基于相關(guān)性分析的OFDM系統(tǒng)信干噪比盲估計(jì)課件

1、基于相關(guān)性分析的OFDM系統(tǒng)信干噪比盲估計(jì)意義信干噪比（SINR）作為衡量通信信號(hào)質(zhì)量的重要指標(biāo)，為諸如功率控制、動(dòng)態(tài)資源分配算法以及Turbo迭代譯碼等通信技術(shù)提供必要的信道狀態(tài)信息?，F(xiàn)狀（1）利用波束成型（Beamforming）、最大似然（Maximum-Likelihood，ML）等方法可以獲得可靠的估計(jì)算法。這些研究成果將信道中的干擾歸類于多入多出（MIMO）系統(tǒng)中各路徑之間或者是多用戶之間的干擾，沒有考慮線路中存在的脈沖噪聲?，F(xiàn)狀（2）脈沖噪聲一般由網(wǎng)絡(luò)中電力設(shè)備的瞬時(shí)開關(guān)引起，具有突發(fā)、短時(shí)、強(qiáng)脈沖的特點(diǎn)，極大地影響到通信系統(tǒng)的誤碼率。 例如PLC系統(tǒng)中最典型的不同步脈沖噪聲脈沖

2、持續(xù)時(shí)間在幾微秒到幾毫秒之間，功率譜密度可以比背景噪聲高出50dB以上。針對(duì)脈沖噪聲影響下的OFDM系統(tǒng)，Hong等人利用循環(huán)平穩(wěn)性分析獲得了性能良好的信干噪比估計(jì)方法。發(fā)射機(jī)框圖接收信號(hào)模型有用信號(hào)功率（1）有用信號(hào)功率（2）正常情況下 ，因此至少存在 使得 成立。 算法原理接收信號(hào)：定義信干噪比估計(jì)方法的目標(biāo)函數(shù)為：有用信號(hào)功率（3）將 時(shí)的相關(guān)函數(shù)作為參考值，并分別降序計(jì)算 時(shí)的相關(guān)函數(shù)，直至出現(xiàn)所得相關(guān)函數(shù)偏移參考值超過某個(gè)門限，用以確定信道沖激響應(yīng)的階數(shù) 。接收信號(hào)功率接收信號(hào)功率：目標(biāo)函數(shù)算法步驟利用相關(guān)函數(shù)的變化估計(jì)信道階數(shù) ；利用相關(guān)性分析分別得到有用信號(hào)功率 和總功率 ；最后將兩者代入目標(biāo)函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)SINR的估計(jì)。仿真環(huán)境星座點(diǎn)映射采用QPSK方式，調(diào)制信號(hào)平均功率為1 ，OFDM幀長(zhǎng)L=64 ，循環(huán)前綴長(zhǎng)度為幀長(zhǎng)的1/4 ；功率歸一化的四徑信道沖激響應(yīng)為：脈沖噪聲服從Bernoulli-Weibull分布。信道階數(shù)估計(jì)均方誤差的定義定義估計(jì)值與理論值之間的均方誤差：脈沖噪聲功率 VS 均方誤差背景噪聲功率 VS 均方誤差脈沖噪聲發(fā)生概率 VS 均方誤差總結(jié)提出了一種脈沖噪聲影響下的OFDM系統(tǒng)信干噪比盲估計(jì)算法，該算法利用相關(guān)性分析獲得了對(duì)信干噪比的良好估計(jì)。計(jì)算機(jī)仿真表明雖然服從Bernoulli-Weibull分布的脈沖噪聲在強(qiáng)度和發(fā)