SPSS基礎(chǔ)分析步驟通俗易懂版

1、點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框.會(huì)跳出一個(gè)對(duì)話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框.會(huì)跳出一個(gè)對(duì)話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖大家現(xiàn)在都要寫(xiě)論文的數(shù)據(jù)分析了很多同學(xué)都一點(diǎn)不會(huì)所以把我知道的跟大家分享一下下面以PS18.0為例,也就是SPSS18.0什么？不是18.0，好吧.差不多的，湊合著看吧.要不去裝個(gè).=.下面圖片看不清的請(qǐng)右鍵查看圖片.首先，要把問(wèn)卷中的答案都輸進(jìn)SPSS中，強(qiáng)烈建議直接在SPSS中輸入，不要在中輸入，再導(dǎo)入SPSS，這樣可能會(huì)出問(wèn)題.在輸數(shù)據(jù)之前先要到變量視圖中定義變量.如下圖名秣類型寬度標(biāo)襄值_性別數(shù)值個(gè)）4Q性別n男L無(wú)i2年酌

2、數(shù)值同G年齡U茨及以無(wú)；3戦肓程度0轂胃程庫(kù)本科以下無(wú)i4職稱等級(jí)數(shù)值富職稱等級(jí)厲初皴）.5總工作年限數(shù)值0從事糞如工作年1.1-閔無(wú)|所有類型都是數(shù)值，寬度默認(rèn)，小數(shù)點(diǎn)看個(gè)人喜好，標(biāo)簽自定，其他默認(rèn).除了值點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框.會(huì)跳出一個(gè)對(duì)話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框.會(huì)跳出一個(gè)對(duì)話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框.會(huì)跳出一個(gè)對(duì)話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框.會(huì)跳出一個(gè)對(duì)話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖講講值的設(shè)定轉(zhuǎn)換計(jì)算變量如果是五點(diǎn)維度的量表，那么就是轉(zhuǎn)換計(jì)算變

3、量轉(zhuǎn)換計(jì)算變量轉(zhuǎn)換計(jì)算變量記住，每一題都是一個(gè)變量，可以取名QiQ2設(shè)定好所有問(wèn)卷上有的變量之后，就可以到數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)啦如下圖轉(zhuǎn)換計(jì)算變量轉(zhuǎn)換計(jì)算變量都輸完后還有要做的就是計(jì)算你的每個(gè)維度的平均得分如果你的問(wèn)卷QQ是一個(gè)維度，那么就把QQ的得分加起來(lái)除以題目數(shù)8那么得到的維度分?jǐn)?shù)會(huì)顯示在數(shù)據(jù)視圖中的最后具體操作如下轉(zhuǎn)換計(jì)算變量轉(zhuǎn)換口；分析兇直銷畫(huà)霜形電實(shí).g計(jì)算變量園對(duì)牛案內(nèi)的值計(jì)數(shù)迫h轉(zhuǎn)換值曰重新編碼対相同變量（3.圖重新編碼為不同變星世囲自動(dòng)重新編碼址0硝可視寓M（B）.憶昂優(yōu)離散化Qh誰(shuí)備建模數(shù)據(jù)CD護(hù)|丁案排秩世.冒日期和時(shí)間向?qū)?創(chuàng)建時(shí)間序列邂）邸目替換就宏值凹巒隨機(jī)數(shù)字生成騎

4、逅）疇運(yùn)行掛起的技按ijCtrH-G1.描述性統(tǒng)計(jì)1.描述性統(tǒng)計(jì)點(diǎn)確定，就會(huì)在數(shù)據(jù)視圖的最后一列出現(xiàn)計(jì)算后的變量如果你的滿意度有3個(gè)維度，那么就要計(jì)算3個(gè)維度，外加滿意度這個(gè)總維度，滿意度=3個(gè)維度的平均分=滿意度量表的所有題目的平均分把你所有的維度變量都計(jì)算好之后就可以分析數(shù)據(jù)啦對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例D對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例00將你要統(tǒng)計(jì)的變量都放到變量欄中，直接點(diǎn)確定如果你

5、要統(tǒng)計(jì)男女的人數(shù)比例，各個(gè)學(xué)歷或者各個(gè)年級(jí)的比例，就要用描述統(tǒng)計(jì)中的頻率如果要統(tǒng)計(jì)男女中的年級(jí)分布，比如大一男的有幾個(gè),大二女的有幾個(gè)，就用交叉表不細(xì)說(shuō)了地球人都懂的2.差異性分析差異性分析主要做的就是人口學(xué)變量的差異影響，男女是否有差異，年級(jí)是否有差異，不做的就跳過(guò)對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例:超且常郎圏搭吃）扶帀往予世）W-iVY稻助對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例報(bào)告描述統(tǒng)計(jì)表（T卜比較均值迴；卜一般線性複型迫）*廣臬銭性梗型混合模型建）相關(guān)）回歸遲卜對(duì)數(shù)線性模型O）卜神經(jīng)

6、網(wǎng)絡(luò)卜分類CDk降維度量卜非參數(shù)檢驗(yàn)P預(yù)測(cè)T）卜生存函數(shù)於卜多重響應(yīng)辿）P肉堿失值分析世RBBH-均值U単拝本丁檢驗(yàn)固獨(dú)立拝本T檢驗(yàn)CD兩配對(duì)拝本T檢驗(yàn)遲.函單因素ANQWV3135111413421151對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例將性別放進(jìn)下面的分組變量中，對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例對(duì)于性別來(lái)說(shuō)，

7、差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOV分析，下面以T檢驗(yàn)為例檢驗(yàn)變量Q：aootstrap(B).性別門舊定義組匸）丄J重罟遲、取消幫助7R-E-G-WQ(Q；GabrieltG)L：?jiǎn)我蛩?10VA：兩兩比較取側(cè)図包三控制控制：-未假定方差齊性TamhaneT2(M)rjDunnetfsT3口Games-HoweIIWFDunnetfsG(U)WaIler-Duncan（W）類型i樊型ii俁丟出率;門ionSidak_TuKeys-bfK)ScheffefCDuncanfD)DunnettCE揑制類別：罠広二麗5l-ggtil如假定方差齊性團(tuán)S3E爭(zhēng)KBonferroni(B)

8、!Tukey繾蠶J取消繼續(xù)確定就會(huì)出來(lái)多重比較的圖Mtfc較LSD在KY工作年限（）在KYH件年限均值差（1-|標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95%胃倍區(qū)間下限上限感情瑕諾1年2年-.0126984.2134657.353.-.435781.4103E43年,4674330s：.1994139.021.072201.3626654年-.0347222.2283416.579-.4872SS.417843E年.4711111.J32-3362.045.01062S-.9315S4&年艮以上.1652778J283416-47T-.287288.617-8432年1年.0126984.2134657.953?-.4

9、10384.4357813年.4801-314.1904224.1027.20.8575424年-.021023-一巧翌了.921-.459112.415065亍年T7n1|.483809刪0662.033.038528.929091Ei年及U上.IfDZ.421-.259112.5150E5d年1年-.4074330.1994139.021|-.862665-.072=2012年-.4的闔站.1904224衛(wèi)仁1.857541-.1027.204年-5J21552：2069B12J17-.91234B-.091965再找有沒(méi)上標(biāo)為小星星的有就可以說(shuō)明二者有差異，沒(méi)就沒(méi)辦法了你改數(shù)據(jù)吧=上圖說(shuō)

10、明年和年、年的在感情承諾上有明顯差異我去4年的怎么沒(méi)差異=0確定后確定后別的也就這么做不重復(fù)說(shuō)了相.關(guān)分析相關(guān)分析主要就是分析你兩個(gè)大變量中各個(gè)維度是否存在相關(guān)性和兩大變量是否存在相關(guān)性下例為兩大變量的相關(guān)分析分析相關(guān)雙變量回歸如下回歸如下相關(guān)性變堇型銀導(dǎo)行為組鈿瑕諾變莖型皺導(dǎo)行為Pearson相關(guān)性191品顯箸性.000N115115組織承諾Pearson相關(guān)性.6911.顯著性（毀側(cè)、.000N115115在水平【雙側(cè)）上顯著相關(guān)可見(jiàn)變革型領(lǐng)導(dǎo)行為和組織承諾在0.0水平上顯著相關(guān)上標(biāo)兩顆星相關(guān)性比較好其他維度也是一樣的做法4.回歸分析相關(guān)分析只能說(shuō)明二者的相關(guān)性，并不能表明是否是由于A的變

11、化引起B(yǎng)的變化，要想證明因果關(guān)系就要用回歸分析在做回歸之前，首先要做一下自變量之間的相關(guān)性，如果相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.7就不能做回歸會(huì)有比較大的偏差這里不說(shuō)了，不會(huì)的看血相關(guān)分析5.問(wèn)卷信度和效度分析值；直銷廻；賣用程序甯口坐）幫肋廳權(quán)重怙計(jì)翌扎.層兩階:晟小二乘法報(bào)吿焉述絨計(jì)岀較均值迴一般線性樓型區(qū)廣夏域性樓型混含模型兇相關(guān)回歸遲）對(duì)數(shù)線性模型）神經(jīng)網(wǎng)貉鈾類舊度量?jī)追菂?shù)檢驗(yàn)便：預(yù)測(cè)生存函數(shù)迫）彗重響應(yīng)型）麻缺失值分析07.多重歸因CD復(fù)雜抽梯心質(zhì)量控制應(yīng)）廠|RQC開(kāi)線團(tuán)07一.曬部分?jǐn)z小平方二元Logistic.狂窯項(xiàng)Lo叮istic.5.問(wèn)卷信度和效度如果你想用變量預(yù)測(cè)，就把放因變量中，放自

12、變量中，方法選擇進(jìn)入直接確定，如下圖丟數(shù)梯型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)堆系數(shù)B標(biāo)淮誤差試用版1.820.2&4-.-3J.104.003,信行垂范.129.06.9：1.95t昭孑.062.愿胃:泓勵(lì).063.oso-.0841.0-38/3B2亍性化關(guān)懷.178：7923.609.000或?qū)攘?278.096.2312.892.005乳因變量:鉅線重諾上圖的結(jié)果表明德行垂范和愿景激勵(lì)被踢出回歸方程，因?yàn)榇笥?.05所以只有個(gè)性化關(guān)懷和領(lǐng)導(dǎo)魅力可以顯著預(yù)測(cè)組織承諾.信度=分析度量可靠性分析芳析（y直銷型）國(guó)形實(shí)用程序ty甯口蚩幫肋窖重響應(yīng)3質(zhì)量控制1roc曲線團(tuán)電匚作年限KY工作年限.德行垂范11416

13、111213113631511可靠性分析世報(bào)吿卜瑤述垢計(jì)恚卜岀較均值四卜一般縉性模型區(qū)）卜廣義線性模型卜混合模型迸卜相關(guān)）卜回歸世）對(duì)數(shù)線性模型電卜神經(jīng)阿貉卜分類曰降錐（3）非參數(shù)檢驗(yàn)型）預(yù)測(cè)生存函數(shù)退冏缺失值分析（YL窘重歸因d）復(fù)雜抽樣也）多維展玳FREFSGg.多綣尺度(PROXSCAL).匿多維尺(ALSCAL)(M.分析降維因子分析分析降維因子分析把你同一份量表的題目全部放進(jìn)去，比如變革型領(lǐng)導(dǎo)量表有題直接確定可靠勝統(tǒng)計(jì)量Cronbachs；Alpha.項(xiàng)熱.93926結(jié)果表明值為，量表信度很好超過(guò)才行效度分析一般采用結(jié)構(gòu)效度分析，就是因子分析把你同一量表的題目都放進(jìn)去把你同一量表的題

14、目都放進(jìn)去再點(diǎn)旋轉(zhuǎn)，選擇最大方差法再點(diǎn)旋轉(zhuǎn)，選擇最大方差法點(diǎn)描述.選KMO*其他都默認(rèn)，最后確定KMOlBartlett的檢驗(yàn)取樣足確度SKaiser-Meyer-Olkin廊駅Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡才dfSig.8392292.S073-25.000000.83大于0.,表示可以進(jìn)行因子分析解釋的總方差成伶初贈(zèng)特征值提取平方和載密；施轉(zhuǎn)平方和載煞合計(jì)方差的合計(jì)方差的%累積%合訃方差的顯積%116,74241.31541；315-10.74241.315-5.20320.01120.013!22.70810.4155-1.Z3O2.70810.41551.7304.31616.59

15、96.61232怦9.4486.1：1763:4569.448.61.1784.19116.118.5272041.5075.79656.974：1.507S.79B56.9742.70314.24466.974累積解釋變異66.974%匕較好睫轉(zhuǎn)成礙距陣p1T34變712：354-.004.324.724.215.162-.258蠶船.777-.僦242.002變CM.697.EI64.17.3:.465750.1-50.016.386Q6.682.185.283.-276變Q&629.28J2.119.332:.651.226.166變.3,.252.052.667.296變QM.09.2

16、01831.155變31-.050.868118變Q応；.291.039.677-.032:J65.282了茨.186變湖4.45Q.069.t31.116變的弓.4.25.科2.05687變/288.7-4-S.241-.1-27：變Q：1了.177.743.193.116.039.795.00：.250變019-.013擊1JB.020.275珈0.275.725.196.061變0対.401力4.022.670變込.305=37.2.8.623變8艾.230.0-15.087.858變g.19&.112.461.506變Q藥.357.171.249,5?6.166；.346.-19S.608蹩聖翕臨狗標(biāo)準(zhǔn)化的正交能轉(zhuǎn)法可見(jiàn)上圖是一個(gè)維度，是一個(gè)，是