論向量判別顱腦損傷嚴(yán)重程度的模型畢業(yè)論文提綱

1、論向量判別顱腦損傷嚴(yán)重程度的模型畢業(yè)論文提綱    ，建立了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而判斷腦損傷的嚴(yán)重程度。（3）探討了生化指標(biāo)與腦損傷嚴(yán)重程度的聯(lián)系，選用總蛋白、白蛋白、球蛋白等37種指標(biāo)作為探討對(duì)象，通過(guò)因子淺析法對(duì)37種生化指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，采取支持向量機(jī)對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，建立了生化數(shù)據(jù)與腦損傷嚴(yán)重程度的模型，并用驗(yàn)證組數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)其準(zhǔn)確性。（4）為了臨床醫(yī)學(xué)實(shí)踐的摘要：顱腦損傷發(fā)病機(jī)理復(fù)雜，發(fā)病率高、治愈率低、術(shù)后后遺癥多，是一種嚴(yán)重影響人們生活健康的疾病。為了準(zhǔn)確判斷顱腦損傷的嚴(yán)重程度，提升患者的治愈率，本論文在淺析腦損傷發(fā)病機(jī)理的基礎(chǔ)上，搜集并整

2、理了血液、生化及激素3方面的樣本數(shù)據(jù)，分別建立了血液指標(biāo)、激素指標(biāo)及生化指標(biāo)與顱腦損傷嚴(yán)重程度的模型。本論文以顱腦損傷患者的16種血液指標(biāo)、4種激素指標(biāo)、37種生化指標(biāo)作為探討對(duì)象，針對(duì)這些指標(biāo)與腦損傷的聯(lián)系做了以下探討：（1）通過(guò)淺析顱腦損傷患者的血液指標(biāo)，探討了其與腦損傷嚴(yán)重程度的聯(lián)系。本論文選用血液中的紅細(xì)胞、中性粒細(xì)胞、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)等16種指標(biāo)作為探討對(duì)象，用因子淺析法對(duì)16種指標(biāo)進(jìn)行淺析，提取了與顱腦損傷有關(guān)的6種因子指標(biāo)，通過(guò)該6種因子指標(biāo)判別腦損傷嚴(yán)重程度，采取判別淺析法來(lái)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性，準(zhǔn)確率可達(dá)85%。（2）探討了激素指標(biāo)與腦損傷嚴(yán)重程度的聯(lián)系。本論文選用血清皮質(zhì)醇、催乳素、睪酮

3、、饑餓激素4種指標(biāo)作為探討對(duì)象，通過(guò)咨詢專家意見(jiàn)和淺析腦損傷嚴(yán)重程度與4種激素指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行淺析求出4種激素的條件概率，建立了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而判斷腦損傷的嚴(yán)重程度。（3）探討了生化指標(biāo)與腦損傷嚴(yán)重程度的聯(lián)系，選用總蛋白、白蛋白、球蛋白等37種指標(biāo)作為探討對(duì)象，通過(guò)因子淺析法對(duì)37種生化指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，采取支持向量機(jī)對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，建立了生化數(shù)據(jù)與腦損傷嚴(yán)重程度的模型，并用驗(yàn)證組數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)其準(zhǔn)確性。（4）為了臨床醫(yī)學(xué)實(shí)踐的需要，更快速準(zhǔn)確的判斷腦損傷患者的病情，本論文在VB6.0平臺(tái)分別設(shè)計(jì)了通過(guò)血液指標(biāo)、4種激素及生化指標(biāo)來(lái)判斷腦損傷嚴(yán)重程

4、度的仿真系統(tǒng)。    關(guān)鍵詞：腦損傷論文 因子淺析法論文 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)論文 支持向量機(jī)論文         摘要3-4Abstract4-9第1章 緒論9-151.1 課題的背景9-111.2 探討近況11-131.3 探討內(nèi)容和策略131.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13-15第2章 血液指標(biāo)與腦損傷嚴(yán)重程度的模型探討15-272.1 腦損傷血液數(shù)據(jù)的收集15-162.2 腦損傷血液的因子淺析16-192.3 驗(yàn)證因子淺析的歷程19-212.4 判別腦損傷嚴(yán)重程度的歷程淺析21-222

5、.5 血液指標(biāo)與腦損傷聯(lián)系的建模22-262.6 小結(jié)26-27第3章 4 種激素與腦損傷嚴(yán)重程度的模型探討27-393.1 腦損傷 4 種激素樣本的收集273.2 4 種激素與腦損傷聯(lián)系的概況27-293.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的腦損傷嚴(yán)重程度的模型29-383.4 小結(jié)38-39第4章 生化指標(biāo)與腦損傷嚴(yán)重程度的模型探討39-534.1 腦損傷生化數(shù)據(jù)的收集39-404.2 支持向量機(jī)40-484.3 基于支持向量機(jī)的生化指標(biāo)與腦損傷的建模48-524.4 小結(jié)52-53第5章 腦損傷模型的系統(tǒng)設(shè)計(jì)53-595.1 Visual Basic 介紹535.2 腦損傷模型的算法53-545.3 腦損