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lingo結(jié)果分析及靈敏性分析問題描述書桌餐桌椅子總量單價/元603020max木料/單位860.548木工/小時21.50.58漆工/小時421.520程序代碼:max = 60*desks + 30*tables + 20*chairs;8*desks + 6*tables + chairs = 48;2*desks + 1.5*tables + 0.5*chairs = 8;4*desks + 2*tables + 1.5*chairs = 20;tables= 5;部分結(jié)果一:Variable Value Reduced CostDESKS 2.000000 0.000000TABLES 0.000000 5.000000CHAIRS 8.000000 0.0000001 Value: 給出最優(yōu)解中各變量的值,Value=0(非基變量),反之為基變量。2 Reduced Cost:表示當(dāng)非基變量有微小變動時, 目標(biāo)函數(shù)的變化率。本例中: 變量 tables 對應(yīng)的 reduced cost 值為 5, 表示當(dāng)非基變量 tables 的值從 0 變?yōu)?1 時(此時假定其他非基變量保持不變,但為了滿足約束條件,基變量顯然會發(fā)生變化) ,最優(yōu)的目標(biāo)函數(shù)值 = 280 - 5 = 275。部分結(jié)果二:Row Slack or Surplus Dual Price1 280.0000 1.0000002 24.00000 0.0000003 0.000000 10.000004 0.000000 10.000005 5.000000 0.0000001 “Slack or Surplus”松馳變量。2 “Dual Price” 對偶價格表示當(dāng)對應(yīng)約束有微小變動時, 目標(biāo)函數(shù)的變化率。若其數(shù)值為 p,表示對應(yīng)約束中不等式右端項若增加 1個單位,目標(biāo)函數(shù)將增加 p個單位(max 型問題)。3 如果在最優(yōu)解處約束正好取等號(緊約束,也稱為有效約束或起作用約束),對偶價格值才可能不是 0。本例中:第 3、4 行是緊約束,對應(yīng)的對偶價格值為 10,表示當(dāng)緊約束 4) 4 DESKS + 2 TABLES + 1.5 CHAIRS = 20 變?yōu)?4) 4 DESKS + 2 TABLES + 1.5 CHAIRS = 21 時,目標(biāo)函數(shù)值 = 280 +10 = 290。靈敏度分析激活靈敏性分析, 運行LINGO|Options,選擇 General Solver, 在 Dual Computations 列表框中,選 擇 Prices and Ranges 選項。Ranges in which the basis is unchanged: Objective Coefficient Ranges: Current Allowable AllowableVariable Coefficient Increase DecreaseDESKS 60.00000 20.00000 4.000000TABLES 30.00000 5.000000 INFINITYCHAIRS 20.00000 2.500000 5.000000 Right hand Side Ranges: Current Allowable AllowableRow RHS Increase Decrease2 48.00000 INFINITY 24.000003 8.000000 2.000000 1.3333334 20.00000 4.000000 4.0000005 5.000000 INFINITY 5.0000001 靈敏性分析結(jié)果表示的是最優(yōu)基保持不變的系數(shù)范圍。需要注意的是并不一定要在此范圍內(nèi),超出時需重新建模。2 討論DESKS在60-4,60+20 =
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