智慧園區(qū)能效管理技術(shù)方案

1、智慧園區(qū)能效管理技術(shù)方案目錄園區(qū)能效管理發(fā)展趨勢園區(qū)能效管理場景與解決方案典型案例3能效管理系統(tǒng)介紹能效管理系統(tǒng)是以綠色建筑、工業(yè) 園區(qū)內(nèi)各種能源供、配、用設(shè)施的 運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)，以及運(yùn)行特點(diǎn)為 基本條件，涉及建筑智能化、工業(yè) 自動化、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、 人工智能等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，依據(jù)各 類機(jī)電設(shè)備運(yùn)行中所采集的信息， 反映其能源傳輸、變換與消耗的特 征，采用能效控制策略實(shí)現(xiàn)能效最 優(yōu)化，是最經(jīng)濟(jì)的專家管理決策系 統(tǒng)，最終目的就是通過智能化系統(tǒng) 集成來實(shí)現(xiàn)“管理節(jié)能”和“綠色 用能”。能源運(yùn)行監(jiān)控運(yùn)營事件處理，供能平衡調(diào)度應(yīng)急處理費(fèi)用分析能源平衡分析 節(jié)能分析優(yōu)化關(guān)聯(lián)分析（如設(shè)備故障率、運(yùn)行

2、穩(wěn)定程度）能源數(shù)據(jù)采集設(shè)備故障監(jiān)測調(diào)度指令執(zhí)行能源使用規(guī)劃，能源采購規(guī)劃戰(zhàn)略層業(yè)務(wù)決策層KPI分析能源采購計(jì)劃 運(yùn)營管理層操作執(zhí)行層物聯(lián)層4能效管理發(fā)展趨勢，向精細(xì)化、智慧化節(jié)能降耗演進(jìn)能源利用情況不清晰：用量、故障、浪費(fèi)不知情信息化孤島：能源相關(guān)系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，無法集中綜合管控園區(qū)能效管理粗放，預(yù)測不準(zhǔn)確，能源利用率低缺乏專業(yè)的能效管理和節(jié)能分析能效管理1.0能效管理2.0能效管理3.0無有效節(jié)能手段無法實(shí)時(shí)管理，事后管理為主技術(shù)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)融合，事前預(yù)測，事中控制，事后追溯實(shí)時(shí)監(jiān)控 事中控制完成能源計(jì)量數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)一定的能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析單點(diǎn)節(jié)能，無系統(tǒng)節(jié)能和管理節(jié)能的手段缺乏能

3、耗預(yù)測方法，缺乏節(jié)能分析手段統(tǒng)一ICT資源、統(tǒng)一聯(lián)接、統(tǒng)一數(shù)據(jù) 底座，統(tǒng)一集成平臺，實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù) 驅(qū)動的全融合；實(shí)現(xiàn)完整的能耗數(shù)據(jù)監(jiān)控，統(tǒng)計(jì)和 分析系統(tǒng)節(jié)能，管理節(jié)能提供多種能效智慧化分析手段，提供有效的節(jié)能建議5目錄園區(qū)能效管理發(fā)展趨勢園區(qū)能效管理場景與解決方案典型案例6云（公有云/混合云）+伙伴伙伴沃土 數(shù)字 平臺 園區(qū)HiCampus應(yīng)用使能Core數(shù)據(jù)使能集成使能開發(fā)使能安運(yùn)運(yùn)全AI視頻云大數(shù)據(jù)IoT定位GISROMAABC維營業(yè)務(wù)應(yīng)用能效管理解決方案框架沉淀：業(yè)務(wù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn) 和集成資產(chǎn)，三大類資產(chǎn)支 持通用園區(qū)和行業(yè)園區(qū)的場 景化應(yīng)用。封裝：ABC、ROMA、視頻 云、大數(shù)據(jù)、Io

4、T、GIS、 IVAS、IAM、EI、IEF等10個(gè) 平臺組件。體現(xiàn)了平臺的集 成性和連接性。支持：公有云/混合云部署。.能效實(shí)時(shí)監(jiān)測異常告警及處置能效統(tǒng)計(jì)分析能源運(yùn)營預(yù)測優(yōu)化聯(lián)接4G/5GWi-Fi 5/6NB-IoTEthernetOpticale-LTE端照明系統(tǒng)智能電表空調(diào)機(jī)組AHU/VAV新風(fēng)機(jī)組制冷主機(jī)、冷卻泵、冷卻塔提供：通用園區(qū)1+7場景業(yè)務(wù)參 考基線，以及應(yīng)用使能、集成使 能、數(shù)據(jù)使能、開發(fā)使能等生態(tài) 伙伴的二次開發(fā)和集成交付能力。體現(xiàn)了平臺的 開放性。全局監(jiān)測、智能報(bào)表 統(tǒng)計(jì)分析專家系統(tǒng)，運(yùn)行診斷 異常告警，及時(shí)處置大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化建議 需量預(yù)測，動態(tài)調(diào)優(yōu)能效可視過程管控節(jié)

5、能優(yōu)化能效管理智慧化：可視、可控、可優(yōu)1. 能效實(shí)時(shí)監(jiān)測ROMAIOT大數(shù)據(jù)數(shù)字平臺對能源系統(tǒng)運(yùn) 行狀態(tài)和運(yùn)行 參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測能效在線實(shí)時(shí)監(jiān)測能效統(tǒng)計(jì)分析和報(bào)表呈現(xiàn)用戶自定義報(bào)表按角色，權(quán)限8能效指標(biāo) 體系和報(bào) 表服務(wù)數(shù)據(jù)采集、 清洗、結(jié)構(gòu) 化、自動上 報(bào)能源運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)監(jiān)測電流/電壓/功率/電能/流量/壓力/溫度能源管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測能源設(shè)備狀態(tài)實(shí)景視頻監(jiān)測涵蓋電、水、氣、熱（水氣熱可項(xiàng)目定制）各類能源介質(zhì)的發(fā)、配、輸、供、用各環(huán)節(jié)系統(tǒng)和設(shè)備通過全局能源流視圖、設(shè)備上下游關(guān)系視圖、地理建筑、部門關(guān)系視圖等多個(gè)維度進(jìn)行呈現(xiàn)以能流為基礎(chǔ)建立園區(qū)用能全鏈路模型，實(shí)現(xiàn)能源流和信息流的綜合呈現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控各

6、個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的負(fù)載率、轉(zhuǎn)換效率，如變壓器、UPS、制冷機(jī)組等，識別低效環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)主要數(shù)據(jù)來源的采集和集成，如智能電表、水表等能源流向分析能源全鏈路模型2. 能效統(tǒng)計(jì)與分析從多個(gè)角度和維度對園區(qū)能效系統(tǒng)日常運(yùn)營過程中的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，提供分析結(jié)果和報(bào)表呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析維度統(tǒng)計(jì)分析及報(bào)表內(nèi)容業(yè)務(wù)用能統(tǒng)計(jì)按用能單位/部門統(tǒng)計(jì)；按時(shí)間維度統(tǒng)計(jì)；按能源用途統(tǒng)計(jì)；業(yè)務(wù)用能分析能源實(shí)績分析；能源采購（數(shù)量/費(fèi)用）分析；用能預(yù)測偏差分析；分時(shí)電能效益分析；節(jié)能分析專題園區(qū)節(jié)能效益分析；最大需量控制效益分析；冷機(jī)優(yōu)化節(jié)能效益分析；指標(biāo)和報(bào)表類型用能實(shí)績/購電/能源計(jì)劃/分時(shí)電能/最大需量報(bào)表（注：以上分析和報(bào)表均包

7、含園區(qū)內(nèi)待分析的能源介質(zhì)：水、電、風(fēng)、氣等）數(shù)字平臺對能源系統(tǒng)運(yùn) 行狀態(tài)和運(yùn)行 參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測能效在線實(shí)時(shí)監(jiān)測能效統(tǒng)計(jì)分析和報(bào) 表呈現(xiàn)用戶自定義報(bào)表按角色，權(quán)限能效指標(biāo)體系 和報(bào)表服務(wù)數(shù)據(jù)采集、 清洗、結(jié)構(gòu) 化、自動上 報(bào)報(bào)表呈現(xiàn)，導(dǎo)出和下載103.節(jié)能優(yōu)化結(jié)合歷史、實(shí)時(shí)和預(yù)測數(shù)據(jù)，針對用能需量預(yù)測和冷水機(jī)組，制定相對較優(yōu)的控制策略，提升設(shè)備運(yùn)行協(xié)同能力和運(yùn)行效率運(yùn)行優(yōu)化指導(dǎo)結(jié)合室外天氣參數(shù)，進(jìn)行天氣、負(fù)荷、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等預(yù)測提供未來運(yùn)行建議優(yōu)化每天自動生成實(shí)時(shí)運(yùn)行優(yōu)化建議高度依賴運(yùn)行人員的知識和經(jīng)驗(yàn)操作隨意，缺乏準(zhǔn)確、有效的運(yùn)行指導(dǎo)需要數(shù)年的時(shí)間積累合理的運(yùn)行規(guī)律傳統(tǒng)運(yùn)行隔日或者下一時(shí)刻室外天

8、氣情況負(fù)荷預(yù)測各個(gè)房間的溫度設(shè)定值節(jié)能原則人員舒適度需求能效管理系統(tǒng)冷水機(jī)房優(yōu)化運(yùn)行策略AHU預(yù)冷/預(yù)熱開機(jī)時(shí)間需量調(diào)控建議3.1節(jié)能優(yōu)化：用電需量預(yù)測，降低購電成本通過園區(qū)需量的準(zhǔn)確預(yù)測（95%），使需量申報(bào)偏差控制在合理范圍，降低基本電費(fèi)，實(shí)現(xiàn)電費(fèi)成本最優(yōu)。預(yù)測：每日需量、每月需量購電計(jì)劃數(shù)據(jù)購電實(shí)績數(shù)據(jù)歷史需量預(yù)測 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集成傳感器溫度、電度表讀 數(shù)、濕度、人員 熱力IOT平臺需量預(yù)測（訓(xùn)練和推理）數(shù)據(jù)使能時(shí)間特征1、年、月、日特征2、星期特征3、是否法定假日特征業(yè)務(wù)使能使用多個(gè)特征庫綜合作用的AI回歸算法，結(jié)合對歷史數(shù)據(jù)的偏差分析，提供業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的分析準(zhǔn)確率和貼近實(shí)際用電場景的購電建議

9、基于小時(shí)級負(fù)荷預(yù)測，在園區(qū)多條進(jìn)線之間合 理分配負(fù)載園區(qū)負(fù)荷過大時(shí)，即將超過申報(bào)的最大需量， 即作出需求側(cè)響應(yīng)根據(jù)預(yù)設(shè)的響應(yīng)規(guī)則，提前制定調(diào)整計(jì)劃，避免最大需量超標(biāo)負(fù)荷預(yù)測：采用聚類分析和決策樹等算法建立能源預(yù)測模型，基 于負(fù)荷預(yù)測進(jìn)行需量申請，電力交易（購售電），需 求響應(yīng)，避免購電申請不合理導(dǎo)致多付電費(fèi)（或高額 罰款），為園區(qū)能源優(yōu)化調(diào)度和電力交易提供決策依 據(jù)，提升區(qū)域或企業(yè)的緊急情況應(yīng)對能力需量預(yù)測：3.2節(jié)能優(yōu)化：冷機(jī)動態(tài)調(diào)優(yōu)最優(yōu)開機(jī)，加減機(jī)，關(guān)機(jī)時(shí)間點(diǎn)最優(yōu)COP值冷機(jī)動態(tài)開關(guān)機(jī)調(diào)優(yōu)傳感器子系統(tǒng)溫度、電度表讀數(shù)、 濕度、人員熱力冷站總用功功率和冷量記錄單機(jī)功率記錄小時(shí)級冷量記錄和功率記錄IOT平臺 業(yè)務(wù)使能BA供配電群控冷機(jī)、水泵、冷卻塔運(yùn) 行狀態(tài)和參數(shù)；冷機(jī)集群供配電運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)使能月度購電需量申報(bào)小時(shí)級用電 需量預(yù)測冷站總用功功率預(yù)測冷機(jī)動態(tài)調(diào)優(yōu)小時(shí)級最優(yōu)開關(guān)機(jī)組合冷機(jī)