圖像處理文獻綜述

1、文獻綜述理論背景分析領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)，圖像處理和分析的第一步往往就是邊緣檢測。、圖像邊緣檢測技術(shù)研究的目的和意義1959Julez，Roberts1965最早期的系統(tǒng)研究，從此有關(guān)邊緣檢測的理論方法不斷涌現(xiàn)并推陳出新。邊緣最早期的系統(tǒng)研究，從此有關(guān)邊緣檢測的理論方法不斷涌現(xiàn)并推陳出新。邊緣檢測最開始都是使用一些經(jīng)驗性的方法，如利用梯度等微分算子或特征模板對檢測最開始都是使用一些經(jīng)驗性的方法，如利用梯度等微分算子或特征模板對圖像進行卷積運算，然而由于這些方法普遍存在一些明顯的缺陷，導(dǎo)致其檢測圖像進行卷積運算，然而由于這些方法普遍存在一些明顯的缺陷，導(dǎo)致其檢測結(jié)果并不盡如人意。20結(jié)果并不盡如人意。

2、2080，MarrCanny的理論和方法，逐漸使人們認識到邊緣檢測的重要研究意義。隨著研究的深的理論和方法，逐漸使人們認識到邊緣檢測的重要研究意義。隨著研究的深入，人們開始注意到邊緣具有多分辨性，即在不同的分辨率下需要提取的信息入，人們開始注意到邊緣具有多分辨性，即在不同的分辨率下需要提取的信息也是不同的。通常情況下，小尺度檢測能得到更多的邊緣細節(jié)，但對噪聲更為也是不同的。通常情況下，小尺度檢測能得到更多的邊緣細節(jié)，但對噪聲更為敏感，而大尺度檢測則與之相反。1983敏感，而大尺度檢測則與之相反。1983Witkin為邊緣檢測開辟了更為寬廣的空間，繁衍出了很多可貴的成果。隨著小波理論為邊緣檢測開

3、辟了更為寬廣的空間，繁衍出了很多可貴的成果。隨著小波理論的發(fā)展，它在邊緣檢測技術(shù)中也開始得到重要的應(yīng)用。MALLAT 造性地將多尺度的發(fā)展，它在邊緣檢測技術(shù)中也開始得到重要的應(yīng)用。MALLAT 造性地將多尺度LoG, Canny與重構(gòu)等許多領(lǐng)域中。與重構(gòu)等許多領(lǐng)域中。檢測技術(shù)在原有領(lǐng)域中的運用空間，同時也使它能夠適應(yīng)更多的運用需要。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析SobelPrewittKirschLaplacianLOGCanny網(wǎng)絡(luò)的邊緣檢測法。CoifmanMeyerWickhauser 引入小波理論后，小波包分解則更是為精細的一種圖像分解方法， 可以滿足不同分辨率下對局部細節(jié)進行邊緣檢測提取的需要，

4、尤其是含噪圖像， 提取圖像邊緣對抑制圖像噪聲更好?；跀?shù)學(xué) 形態(tài)學(xué)的邊緣檢測方法：數(shù)學(xué)形態(tài)由于邊緣本身檢測本身所具有的難度，使研究沒有多大的突破性的進展。由于邊緣本身檢測本身所具有的難度，使研究沒有多大的突破性的進展。仍然存在的問題主要有兩個:其一是沒有一種普遍使用的檢測算法；其二沒有一仍然存在的問題主要有兩個:其一是沒有一種普遍使用的檢測算法；其二沒有一個好的通用的檢測評價標(biāo)準(zhǔn)。個好的通用的檢測評價標(biāo)準(zhǔn)。著廣泛的應(yīng)用。四是對特殊圖像邊緣檢測的研究越來越得到重視。目前有很多針對立體圖像、彩色圖像、多光譜圖像以及多視場圖像分割的研究，也有對運動圖像及視頻圖像中目標(biāo)分割的研究，還有對深度圖像、紋理（Texture）圖像、計算機斷層掃描（CT）、磁共振圖、共聚焦激光掃描顯微鏡圖像、合成孔徑雷達圖像等特殊圖像的邊緣檢測技術(shù)的研究。五是對圖像邊緣檢測評價的研究和對評價系數(shù)的研究越來越得到關(guān)注。針對立體圖像、彩色圖像、多光譜圖像以及多視場圖像分割的研究，也有對運動圖像及視頻圖像中目標(biāo)分割的研究，還有對深度圖像、紋理（Texture）圖像、計算機斷層掃描（CT）、磁共振圖、共聚焦激光掃描顯微鏡圖像、合成孔徑雷達圖像等