【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）中國省區(qū)經(jīng)濟(jì)效率實(shí)證研究及其影響因素分析-統(tǒng)計(jì)教育學(xué)

1 中國省區(qū)經(jīng)濟(jì)效率實(shí)證研究及其影響因素分析 南方醫(yī)科大學(xué) 楊文 目錄 摘 要 4 關(guān)鍵詞 4 一、 介紹 背景 4 目的 5 文獻(xiàn)回顧 5 二 、 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)來源 6 變量選取 6 三 、 方法 型建立 數(shù) 6 型 7 多分類 歸模型 8 型求解 數(shù)分解 10 型 12 分類 歸模型 14 四 、 模型評價(jià)與討論 優(yōu)點(diǎn)與評價(jià) 18 不足與討論 19 五 、 附錄 考文獻(xiàn) 據(jù) 1 20 2 據(jù) 2 26 3 摘要 ： 改革開放以來 ， 我 國 經(jīng)濟(jì) 蓬勃 發(fā)展 ，雖然我國經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力在 不斷 增強(qiáng)， 但 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 仍然存 在 地區(qū) 差異 ， 并且 這種差異 呈現(xiàn) 不斷 擴(kuò)大 的 趨勢，因此， 探尋產(chǎn)生我 國各省區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的根源，對于構(gòu)建和諧社會(huì)、 維持經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù) 穩(wěn)定 發(fā)展具有重要意義。 本文 通過中國統(tǒng)計(jì)年鑒找到 我國 30個(gè)省區(qū) （因?yàn)閿?shù)據(jù)不全西藏與港、澳、臺不在此研究之列） 2001 2009年間的數(shù)據(jù)，運(yùn)用 基于先從動(dòng)態(tài)角度考察我國各省區(qū) 2001次，綜合 分析 比較 2003 省市 相對效率，并 將相對效率值按值大小分為 4個(gè)等級 ， 構(gòu)建 多分類 探討各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素，為樹立科學(xué)發(fā)展觀 ， 構(gòu)建和諧社會(huì)提供理論指導(dǎo) 。 結(jié)果表明： 我國經(jīng)濟(jì)整體上呈現(xiàn)良好的 發(fā)展態(tài)勢，但地域之間 發(fā)展仍然不平衡，東西部地區(qū) 效率 差異仍然很大 ；人口受教育程度、科技投入、社會(huì)保障投入 、外資投入 等因素對效率 促進(jìn) 作用明顯；各省市教育費(fèi)用支出占財(cái)政支出比重以及第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟(jì)效率沒有實(shí)質(zhì)性影響。 關(guān)鍵字 ： 綜合 效率 型 數(shù) 多分類 歸 一、 介紹 景 隨著 1978年中共十一屆三中全會(huì)的召開，中國進(jìn)入社會(huì)主義發(fā)展的 新時(shí)期。在鄧小平理論的指導(dǎo)下，中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得舉世矚目的成就，國家綜合國力得到了顯著提高，人民生活水平有了很大改 善。我國經(jīng)濟(jì)不僅實(shí)現(xiàn)了長期、持續(xù)、快速增長，而且實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)增長 。 1978年 ，我 國的 683億美元，到 2010年猛增 至 30余年間增長了 20余倍，平均增速接近 10%， 2010年財(cái)政收入 83080億元 ，年均 增速 20%左右 ， 全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 由 1978年的 343元 增至 2010年 19109元 ， 農(nóng)民人均純收入也 由 134元增加到 5919元 。由此可見， 中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展 已進(jìn)入 前所 未有的 “ 高速 ” 時(shí)代。 雖然我國經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展態(tài)勢良好，但地域發(fā)展不平衡日益突出，貧富差距也在不斷拉大。 近年來，各省區(qū)經(jīng) 濟(jì)面貌雖然都有很大改觀，增長速度都超過了前所未有的增長水平。但是 ，由于發(fā)展起點(diǎn)的差異和各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的速度的不同， 我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 已邁進(jìn) 一個(gè)地域不平衡的軌道， 呈現(xiàn)東部相對發(fā)達(dá)，西部仍然落后的狀況。 據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示， 2010年 廣東 、江蘇、山東 別達(dá)到 40903億元 和 而排名最后的三個(gè)省份分別是西藏、青海、寧夏， 1643億元 ，相比之下， 者差距驚人的大。而從城鎮(zhèn)居民人均可支配收入來看， 2010年最高的是上海為 31838元，最低甘 4 肅，僅為 13062元，兩者相差 18776元。因此，我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域間發(fā)展嚴(yán)重不平衡，各省區(qū)貧富差距不斷拉大，這已成為我國在新時(shí)期的發(fā)展中要面臨的的重要問題。 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，是一個(gè)國家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定的必然要求，也是一個(gè)國家或地區(qū)社會(huì)穩(wěn)定和諧的必要前提。 盡管國家提出并逐步實(shí)施旨在縮小中 西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)與 東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)間差距的各項(xiàng)發(fā)展戰(zhàn)略，但東 西部的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距仍在 擴(kuò)大。 的 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，是一個(gè)國家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定的必然要求，也是一個(gè)國家或地區(qū)社會(huì)穩(wěn)定和諧的必要前提。 中國省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距日益擴(kuò)大的趨勢已經(jīng)對和諧社會(huì)的構(gòu)建，以及經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。目前中國處在社會(huì)主義發(fā)展新時(shí)期，尤其要注意在促進(jìn)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高的同時(shí)，兼顧各區(qū)域的同時(shí)、同步發(fā)展，最大程度縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。要做到這一點(diǎn)，首 先要明確省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，并尋找產(chǎn)生這種差異的根源。經(jīng)濟(jì)學(xué)理 論 早已證明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與相應(yīng)的投入、產(chǎn)出密不可分，而衡量投入產(chǎn)出效果的指標(biāo)有多種，其中效率測度是一種有效的方法。因此可以認(rèn)為，中國各省區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的差距源于其利用可得資源稟賦獲取最大化產(chǎn)出能力的差異，即效率的不同。而影響效率高低的因素又有多種，找出效率低下省區(qū)影響效率提高的因素，并對之進(jìn)行改善才能逐步縮小各省區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的差距，最終實(shí)現(xiàn)全社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展?；谶@一目的，本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 (構(gòu)建理論分析模型，并對中國 30個(gè)省市的經(jīng) 濟(jì)效率進(jìn) 行了測度，進(jìn)而對省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率差異及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析 。 獻(xiàn)回顧 在區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的實(shí)證研究領(lǐng)域中 ， 張美戀 （ 2000） 利用投入要素的增長速度作為輸入變量，用產(chǎn)出的增長速度作為輸出變量對福建省經(jīng)濟(jì)增長的效率進(jìn)行了測度；魏華、呂華成 （ 2005） 等利用 3 個(gè)輸入指標(biāo)， 4 個(gè)輸出指標(biāo)對廣西城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率進(jìn)行過測度。李軍軍，周利梅 （ 2007） 利用聚類分析的方法，對全國 31 個(gè)省份幾年的經(jīng)濟(jì)綜合競爭力進(jìn)行了歸類，進(jìn)一步探索我國省域經(jīng)濟(jì)的綜合競爭力的影響因素的內(nèi)在規(guī)律，以期加強(qiáng)對省域經(jīng)濟(jì)綜合競爭 力評價(jià)。樓海淼，孫秋碧 （ 2004） 利用因子分析對我國各省的經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)行評價(jià)和比較研究。李慶東，牛晶 （ 2010） 利用主成分分析，綜合評價(jià)我國各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新能力。 運(yùn)用 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分析已經(jīng)可以體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步和管理水平。 本文 是 建立在前人分析成果 與自我創(chuàng)新的基礎(chǔ)上 ， 第一部分采用 數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究，得出中國 5 2001的經(jīng)濟(jì)效率變化，實(shí)證得出近 年來中國各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況，第二部分用可變報(bào)酬的 分析各年各省區(qū)效率情況，并 按效率值大小分為 4 類，以此為因變量，以 受 教育程度，財(cái)政支出結(jié)構(gòu) 、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等 影響效率的因素為自變量， 構(gòu)建多分類 歸 模型，找出各省區(qū)效率不同的影響因素，實(shí)證分析 各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的原因 ，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展決策提供一些建議。 二、數(shù)據(jù) 據(jù)來源 本研究數(shù)據(jù)全部來自 2001 西藏和港澳臺因?yàn)閿?shù)據(jù)缺失而不在考察列 ）。 考慮到 為其他年份的參照， 用于 自2001國統(tǒng)計(jì)年鑒 ，計(jì)算 合 效率及 構(gòu)建 自 2003國統(tǒng)計(jì)年鑒 。 量選取 在利用 數(shù)分解和 型 測算中國各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率時(shí)，我們借鑒并拓展 柯布 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) ，投入變量選擇資本、勞動(dòng)力、能源，其中資本選擇區(qū)域內(nèi) 固定 資產(chǎn)總額 ，勞動(dòng)力選擇區(qū)域內(nèi)的年末就業(yè)人數(shù)，能源選擇區(qū)域內(nèi)用電總量 ， 產(chǎn)出指標(biāo)我們選擇地區(qū)生產(chǎn)總值 示。 構(gòu)建 多分類 歸模型時(shí)，我們選用 型測算出的 綜合效率 作為因變量 ， 取 各省人口 受教育程度 （各省大專以上學(xué)歷人數(shù)占總?cè)藬?shù)比 重） 、 外商投資占固定資產(chǎn)的比重 、 第二產(chǎn)業(yè) 占 比重、第三產(chǎn)業(yè)占 比重以及科技、 醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障、教育等方面支出占財(cái)政支出比重等指標(biāo)作為分析的 影響因素。 三 方法 型建立 數(shù)最初由 1953） 提出， et 1982） 首先將該指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)率變化的測算，此后與 et 1978） 建立的 論相結(jié)合，在生產(chǎn)率測算中的應(yīng)用日益廣泛。在實(shí)證分析中，研究者普遍采用 et 1994） 構(gòu)建的基于 數(shù)。 產(chǎn)率指數(shù)主要具有三個(gè)方面的優(yōu)點(diǎn)： （ 1） 不需要相關(guān)的價(jià)格信息，這對實(shí)證分析特別重要， 6 因?yàn)椋话闱闆r下，相關(guān)投入和產(chǎn)出的數(shù)量數(shù)據(jù)比較容易得到，而要素價(jià)格等信息的獲取通常比較困難，有時(shí)甚至不可能； （ 2） 適用于多個(gè)國家或地區(qū)跨時(shí)期的樣本分析； （ 3） 可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。 從 t 時(shí)期到 1t 時(shí)期，度量全要素生產(chǎn)率增長 的 數(shù)可以表示為： 2/1y,x(d)y,x(d)y,x(d)y,x(d)y,x,y,x(M （ 1） 式 （ 1） 中， )y,x( 1 和 )y,x( 別表示 （ 1t ） 時(shí)期和 t 時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量； 1分別表示以 t 時(shí)期技術(shù) 參照，時(shí)期 t 和時(shí)期 （ 1t ） 的距離函數(shù)。 以 t 時(shí)期技術(shù) 參照，基于產(chǎn)出角度的 數(shù)可以表示為： )y,x(d/)y,x(d)y,x,y,x(M （ 2） 類似地，以 1t 時(shí)期技術(shù) 1為參照，基于產(chǎn)出角度的 數(shù)可以表示為： )y,x(d/)y,x(d)y,x,y,x(M （ 3） 為避免時(shí)期選擇的隨意性可能導(dǎo)致的差異，仿照 想指數(shù)的構(gòu)造方法， et 1982） 用式（ 2） 和式 （ 3） 的幾何平均值即 （ 1） 式，作為衡量從 t 時(shí)期到 1t 時(shí)期生產(chǎn)率變化的 數(shù)。該指數(shù)大于 1 時(shí)，表明從 t 時(shí)期到 1t 時(shí)期全要素生產(chǎn)率是增長的。 根據(jù)上述處理所得到的 數(shù)具有良好的性質(zhì)，它可以分解為不變規(guī)模報(bào)酬假定下技術(shù)效率變化指數(shù) （ 和技術(shù)進(jìn)步指數(shù) （ ，其分解過程如下： )y,x(d)y,x(d)Cy,x(d)y,x(d)y,x(d)y,x(d)x,y,x,y(M 2/1 （ 4） 其中技術(shù)效率變化指數(shù)還可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù) （ 和規(guī)模效率指數(shù) （ 。 為了度量 產(chǎn)率指數(shù)，需要借助線性規(guī)劃方法來計(jì)算有關(guān)投入和產(chǎn)出的各種距離函數(shù)。對于 t 時(shí)期到 1t 時(shí)期第 i 個(gè)省服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化，需要計(jì)算如下四個(gè)基于 距離函數(shù)： 7 0 0 0 0 0 . 0 .ax)y,x(d m ax)y,x( 0 0 0 0 . 0 .ax)y,x(d m ax)y,x(i,111（ 5） 型 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (簡稱 著名運(yùn)籌學(xué)家 相對效率 ” 概念為基礎(chǔ) ， 根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對相同類型的單位 (行相對有效性或效益評價(jià)的一種新的系統(tǒng)分析方法 。 它是處理多目標(biāo)決策問題的好方法 采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 ， 凡是處在生產(chǎn)效率前沿的 。 定其投入產(chǎn)出組合最有效率的 ， 將其值定是 1， 不在生產(chǎn)效率前沿被認(rèn)定是無效率 ， 同時(shí)給定一個(gè)效率指 標(biāo) (大于 0， 小于 1)。 設(shè)某個(gè)決策單元 (一項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)中的輸入向 量為12( , , . . . ) x x x， 輸出向量為 12( , , . . . . ) y y y。 那么我們可以用 ( , )表示這個(gè)表示這個(gè) 個(gè)生產(chǎn)活動(dòng) . 現(xiàn)在有 n 個(gè) (1 ) U j n， 輸出向量分別為 : 1212( , , . . . ) 0 , 1 , 2 , . . ,( , , . . . ) 0 , 1 , 2 , . . . ,Tj j j m j j s jx x x x j ny y y y j n 而且 0 , 0 , 1 , 2 , . . . , ; 1 , 2 , . . . ,i j r jx y i m r s 每個(gè)決策元 8 11, 1 , 2 , . . . ,sT r r jj rj i j 1 2 1 2( , , . . . ) , ( , , . . . )v v v u u u u事先并沒有給定輸入 ， 輸出向量的權(quán)向量的值 ， 然后在分析過程中根據(jù)規(guī)則來確定權(quán)向量的值 化 ， 即令 : 1 ,T ot t v t 上式線變成了如下線性規(guī)劃 : 000m a x. . 0 , 1 , 2 , . . . ,()10 , 0t x y j 該線性規(guī)劃的對偶規(guī)劃為 0101m i n.()0 , 1 , 2 , . . t x xD j y 無 約 束應(yīng)用線性 規(guī)劃對偶理論 ， 我們可以通過對偶規(guī)劃 (D)來判斷0 多分類 歸 3. 1. 3. 1 模型的基本形式 對于自變量是連續(xù)變量或計(jì)數(shù)型變量，且因變量每個(gè)取值的概率范圍均為 0 1 的情況，都可以用歸方法對因變量的概率取之建立回歸模型。設(shè)因變量有 j 個(gè)取值水平，可以對其中的 1j 個(gè)水平，各做一個(gè)回歸方程。 因變 量取第 i 個(gè)水平是的 歸模型設(shè)為0 1l n ( )1i p ，這樣，對于建立的每一個(gè) 9 型都將獲得一組回歸系數(shù)，如果因變量具有 3 種分類，就將獲得兩組非零的回歸參數(shù)。 歸模型的參數(shù)估計(jì) 對 歸模型的參數(shù)估計(jì)采用最大似然法。 最大似然估計(jì)的基本思想是先建立似然函數(shù)（或?qū)?shù)似然函數(shù)），然后求使得似然函數(shù)達(dá)到最大的參數(shù)估計(jì)值。對于已有的樣本，可建立 樣本似然函數(shù) 11(1 ) P ，于是，樣本的對數(shù)似然函數(shù)為1l n l n (1 ) l n (1 ) n i i i P Y P 。根據(jù)最大似然原理，應(yīng)求使（對數(shù)）似然函數(shù)達(dá)到最大值的參數(shù)值，對 一階導(dǎo)數(shù)并令其為 0，再用 代方法求解方程組，即可得出參數(shù)的最大似然估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤。 歸模型的假設(shè)檢驗(yàn) 常用的檢驗(yàn)方法有似然比檢驗(yàn) （ 和 驗(yàn)。 （ 1）似然比檢驗(yàn)。似然比檢驗(yàn)的基本思想是比較在兩種不同假設(shè)條件下，對數(shù)似然函數(shù)值的差別大小。檢驗(yàn)的零假設(shè)為兩種條件下的對數(shù)似然函數(shù)值無顯著差別，檢驗(yàn)的具體步驟如下。 型，求對數(shù)似然函數(shù)值0 型，求新的對數(shù)似然函數(shù)值1 較兩個(gè)對數(shù)似然函數(shù)值的差異，若兩個(gè)模型分別包 含 l 個(gè)自變量和 P 個(gè)自變量，記似然比統(tǒng)計(jì)量 G 的計(jì)算公式為 ( ) ( )102 ( l n l n )。在零假設(shè)成立的條件下，當(dāng)樣本含量 n 較大時(shí)， G 統(tǒng)計(jì)量服從自由度為 v p l的 2 分布，如果只是對一個(gè)回歸系數(shù)（或一個(gè)自變量）進(jìn)行檢驗(yàn)，則 v =1。 （ 2） 驗(yàn)。用 u 檢驗(yàn)或 2 檢驗(yàn)，推斷各參數(shù)j是否為 0，其中 /b S， 2 ( / )， 型求解 解模型 在本文的分析中，我們把中國 2001 2009 年 30 個(gè)省市數(shù)據(jù)，運(yùn)用 產(chǎn)力指數(shù)方法來估計(jì)中國全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)狀況。 10 產(chǎn)力指數(shù)及其分解的指數(shù)可以分析經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出單位效率的動(dòng)態(tài)變化 。 省市產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率變化變化指數(shù) (以分解為效率變動(dòng)指數(shù) (技術(shù)變動(dòng)指數(shù) ( 從中可以看出省市全要素生產(chǎn)率的變化是因?yàn)樾首儎?dòng)指數(shù)變化還是技術(shù)變動(dòng)指數(shù)變 化 。 效率變動(dòng)指數(shù) (一步可以分解為純技術(shù)效率變動(dòng) (規(guī)模效率變動(dòng) ( 通過這些指標(biāo)可以考察各省市產(chǎn)出效率的變化原因 。 這些指標(biāo)的共同特征如果當(dāng)期的指標(biāo)大于 1， 則說明當(dāng)期比前期的更加有效率 。 利用軟件 001指數(shù)均以 2001 年為基期且假定當(dāng)期所有效率指數(shù)均為 1， 結(jié)果如表 1： 表 1 2001我國 產(chǎn)力變動(dòng)指數(shù) 從表 1 可以看出， 2001，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，無論技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù) (還是純技術(shù)效率變動(dòng) (規(guī)模效率變動(dòng) (全要素生產(chǎn)效率 (平均值 大于 1，可以看出 雖然這幾年中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率略有波動(dòng)，但整體上 朝著一個(gè)良性的方向發(fā)展。 2003全要素生產(chǎn)效率 (有波動(dòng)，呈現(xiàn)了下降的趨勢，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩趨勢。 技術(shù)進(jìn)步指數(shù) (幾何平均值小于 1，說明我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，需要注重技術(shù)方面的改進(jìn) ， 改變舊的生產(chǎn)方式， 深化現(xiàn)代的生產(chǎn)技術(shù)運(yùn)用，才可以提高生產(chǎn)效率。 2001規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù) (值為 規(guī)模效率略有增長，但漲幅不大 。 001 002 003 004 005 006 007 008 009 何平均 11 型 表 2 2003各省綜合效率 地 區(qū) 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 安 徽 京 建 肅 東 西 州 南 北 南 龍江 北 南 林 蘇 西 寧 蒙古 夏 海 東 西 西 海 川 津 疆 南 江 慶 12 2）， 20030個(gè)省區(qū)的 綜合效率差別較為明顯 ，其中最高的是北京、上海、廣東，這三個(gè)地區(qū)在 2003， 說明這 3個(gè)地區(qū) 在這些年 為 其投入產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)了最佳集約組合，即 規(guī)模收益不變，投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)，也就是說在現(xiàn)有的技術(shù)水平下產(chǎn)出量無法再增加。 另外 海南在 2003與 2004年也達(dá)到 龍江也在 2003種情況我們可以通過提高技術(shù)水平、優(yōu)化資源配置等措施來促使最優(yōu) 效率邊界外移，從而達(dá)到提高效率的目的。 其余各省各年的效率值均小于 1，表現(xiàn)為 可以通過增大或縮小規(guī)模和改進(jìn)技術(shù)水平，使其達(dá)到更優(yōu)的組合來提高效率。 從總體來看，東南沿海地區(qū)的省份效率 普遍較高， 廣東 、 上海各年均為 1，天津、江蘇、浙江 等地各年效率也 超過 主要 是 因?yàn)闁|南沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較早，開放程度比較高，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的投入和產(chǎn)出都比較大 ， 市場化程度較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展各方面的機(jī)制已經(jīng)趨于成熟，所 以其投入產(chǎn)出效率相對較 高 。 中部地區(qū)各省市 效率普遍處于中等 水平 ， 如山西、安徽 各年效率均在 些省份都具有良好的發(fā)展?jié)摿?，其相對投入產(chǎn)出水平較高，目前經(jīng)濟(jì)正處于快速發(fā)展階段。 西部地區(qū)的省 份效率普遍偏低， 如寧夏各年效率值僅在 海也在 些省份大多由于 自然環(huán)境條件對開發(fā)的阻礙、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等眾多因素，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)， 效率 較低 。 圖 1 2003圖 1清晰地顯示出中國各省市 效率高低的分布情況，其中最高的北京、上海、廣州為 1，而最低的青海效率僅為 者相差很大，這也證實(shí)了我國近年來在發(fā)展過程中存在著嚴(yán)重的地區(qū)不平衡現(xiàn) 13 象。因此，尋找地區(qū)間發(fā)展?fàn)顩r差異的原因，不斷地推進(jìn)改革措施，縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異應(yīng)該成為我國未來在發(fā) 展過程中的戰(zhàn)略主題 。 分類 歸模型 我們的數(shù)據(jù)包括 20030個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)（由于西藏?cái)?shù)據(jù)不全，暫不考慮），共 210個(gè)樣本，根據(jù) 型算出 210個(gè)效率值。為了更好地比較各個(gè)效率值之間的差異以及分析對該效率有影響的因素，我們將效率分成 4個(gè)等級（見表 3） ，并運(yùn)用 件求解 ： 表 3 效率等級劃分情況 其中各效率等級對應(yīng)的樣本量以及主要數(shù)據(jù)來源見表 4： 表 4 各等級效率的樣本量以及主要數(shù)據(jù)來源 因?yàn)?型計(jì)算出的是相對效率 ， 所以在做 歸分析時(shí)，我們也以等級相對較高的效率作為對照。于是我們分別以效率等級 1、效 率等級 2、效率等級 3為對照做了 3次 歸。 表 6 歸模型參數(shù)的似然比檢驗(yàn)結(jié)果 效率等級（ 1 2 3 4 效率區(qū)間 ( 0, 所占百分比 主要數(shù)據(jù)來源 1 45 北京、廣東、上海、天津等 2 54 浙江、江蘇、吉林、山東、福建等 3 64 四川、重慶、河北、河南等 4 47 內(nèi)蒙古、寧夏、青海等 總計(jì) 210 100% 效應(yīng) 模型擬合標(biāo)準(zhǔn) 似然比檢驗(yàn) 簡化后的模型的 對數(shù)似然值 卡方 著水平 截距 教育程度 資比重 技支出比例 育費(fèi)比例 療衛(wèi)生費(fèi)比例 會(huì)保障比例 二產(chǎn)業(yè) 三產(chǎn)業(yè) 14 表 5 型擬合信息 表 7 以效率等級 1 為對照的 歸分析結(jié)果 模型 模型擬合標(biāo)準(zhǔn) 似然比檢驗(yàn) 對數(shù)似然值 卡方 著水平 僅截距 最終 4 e 因素 B 值 的 95 限 下限 2 受教育程度 外資比重 科技支出比例 5 教育費(fèi)比例 5 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 9 2 社會(huì)保障比例 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 3 受教育程度 外資比重 技支出比例 3 教育費(fèi)比例 5 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 7 1 社會(huì)保障 比例 二產(chǎn)業(yè) 9615314064 第三產(chǎn)業(yè) 受教育程度 外資比重 技支出比例 教育費(fèi)比例 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 8 2 3 社會(huì)保障比例 第二產(chǎn)業(yè) 0 7 第三產(chǎn)業(yè) 2 15 無論以哪個(gè)等級的效率作為對照， 歸模型的似然比檢驗(yàn)結(jié)果都是一樣的，如表 5 所示：P型是有效的，并且最終模型要比只含有截距項(xiàng)的模型要好。 似然比檢驗(yàn)結(jié)果：外資比重、醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例、第二產(chǎn)業(yè)等指標(biāo)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而其他指標(biāo)均沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但這并不表示這些指標(biāo)對效率沒有影響，而有可能是因?yàn)檫@些指標(biāo) 與效率之間不成線性關(guān)系造成。具 體哪些指標(biāo)對效率有影響可以結(jié)合具體 的回歸分析結(jié)果考慮。 由于效率等級 1和 2比較時(shí)的回歸分析結(jié)果與 2和 1比較的回歸分析結(jié)果實(shí)際上一樣，所以為避免重復(fù)，在以效率等級 2為對照的回歸分析中我們只列出了效率等級 3和 4的回歸分析結(jié)果，而以效率等級 3為對照的回歸分析中僅僅列出的效率等級為 4 的回歸分析結(jié)果。由于這 3個(gè) 歸分析結(jié)果表所 反映的信息是一致的，所以我們在這里一并列出，然后在后面統(tǒng)一解釋。 表 8 以效率等級 2 為對照的 歸分析結(jié)果 素 B 值 的 95 限 下限 3 受教育程度 7 外資比重 技支出比例 2 教育費(fèi)比例 1 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 8 9 社會(huì)保障比例 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 7 4 受教育程度 2 外資比重 技支出比例 育費(fèi)比例 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 8 1 社會(huì)保障比例 第二產(chǎn)業(yè) 7 3 第三產(chǎn)業(yè) 1 16 表 9 以效率等級 3 為對 照的 歸分析結(jié)果 模型結(jié)果分析： 以在指標(biāo)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的前提下參數(shù)估計(jì)值小于 0（表中用紅色標(biāo)記），即表明該指標(biāo)對該等級效率有促進(jìn)作用；估計(jì) 值大于 0（表中用藍(lán)色標(biāo)記）表明該因素對該效率有抑制作用。 R 值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小 于 1，而對效率有抑制作用的因素所對應(yīng)的遠(yuǎn)遠(yuǎn)大 于 1，這說明這些因素的促進(jìn)作用或抑制作用相當(dāng)明顯。至于為什么 會(huì)如此大或如此??？那是因?yàn)槲覀兯x取的影響因素全部用的是比值， 而這個(gè)比值對應(yīng)的具體財(cái)政數(shù)據(jù)有很大。 比如 表7中第 3級效率與第 1級效率比較時(shí) 外資占固定資產(chǎn)的比重 對效率有促進(jìn)作用 ， 相應(yīng)的 接近于 0，說明當(dāng)其他因素不變而外資比重增加一個(gè)單位時(shí)第 1級效率的發(fā)生比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第 3級效率的發(fā)生比。發(fā)生比如此大是由具體數(shù)據(jù)決定的。比如 2009 年四川的外資額為 元，所以當(dāng)這個(gè)比重增加 1%，實(shí)際投入的外資額超過 100億元，那它對效率的促進(jìn)作用是非常明顯的。這就是 有點(diǎn)“離譜”的原因。 歸分析表中還有一個(gè)共同的現(xiàn)象：相鄰兩個(gè)等級的效率作比較時(shí)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)較少；等級差別較大的效率作比較時(shí)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義