matlab程序設計作業(yè)

1、姓    名：學號：專業(yè)：MATLAB程序設計作業(yè)1、考慮如下 x-y 一組實驗數(shù)據(jù)：x=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10y=1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2分別繪出plot的原始數(shù)據(jù)、一次擬合曲線和三次擬合曲線，給出MATLAB代碼和運行結果。原始曲線一次擬合三次擬合x=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10;y=1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2;figure;plot(x,y)p1=polyfit(x,y,1);y1=polyval(p

2、1,x);figure;plot(x,y1)p2=polyfit(x,y,3);y2=polyval(p2,x);figure;plot(x,y2)2、在0，3區(qū)間，繪制y=sin(x)曲線（要求消去負半波，即(，2)區(qū)間內的函數(shù)值置零），求出曲線y的平均值，以及y的最大值及其最大值的位置。給出執(zhí)行代碼和運行結果。x=0:pi/1000:3*pi;y=sin(x);y1=(y>=0).*y; %消去負半波figure(1);plot(x,y1,'b');a=mean(y1) %求出y1的平均值b=max(y1) %求出y1的最大值b,以及最大值在矩陣中的位置;d=x(fi

3、nd(y1=b)>> ex1a =b = 1d =>>3、給出函數(shù)z=x2+y2的三維曲面的繪制結果和MATLAB代碼，x=-3:0.1:3;y=-4:0.1:4;x,y=meshgrid(x,y);z=x.2+y.2;mesh(x,y,z);4、將一幅彩色圖像文件轉換為灰度圖像，存儲并顯示轉換后的灰度圖像，給出運行結果和執(zhí)行代碼。x=imread('hehua.jpg');x=rgb2gray(x);figure(1);imshow(x);h=figure(1);saveas(h,'gray.jpg');原圖處理后圖像5、結合自身研究方

4、向，自擬一題目，采用MATLAB語言實現(xiàn)一具有完整功能的算法，給出運行結果和執(zhí)行代碼。題目:用遺傳算法找函數(shù)的最大值.function main()clearclcpopsize = 100; %種群大小chromlength = 10; %二進制編碼長度pc = 0.6; %交叉概率pm = 0.001; %變異概率pop = initpop(popsize,chromlength); %初始種群for i=1:100 objvalue = cal_objvalue(pop); %計算適應度值（函數(shù)值） fitvalue = objvalue; newpop = selection(pop,

5、fitvalue); %選擇操作 newpop = crossover(newpop,pc); %交叉操作 newpop = mutation(newpop,pm); %變異操作 pop = newpop; %更新種群 bestindividual,bestfit=best(pop,fitvalue);%尋找最優(yōu)解 x2 = binary2decimal(bestindividual); x1 = binary2decimal(newpop); y1 = cal_objvalue(newpop); if mod(i,10)=0 figure; fplot('10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10',0 10); hold on; title('迭代次數(shù)為 n=' num2str(i); plot(x1,y1,'*');endend fprintf('the best X i