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1、本文格式為Word版,下載可任意編輯 24日疫情消息 大數(shù)據(jù)分析報告經(jīng)典語錄匯總情況 數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語錄匯總 【數(shù)據(jù)分析三字經(jīng)】學習:先了解,后深入;先記錄,后記憶;先理論,后實踐;先模仿,后創(chuàng)新;方法:先思路,后面法;先框架,后細化;先方法,后工具;先斟酌,后動手; 分析:先業(yè)務(wù),后數(shù)據(jù);先假設(shè),后驗證;先總體,后局部;先總結(jié),后建議; 做數(shù)據(jù)分析首先是熟諳業(yè)務(wù)及行業(yè)學識,其次是分析思路明顯,再次才是方法與工具,切勿為了方法而方法,為工具而工具。 【數(shù)據(jù)分析的3點要求】第一,熟諳業(yè)務(wù),不熟業(yè)務(wù),分析的結(jié)果將脫離實際,業(yè)無從指導;其次,多斟酌,只有經(jīng)常發(fā)問為什么是這樣的?為什么不是那樣的?只有這

2、樣才有突破點;第三,多動手,不動手,靠腦袋想是不夠的,不要怕錯,大不了錯了重來。 數(shù)據(jù)分析不僅是個工具,而且是門藝術(shù),優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不光要懂業(yè)務(wù)、懂管理,懂分析、還要懂創(chuàng)意、懂設(shè)計、懂生活,所以數(shù)據(jù)分析師也是個藝術(shù)家。 【數(shù)據(jù)分析流程】首先明確分析目的,然后搭建分析體系,確定各個分析內(nèi)容,舉行數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)逐步完成,結(jié)果檢驗是否達成分析目的! 【數(shù)據(jù)挖掘流程】業(yè)務(wù)理解:明顯定義業(yè)務(wù)問題;數(shù)據(jù)理解:有什么數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量心中有數(shù);數(shù)據(jù)打定:數(shù)據(jù)抽樣、轉(zhuǎn)換、缺失值處理等;建模:選擇和應(yīng)用不同的模型技術(shù),調(diào)整模型參數(shù);評估:對前面步驟舉行評估;部署:把數(shù)據(jù)挖掘成果送到相應(yīng)人手

3、中,并舉行日常監(jiān)測和維護、更新。 【以終為始的分析原那么】我做這個數(shù)據(jù)分析的目的是什么?然后,再根據(jù)這個目標倒推理應(yīng)從哪幾個角度、指標舉行分析。 【數(shù)據(jù)分析5步走】1、鎖定分析目標,梳理思路,叫紙上談兵;2、把雜亂的數(shù)據(jù)整理出圖表報表,用數(shù)據(jù)探業(yè)務(wù),叫自問數(shù)答;3、鎖定核心抓重點,設(shè)定最終算法,叫挾天子以令諸侯;4、梳理重點察覺,打定劇本開拍,采納PK,叫才辨無雙;5、效果梳理,總結(jié)閱歷,叫內(nèi)視反聽。 【數(shù)據(jù)分析框架的重要性】問題的高效解決開頭于將待解決問題的布局化,然后舉行系統(tǒng)的假設(shè)和驗證。分析框架可以扶助我們:1、以完整的規(guī)律形式布局化問題;2、把問題分解成相關(guān)聯(lián)的片面并顯示它們之間的關(guān)系

4、;3、理順思路、系統(tǒng)描述情形/業(yè)務(wù);4、然后洞察什么是造成我們正在解決的問題的理由。 數(shù)據(jù)分析假設(shè)一開頭數(shù)據(jù)分析方向就錯了,全體努力都是徒勞,后果不堪設(shè)想。親們,數(shù)據(jù)分析前先明確目的,再根據(jù)分析目確實定分析框架與內(nèi)容,以及所采用的數(shù)據(jù)分析方法?!境S脭?shù)據(jù)分析方法】:趨勢分析:查看一段時間某一數(shù)據(jù)或者某一組的變動趨勢,得出某一個業(yè)務(wù)上升、下降、平穩(wěn)、波動等趨勢信息;比較分析:自己和自己比,找趨勢、規(guī)律;自己和別人比,找差異、問題。布局分析:拆字訣,子類目、屬性值、新老會員、各個運營節(jié)點,都可拆。 【數(shù)據(jù)分析留神點】1、要留神每種統(tǒng)計分析方法的適用范圍;2、使用不同的數(shù)據(jù)分析方法對同一問題舉行解釋

5、,來彼此驗證結(jié)論的真?zhèn)?,屢屢嘗試;3、結(jié)果要使用通俗易懂的語言或圖表舉行描述;4、需要細心和細致,不能展現(xiàn)任何疏漏,別一個老鼠害一鍋湯;5、高級數(shù)據(jù)分析不確定是最好的,簡樸有效才是最好的。 【如何用數(shù)據(jù)看透問題】1、確定指標,看數(shù)值;2、問題還不夠明確?將指標層層分解;3、只看數(shù)值還不能確定問題?多周期看趨勢;4、問題初步明確了,找不到理由或者發(fā)力點?將統(tǒng)計對象分類,拆解為不同角度來查看;5、參考行業(yè)比較數(shù)據(jù),假設(shè)有的話.而每一步概括怎么走,全靠業(yè)務(wù)理解! 營銷應(yīng)關(guān)注市場細分,市場定位,目標用戶。運營關(guān)注新客獲取,用戶轉(zhuǎn)化,重復(fù)添置。網(wǎng)站關(guān)注入口頁,過渡頁,轉(zhuǎn)化頁。數(shù)據(jù)分析三原那么現(xiàn)狀,趨勢,

6、細分。【統(tǒng)計方法的三大特性】1、實用性:除了實情,數(shù)據(jù)能證明一切;2、豐富性:統(tǒng)計就像比基尼,露出來的片面縱然迷人,沒露出來的片面才是最要命的;3、公允性:我們相信上帝,其它人請用數(shù)據(jù)說話。 【你敢說你是做數(shù)據(jù)分析】從事數(shù)據(jù)分析工作的摯友也越來越多,但有誰敢說自己對數(shù)據(jù)分析有個明顯的熟悉?知道數(shù)據(jù)分析是做什么用的?可解決什么問題?能用干脆的語言回復(fù)以下問題嗎?這時候你還敢大聲說你是做數(shù)據(jù)分析的嗎? 【數(shù)據(jù)分析才能提升方法】1、多看書,看各種專業(yè)書籍,如統(tǒng)計、管理、營銷、工具方面書籍,吸收其精華;2、多斟酌,多想想是什么?為什么?如何做?3、多總結(jié),把學到的學識技術(shù)舉行總結(jié)沉淀,變?yōu)樽约旱臇|西;

7、4、多交流,通過各種方式,聽君一席話,勝讀十年書;5、多動手,沒有實踐,神馬都是在扯蛋。 數(shù)據(jù)分析學習不能死板,不要學到一就是一,而是需要掌管其原理,能夠生動運用,舉一反三,那就是真正學到了。數(shù)據(jù)分析方法、工具的學習也是如此! 【數(shù)據(jù)分析師的價值】大量存在的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的強大計算技術(shù)使得分析工作顯得越來越重要,但技術(shù)并非全部內(nèi)容。這就像變魔術(shù)一樣,變魔術(shù)的是魔術(shù)師而不是帽子。數(shù)據(jù)的價值就在于分析人員透過它獲得問題的解決方案,為企業(yè)決策和企業(yè)活動供給輔佐作用,最終取得良好的結(jié)果。 【數(shù)據(jù)分析的三大境界】1、我知道你不知道,對已知的掌管;2、我猜到你猜不到,基于已知對未知的預(yù)判;3、我做到

8、你沒做到,基于正確的預(yù)判形成正確的行動決策。 【數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的識別】數(shù)據(jù)分析找數(shù)據(jù)變化的理由和本質(zhì),數(shù)據(jù)挖掘是找模式,找一種察覺學識的模式。好比,今天股市大漲,數(shù)據(jù)分析是找漲的理由,數(shù)據(jù)挖掘是察覺什么樣的輕易漲;數(shù)據(jù)分析更加偏向于描述性的分析,和數(shù)據(jù)挖掘更加偏向于預(yù)料性的分析,但兩者的本質(zhì)是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面察覺關(guān)于業(yè)務(wù)的學識! 【數(shù)據(jù)分析方法論】?PEST分析理論:行業(yè)分析;?4P分析理論:公司整體運營處境分析;?規(guī)律樹分析理論:業(yè)務(wù)問題專題分析;?用戶使用行為分析理論:用戶行為研究分析;?5W2H分析理論:用途廣泛,可用于用戶行為分析,也可用于業(yè)務(wù)問題專題分析。 【如何撰寫數(shù)據(jù)分

9、析報告】一份好的數(shù)據(jù)分析報告,首先需要有一個好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然。布局明顯、主次清晰可以使閱讀者正確理解報告內(nèi)容;圖文并茂,可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑,有助于閱讀者更形象、直觀地看領(lǐng)會問題和結(jié)論,從而產(chǎn)生斟酌。 【分析獅月經(jīng)攻略】分析獅每月都有煩擾的那么幾天,就是撰寫經(jīng)營分析報告。其實經(jīng)分報告撰寫也是有章可循的:1、了解大盤指數(shù);2、縱向解讀;3、橫向解讀;4、趨勢解讀;5、對策解讀。 【寫給搞經(jīng)分的】經(jīng)分苦,經(jīng)分累,經(jīng)分讓人真憔悴;跑數(shù)據(jù),做報表,周末不能有休息;看環(huán)比,看同比,看看平均與上下;數(shù)字多,數(shù)字少,業(yè)務(wù)部門找咱扯;分析好,分析壞,各級領(lǐng)導批批踢。

10、每月一次,俗稱月經(jīng)。 【數(shù)據(jù)處理的目的】就是把原始數(shù)據(jù)整理成可用于數(shù)據(jù)分析的要求格式(一維表) 【數(shù)據(jù)分析思路遵循4W模式】當企業(yè)面臨某個營銷難題時,數(shù)據(jù)分析能回復(fù)四個問題:營銷難題是什么?為什么會產(chǎn)生?難題未來如何進展?如何解決?這四個問題的分析與解讀,對企業(yè)的支持程度是遞增,分析難度也是遞增。由此衍生數(shù)據(jù)分析八個等級、四類報告和兩個階段。 數(shù)據(jù)分析要講究體系和方法,不要孤立對付數(shù)據(jù),應(yīng)把數(shù)據(jù)聯(lián)動起來,橫向和縱向結(jié)合分析,數(shù)據(jù)是死的,人是活的,分析時要看到指標背后隱匿的信息,有時不要想指標簡樸沒有分析 價值,非用NB算法套模型才叫分析,或只盯著指標不放手,簡樸分析不深入挖掘,這兩種都是不行的

11、。 【數(shù)據(jù)分析需重點把握三大方向】用戶、營銷、業(yè)務(wù)。時刻記?。何业挠脩粼谀模坑猩短卣??用戶需要什么?營銷活動怎樣跟蹤與評估?如何針對客戶需求優(yōu)化業(yè)務(wù)及完善業(yè)務(wù)?產(chǎn)品的價格和渠道特性如何的? 如何判斷數(shù)據(jù)分析師正處于分析流程哪個階段: 1、手托腮幫,深思痛楚狀,在斟酌分析思路; 2、手放鍵盤上,不動,表情呆滯,在數(shù)據(jù)處理; 3、鼠標在快速移動,在用數(shù)據(jù)透視表做分析; 4、鼠標不斷左右鍵交替點擊,在畫圖表; 5、斷斷續(xù)續(xù)敲擊鍵盤,時而移動鼠標,在寫PPT分析報告。 【數(shù)據(jù)分析的七重修煉】第一重:建立經(jīng)營坐標系其次重:依據(jù)變化隨時調(diào)整第三重:打散重組建立體系第四重:專項監(jiān)控尋求突破第五重:指標考核優(yōu)

12、化管理第六重:市場監(jiān)控知己知彼第七重:預(yù)料趨勢掌管領(lǐng)先。如何用數(shù)據(jù)經(jīng)營和決策。 【數(shù)據(jù)分析六面性】 1、想得清:根據(jù)運營使用各種數(shù)據(jù)分析來支持;2、提得全:找全需要的數(shù)據(jù); 3、拿得到:能通過開發(fā)、產(chǎn)品,拿到靠譜的數(shù)據(jù);4、看得懂:通過分析的察覺趨勢、規(guī)律、問題;5、玩得轉(zhuǎn):能透過現(xiàn)象看本質(zhì),找出背后的理由;6、用得上:得出數(shù)據(jù)分析結(jié)果時,能客觀地對待,真正支持決策。 【數(shù)據(jù)在電商中的應(yīng)用】1、用戶在哪里:市場調(diào)研,目標用戶挖掘、產(chǎn)品定位、探索價值用戶等;2、如何營銷用戶:用戶行為挖掘挖掘、用戶欣賞路徑分析等;產(chǎn)品分析通過關(guān)聯(lián)、交錯銷售、用戶消費偏向等;3、如何留住用戶:建立會員生命周期以及根

13、據(jù)用戶訪問習慣、添置喜好等舉行精細化營銷。 【大數(shù)據(jù)分析的5個方面】可視化分析:直觀表示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說話,讓觀眾聽到結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘算法:可視化是給人看的,挖掘是給機器看的。預(yù)料性分析:做出一些預(yù)料性的判斷。語義引擎:非布局化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析新挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。 【分析問題與解決問題的七步法】管理接洽公司常用的方法論之一,有時候根據(jù)實際工程需要,可生動調(diào)整七步的內(nèi)容。最簡樸的七步法是:1)定義問題;2)收集整理信息;3)選取分析方法;4)數(shù)據(jù)提取整理;5)分析結(jié)果與結(jié)論;6)實施及建議措施;7)實施效果評估及報告整理。 【嬉戲數(shù)據(jù)分析】主要分為常規(guī)的根基數(shù)據(jù)和定制的嬉戲系統(tǒng)

14、數(shù)據(jù)。根基數(shù)據(jù)主要為設(shè)置監(jiān)測指標,包括用戶數(shù)據(jù)(注冊、DAU/MAU、留存與流失),在線數(shù)據(jù)(ACU/PCU,單次在線時長),收入數(shù)據(jù)(付費人數(shù),ARPU,活躍用戶付費率);還涉及專題數(shù)據(jù)挖掘,主要包括靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)。 做數(shù)據(jù)分析就要耐得住落莫,經(jīng)得起考驗,受得了煎熬,做得到淡定! 工欲善其事,必先利其器!數(shù)據(jù)分析也好,統(tǒng)計分析也好,數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學習的時候掌管各種分析手段和技能,更加是要掌管分析軟件工具! 【數(shù)據(jù)分析師必備十條技能】1、分析之處懂得目標;2、數(shù)據(jù)少時懂得積累;3、數(shù)據(jù)多時懂得抽樣;4、指標多時懂得提取;5、變量多時懂得降維;6、用戶多時懂得分類;7、算法多

15、時懂得取優(yōu);8、數(shù)據(jù)表示懂得可視;9、結(jié)果發(fā)布懂得評估;10、有勞績時懂得低調(diào)!【數(shù)據(jù)分析師職業(yè)要求】1、興趣;2、愛鉆研,干活務(wù)實;3、專業(yè)學識(統(tǒng)計學、社會學,計算機、行為學等);4、掌管一種統(tǒng)計工具(spss、sas、r等)及數(shù)據(jù)庫語言(SQL);5、熱愛撲捉前沿,廣交友;6、了然根本算法(回歸,聚類,決策樹、關(guān)聯(lián));7、EXCEL、PPT 要苦練;上乘心法:大膽假設(shè),提防驗證; 【數(shù)據(jù)分析師級別】1、數(shù)據(jù)跟蹤員:機械拷貝看到的數(shù)據(jù),很少處理數(shù)據(jù) 2、數(shù)據(jù)查詢員/處理員:數(shù)據(jù)處理沒問題,缺乏數(shù)據(jù)解讀才能 3、數(shù)據(jù)分析師:解讀數(shù)據(jù),定位問題提出答 案 4、數(shù)據(jù)應(yīng)用師:將數(shù)據(jù)恢復(fù)到產(chǎn)品中,為

16、產(chǎn)品所用 5、數(shù)據(jù)規(guī)劃師:走在產(chǎn)品前面,讓數(shù)據(jù)有新的價值方向。 【數(shù)據(jù)分析吐槽】1、不關(guān)注業(yè)務(wù),分析挖掘永遠是綺麗的盛裝,不實用;2、不重視底層數(shù)據(jù),談數(shù)據(jù)挖掘分析,永遠是空中樓閣;3、數(shù)據(jù)不集中,分析永遠看不清全局的風吹草動; 4、不崇敬數(shù)據(jù)分析師,您永遠體會不到數(shù)據(jù)化應(yīng)用的樂趣和價值; 5、不解決60%80%的ETL,永遠讓表哥表妹難以發(fā)威,深惡痛絕! 【數(shù)據(jù)分析中易犯的錯誤】1、無明確分析目標;2、未合理安置啟動到終止時間;3、重收集輕分析,多數(shù)時間在做夢找數(shù)據(jù);4、收集數(shù)據(jù)太多,導致無法整理及分析;5、不懂得分析哪些數(shù)據(jù),手中有數(shù)心中多數(shù);6、表格圖表表示不美觀,不明顯,缺乏信息傳遞才

17、能;7、不能有效的堅持,每個分析長期堅持才有價值。 數(shù)據(jù)分析的重點是在結(jié)合業(yè)務(wù)的根基上,做到分析思路明顯,規(guī)律層次清晰。分析思路相當于功夫中的心法,掌管并生動運用分析思路,就可以隨心所欲,達成手中無劍心中有劍的境界! 要想發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的價值,務(wù)必首先了解甚至要精通業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)規(guī)律及運作原理不領(lǐng)會,數(shù)據(jù)分析就很輕易變成單純的數(shù)字與圖表嬉戲。自娛自樂而已! 【數(shù)據(jù)分析名言】你不能衡量它,就不能管理它。-管理大師彼得杜拉克 【數(shù)據(jù)挖掘解決精準營銷的三大問題】1 我們這次營銷的對象是誰?聚類分析、奇怪分析、RFM分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 logistics ; 2 如何營銷?關(guān)聯(lián)分析、序列分析;3 什么

18、時間營銷?生命周期挖掘、時間序列、回歸分析。4、如何評估,T、卡方檢驗,比較分析,環(huán)比同比。 【數(shù)據(jù)挖掘能夠解決幾類常見的商業(yè)問題】1、目標用戶選取,舉行精確推送;2、客戶預(yù)警流失,扶助挽留客戶;3、客戶市場細分,對各細分市場舉行刻畫;4、客戶價值評估,形成評估體系。而數(shù)據(jù)建模來多數(shù)是分類、關(guān)聯(lián)、細分。但是好多數(shù)據(jù)挖掘工程都是浮云,工程很難推動下去,除非能固化在系統(tǒng)上。 數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵是業(yè)務(wù)與統(tǒng)計相結(jié)合,并不是想象中的那么難。歸納如下:數(shù)據(jù)挖掘所用的最多的還是根基統(tǒng)計分析,如描述性分析、探索分析、交錯表,同時需要掌管聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、Logistic回歸等高級統(tǒng)計分析。值得留神的是,結(jié)

19、合商業(yè)價值的目的使用恰當?shù)臄?shù)據(jù)挖掘模型變得很重要。 【數(shù)據(jù)分析閱歷共享】分析方法無上下級之分,只有解決問題的方法才是最好的;模型可以玩的很繁雜很高深,但結(jié)論和應(yīng)用確定要通俗易懂;方法不要生搬硬套,有時應(yīng)用條件和場景不符,結(jié)果偏差甚至錯誤;對同一個問題舉行剖析,盡可能用不同的方法、從不同的角度去闡述驗證結(jié)論。 想知道一位數(shù)據(jù)分析師在公司的地位,只要問一個問題就夠了:你的老板是誰;數(shù)據(jù)分析在電商中的運用,不是難在技術(shù),而是難在商業(yè)意識;數(shù)據(jù)驅(qū)動比用戶體驗的時代會更早到來,由于能直接帶來現(xiàn)錢。 【告成演講三大要素】第一要有層次明顯的規(guī)律框架,使聽眾易于理解;其次要有有力的數(shù)據(jù)分析,用數(shù)據(jù)說話;第三要

20、有典型案例,最好是自己親身體驗,能給人以猛烈的感染力?!緮?shù)學老師講極限的案例】男孩熱愛上女孩,向她表白,女孩拒絕說:我整整比你大一歲。男孩說:我1個月時,你13個月。你是我的13倍。我2個月時,你14個月。你是我的7倍。我一歲時,你兩歲,你是我的兩倍。只要你容許和我永遠在一起,我們總在逐漸接近?!緮?shù)據(jù)分析師的十大悲傷事】沒有存盤數(shù)據(jù)變浮云;分析完后才察覺原始數(shù)據(jù)是錯誤的; 被老板要求修改分析結(jié)論;演示時被察覺有個數(shù)據(jù)是錯的;被質(zhì)疑結(jié)論有針對性;數(shù)據(jù)量大電腦被跑死;數(shù)據(jù)源有問題飄忽不定;分析結(jié)果被全國人民恥笑;看不懂別人的分析報告;加班。 【商業(yè)智能系統(tǒng)3步曲】1、管數(shù)據(jù),有效的整合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)生產(chǎn)

21、系統(tǒng)、二手數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的完整、切實、實時和統(tǒng)一;2看數(shù)據(jù),基于業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標統(tǒng)計報表、即席查詢; 3、用數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的研究成果融入到系統(tǒng)中去,用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中去,實現(xiàn)真正的商業(yè)進展智能化。 【數(shù)據(jù)分析貴在專業(yè)功底和解讀才能】數(shù)據(jù)分析之所以痛楚,一方面在于數(shù)據(jù)處理技能,更重要的方面是透過數(shù)據(jù)看問題的才能。不能透過數(shù)據(jù)看問題,背后的主要理由是專業(yè)學識的不扎實,不能真正做到以數(shù)據(jù)說話。數(shù)據(jù)處理技能可能經(jīng)過培訓短期之內(nèi)可以提高,可專業(yè)學識才是內(nèi)力,需要不斷積累與斟酌。 目前流行兩種數(shù)據(jù)挖掘和分析,一種是技術(shù)部門供給數(shù)據(jù)分析支持,他們發(fā)揮價值的前提是業(yè)務(wù)需求務(wù)必明確且業(yè)務(wù)人員洞察

22、數(shù)據(jù)才能務(wù)必強。還有種業(yè)務(wù)部門的分析,他們的特點是分析到執(zhí)行快速且可適應(yīng)變化,但業(yè)務(wù)面窄可能考慮片面,分析方法對比單一。 作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,不僅能夠察覺問題,察覺問題同時要供給解決方案;不僅是一個方案,還要有多個方案;不僅有多個方案,對每個方案還要有評估觀法;不僅有評估觀法,還要把自己傾向性觀法加以說明;不僅說明傾向觀法,還要把每個方案可能的結(jié)果預(yù)料和描繪,供給給領(lǐng)導做決策。 【數(shù)據(jù)分析工作的樂趣】數(shù)據(jù)分析的目的是為了管理,決策供給依據(jù),并在運營中不斷察覺問題及解決問題。當沉浸其中的時候,當績效不斷提升的時候,我們會察覺工作原來是喜悅的、好玩的! 【數(shù)據(jù)挖掘分析師的價值】從繁雜數(shù)據(jù)中主

23、動找出眾人可以理解,但出乎眾人意料的線索。與業(yè)務(wù)人員一道探尋問題的根源,提出高效并可執(zhí)行的策略方案,最終能與決策層對企業(yè)的進展思路碰撞出閃亮的火花。輔助領(lǐng)導提升決策的切實性,加速決策的執(zhí)行力。 【散點圖的五大妙用】1、衡量變量之間關(guān)系;2、繪制自由的完備曲線圖;3、繪制衡量標準,如平均線;4、輔佐添加圖形文本標簽;5、矩陣關(guān)聯(lián)分析,如波士頓矩陣等。 【致數(shù)據(jù)分析師們】上得了廳堂,下得了廚房;算得出流氓,查得出奇怪;面對過戰(zhàn)場,質(zhì)疑還要抗;無意也彷徨,心酸肚里藏;老大要得急,同事催得忙;EXCEL要棒,PPT還得強;整個就是一新時代的灰太狼。 【電商數(shù)據(jù)分析主要的指標】網(wǎng)站使用:PV/UV、在線

24、時間、跳失率、訪問深度、轉(zhuǎn)化率等;流量來源分析:各渠道轉(zhuǎn)化率、ROI、自然流量比重趨勢等;運營數(shù)據(jù):總銷售額、訂單數(shù)、客單價、人均消費、單均商品數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率等;用戶分析:會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)添置率、注冊時長。 【管理工具和方法】1、SWOT分析模型:優(yōu)勢、劣勢、機遇s、挑戰(zhàn);2、PDCA工作法:籌劃、行動、檢查、改善;3、5W2H分析法:when/where/who/what/why,how/how much;JIT 理念:Just in time;6P:產(chǎn)品、價格、促銷、渠道、權(quán)力、公共關(guān)系;4C:消費者、本金、便利、溝通;4R:關(guān)聯(lián)、回響、關(guān)系,回報。 數(shù)據(jù)分析,務(wù)必搞

25、領(lǐng)會幾個概念及彼此間關(guān)系:數(shù)據(jù)、對比、分類、綜合、趨勢、分析等。#優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師“十大敢于”# :(1)敢于斟酌;(2)敢于探索;(3)敢于提問;(4)敢于學習;(5)敢于擔責;(6)敢于工作;(7)敢于認錯;(8)敢于溝通;(9)敢于組織;(10)敢于推動!總之,優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析人員確定要“敢為人先”! 數(shù)據(jù)分析師和老板談戰(zhàn)略,和部門經(jīng)理談運營,和員工談執(zhí)行,數(shù)據(jù)理應(yīng)是多語言的?!痉治鰩熍c大夫】大夫看診:看病癥做假設(shè),可能性大的先做檢查,沒查出來接著假設(shè),再檢查,循環(huán)往復(fù),逐步排查,到結(jié)果根本可確定問題,但未必百分百能確診。分析師做分析:看現(xiàn)像做假設(shè),用數(shù)據(jù)做檢驗,沒查出來接著做假設(shè),接著找數(shù)據(jù)做檢驗,根本可確定問題,但未必能保證切實,異曲同工。 【數(shù)據(jù)分析那些事】一統(tǒng)計學家遇到一數(shù)學家,統(tǒng)計學家調(diào)侃數(shù)學家說道:你們不是說若x y且yz那么xz 嗎!那么想必你若熱愛一女孩,那么那女孩熱愛的男生你也會熱愛羅? 數(shù)學家反問道:你把左手放到一鍋一百度的開水中,右手放到一鍋零度的冰水里,想來也沒事吧!由于它們平均不過是五十度而已! ETL過程在開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫時,占去70%的工作量,ETL的好壞,直

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