產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展實踐分析

1、技術(shù)平民化推動產(chǎn)業(yè)智能化落地中國產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展實踐分析目錄CONTENTS產(chǎn)業(yè)智能化興起產(chǎn)業(yè)智能化實踐與落地01022 PART 1產(chǎn)業(yè)智能化興起3“產(chǎn)業(yè)智能化是指第一、二、三等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)運用人工智能技術(shù)帶 來的產(chǎn)出增量?？梢灶A(yù)見在不遠(yuǎn)的將來，產(chǎn)業(yè)智能化所產(chǎn)生地經(jīng)濟(jì)增量將 遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過智能產(chǎn)業(yè)本身的經(jīng)濟(jì)增量，成為經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力?！?第四次工業(yè)革命開啟，智能化成為商業(yè)競爭新的主題詞機(jī)械自動化蒸汽機(jī)作為動力機(jī)廣泛投 入使用，機(jī)器生產(chǎn)代替手 工勞動，機(jī)械制造裝備出 現(xiàn)，生產(chǎn)力突飛猛進(jìn)，人 類進(jìn)入“蒸汽時代”。第一次工業(yè)革命電氣化電氣代替機(jī)器，電力工業(yè)、化 學(xué)工業(yè)、石油工業(yè)和汽車工業(yè) 等新興工業(yè)出現(xiàn)

2、，驅(qū)動大規(guī)模 集中生產(chǎn)，人類進(jìn)入大批量生 產(chǎn)的流水線及“電氣時代”。第二次工業(yè)革命數(shù)字模擬化原子能、電子計算機(jī)、空 間技術(shù)和生物工程等技術(shù) 的大規(guī)模使用，提升了生 產(chǎn)效率，工業(yè)生產(chǎn)自動化 水平進(jìn)一步提高。第三次工業(yè)革命智能自動化基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng) 和人工智能的技術(shù)和 產(chǎn)品在生產(chǎn)中大規(guī)模 使用，生產(chǎn)走向智能 化、自動化。第四次工業(yè)革命18世紀(jì)60年代19世紀(jì)60年代20世紀(jì)40年代21世紀(jì)5人工智能走出實驗室，開始成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動力 2006年Hinton 提出深 度學(xué)習(xí) 技術(shù)， 第三次 人工智 能浪潮 開始。2016 年 ，AlphaGo 戰(zhàn) 勝李世石， 人工智能浪 潮席卷全球。2013年，

3、我 國人工智能創(chuàng) 投開始飛速發(fā) 展，企業(yè)數(shù)量 和融資額迅速 上升。2019年中國人工智能應(yīng)用AMC模型探索期（2006-2016）早期階段（2016-2020）高速發(fā)展期（2020-2030）市場成熟期（2030-）第三次人工智能浪潮開始，創(chuàng)業(yè)和投資氛圍濃厚，開啟早期探索我國AI企業(yè)數(shù)量開始大幅攀升，弱人工智能商業(yè)化開始。AlphaGo獲勝成為AI發(fā)展里程碑事件。AI替代人做重復(fù)枯燥危險的 強(qiáng)人工智能出現(xiàn)，能力和人類相近，體力勞動人機(jī)交互障礙減少各行業(yè)大量重復(fù)性枯 燥的體力工作由AI進(jìn) 行，人工智能成為老齡化社會經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力。用以解決任何智能問 題的通用型AI技術(shù)出 現(xiàn)，人工智能可以看

4、 懂、聽懂這個世界， 人機(jī)交互障礙大大減 少。移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 成為AI物聯(lián)網(wǎng)。預(yù)計2030年，泛智能經(jīng) 濟(jì)將達(dá)到10萬億。行業(yè)發(fā)展階段市 場 認(rèn) 可 度ABCDEGHI人工智能企業(yè)積極探索商業(yè)模式和 落地場景，將AI技術(shù)產(chǎn)品化和服務(wù)化。社會各行業(yè)開始參與到智能化落地中智能化產(chǎn)品/服務(wù)得以規(guī)模化應(yīng)用和推廣， 開始形成新的市場格 局和商業(yè)結(jié)構(gòu)。2017年，科 技部將百度、阿里云、騰訊、 科大訊飛定為 首批國家人工 智能開放創(chuàng)新 平臺，標(biāo)志國 家級人工智能 發(fā)展規(guī)劃的全 面啟動和實施。F2016 年底 ， 不 具備核心競爭力 的企業(yè)遭遇洗牌。6產(chǎn)業(yè)智能化落地的必備條件趨于完善，支撐各產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化落

5、地基礎(chǔ)層算法、算力和部分 數(shù)據(jù)趨于完備資源池物理基礎(chǔ)模型資源池傳感器超文本非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力層語音、視覺突破 工業(yè)化應(yīng)用紅線 輸出智能化能力技術(shù)商技術(shù)算法模型AI企業(yè)獨立開發(fā)者AI開放平臺互聯(lián)網(wǎng)巨頭軟件廠商應(yīng)用層各行業(yè)漸次落地智慧金融智慧家庭智慧交通智慧教育智慧城市產(chǎn)業(yè)智能化落地需要從基礎(chǔ)層到技術(shù)層，最后到應(yīng)用層的一體化架構(gòu)。從基礎(chǔ)層上來說，算法模型以及物理基礎(chǔ)完備帶來的算 力資源相對豐富，部分維度數(shù)據(jù)仍然有所欠缺；從技術(shù)層來說，自然語言處理技術(shù)仍然具有進(jìn)步的空間；從應(yīng)用層來說，制造 業(yè)和農(nóng)業(yè)仍然走在智能化落地的路上。另外，從外部條件上來說，法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺乏未來將會形成阻礙。對 于 產(chǎn)

6、業(yè) 智 能 化化 和 保 障 嚴(yán) 重 不 足監(jiān) 的管 規(guī)層 范完備程度較高完備程度較低注：根據(jù)易觀產(chǎn)業(yè)智能化評價體系所得法 律法 規(guī)倫 理安 全特征選擇深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策樹文本圖片音頻視頻計算資源池存儲資源池網(wǎng)絡(luò)資源池數(shù)據(jù)資源池傳輸資源池 服務(wù)器存儲器處理器通信網(wǎng)絡(luò)圖像技術(shù)人臉識別物體識別語音技術(shù)語音識別機(jī)器翻譯自然語言處理智能硬件數(shù)據(jù)智能中文分詞詞性標(biāo)注海量信息處理SOABI與可視化日志分析聲紋識別語音合成體態(tài)識別場景識別句法分析情感分析嵌入式系統(tǒng) 感知與識別 用戶行為分析 文本挖掘標(biāo) 準(zhǔn)圖：產(chǎn)業(yè)智能化落地一體化架構(gòu)智慧醫(yī)療智能制造智慧農(nóng)業(yè)7數(shù)字原生世代成為消費主力，個性化、實時化

7、、在線化消費成為主 流，給企業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)品質(zhì)調(diào)性契合品牌形象調(diào)性 產(chǎn)品品質(zhì)調(diào)性 服務(wù)品質(zhì)調(diào)性高效率優(yōu)選品類 精選SKU商品綜合排名慢場景體驗趣味性引導(dǎo)強(qiáng)調(diào)體驗 環(huán)境舒適 用戶停留時間長高智能化無人值守經(jīng)營 智能硬件黑科技內(nèi)容形式豐富公眾號 直播 短視頻強(qiáng)社交力關(guān)注 收藏 分享 轉(zhuǎn)發(fā)消費者特征個性消費 實時消費 在線移動18.0%35.2%13.5%10.4%0%20%24歲到30歲24歲以下36歲到40歲31歲到35歲年輕化41歲及以上移動購物人群中等及以上消費能力占比50品質(zhì)化中等 及以 上中等 以下 消價格敏感品質(zhì)和服務(wù)敏感移動購物人群30歲以下消費者占比5022.9%40% 年輕化、

8、品質(zhì)化的 消費人群成為主流 易觀千帆89預(yù)計2030年產(chǎn)業(yè)智能化 將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元隨著人工智能在不同行業(yè)中的深度滲透，人工智能通過機(jī)器視覺、 自然語言理解、知識圖譜等技術(shù)實現(xiàn)各行業(yè)主體業(yè)務(wù)模式和內(nèi)部 流程再造，將創(chuàng)造越來越多的價值。智能化變革實現(xiàn)各行業(yè)業(yè)務(wù)模式和內(nèi)部流程再造，成為應(yīng)對挑戰(zhàn)的“矛”與“盾”，將成為經(jīng)濟(jì)增長新動能取代簡單重復(fù)性工作解放人力目前人工智能技術(shù)最大的價值在于替代了部分可被標(biāo)準(zhǔn)化 的重復(fù)性勞動，將這部分人力節(jié)約出來，例如智能客服機(jī) 器人、機(jī)器翻譯技術(shù)，可自動識別人臉和物品的攝像頭等 等。直接為企業(yè)節(jié)約了人力成本。突破人類極限創(chuàng)新商業(yè)新物種人工智能在全局計算、

9、高并發(fā)、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶 具備優(yōu)于人類的能力，突破人類在該領(lǐng)域的能力極限，提 供了全新的生產(chǎn)力，使得商業(yè)社會的全新物種創(chuàng)造成為可 能。提供全新的人機(jī)交互模式提升體驗語音識別、機(jī)器視覺和自然語言理解技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用， 使得機(jī)器擁有類似人類的聽覺、視覺，提供了全新的人機(jī) 交互模式，尤其是在汽車和家庭場景下，將大大提高交互 效率，降低用戶學(xué)習(xí)成本，增強(qiáng)用戶依賴。100001000002030E預(yù)計產(chǎn)業(yè)智能化帶來的經(jīng)濟(jì)增量（億元 人民幣）2020E2025E 國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知10年復(fù)合增長率25.9%50000 PART 2產(chǎn)業(yè)智能化實踐與落地10以金融、家庭、汽車、醫(yī)

10、療和教育行業(yè)為代表，產(chǎn)業(yè)智能化完備程度 較高的行業(yè)或場景已經(jīng)開啟了智能化的探索和嘗試，并將成熟的應(yīng)用實現(xiàn) 規(guī)?；耐茝V和應(yīng)用。智能化落地帶來的影響力和可行模式正在文娛、制 造、農(nóng)業(yè)以及其他領(lǐng)域中擴(kuò)散開來。各個行業(yè)在數(shù)字化水平、需求標(biāo)準(zhǔn)化程度和技術(shù)實力上的差異，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其落地方式存在較大差異，需要具體問題具體分析。11“如何進(jìn)入產(chǎn)業(yè)智能化時代？”產(chǎn)業(yè)智能化落地需要因“地”制宜，各行業(yè)落地方式各不相同交 通醫(yī) 療主要落地行業(yè)為金融、家庭等數(shù)字化程度較高的行業(yè)與場景金行業(yè)特點：行業(yè)數(shù)據(jù)豐富，資金雄厚，運用前沿科技動力足 融落地方式：早期科技企業(yè)提供私有化定制方案，后期自主研發(fā)家 庭不同

11、行業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化落地基礎(chǔ)的完備程度上有所不同，導(dǎo)致其落地方式各不相同。以金融行業(yè)為例，由于其業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)天然是以結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)形式進(jìn)行存儲的，同時具有行業(yè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化流程，數(shù)字化和信息化程度較高，再加上本身行業(yè)集中度水平比較高，導(dǎo)致 該行業(yè)內(nèi)主體在運用人工智能技術(shù)時的能力相對較高，行業(yè)落地更為順利。目前主要的落地行業(yè)為金融、家庭、交通、教育和醫(yī)療等，隨著產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部條件的完備，將在城市、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等場景中漸次落地。金融教育家庭交通隨著產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部條件的完備，產(chǎn)業(yè)智能化將滲透入更多行業(yè)醫(yī)療制造業(yè)農(nóng)業(yè)特點：政策導(dǎo)向，需求復(fù)雜，長 尾需求較多未來落地方式：科技企業(yè)提供，先城市試點后規(guī)模化推廣特點：行業(yè)內(nèi)

12、部落地能力差距大，產(chǎn)業(yè)集中度低未來落地方式：頭部企業(yè)引領(lǐng)， 高科技企業(yè)共建特點：產(chǎn)業(yè)集中度低，付費 能力弱，需要產(chǎn)品一插即用未來落地方式：租賃模式產(chǎn)業(yè)智能化落地比例提高產(chǎn)業(yè)智能化條件完備程度智 能 化 水 平注：根據(jù)易觀行業(yè)數(shù)字化評估體系計算所得行業(yè)特點：需求豐富多樣，需要產(chǎn)品一插即用落地方式：運用開源的底層框架開源，由中小開發(fā)者提供行業(yè)特點：所需產(chǎn)品類型豐富，場景多樣，長尾技術(shù)較多落地方式：科技企業(yè)提供技術(shù)模塊與接口，開發(fā)者提供垂類應(yīng)用教行業(yè)特點：技術(shù)能力較弱，需求可標(biāo)準(zhǔn)化，對產(chǎn)品穩(wěn)定性要求高育落地方式：科技企業(yè)提供，先標(biāo)桿學(xué)校試點后規(guī)?；茝V行業(yè)特點：技術(shù)能力較弱，需求可標(biāo)準(zhǔn)化，對產(chǎn)品穩(wěn)定

13、性要求高 落地方式：科技企業(yè)提供，先標(biāo)桿醫(yī)院試點后規(guī)模化推廣城市注：行業(yè)特點指該行業(yè)內(nèi)智能化產(chǎn)品主要使用者的特點、需求以及使用；落地方式指智能化產(chǎn)品主要的提供者，其規(guī)模化推廣模式以及營收模式1213智能營銷和用戶運營是當(dāng)前落地應(yīng)用相對成熟的方向圍繞用戶端的智能化升級成為金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)有落地方向：以螞蟻金服為首的第三方科技平臺將AI能力和成熟的智能化產(chǎn)品和服務(wù)更多地向金融 機(jī)構(gòu)開放，使得金融機(jī)構(gòu)深度服務(wù)用戶變?yōu)榭赡埽瑖@用戶端的智能化升級為目前金融機(jī)構(gòu)落地相對成熟的方向。渠道、數(shù)據(jù)和服務(wù)規(guī)模的增長要求智能化升級向金融機(jī)構(gòu)后臺管理延伸：合作渠道的不斷擴(kuò)展和客戶服務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，使得金融機(jī)構(gòu)， 尤其是

14、大型金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)來源、維度和體量急劇增加，為金融公司完成數(shù)字化經(jīng)營轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)智能化升級奠定基礎(chǔ)，同時也對金融機(jī)構(gòu)的 中后臺提出了挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)管理、運營、風(fēng)控、投研等環(huán)節(jié)的智能化升級迫切程度進(jìn)一步提升。產(chǎn)業(yè)智能化 助力方向數(shù)據(jù)管理（ 數(shù) 據(jù)整合、治理、 分析、應(yīng)用等）運營（用戶、產(chǎn)品、內(nèi)部管理等運營）風(fēng)控（全面 風(fēng)險管理）投研（ 輿情 分析 、 投資 決策 、 策略 模型等）圖：人工智能升級金融行業(yè)的主要方向投顧（ 投資教育、投 資建議、風(fēng)險匹配等）營銷（ 分層、 陪伴、客服等）發(fā) 展熟 度成高中低低中數(shù)據(jù)管理智能風(fēng)控智能運營智能投研*注：1）發(fā)展成熟度依據(jù)對調(diào)研樣本的智能化應(yīng)用情況調(diào)研綜合得出

15、，包含借助第三方技術(shù)力量。2）發(fā)展迫切程度依據(jù)調(diào)研樣本對行業(yè)痛點判斷調(diào)研結(jié)果得出。3）圖中圓的面積代表調(diào)研公司中作為重點業(yè)務(wù)布局的金融公司數(shù)量。發(fā)展迫切程度高智能營銷智能投顧金融家 庭汽 車醫(yī) 療教 育以用戶運營為例：AI企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)共建實現(xiàn)快速上線客戶服務(wù)智能化金融機(jī)構(gòu)FAQ整理POC兩個月優(yōu)化語義理解準(zhǔn)確率達(dá) 到85%上線文本類 語音類優(yōu)化優(yōu)化通過語音導(dǎo)航和用戶意圖判斷分配人工或者機(jī)器人坐席持續(xù)優(yōu)化至97%智能客服 交付前智能客 服交付人工坐席智能客服如檢測是否保障零風(fēng)險、超高收益等違規(guī)營銷智能語音質(zhì)檢寒暄詞庫/產(chǎn)品體系提詞等智能文本提詞用戶復(fù)雜問題接入企業(yè) 工單、CRM系統(tǒng)優(yōu)勢：金融行

16、業(yè)場 景和專業(yè)化數(shù)據(jù)需求：穩(wěn)定可靠的智能化產(chǎn)品金融機(jī)構(gòu)優(yōu)勢： C 端用戶和 用戶數(shù)據(jù)，消費者 金融優(yōu)勢明顯互聯(lián)網(wǎng)公司私有化部署證券互金SaaS服務(wù)形式不斷調(diào)優(yōu)不斷調(diào)優(yōu)金融銀行計費方式：按調(diào)用次數(shù)、按流量計費大數(shù)據(jù)、 云計算，特別是人工智能技術(shù)，加速企業(yè)客戶服務(wù)智能化， 依靠知識圖譜回答解答重復(fù)性問題， 減少人工客服的重復(fù)性工作， 提升客服效率及客戶被服務(wù)獲 得感。目前客服機(jī)器人問題解決率約為85%2，40%-50%的客戶服務(wù)過程實現(xiàn)智能化， 預(yù)計2020年， 85%的客服工作可以依靠機(jī)器完成。金融企業(yè)與AI企業(yè)共建一個月內(nèi)部署上線，三個月左右到達(dá)理想化效果金融企業(yè)偏向私有化部署銀行 保險 基金

17、 證券金融家 庭汽 車醫(yī) 療AI企業(yè)教 育優(yōu)勢：AI垂直技術(shù) 能力強(qiáng)，缺乏落地 場景14智能投顧仍在探索，需引入更多外部力量推動其真正實現(xiàn)投顧傳統(tǒng)投顧VS服 務(wù) 用 戶高 凈 值 用 戶投 資覆額 蓋度群要智能投顧體求廣低投 資 額 度 要 求 高投服資務(wù)門方檻式一 對 一 人 工智 能 化服 務(wù) 形 態(tài)自 智 動 能 化 化 投 配 資 置個 性 化 管 理經(jīng) 驗 投 資 為 主模 型 化 投 資 為 主投服資務(wù)依時據(jù)間延 遲、 難 以 實 時 監(jiān)高 效、 實 時 監(jiān) 控模 型 控 制智能投顧相對傳統(tǒng)投顧的優(yōu)勢：2013年以來，金融機(jī)構(gòu)用戶規(guī)模大幅增加，傳統(tǒng)的投顧手段難以服務(wù)大體量用戶群體，

18、在數(shù)字化發(fā)展的智 能化時代，與用戶深度互動、不斷優(yōu)化用戶投資體驗才能贏得用戶，智能投顧產(chǎn)品在優(yōu)化用戶體驗、實現(xiàn)深度互動、提高服務(wù)效率、降低服 務(wù)成本方面具有天然發(fā)展優(yōu)勢。頭部金融機(jī)構(gòu)在智能投顧方面的探索、實踐也在推動著智能投顧在行業(yè)內(nèi)推廣開來?！巴丁迸c“顧” 不平衡，用戶深度互動缺失：目前，金融的智能投顧產(chǎn)品處于探索初級階段，投資端智能化程度顯著不足，顧問端僅僅優(yōu)化了操作的便捷性，缺乏與用戶的深度互動，智能投顧探索不應(yīng)局限于金融機(jī)構(gòu)，而應(yīng)引入更多外部科技力量推動真正智能投顧的實現(xiàn)。便捷、 快 速、 高 效主流觀程決繁策瑣平 均 成 本 較 高風(fēng) 用 管 投 險 戶 理 資 控 體 成 效 制

19、驗 本 果依 賴 顧 問 經(jīng) 驗 及 水 平依 賴平模均型成及本優(yōu)低化控圖：傳統(tǒng)投顧與智能投顧的主要差異（市場公開資料）圖：智能投顧現(xiàn)狀（金融機(jī)構(gòu)調(diào)研）目前以產(chǎn)品的形式推出智能投顧服務(wù)的 金融機(jī)構(gòu)不多。投資端在投資建議和決策提供方面仍依 賴基金經(jīng)理。投資模型的自學(xué)習(xí)能力較弱。顧問端多數(shù)服務(wù)是一鍵式，缺乏與用戶的深度互動。對用戶風(fēng)險收益需求的挖掘深度不足開始布局智能投顧的金融機(jī)構(gòu)在增多。目前智能投顧產(chǎn)品側(cè)重于用戶端體驗和 場景融合方向設(shè)計。借助第三方科技平臺在“智能投顧”方 面的服務(wù)能力大幅提升。金融家 庭汽 車醫(yī) 療教 育15家庭場景下聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)大幅增加，智能化比例仍然較低5320.55533

20、.35893.85459.45635.05819.16067.55715.02017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q32018Q4根據(jù)易觀千帆的數(shù)據(jù)，2017年到2018年，中國聯(lián)網(wǎng)家居用戶規(guī)模在6千萬 左右，用戶數(shù)量呈螺旋式上升趨勢。用戶規(guī)模TOP的智能家居主要為以下 三類：智能電視遙控、安防監(jiān)控類的智能攝像頭、家電集成控制系統(tǒng)類。聯(lián)網(wǎng)家居設(shè)備數(shù)的增加擴(kuò)大智能家庭的數(shù)據(jù)維度和賦能范圍，使得智能家 庭得以實現(xiàn)。2017-2018年智能家居領(lǐng)域用戶規(guī)模單位：萬人785.5501.7203.6166.8150.6147.9143.5137.6130.912

21、9.22019年6月聯(lián)網(wǎng)家居領(lǐng)域用戶規(guī)模TOP10單位：萬人米家360智能攝像機(jī)小蟻攝像機(jī)樂橙萬能遙控和目CamHiV380阿里e家智慧版TV助手 易觀易觀千帆傳統(tǒng)硬件企業(yè)、平臺服務(wù)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、消費電子類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)型企業(yè)加快智能硬件領(lǐng)域布局，小米憑借自身在智能家居領(lǐng)域的生態(tài)布局占據(jù)領(lǐng)先。分析認(rèn)為，智能+家庭是近些年來新興的市場，涉及到大量終端互聯(lián)的場景，新技術(shù)的發(fā)展，特別是5G網(wǎng)絡(luò)支持海量終端 設(shè)備的連接，對于智能+家庭場景的發(fā)展起到了較大的推動作用。目前聯(lián)網(wǎng)家居的市場規(guī)模整體均呈現(xiàn)上升趨勢，2019年聯(lián)網(wǎng)家居的市場規(guī)模有望達(dá)到1950億元，其中智能化的比例不到2%。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動聯(lián)

22、網(wǎng)家居用戶規(guī)模螺旋式上升小米憑借背后聯(lián)網(wǎng)家居生態(tài)占領(lǐng)用戶人口金融家 庭汽 車醫(yī) 療教 育16傳統(tǒng)家電廠商借助AI、云計算和IoT技術(shù)向數(shù)字化和智能化升級傳統(tǒng)家電廠商 互聯(lián)網(wǎng)化智能化電視音箱空調(diào)照明供暖門鎖以智能音箱類設(shè)備為人口，語音技術(shù)改變交互方式聯(lián)網(wǎng)終端智能家庭模塊智能門鎖VR/AR智能攝像頭影音集成智能電視傳統(tǒng)家電智能化控制中心機(jī)器視覺改變安防方式家庭安防智能空調(diào)智能燈光環(huán)境控制終端用戶目前人工智能在三個領(lǐng)域改變家庭場景：機(jī)器視覺賦能家庭安防領(lǐng)域； 語音交互改變智能家庭系統(tǒng)控制方式；新的家庭娛樂方式正在誕生。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能傳感（傳感器+微控制器WiFi/藍(lán)牙等通信模組系統(tǒng)集成智能家居服務(wù)平

23、臺產(chǎn)業(yè)能力共享平臺AI開放平臺、供應(yīng)鏈平臺智能+家庭：指的是在家庭場景下，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對硬件設(shè)備實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、互聯(lián)互通，并最終通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)，實 現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活安全、舒適、節(jié)能、高效、便捷。智能家庭系統(tǒng)主要由硬件（智能家電、智能硬 件、安防控制設(shè)備、智能家具等）、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成。AI技術(shù)語音識別/人臉識別等金融家 庭汽 車醫(yī) 療教 育17無人駕駛需分階段實現(xiàn)，智能車載系統(tǒng)推動輔助駕駛率先落地智能車載成為司機(jī)助手和內(nèi)容終端AI in Car飛魚車機(jī)AIiOSDuerOSApollo北汽紳寶北汽紳寶AI智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)廣汽傳祺祺云祺云智能系統(tǒng)

24、奇瑞智云互聯(lián)行車系統(tǒng)上汽集團(tuán)斑馬智行2.0系統(tǒng)長安汽車長安in-Call長城哈弗H6百度小度車載 OS輸出自身語音技術(shù)飛魚AI套件汽車廠商智能車載系統(tǒng)傳統(tǒng)車載廠商智能車載產(chǎn)品頭部AI廠商Unicar語音 廠商小鏡科技智能車載終端、后視鏡AI語音企業(yè)、車機(jī)終端企業(yè)和車企合作打造智能車載產(chǎn)品“查找附近加油站”“播放歌曲”“撥打電話”“操作空調(diào)”“查找路線”“檢查油量”人在車內(nèi)雙手和雙眼被占用，基于安全考慮，智能語音成了這一場景下最合適的交互方式。得益于語音識別技術(shù)的發(fā)展，語音操作系統(tǒng)不 斷發(fā)展。汽車廠商和語音技術(shù)廠商合作提供智能車載系統(tǒng)，提升消費者行車體驗和安全性。車載語音OS集成多種內(nèi)容和服務(wù)，

25、如蝦米音樂 蜻蜓FM，喜馬拉雅等音樂和音頻內(nèi)容，以及天氣查詢等服務(wù)，汽車以及其搭載的智能車載系統(tǒng)將成為新的流量入口。智能語音助手停車助手駕駛行為記錄AR導(dǎo)航車況記錄疲勞駕駛檢測影音娛樂和信息系統(tǒng)智能安全金融家 庭汽 車醫(yī) 療教 育18無人駕駛時代，汽車將成為新型智能消費空間 為汽車行業(yè)創(chuàng)新盈利模式提供更多可能無人駕駛技術(shù)的進(jìn)步和傳感器價格的快速下降，正在拉近無人駕駛的商用時間。目前已有超過60家無人駕駛公司在美國加州路測，超過10家公司計劃在2020 年量產(chǎn)無人駕駛車輛。分析認(rèn)為，無人駕駛將率先在工業(yè)園區(qū)、旅游區(qū)、校園等限定場景商用。5G在2019年試商用2020年的正式商用，推動車聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)

26、展。車聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛將重塑汽車和出行行業(yè)，推動汽車成為智能消費空間，汽車將實時連接海量 的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和線下服務(wù)，為出行服務(wù)商能夠探索的重要盈利方向。未來，更深度的車輛定制，搶占移動消費入口，產(chǎn)生新的消費模式。車聯(lián)網(wǎng)車輛在線化車輛智能化移動性獨立性無人駕駛?cè)斯ぶ悄芩緳C(jī)時間解放車內(nèi)空間優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)娛樂消費后市場新零售線下商業(yè)導(dǎo)流車內(nèi)商品消費汽車屬性變革汽車行業(yè)盈利模式演變趨勢智能出行&消費空間既 有 特 征新 特 征出行工具當(dāng) 前 模 式未 來 模 式賣車出行服務(wù)汽車后市場+升 級金融家 庭汽 車醫(yī) 療教 育19得益于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的增加，醫(yī)療影像識別和輔助診斷加速落地醫(yī)院數(shù)字化進(jìn)程加快，為場景落地提供

27、數(shù)據(jù)推動力歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練患者數(shù)據(jù)校準(zhǔn)偏差審核診斷結(jié)果補(bǔ)充補(bǔ)充診斷模型產(chǎn)生 結(jié)果輸入 變量結(jié)果應(yīng)用 患者數(shù)據(jù) 診斷數(shù)據(jù)提 供 訓(xùn) 練數(shù) 據(jù) 醫(yī) 學(xué) 知 識 使用校準(zhǔn)應(yīng)用最終結(jié)果注：數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方向醫(yī)院角色注：包括AI醫(yī)療影像、輔助診斷類產(chǎn)品的研發(fā)及應(yīng)用過程；藥物研發(fā)及疾病預(yù)測路徑有所不同相對成熟場景：醫(yī)療影像識別產(chǎn)品成熟度： 市場成熟度： 市場成熟度：迅速發(fā)展場景：輔助診斷產(chǎn)品成熟度：疾病預(yù)測產(chǎn)品成熟度：市場成熟度：在線問診產(chǎn)品成熟度： 市場成熟度：健康管理產(chǎn)品成熟度： 市場成熟度：圖：醫(yī)院數(shù)字化推動AI落地路徑圖醫(yī)療影像識別和輔助診斷率先落地新藥研發(fā)產(chǎn)品成熟度： 市場成熟度：推 動 力電子病歷落地，逐漸破除行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，落地將加快。金融家 庭汽 車醫(yī) 療教 育2021教育智能化全面開花，傳統(tǒng)行業(yè)邊界被打破目前，眾多行業(yè)主體紛紛布局智能+教育，目前已完成規(guī)模化落地的場景包括智能作業(yè)批改、分級閱讀、語音測評等，自適應(yīng)學(xué)習(xí)開啟商業(yè)化嘗試，使得個性化學(xué) 習(xí)成為可能。教育行業(yè)行業(yè)數(shù)字化程度較高，計算機(jī)視覺、知識圖譜和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等技術(shù)得以運用于教育培訓(xùn)的實際業(yè)務(wù)場景中。在線教育機(jī)構(gòu)擁有大量學(xué)生學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)，AI廠商具備較強(qiáng)的研發(fā)