【畢業(yè)學位論文】（Word原稿）中文網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價-計算機軟件與理論計算語言學

碩士研究生學位論文 題目： 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 姓 名： 蘇玉梅 學 號： 10108083 系 別： 信息 科學技術(shù) 學院 專 業(yè)： 計算機軟件與理論 研究方向： 計算語言學 導 師： 俞士汶 教授 孫斌 副教授 二 四 年五月 版權(quán)聲明 任何收存和保管本論文各種版本的單位和個人，未經(jīng)本論文作者同意， 不得將本論文轉(zhuǎn)借他人，亦不得隨意復制、抄錄、拍照或以任何方式傳播。否則，引起有礙作者著作權(quán)之問題，將可能承擔法律責任。 北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 - I - 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 摘要 天網(wǎng)知名度系統(tǒng)是基于北大天網(wǎng)搜索引擎技術(shù)和中文信息處理技術(shù)，針對用戶定制的實體信息開展的個性化網(wǎng)絡服務研究。重點研究了網(wǎng)頁實體相關(guān)度評價算法，從而優(yōu)化了針對特定信息的網(wǎng)絡查詢服務質(zhì)量。在此研究中，通過對中文網(wǎng)頁文本內(nèi)容的大量觀察，作者提出了中文網(wǎng)頁褒貶態(tài)度機器評價的研究方向。 基于褒貶評價的修辭屬性，作者確定了以語言手段及領(lǐng)域標準為策略的評價算法 ， 獨立完 成了網(wǎng)頁褒貶態(tài)度機器評價模塊的全部設計與開發(fā)，并為此準備了必要的褒貶評價語言知識庫，包括在轉(zhuǎn)化現(xiàn)有的基礎靜態(tài)褒貶義詞典的有限資源之外，搜集來自真實中文網(wǎng)頁的領(lǐng)域相關(guān)褒貶義補充詞典，積累了一批褒貶態(tài)度 表達的語言 形式模板。 該評價模型針對中文網(wǎng)頁，依據(jù)領(lǐng)域補充褒貶義詞典，對網(wǎng)頁實體進行褒貶態(tài)度評價，其中包含了一系列評價要素，如褒貶結(jié)構(gòu)、領(lǐng)域標準、實體有關(guān)、褒貶猜測等關(guān)鍵方法，關(guān) 聯(lián)了多種語言知識，從而更合理地模擬了人對網(wǎng)頁褒貶信息 的 解析方法。該模塊被應用到天網(wǎng)知名度系統(tǒng)，通過對 75 萬網(wǎng)頁近 300 個實體的評價 測試 ， 得到了 有 價值 的實驗結(jié)果 。網(wǎng)頁褒貶相關(guān)度評價模型 的研究開發(fā)， 為天網(wǎng)知名度系統(tǒng)的個性化網(wǎng)絡服務做出了新的和有意義的嘗試。 關(guān)鍵詞：褒貶態(tài)度 機器評價 網(wǎng)絡 信息 服務 北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 - F N on on of at of as In of on of it As an a of as of of a 京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 - 正文目錄 第 1 章 引論 .網(wǎng)知名度系統(tǒng) .頁觀察機器評價視角下看中文網(wǎng)頁類型 .目延伸探索新的網(wǎng)絡服務（網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價） .文的研究內(nèi)容及意義 .文的結(jié)構(gòu) . 2 章 相關(guān)工作及工作基礎 .言手段 . 詞語手段 . 句式手段 . 辭格手段 .價的規(guī)范與標準 .源準備 . 11 礎褒貶義詞典 . 11 型網(wǎng)頁文本搜集 . 11 域補充褒貶義詞集 . 褒貶評價模板搜集 .統(tǒng)基礎 . 天網(wǎng)知名度系統(tǒng)流程 . 天網(wǎng)知名度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及模塊分布 . 3 章 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度評價模塊 .據(jù)需求 . 網(wǎng)頁表示信息庫 . 注冊實體信息庫 .鍵策略 . 實體有關(guān)性 . 領(lǐng)域相關(guān)性 .塊設計 . 處理流程 . 褒貶結(jié)構(gòu) . 基本結(jié)構(gòu) P . 4 章 實驗結(jié)果及展望 .果瀏 覽界面 .效性分析 .進方向 . 更精細的褒貶評價模板 . 轉(zhuǎn)折結(jié)構(gòu)及褒貶權(quán)重 . 更精確的褒貶沖突控制 . 褒貶評價的程度考慮 . 更精細的褒貶義詞典構(gòu)造 .他應用 .驗評價 .考文獻與資料 .京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 - 圖表目錄 圖 1 網(wǎng)頁褒貶評價關(guān)系分析圖 . 2 天網(wǎng)知名度系統(tǒng)流程 . 3 用戶注冊界面 . 4 用戶檢索界面實體信息列表 . 5 用戶檢索界面 實體相關(guān)網(wǎng)頁排序 . 6 人名實體 對應示例 . 7 一篇網(wǎng)頁的褒貶評價流程 . 8 P 的識別流程 . 9 實體相關(guān)網(wǎng)頁的褒貶評價結(jié)果瀏覽 . 10 實驗網(wǎng)頁中人名實體對應關(guān)系 . 1 實驗考察與實驗資源的對應分布 . 2 網(wǎng)頁褒貶評價例句 . 11 表 3 注冊實體信息表的信息項定義 . 4 實體領(lǐng)域及對應的領(lǐng)域褒貶補充詞典 . 5 面向領(lǐng)域的褒貶補充詞典候選樣例 . 6 褒貶評價候選模板樣例 . 7 褒貶評價用到的網(wǎng)頁表示庫信息項 . 8 褒貶評價用到的實體信息庫信息項 . 9 褒貶結(jié)構(gòu)模板要素 .京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 引論 - 1 - 第 1章 引論 因特網(wǎng)（ 1994 年開始登陸中國，短短幾年內(nèi)得到了迅猛的發(fā)展 ， 今天的因特網(wǎng)確實是一個信息的寶庫，但是在很大程度上它還只是信息的堆砌，因此它更像一個寶礦，等待有需求的人們?nèi)ネ诰颉?網(wǎng)上海量信息的涌現(xiàn)迫使人們越來越依賴搜索引擎，而目前中文搜索引擎的服務還遠遠不能滿足用戶的需要。常見的網(wǎng)絡檢索服務， 常常沒有語義分析，只是根據(jù)用戶所給出查詢詞串的邏輯組合機械地找出一系列匹配網(wǎng)頁，同時檢索結(jié)果中常有很多無關(guān)或無用的網(wǎng)頁。通用的搜索引擎缺乏針對性，用戶不能通過搜索系統(tǒng)定期、定量、和自動地獲得目標相關(guān)的網(wǎng)頁，必須手工地進行繁復的篩選任務。 面對網(wǎng)上的海量信息，人們越發(fā)看重準確性、及時性，迫切需要一種 更加智能的網(wǎng)絡檢索服務， 能夠 針對用戶關(guān)心的焦點， 為用戶自動收集、分析和整理 相關(guān)信息，因此， 提供個性化檢索服務已勢在必行。 網(wǎng)知名度系統(tǒng) 北京大學計算機系網(wǎng)絡實驗室 于 1997 年推出了 “天網(wǎng)”搜索引擎，據(jù) “天網(wǎng) ” 搜集的網(wǎng)頁估計，中文（簡體）網(wǎng)頁數(shù)已超過 1 億。從 2002 年 7 月開始，北京大學計算語言學研究所信息提?。?目組與北京大學網(wǎng)絡實驗室在北 京 大 學新研究院的支持下開展了“天網(wǎng)知名度” 研究 項目。本項目在天網(wǎng)搜索引擎的基礎上，力求利用中文信息提取的先進技術(shù)，嘗試個性化檢索服務，提高網(wǎng)絡服務的質(zhì)量。 在 天網(wǎng)知名度系統(tǒng)中， 用戶 可以通過指定一批具體的實體來 定制 自己 的查詢需求 ，即用戶可以指定一個或多個實體作為信息收集、分析和提供服務的目標對象 ， 例如： 名人實體： 姓名，主要職業(yè)、社會兼職、社會形象、工作單位、代表作品等；公司實體：名稱（含別名、縮寫名、英文名），所在地、所屬行業(yè)、產(chǎn)品（服務項目）、負責人（可選）等；機構(gòu)實體：名稱（含別名、縮寫名、英文名）， 所 屬地 區(qū) 、部門、性質(zhì)、負責人（可選）等；產(chǎn)品實體：名稱（含別名、縮寫名、英文名）、型號、功能、規(guī)格等。 北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 引論 - 2 - 經(jīng)過對名人實體、機構(gòu)實體及產(chǎn)品實體的前期考察，天網(wǎng)知名度系統(tǒng)選擇了名人實體做為實驗對象。用戶將其要查詢的名人信息注冊 之后 ，系統(tǒng)將為每個用戶登記專用的實體信息，形成個人信息庫和實體信息庫，以保證盡量滿足每個用戶的個 性化檢索需求。 用戶通過 天網(wǎng)知名度系統(tǒng)用戶界面登陸 并 提交要查詢的實體，系統(tǒng) 將 通過檢索評分庫和索引庫將檢索 到的實體相關(guān)網(wǎng)頁的排序 結(jié)果返回 給 用戶。該系統(tǒng)依托天網(wǎng)搜索引擎的原始網(wǎng)頁庫，目前 在 75 萬中文簡體網(wǎng)頁范圍內(nèi) 小規(guī)模 提供 了 近 300 個名人的網(wǎng)頁搜索服務。 系統(tǒng) 采用了基于內(nèi)容的淺層分析技術(shù)，提取網(wǎng)頁中人名、人的職業(yè)描述以及人所在的工作單位等二元關(guān)系描述，結(jié)合特征向量的加權(quán)統(tǒng)計，對查詢信息建立了合理的結(jié)構(gòu)，大大增加了網(wǎng)頁中有關(guān)人物分析的準確性。不同于 搜索引擎，“天網(wǎng)”知名度項目著眼于用戶的特定檢索需求（表 現(xiàn)為系統(tǒng)中的注冊實體，包括各信息條目及其權(quán)重），因此實體信息注冊、二元關(guān)系抽取、加權(quán)分析等是實現(xiàn)系統(tǒng)目標的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 頁觀察機器評價視角下看 中文 網(wǎng)頁類型 天網(wǎng)知名度系統(tǒng) 實驗過程中的實體信息，來自前期考察對網(wǎng)頁實體信息的認知抽象。而 天網(wǎng)知名度系統(tǒng)的 相關(guān)度評價即是讓機器來模擬人自身對網(wǎng)頁與實體的相關(guān)性的認知策略，最終機器的模擬結(jié)果也要接受用戶認知體驗的檢查。因此作者在參與網(wǎng)頁與注冊實體相關(guān)度評價模塊的開發(fā)時，一直注意積累對網(wǎng)頁文本內(nèi)容的觀察。 以公司類實體的網(wǎng)頁為例，作者發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律：從來源看，有 來自 企業(yè)自 身也有 來自外界 的 ，如行業(yè)網(wǎng)站或新聞網(wǎng)站。從網(wǎng)頁內(nèi)容來說，有介紹企業(yè)的產(chǎn)品、經(jīng)營領(lǐng)域（與該企業(yè)的產(chǎn)品類型相關(guān)）、下屬子公司、發(fā)行的證券、股票的；也有介紹公司的負責人 的 （其人、其事、訪談）；有關(guān)于該公司的經(jīng)營研究報告、業(yè)務分析、公司的事件新聞（收購、兼并等）等的；還有談及企業(yè)文化概念的，如核心理念、市場口號（例如，“以您的生活為本”，“無抗”等）、特色概念、論壇、周刊、市場策略、經(jīng)營模式，以及它們的改變 等 ；甚至也有介紹其使用的軟件管理系統(tǒng)、電子商務等（即借該企業(yè)宣傳另一個企業(yè)產(chǎn)品的成功案例的）。形式上，除了單獨 出現(xiàn)在網(wǎng)頁中，也常在行業(yè)網(wǎng)站和企業(yè)峰會的網(wǎng)站中和其他公司一起出現(xiàn) 的 ，甚至只是名稱列舉。網(wǎng)頁內(nèi)容除了文本本身，還有格式標記，某些類別的標記可表示一篇網(wǎng)頁的主題信息或通過控制顯示效果而表示一段內(nèi)容的重要性。對網(wǎng)頁的觀察幫助項目組制定出注冊實體信息的格式和內(nèi)容，也確定了系統(tǒng)進行分析評價所需要的信息。 北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 引論 - 3 - 作者 從大量 的 網(wǎng)頁觀察中發(fā)現(xiàn)，與目標實體實際相關(guān)的網(wǎng)頁， 可以分為 兩類。一類是強文字相關(guān)的信息類網(wǎng)頁 ，這類網(wǎng)頁與實體信息匹配程度高，簡歷型名人網(wǎng)頁 是很好的例子 。另一類是 弱文字相關(guān)的事件或事物展開型網(wǎng)頁 ，相比 前者， 這類網(wǎng)頁 與實體的背景性信息匹配程度就低多了。事件展開類網(wǎng)頁，譬如，關(guān)于某名人的事件報道或訪談記錄，恰好談論的不是名人實體中注冊的那些常見資料性信息，假設一篇談論克林頓在家鋤草的報道，則這篇網(wǎng)頁的內(nèi)容相對于系統(tǒng)中的資料信息延伸距離很大。另一個典型的例子，中央電視臺 的 節(jié)目表網(wǎng)頁，整個網(wǎng)頁是 一份 央視節(jié)目單的具體 展開 。 這些都 是 與 目標實體 相關(guān)但 無法由特征詞簡單覆蓋的 網(wǎng)頁類型。對此要取得好的評價結(jié)果，則需要更靈活深刻地利用特征詞手段。 反過來，特征詞頻繁出現(xiàn)的網(wǎng)頁未必與目標實體相關(guān)性很大。例如有時 一篇網(wǎng)頁中分散出現(xiàn)了大量某個注 冊實體的特征詞 卻 并非著意 于談論該實體 ， 這是由于 這些代表實體信息的特征詞，也正是大多情況下人們談論實體 時的語言環(huán)境，甚至有時只在這種語言環(huán)境下才可能順帶提起那個實體而已 。除了人員 單位和人員 職位二元關(guān)系之外， 如果我們的語言技術(shù) 能 準確地提取出更多特征信息與實體的確切關(guān)系，則能在衡量實體相關(guān)度時起到定性作用，而在有限的計算語言技術(shù)下，即使是特征詞統(tǒng)計過程中的定量尺度，也是不易把握的。針對上文的一個更普遍而典型的情形是，網(wǎng)頁在 談論 同領(lǐng)域的其他人物時提起了我們要考察的人物實體 ， 這 種情況 將 在網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 中繼續(xù)討論。 目延伸探索新的網(wǎng)絡服務（網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價） 在參與相關(guān)度評價的前期開發(fā)過程中，通過對網(wǎng)頁文本內(nèi)容及機器評價的聯(lián)系思考，作者獲得了新的實驗方向。 網(wǎng)頁是傳遞信息的。從效果上看，人們通過構(gòu)建網(wǎng)頁來傳遞信息，也可以進而表達態(tài) 度和傳遞情感。 前一階段中 的 網(wǎng)頁與注冊實體信息的相關(guān)度評價，針對用戶感興趣的目標，優(yōu)化了檢索排序。而有些用戶在得到與關(guān)心的實體相關(guān)的一批網(wǎng)頁后，也可能會希望進一步 分出 其中的正面報道和負面報道，例如企業(yè)希望了解市場上對其產(chǎn)品的正負面評價，名人希望了解媒體和公眾對自己的評價。 在滿足這種用戶需求時，機器需要做的工作就是分析現(xiàn)實網(wǎng)頁的修辭效果，即分析網(wǎng)頁所表達出的態(tài)度和情感，反饋給用戶。網(wǎng)頁的內(nèi)容作者，作為話語構(gòu)建者，總是在一定言語環(huán)境下選擇適切的話語來達到傳遞信息和交流交流感情的目的的，因此我們的考察是北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 引論 - 4 - 針對一種有意識、有目的、有規(guī)律、有效果期望的話語組織行為，也即修辭行為，這里它是以網(wǎng)頁的形式通過網(wǎng)絡傳播的，而我們需要獲取的是這種修辭行為的修辭效果之一： 網(wǎng) 頁所包涵的褒貶態(tài)度信息 。 網(wǎng)頁的內(nèi)容作者實施的是話語的構(gòu)建，即對實體評價的褒貶信息編碼；網(wǎng)頁讀者實施的是話語的解構(gòu)，即信息的 接收和解析。網(wǎng)頁構(gòu)建者構(gòu)建網(wǎng)頁，需要掌握和運用語言知識，讀者解析網(wǎng)頁也要利用語言知識 基礎來 解析網(wǎng)頁的各種話語信息，包括網(wǎng)頁內(nèi)容作者所表達出來的對談論實體的褒貶態(tài)度信息，是一種褒揚的態(tài)度還是貶斥的態(tài)度。文本褒貶態(tài)度的機器評價其實是在模擬人對網(wǎng)頁的解析活動。作者以下圖來標示褒貶評價中各元素的關(guān)系，分析 此圖可以 得到，網(wǎng)頁、實體和語言知識本身，是網(wǎng)頁內(nèi)容作者、讀者及模擬讀者的機器所共同關(guān)聯(lián)的 因素 。 圖 1 網(wǎng)頁褒貶評價關(guān) 系分析圖 上圖揭示，機器的有效模擬，需要關(guān)注三個 要素 ：網(wǎng)頁、語言知識、實體。 網(wǎng)頁 機器 讀者 語言 實體 語言 實體 語言 實體 構(gòu)造 認知 評價 解析 評價 認知 認知 評價 解讀 網(wǎng)頁內(nèi)容作者 北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 引論 - 5 - 文的研究內(nèi)容及意義 天網(wǎng)知名度系統(tǒng) 是 立足個性化網(wǎng)絡服務 的 探索 研究。網(wǎng)頁相關(guān)度評價利用計算語言學技術(shù)針對用戶定制的實體信息進行網(wǎng)頁相關(guān)度的評價 及排序， 從而獲得了 更高效優(yōu)質(zhì)的個性化服務 。作者在參與網(wǎng)頁相關(guān)度評價模塊的開發(fā)過程中積累了對 中文 網(wǎng)頁的 大量 觀察 ，從而 發(fā)現(xiàn)和明確了網(wǎng)頁褒貶評價的問題目標。網(wǎng)頁褒貶 態(tài)度的 機器評價研究符合網(wǎng)絡用戶的進一步查詢需求， 也 符合天網(wǎng)知名度系統(tǒng)個性化網(wǎng)絡服務的 研究定位 ， 同時可以利用 系統(tǒng) 已有的實體針對性平臺基 礎。 此 項實驗具有研究和實驗的可延續(xù)性。 另一方面，網(wǎng)絡傳媒在現(xiàn)代社會中 充當著 信息傳播的重要手段。網(wǎng)絡文本 是典型的 傳播性文本?，F(xiàn)實網(wǎng)頁中的褒貶態(tài)度表達往往含有明確的目標、動機和效果期望， 因此 構(gòu)造者 會很重視語言知識 這個 交流 手段 ， 網(wǎng)頁中的褒貶態(tài)度表達 也就是一個 典型的修辭行為，所以實驗 可以充分利用修辭 學 的理論 成果 ，具有理論指導基礎。而從語言學角度看，修辭涉及語言的附加意義， 這 區(qū)別于概念意義。 因而 此 項實驗具有 豐富 創(chuàng)新性 研究 價值。 文 的 結(jié)構(gòu) 本文后面的部分將介紹三部分內(nèi)容。首先是理論基礎和實驗資源的考察。這一部分既驗 證實驗的可行性，也是作者完成資源積累作好實驗準備的 基礎工作 過程。第二部分介紹網(wǎng)頁褒貶機器評價模塊的 具體 設計實現(xiàn)。最后給出實驗結(jié)果并做合理性分析。 此 項 實驗中， 本人 的原創(chuàng)性實驗工作主要包括 針對 領(lǐng)域 的 褒貶詞集的 語料搜集整理 和網(wǎng)頁褒貶機器評價模塊的全部設計與實現(xiàn)。實驗本身涉及網(wǎng)頁、實體、語言知識三個 要素 。對于實驗 處理對象 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的話語形式 的關(guān)注 自始至終貫穿本作者的 思考和 實驗過程，指導作者選擇合適的資源或?qū)崿F(xiàn)策略來 捕捉 和 覆蓋 目標 問題 ，這 也將成文下文論述的重要線索。 北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 相關(guān)工作及工作基礎 - 6 - 第 2章 相關(guān)工作及工作基礎 “修辭就是在運用 語言的時候根據(jù)一定的目的精心選擇語言材料的過程?！?文獻 7, 網(wǎng)頁中褒貶態(tài)度的表達，是有目標有指向的評價活動， 因此 是典型的修辭活動。修辭者要組織出適切、有效的話語，需要掌握修辭手段的結(jié)構(gòu)和功能。機器進行網(wǎng)頁修辭效果的判斷，也必須利用這些手段 和 規(guī)律來展開修辭效果的分析。 所謂修辭手段就是修辭所需要的材料，主要是指可以利用的語言要素和輔助性非語言要素。按照是否是語言要素，修辭手段 可以分成為語言修辭手段和非語言修辭手段。前者包括詞語、句子、句群 、辭格和語篇。后者主要是指一些輔助性的文字符號以及表 情、動作等。 文獻 3, 表情、動作等輔助手段 可以用在人機交互多媒體技術(shù)中 ， 本實驗目前針對天網(wǎng)知名度系統(tǒng)的大規(guī)模網(wǎng)頁庫進行文本處理，因此下面主要考察語言手段，關(guān)注其中與褒貶 態(tài)度的表達 有關(guān)聯(lián) 的理論。 言手段 語手段 文章是 由 句子構(gòu)成的，句子的基本單位是詞語。詞語是組成能完成一定交際任務的句子的基本手段。 文獻 3, 詞性： 詞語可以分為名次、動詞、形容性等。詞語的語法功能分類是為了進行語法分析，這有助于解決話語組織的正確性問題，即話語是否 合乎 語法規(guī)則的問題，但 卻 不能解決詞語的其他修辭 問題。 詞義及詞語的修辭功能 ：所謂詞語的意義， 實際 上就是語音或文字符號在人們的心理上引發(fā)的心理形象或記憶、認識、經(jīng)驗、體驗和感受等。 在運用中，實際上是起一定的刺激中介作用。因此說，詞語實際上所具有的是表意功能或修辭功能。 文獻 3, 語對人腦的 刺激作用 有兩種， 離開言語環(huán)境所具有的基本表意功能，即語言修辭功能，和在具體的言語環(huán)境中的表意功能，即言語修辭功能。 文獻 3, 語的語言修辭功能包括兩北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 相關(guān)工作及工作基礎 - 7 - 個方面：一是表示 概念意義 （或理性意義），二是表示 附加意義的功能 （語體、文化 、態(tài)度等標示功能）。 文獻 3, 示說話者的 褒貶態(tài)度 ，就是詞語的 附加功能之一 。 在漢語中，具有表示態(tài)度功能的詞語很多，例如“撤退 逃跑”，“效果 后果”，“鼓勵 教唆”，“起義 叛亂”，“愛護 庇護”，“團結(jié) 勾結(jié)”等，這些詞對中，前者表明了說話者對所談及事物的肯定、擁護、贊成和褒揚態(tài)度，后者則表明了說話者對所談及事物的否定、反對、不贊成甚至貶斥的態(tài)度。 文獻 3, 與一般詞語一樣，熟語除標示理性意義的功能之外，也具有一些附加修辭功能。比如“守株待兔”、“揠苗助長”、“刻舟求劍”、“陽奉陰違 ”、“口是心非”、“狼子野心”、“狼心狗肺”、“不三不四”等成語，“抓小辮”、“吃老本”、“吹牛皮”、“出洋相”、“開小差”、“半吊子”等慣用語，“搟面杖吹火 一竅不通”、“老鼠過街 人人喊打”等歇后語，多具有貶斥功能。而“堅持不懈”、“老驥伏櫪”、“廢寢忘食”、“眾志成城”、“一心一意”等成語，“眾人拾柴火焰高”、“三個臭皮匠，頂一個諸葛亮”、“若要工夫深，鐵杵磨成針”等諺語，“知識就是力量” 、“謙受益，滿招損” 、“千里之行，始于足下” 、“世上無難事，只怕有心人” 、“良藥苦口利于病，忠言逆耳利 于行”等警句格言，則具有褒揚功能。 文獻 3, 在話語組織過程中，選擇什么詞語直接關(guān)系到修辭的效果。比如形容好喝酒的 人 ，就有許多詞語可供選擇：“酒仙” 、 “酒鬼” 、 “酒囊飯袋” 、 “酒桶” 、 “酒簍子”等等。每一個詞語的修辭功能都不完全一樣。每一個詞語的修辭功能都不完全一樣?！熬葡伞蓖ǔＪ侵改切╇m然好喝酒，但卻品性高雅的人，“酒鬼” 、 “酒囊飯袋” 、 “酒桶” 、 “酒簍子”，則多形容和比喻那些 酗酒 且無所作為的人。這些同中有異的詞語為話語組織提供了選擇余地，所以說，詞語是重要的修辭手段。 文獻 3, 根據(jù)詞語修辭功能的不同，可以從修辭效果的角度來劃分： 分為書面語詞語、口語詞語；或者褒義詞語、 貶義 詞語等等。這些功能表示了詞語的使用范圍，比如是書面語還是口語，說話者的態(tài)度 是 褒還是貶。 詞語的 褒貶 修辭功能劃分 有利于人們使用詞語來有目標地構(gòu)造話語，也方便人們解析說話人的話語信息。 褒貶的劃分確定了詞語褒貶評價的極性， 而 褒貶 評價不 只 是兩極對立的，也常會受到程度性修飾，例如“有點吹毛求疵” ，“非常絢麗” 。有時也 甚至 因為修飾而改變極性 方向 ，例如“高”這個詞語本身屬于中性，如果說“有點太高了”則往 往是 否定的態(tài)度 。 北京大學碩士學位論文 中文 網(wǎng)頁褒貶態(tài)度的機器評價 相關(guān)工作及工作基礎 - 8 - 詞語的形式 ：詞語包括 詞和短語 。短語包括固定的短語和不固定的短語。固定短語包括成語、 慣用語 、諺語、格言及歇后語等。 文獻 3, 固定的短語同樣有修辭功能，關(guān)于不固定的短語我們后面會從模板的角度來考慮。 式手段 漢語不僅有豐富的詞匯手段而且有豐富的句式資源。漢語句式按照語氣劃分為 陳述句 、疑問句 、 祈使句 和 感嘆句 四種。話語組織匯過程中，我們可以根據(jù)表達需要，選擇不同語氣的句式。 文獻 3, 其中，陳述句和感嘆句句式對褒貶態(tài)度的表達有影響。 陳述句 是四種語氣的句式中使用頻率 最高的。陳述句主要是對事物、情況等進行描述的句子。陳述句還有肯定和否定之分。 文獻 3, 中的否定句會造成褒貶態(tài)度的指向改變。除肯定句和否定句之外，還有一種雙重否定句，表達的是肯定的意思，可 起 強調(diào)作用。例如：“我們不是沒有能力解決這個問題，而是目前時機還沒到”。 文獻 3, 感嘆句 用以表達強烈的情感。例如：白楊樹實在不平凡，我贊美白楊樹?。┒埽喊讞疃Y贊）如果采用陳述語氣，則顯得十分平淡。 文獻 3, 格手段 漢語中的辭格非常豐富。一類重在深化話語的意義，如比喻、 借 代 、比擬等，這類辭格可以體現(xiàn)說寫人的態(tài)度、情感，例如比喻辭格。如果用來打比方的事物是 美好 的，那么表示說話人對被比方的 事物 的態(tài)度是褒的，反之則是貶的。另一類則是話語形式的 辭格 ，例如對偶、排比、反復等。 文獻 3, 目前還沒有可用的 針對 辭格形式的計算識別 技術(shù) 和考量方法 ?？紤]到 中文 網(wǎng)頁的文本大多是媒體傳播 型 的，辭格的豐富性不及文學類文本，因此，本 評價 系統(tǒng)中對于用辭格來表達的褒貶態(tài)度，將簡化為利用詞語手段等來捕捉，例如，“她像盛開的蓮花”與“她端莊美麗” ，機器評價能識別后者，但不理解前者，除非機器被 灌輸語體“蓮花”這個詞的修辭意義。當然，如果句子是“她像蓮花一樣端莊美麗” ，那么機器同樣