分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用

1、分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2022/8/21分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2022/8/22分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用第一節(jié) 分類變量資料的統(tǒng)計描述一、常用的相對數(shù)指標(biāo)（一）構(gòu)成比（proportion） 構(gòu)成比即一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。常用百分?jǐn)?shù)表示。又稱構(gòu)成指標(biāo)。2022/8/23分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 例4.1(P51) 手術(shù)治療某支氣管擴(kuò)張患者，術(shù)后體溫升至38，胸腔積液，手術(shù)前后檢查白細(xì)胞記數(shù)和分類見表4-1。 術(shù)前中性白細(xì)胞構(gòu)成比是。分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用構(gòu)成比的特點(diǎn)：各組成部分的構(gòu)成比之和為100 或1。事物內(nèi)部某一部分的構(gòu)成比發(fā)生

2、變化，其它 部分的構(gòu)成比也相應(yīng)地發(fā)生變化。2022/8/25分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（二）率（rate） 又稱頻率指標(biāo)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。即某現(xiàn)象發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比?？梢园俜致?、千分率、萬分率、十萬分率等表示。2022/8/26分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 例4.2(P52) 在藥物的不良反應(yīng)監(jiān)測中，調(diào)查了藥物的皮膚過敏反應(yīng)，結(jié)果見表4-2。人全血過敏反應(yīng)率是3.52%。()分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（三）比（ratio） 也稱相對比（ralative ratio），指兩個有聯(lián)系指標(biāo)之比。2022/8/28分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及

3、應(yīng)用 例4.3(P52) 某地2005年城區(qū)肺癌死亡率為萬，郊區(qū)肺癌死亡率為萬，試用相對比來反映2005該地城區(qū)與郊區(qū)的肺癌死亡率情況。該地城區(qū)肺癌死亡率與郊區(qū)肺癌死亡率之比是。2022/8/29分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用例：4分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（四）動態(tài)數(shù)列（dynamic series） 是按時間順序排列起來的一系列統(tǒng)計指標(biāo)（包括絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)），用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。 1、絕對增長量 累計絕對增長量 逐年絕對增長量 2、發(fā)展速度和增長速度 定基比發(fā)展速度 環(huán)比發(fā)展速度 定基比增長速度 環(huán)比增長速度分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2022/8/2

4、12分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用常用相對數(shù)指標(biāo)：分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用二、應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題1、計算相對數(shù)的分母不宜過小2、分析時不能以構(gòu)成比代替率3、正確計算平均率 對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其平均率，必須先分別進(jìn)行分子和分母的相加，再計算平均率。2022/8/216分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用4、相對數(shù)比較時應(yīng)注意資料的可比性 通常需注意三點(diǎn)： （1）研究對象是否同質(zhì) （2）其它影響因素在各組的內(nèi)部構(gòu)成是否相同 （3）同一地區(qū)不同時期資料的對比應(yīng)注意客觀 條件有無變化5、樣本率或構(gòu)成比的比

5、較應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)2022/8/217分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用三、率的標(biāo)準(zhǔn)化法 例（ P54） 某省疾病控制中心欲進(jìn)行甲、乙兩地某病總死亡率的比較，收集資料見表4-5。2022/8/218分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用(一）標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想意義：比較兩個（或兩個以上）總體率時，如果兩個總體的內(nèi)部構(gòu)成有所差別，就不能直接拿兩個總體率來做比較和下結(jié)論。2022/8/219分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用基本思想：在兩個或多個率（或構(gòu)成比）進(jìn)行比較時，為了消除內(nèi)部構(gòu)成不同的影響，采用統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成”，分別計算標(biāo)準(zhǔn)化率后再做對比的方法。這種消除內(nèi)部構(gòu)成差別，使總的率能夠直接進(jìn)行比較

6、的方法就叫做標(biāo)準(zhǔn)化法。 采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整后的率為標(biāo)準(zhǔn)化率，簡稱為標(biāo)化率（standardized rate）或調(diào)整率（adjusted rate）常用 表示。2022/8/220分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 （二）標(biāo)準(zhǔn)化率的計算1、選擇標(biāo)準(zhǔn)人口選一個具有代表性的、內(nèi)部構(gòu)成相對穩(wěn)定的較大人群作為標(biāo)準(zhǔn)將所比較的兩組資料內(nèi)部各相應(yīng)小組的觀察單位數(shù)相加，作為共同的標(biāo)準(zhǔn)從所比較的兩組中任選一組的內(nèi)部構(gòu)成作為標(biāo)準(zhǔn) 本例選用兩組合計人口做標(biāo)準(zhǔn)。2022/8/221分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2、計算預(yù)期發(fā)生數(shù) 預(yù)期發(fā)生數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)原發(fā)生率表4-6 甲、乙兩地用“標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)”計算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率（1/1

7、0萬）年齡組標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)甲地乙地原死亡率預(yù)期死亡數(shù)原死亡率預(yù)期死亡數(shù)（1）（2）（3）（4）（5）（6）00.00 00.00 0305342404.90 268.64 464050215836.1618249.9025150398151148.35591179.9171760258248319.68826324.4383870141940323.47459329.01467合計43.12208439.462319分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用3、計算標(biāo)準(zhǔn)化率甲地標(biāo)準(zhǔn)化死亡率萬乙地標(biāo)準(zhǔn)化死亡率萬 乙地標(biāo)準(zhǔn)化率高于甲地。2022/8/223分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用表4-7 標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比

8、計算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率（1/10萬） 年齡組標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比甲地乙地原死亡率分配死亡率原死亡率分配死亡率(1)(2)(3)(4)=(2)(3)(5)(6)= (2)(5)00.6550 0.000.0000 0.000.0000 300.1005 4.900.4925 8.640.8683 400.0944 36.163.4135 49.904.7106 500.0749 148.3511.1114 179.9113.4753 600.0486 319.6815.5364 324.4315.7673 700.0267 323.478.6366 329.018.7846 合計1.0000 43.1239

9、.190439.4643.6061分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（三）標(biāo)準(zhǔn)化時應(yīng)注意的問題內(nèi)部構(gòu)成不同的資料比較總率時需標(biāo)準(zhǔn)化，或進(jìn)行多元統(tǒng)計分析。否則需分別比較各分組的率，也可得出正確結(jié)論。標(biāo)準(zhǔn)化后的率并不表示率的實(shí)際水平，只能表示相互比較資料間的相對水平。選定的標(biāo)準(zhǔn)不同，算得的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同。故只能對統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)化率進(jìn)行比較。 兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差，若想判斷其總體率是否相同，還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。2022/8/228分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用第二節(jié) 分類變量資料的統(tǒng)計推斷一、率

10、的抽樣誤差和總體率的區(qū)間估計（一）率的抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤2022/8/229分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 例（P56） 某地隨機(jī)抽取500名兒童，乙肝感染率為4.50%，求乙肝感染率的標(biāo)準(zhǔn)誤。該地500名兒童乙肝感染率的標(biāo)準(zhǔn)誤為0.93%。2022/8/230分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（二）總體率的可信區(qū)間 估計總體率可用點(diǎn)估計和區(qū)間估計進(jìn)行。這里僅介紹區(qū)間估計。1、查表法2、正態(tài)近似法2022/8/231分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用改錯2022/8/232分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用二、率的u檢驗(yàn) 當(dāng) n50，且np和n(1-p)5時，即服從正態(tài)分布時，樣本率與總體率、兩樣本

11、率之間進(jìn)行比較可采用u檢驗(yàn)。（一）樣本率與總體率的比較2022/8/233分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 例（P57） 根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，一般胃潰瘍患者中有20%發(fā)生胃出血癥狀。某醫(yī)院觀察65歲以上潰瘍病患者152例，有31.6%的患者出現(xiàn)胃出血癥狀。問老年人潰瘍病患者是否容易發(fā)生胃出血？ 2022/8/234分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2022/8/235分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（二）樣本率與樣本率的比較2022/8/236分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 檢驗(yàn)（chi-square test或稱卡方檢驗(yàn)）是用途非常廣泛的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法。本節(jié)僅介紹用于兩個或兩個以上的率（或構(gòu)成比

12、）的差異比較和配對四格表資料差異比較的方法。 三、 檢驗(yàn)2022/8/237分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 例4.9(P58) 某醫(yī)師為了觀察兩種藥物治療慢性支氣管炎的療效，將病人隨機(jī)分為兩組，結(jié)果見表4-8，試對兩組療效進(jìn)行比較（比較差異）。表4-8 兩種藥物治療慢性支氣管炎的效果組別有效無效合計有效率(%)甲組54(50.75)62(65.25)11687.10乙組44(47.25)64(60.75)10868.75合計9812622477.78（一）四格表資料的卡方檢驗(yàn)2022/8/238分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 基本數(shù)據(jù)是四個數(shù)據(jù)的表格稱為四格表(fourfold table

13、)，其相應(yīng)的資料就稱為四格表資料。 a、b、c、d分別為四格表中的四個實(shí)際頻數(shù) n為總例數(shù)分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用1、卡方檢驗(yàn)的基本思想2022/8/240分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 值的大小反映了實(shí)際數(shù)與理論數(shù)的相差情況，若零假設(shè) 成立，則理論數(shù)和實(shí)際數(shù)應(yīng)相差不大，較大的 值出現(xiàn)的概率較小。故根據(jù)資料計算的 值越大，就越有理由推翻零假設(shè) 。 2022/8/241分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（1）建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（2）計算卡方值2022/8/242分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（3）確定P值，做出結(jié)論分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2022/8/244分類變量資料的統(tǒng)

14、計分析類型及應(yīng)用分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2、四格表專用公式法 四格表專用公式只需計算最小理論值，而下面的基本公式必需計算出四個理論值。分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用3、四格表卡方值的校正分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 例（P59） 某醫(yī)院觀察了28例肝硬化患者和14例再生障礙性貧血患者的血清中抗血小板抗體的陽性情況，結(jié)果見表4-10。問兩類患者血清中抗血小板抗體陽性率有無差異。分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（1）建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（2）計算卡方值2022/8/249分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（3）確定P值，做出結(jié)論分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用四格表資料差異（及關(guān)聯(lián)）

15、分析方法2022/8/251分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（二）配對資料的 檢驗(yàn) 配對設(shè)計即所比較資料除研究因素外，其它的影響因素都盡可能相同的設(shè)計。配對設(shè)計的資料包括: （1）同一批樣品用兩種不同的處理方法 （2）觀察對象根據(jù)配對條件配成對子，同一對子內(nèi)不同的個體分別接受不同的處理 （3）在病因和危險因素的研究中，將病人和對照按配對條件配成對子，研究是否存在某種病因或危險因素。2022/8/252分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 配對資料若觀察的結(jié)果只有陽性、陰性兩種可能，清點(diǎn)這類資料只有四種情況: (a)甲+乙+， (b)甲+乙-，(c)甲-乙+，（d）甲-乙-。將（a）、(b)、(c)

16、、(d)四種情況的對子數(shù)填入表格，即得到如下配對四格表。 甲法乙法+（甲+乙+）（甲+乙-）（甲-乙+）（甲-乙-）分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2022/8/254分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 例4.11(P60) 為比較兩種檢驗(yàn)方法（中和法和血凝法）檢測關(guān)節(jié)痛病人的抗“O”結(jié)果，觀察115例關(guān)節(jié)痛患者，結(jié)果見表4-11，問兩種檢驗(yàn)結(jié)果有無差別？ 分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用(2)計算 值(1)建立假設(shè)，確定水準(zhǔn)2022/8/256分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用（3）確定P值（4）判斷結(jié)果補(bǔ)充2022/8/257分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用三、行列表的 檢驗(yàn)1、多個樣本率（或構(gòu)成比）比較 基本數(shù)據(jù)的行數(shù)或列數(shù)大于2時，通稱為行列表，簡記為R C表。行列表資料的 檢驗(yàn)可用于兩個以上的率（或構(gòu)成比）差異的比較。 2022/8/258分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用 例4.12(P60) 某醫(yī)院研究急性白血病與慢性白血病患者的血型構(gòu)成情況有無不同，資料見表4-12，問兩組差別有無統(tǒng)計學(xué)意義。2022/8/259分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用(1)建立假設(shè)，確定水準(zhǔn)(2)計算 值分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用(3)確定P值(4)判斷結(jié)果2022/8/261分類變量資料的統(tǒng)計分析類型及應(yīng)用2022/8/262分