數(shù)理統(tǒng)計(jì)自考復(fù)習(xí)資料

1、精品復(fù)習(xí)資料 （資料總結(jié)，僅供參考）判斷題1.研究人員測(cè)量了100 例患者外周血的紅細(xì)胞數(shù)，所得資料為計(jì)數(shù)資料。X2. 統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。3. 計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料可根據(jù)分析需要相互轉(zhuǎn)化。4. 均數(shù)總是大于中位數(shù)。 X5. 均數(shù)總是比標(biāo)準(zhǔn)差大。 X6. 變異系數(shù)的量綱和原量綱相同。X7. 樣本均數(shù)大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差也一定會(huì)大。X8. 樣本量增大時(shí)，極差會(huì)增大。9.若兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果P 值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01 ，則說(shuō)明差異非常大。X10. 對(duì)同一參數(shù)的估計(jì)， 99% 可信區(qū)間比 90% 可信區(qū)間好。 X11. 均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤越小，則對(duì)總體均數(shù)的估計(jì)越精密。12. 四個(gè)樣本率

2、做比較，22，可認(rèn)為各總體率均不相等。 X0.05(3)13. 統(tǒng)計(jì)資料符合參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用條件，但數(shù)據(jù)量很大，可以采用非參數(shù)方法進(jìn)行初步分析。14.對(duì)同一資料和同一研究目的，應(yīng)用參數(shù)檢驗(yàn)方法，所得出的結(jié)論更為可靠。X15.等級(jí)資料差別的假設(shè)檢驗(yàn)只能采用秩和檢驗(yàn)，而不能采用列聯(lián)表2 檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法 X。16.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法是用于檢驗(yàn)總體中位數(shù)、極差等總體參數(shù)的方法。X17. 剩余平方和 SS 剩 1 = SS 剩 2，則 r 1 必然等于 r2 。X18. 直線回歸反映兩變量間的依存關(guān)系，而直線相關(guān)反映兩變量間的相互直線關(guān)系。19. 兩變量關(guān)系越密切 r 值越大。 X20. 一個(gè)繪制合理的統(tǒng)計(jì)圖可

3、直觀的反映事物間的正確數(shù)量關(guān)系。感謝下載載精品21.在一個(gè)統(tǒng)計(jì)表中，如果某處數(shù)字為“0 ”，就填 “0 ”，如果數(shù)字暫缺則填“ ”，如果該處沒(méi)有數(shù)字，則不填。X22. 備注不是統(tǒng)計(jì)表的必要組成部分，不必設(shè)專欄，必要時(shí)，可在表的下方加以說(shuō)明。23. 散點(diǎn)圖是描寫原始觀察值在各個(gè)對(duì)比組分布情況的圖形， 常用于例數(shù)不是很多的間斷性分組資料的比較。24.百分條圖表示事物各組成部分在總體中所占比重，以長(zhǎng)條的全長(zhǎng)為100% ，按資料的原始順序依次進(jìn)行繪制，其他置于最后。X25.用元參鉤藤湯治療80 名高血壓患者， 服用半月后比服用前血壓下降了2.8kPa ，故認(rèn)為該藥有效（X ）。26.在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，樣本

4、含量越大，越符合其重復(fù)原則，越能降低實(shí)驗(yàn)誤差（X）。填空題1、 X1.96S 表示： 。2、2.58SX 表示 X23 、 配對(duì) 四格表資料的檢驗(yàn)采用校正公式的條件為 。42 。、 四格表資料的 檢驗(yàn)采用校正公式的條件為5、 橫軸上，正態(tài)曲線下，從-1.96到 +1.96的面積為 。6、 橫軸上，正態(tài)曲線下，從-1.96到 +2.58的面積為 。7、 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析，可將總變異分解為：。8、 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，可將總變異分解為：。9、 表示計(jì)量資料 集中 趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有 、 、 。10 、 表示計(jì)量資料 離散 趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有： 、 、 、 。感謝下載載精品11、 回歸系數(shù) b

5、 的假設(shè)檢驗(yàn)， H 0 表示為 。12、 相關(guān)系數(shù) b 的假設(shè)檢驗(yàn)， H 0表示為 。13、 兩樣本 均數(shù) 比較的假設(shè)檢驗(yàn)，H 0 表示為 。14、 配對(duì) t 檢驗(yàn)， H 0表示為 。15、 兩樣總體率比較的2檢驗(yàn)， H 0 表示為 。162、 兩樣本 率比較的 檢驗(yàn)，其自由度為 。17 、 單樣本 t 檢驗(yàn)，其自由度為 。18 、 成組（兩樣本） t 檢驗(yàn)，其自由度為 。19 、 回歸（相關(guān)）假設(shè)檢驗(yàn)，其自由度為 。220 、 四格表資料的 檢驗(yàn)的基本條件是。21 、 兩個(gè)樣本均數(shù)比較的u 檢驗(yàn)，其應(yīng)用條件為： 。22 、 檢驗(yàn)的條件為23 、 t 檢驗(yàn)的條件為24 、 在直線相關(guān)分析中，用

6、積差法計(jì)算相關(guān)系數(shù)的條件是：。25 、 用百分位數(shù)法計(jì)算某指標(biāo)的95% 正常值范圍，如取單側(cè)界限，需計(jì)算的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是。26 、 用百分位數(shù)法計(jì)算某指標(biāo)的99% 正常值范圍，如取單側(cè)界限，需計(jì)算的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是 或 。27、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組差別比較的秩和檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：。感謝下載載精品28、 常用的相對(duì)數(shù)有 、 、 。29、 醫(yī)學(xué)資料的類型有 、 、 。30、 統(tǒng)計(jì)學(xué)中所指的誤差，主要有 、 、 、 。31、x 小表示 。32、 比較甲乙兩地血型的構(gòu)成比有無(wú)差別，宜用 檢驗(yàn)。33、 總體 。34、 概率 。35、 平均數(shù)是 ，常用平均數(shù)有 、 、 。36、 中位數(shù)和四分位數(shù)間距適用分布資料，各反

7、映該分布的特征。37、 變異系數(shù)用于 ； 。38、 可信區(qū)間是指 。39、 率的抽樣誤差 。40、 是指 對(duì) 的離散程度；X 是指 對(duì) 的離散程度。41、X 服從 N（8， 22）的正態(tài)分布， X 的 P97.5 為： 。42、 統(tǒng)計(jì)分析包括 和 。43、 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組差別比較的秩和檢驗(yàn)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量H 的公式為：12Ri21)H3( NN(N 1)ni式中 Ri 表示 ； ni 表示 ； N表示感謝下載載精品。44 、 用最小二乘法原理確定回歸直線是使為最小。45 、 兩樣本率比較的2 檢驗(yàn)中， 結(jié)果為 P0 ）k!則稱隨機(jī)變量X 服從以 為參數(shù)的 Poisson分布（ Poisson D

8、istribution），記為 X P（）。直線回歸（ linear regression）建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸（simple regression）?；貧w系數(shù) （regression coefficient）即直線的斜率(slope) ，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計(jì)意義為X 每增（減）一個(gè)單位時(shí)，Y 平均改變 b 個(gè)單位。直線相關(guān) （ linearcorrelation）又稱簡(jiǎn)單相關(guān)（simplecorrelation），用于雙變量正態(tài)分布資料。有正相關(guān)、負(fù)

9、相關(guān)和零相關(guān)等關(guān)系。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點(diǎn)圖直觀的說(shuō)明。感謝下載載精品相關(guān)系數(shù)又稱積差相關(guān)系數(shù)（ coefficient of product-moment correlation），以符號(hào) r表示樣本相關(guān)系數(shù)， 表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。方差分析 ：方差分析（ analysis of variance，ANOVA ）就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來(lái)源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋。 通過(guò)各變異來(lái)源的均方與誤差均方比

10、值的大小，借助 F 分布作出統(tǒng)計(jì)推斷， 判斷各因素對(duì)觀測(cè)指標(biāo)有無(wú)影響。配對(duì)四格表： 配對(duì)四格表： 為了控制隨機(jī)誤差而采用配對(duì)設(shè)計(jì)方案，將條件相似的兩個(gè)受試對(duì)象配成一對(duì)，然后隨機(jī)地讓其中一個(gè)接受A 處理，另一個(gè)接受B 處理，每種處理的反應(yīng)都按二項(xiàng)分類。全部 n 對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的資料以表8-12 表示，這樣的表稱為配對(duì)四格表。表 8-12配對(duì)四格表的形式A 處理處理+abcd等級(jí)資料 ：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料 (ordinal data)。等級(jí)資料又稱有序資料。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效、死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和

11、等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量。正態(tài)分布： 若資料X 的頻率曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布。通常用記號(hào) N (,2 ) 表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。5、簡(jiǎn)答題1 .簡(jiǎn)述二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布間的聯(lián)系。感謝下載載精品答：二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布間的聯(lián)系為：（ 1）在 n 很大，而 很小，且 n=為常數(shù)時(shí)， 二項(xiàng)分布的極限分布為Poisson分布；（ 2）在 n 較大、 不接近 0 也不接近 1 時(shí)，二項(xiàng)分布B(n ， )近似正態(tài)分布N (n , n (1) ，而相應(yīng)的樣本率P 的分布也近似正態(tài)分布N (,P 2 ) 。（ 3）當(dāng)增大時(shí)，

12、Poisson分布漸近正態(tài)分布。一般而言，20 時(shí)， Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理。2 、假設(shè)檢驗(yàn)中與 P 的區(qū)別何在？答：和 P 均為概率， 其中是指拒絕了實(shí)際上成立的H 0 所犯錯(cuò)誤的最大概率，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率事件標(biāo)準(zhǔn)。P 值是由實(shí)際樣本獲得的，在H0 成立的前提條件下，出現(xiàn)等于及大于(或 / 和等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。在假設(shè)檢驗(yàn)中通常是將P 與 對(duì)比來(lái)得到結(jié)論，若P ，則拒絕 H0，接受 H 1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為 不同或不等；否則，若P，則不拒絕H0 ，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能可以認(rèn)為 不同或不等。3 、均數(shù)、幾何均數(shù)、和中位數(shù)的適

13、用范圍？均數(shù)：適用于對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布資料。幾何均數(shù)：適用于成等比級(jí)數(shù)的資料，特別是對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)：各種分布類型的資料，特別是偏態(tài)分布資料和開囗資料4 、均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍有何不同？答：均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別主要體現(xiàn)在含義、計(jì)算公式和用途三方面的不同，具體如下表所示。區(qū)別點(diǎn)均數(shù)的可信區(qū)間參考值范圍意按預(yù)先給定的概率所確定的未知參數(shù)的可能范圍。實(shí)際上一“正常人 ”的解剖、生理、生次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含?；稠?xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍。義但可以說(shuō)：該可信區(qū)間有多大( 如當(dāng)=0.05時(shí)為 95%) 的可能性包含了總體均數(shù)。感謝下載載精品計(jì)算S正態(tài)分布

14、： X u/2S*未知： X t /2,X u / 2公式* 已知：*nn偏態(tài)分布：PX P100X未知但 n60 ： XS *u / 2n用途估計(jì)總體均數(shù)判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否5 、簡(jiǎn)述回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系。答：二者的聯(lián)系：（ 1 ）對(duì)于既可作相關(guān)又可作回歸分析的同一組數(shù)據(jù)，計(jì)算出的b 與 r 正負(fù)號(hào)一致。（ 2 ）相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，即對(duì)于同一樣本，tbt r 。（ 3 ）同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以相互換算：rbY XSX / SY 。（ 4 ）用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)r 2 =SS 回 /SS 總，當(dāng)總平方和固定時(shí)，回歸平方和的大小決定了相關(guān)的

15、密切程度，回歸平方和越接近總平方和，則r 2 越接近1 ，說(shuō)明引入相關(guān)的效果越好。二者的區(qū)別：（ 1 ）資料要求上：相關(guān)要求X 、 Y 服從雙變量正態(tài)分布，這種資料進(jìn)行回歸分析稱為 型回歸；回歸要求Y 在給定某個(gè)X 值時(shí)服從正態(tài)分布，X 是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量，稱為 型回歸。（ 2 ）應(yīng)用上：說(shuō)明兩變量間相互關(guān)系用相關(guān)，此時(shí)兩變量的關(guān)系是平等的；而說(shuō)明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，用以說(shuō)明Y 如何依賴于X 而變化。（ 3 ）意義上： r 說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向與密切程度；b 表示 X每變化一個(gè)單位所導(dǎo)致Y 的平均變化量。（ 4 ）計(jì)算上：rl XY /l XX l

16、YY ， bl XY / l XX 。感謝下載載精品（ 5）取值范圍：1 r 1，b。（ 6）單位： r 沒(méi)有單位， b 有單位。6 、為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？答：因?yàn)橥ㄟ^(guò)假設(shè)檢驗(yàn)推斷作出的結(jié)論具有概率性，其結(jié)論不可能完全正確，有可能發(fā)生兩類錯(cuò)誤。 拒絕 H0 時(shí)，可能犯 I 型錯(cuò)誤； “接受 ”H0 時(shí)可能犯 II 型錯(cuò)誤。 無(wú)論哪類錯(cuò)誤，假設(shè)檢驗(yàn)都不可能將其風(fēng)險(xiǎn)降為0 ，因此在結(jié)論中使用絕對(duì)化的字詞如“肯定 ”，“一定 ”，“必定”就不恰當(dāng)。7 、在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中SS組間、 SS 組內(nèi) 各表示什么含義？答： SS組間 表示組間變異，指各處理組樣本均數(shù)大小不等，是由處理因素（

17、如果有）和隨機(jī)誤差造成的；SS組內(nèi) 表示組內(nèi)變異，指各處理組內(nèi)變量值大小不等，是由隨機(jī)誤差造成的。8 、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析在設(shè)計(jì)和變異分解上有什么不同？答：區(qū) 別 點(diǎn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)采用完全隨機(jī)化的分組方法，將隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)多次，每次隨全部試驗(yàn)對(duì)象分配到 g 個(gè)處理組機(jī)分配都對(duì)同一個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)（水平組），各組分別接受不同的象進(jìn)行，且各個(gè)處理組受試對(duì)象數(shù)量處理。相同，區(qū)組內(nèi)均衡。變異分解三種變異：四種變異：SS總SS組間SS組內(nèi)SS總SS處理SS區(qū)組SS誤差（ SS總SS處理SS誤差 ）9 、試舉例說(shuō)明均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。感謝下載載精

18、品答：例如某醫(yī)生從某地2000 年的正常成年男性中，隨機(jī)抽取25 人，算得其血紅蛋白的均數(shù) X 為 138.5g/L ，標(biāo)準(zhǔn)差 S 為 5.20g/L ，標(biāo)準(zhǔn)誤 SX 為 1.04g/L 。在本例中標(biāo)準(zhǔn)差就是描述 25 名正常成年男性血紅蛋白變異程度的指標(biāo)，它反映了這25 個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)其算術(shù)均數(shù)的離散情況。 因此標(biāo)準(zhǔn)差是描述個(gè)體值變異程度的指標(biāo)，為方差的算術(shù)平方根，該變異不能通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)控制。而標(biāo)準(zhǔn)誤則是指樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤實(shí)質(zhì)是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差， 它反映了樣本均數(shù)的離散程度，反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明了均數(shù)的S5.20抽樣誤差。 本例均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤SX1.04 ，此式將標(biāo)

19、準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤從數(shù)學(xué)上有n25機(jī)地聯(lián)系起來(lái)了，同時(shí)還可以看出：當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差不變時(shí)，通過(guò)增加樣本含量可以減少標(biāo)準(zhǔn)誤。10 、正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布聯(lián)系與區(qū)別?答：二種分布均為連續(xù)型隨機(jī)變量的分布。正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布均為對(duì)稱分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布（均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1）。一般正態(tài)分布變量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后的新變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。11 、常用的相對(duì)數(shù)有哪幾種？簡(jiǎn)述各種相對(duì)數(shù)指標(biāo)的含義，計(jì)算方法及特點(diǎn)。答：有強(qiáng)度相對(duì)數(shù)（率） 、結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)（構(gòu)成比） 、相對(duì)比三種。率的含義： 某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的例數(shù)與可能發(fā)生的總例數(shù)之比，說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。其特點(diǎn)為：說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)弱。計(jì)算公式：

20、率某時(shí)期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)比例基數(shù)同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)構(gòu)成比的含義： 事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來(lái)說(shuō)明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布，通常以100 為比例基數(shù)，又稱為百分比。其特點(diǎn)為： 一組構(gòu)成比的總和應(yīng)等于100% ，即各個(gè)分子的總和等于分母；各構(gòu)成部分之間是相互影響的， 某一部分比重的變化受到兩方面因素的影響，其一是這個(gè)部分自身數(shù)值的變化，其二是受其他部分?jǐn)?shù)值變化的影響。感謝下載載精品計(jì)算公式： 構(gòu)成比某一組成部分的觀察單位數(shù)100%同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)相對(duì)比的含義：是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。其特點(diǎn)為：兩個(gè)

21、指標(biāo)可以是性質(zhì)相同，也可以是性質(zhì)不同；兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。計(jì)算公式：甲指標(biāo)相對(duì)比（ 100%）乙指標(biāo)12 、應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？答：（ 1）算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)該有足夠數(shù)量；（ 2）分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率；（ 3）分別將分子和分母合計(jì)求合計(jì)率或平均率；（ 4）相對(duì)數(shù)的比較應(yīng)該注意其可比性；（ 5）樣本率或構(gòu)成比比較時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)13 、對(duì)于四格表資料，如何正確選用檢驗(yàn)方法？答：（ 1）首先應(yīng)分清是兩樣本率比較的四格表資料還是配對(duì)設(shè)計(jì)的四格表資料。（ 2）對(duì)于兩樣本率比較的四格表資料，應(yīng)根據(jù)各格的理論值T 和總例數(shù) n 的大小選擇2 計(jì) 算 公 式 ： 當(dāng) n 40 且

22、所 有 的 T5時(shí)，用2不 同 的檢驗(yàn)的基本公式2222(A T)2( ad bc)n或四格表資料；T檢驗(yàn)的專用公式( ab)(cd )( ac)(bd )當(dāng) n 40但有 1T 5 時(shí)，用四格表資料2( AT0.5)22檢驗(yàn)的校正公式或cTn 2c2 =(| ad - bc| - 2 )n，或改用四格表資料的Fisher 確切概率法； 當(dāng) n40 ，(a+b )(c+ d )(a+c )(b+ d)或 T1時(shí)，用四格表資料的 Fisher 確切概率法。感謝下載載精品若資料滿足兩樣本率u 檢驗(yàn)的條件，也可用 u 檢驗(yàn)。（3）對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)的四格表資料，若檢驗(yàn)兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無(wú)差別時(shí)當(dāng)2 (b

23、c)22 ( b c1) 2cc(b c) 40 時(shí)，bc；當(dāng) (b c)40 時(shí)，b。14 、什么叫做非參數(shù)檢驗(yàn)？它和參數(shù)檢驗(yàn)有什么區(qū)別？答：非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定，不受總體分布的限制，又稱任意分布檢驗(yàn)，它直接對(duì)總體分布（或分布位置）作假設(shè)檢驗(yàn)。如果總體分布為已知的數(shù)學(xué)形式，對(duì)其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)則為參數(shù)檢驗(yàn)。15. I 型錯(cuò)誤與 II 型錯(cuò)誤有何區(qū)別與聯(lián)系？了解這兩類錯(cuò)誤有何實(shí)際意義？I 型錯(cuò)誤是指拒絕了實(shí)際上成立的H0 所犯的“棄真”錯(cuò)誤，其概率大小用表示。 II 型錯(cuò)誤則是指“接受”了實(shí)際上不成立的H0所犯的“取偽”錯(cuò)誤，其概率大小用表示。當(dāng)樣本含量 n 確定時(shí)，愈小， 愈大

24、；反之愈大， 愈小。了解這兩類錯(cuò)誤的實(shí)際意義在于，若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少(如一般的假設(shè)檢驗(yàn))，則取 =0.05 ；若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少(如方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)或想用一種方法代替另一種方法的檢驗(yàn)等)，則取 =0.10或 0.20甚至更高。6、計(jì)算題1、某醫(yī)生隨機(jī)檢測(cè)了某地 225名健康成年男子的血清膽固醇含量，得X =4.0(mmol/L),S=0.6(mmol/L)， SX =0.04(mmol/L)。（ 1）、指出本研究的總體、觀察單位（或研究單位）和變量?？傮w：所有成年男子。觀察單位 : 一名成年男子。 變量：一個(gè)成年男子的血清膽固醇含量（ 2）、本研究的抽樣誤差為多少？0.04感謝下載

25、載精品（ 3）、試估計(jì)某地健康成年男子的血清膽固醇含量總體均數(shù)的95% 的可信區(qū)間。4.0 1.96 0.04（ 4）試估計(jì)某地健康成年男子的血清膽固醇含量的95% 的醫(yī)學(xué)參考值范圍。4.0 1.96 0.6（ 5）已知健康成年男子的血清膽固醇含量的標(biāo)準(zhǔn)值為4.08(mmol/L),用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)術(shù)語(yǔ)回答某地健康成年男子的血清膽固醇含量是否不同于標(biāo)準(zhǔn)值？(=0.01,u0.05 =1.96,u0.01 =2.58;采用 t 檢驗(yàn)方法， t 值為 2.00 。 )由 u0.05 =1.96,u 0.01 =2.58; t=2.00得 P 0.01 ， 按 =0.01 水準(zhǔn)，不拒絕 H 0 ，無(wú)統(tǒng)計(jì)

26、學(xué)意義，尚不認(rèn)為某地健康成年男子的血清膽固醇含量不同于標(biāo)準(zhǔn)值。2 某市 20 歲男學(xué)生160 人的脈搏數(shù)（次/ 分鐘），經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)服從正態(tài)分布。求得X 76.10 ， S =9.32。試估計(jì)脈搏數(shù)的95% 、 99% 參考值范圍。解：脈搏數(shù)的 95%正常值范圍為：X1.96S =76.101.96 （9.32 ） =57.83 94.37脈搏數(shù)的 99% 正常值范圍為： X2.58S=76.102.58（ 9.32 ）=52.05 100.373 、某醫(yī)院現(xiàn)有工作人員900 人，其中男性760人，女性140 人，在一次流感中發(fā)病者有 108 人，其中男性患者79 人，而女性患者29 人。試計(jì)

27、算： 該院總流感發(fā)病率？ 男、女流感發(fā)病率？ 男、女患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比？ 該院總流感發(fā)病率為： （ 108 900 ） 100% 12%感謝下載載精品 男性流感發(fā)病率為： （ 79 760 ）100% 10.39%；女性流感發(fā)病率為： （ 29 140 ） 100% 20.71% 男性患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比為：（ 79 108 ） 100% 73.15%；女性患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比為：（ 29 108 ） 100% 26.85%4 、用甲乙兩種方法檢查已確診的乳腺癌患者120 名。甲法的檢出率為60% ，乙法的檢出率為50% ，甲、乙兩法一致的檢出率為35% ，問(wèn)：1 、該資料為何種

28、類型的資料？計(jì)數(shù)資料2 、欲比較甲、乙兩法何者為優(yōu)，宜用何種假設(shè)檢驗(yàn)方法？2配對(duì)設(shè)計(jì) 檢驗(yàn)3 、列出計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算表。甲法乙法+abcd算出 a 42 b 30 c 18 d 30(b c) 40 ， 2 (bc) 2 ；bc4 、若計(jì)算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于相應(yīng)于P=0.05 的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值時(shí) （檢驗(yàn)水準(zhǔn) =0.05），應(yīng)如何下結(jié)論？即 P 0.05 ，按 =0.05水準(zhǔn)，不拒絕H 0 ，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不認(rèn)為兩種方法有差別。5 、據(jù)你所作的結(jié)論，可能犯何種類型的統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤？型感謝下載載精品5 、測(cè)得 8 名健康人和8 名 期矽肺病人血清粘蛋白含量（毫克/100 亳升）如下所示：健康人期矽肺病人64.2669.6342.8469.7352.4865.6548.1996.3469.6195.2048.6180.4458.9080.4480.2274.971 、 指出該研究的總體、樣本含量、變量、和資料類型。總體：所有健康人樣本含量：8資料類型：計(jì)量資料所有 期矽肺病人82、描述健康人（8 名）血清粘蛋白含量的集中趨勢(shì)，該計(jì)算哪種平均數(shù)？比較健康人與 期矽肺病人血清粘蛋白含量的變異度，該計(jì)算哪種統(tǒng)計(jì)指