可修復(fù)裝備報(bào)廢指標(biāo)的確立

1、可修復(fù)裝備報(bào)廢指標(biāo)確實(shí)立論文導(dǎo)讀：當(dāng)某種裝備判定為修復(fù)后MTBF逐減型時(shí)。計(jì)算機(jī)仿真運(yùn)算流程如圖1所示。關(guān)鍵詞：可修復(fù)性指標(biāo)，MTBF，分布類(lèi)型擬合，計(jì)算機(jī)仿真1 可修復(fù)性的評(píng)價(jià)1.1 可修復(fù)指標(biāo)的引入可修復(fù)裝備價(jià)格一般都較為昂貴, 其報(bào)廢必須要有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，本文將以裝備可修復(fù)性指標(biāo)作為評(píng)價(jià)對(duì)象來(lái)確立報(bào)廢標(biāo)準(zhǔn)。免費(fèi)論文。裝備可修復(fù)指標(biāo)所表達(dá)的是裝備的修復(fù)價(jià)值，這一指標(biāo)的內(nèi)涵是衡量修復(fù)后裝備的MTBF這里的表示累計(jì)工作到時(shí)間時(shí)修復(fù)后平均故障間隔，表示新品的平均故障間隔。根據(jù)可修復(fù)裝備的修復(fù)效果我們可將其分為三局部：修復(fù)后MTBF逐減型、修復(fù)如新型這里，、分別表示其可靠度函數(shù)、故障率函數(shù)。由式根據(jù)

2、實(shí)際情況我們可以以作為可修復(fù)性臨界點(diǎn)，當(dāng)時(shí)認(rèn)為這種裝備是可修的，反之應(yīng)當(dāng)作報(bào)廢處理。2 可修復(fù)裝備的修復(fù)后MTBF趨勢(shì)判別設(shè)某件可修復(fù)裝備各次修理后的MTBF為,，那么令，為觀察區(qū)域，可以證明【1】，當(dāng)時(shí)，趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量服從漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。根據(jù)給定的的顯著水平，可查的對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的臨界值。當(dāng)時(shí)，說(shuō)明在顯著性水平下，修理間隔期在增長(zhǎng)，故障率在減小，即該種裝備越修越好，屬于修復(fù)后MTBF逐增型。當(dāng)時(shí)，說(shuō)明在顯著性水平下，修理間隔期在縮短，故障率在增大，該種裝備越修越壞，屬于修復(fù)后MTBF逐減型。當(dāng)時(shí)，說(shuō)明在顯著性水平下，修理間隔期變化不明顯，故障率根本不變，即該種裝備能夠修復(fù)如新;。式中觀察區(qū)域

3、如果在終端，即時(shí)，那么將式中換成，中不包含最后一次。3 分布類(lèi)型擬合初步判別裝備的分布類(lèi)型，依據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)行時(shí)間同產(chǎn)品的可靠度之間的關(guān)系利用回歸分析法確定其各項(xiàng)參數(shù)的值，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)分布類(lèi)型的擬合。以可靠性度量指標(biāo)可靠度為分析目標(biāo)，線性回歸模型的建立步驟如下：1變換分布函數(shù)指數(shù)分布：；威布爾分布：；正態(tài)分布：，將正態(tài)分布進(jìn)一步進(jìn)行線性?xún)?yōu)化，那么。2構(gòu)造回歸方程回歸方程的一般形式為：，其中和為回歸參數(shù)。指數(shù)分布：，；威布爾分布：，；正態(tài)分布：，。免費(fèi)論文。3計(jì)算擬合點(diǎn)利用樣本值和故障概率估計(jì)值計(jì)算擬合點(diǎn)(xi,yi)，1,2,n,n：樣本容量。4計(jì)算回歸系數(shù)回歸系數(shù)的計(jì)算公式為：，5計(jì)算相關(guān)系數(shù)相關(guān)

4、系數(shù)的計(jì)算公式為：當(dāng)計(jì)算可靠度比擬困難時(shí)，我們還可以以累積故障概率、故障率等可靠性度量指標(biāo)為分析對(duì)象進(jìn)行回歸分析，利用它們之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系對(duì)上述步驟中的回歸方程進(jìn)行調(diào)整。4 實(shí)例應(yīng)用某種可修復(fù)的裝備的經(jīng)過(guò)六次修復(fù)，各次修復(fù)后的平均故障間隔時(shí)間ti分別為：175、108、72、47、36、21、12+小時(shí)，其中175小時(shí)為新品的平均故障間隔時(shí)間，12+小時(shí)表示仍處于正常工作狀態(tài)，計(jì)算后的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)值如表1所示。表1 1 2 3 4 5 6 0 ti 175 108 72 47 36 21 12+ Ti 175 283 355 402 438 459 471 (ti) 0.0057 0.0071 0

5、.0085 0.0100 0.0109 0.0131 由式2得：=在顯著水平時(shí)，從而，因而在置信水平0.95下認(rèn)為此種裝備屬于修復(fù)后MTBF逐減型。根據(jù)初步判斷我們認(rèn)為這種裝備的MTBF服從威布爾分布，其故障率為:令，因?yàn)樽詈笠淮涡迯?fù)后工作12小時(shí)仍處在完好狀態(tài)，我們只對(duì)前6次作統(tǒng)計(jì)，計(jì)算后的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)如表2所示：表2 xi=lnti 5.16 5.64 5.87 6.00 6.08 6.13 yi=ln(ti) -5.16 -4.95 -4.77 -4.61 -4.48 -4.33 從而：,，=-8.15，=0.95，因此在相關(guān)系數(shù)0.95的置信水平下認(rèn)為該種裝備的MTBF服從威布爾分布，其

6、故障率函數(shù)與可靠度函數(shù)分別為：那么修復(fù)壽命系數(shù)為：這里規(guī)定修復(fù)壽命系數(shù)0.2作為可修復(fù)性臨界點(diǎn)，即，經(jīng)計(jì)算，231，因此此種裝備在累計(jì)工作231小時(shí)時(shí)應(yīng)該當(dāng)報(bào)廢處理。免費(fèi)論文。5 計(jì)算機(jī)仿真運(yùn)算根據(jù)以上的數(shù)學(xué)分析與建模，編制計(jì)算機(jī)仿真程序包括以下功能：(1) 讀入并記錄樣本數(shù)據(jù)；(2) 對(duì)修復(fù)后MTBF趨勢(shì)進(jìn)行判別以及分布類(lèi)型的初步判別；(3) 根據(jù)初步判斷出的分布類(lèi)型進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而得出回歸模型，完成分布類(lèi)型的擬合。(4) 計(jì)算修復(fù)壽命系數(shù)，計(jì)算可工作時(shí)間并與已累計(jì)工作時(shí)間進(jìn)行比擬。5輸出仿真運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行修復(fù)或報(bào)廢處理。計(jì)算機(jī)仿真運(yùn)算流程如圖1所示。圖1 計(jì)算機(jī)仿真運(yùn)算流程6 結(jié)束語(yǔ)

7、本文從裝備修復(fù)后的MTBF的變化的角度來(lái)度量裝備的修復(fù)價(jià)值，引入了修復(fù)壽命系數(shù)這一概念來(lái)量化裝備的可修復(fù)指標(biāo)來(lái)表達(dá)其修復(fù)價(jià)值。裝備的修復(fù)價(jià)值還可以利用經(jīng)濟(jì)性、稀缺性等指標(biāo)來(lái)衡量，當(dāng)然還可以利用這些指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)判。從理論上講，可修復(fù)裝備是可以進(jìn)行無(wú)限次的修復(fù)，但實(shí)際上，所有的可修復(fù)裝備最后將不可防止要進(jìn)行報(bào)廢，也就是說(shuō)當(dāng)修復(fù)次數(shù)趨向無(wú)窮時(shí)，其修復(fù)后MTBF必然趨向零，從而失去修復(fù)價(jià)值。將可修復(fù)裝備依據(jù)修復(fù)效果分為修復(fù)后MTBF逐減型、修復(fù)如新型其MTBF根本保持不變和修復(fù)后MTBF逐增型三局部，只是在一定修復(fù)次數(shù)限定下近似成立的。文章只對(duì)修復(fù)后MTBF逐減型的裝備進(jìn)行了討論，認(rèn)為其他兩型是可進(jìn)行無(wú)限次修復(fù)的，但實(shí)際上也需要確立嚴(yán)格的報(bào)廢標(biāo)準(zhǔn)。參考文獻(xiàn)【2】 陸廷孝等.可靠性設(shè)計(jì)與分析. 北京: 國(guó)防工業(yè)出版, 1995.1【3】 CROWL. H. Reliabilityanalysis for complex repairable Systems.AD - A - 020296 ,1975.【4】 郭永