信息檢索與生物醫(yī)藥研究-美國化學(xué)文摘社CAS中國代表處

信息檢索與生物醫(yī)藥研究 張巍美國化學(xué)文摘社 CAS 中國代表處2007年4月 排名世界500強(qiáng)的美國公司中 90 設(shè)有情報信息部 企業(yè)經(jīng)營利潤中35 是由情報工作創(chuàng)造的 充分利用科技情報 能節(jié)約科研經(jīng)費(fèi) 節(jié)省科研時間 數(shù)據(jù)來源 上?？茖W(xué)技術(shù)情報研究所 1 技術(shù)情報2 人才情報3 市場競爭情報 情報的分類 對于企業(yè)來說 情報主要分成三大類 案例 注射用哌拉西林鈉舒巴坦鈉 的專利糾紛 8億元市場 2002年 白云山藥業(yè)等企業(yè) 哌 舒 項目上馬后 發(fā)現(xiàn)廣州威爾曼藥業(yè)已申請相關(guān)專利 之后 白云山聯(lián)系十一家企業(yè)訴訟該專利無效 在長達(dá)三年多的專利糾紛案中 上海新先鋒出資8000萬向廣州威爾曼藥業(yè)購買該專利使用權(quán) 目前 案件仍然在持續(xù)中 可能訴訟無效成功 但是時間已經(jīng)過去三年 在藥物研發(fā)中利用信息工具的投資回報 研發(fā)的投資回報 以SciFinder為例 信息檢索可以幫助研究人員節(jié)省時間 提高研發(fā)效率 使研發(fā)人員能夠做出明智的決策 并幫助研發(fā)人員借鑒前人的經(jīng)驗(yàn) 選擇合適的研發(fā)方向 并能夠更好地了解相關(guān)研究領(lǐng)域已完成的工作和最新動向 增強(qiáng)研發(fā)信心 根據(jù)HII數(shù)據(jù)顯示 不同熟練程度的人使用SciFinder 可以獲得4 4 60倍的投資回報 操作方法 1電話深入采訪了來自于5個美國公司 世界上其它5個國家和公司的21個用戶 2用具體案例分析量化SciFinder在特定研究領(lǐng)域的收益情況 3根據(jù)個案分析完成ROI投資回報報告 并按照應(yīng)用類型和用戶類型進(jìn)行分類 以下數(shù)據(jù)來源 HII公司 投資回報 ROI 成本模式 為了從具體收益方案中計算ROI HII確認(rèn)了偶爾使用和經(jīng)常使用SciFinder的平均成本 投資回報 ROI 概述 通過與SciFinder用戶進(jìn)行訪談 ROI收益可以分成四個具體部分 提高研究效率減少 終止無效的努力提高研究質(zhì)量運(yùn)用SciFinder更好地權(quán)衡專利信息 ROI1 提高效率 ROI2 終止無效努力 這個部分描述了利用SciFinder在研發(fā)過程中可以終止結(jié)束無用的努力 ROI3 提高研究質(zhì)量 快捷 及時地訪問相關(guān)信息能夠使科學(xué)家研究效率提高 富于創(chuàng)造性 充分發(fā)揮其潛力 ROI4 有效利用專利 對藥物研究者來說 專利數(shù)據(jù)庫含有寶貴的信息資源 投資回報率 ROI 分析 偶爾使用者間歇地訪問SciFinder 解決特定問題并獲取到特定的研究出版物的副本 每一元的投資 ROI為4 4元到25 0元經(jīng)常使用的用戶更系統(tǒng)性地訪問SciFinder 隨著他們對SciFinder的運(yùn)用越發(fā)熟練 他們對研究數(shù)據(jù)和信息的訪問更加快捷和有效 每一元的投資 ROI為10 0元到60元偶爾使用和經(jīng)常使用兩種用戶組成的團(tuán)隊一般是集體協(xié)作使用Scifinder 團(tuán)隊的大小由組織結(jié)構(gòu)和聯(lián)合體的組合決定 并且直接問題由使用SciFinder調(diào)查 每一元的投資 ROI為8 7元到35 7元 新藥研究過程中的信息檢索 TargetDiscovery Pre clinical Discovery Clinical Development 新藥研究過程中的信息檢索 Eachstepofthedrugdiscoveryprocessneedsinformation TargetIdentificationLotsofendusersearchingtoscreenandmonitorcandidates WhenatargetisidentifiedIPquestionsshouldbesolved Requireacompletepictureonlyavailablefromexpertsearching LeadDiscoveryAgaintheenduserexplorespossibilities supportedbyinfoproswithadditionalinformation MARPATsearchingnecesssarytovalidateIPofpossibledrugcandidates LeadOptimizationReactionsearching varioussearchesforadd informationADMETToxicityinformationneededatthisstage candidatesalreadypatented Monitoringofthecompetitivelandscape DevelopmentRegistrationLegalinformationmaybeneeded marketinginformation 檢索數(shù)據(jù)庫的正確方法 21世紀(jì)科學(xué)信息檢索 科學(xué)家通過網(wǎng)絡(luò)界面進(jìn)行檢索 21世紀(jì)科學(xué)信息檢索 科學(xué)家通過網(wǎng)絡(luò)界面檢索數(shù)據(jù)庫 比如 在一個檢索界面上 我們輸入檢索項 CHINESEMEDICINE 獲得結(jié)果 信息檢索 20世紀(jì)和21世紀(jì) 20世紀(jì)使用檢索命令通過在線聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)檢索數(shù)據(jù)庫我們找到重要的文章我們得到這些文章 印刷版 從圖書館 21世紀(jì)通過網(wǎng)絡(luò)界面檢索數(shù)據(jù)庫我們找到重要文章然后得到這些文章 電子版 從網(wǎng)上 21世紀(jì)但是我們現(xiàn)在也可以直接檢索全文 所以 我們還需要數(shù)據(jù)庫嗎 我們?yōu)槭裁床荒苤粰z索全文呢 科學(xué)期刊和專利 閱讀和檢索 我們閱讀的和檢索的有很大區(qū)別我們閱讀一篇文獻(xiàn)所有細(xì)節(jié)我們檢索上千文獻(xiàn)僅僅是關(guān)鍵信息 閱讀 Yes 檢索 原始文獻(xiàn)中的原文 原文是由 作者撰寫是非系統(tǒng)化的作者可能會使用差別很大的術(shù)語當(dāng)我們閱讀文獻(xiàn)的時候并不帶來問題但當(dāng)我們要檢索上千文獻(xiàn)的時候會帶來很大問題我們必須輸入很多額外的術(shù)語來涵蓋這些差別很大的術(shù)語 原始文獻(xiàn)中的原文 通常我們不能檢索 表格圖形結(jié)構(gòu)式反應(yīng)式特性數(shù)據(jù)對波長為470 472nm的光感興趣但是在原文中可能只報道471nm然而我們怎么能考慮到這些不同 通常我們不想檢索 全文的多個部分讓我向您演示一個例子 一篇期刊中的文章 3頁文獻(xiàn)中的1 2頁 檢索全文 我們不能檢索 檢索全文 我們可能不想檢索這些內(nèi)容 檢索全文 我們不想檢索 檢索全文 這些內(nèi)容很難檢索 我要如何才能檢索這些內(nèi)容 檢索全文 這些內(nèi)容很難檢索到 我們無法檢索這些內(nèi)容 我們無法檢索這些內(nèi)容 我們無法檢索這些內(nèi)容 我們不想檢索這些內(nèi)容 我們可能不想檢索這些 原始文獻(xiàn) 我們需要閱讀全文但是檢索全文有很大的局限所以數(shù)據(jù)庫仍然是一個解決方法 讓我們用數(shù)據(jù)庫來看看這些問題 我們希望從數(shù)據(jù)庫中得到什么 內(nèi)容數(shù)據(jù)庫必須涵蓋我們需要的文章然而 什么是世界上最全面的數(shù)據(jù)庫 附加內(nèi)容數(shù)據(jù)庫必須提供給我們附加內(nèi)容 檢索全文不能獲得的 然而 所有數(shù)據(jù)庫都提供這樣的附加內(nèi)容嗎 使用簡便數(shù)據(jù)庫的使用必須簡便這實(shí)際上意味著 它必須有這樣一個界面 能幫助我們檢索能幫助我們按照我們的意愿縮小答案 數(shù)據(jù)庫增值內(nèi)容和功能 例子讓我們看一下一篇來自中國大學(xué)關(guān)于化學(xué)研究的文章 WebofScience中的記錄 記錄包括了 增值內(nèi)容為一些關(guān)鍵詞 但是這些關(guān)鍵詞是非系統(tǒng)性的術(shù)語 LIGHT HARVESTINGARRAYS ELECTRONTRANSFER MOLECULARWIRES SciFinderScholar中的記錄 記錄包含 增值內(nèi)容帶來 系統(tǒng)化的主題索引物質(zhì)索引和物質(zhì)記錄詳細(xì)的物性信息 主題和物質(zhì)索引 具體物質(zhì)的索引 porphyrin1 porphyrin2 等 物質(zhì)記錄 我們就是這樣解決前面全文檢索無法解決的困難的 詳細(xì)的物性信息 我們就是這樣解決前面全文檢索無法解決的困難的 物質(zhì)結(jié)構(gòu) 譜圖與反應(yīng) 化合物的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與譜圖 如MP IR MS NMR 涉及該化合物的所有反應(yīng)信息 利用結(jié)構(gòu)式查詢物質(zhì) SciFinder 分析功能 反應(yīng)數(shù)據(jù)的智能化分析與歸類 SciFinder提供專門為生物醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)量身打造的亞結(jié)構(gòu)檢索 幫助科研工作者獲得最為廣泛的原子修飾信息 物質(zhì)和反應(yīng)的亞結(jié)構(gòu)檢索功能 SciFinder2006更是提供了相似結(jié)構(gòu)檢索 幫助科研工作獲得最為廣泛的相似結(jié)構(gòu)信息 化學(xué)物質(zhì)的相似性檢索 專門為藥