模式識別c均值_第1頁
模式識別c均值_第2頁
模式識別c均值_第3頁
模式識別c均值_第4頁
模式識別c均值_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、c均值聚類算法實驗?zāi)康耐ㄟ^通過學(xué)習(xí)第5章C均值算法的學(xué)習(xí),用C語言實現(xiàn)算法,提高C語言編程能力,加深對該種算法的理解。實驗內(nèi)容1.已知二維模式樣本組成的樣本集 X=(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8)。2.通過C均值算法,實現(xiàn)樣本的分類。程序流程圖實驗結(jié)果部分程序代碼void main()int i;calculate_group();calculate_foucus();for(;)if(z10.x=z0.x & z11.x=z1.x & z10.y=z0.y & z11.y=z1.y)break;for(i=0;i8;i+)f1i.x=zero_point;f2i.x=zer

2、o_point;t1i=99;t2i=99;for(i=0;i2;i+)zi.x=z1i.x;zi.y=z1i.y;f1num=0;f2num=0;calculate_group();/分群calculate_foucus();/計算新群心/輸出結(jié)果coutC均值算法(課件例題) endlendl;cout分群結(jié)果:endl;coutf1: ;for(i=0;i8;i+)if(t1i!=99)coutpi ;cout;coutendlf2: ;for(i=0;i8;i+)if(t2i!=99)coutpi ;cout;coutendl;coutendl;system(pause);實驗總結(jié)C均值算法的結(jié)果受到下列因素的影響:初始分群中心的選??;與樣本的選取次序有關(guān);與樣本的集合分布有關(guān);與樣本數(shù)量差異的大小有關(guān)。可見C均值聚類算法對群心的依賴很嚴重。當(dāng)選擇的群心不合適時,可能會陷入死循環(huán)當(dāng)中??赡艹跏既盒牟煌?,結(jié)果

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論