最小距離分類法學習教案_第1頁
最小距離分類法學習教案_第2頁
最小距離分類法學習教案_第3頁
最小距離分類法學習教案_第4頁
最小距離分類法學習教案_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、會計學1最小距離最小距離(jl)分類法分類法第一頁,共6頁。AdAAA21BdBBB21dxxxX212112)(),(diiiyxyxd),(),(BAXdXd),(),(BAXdXd第1頁/共6頁第二頁,共6頁。idiii21對任一被識圖像(t xin)X:dxxxX21),(iXd),(iXd2yx)()(),(2iiTiiTTiiTiiTTiTiiiTTxxxxxxxxxxxxd)(iiTiiTTTxxxx)()(iiTiiTTiTxxxxxGmin)(xGi第2頁/共6頁第三頁,共6頁。12R1R2將模板(mbn)1 、2做連線,在做平分線平分線左邊為R1區(qū),右邊為R2區(qū),R1,R2

2、為決策區(qū)域。對于三類問題,則有三個區(qū):12R1R23R312R1R23R34R4對于四類問題,則有四個區(qū):上面是針對二維特征向量,界面為線,決策區(qū)為平面,對于三維特征向量,界面為超平面,決策區(qū)為空間第3頁/共6頁第四頁,共6頁。iqiikqxxd,.,2 , 1,min),(2min),(ixd用這種方法,決策邊界將是片狀的,例如,一個二分類問題1 2 .設1有兩個代表, 11, 12,設2有三個代表, 21, 22, 23.決策區(qū)域(qy)的劃分如圖所示。2111R1R2122223R1這種方法,概念簡單,但分段邊界較復雜。如果是非線性的邊界,可用分段線性來代替。要針對具體的問題進行處理近鄰法則是一種次優(yōu)法則,其產生的錯誤率要比最小的貝葉斯錯誤率大。但是,當子樣數(shù)目較多時,其錯誤率不會超過貝葉斯錯誤

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論