練 未按規(guī)定磨刀 原料混雜 原料太厚 進(jìn)刀量規(guī)定不合理 車間地面振動(dòng)大 照明不好 機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng) 機(jī)床軸承磨損 32 作業(yè) 匯業(yè)客戶投訴電池073465A AL電池爆炸問題 33 案例分析 34 第六章散布圖法一 定義散布圖是用來表示一組成對(duì)的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表 這種成對(duì)的數(shù)據(jù)或許是 特性 要因 特性 特性 要因 要因 的關(guān)系 二 散布圖的分類1 正相關(guān) 如容量和附料重量 2 負(fù)相關(guān) 油的粘度與溫度 3 不相關(guān) 氣壓與氣溫 4 弱正相關(guān) 身高和體重 5 弱負(fù)相關(guān) 溫度與步伐 35 三 散布圖的繪制程序1 收集資料 至少三十組以上 2 找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值 3 準(zhǔn)備座標(biāo)紙 畫出縱軸 橫軸的刻度 計(jì)算組距 通常用縱軸代表結(jié)果 橫軸代表原因 組距的計(jì)算以數(shù)據(jù)中的最大值減最小值再除以所需設(shè)定的組數(shù)求得 4 將各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)示在座標(biāo)上 5 填上資料的收集地點(diǎn) 時(shí)間 測(cè)定方法 制作者等項(xiàng)目 36 四 散布圖的應(yīng)用當(dāng)不知道兩個(gè)因素之間的關(guān)系或兩個(gè)因素之間關(guān)系在認(rèn)識(shí)上比較模糊而需要對(duì)這兩個(gè)因素之間的關(guān)系進(jìn)行調(diào)查和確認(rèn)時(shí) 可以通過散布圖來確認(rèn)二者之間的關(guān)系 實(shí)際上也是一種實(shí)驗(yàn)的方法 需要強(qiáng)調(diào)的是 在使用散布圖調(diào)查兩個(gè)因素之間的關(guān)系時(shí) 應(yīng)盡可能固定對(duì)這兩個(gè)因素有影響的其他因素 才能使通過散布圖得到的結(jié)果比較準(zhǔn)確 五 散布圖五種類型的示范圖 見下頁(yè) 37 38 第七章直方圖法一 定義 為了方便看出如尺寸 極片重量 容量等計(jì)量值的數(shù)據(jù)之分配情形 所用來表示的圖形 直方圖是將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸 并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積 用柱子排起來的圖形 故我們亦稱之為柱狀圖 39 二 直方圖的作圖步驟1 收集記錄數(shù)據(jù)2 定組數(shù) 40 3 找到最大值L及最小值S 計(jì)算全距RR L S4 定組距R 組數(shù) 組距5 定組界最小一組的下組界 S 測(cè)量值的最小位數(shù) 0 5 最小一組的上組界 最小一組的下組界 組距依次類推 6 決定中心點(diǎn) 上組界 下組界 2 組的中心點(diǎn)7 制作次數(shù)分布表8 制作直方圖 橫軸表示組界值 縱軸表示頻數(shù)分布值9 填上次數(shù) 規(guī)格 平均值 數(shù)據(jù)源 日期 41 三 直方圖之功用1 評(píng)估或查驗(yàn)制程 2 指出采取行動(dòng)的必要 3 量測(cè)已采取矯正行動(dòng)的效果 4 比較機(jī)械績(jī)效 5 比較物料 6 比較供應(yīng)商 四 示范圖樣 見下頁(yè) 42 43 五 常見的直方圖形狀圖A 正常形 對(duì)稱形 常態(tài) 中間高兩邊低 左右對(duì)稱 最理想狀態(tài) 既不超公差又不精度浪費(fèi) 圖B 偏向形 偏態(tài) 有偏左或偏右之分 分布在公差范圍之內(nèi) 但分布中心與規(guī)格中心有較大偏移 工序稍有變化就會(huì)出現(xiàn)不合格 往往因加工習(xí)慣造成 44 圖C 雙峰形 通常是由兩個(gè)不同的分布混合在一起形成的 如不同的加工者 不同的設(shè)備生產(chǎn)出的產(chǎn)品 不同的材料等圖D 鋸齒形 像鋸齒一樣凹凸不平 多由分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)造成 就查明原因 采取措施 重新作圖解析 45 圖E 平頂形 無(wú)突出頂峰 生產(chǎn)過程中有緩慢變化的因素影響造成 如刀具的磨損 操作者的疲勞圖F 孤島形 左或右方出現(xiàn)孤立的長(zhǎng)方形 測(cè)量有誤或生產(chǎn)出異常 46 六 圖形與規(guī)格比較 圖A 成常態(tài)分布且均落于規(guī)格界限之內(nèi) 準(zhǔn)確度 精密度均可 圖B 平均值偏低 部分比例超下限 準(zhǔn)確度差 SL SU SL SU 47 圖C 平均值偏高 部分比例超上限 準(zhǔn)確度差 圖D 產(chǎn)品變異大 品質(zhì)不勻 精密度差 應(yīng)改善變異或放寬規(guī)格 SU SL SL SU 48 圖E 產(chǎn)品變異太小 可能品質(zhì)過剩 品質(zhì)過剩可能意味著高成本 SL SU 49 第八章控制圖第一節(jié)什么是SPC和SPD1 要搞好質(zhì)量管理首先應(yīng)明確 1 貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓 2 質(zhì)量管理所提出的原則 方針 目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來保證它們的實(shí)現(xiàn) 2 2 20世紀(jì)20年代美國(guó)W A 休哈特 W A Shewhart 首創(chuàng)過程控制 PROCESSCONTROL 及監(jiān)控過程的工具 控制圖 Controlchart 現(xiàn)統(tǒng)稱為SPC StatisticalProcessControl 統(tǒng)計(jì)過程控制 SPC就是利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控 從而達(dá)到保證質(zhì)量的目的 這里的統(tǒng)計(jì)技術(shù)泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 而以控制圖理論為主 50 3 SPC可以判斷過程的異常 及時(shí)告警 其局限性在于不能告知導(dǎo)致異常發(fā)生的因素 發(fā)生于何處 即不能進(jìn)行診斷 1982年張公緒 北京科技大學(xué)教授 提出統(tǒng)計(jì)過程診斷SPD StatisticalProcessDiagnosis 4 SPD是利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)控和迅速診斷 以便迅速采取措施 減少損失 降低成本 保證質(zhì)量 SPD是SPC的進(jìn)一步發(fā)展 5 SPC和SPD是質(zhì)量管理科學(xué)的重要內(nèi)容 加入WTO后 國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈益激烈 推行工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用的SPC勢(shì)在必行 6 20世紀(jì)90年代起 又出現(xiàn)了MSPC MultivariateStatisticalProcessControl多元統(tǒng)計(jì)過程控制 和MSPD 51 7 SPC發(fā)展為SPD SPD又進(jìn)一步發(fā)展為SPA StatisticalProcessAdjustment 統(tǒng)計(jì)過程調(diào)整 SPCSPDSPA8 SPC與SPC工程的特點(diǎn)是 1 強(qiáng)調(diào)全員參與 2 強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn) 3 強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過程 整個(gè)體系出發(fā)來解決問題 52 第二節(jié)控制圖原理1 定義 控制圖是對(duì)過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定 記錄 評(píng)估和監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖 圖上有中心線 CL CentralLine 上控制限 UCL UpperControlLimit 下控制限 LCL LowerControlLimit 并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列 世界上第一張控制圖是休哈特1924年提出的不合格率P控制圖 如右圖 53 2 正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí) 1 若直方圖的數(shù)據(jù)越多 分組越密 則直方圖會(huì)越趨近于一條光滑曲線 其實(shí)質(zhì)即為分布 連續(xù)值最常見的分布為正態(tài)分布 其特點(diǎn)為中間高 兩頭低 左右對(duì)稱并延伸到無(wú)窮 2 正態(tài)分布是一條曲線 討論起來不方便 通常采用其兩個(gè)參數(shù)平均值 與標(biāo)準(zhǔn)差 若平均值增大 則正態(tài)曲線往右移動(dòng) 若標(biāo)準(zhǔn)差增大 則質(zhì)量特性值越分散 3 按照3sigma原理來設(shè)置控制界限 1 正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值 和標(biāo)準(zhǔn)差 是互相獨(dú)立的 在正常情況下 不論 和 取值如何 產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 3 3 范圍內(nèi)的概率為99 73 2 變異任何系統(tǒng)中均存在變異 因此沒有任何兩件成品是完全相同的 根據(jù)變異的原因 可將變異分為隨機(jī)性變異及特性性變異 54 隨機(jī)性變異由一般原因 偶然原因 引起 在制程中的自然或天生的變異 通常這些變異是由一些小干擾造成 不容易控制 即使再好的制造 我們必須承認(rèn) 必定有此等變異存在 所以我們認(rèn)定當(dāng)制程只有一般原因時(shí) 仍屬管制狀態(tài) 此類原因約占制程問題的85 應(yīng)采取系統(tǒng)行動(dòng) 由過程能力去發(fā)現(xiàn) 由管理層努力去消除共同原因 特殊性變異由特殊原因 異常原因 引起 又稱為非機(jī)遇原因 或稱可歸屬原因 乃為制程中某些失誤造成 失誤的來源 可能4M1E等 此等變異比一般原因造成之變異大 且非周期性產(chǎn)生 若發(fā)生則表示制程已失去控制了 此類原因約占制程問題的15 應(yīng)采取現(xiàn)場(chǎng)行動(dòng) 可由簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析而得 由現(xiàn)場(chǎng)人員采取行動(dòng) 55 4 控制圖如何貫徹預(yù)防原則 控制圖的作用是及時(shí)告警 是不可能起到預(yù)防作用的 要貫徹預(yù)防原則就必須執(zhí)行 20字方針 20字方針應(yīng)與點(diǎn)子出界就變異連起來使用 查出原因 采取措施 保證 加以 消除 不再出現(xiàn) 納入標(biāo)準(zhǔn) 管制 控制狀態(tài) 穩(wěn)態(tài) 過程中只有偶因而無(wú)異因產(chǎn)生變異的狀態(tài) 控制狀態(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo) 因?yàn)樵诳刂茽顟B(tài)下有下列幾大好處 對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量完全有把握生產(chǎn)是最經(jīng)濟(jì)的過程變異最小 56 5 控制圖的實(shí)施步驟 一般n 10 抽樣對(duì)策措施檢驗(yàn)正常原因分析將結(jié)果繪制于圖異常判斷過程是否異常 57 5 判穩(wěn)準(zhǔn)則 1 判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路對(duì)于判異來說 點(diǎn)出界就判異 雖不是百發(fā)百中 卻也千發(fā)九九七中 很可靠 問題 在控制圖上如打一個(gè)點(diǎn)子未出界 可否判穩(wěn) 點(diǎn)子未出界有兩種可能性 1 過程本來穩(wěn)定 2 漏發(fā)警報(bào) 生產(chǎn)過程異常時(shí) 產(chǎn)品的質(zhì)量分布偏離了典型分布 但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的大小在上下控制界限內(nèi) 如果抽取到這樣的產(chǎn)品 打點(diǎn)就會(huì)在控制圖界內(nèi) 由于點(diǎn)子在界內(nèi)而判定正常 就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 所以打一個(gè)點(diǎn)子未出界不能立即判穩(wěn) 但若接連打m個(gè)點(diǎn)子都未出界 則情況大不相同 即過程穩(wěn)定 如果接連在控制界限內(nèi)的點(diǎn)子更多 則即便有個(gè)別點(diǎn)子偶然出界 過程仍可看作是穩(wěn)態(tài)的 上述就是判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路 58 6 判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則有兩類 點(diǎn)出界就判異 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)就判異 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)有六種模式 下面將這六種模式展開講解 模式一 點(diǎn)子屢屢接近控制界限 屬下列情況的 點(diǎn)子排列不隨機(jī)判異 連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中 至少有2個(gè)點(diǎn)接近控制界限 連續(xù)7個(gè)點(diǎn)中 至少有3個(gè)點(diǎn)接近控制界限 連續(xù)10 11 個(gè)點(diǎn)中 至少有4個(gè)點(diǎn)接近控制界限 模式二 鏈 在控制圖中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點(diǎn)稱為鏈 其中包含的點(diǎn)子數(shù)目稱為鏈長(zhǎng) 鏈長(zhǎng) 7 判異 目前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)改為9點(diǎn)鏈判異 主要采用電腦控制 另外本著 寧可錯(cuò)殺一千 不可放過一個(gè) 的原則 我個(gè)人的意見還是傾向于鏈長(zhǎng)大于等于7時(shí)判異 59 模式三 間斷鏈 1 間斷鏈指鏈中個(gè)別點(diǎn)子跳到另一側(cè) 2 判異準(zhǔn)則 連續(xù)11點(diǎn) 至少10點(diǎn)在同一側(cè) 連續(xù)14點(diǎn) 至少12點(diǎn)在同一側(cè) 連續(xù)17點(diǎn) 至少14點(diǎn)在同一側(cè) 連續(xù)20點(diǎn) 至少16點(diǎn)在同一側(cè) 模式四 傾向 點(diǎn)子遞增或遞減的狀態(tài)稱為傾向或趨勢(shì) trend 有下降傾向時(shí) 后面的點(diǎn)子一定要低于或等于前面的點(diǎn)子 否則傾向中斷 需要重新起算 對(duì)于上升傾向也有相應(yīng)的要求 出現(xiàn)傾向表明過程均值逐漸增大或逐漸減小 6點(diǎn)傾向判異 以前為7點(diǎn) 60 8 控制圖的分類 1 按數(shù)據(jù)性質(zhì) 計(jì)量值控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)量值控制圖 管制圖的數(shù)據(jù)均由量具實(shí)際測(cè)量而得 如長(zhǎng)度 重量 溫度 時(shí)間 厚度等連續(xù)性數(shù)據(jù)X R 平均值與全距 X R 中位數(shù)與全距 X S 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差 X RM 個(gè)別值與移動(dòng)全距 計(jì)數(shù)值控制圖 控制圖的數(shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)而得 其特點(diǎn)是不可連續(xù)讀取這些數(shù)據(jù) 只可讀取整數(shù) 如不良數(shù) 缺點(diǎn)數(shù)等 P Chart不良率控制圖Pn Chart不良數(shù)控制圖C Chart缺點(diǎn)數(shù)控制圖U Chart單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖 61 比較 2 按用途 分析用控制圖 控制用控制圖分析用控制圖 先有數(shù)據(jù) 后有控制界限a 決定方針用b 制程解析用c 制程能力研究用d 制程管制之準(zhǔn)備控制用控制圖 先有數(shù)據(jù) 主要用途為控制制造之品質(zhì) 若有點(diǎn)子出界 應(yīng)立即采取措施 62 一道工序開始應(yīng)用控制圖時(shí) 幾乎總不會(huì)恰巧處于穩(wěn)態(tài) 也即總存在異因 如果就以非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下的參數(shù)來建立控制圖 控制界限之間內(nèi)的間隔一定較寬 以這樣的控制圖來控制未來 將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論 因此 一開始 總要將非穩(wěn)態(tài)的過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的