中國大數據行業(yè)投資分析及前景預測報告

1、中國大數據行業(yè)投資分析及前景預測報告中投顧問產業(yè)研究中心中國大數據行業(yè)投資分析及前景預測報告內容簡述繼物聯(lián)網、云計算之后，大數據已經成為當前信息技術產業(yè)最受關注的概念之一。大數據是為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。人們普遍將該定義概括為四個“V；即更大白容量（Volume,從TB級躍升至PB級，甚至EB級）、更高的多樣性（Variety,包括結構化、半結構化和非結構化數據），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三個“VI勺組合推動了第四個因素：價值（Value）。云計算、物聯(lián)網、智慧城市、移動互聯(lián)，新技術與應用的不斷涌現(xiàn)，加

2、速了大數據”時代的到來。大數據，已經超越數據本身，轉向數據的資產化和服務化，轉向挖掘與分析數據帶來新商業(yè)價值，轉向以技術維護國家安全利益，并為信息服務產業(yè)和傳統(tǒng)商業(yè)模式帶來了巨大的機遇與挑戰(zhàn)。近年來，大數據應用帶來了令人矚目的成績。大數據在互聯(lián)網、金融、零售、電商、政務服務等領域的作用越來越廣泛。數據也逐漸成為不少行業(yè)中新的生產力及新的價值來源。國家工業(yè)和信息化部發(fā)布關于數據中心建設布局的指導意見，提出了數據中心建設和布局的基本原則，即市場需求導向原則、資源環(huán)境優(yōu)先原則、區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)調原則、多方要素兼顧原則和發(fā)展與安全并重原則。6月17日召開的國務院常務會議上，提出部署運用大數據優(yōu)化政府服務和監(jiān)

3、管，提高行政效能，未來將進一步推動政務大數據的發(fā)展。伴隨互聯(lián)網日益滲透人們的日常生活，基于社交平臺和搜索引擎的用戶行為數據開始被廣泛應用于各個領域。因為能有效映射市場主體的情緒，互聯(lián)網大數據也逐漸成為投資市場新的基因”。目前我國大數據產業(yè)還處于發(fā)展初期，市場規(guī)模仍然比較小,而且主導廠商仍以外企居多。我國大數據應用的整體市場規(guī)模將突破百億元量級，未來將形成全球最大的大數據產業(yè)帶。然而，相對于發(fā)展前景的樂觀預測，我國發(fā)展大數據產業(yè)面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)更值得認真分析和對待。中投顧問發(fā)布的中國大數據行業(yè)投資分析及前景預測報告共十一章。首先介紹了大數據和大數據產業(yè)的定義、特點、地位等，接著分析了大數據的發(fā)展背

4、景及影響因素，然后重點分析了國內外大數據行業(yè)的發(fā)展及行業(yè)格局，并對行業(yè)主要設備市場及重點行業(yè)大數據的應用進行了細致的透析。隨后，報告詳細解析了國內外大數據行業(yè)重點企業(yè)的發(fā)展形勢，最后重點分析了大數據行業(yè)的投資狀況，并對其未來發(fā)展前景做出了科學的預測。本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、中投顧問產業(yè)研究中心、中投顧問市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對大數據行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資大數據行業(yè)，告將是您不可或缺的重要參考工具。報告目錄一、大數據的定義及特點1二、大數據產業(yè)鏈分析3三、大數

5、據產業(yè)政策環(huán)境3四、全球大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)模4五、重點領域大數據應用價值5六、大數據產業(yè)投資機遇分析5七、大數據市場發(fā)展前景趨勢6八、中投顧問對中國大數據市場規(guī)模預測7附：報告詳細目錄一、大數據的定義及特點大數據是指無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。該定義可以從兩個角度來分析：一方面是數據容量的不斷擴大，數據集合的范圍已經從兆字節(jié)（MB）到吉字節(jié)（GB）再到太字節(jié)（TB）,甚至還有拍字節(jié)（PB）、艾字節(jié)（EB）和澤字節(jié)（ZB）的計數單位出現(xiàn)。未來十年全球大數據將增加50倍。僅在，就有1.8ZB（也就是1.8萬億GB）的大數據創(chuàng)建產生在未來十年，管理數據倉庫的服

6、務器的數量將增加10倍以便迎合50倍的大數據增長。另一方面，日益增長的集成式大數據已不再適宜于用當前管理數據庫的工具來進行分析處理。大數據”不僅有大”這個特點，還有很多其他的特色。總體而言，可以用“4V+1C來概括。圖表大數據的4V特征資料來源：中投顧問產業(yè)研究中心（1）Variety（多樣化）大數據一般包括以事務為代表的結構化數據、以網頁為代表的半結構化數據和以視頻和語音信息為代表的非結構化等多類數據，并且它們的處理和分析方式區(qū)別很大。（2） Volume（海量）通過各種智能設備產生了大量的數據，PB級別可謂是常態(tài)，一些企業(yè)每天處理的數據量都在幾十GB、幾百GB左右，目前國內大型互聯(lián)網企業(yè)每

7、天的數據量已經接近TB級別。（3） Velocity（快速）大數據要求快速處理，因為有些數據存在時效性。比如電商的數據，假如今天數據的分析結果要等到明天才能得到，那么將會使電商很難做類似補貨這樣的決策，從而導致這些數據失去了分析的意義。（4） Vitality（靈活）在互聯(lián)網時代，和以往相比，企業(yè)的業(yè)務需求更新的頻率加快了很多，那么相關大數據的分析和處理模型必須快速地適應新的業(yè)務需求。（5） Complexity（復雜）雖然傳統(tǒng)的商務智能（BI）已經很復雜了，但是由于前面4個V的存在，使得針對大數據的處理和分析更艱巨，并且過去那套基于關系型數據庫的BI開始有點不合時宜了，同時也需要根據不同的業(yè)

8、務場景，采取不同的處理方式和工具。以上新時代下大數據”的特點決定它肯定會對當今信息時代的數據處理產生很大的影響。二、大數據產業(yè)鏈分析我們以數據為線索，將產業(yè)鏈劃分為數據獲取、數據存儲、數據處理與分析、數據應用4個環(huán)節(jié)，并從產品類型維度，以硬件、軟件、服務三個方面來列出每個環(huán)節(jié)所需的IT產品。圖表大數據產業(yè)鏈示意圖資料來源：中投顧問產業(yè)研究中心對于國內企業(yè)而言，在大型設備與基礎軟件方面尚無法與全球IT巨頭匹敵。不過，在應用軟件、IT服務的多個細分領域，國內企業(yè)已積累了客戶基礎與行業(yè)、項目經驗，將有望借大數據的興起而獲得增長助力。三、大數據產業(yè)政策環(huán)境9月，國務院印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要，系統(tǒng)部

9、署大數據發(fā)展工作。綱要提出，要加強頂層設計和統(tǒng)籌協(xié)調，大力推動政府信息系統(tǒng)和公共數據互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發(fā)展，服務公眾企業(yè)；以企業(yè)為主體，營造寬松公平環(huán)境,加大大數據關鍵技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度，著力推進數據匯集和發(fā)掘，深化大數據在各行業(yè)創(chuàng)新應用，促進大數據產業(yè)健康發(fā)展；完善法規(guī)制度和標準體系，科學規(guī)范利用大數據，切實保障數據安全。綱要明確，推動大數據發(fā)展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協(xié)作的社會治理新模式，建立運行平穩(wěn)、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)

10、、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業(yè)發(fā)展新生態(tài)。綱要部署三方面主要任務。一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。大力推動政府部門數據共享，穩(wěn)步推動公共數據資源開放，統(tǒng)籌規(guī)劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化。二要推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經濟轉型。發(fā)展大數據在工業(yè)、新興產業(yè)、農業(yè)農村等行業(yè)領域應用，推動大數據發(fā)展與科研創(chuàng)新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業(yè)鏈。三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發(fā)展。健全大數據安全保障體系，強

11、化安全支撐。綱要還明確七方面政策機制。一是建立國家大數據發(fā)展和應用統(tǒng)籌協(xié)調機制。二是加快法規(guī)制度建設，積極研究數據開放、保護等方面制度。三是健全市場發(fā)展機制，鼓勵政府與企業(yè)、社會機構開展合作。四是建立標準規(guī)范體系，積極參與相關國際標準制定工作。五是加大財政金融支持，推動建設一批國際領先的重大示范工程。六是加強專業(yè)人才培養(yǎng)，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養(yǎng)體系。七是促進國際交流合作，建立完善國際合作機制。四、全球大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)模，全球大數據解決方案不斷成熟，各領域大數據應用全面展開，為大數據發(fā)展帶來強勁動力。全球大數據市場規(guī)模達到285億美元，同比增長53.2%。大數據逐漸成為全球IT支

12、出新的增長點。數據中心系統(tǒng)支出達1430億美元，比增長2.3%。大數據對全球IT開支的直接或間接推動將達23這一數據將增長3倍。從市場結構看，全球大數據市場結構從壟斷競爭向完全競爭格局演化。企業(yè)數量迅速增多，產品和服務的差異度增大，技術門檻逐步降低，市場競爭越發(fā)激烈。在全球大數據市場中，行業(yè)解決方案、計算分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市場份額。云服務的市場份額為6.3%,基礎軟件占據3.8%的市場份額，網絡服務僅占據了2%的市場份額。圖表全球大數據市場結構數據來源：中投顧問產業(yè)研究中心

13、五、重點領域大數據應用價值掌握數據資產的企業(yè)群是大數據的首批和直接受益者，因為他們會自然、方便的對大數據進行把玩、加工、消化、利用。而隨著應用價值的逐步體現(xiàn)及大數據產業(yè)的發(fā)展，應用將必然擴張到生產生活的方方面面，廣泛影響各行各業(yè)。麥肯錫針對美國各個行業(yè)應用大數據的潛在價值提升做了一個評估，從其中我們可以看到，大數據的應用將使得金融保險、信息技術、公共管理、貿易物流等領域獲得極大的價值提升。圖表大數據在各個行業(yè)的應用價值資料來源：中投顧問產業(yè)研究中心六、大數據產業(yè)投資機遇分析對于國家和政府來說，大數據能夠強化國家安全，推動政府開放，提高公共決策的預見性和響應性；對于企業(yè)來說，大數據將開啟商業(yè)智能

14、的新階段；對于個人來說，大數據將對人們的衣、食、住、行、健康、娛樂等都將產生深刻的影響。因此，大數據產業(yè)鏈條上的各個企業(yè)主體均面臨著前所未有的投資機遇。大數據產業(yè)涉及的領域包括數據生成、數據存儲、數據處理以及數據應用等；其產品與服務則包括硬件產品、基礎軟件、應用軟件、信息服務等。在存儲和服務器等硬件市場，中國本土企業(yè)很難在短期內實現(xiàn)對國際巨頭的超越，大數據時代中國企業(yè)在硬件層的投資機會不大。大數據時代對企業(yè)的存儲架構、數據中心的基礎設施等提出了挑戰(zhàn)，為了更快、更好、更準確地按需存儲數據，需要企業(yè)提高存儲性能和計算能力，這些潛在需求的存在為存儲器和服務器等硬件提供商提供了一個不錯的發(fā)展機會。但是

15、，由于國際巨頭在存儲和服務器市場壟斷優(yōu)勢明顯，中國本土企業(yè)很難獲得較大的市場機會。未來國內IT企業(yè)的投資機會將主要集中在應用軟件層。大數據技術產品的應用也將主要集中于政府、金融、通信、電力四大行業(yè)，而其他行業(yè)距離大數據”的應用可能還有一定的距離。在IT基礎設施服務領域，大數據推動的數據中心建設熱潮將對以數據中心為主要服務對象的IT基礎設施服務業(yè)產生極為明顯的溢出效應，未來IT基礎設施服務市場有望長期受益于大數據概念。在信息技術咨詢服務領域，隨著大數據概念的持續(xù)擴散，國內信息化建設程度偏低的制造業(yè)和建筑業(yè)信息化進程將有望加快，為企業(yè)信息化建設服務的IT咨詢服務業(yè)將會長期受益。此外軟件和信息技術服

16、務業(yè)十二五規(guī)劃也明確將發(fā)展信息技術咨詢服務作為未來行業(yè)發(fā)展的一個重點。最后，在信息安全服務領域，隨著大數據時代數據價值得到企業(yè)越來越大的重視，數據安全將越發(fā)顯得重要，信息安全行業(yè)將迎來一個發(fā)展契機。而像CSDN密碼泄露事件等重特大信息安全事件的出現(xiàn)，將進一步推動國內信息安全產品市場的增長。信息安全市場將是大數據時代繼智能數據分析產品之后最具潛在投資價值的市場。七、大數據市場發(fā)展前景趨勢在新一輪科技革命和產業(yè)變革的背景下，我國大數據發(fā)展既受到技術創(chuàng)新滯后、應用模式不成熟、人才供血不足和信息安全等方面挑戰(zhàn)，又面臨應用需求強勁增長、資本投入加速、新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)等發(fā)展機遇。,全球及我國大數據市場

17、將繼續(xù)保持高速發(fā)展的態(tài)勢，預測我國市場有六大熱點值得關注。一是大數據發(fā)展將繼續(xù)維持高速增長態(tài)勢，基礎設施建設和數據中心對規(guī)模增長的拉動作用減弱，數據價值和應用創(chuàng)造的經濟效益更加明顯，并在市場規(guī)模中占據重要比重，一些企業(yè)將會把大數據業(yè)務作為單獨的營收進行統(tǒng)計。二是應用創(chuàng)新將成為大數據發(fā)展的主要驅動力，技術和產品在應用需求的推動下完成創(chuàng)新和突破，商業(yè)模式伴隨著連接層次的加深不斷創(chuàng)新。三是數據資源的開放共享逐步深入，行業(yè)應用逐步成熟，推動應用模型加速迭代，工業(yè)大數據應用將成為熱門領域。在多種數據的融合過程中，政府應用場景更加豐富，應用也將更加高級，數據挖掘和分析的結果對管理決策的輔助作用開始顯現(xiàn)。四

18、是數據采集和跨界競爭越發(fā)白熱化，數據存儲和交易呈現(xiàn)平臺化競爭趨勢。數據分析和可視化呈現(xiàn)多樣化、定制化發(fā)展，中小企業(yè)能夠獲得更多的市場發(fā)展空間。五是創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，融資并購事件頻發(fā)，成熟的大數據應用或掌握海量數據的公司備受青睞，大數據行業(yè)解決方案和可視化也將成為資本追逐的熱點領域。六是國家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃有望出臺，數據標準規(guī)范體系將逐步完善，國家試點示范工作有望全面開展，各部委和地方政府將繼續(xù)加大扶持力度。八、中投顧問對中國大數據市場規(guī)模預測預計中國大數據市場規(guī)模將達到42億元，到將達到381億元，未來五年（）年均復合增長率約為75.02%。圖表中投顧問對中國大數據市場規(guī)模預測數據來源：中投顧問

19、產業(yè)研究中心附：報告詳細目錄中國大數據行業(yè)投資分析及前景預測報告（上下卷）第一章大數據產業(yè)相關概述1.1大數據介紹1.1.1大數據的定義1.1.2大數據的產生1.1.3大數據的特點1.1.4大數據的數據來源1.1.5大數據的發(fā)展階段1.2大數據的價值及影響1.2.1大數據的價值1.2.2大數據研究意義1.2.3大數據對信息時代的影響1.3大數據產業(yè)簡介1.3.1大數據產業(yè)的概念1.3.2大數據產業(yè)鏈分析1.3.3大數據產業(yè)發(fā)展的必然性1.3.4大數據產業(yè)的戰(zhàn)略地位第二章大數據產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析2.1政策（Political）環(huán)境2.1.1發(fā)達國家大數據政策對比2.1.2數據中心建設指導意見2.1

20、.3大數據戰(zhàn)略上升到國家層面2.1.4加快發(fā)展政務大數據2.2經濟（Economic）環(huán)境2.2.1國際經濟發(fā)展形勢2.2.2中國經濟運行現(xiàn)狀2.2.3中國經濟支撐因素2.2.4中國經濟發(fā)展預測2.3社會（Social）環(huán)境2.3.1人口環(huán)境分析2.3.2文化環(huán)境分析2.3.3城鎮(zhèn)化發(fā)展進程2.3.4行業(yè)背景分析2.4技術（Technological）環(huán)境2.4.1大數據關鍵技術介紹2.4.2大數據技術研發(fā)熱點分析2.4.3世界主要企業(yè)加快技術研發(fā)2.4.4數據中心發(fā)展的技術影響因素第三章國際大數據產業(yè)發(fā)展分析3.1全球大數據產業(yè)總體發(fā)展分析3.1.1全球大數據產業(yè)運行特征3.1.2全球大數據

21、產業(yè)發(fā)展規(guī)模3.1.3全球大數據應用狀況調查3.1.4全球大數據行業(yè)市場格局3.1.5全球運營商布局大數據業(yè)務3.1.6部分國家大數據發(fā)展政策環(huán)境3.1.7部分國家運營商大數據發(fā)展狀況3.2歐盟開放數據戰(zhàn)略分析3.2.1大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略3.2.2加大技術研發(fā)資助力度3.2.3探索公私合作項目3.2.4推進大數據應用舉措3.2.5歐盟大數據發(fā)展規(guī)劃3.3美國大數據產業(yè)發(fā)展分析3.3.1大數據發(fā)展戰(zhàn)略3.3.2大數據產業(yè)現(xiàn)狀3.3.3大數據應用案例3.3.4大數據技術發(fā)展措施3.3.5針對安全問題的政策3.3.6產業(yè)發(fā)展的經驗借鑒3.4日本大數據產業(yè)發(fā)展分析3.4.1大數據產業(yè)地位3.4.2市場

22、規(guī)模及趨勢3.4.3看好大數據經濟效益3.4.4加強制造業(yè)大數據應用3.4.5運行大數據預防災害3.4.6產業(yè)重點企業(yè)分析3.5其他國家大數據產業(yè)發(fā)展狀況3.5.1英國3.5.2法國3.5.3澳大利亞3.5.4韓國3.5.5新加坡第四章中國大數據產業(yè)發(fā)展分析4.1中國大數據產業(yè)發(fā)展綜述4.1.1產業(yè)發(fā)展階段4.1.2產業(yè)運行情況4.1.3推動云基地建設4.1.4成立交易中心4.2中國大數據產業(yè)布局4.2.1市場供給結構4.2.2應用行業(yè)分布4.2.3區(qū)域集聚發(fā)展4.3中國大數據產業(yè)需求分析4.3.1主要行業(yè)大數據需求狀況4.3.2企業(yè)大數據的應用及需求4.3.3大數據存儲領域需求分析4.3.4

23、中國小型機市場需求分析4.4中國大數據產業(yè)存在的問題4.4.1大數據產業(yè)發(fā)展難點4.4.2大數據產業(yè)存在的問題4.4.3大數據產業(yè)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)4.4.4大數據應用面臨的挑戰(zhàn)4.4.5大數據安全問題分析4.5中國大數據產業(yè)的發(fā)展策略4.5.1大數據應作為國家戰(zhàn)略重點4.5.2大數據產業(yè)發(fā)展的政策建議4.5.3加快大數據的研發(fā)與應用4.5.4應避免大數據的過度建設第五章大數據產業(yè)發(fā)展格局分析5.1 大數據產業(yè)競爭格局5.1.1不同規(guī)模企業(yè)的競爭力分析5.1.2IT產業(yè)競相布局大數據產業(yè)5.1.3網絡保險市場大數據競爭狀況5.1.4企業(yè)在智慧城市建設領域中的競爭5.2中國大數據產業(yè)區(qū)域發(fā)展狀況5.2.

24、1貴州省5.2.2江蘇省5.2.3山東省5.2.4廣東省5.2.5上海市5.2.6重慶市5.3大數據產業(yè)鏈及市場主體分析5.3.1大數據產業(yè)鏈介紹5.3.2大數據產業(yè)結構5.3.3大數據主要子行業(yè)5.4大數據業(yè)務的商業(yè)模式5.4.1大數據業(yè)務商業(yè)模式類型5.4.2大數據商業(yè)模式及應用特點5.4.3重點企業(yè)大數據商業(yè)模式5.4.4構建創(chuàng)新的大數據商業(yè)模式第六章中國大數據行業(yè)主要設備市場分析6.1大數據一體機市場分析6.1.1大數據一體機簡介6.1.2大數據一體機的優(yōu)劣分析6.1.3大數據一體機的用戶類型6.1.4國外競爭格局與品牌分布6.1.5國內市場競爭格局分析6.1.6國內企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

25、6.1.7國內主流品牌及其特點6.2大數據處理和分析軟件市場分析6.2.1大數據與商業(yè)智能的關系6.2.2商業(yè)智能軟件的應用價值6.2.3全球商業(yè)分析軟件市場規(guī)模6.2.4全球大數據軟件市場發(fā)展態(tài)勢6.2.5國內大數據軟件市場發(fā)展狀況6.2.6國內商業(yè)智能軟件下游市場6.2.7全球大數據軟件市場發(fā)展?jié)摿Φ谄哒轮攸c行業(yè)大數據應用分析7.1醫(yī)療行業(yè)7.1.1醫(yī)療行業(yè)大數據應用價值7.1.2醫(yī)療行業(yè)大數據應用場景7.1.3醫(yī)療行業(yè)的數據類型分析7.1.4大數據對醫(yī)療行業(yè)的影響7.1.5醫(yī)療行業(yè)大數據應用的掣肘7.1.6醫(yī)療大數據實現(xiàn)中的關鍵問題7.1.7大數據在醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢7.2金融行業(yè)7.2

26、.1金融行業(yè)大數據應用價值7.2.2金融行業(yè)大數據應用背景7.2.3金融行業(yè)大數據應用需求7.2.4金融行業(yè)大數據應用現(xiàn)狀7.2.5金融行業(yè)大數據特征現(xiàn)狀7.2.6金融行業(yè)大數據應用案例7.2.7大數據帶來的挑戰(zhàn)及對策7.2.8金融行業(yè)大數據應用發(fā)展展望7.3電子商務7.3.1大數據處理對電子商務的影響7.3.2電子商務大數據應用價值7.3.3電子商務大數據應用需求7.3.4電子商務大數據發(fā)展機遇7.3.5全球首個電商大數據指數7.3.6電子商務大數據應用挑戰(zhàn)7.3.7電商企業(yè)大數據應用策略7.4零售行業(yè)7.4.1零售行業(yè)大數據應用價值7.4.2零售行業(yè)大數據應用需求7.4.3零售行業(yè)數據采集

27、方式7.4.4零售行業(yè)大數據應用案例7.4.5零售巨頭積極運用大數據7.5電信行業(yè)7.5.1電信行業(yè)大數據應用價值7.5.2電信行業(yè)大數據應用背景7.5.3電信行業(yè)大數據應用需求7.5.4電信行業(yè)大數據應用情況7.5.5運營商數據中心建設動態(tài)7.5.6電信行業(yè)大數據應用案例7.5.7電信行業(yè)大數據發(fā)展機會7.5.8電信行業(yè)大數據應用展望7.6交通行業(yè)7.6.1交通行業(yè)大數據應用背景7.6.2交通行業(yè)大數據應用需求7.6.3交通行業(yè)大數據應用案例7.6.4交通行業(yè)大數據應用問題及對策7.6.5交通行業(yè)大數據應用發(fā)展展望7.7智慧城市7.7.1中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀7.7.2智慧城市大數據應用需求7

28、.7.3智慧城市大數據應用價值7.7.4智慧城市大數據應用案例7.7.5智慧城市大數據應用展望7.8政府公共服務7.8.1政府公共服務中大數據應用價值7.8.2政府網絡執(zhí)政中大數據應用挑戰(zhàn)7.8.3政府統(tǒng)計工作中大數據應用機遇7.8.4大數據時代對政府信息公開的需求7.8.5軍隊管理中大數據的應用策略7.9其他行業(yè)7.9.1房地產業(yè)大數據應用狀況7.9.2服裝行業(yè)大數據應用分析7.9.3旅游行業(yè)大數據應用策略7.9.4影視行業(yè)大數據應用分析7.9.5媒體行業(yè)大數據應用狀況第八章國外大數據行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢8.1舊M8.1.1企業(yè)發(fā)展概況8.1.2企業(yè)經營狀況8.1.3項目投資動態(tài)8.1.4在

29、華客戶案例8.2甲骨文8.2.1企業(yè)發(fā)展概況8.2.2企業(yè)經營狀況8.2.3大數據解決方案8.2.4大數據研發(fā)動態(tài)8.2.5企業(yè)大數據策略8.2.6大數據成發(fā)展重點8.3微軟8.3.1企業(yè)發(fā)展概況8.3.2企業(yè)經營狀況8.3.3大數據解決方案8.3.4企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢8.3.5大數據發(fā)展現(xiàn)狀8.4SAP8.4.1企業(yè)發(fā)展概況8.4.2企業(yè)經營狀況8.4.3大數據解決方案8.4.4在中國市場的地位8.5EMC8.5.1企業(yè)發(fā)展概況8.5.2企業(yè)經營狀況8.5.3大數據發(fā)展戰(zhàn)略8.5.4中國市場發(fā)展策略8.6惠普8.6.1企業(yè)發(fā)展概況8.6.2企業(yè)經營狀況8.6.3大數據領域發(fā)展動態(tài)8.6.4云監(jiān)控大

30、數據解決方案8.7其他企業(yè)8.7.1Teradata8.7.2NetApp8.7.3亞馬遜8.7.4Google8.7.5Cloudera第九章國內大數據行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢9.1中國移動通信集團公司9.1.1企業(yè)發(fā)展概況9.1.2公司經營狀況分析9.1.3公司經營狀況分析9.1.4公司經營狀況分析9.1.5中國移動大數據發(fā)展動態(tài)9.2中國電信集團公司9.2.1企業(yè)發(fā)展概況9.2.2公司經營狀況分析9.2.3公司經營狀況分析9.2.4公司經營狀況分析9.3中國聯(lián)通集團9.3.1企業(yè)發(fā)展概況9.3.2經營效益分析9.3.3業(yè)務經營分析9.3.4財務狀況分析9.3.5未來前景展望9.4百度公司9.4.1企業(yè)發(fā)展概況9.4.2企業(yè)經營狀況9.4.3百度大數據引擎9.5騰訊公司9.5.1企業(yè)發(fā)展概況9.5.2企業(yè)經營狀況9.5.3參與醫(yī)療產業(yè)9.5.4發(fā)展互聯(lián)網金融9.6北京拓爾思信息技術股份有限公司9.6.1企業(yè)發(fā)展概況9.6.2經營效益分析9.6.3業(yè)務經營分析9.6.4財務狀況分析9.6.5未來前景展望9.7北京東方國信科技股份有限公司9.7.1企業(yè)發(fā)展概況9.7.2經營效益分析9.7.3業(yè)務經營分析9.7.4財務狀況分析9.7.