信息傳播觀點(diǎn)演化模型

1、信息傳播觀點(diǎn)演化模型摘要：以微博為主的社交網(wǎng)絡(luò)新應(yīng)用的興起與蓬勃發(fā)展，逐漸改變著人們傳統(tǒng) 的生活習(xí)慣和社交模式。在微博中，自媒體用戶可隨時(shí)隨地通過(guò)便捷的接入方 式參與在線社交，進(jìn)而獲取信息、交互觀點(diǎn)、參與傳播。相比于傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)， 新興的微博在線社交網(wǎng)絡(luò)更加靈活和便捷，再加上參與主體智能化、社交網(wǎng)絡(luò)復(fù) 雜化、影響因素多元化等影響，這使得網(wǎng)絡(luò)輿論產(chǎn)生、發(fā)酵、擴(kuò)散的時(shí)間大大縮 短，進(jìn)而增加了輿論信息傳播、個(gè)體觀點(diǎn)演化的復(fù)雜性和隨機(jī)性。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿論；信息傳播；觀點(diǎn)交互；微博；用戶影響力分析引言當(dāng)今信息時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷的發(fā)展和完善，微博等社交網(wǎng)絡(luò)成為人們進(jìn)行信息分 享、交流意見(jiàn)的主要網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)

2、之一。與傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)相比較，微博網(wǎng)絡(luò)具有大范圍、大數(shù)據(jù)、 突發(fā)性強(qiáng)和去中心性等特點(diǎn)，由此產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播演化比傳統(tǒng)輿論更復(fù)雜，傳統(tǒng)的研 究方法和手段已無(wú)法準(zhǔn)確的描述網(wǎng)絡(luò)輿論的產(chǎn)生、傳播、演化。因此，研究微博網(wǎng)絡(luò)中信息 傳播機(jī)制、演化趨勢(shì)和統(tǒng)計(jì)特性，具有重要的實(shí)用價(jià)值和理論意義。1模型和方法介紹1.1基本研究方法1、元胞自動(dòng)機(jī)元胞自動(dòng)機(jī)（又稱為細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、格狀自動(dòng)機(jī)、單元自動(dòng)機(jī)，它是一種離散的動(dòng)力學(xué)模 型。該模型認(rèn)為，分布在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)元胞都處于有限的離散狀態(tài)。每一個(gè)元胞在時(shí) 刻的狀態(tài)由時(shí)刻的有界鄰域狀態(tài)所決定，且每次演進(jìn)過(guò)程中，每個(gè)元胞都遵循同樣的交互規(guī) 則。在這樣的模型框架下，大量

3、微觀元胞個(gè)體通過(guò)簡(jiǎn)單的交互進(jìn)而在宏觀層面呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)演 化過(guò)程。2、平均場(chǎng)理論本屬性。容易理解，在一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中，各粒子之間都存在相互的作用。而平均場(chǎng)理論 將這些相互作用視為一個(gè)場(chǎng)，并且該場(chǎng)的場(chǎng)強(qiáng)處處相等?；谶@種假設(shè)，所有系統(tǒng)中的任何 粒子都受到該場(chǎng)強(qiáng)的影響。平均場(chǎng)理論（是統(tǒng)計(jì)力學(xué)、凝聚態(tài)體系等復(fù)雜系統(tǒng)中常用的數(shù)學(xué) 近似方法。按照平均場(chǎng)理論的基本思想，周圍環(huán)境對(duì)物體的作用被平均化以平均效果替代單 個(gè)作用效果相加），從而避免微觀角度單體加和時(shí)某些統(tǒng)計(jì)值存在漲落的現(xiàn)象發(fā)生平均場(chǎng)理 論通過(guò)簡(jiǎn)化系統(tǒng)，進(jìn)而保留系統(tǒng)的主要信息和基本屬性。容易理解，在一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中，各 粒子之間都存在相互的作用。而平均場(chǎng)理

4、論將這些相互作用視為一個(gè)場(chǎng)，并且該場(chǎng)的場(chǎng)強(qiáng)處 處相等?；谶@種假設(shè)，所有系統(tǒng)中的任何粒子都受到該場(chǎng)強(qiáng)的影響。1.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量巨大，且節(jié)點(diǎn)間連接呈現(xiàn)出多樣化特征，如無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 中節(jié)點(diǎn)的異質(zhì)性非常明顯存在著遠(yuǎn)超出網(wǎng)絡(luò)平均度水平的節(jié)點(diǎn)；動(dòng)態(tài)演化特性。在某些動(dòng)態(tài) 演化的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中如萬(wàn)維網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)中的好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等，節(jié)點(diǎn)之間的可能隨時(shí)建立連接 關(guān)系，也可能已有關(guān)系隨時(shí)斷開(kāi)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化；節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系多樣化。 節(jié)點(diǎn)之間的連接可以根據(jù)實(shí)際物理環(huán)境賦予其相應(yīng)權(quán)重，同時(shí)該連接可以無(wú)向也可以有向； 動(dòng)力學(xué)復(fù)雜性。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中可以有多種復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)行為，節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)隨著

5、時(shí)間推移不斷 發(fā)生變化。如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的疾病傳播、社交網(wǎng)絡(luò)中的信息或瑤言傳播等動(dòng)力學(xué)過(guò)程。1.3影響力評(píng)估模型當(dāng)前，很多研究人員都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中影響力較大的節(jié)點(diǎn)對(duì)于負(fù)載于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之 上的動(dòng)力學(xué)行為（如信息傳播、資源分配等的性能優(yōu)化）具有非常顯著的作用。以互聯(lián)網(wǎng)廣 告精準(zhǔn)營(yíng)銷為例，如何利用有限的資金選擇若干個(gè)影響力較大的用戶來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品使用和推廣， 借助于互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)中的口口相傳（和病毒式營(yíng)銷（的產(chǎn)品推廣方式，進(jìn)而使產(chǎn)品 的影響力和熟知度達(dá)到最大化擴(kuò)散范圍，是相關(guān)人員需要研究的重點(diǎn)問(wèn)題。此外，研究社交 網(wǎng)絡(luò)中如何促進(jìn)正面信息的擴(kuò)散范圍或者抑制負(fù)面消息的影響力等問(wèn)題，也需要借助于節(jié)點(diǎn) 影

6、響力評(píng)估的問(wèn)題。眾所周知，在線社交網(wǎng)絡(luò)中各類敏感信息、搖言信息，在未經(jīng)證實(shí)的情 況下，經(jīng)過(guò)社交自媒體的發(fā)酵和傳播，可迅速成為網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件。在這些時(shí)間形成和演 化的過(guò)程中，一些關(guān)鍵用戶起到舉足輕重的作用。1.4信息傳播動(dòng)力學(xué)模型信息傳播是指信息從初始的傳播者擴(kuò)散到其他人群的過(guò)程。對(duì)信息傳播過(guò)程的研究能夠 發(fā)現(xiàn)不同環(huán)境下的個(gè)體交互及信息傳播規(guī)律，尋找網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，為信息傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè) 及突發(fā)事件預(yù)警提供理論基礎(chǔ)。信息傳播模型通常假定在一個(gè)封閉的系統(tǒng)內(nèi)，初始時(shí)僅有少 數(shù)傳播者，傳播者通過(guò)與鄰居交互，將信息傳播給更多的個(gè)體。信息傳播模型定義了信息的 傳播規(guī)則，個(gè)體間常常以概率的形式發(fā)生相互作用，

7、最后觀察信息的宏觀傳播范圍及傳播閾 值，可用平均場(chǎng)解析或蒙特卡羅仿真的方法來(lái)分析系統(tǒng)狀態(tài)。具有連接關(guān)系的個(gè)體間才能進(jìn) 行信息傳播，因此交互的媒介網(wǎng)絡(luò)在傳播過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。這里的信息，可以是現(xiàn) 實(shí)生活中的疾病、微博中的帖子、計(jì)算機(jī)病毒、電子郵件等。不同信息傳播過(guò)程的基本理論 和研究方法能夠應(yīng)用到微博輿論傳播的研究中。1.5輿論演化過(guò)程建模輿論演化模型大大簡(jiǎn)化了個(gè)體特性，用簡(jiǎn)單的更新規(guī)則表征個(gè)體間的復(fù)雜交互行為，丟 失掉了輿論環(huán)境中的部分真實(shí)信息。然而，這些模型建立了微觀行為與宏觀狀態(tài)的聯(lián)系，解 釋了社會(huì)輿論形成中的一些群體現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)了影響系統(tǒng)宏觀性質(zhì)的關(guān)鍵因素，從而這些模型 對(duì)認(rèn)識(shí)輿論演

8、化過(guò)程的本質(zhì)，具有重要的意義。因此，物理學(xué)建模的方法成為了研究輿論的 重要手段，輿論演化模型不斷出現(xiàn)。這些模型按個(gè)體觀點(diǎn)的取值類型可分為離散觀點(diǎn)模型和 連續(xù)觀點(diǎn)模型。在離散觀點(diǎn)模型中，個(gè)體可能持有有限數(shù)量的觀點(diǎn)，通常觀點(diǎn)取值為-1，1 表示反對(duì)及支持意見(jiàn)，或-1，0，+1表示反對(duì)、中立、支持意見(jiàn)。離散觀點(diǎn)模型包括投票者 模型、多數(shù)決定模型、Sznajd模型等。而在連續(xù)觀點(diǎn)模型中，個(gè)體的觀點(diǎn)為一定范圍內(nèi)的實(shí) 數(shù)，觀點(diǎn)相近的個(gè)體會(huì)相互妥協(xié)而改變意見(jiàn)。連續(xù)觀點(diǎn)模型包括Deffuant模型、Hegselmann- Krause（HK）模型。參考文獻(xiàn)：張博，玉峰，梁忠誠(chéng)基于平均場(chǎng)理論的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行為擴(kuò)散的研究計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用汪小帆，李翔，陳關(guān)榮復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用.華大學(xué)出版社，2006.潘灶鋒，汪小帆一種可大范圍調(diào)節(jié)聚類系數(shù)的加權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型物理學(xué)報(bào)，2006， 55（8）： 4058-4064徐郡明，朱福喜，劉世超，朱碧穎。改進(jìn)算法的意見(jiàn)領(lǐng)