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1、第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題目錄4整數(shù)規(guī)劃1230-1規(guī)劃分配問題本章小結(jié)與作業(yè)管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題4.1 整數(shù)規(guī)劃管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題導(dǎo)入案例整數(shù)規(guī)劃的基本概念圖解法分枝定界法的基本思路4.1.1導(dǎo)入案例集裝箱托運(yùn)計(jì)劃管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題貨物每箱體積(m3)每箱質(zhì)量(50kg)每箱利潤(百元)甲乙384356托運(yùn)限制4024某廠擬用集裝箱托運(yùn)甲、乙兩種貨物,每箱的體積、質(zhì)量、可獲得的利潤以及托運(yùn)所受到的限制如表所示。問怎樣安排托運(yùn)計(jì)劃,可使利潤最大?設(shè) x1,x2表示兩種貨物裝載數(shù)量(整數(shù)),依題意有如下數(shù)學(xué)模型:在實(shí)際中,許多要求變量取整
2、的數(shù)學(xué)模型,稱為整數(shù)規(guī)劃。4.1.2 整數(shù)規(guī)劃的基本概念整數(shù)規(guī)劃(integer programming,IP)是指一類要求問題中的全部或一部分變量為整數(shù)的數(shù)學(xué)規(guī)劃。在整數(shù)規(guī)劃中,依決策變量的取值不同,又可進(jìn)一步劃分:如果所有變量都限制為整數(shù),則稱為純整數(shù)規(guī)劃(Pure Integer Programming,PIP);如果僅一部分變量限制為整數(shù),則稱為混合整數(shù)規(guī)劃(Mixed Integer Programming,MIP);變量取二進(jìn)制的整數(shù)規(guī)劃則稱為0-1規(guī)劃(Binary Integer Programming,BIP)。管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題4.1.3 圖解法管理運(yùn)籌
3、學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題【例4.1】 用圖解法求解整數(shù)規(guī)劃(1)建立直角坐標(biāo)系,圖示約束條件,確定可行域。(2)圖示目標(biāo)函數(shù)一根基線,按目標(biāo)要求平行移動,直到與可行域相交。(3)求出交點(diǎn)坐標(biāo)與目標(biāo)值。0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 x10 1 2 3 4 5 6 7 8 x2X=(2,4),z=344.1.4 分枝定界法的基本思路*管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題【例4.1】 分枝定界法求解分枝定界法(Branch and Bound Method)用于求解整數(shù)規(guī)劃問題,是在20世紀(jì)60年代初,由Land Doig和Dakin等人提出的。解 (
4、1) 承例4.1,由圖解法知,一般線性規(guī)劃解的坐標(biāo)為(72/23,88/23),不在網(wǎng)格線的交叉點(diǎn)上,非整數(shù)解(非可行解)。(2) 對“解1”分枝定界:選取x1 進(jìn)行分枝定界:在原模型的基礎(chǔ)上,分別添加x13,x14 。優(yōu)化結(jié)果 “解2” ,X=(3,31/8) ;“解3”,X=(4,8/3) ,均為非整數(shù)(非可行解)。(3) 先對“解2”分枝定界:“解2”的坐標(biāo)為(3,31/8),分別添加 x23,x24,優(yōu)化結(jié)果 “解4”,X=(3,3),z=33,為可行解;“解5”,X=(8/3,4),z=37.33,為非可行解,由于其目標(biāo)值大于解4的目標(biāo)值,先保留,待進(jìn)一步分枝定界。(4) 再對“解3
5、”分枝定界:“解3”的x2坐標(biāo) 為非整數(shù),添加x22 (x2 3為非可行域),優(yōu)化結(jié)果為“解6”X=(9/2,2),z=34.5;再添加x1 =4,x1 5 。解得整數(shù)解X=(4,2),z=32和非整數(shù)解X=(5,4/3),目標(biāo)值z=33,這兩個整數(shù)解和非整數(shù)解的目標(biāo)值均不大于整數(shù)解解4,不再保留。0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 x10 1 2 3 4 5 6 7 8 x2解6(9/2,2),z=34.5解3 (4,8/3)解1 (72/23,88/23)解2 (3,31/8)解4 (3,3),z=33解5 (8/3,4),z=37.33 (5) 對“解5
6、”分枝定界:“解5”的坐標(biāo)(8/3,4), 為非整數(shù),添加x12 ( x13為非可行域),優(yōu)化結(jié)果為X=(2,17/4),再添加x2=4 和x2=5 。求得整數(shù)解(2,4),目標(biāo)值34;整數(shù)解(0,5),目標(biāo)值30,取(2,4)。如圖“解7”。解7 (2,4),z=34(6) 剪枝:將“解4”X=(3,3),z=33與 “解7”X=(2,4),z=34。相比較,“解7”目標(biāo)值為34,對應(yīng)的最優(yōu)方案 。4.2 0-1規(guī)劃管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題0-1規(guī)劃的概念與隱枚舉法簡介0-1變量在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用案例1:球隊(duì)隊(duì)員篩選案例2:選址問題案例3:集合覆蓋問題4.2.1 0-1規(guī)劃的概
7、念0-1規(guī)劃是一種特殊類型的整數(shù)規(guī)劃,即決策變量只取0或1。0-1規(guī)劃在整數(shù)規(guī)劃中占有重要地位,許多實(shí)際問題,例如指派問題、選址問題、送貨問題都可歸結(jié)為此類規(guī)劃。求解0-1規(guī)劃的常用方法是隱枚舉法,對各種特殊問題還有一些特殊方法,例如求解指派問題的匈牙利方法。0-1規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型為:管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題4.2.2 隱枚舉法簡介管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題1.化成標(biāo)準(zhǔn)形式(1)目標(biāo)函數(shù):min ,cj0。目標(biāo)若max,目標(biāo)系數(shù)改變符號,變?yōu)閙in;(2)若cj1) 項(xiàng)工作任務(wù),需要 m(n1)個人去完成,并且每個人只干一件工作,每項(xiàng)工作都必須有人干,通過權(quán)衡,合理分派
8、任務(wù),使總的消耗(或收益)達(dá)到最小(或最大)的0-1規(guī)劃問題,稱為分配問題(Assignment Problem,AP)當(dāng)n=m時為人員與任務(wù)平衡,nm為人多任務(wù)少,nm為人少任務(wù)多,其數(shù)學(xué)模型如下。人少任務(wù)多(nm)人員與任務(wù)平衡(n=m)4.3.1 分配問題數(shù)學(xué)模型管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題匈牙利法是1955年庫恩(W.W.Kuhu) 引用匈牙利數(shù)學(xué)家考尼格(D.Konig) 關(guān)于“一個矩陣中獨(dú)立0元素最多個數(shù)等于能夠覆蓋所有0元素的最少直線數(shù)”的定理而提出的分配問題的解題方法。雖然在此以后方法不斷改進(jìn),但仍沿用這個名稱。匈牙利法解題首先要將模型標(biāo)準(zhǔn)化(人員任務(wù)平衡、目標(biāo)極?。?/p>
9、。(1) 若人員數(shù)(n)任務(wù)數(shù)(m),則添加(n-m=k)個虛擬任務(wù),效率矩陣中對應(yīng)的元素為0;(2) 若人員數(shù)(n)任務(wù)數(shù)(m),則添加(m-n=s)個虛擬人員,效率矩陣中對應(yīng)的元素為0;(3) 若目標(biāo)函數(shù)為極大,則令 ,構(gòu)造新的效率矩陣 將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為最小。4.3.2 匈牙利法管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題4.3.2 匈牙利法管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題證:匈牙利法迭代步驟每行減去該行最小數(shù)每列減去該列最小數(shù)先看行,只有1個0,標(biāo)記為,劃去所在列,轉(zhuǎn)下行,直到最后行再看列,只有1個0,標(biāo)記為,劃去所在行,轉(zhuǎn)下列,直到最后列重復(fù)上述過程三種結(jié)局處取1,其余取0,得最優(yōu)解從
10、未被劃去的數(shù)找最小數(shù)k,末被劃去的數(shù)字減k,覆蓋直線交叉處加k個數(shù)=n個數(shù)n從閉回路任一0出發(fā),在轉(zhuǎn)彎處按順序編號,取單號(或雙號)標(biāo)記存在0的閉回路管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題【例4.7】 用匈牙利法求解引例中最小化分配問題。匈牙利法迭代例題管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題【例4.8】 用匈牙利法求解最小化分配問題。k=2最優(yōu)方案:x11=x23=x35=x44=x51=1,其余=0。最優(yōu)值=34匈牙利法迭代例題管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題分配甲、乙、丙、丁四個人去完成A、B、C、D、E五項(xiàng)任務(wù),每個人完成各項(xiàng)任務(wù)的時間如表所示。由于任務(wù)數(shù)多于人數(shù),故考慮:(1)任
11、務(wù)E必須完成,其他4項(xiàng)中可任選3項(xiàng)完成;(2)其中有一個人完成兩項(xiàng),其他每人完成一項(xiàng);(3)任務(wù)A由甲或丙完成,任務(wù)C由丙或丁完成,任務(wù)E由甲、乙或丁完成,且規(guī)定4人中丙或丁完成兩項(xiàng)任務(wù),其他每人完成一項(xiàng)。試分別確定最優(yōu)分配方案,使完成任務(wù)的總時間為最小。 任務(wù)人員ABCDE甲乙丙丁2539342429382742312628364220402337333245案例4-4任務(wù)分派管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題(1)任務(wù)E必須完成,其他4項(xiàng)中可任選3項(xiàng)完成管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題該問題為人少任務(wù)多,應(yīng)添加假想人員,但任務(wù)E必須完成,故c55應(yīng)為M。匈牙利法求解管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題k=4k=1(2)其中一人完成兩項(xiàng),其他每人完成一項(xiàng)管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題(3)任務(wù)A由甲或丙完成,任務(wù)C由丙或丁完成,任務(wù)E由甲、乙或丁完成,且規(guī)定4人中丙或丁完成兩項(xiàng)任務(wù),其他每人完成一項(xiàng)。管理運(yùn)籌學(xué) 第4章 整數(shù)規(guī)劃與分配問題1.基本概念變量取整數(shù)的規(guī)劃問題稱為整數(shù)規(guī)劃。當(dāng)變量全部取整數(shù),稱為純整數(shù)規(guī)劃;變量部分取整數(shù),稱為混合整數(shù)規(guī)劃;變量取二進(jìn)制稱
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