實證研究方法

1、1 實證研究方法論簡介實證研究方法論簡介 2 Topics： 1 什么是實證研究方法？什么是實證研究方法？ 2 實證研究方法能夠干什么？實證研究方法能夠干什么？ 3 實證研究怎么做？實證研究怎么做？ 4 實證研究的論文的一般結(jié)構(gòu)實證研究的論文的一般結(jié)構(gòu) 5 實例分析實例分析 3 管理學(xué)理論形成的方法論邏輯管理學(xué)理論形成的方法論邏輯 基本假設(shè)基本假設(shè) 學(xué)理性知識學(xué)理性知識 經(jīng)驗性知識經(jīng)驗性知識 制度性知識制度性知識 管理基本知識管理基本知識 理論體系：理論體系： 概念概念 判斷判斷 推理推理 觀察觀察 分析分析 實驗實驗 實踐實踐 應(yīng)用應(yīng)用 效果效果 評價評價 理論理論 的證的證 實或?qū)嵒?證偽

2、證偽 知識積累階段知識積累階段 行為歸納階段行為歸納階段 經(jīng)驗檢驗階段經(jīng)驗檢驗階段 來源：羅仲偉. 管理學(xué)方法與經(jīng)濟學(xué)方法的借鑒、融合J. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2005（9）:112- 121. 圖圖1 1 管理學(xué)理論形成的方法論邏輯管理學(xué)理論形成的方法論邏輯 4 歸納和演繹歸納和演繹 假設(shè)論證的方法有兩個：假設(shè)論證的方法有兩個： 演繹推理演繹推理：從抽象理論到具體的事實，從一般：從抽象理論到具體的事實，從一般 到具體，從解釋到事實。到具體，從解釋到事實。 歸納推理歸納推理：從具體事實到抽象理論的過程，：從具體事實到抽象理論的過程， 從數(shù)據(jù)或證據(jù)出發(fā)推出結(jié)論，從具體到一般，從事從數(shù)據(jù)或證據(jù)出發(fā)推出

3、結(jié)論，從具體到一般，從事 實到解釋。實到解釋。 5 華萊士模型華萊士模型 T T 理論理論 E E 經(jīng)驗概括經(jīng)驗概括 H H 假設(shè)假設(shè) O O 觀測觀測 機理解釋機理解釋臆測臆測 觀測方法設(shè)計觀測方法設(shè)計統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析 T-H-OT-H-O：演繹推理過程：演繹推理過程 O-E-TO-E-T：歸納推理過程：歸納推理過程 E-T-HE-T-H：理論研究內(nèi)容：理論研究內(nèi)容 H-O-EH-O-E：實證研究內(nèi)容：實證研究內(nèi)容 理論研究理論研究 實證研究實證研究 圖圖2 2 華萊士模型華萊士模型 6 論證方法的類型論證方法的類型 注：主要界定為狹義實證研究方法，即通過調(diào)查問卷進行數(shù)據(jù)收集，利用統(tǒng)計分注：

4、主要界定為狹義實證研究方法，即通過調(diào)查問卷進行數(shù)據(jù)收集，利用統(tǒng)計分 析（多元回歸、結(jié)構(gòu)方程模型）進行假設(shè)論證的實證研究方法。析（多元回歸、結(jié)構(gòu)方程模型）進行假設(shè)論證的實證研究方法。 圖圖3 3 研究方法類型研究方法類型 7 實證類期刊論文現(xiàn)狀實證類期刊論文現(xiàn)狀 8 實證研究的過程實證研究的過程 v第一步：研究問題確定第一步：研究問題確定 v第二步：文獻調(diào)研第二步：文獻調(diào)研 v第三步：提出理論框架和假設(shè)第三步：提出理論框架和假設(shè) v第四步：開發(fā)問卷和量表第四步：開發(fā)問卷和量表 v第五步：樣本選擇及數(shù)據(jù)采集第五步：樣本選擇及數(shù)據(jù)采集 v第六步：數(shù)據(jù)分析及假設(shè)檢驗第六步：數(shù)據(jù)分析及假設(shè)檢驗 v第七步

5、：論文撰寫第七步：論文撰寫 9 實證研究的過程實證研究的過程 圖圖4 4 實證研究的一般流程圖實證研究的一般流程圖 10 問題確定問題確定 問題的來源問題的來源 1、實際的管理問題、實際的管理問題 這類研究從這類研究從新研究問題新研究問題出發(fā)，通過歸納推理出發(fā)，通過歸納推理發(fā)展發(fā)展新的理新的理 論，指導(dǎo)管理實踐，需要開發(fā)新的變量及其量表，難度論，指導(dǎo)管理實踐，需要開發(fā)新的變量及其量表，難度 大，但創(chuàng)新性強。大，但創(chuàng)新性強。 例如例如：信息技術(shù)戰(zhàn)略匹配。：信息技術(shù)戰(zhàn)略匹配。 2、理論的、理論的“臆想臆想” 這類研究從這類研究從原有的理論原有的理論出發(fā)，通過歸納推理出發(fā)，通過歸納推理拓展拓展原有理

6、原有理 論，指導(dǎo)管理實踐，需要組合原有研究的變量及量表，論，指導(dǎo)管理實踐，需要組合原有研究的變量及量表， 難度一般，但創(chuàng)新性較弱。難度一般，但創(chuàng)新性較弱。 例如例如：組織學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、核心能力與企業(yè)績效之間的關(guān)：組織學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、核心能力與企業(yè)績效之間的關(guān) 系。系。 11 文獻調(diào)研文獻調(diào)研 文獻類型文獻類型 Book、Journal Paper，Proceeding Paper， Working Paper（、google、研究、研究 領(lǐng)域著名研究中心或院系網(wǎng)站）等。領(lǐng)域著名研究中心或院系網(wǎng)站）等。 國外的博士生培養(yǎng)目標(biāo)：國外的博士生培養(yǎng)目標(biāo)：完全掌握完全掌握(大量閱讀相關(guān)文獻大量閱讀相關(guān)文獻)某

7、某 一研究領(lǐng)域并對該領(lǐng)域做出一研究領(lǐng)域并對該領(lǐng)域做出重要重要貢獻。貢獻。 文獻調(diào)研是科學(xué)研究的重要環(huán)境，某位院士指出文獻調(diào)研在文獻調(diào)研是科學(xué)研究的重要環(huán)境，某位院士指出文獻調(diào)研在 總的科學(xué)研究時間中占總的科學(xué)研究時間中占60%的比重。的比重。 12 文獻調(diào)研文獻調(diào)研 文獻調(diào)研的作用：文獻調(diào)研的作用： 避免盲目的重復(fù)研究；避免盲目的重復(fù)研究； 幫助辨識本領(lǐng)域的研究前沿，弄清楚自己的研究在那個幫助辨識本領(lǐng)域的研究前沿，弄清楚自己的研究在那個 層面和層次上，創(chuàng)新點是什么；層面和層次上，創(chuàng)新點是什么； 幫助構(gòu)思自己研究的理論框架、論證技術(shù)、數(shù)據(jù)收集和幫助構(gòu)思自己研究的理論框架、論證技術(shù)、數(shù)據(jù)收集和 分

8、析方法等；分析方法等； 幫助了解研究中的重要變量及其原因，并保證重要變量幫助了解研究中的重要變量及其原因，并保證重要變量 不會排除在研究之外。不會排除在研究之外。 13 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 理論框架的構(gòu)成要素理論框架的構(gòu)成要素 v 研究有關(guān)的構(gòu)念（變量）研究有關(guān)的構(gòu)念（變量） v 變量之間的關(guān)系變量之間的關(guān)系 v 根據(jù)原有的研究確定變量之間的關(guān)系與性質(zhì)，對于變量根據(jù)原有的研究確定變量之間的關(guān)系與性質(zhì)，對于變量 之間的關(guān)系是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，應(yīng)該在討論中加以說之間的關(guān)系是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，應(yīng)該在討論中加以說 明；明； v 對于我們?yōu)槭裁聪Ｍ@些關(guān)系存在，應(yīng)用詳細(xì)的解釋，對于我們?yōu)槭裁聪?/p>

9、望這些關(guān)系存在，應(yīng)用詳細(xì)的解釋， 而這些解釋來自于文獻調(diào)研；而這些解釋來自于文獻調(diào)研； v 理論框架的系統(tǒng)圖。理論框架的系統(tǒng)圖。 14 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 可測可測不可測不可測 概念概念構(gòu)念（構(gòu)念（Construct） 顯變量（顯變量（manifest）潛變量（潛變量（Latent Variable） 15 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 理論框架，即理論命題網(wǎng)絡(luò)（理論框架，即理論命題網(wǎng)絡(luò)（nomological network ） 表示的是研究中各構(gòu)念的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在結(jié)構(gòu)方程模型中稱為表示的是研究中各構(gòu)念的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在結(jié)構(gòu)方程模型中稱為 結(jié)構(gòu)模型（結(jié)構(gòu)模型（structural mod

10、el）。）。 圖圖5 5 組織學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、核心能力和企業(yè)績效之間的理論框架組織學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、核心能力和企業(yè)績效之間的理論框架 16 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 構(gòu)念是表征研究現(xiàn)象構(gòu)念是表征研究現(xiàn)象 的理論概念，在實證的理論概念，在實證 研究中將其作為變量研究中將其作為變量 處理，根據(jù)變量在理處理，根據(jù)變量在理 論命題網(wǎng)絡(luò)中的地位，論命題網(wǎng)絡(luò)中的地位， 變量可以分為因變量、變量可以分為因變量、 自變量、中介變量、自變量、中介變量、 調(diào)節(jié)變量及控制變量調(diào)節(jié)變量及控制變量 等五類。等五類。 I.V. （自變量） D.V. （因變量） Med （中介變量） Mod (調(diào)節(jié)變量) Control （控制

11、變量） 17 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 因變量（因變量（dependent variable）是研究者主要）是研究者主要 關(guān)心的變量。研究者的目標(biāo)在于理解及描述因變量，關(guān)心的變量。研究者的目標(biāo)在于理解及描述因變量， 并解釋或預(yù)測其變化，換句話說是研究的主要變量，并解釋或預(yù)測其變化，換句話說是研究的主要變量， 通過對因變量的分析（比如找到哪些變量會影響它、通過對因變量的分析（比如找到哪些變量會影響它、 影響的程度和方向如何等），或許可找出問題的答影響的程度和方向如何等），或許可找出問題的答 案或解決方法。因此，我們應(yīng)該將重點放在因變量案或解決方法。因此，我們應(yīng)該將重點放在因變量 的變化和測量

12、上，以及會影響到因變量的其他變量的變化和測量上，以及會影響到因變量的其他變量 上。上。 18 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 自變量（自變量（independent variable）是指正向或）是指正向或 者負(fù)向影響因變量的變量，即自變量和因變量同時者負(fù)向影響因變量的變量，即自變量和因變量同時 存在，自變量的變化導(dǎo)致因變量的變化。存在，自變量的變化導(dǎo)致因變量的變化。 自變量自變量 信息技術(shù)資源信息技術(shù)資源 因變量因變量 企業(yè)績效企業(yè)績效 19 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 調(diào)節(jié)變量（調(diào)節(jié)變量（moderating variable）是指伴）是指伴 隨著自變量與因變量的關(guān)系，具有附帶影響的變隨著

13、自變量與因變量的關(guān)系，具有附帶影響的變 量，即調(diào)節(jié)變量的存在，改變了自變量與因變量量，即調(diào)節(jié)變量的存在，改變了自變量與因變量 間原有的關(guān)系。間原有的關(guān)系。 自變量自變量 信息技術(shù)資源信息技術(shù)資源 因變量因變量 企業(yè)績效企業(yè)績效 調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)變量 信息技術(shù)應(yīng)用能力信息技術(shù)應(yīng)用能力 圖圖6 6 信息技術(shù)應(yīng)用能力與企業(yè)績效之間受環(huán)境影響的關(guān)系圖信息技術(shù)應(yīng)用能力與企業(yè)績效之間受環(huán)境影響的關(guān)系圖 20 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 中介變量（中介變量（intervening variable）是指從自變）是指從自變 量開始影響因變量時，在產(chǎn)生影響期間所顯露出來的量開始影響因變量時，在產(chǎn)生影響期間所顯露出

14、來的 一種變量，因此中介變量具有暫時性或時間維度。在一種變量，因此中介變量具有暫時性或時間維度。在 任何情況下，中介變量都被看作自變量的函數(shù)，從而任何情況下，中介變量都被看作自變量的函數(shù)，從而 幫助形成概念來解釋自變量對因變量所產(chǎn)生的影響。幫助形成概念來解釋自變量對因變量所產(chǎn)生的影響。 自變量自變量 信息技術(shù)資源信息技術(shù)資源 中介變量中介變量 信息系統(tǒng)支持企業(yè)戰(zhàn)略信息系統(tǒng)支持企業(yè)戰(zhàn)略 因變量因變量 企業(yè)績效企業(yè)績效 調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)變量 信息技術(shù)應(yīng)用能力信息技術(shù)應(yīng)用能力 21 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 控制變量是影響因變量的變量，與實驗?zāi)康臒o關(guān)，控制變量是影響因變量的變量，與實驗?zāi)康臒o關(guān)， 需

15、要對之加以控制的變量。需要對之加以控制的變量。 自變量自變量 信息技術(shù)資源信息技術(shù)資源 中介變量中介變量 信息系統(tǒng)支持企業(yè)戰(zhàn)略信息系統(tǒng)支持企業(yè)戰(zhàn)略 因變量因變量 企業(yè)績效企業(yè)績效 調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)變量 信息技術(shù)應(yīng)用能力信息技術(shù)應(yīng)用能力 控制變量控制變量 企業(yè)規(guī)模企業(yè)規(guī)模 22 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 自變量自變量 信息技術(shù)資源信息技術(shù)資源 中介變量中介變量 ISIS支持企業(yè)戰(zhàn)略支持企業(yè)戰(zhàn)略 因變量因變量 企業(yè)績效企業(yè)績效 調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)變量 信息技術(shù)應(yīng)用能力信息技術(shù)應(yīng)用能力 中介變量中介變量 ISIS改善組織能力改善組織能力 控制變量控制變量 企業(yè)規(guī)模企業(yè)規(guī)模 圖圖 將信息技術(shù)應(yīng)用能力作為調(diào)節(jié)

16、變量的理論框架將信息技術(shù)應(yīng)用能力作為調(diào)節(jié)變量的理論框架 23 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 需要注意的是：有的情況下，某一變量應(yīng)該被視為需要注意的是：有的情況下，某一變量應(yīng)該被視為 自變量還是調(diào)解變量，取決于變量之間的相互影響自變量還是調(diào)解變量，取決于變量之間的相互影響 以及研究者的研究重點。以及研究者的研究重點。 自變量自變量 信息技術(shù)應(yīng)用能力信息技術(shù)應(yīng)用能力 中介變量中介變量 ISIS支持企業(yè)戰(zhàn)略支持企業(yè)戰(zhàn)略 因變量因變量 企業(yè)績效企業(yè)績效 中介變量中介變量 ISIS改善組織能力改善組織能力 控制變量控制變量 企業(yè)規(guī)模企業(yè)規(guī)模 圖圖 將信息技術(shù)應(yīng)用能力作為自變量的理論框架將信息技術(shù)應(yīng)用能力

17、作為自變量的理論框架 24 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 研究問題：研究問題： v 信息技術(shù)應(yīng)用能力是直接影響還是間接影響企業(yè)績效？信息技術(shù)應(yīng)用能力是直接影響還是間接影響企業(yè)績效？ v 哪些信息技術(shù)應(yīng)用能力的影響更大？哪些信息技術(shù)應(yīng)用能力的影響更大？ v 信息技術(shù)應(yīng)用能力對信息技術(shù)應(yīng)用能力對IS改善組織能力和改善組織能力和IS支持企業(yè)戰(zhàn)略，支持企業(yè)戰(zhàn)略， 哪個影響更大？為什么？哪個影響更大？為什么？ v 不同的企業(yè)情境下，結(jié)論有何差異？不同的企業(yè)情境下，結(jié)論有何差異？ v 不同的市場環(huán)境下，結(jié)論有何差異？不同的市場環(huán)境下，結(jié)論有何差異？ 25 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 變量的關(guān)系變量的關(guān)系

18、 v 相關(guān)關(guān)系：變量間存在互動或?qū)ΨQ關(guān)系，兩個變量共同發(fā)生變化，相關(guān)關(guān)系：變量間存在互動或?qū)ΨQ關(guān)系，兩個變量共同發(fā)生變化， 但沒有根據(jù)認(rèn)定某變量變化是由另一變量的引起的，很可能兩個變但沒有根據(jù)認(rèn)定某變量變化是由另一變量的引起的，很可能兩個變 量的變化都是由其他變量引起的。量的變化都是由其他變量引起的。 v 因果關(guān)系：一個變量的變化明確地是由于另外一個變量的變化所引因果關(guān)系：一個變量的變化明確地是由于另外一個變量的變化所引 起的。因果關(guān)系中，自變量是原因，因變量是結(jié)果，因果關(guān)系分析起的。因果關(guān)系中，自變量是原因，因變量是結(jié)果，因果關(guān)系分析 中常常離不開中介變量。中常常離不開中介變量。 v 虛無關(guān)

19、系：兩個變量之間不存在互動關(guān)系，即使出現(xiàn)互動關(guān)系，也虛無關(guān)系：兩個變量之間不存在互動關(guān)系，即使出現(xiàn)互動關(guān)系，也 是偶然事件或者樣本隨機誤差造成的。是偶然事件或者樣本隨機誤差造成的。 26 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 假設(shè)：是指將兩個或者更多變量之間的合理推測的關(guān)假設(shè)：是指將兩個或者更多變量之間的合理推測的關(guān) 系用可以驗證的命題表達出來。變量關(guān)系的推斷，應(yīng)系用可以驗證的命題表達出來。變量關(guān)系的推斷，應(yīng) 該以理論框架中所建立的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過驗證該以理論框架中所建立的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過驗證 假設(shè)，并確認(rèn)原先所推測的變量關(guān)系，就可能找出研假設(shè)，并確認(rèn)原先所推測的變量關(guān)系，就可能找出研 究問題

20、的解答。究問題的解答。 假設(shè)的表示形式：如果假設(shè)的表示形式：如果那么那么 例如：如果企業(yè)的信息技術(shù)資源豐富，那么企業(yè)的績例如：如果企業(yè)的信息技術(shù)資源豐富，那么企業(yè)的績 效就好。效就好。 27 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 方向性假設(shè)和非方向性假設(shè)方向性假設(shè)和非方向性假設(shè) 如果我們在敘述兩個變量之間的關(guān)系時，所用的詞如果我們在敘述兩個變量之間的關(guān)系時，所用的詞 語包含正面的、負(fù)面的、多于、少于等用語，那么語包含正面的、負(fù)面的、多于、少于等用語，那么 這些假設(shè)就屬于方向性假設(shè)，因為變量間的方向性這些假設(shè)就屬于方向性假設(shè)，因為變量間的方向性 關(guān)系（正關(guān)系關(guān)系（正關(guān)系/負(fù)關(guān)系）。負(fù)關(guān)系）。 例如例如：

21、企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強，企業(yè)的績效越好。：企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強，企業(yè)的績效越好。 28 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 非方向性假設(shè)則是提出變量間的關(guān)系或差異性，但并未指非方向性假設(shè)則是提出變量間的關(guān)系或差異性，但并未指 出其方向關(guān)系，換句話說我們推測兩種變量間具有顯著關(guān)出其方向關(guān)系，換句話說我們推測兩種變量間具有顯著關(guān) 系，但是無法說出其關(guān)系是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。系，但是無法說出其關(guān)系是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。 例如例如：年齡大小與工作滿意度具有相關(guān)性。：年齡大小與工作滿意度具有相關(guān)性。 亞裔員工和美裔員工的職業(yè)道德觀存在差異。亞裔員工和美裔員工的職業(yè)道德觀存在差異。 適用范圍適用范圍：變量關(guān)系或者

22、差異尚未被發(fā)現(xiàn)，或者以前研究：變量關(guān)系或者差異尚未被發(fā)現(xiàn)，或者以前研究 對變量間的關(guān)系有分歧。對變量間的關(guān)系有分歧。 29 理論框架和假設(shè)理論框架和假設(shè) 虛假設(shè)和對立假設(shè)（備擇假設(shè)）虛假設(shè)和對立假設(shè)（備擇假設(shè)） 虛假設(shè)（虛假設(shè)（null hypothesis）是指一種陳述兩個變量間絕對）是指一種陳述兩個變量間絕對 且明確關(guān)系的命題。且明確關(guān)系的命題。 對立假設(shè)是指一種表達兩個變量間關(guān)系差異的陳述。對立假設(shè)是指一種表達兩個變量間關(guān)系差異的陳述。 通過通過P值來接受和拒絕虛假設(shè)，統(tǒng)計學(xué)上一般認(rèn)為值來接受和拒絕虛假設(shè)，統(tǒng)計學(xué)上一般認(rèn)為P值小于值小于 0.5，該事件即為小概率事件，一次抽樣中機會不可能

23、發(fā)生，該事件即為小概率事件，一次抽樣中機會不可能發(fā)生 的事件，如果計算出兩變量間的的事件，如果計算出兩變量間的P值小于期望的顯著性水平值小于期望的顯著性水平 （0.5，0.1，0.01），即兩個變量的期望值存在顯著的差），即兩個變量的期望值存在顯著的差 異性，此時拒絕虛假設(shè)，接受對立假設(shè)。異性，此時拒絕虛假設(shè)，接受對立假設(shè)。 30 量表和問卷量表和問卷 理論命題網(wǎng)絡(luò)表達研究的構(gòu)念及其關(guān)系，然而這理論命題網(wǎng)絡(luò)表達研究的構(gòu)念及其關(guān)系，然而這 些構(gòu)念往往是不可直接測量的，需要進行構(gòu)念的些構(gòu)念往往是不可直接測量的，需要進行構(gòu)念的 操作化定義，使其能夠被測量，然后，再將其轉(zhuǎn)操作化定義，使其能夠被測量，然

24、后，再將其轉(zhuǎn) 換成可觀察和可測量的要素，形成測量指標(biāo)。即換成可觀察和可測量的要素，形成測量指標(biāo)。即 結(jié)構(gòu)方程模型中的測量模型（結(jié)構(gòu)方程模型中的測量模型（measurement model）。）。 主要內(nèi)容包括：操作化定義，量尺、量表、調(diào)查主要內(nèi)容包括：操作化定義，量尺、量表、調(diào)查 問卷問卷 31 量表和問卷量表和問卷 操作化定義操作化定義 v操作化定義不是描述構(gòu)念之間的關(guān)聯(lián)性，也不是操作化定義不是描述構(gòu)念之間的關(guān)聯(lián)性，也不是 描述構(gòu)念的前因或結(jié)果，而是描述其可觀察的特描述構(gòu)念的前因或結(jié)果，而是描述其可觀察的特 征，以便能具體測量研究結(jié)果。征，以便能具體測量研究結(jié)果。 v操作化定義的一般范式：操

25、作化定義的一般范式： v構(gòu)念構(gòu)念-維度維度-要素，即要素，即C-D-E過程。過程。 32 量表和問卷量表和問卷 例如：學(xué)習(xí)的操作化定義例如：學(xué)習(xí)的操作化定義 C C 學(xué)習(xí)學(xué)習(xí) D D 理解理解 D D 記憶記憶 D D 應(yīng)用應(yīng)用 E E 正確回答問題正確回答問題 E E 一段時期后能回憶教材一段時期后能回憶教材 E E 舉出適當(dāng)?shù)睦优e出適當(dāng)?shù)睦?E E 解決問題解決問題 E E 整合其他知識整合其他知識 33 量表和問卷量表和問卷 v 量尺量尺 v 量尺是用來反映在研究中我們想要研究的變量上，個體量尺是用來反映在研究中我們想要研究的變量上，個體 之間差異有多大的一種工具和方法。之間差異有多

26、大的一種工具和方法。 v 量尺有四種基本類型：定類尺度、定序尺度、定距尺度量尺有四種基本類型：定類尺度、定序尺度、定距尺度 和定比尺度。和定比尺度。 v 從定類尺度到定比尺度，測量的準(zhǔn)確程度和細(xì)微調(diào)整能從定類尺度到定比尺度，測量的準(zhǔn)確程度和細(xì)微調(diào)整能 力逐漸增強，從變量中獲得的信息也更加豐富和準(zhǔn)確。力逐漸增強，從變量中獲得的信息也更加豐富和準(zhǔn)確。 34 量表和問卷量表和問卷 v 定類尺度是僅符合同一性要求的一種尺度，用以規(guī)定變定類尺度是僅符合同一性要求的一種尺度，用以規(guī)定變 量的優(yōu)先屬性集合。如男性、女性，本科生、碩士生、量的優(yōu)先屬性集合。如男性、女性，本科生、碩士生、 博士生等。定類尺度僅用

27、于分辨異同，常用于聚類分析。博士生等。定類尺度僅用于分辨異同，常用于聚類分析。 v 定序尺度是滿足同一性和優(yōu)先性的一種尺度，用于將變定序尺度是滿足同一性和優(yōu)先性的一種尺度，用于將變 量屬性排序，可以比較長短。如按受教育程度從高到低量屬性排序，可以比較長短。如按受教育程度從高到低 排列為博士生、碩士生、本科生，但是定序尺度只給出排列為博士生、碩士生、本科生，但是定序尺度只給出 研究對象的優(yōu)先次序，但不能反映優(yōu)先的程度或者強度。研究對象的優(yōu)先次序，但不能反映優(yōu)先的程度或者強度。 35 量表和問卷量表和問卷 v 定距尺度是滿足同一性、優(yōu)先性和可加性一種尺度，可以辨異同、排先定距尺度是滿足同一性、優(yōu)先

28、性和可加性一種尺度，可以辨異同、排先 后、相加減。定距尺度排定的優(yōu)先次序之間的差異程度是等距離的。如后、相加減。定距尺度排定的優(yōu)先次序之間的差異程度是等距離的。如 學(xué)生成績按定距尺度計分的話只能為學(xué)生成績按定距尺度計分的話只能為100（滿分）、（滿分）、90（優(yōu)）、（優(yōu)）、80 （良）、（良）、70（中）、（中）、60（及格）。再如決策中的效用值也是采用定距（及格）。再如決策中的效用值也是采用定距 尺度，效用一般在尺度，效用一般在01之間取值，需要注意定距尺度中的零點是人為之間取值，需要注意定距尺度中的零點是人為 給定的，其確切含義需要根據(jù)主體情況而定。給定的，其確切含義需要根據(jù)主體情況而定。

29、 v 定比尺度是滿足同一性、優(yōu)先性、可加性、可比性的一種尺度，除了具定比尺度是滿足同一性、優(yōu)先性、可加性、可比性的一種尺度，除了具 備其他三類尺度的功能外，它還可以進行加減乘除等數(shù)學(xué)運算。它與定備其他三類尺度的功能外，它還可以進行加減乘除等數(shù)學(xué)運算。它與定 距尺度的差別在于具有實際意義的零點。如體重、收入等。距尺度的差別在于具有實際意義的零點。如體重、收入等。 36 量表和問卷量表和問卷 尺度尺度功能功能特性特性例子例子 定類定類辨識異同辨識異同同一性同一性居住地區(qū)、職業(yè)居住地區(qū)、職業(yè) 定序定序 辨識異同辨識異同 比較高低比較高低 同一性同一性 優(yōu)先性優(yōu)先性 500強排名強排名 企業(yè)信譽評級企

30、業(yè)信譽評級 定距定距 辨識異同辨識異同 比較高低比較高低 度量差異程度度量差異程度 同一性同一性 優(yōu)先性優(yōu)先性 可加性可加性 溫度計溫度計 智商測評智商測評 GMAT分?jǐn)?shù)分?jǐn)?shù) 定比定比 辨識異同辨識異同 比較高低比較高低 度量差異程度度量差異程度 度量差異比例（由于具有實際的零點）度量差異比例（由于具有實際的零點） 同一性同一性 優(yōu)先性優(yōu)先性 可加性可加性 可比性可比性 重量重量 工時工時 銷售收入銷售收入 銷售增長率銷售增長率 表表 測量尺度的比較測量尺度的比較 37 量表和問卷量表和問卷 v 量表是將構(gòu)念的某方面屬性賦予一定的數(shù)字或者符號。量表是將構(gòu)念的某方面屬性賦予一定的數(shù)字或者符號。

31、v 量表的種類很多，如二分量表、類別量表、量表的種類很多，如二分量表、類別量表、李克特量表李克特量表 （Likert Scale）、數(shù)值量表（數(shù)值量表（Numerical Scale）、 語義差異量表、語義差異量表、Staple量表、圖形評定量表、共識性量量表、圖形評定量表、共識性量 表。表。 v 量表根據(jù)選定的取值幅度，一般有量表根據(jù)選定的取值幅度，一般有5點量表和點量表和7點量表，點量表， 如如5點李克特量表（點李克特量表（5-point Likert Scale） 38 量表和問卷量表和問卷 非常不同意非常不同意不同意不同意不贊成也不同意不贊成也不同意同意同意非常同意非常同意 12345

32、 5 5點李克特量表點李克特量表 非常不贊成非常不贊成1234567非常贊成非常贊成 7 7點數(shù)值量表點數(shù)值量表 您是否喜歡有電視收看功能的手機您是否喜歡有電視收看功能的手機 使用上述李克特量表，指出您贊成下列陳述的程度使用上述李克特量表，指出您贊成下列陳述的程度 （1 1）我的工作非常有趣）我的工作非常有趣 1 2 3 4 51 2 3 4 5 （2 2）生活中沒有工作將是乏味的）生活中沒有工作將是乏味的 1 2 3 4 51 2 3 4 5 39 量表和問卷量表和問卷 v 如何確保開發(fā)出來的量表是高質(zhì)量的？如何確保開發(fā)出來的量表是高質(zhì)量的？ v 使用原有研究中的量表測量相關(guān)變量。使用原有研

33、究中的量表測量相關(guān)變量。 v 通過通過題項分析題項分析、信度分析信度分析和和效度分析效度分析提高量表質(zhì)量。提高量表質(zhì)量。 v 題項分析（題項分析（item analysis）是用來了解量表中的題項）是用來了解量表中的題項 是否恰當(dāng)以及題項所具有的鑒別能力，也就是說每個題是否恰當(dāng)以及題項所具有的鑒別能力，也就是說每個題 項是否具有將研究對象區(qū)分出高分組和低分組的能力，項是否具有將研究對象區(qū)分出高分組和低分組的能力， 通過通過t值（值（t-value）檢驗高分組和低分組的均值是否有）檢驗高分組和低分組的均值是否有 顯著差異。顯著差異。 40 量表和問卷量表和問卷 v 信度（信度（reliabili

34、ty）是指測量的無偏差程度。沒有偏差）是指測量的無偏差程度。沒有偏差 是指在不同時間點和量表內(nèi)不同的題項去測量的結(jié)果應(yīng)是指在不同時間點和量表內(nèi)不同的題項去測量的結(jié)果應(yīng) 該是一致的。主要有兩個指標(biāo)：該是一致的。主要有兩個指標(biāo)： v 再測系數(shù)（再測系數(shù)（test-pretest coefficient）：有時間間）：有時間間 隔的兩個測試得到分?jǐn)?shù)間的相關(guān)系數(shù)，系數(shù)越高，再測隔的兩個測試得到分?jǐn)?shù)間的相關(guān)系數(shù)，系數(shù)越高，再測 信度越高，量表的穩(wěn)定性越高。信度越高，量表的穩(wěn)定性越高。 v 項目間的內(nèi)部一致性（項目間的內(nèi)部一致性（internal consistency）：檢）：檢 驗同一個量表中受試者對

35、所有題項答案的一致性，一般驗同一個量表中受試者對所有題項答案的一致性，一般 用用Cronbachs 系數(shù)，該系數(shù)越高，內(nèi)部一致性越高。系數(shù)，該系數(shù)越高，內(nèi)部一致性越高。 41 量表和問卷量表和問卷 構(gòu)念效度（構(gòu)念效度（validity）表征從量表所獲得的結(jié)果與設(shè)計該量表）表征從量表所獲得的結(jié)果與設(shè)計該量表 時所依據(jù)的理論之間的契合程度，一般用聚合效度時所依據(jù)的理論之間的契合程度，一般用聚合效度 （convergent validity）和辨識效度（）和辨識效度（discriminant validity）來評價。）來評價。 聚合效度：兩種測量工具測量同一概念時，所獲得分?jǐn)?shù)是高度聚合效度：兩種測

36、量工具測量同一概念時，所獲得分?jǐn)?shù)是高度 相關(guān)的，指標(biāo)為因子負(fù)荷。相關(guān)的，指標(biāo)為因子負(fù)荷。 辨識效度：該量表對理論上不相關(guān)的變量的測量結(jié)果相關(guān)性程辨識效度：該量表對理論上不相關(guān)的變量的測量結(jié)果相關(guān)性程 度是否很低，指標(biāo)為平均提取方差（度是否很低，指標(biāo)為平均提取方差（AVE）。）。 上述指標(biāo)主要通過相關(guān)性分析、因素分析等確定。上述指標(biāo)主要通過相關(guān)性分析、因素分析等確定。 42 量表和問卷量表和問卷 v 問卷通常包括封面信、指導(dǎo)語、問題及答案等。問卷通常包括封面信、指導(dǎo)語、問題及答案等。 v 封面信的內(nèi)容主要包括自我介紹調(diào)查、主辦單位簡況和個人身份、封面信的內(nèi)容主要包括自我介紹調(diào)查、主辦單位簡況和個

37、人身份、 調(diào)查內(nèi)容和目的，解釋調(diào)查工作的價值，并直接或者間接地示意調(diào)查內(nèi)容和目的，解釋調(diào)查工作的價值，并直接或者間接地示意 被調(diào)查者不會因此受到利益損失或者帶來麻煩。被調(diào)查者不會因此受到利益損失或者帶來麻煩。 v 指導(dǎo)語主要告訴被調(diào)查者如何正確地填寫問卷，解釋問卷中復(fù)雜指導(dǎo)語主要告訴被調(diào)查者如何正確地填寫問卷，解釋問卷中復(fù)雜 或特殊的問題并給出填答形式的示例?；蛱厥獾膯栴}并給出填答形式的示例。 v 問題和答案是問卷主體，問題主要有開放式問題和封閉式問題兩問題和答案是問卷主體，問題主要有開放式問題和封閉式問題兩 類。開放式問題是填空題，封閉式問題是選擇題。類。開放式問題是填空題，封閉式問題是選擇

38、題。 v 除了上述內(nèi)容外，問卷還有一些輔助內(nèi)容，如問卷名稱、問卷編除了上述內(nèi)容外，問卷還有一些輔助內(nèi)容，如問卷名稱、問卷編 號、問題編碼等，其中編碼便于對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析與處理。號、問題編碼等，其中編碼便于對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析與處理。 43 量表與問卷量表與問卷 v語言原則：主要考慮問題內(nèi)容的合適性、問卷的語言原則：主要考慮問題內(nèi)容的合適性、問卷的 語言與遣詞造句以及使用語言的復(fù)雜性、問題的語言與遣詞造句以及使用語言的復(fù)雜性、問題的 形式和種類、問題的順序。形式和種類、問題的順序。 v隱私保護原則：分類資料和個人信息的獲取。隱私保護原則：分類資料和個人信息的獲取。 44 量表和問卷量表和問卷 v

39、問卷設(shè)計完畢后不要倉促發(fā)出，最好找相關(guān)領(lǐng)域問卷設(shè)計完畢后不要倉促發(fā)出，最好找相關(guān)領(lǐng)域 的專家以及企業(yè)的管理人員試答問卷，發(fā)現(xiàn)問卷的專家以及企業(yè)的管理人員試答問卷，發(fā)現(xiàn)問卷 中的問題，提高量表的信度和效度，提高問卷的中的問題，提高量表的信度和效度，提高問卷的 回收率。回收率。 45 樣本和數(shù)據(jù)采集樣本和數(shù)據(jù)采集 v抽樣的原因，由于普查的成本高、效率低或者根抽樣的原因，由于普查的成本高、效率低或者根 本沒有辦法進行，因此從總體中隨機選取能夠代本沒有辦法進行，因此從總體中隨機選取能夠代 表總體特征的樣本是科學(xué)、合理、經(jīng)濟的選擇。表總體特征的樣本是科學(xué)、合理、經(jīng)濟的選擇。 v抽樣要處理成本和收益的矛盾

40、。抽樣要處理成本和收益的矛盾。 v樣本的滿足的基本條件：正態(tài)分布。樣本的滿足的基本條件：正態(tài)分布。 46 樣本和數(shù)據(jù)采集樣本和數(shù)據(jù)采集 v抽樣的方法有兩大類型：概率抽樣和非概率抽樣。抽樣的方法有兩大類型：概率抽樣和非概率抽樣。 v概率抽樣包括簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層隨概率抽樣包括簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層隨 機抽樣、聚類抽樣、區(qū)域抽樣、雙重抽樣等方法。機抽樣、聚類抽樣、區(qū)域抽樣、雙重抽樣等方法。 v非概率抽樣包括簡便抽樣、判斷抽樣、定額抽樣。非概率抽樣包括簡便抽樣、判斷抽樣、定額抽樣。 47 樣本和數(shù)據(jù)采集樣本和數(shù)據(jù)采集 v如何選擇合適的抽樣方法？如何選擇合適的抽樣方法？ 48 樣本和數(shù)

41、據(jù)采集樣本和數(shù)據(jù)采集 v無論采用何種抽樣方法，如果能通過一些途徑，無論采用何種抽樣方法，如果能通過一些途徑， 比如年鑒，獲取關(guān)于總體的均值或者方差信息，比如年鑒，獲取關(guān)于總體的均值或者方差信息， 通過統(tǒng)計檢驗兩者的差異程度，如果兩者沒有顯通過統(tǒng)計檢驗兩者的差異程度，如果兩者沒有顯 著差異，我們就認(rèn)為樣本具有很好的代表性。著差異，我們就認(rèn)為樣本具有很好的代表性。 49 抽樣和數(shù)據(jù)采集抽樣和數(shù)據(jù)采集 v問卷的發(fā)放形式包括人工發(fā)放、郵寄發(fā)放、問卷的發(fā)放形式包括人工發(fā)放、郵寄發(fā)放、E- mail發(fā)放等，也可以通過制作網(wǎng)頁讓被調(diào)查者發(fā)放等，也可以通過制作網(wǎng)頁讓被調(diào)查者 填寫問卷。填寫問卷。 v最好先進行

42、先導(dǎo)測試（最好先進行先導(dǎo)測試（pilot test），進一步發(fā)），進一步發(fā) 現(xiàn)問卷的問題，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果修改模型、現(xiàn)問卷的問題，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果修改模型、 刪除信度和效度不佳的題目，先導(dǎo)測試的規(guī)模一刪除信度和效度不佳的題目，先導(dǎo)測試的規(guī)模一 般為般為30-50個樣本。個樣本。 50 抽樣和數(shù)據(jù)采集抽樣和數(shù)據(jù)采集 如何提高問卷回收率？如何提高問卷回收率？ v郵寄問卷之前詢問對方是否有興趣參加郵寄問卷之前詢問對方是否有興趣參加 v問卷郵寄一段時間后，打電話或郵寄提醒性，口問卷郵寄一段時間后，打電話或郵寄提醒性，口 氣要客氣，可以從詢問問卷是否受到的角度去說。氣要客氣，可以從詢問問卷是否受到的

43、角度去說。 v向被調(diào)查者提供貼好郵票及填好地址的回郵信封向被調(diào)查者提供貼好郵票及填好地址的回郵信封 v物質(zhì)刺激物質(zhì)刺激 51 數(shù)據(jù)處理和假設(shè)檢驗數(shù)據(jù)處理和假設(shè)檢驗 v 第一，給出發(fā)放問卷的數(shù)量、收到問卷的數(shù)量，問卷回第一，給出發(fā)放問卷的數(shù)量、收到問卷的數(shù)量，問卷回 收率，收到問卷中有效問卷多少，無效問卷多少，有效收率，收到問卷中有效問卷多少，無效問卷多少，有效 回收率是多少等問卷調(diào)查情況回收率是多少等問卷調(diào)查情況 v 第二，樣本的描述統(tǒng)計。比如樣本中各類企業(yè)的數(shù)量及第二，樣本的描述統(tǒng)計。比如樣本中各類企業(yè)的數(shù)量及 比重、各類企業(yè)的規(guī)模、銷售收入、成立年限等，還可比重、各類企業(yè)的規(guī)模、銷售收入、

44、成立年限等，還可 能包括填表人的相關(guān)信息描述。能包括填表人的相關(guān)信息描述。 v 第三給出各研究變量的描述性統(tǒng)計，包括均值、方差、第三給出各研究變量的描述性統(tǒng)計，包括均值、方差、 最大值和最小值等。最大值和最小值等。 52 結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型簡介 在介紹構(gòu)念的信度、效度檢驗和假設(shè)檢驗之前，先簡要介紹一下數(shù)據(jù)在介紹構(gòu)念的信度、效度檢驗和假設(shè)檢驗之前，先簡要介紹一下數(shù)據(jù) 處理的工具處理的工具-結(jié)構(gòu)方程模型（結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）。）。 v 為什么要選擇為什么要選擇SEM？SEM與多元回歸相比具有什么優(yōu)勢？與多元回歸相比具有什么優(yōu)勢？ v 第一，管理研究中很難規(guī)避潛變量，而多元回歸要求因變量

45、和自變量第一，管理研究中很難規(guī)避潛變量，而多元回歸要求因變量和自變量 可測，方能估計回歸系數(shù)?？蓽y，方能估計回歸系數(shù)。 v 第二，回歸分析難以處理多重共線性問題，而第二，回歸分析難以處理多重共線性問題，而SEM要求某一變量的各要求某一變量的各 測量項之間具有較高的多重共線性。測量項之間具有較高的多重共線性。 v 第三，多元回歸分析只是著眼于分析自變量對因變量獨立的、直接的第三，多元回歸分析只是著眼于分析自變量對因變量獨立的、直接的 的作用，分析的結(jié)果只能顯示兩個變量之間的相關(guān)性，無法解釋多個的作用，分析的結(jié)果只能顯示兩個變量之間的相關(guān)性，無法解釋多個 變量之間相互作用的機理，而變量之間相互作用

46、的機理，而SEM通過路徑分析可以做到。通過路徑分析可以做到。 v 第四，第四，SEM可以同時分析多個變量之間的復(fù)雜理論命題網(wǎng)絡(luò)，而且能可以同時分析多個變量之間的復(fù)雜理論命題網(wǎng)絡(luò)，而且能 夠通過圖形的方式顯示，解釋性更強。夠通過圖形的方式顯示，解釋性更強。 v 第五，第五，SEM可以評估整個模型的擬合度?？梢栽u估整個模型的擬合度。 53 結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型簡介 v 結(jié)構(gòu)方程模型中對變量的分類結(jié)構(gòu)方程模型中對變量的分類 v 從觀測性角度分：顯變量、潛變量從觀測性角度分：顯變量、潛變量 v 從變量生成角度分：外生變量、內(nèi)生變量從變量生成角度分：外生變量、內(nèi)生變量 v 外生變量（外生變量（e

47、xogenous variable）=自變量自變量 v 內(nèi)生變量（內(nèi)生變量（endogenous variable）=因變量，包括因變量，包括 純粹因變量和中介變量純粹因變量和中介變量 v SEM通常以路徑圖（通常以路徑圖（path diagram）的形式描繪）的形式描繪 54 結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型簡介 v 路徑圖的主要要素：路徑圖的主要要素： v 方框表示顯變量方框表示顯變量 v 圓圈或者橢圓表示潛變量圓圈或者橢圓表示潛變量 v 外生顯變量誤差、內(nèi)生顯變量誤差、內(nèi)生潛變量誤差均外生顯變量誤差、內(nèi)生顯變量誤差、內(nèi)生潛變量誤差均 畫在方框和圓圈之外，外生潛變量無誤差畫在方框和圓圈之外，外

48、生潛變量無誤差 v 各元素符號之間永箭頭連接，單向箭頭表示一個變量對各元素符號之間永箭頭連接，單向箭頭表示一個變量對 另外一個變量的直接影響，雙向箭頭表示兩變量間的相另外一個變量的直接影響，雙向箭頭表示兩變量間的相 關(guān)關(guān)系。關(guān)關(guān)系。 55 結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型簡介 圖圖 SEMSEM的路徑圖示例的路徑圖示例 56 結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型簡介 v 結(jié)構(gòu)方程模型的路徑圖包括兩部分：測量模型與結(jié)構(gòu)模結(jié)構(gòu)方程模型的路徑圖包括兩部分：測量模型與結(jié)構(gòu)模 型。型。 v 測量模型描述顯變量和潛變量之間的關(guān)聯(lián)。在一些研究測量模型描述顯變量和潛變量之間的關(guān)聯(lián)。在一些研究 中可能僅有測量模型，即驗證性

49、因子分析模型，這類研中可能僅有測量模型，即驗證性因子分析模型，這類研 究的目的是提出一個新的構(gòu)念，并開發(fā)測量它的顯變量究的目的是提出一個新的構(gòu)念，并開發(fā)測量它的顯變量 及量表，并通過數(shù)據(jù)采集和分析論證該測量模型具有較及量表，并通過數(shù)據(jù)采集和分析論證該測量模型具有較 好的信度和效度，為以后的研究使用。好的信度和效度，為以后的研究使用。 v 結(jié)構(gòu)模型描述潛變量之間的關(guān)聯(lián)。結(jié)構(gòu)模型描述潛變量之間的關(guān)聯(lián)。 57 結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型簡介 SEM的應(yīng)用步驟的應(yīng)用步驟 v 模型設(shè)定（模型設(shè)定（model specification） v 模型辨識（模型辨識（model identification

50、） v 模型估計（模型估計（model estimation） v 模型評價（模型評價（model evaluation） v 模型修正（模型修正（model modification） SEM的計算機軟件包括的計算機軟件包括LISREL、AMOS、EQS等。等。 58 結(jié)構(gòu)方程模型簡介結(jié)構(gòu)方程模型簡介 使用使用SEM需要注意的問題需要注意的問題 v 遵守統(tǒng)計設(shè)定和樣本大小的敏感性，觀測數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布要求，遵守統(tǒng)計設(shè)定和樣本大小的敏感性，觀測數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布要求， 樣本量不夠，將影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的信度和效度樣本量不夠，將影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的信度和效度 v 把把SEM誤認(rèn)為因果分析方法，的確

51、，有的誤認(rèn)為因果分析方法，的確，有的SEM可能反映出因果關(guān)系，可能反映出因果關(guān)系， 比多元回歸有更強的路徑解釋能力，但比多元回歸有更強的路徑解釋能力，但SEM和其他統(tǒng)計分析方法一樣，和其他統(tǒng)計分析方法一樣， 用來定量分析各變量之間的關(guān)聯(lián)程度，并非判定變量間的因果關(guān)系。用來定量分析各變量之間的關(guān)聯(lián)程度，并非判定變量間的因果關(guān)系。 v SEM的擬合度較好，滿足了各項指標(biāo)的閾值，只能說明該模型沒有被的擬合度較好，滿足了各項指標(biāo)的閾值，只能說明該模型沒有被 證偽，一定還存在其他可以通過檢驗的模型，通過檢驗的模型只可能證偽，一定還存在其他可以通過檢驗的模型，通過檢驗的模型只可能 是眾多競爭模型（是眾多競

52、爭模型（competing model）中的一個，并非最優(yōu)模型。）中的一個，并非最優(yōu)模型。 59 數(shù)據(jù)處理與假設(shè)檢驗數(shù)據(jù)處理與假設(shè)檢驗 v 第四，各構(gòu)念測量模型的信度和效度分析。其中信度分第四，各構(gòu)念測量模型的信度和效度分析。其中信度分 析使用析使用Cronbachs 系數(shù)（測量項目的內(nèi)部一致性），系數(shù)（測量項目的內(nèi)部一致性）， 聚合效度分析使用因子負(fù)荷值，辨識效度使用平均提取聚合效度分析使用因子負(fù)荷值，辨識效度使用平均提取 方差（方差（ AVE ）。各指標(biāo)的閾值要求如下：）。各指標(biāo)的閾值要求如下： Cronbachs 因子負(fù)荷值因子負(fù)荷值A(chǔ)VE 0.7 0.5潛變量系數(shù)的平方潛變量系數(shù)的平方 依據(jù)上述指標(biāo)，刪除一些因子負(fù)荷值較低的測量項，以增加測量模型的信度依據(jù)上述指標(biāo)，刪除一些因子負(fù)荷值較低的測量項，以增加測量模型的信度 和效度。這些閾值要求不是統(tǒng)一的。和效度。這些閾值要求不是統(tǒng)一的。 另外，有些研究中，可能會使用到二次測量模型，除了上述分析外還需要進另外，有些研究中，可能會使用到二次測量模型，除了上述分析外還需要進 行驗證性因子分析（行驗證性因子分析（Confirm factor analysisConfirm factor analysis，CFACFA），對測量模型整體進），對測量模型整體進 行評價，其方法如結(jié)構(gòu)方程模