袁靜應(yīng)用統(tǒng)計(jì)-實(shí)驗(yàn)報(bào)告(二)

1、浙江大學(xué)城市學(xué)院 實(shí) 驗(yàn)報(bào)告 紙編號(hào)：2013-2014學(xué)年第2學(xué)期灑產(chǎn)/4城市學(xué)院ZHEJIANG UNIVERSITY CITY COLLEGE實(shí)驗(yàn)課程名稱(chēng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)班級(jí)學(xué)生姓號(hào)學(xué)生姓名實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師13、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng)：實(shí)驗(yàn)報(bào)告（二）二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵螅ㄒ唬┱莆諈?shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)函數(shù)調(diào)用（二）掌握列聯(lián)分析的軟件應(yīng)用（三）掌握方差分析的軟件應(yīng)用三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)教材P140頁(yè)：學(xué)生實(shí)驗(yàn)二1.為研究上市公司對(duì)其股價(jià)波動(dòng)的關(guān)注程度，一家研究機(jī)構(gòu)對(duì)在主板、中小板和創(chuàng)業(yè)板 上市的190家公司進(jìn)行了調(diào)查，得到如下信息：上市公司的類(lèi)型關(guān)注不關(guān)注主板企業(yè)5070中小板企業(yè)3015創(chuàng)業(yè)板企業(yè)205（1）

2、檢驗(yàn)上市公司的類(lèi)型與對(duì)股價(jià)波動(dòng)的關(guān)注程度是否有關(guān)。（ a =0.05 ）（2）計(jì)算上市公司的類(lèi)型與對(duì)股價(jià)波動(dòng)的關(guān)注程度兩個(gè)變量之間的小系數(shù)、Cramer' s V系數(shù)和列聯(lián)系數(shù)，并分析其相關(guān)程度。Ho：假設(shè)上市公司的類(lèi)型與對(duì)股價(jià)波動(dòng)的關(guān)注程度無(wú)關(guān)H1:上市公司的類(lèi)型與對(duì)股價(jià)波動(dòng)的關(guān)注程度有關(guān)上市公司的類(lèi)型關(guān)注不關(guān)注主板企業(yè)5070120中小板企業(yè)301545創(chuàng)業(yè)板企業(yè)2052510090190nijNijnij-N ijnij-Nij 2/Nij5063.15789-13.157894742.741228073023.684216.3157894741.6842105262013.15

3、7896.8421052633.55789473756.8421121.3157911.8421113.15789474-6.315789474-6.8421052633.0458089671.8713450293.95321637416.85370375.991464547卡方卡方0.05所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為有關(guān)2.為分析不同地區(qū)的消費(fèi)者與所購(gòu)買(mǎi)的汽車(chē)價(jià)格是否有關(guān)，一家汽車(chē)企業(yè)的銷(xiāo)售部門(mén)對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的 400個(gè)消費(fèi)者作了抽樣調(diào)查，得到如下結(jié)果：汽車(chē)價(jià)格東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)10萬(wàn)元以下20404010萬(wàn)-20萬(wàn)元50605020萬(wàn)-30萬(wàn)元30202030萬(wàn)元以上4020

4、10(1)檢驗(yàn)地區(qū)與所購(gòu)買(mǎi)的汽車(chē)價(jià)格是否有關(guān)。( a =0.05)(2)計(jì)算地區(qū)與所購(gòu)買(mǎi)的汽車(chē)價(jià)格兩個(gè)變量之間的小系數(shù)、Cramer' s V系數(shù)和列聯(lián)系數(shù)，并分析其相關(guān)程度。H0:假設(shè)地區(qū)與所購(gòu)買(mǎi)的汽車(chē)價(jià)格不相關(guān)H1:假設(shè)地區(qū)與所購(gòu)買(mǎi)的汽車(chē)價(jià)格相關(guān)汽車(chē)儕格東部地區(qū)中部地區(qū)四部地區(qū)10萬(wàn)元以下20404010010萬(wàn)-20萬(wàn)元50605016020萬(wàn)-30萬(wàn)元3020207030萬(wàn)元以上40201070140140120400nijNijnij-N ijnij-Nij 2/Nij2035-156.4285714295056-60.6428571433024.55.51.23469387

5、84024.515.59.806122449403550.714285714605640.2857142862024.5-4.50.8265306122024.5-4.50.8265306124030103.333333333504820.0833333332021-10.0476190481021-115.76190476229.9914966 卡方12.591587243. 一家牛奶公司有4臺(tái)機(jī)器裝填牛奶，每桶的容量為 4升。下面是從4臺(tái)機(jī)器中抽取的 裝填量（單位：升）樣本數(shù)據(jù)：機(jī)器1機(jī)器2機(jī)器3機(jī)器44.053.993.974.004.014.023.984.024.024.01r 3.

6、973.994.043.993.954.014.004.004.00取顯著性水平2=0.01 ,檢驗(yàn)不同機(jī)器對(duì)裝填量是否有顯著影響H0:不同機(jī)器對(duì)裝填量是否無(wú)影響H1:不同機(jī)器對(duì)裝填量有顯著影響機(jī)器1機(jī)器2機(jī)器3機(jī)器44.053.993.9744.014.023.984.024.024.013.973.994.043.993.954.01444方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均力克列1416.124.030.000333列2624.0140.000137列3519.873.970.00033列4416.024.010.000167方差分析差異源SSdfMSFP-valueF

7、 crit組問(wèn)0.00713010.09840.0006853.287382組內(nèi)0.0035150總計(jì)0.0106180.000685335 <0.05所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為有顯著差異4 . 一家管理咨詢公司為不同的客戶進(jìn)行人力資源管理講座。每次講座的內(nèi)容基本上一樣 的，但講座的聽(tīng)課者有時(shí)是高級(jí)管理者，有時(shí)是中級(jí)管理者，有時(shí)是初級(jí)管理者。該咨 詢公司認(rèn)為，不同層次的管理者對(duì)講座的滿意度是不同的。對(duì)聽(tīng)完講座后隨機(jī)抽取的不 同層次管理者的滿意度評(píng)分如下（評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)是從 110, 10代表非常滿意）：高級(jí)管理者中級(jí)管理者初級(jí)管理者785179688571079941088取顯著性水平=0.05 ,

8、檢驗(yàn)管理者的水平不同是否會(huì)導(dǎo)致評(píng)分的顯著差異。H0:管理者的水平不同不會(huì)導(dǎo)致評(píng)分的顯著差異H1:管理者的水平不同會(huì)導(dǎo)致評(píng)分的顯著差異高級(jí)管理者中級(jí)管理者初級(jí)管理者78579688571079941088方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)求和平均 方差列1列2列35387.60.87628.860.8095246355.832.166667方差分析SSdfMSFP-valueF crit組問(wèn)29.609523812 14.811.755730.0008493.68232組內(nèi)18.8904761915 1.26總計(jì)48.5170.000848709 <0.05所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為

9、有顯著差異5 .某家電制造公司準(zhǔn)備購(gòu)進(jìn)一批 5#電池，現(xiàn)有A、B、C三個(gè)電池生產(chǎn)企業(yè)愿意供貨，為 比較它們生產(chǎn)的電池質(zhì)量，從每個(gè)企業(yè)各隨機(jī)抽取5只電池，經(jīng)實(shí)驗(yàn)得其壽命(單位：小時(shí))數(shù)據(jù)如下：實(shí)驗(yàn)號(hào)電池生產(chǎn)企業(yè)ABC15032452502842343303844034485392640試分析3個(gè)企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命之間有無(wú)顯著差異( a = 0.05 )。如果有差異, 用LSD方法檢驗(yàn)?zāi)男┢髽I(yè)之間有差異。H0: 3個(gè)企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命之間無(wú)顯著差異H1: 3個(gè)企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命之間有顯著差異方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY、.、.廣. 力左A522244.428.3B515

10、03010C521342.615.8方差分析差異源SSdfMSFP-value組問(wèn)615.62307.817.068390.00031組內(nèi)216.41218.03333F crit3.885294總計(jì)83214ANOVA壽命平方和df均方F顯著性組間525.1572262.57916.300.001組內(nèi)177.2001116.109總數(shù)702.35713最后一列的顯著性p值為0.001<0.05,所以拒絕原假設(shè)，有顯著差異方差齊性檢驗(yàn)壽命Levene統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.310211.740如圖P=0.740>0.05因而lsd法多重比較壽命LSD(I)企業(yè)(J) 企業(yè)均值差(

11、I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限12d*13.0002.692.0017.0718.93. 3.4002.692.885-5.536.3321d*-13.0002.692.001-18.93-7.07. 3*-12.6002.538.000-18.19-7.013_ 1-.4002.692.885-6.335.53. 22*12.6002.538.0007.0118.19*.均值差的顯著性水平為0.05兩兩比較后發(fā)現(xiàn)B和C企業(yè)之間的差異顯著是導(dǎo)致3個(gè)企業(yè)電池壽命差異顯著的主要原 因。6 .某企業(yè)準(zhǔn)備用3種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法每小時(shí)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最 多，隨機(jī)抽取了 30

12、名工人，并指定每個(gè)人使用其中的一種方法。通過(guò)對(duì)每個(gè)工人生產(chǎn)的 產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行方差分析得到下面的結(jié)果：差異源SSdfMSFP-valueF crit組間2100.2459463.354131組內(nèi)3836一一一總計(jì)29一一一一(1)完成上面的方差分析表。SSdfMSFP-valueF crit組問(wèn)42022101.4781020.2459463.354131組內(nèi)383627142.0741一總計(jì)425629一一(2)若顯著性水平 a-0.05,檢驗(yàn)3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異。由于P值0.245946>0.05。所以不落入拒絕域。無(wú)顯著性差異7 .有5種不同品種的種子和4種不同的施肥

13、方案，在20塊同樣面積的土地上，分別采用5種種子和4種施肥方案搭配進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，取得的收獲量數(shù)據(jù)如下表：品種施肥方案1234112.09.510.49.7213.711.512.49.6314.312.311.411.1414.214.012.512.0513.014.013.111.4檢驗(yàn)不同品種和施肥方案對(duì)收獲量的影響是否顯著。（ a= 005 ）方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測(cè)數(shù)求和平均、.、.廣. 力左行1441.610.41.286667行2447.211.82.966667行3449.112.2752.0825行4452.713.1751.189167行5451.512.8

14、751.169167列1567.213.440.913列2561.312.263.563列3559.811.961.133列4553.810.761.133方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit行19.06744.766757.2397160.0033153.259167列18.181536.06059.2046580.0019493.490295誤差7.901120.658417總計(jì)45.149519還是根據(jù)P值兩個(gè)值均小于0.05,所以拒絕原假設(shè) 認(rèn)為不同方案和品種對(duì)收獲量有顯 著差異。8 .城市道路交通管理部門(mén)為研究不同的路段和不同的時(shí)間段對(duì)行車(chē)時(shí)間的影響，讓一名交通警察

15、分別在3個(gè)路段和高峰期與非高峰期親自駕車(chē)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)取得共獲得30個(gè)行車(chē)時(shí)間（單位：分鐘）的數(shù)據(jù)。試分析路段、時(shí)段以及路段和時(shí)段的交互作用對(duì)行車(chē)時(shí)間的影響。（Q=0.05 ）路段路段1路段2路段3時(shí)段高峰期36.528.132.434.129.933.037.232.236.235.631.535.538.030.135.1非高峰期30.627.631.827.924.328.032.422.026.731.825.429.327.321.725.6答H0:無(wú)影響H1:有影響方差分析：可重復(fù)雙因素分析SUMMARY 段 1高峰期路段2路段3總計(jì)觀測(cè)數(shù)55515求和181.4151.817

16、2.2505.4平均36.2830.3634.4433.69333、.、.廣. 力左2.2672.5182.7238.702095非高峰 期觀測(cè)數(shù)55515求和150121141.4412.4平均3024.228.2827.49333、.、.廣. 力左5.2656.0255.79711.22067總計(jì)觀測(cè)數(shù)101010求和331.4272.8313.6平均33.1427.2831.36、.、.廣. 力左14.3026714.3373314.32711方差分析差異源 SS dfMS F P-value F crit樣本288.31288.370.331371.36E-084.259677列180

17、.5147290.2573322.018463.71E-063.402826交互0.02420.0120.0029270.9970773.402826內(nèi)部98.38244.099167總計(jì)567.218729根據(jù)P值，路段、時(shí)段對(duì)其有影響但總&段和時(shí)段的交互作用的P值0.99>0.05所以無(wú)影響9 .為檢驗(yàn)廣告媒體和廣告方案對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售量的影響，一家營(yíng)銷(xiāo)公司做了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，考察 三種廣告方案和兩種廣告媒體，獲得的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)如下：廣告媒體A報(bào)紙8電視12128廣告方案BC2226141030181814檢驗(yàn)廣告方案、廣告媒體或其交互作用對(duì)銷(xiāo)售量的影響是否顯著？（ 值=0.05 ）H0:假設(shè)無(wú)影響H1:有影響方差分析：可重復(fù)雙因素分析SUMMARYA報(bào)紙電視總計(jì)觀測(cè)數(shù)224求和202040平均101010、.、.廣. 力左B885.333333觀測(cè)數(shù)224求和365692平均、.、.廣. 力66667C觀測(cè)數(shù)224求和283260平均141615、.、.廣. 力左32814.666