相關(guān)研究-correlational research.doc

相關(guān)研究有許多類型的相關(guān)性研究。所有類型的相關(guān)性研究之間的共同點(diǎn)是，他們探索變量之間的關(guān)系。其中描述性研究只是說(shuō)明了事情的原委，對(duì)不同事物之間的聯(lián)系相關(guān)性研究的會(huì)談。據(jù)了解，相關(guān)研究并沒(méi)有告訴我們，變量A引起的變量B，而是他們有某種關(guān)系是很重要的。例如，如果我告訴你，有（一個(gè)家庭成員之間的暴力），家庭暴力和保齡球，你會(huì)看著我奇怪之間的相關(guān)性。但存在的變量（變量1-家庭暴力，和可變2-保齡球）之間的關(guān)系。隨著越來(lái)越多的人碗，在美國(guó)，更多家庭暴力的發(fā)生。這是否意味著，保齡球?qū)е聡?guó)內(nèi)violence-就像你有糟糕的比賽，并把它拿出來(lái)對(duì)心愛的人?；蚣彝ケ┝σ餬owling-如同作戰(zhàn)與兄弟姐妹和覺(jué)得有必要把它拿出來(lái)一些引腳。正如你已經(jīng)guessed-一個(gè)不引起對(duì)方發(fā)生，但他們所關(guān)乎每一個(gè)時(shí)代的人的碗，我可以預(yù)言，家庭暴力就上去了，而每一次家庭暴力出現(xiàn)故障，我應(yīng)該能夠找到一個(gè)車道在當(dāng)?shù)氐谋｝g球館。有鏈接兩者一起的隱藏變量。在這種情況下，它是冬季時(shí)間。在冬季，越來(lái)越多的人碗里，越來(lái)越多的人留在家中（這增加了家庭暴力的機(jī)會(huì)）。相關(guān)方向在我們考察了不同類型的相關(guān)性研究方法，了解相關(guān)性可以在兩個(gè)方向;正和負(fù)。 正的相關(guān)性：當(dāng)兩個(gè)變量去以相同的方向。例如，家庭暴力和保齡球。當(dāng)保齡球上升，所以做家庭暴力。當(dāng)家庭暴力減少，所以不打保齡球。 負(fù)相關(guān)：這里的兩個(gè)變量去不同的方向。例如，大蒜和約會(huì)的消費(fèi)（現(xiàn)在我做這一塊了）。你吃的蒜少，你越日期。更蒜你吃，日期越少。一個(gè)變量將在一個(gè)方向可用于預(yù)測(cè)往相反方向的另一變量。相關(guān)性系數(shù)科學(xué)家測(cè)量相關(guān)的強(qiáng)度通過(guò)使用一些稱為相關(guān)性系數(shù)?，F(xiàn)在，你不必知道他們是怎么拿到號(hào)碼，但你應(yīng)該知道，當(dāng)你看到它是什么意思。數(shù)范圍從-1到+1。如果兩個(gè)變量（如學(xué)習(xí)和檔次）具有高于零的相關(guān)性（如+.76），那么你有一個(gè)正相關(guān)性越你學(xué)習(xí)，更好的成績(jī)，你有。該數(shù)字低于零（如-.42），那么你有一個(gè)負(fù)相關(guān)關(guān)系，當(dāng)一個(gè)變量去了另一個(gè)向下（如大蒜和約會(huì)）。如果兩個(gè)變量的零的相關(guān)性，然后它們與彼此沒(méi)有關(guān)系。越接近數(shù)字去+1或-1，強(qiáng)的相關(guān)性。強(qiáng)度無(wú)關(guān)的數(shù)量是否是正的負(fù)的。中-.88的相關(guān)性比一個(gè)是+.56更強(qiáng)。越接近數(shù)字變到零（無(wú)論正或負(fù)），較弱的相關(guān)性。相關(guān)性研究的類型有許多不同的方式來(lái)顯示兩個(gè)變量之間的相關(guān)性。讓我們來(lái)討論一些比較流行的方法;該調(diào)查法和自然觀察。調(diào)查方法也許研究的最常見的解決方法是調(diào)查研究。您收到一封信，在郵件中要求你花一分鐘，并回答了幾個(gè)問(wèn)題，或者打個(gè)電話乞討十分鐘的時(shí)間來(lái)談?wù)撃愕母惺?每一次，你正在經(jīng)歷研究調(diào)查方法。所有的調(diào)查都有一個(gè)共同點(diǎn)，他們問(wèn)的問(wèn)題。現(xiàn)在大約有研究調(diào)查好和壞的東西。該睦鄰不管你怎么做，互聯(lián)網(wǎng)，郵件，電話，在人 - 他們是相當(dāng)便宜的。如果您在使用手機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)，你可以覆蓋人人口眾多的輕松。調(diào)查的不好的方面是，1，響應(yīng)速度非常低（每100個(gè)郵件，你送出去，你會(huì)幸運(yùn)地得到一回）。第二，人們可以躺在調(diào)查，以便隨時(shí)可以質(zhì)疑你的數(shù)據(jù)的有效性。讓我們打破的調(diào)查方法，相關(guān)研究的工具。假裝我們的假設(shè)是更多的蒜人吃的少，他們的日期。首先，我們必須拿出一些調(diào)查問(wèn)題（假裝他們?cè)儐?wèn)有關(guān)大蒜一個(gè)在過(guò)去6個(gè)月已經(jīng)吃過(guò)量的多少，他們約會(huì)在過(guò)去的第六個(gè)月）。我們希望，當(dāng)人們回答的調(diào)查中，我們會(huì)看到，誰(shuí)也表示，他們已經(jīng)吃了很多大蒜的人也回答說(shuō)，他們已名花有主以下（負(fù)相關(guān)）。但是，誰(shuí)是我們?nèi)ソo調(diào)查？與所有類型的研究（除了一些案例研究），我們必須選擇一個(gè)樣的人來(lái)參加調(diào)查（樣本只是一組受試者）。我們必須首先確定一個(gè)群體的人，我們要得到的樣品。群包括人誰(shuí)可能被選擇為樣本的部分。如果我們正在研究厭食癥婦女和她們約會(huì)的習(xí)慣，我們會(huì)選擇從厭食癥的女性人口的樣品（問(wèn)一個(gè)胖乎乎的家伙像我這樣沒(méi)有意義的一個(gè)厭食癥的研究，所以我不會(huì)在人群中的一部分）。在大蒜和約會(huì)的情況下，我會(huì)限制我的人口單身男女18-25歲從威徹斯特區(qū)域之間（如果我不限制我的人口，那么我將不得不開始從所有接觸的人世界各地的）?，F(xiàn)在，我怎么挑人是我的樣本的一部分。難道我把我的所有單哥們?cè)谕厮固氐貐^(qū)，并給他們的調(diào)查？這不會(huì)是這樣做的一個(gè)非常公平的方式。為了使調(diào)查有效，我必須隨機(jī)選擇從總體的樣本。隨機(jī)選擇意味著每個(gè)人在我的人口已被選定為調(diào)查對(duì)象的平等機(jī)會(huì)。如果我能做到這一點(diǎn)，那么我的樣品有很大的可能性實(shí)際上代表了較大的人群我學(xué)習(xí)。我如何隨機(jī)抽取我與人口，我可以隨意挑選的名字了電話簿（但在某種程度上這是不公平的單身人士在威徹斯特誰(shuí)沒(méi)有手機(jī)） -換句話說(shuō)，尋找一個(gè)真正的隨機(jī)樣本是不容易的。自然觀察另一種相關(guān)性的研究方法被稱為自然觀察（盡管你也可以把它作為一個(gè)描述性的研究工具也一樣）。自然觀察是，當(dāng)研究人員試圖觀察他們?cè)谄渥匀粭⒖颇浚辉谒信c他們的互動(dòng)。假裝我有一個(gè)假說(shuō);大麻會(huì)增加饑餓感（零食）。如果我想用自然觀察我會(huì)找一堆鍋的用戶，看著他們。我身邊總是跟著他們參加聚會(huì)，看他們抽煙，然后看看他們吃。我絕不會(huì)跟他們-互動(dòng)，但只是看。