房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況影響因素分析

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè) 遼 寧 工 業(yè) 大 學(xué) 統(tǒng)計(jì)軟件 實(shí)訓(xùn)報(bào)告題目：房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因素分析院 （系）： 經(jīng)濟(jì)學(xué)院 專業(yè)班級(jí)： 2014級(jí)工商管理1班 學(xué) 號(hào)： 1 3 0 1 0 1 0 2 6 學(xué)生姓名： 楊徐林 指導(dǎo)教師： 陳樹良 教師職稱： 副教授 起止時(shí)間： 2016.12.26-2016.1.8 統(tǒng)計(jì)軟件 實(shí)訓(xùn)任務(wù)書及評(píng)語(yǔ)院（系）： 經(jīng)濟(jì)學(xué)院 專業(yè)：工商管理學(xué) 號(hào)學(xué)生姓名楊徐林專業(yè)班級(jí)14.1班實(shí)訓(xùn)任務(wù)與要求一、實(shí)訓(xùn)任務(wù)任務(wù)一：實(shí)訓(xùn)題目與目的。確定實(shí)訓(xùn)題目，確定樣本與

2、變量，擬定數(shù)據(jù)文件。要求：實(shí)訓(xùn)題目要簡(jiǎn)明、具體、規(guī)范。可以從上市公司、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際等領(lǐng)域選擇實(shí)訓(xùn)題目。樣本規(guī)模盡量為大樣本，變量數(shù)量要盡量多。根據(jù)實(shí)訓(xùn)題目及樣本與變量，建立數(shù)據(jù)文件。任務(wù)二：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用過程。進(jìn)行集中趨勢(shì)分析、離散程度分析（如均值、中位數(shù)、眾數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差、方差等），針對(duì)研究問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析。進(jìn)行推斷統(tǒng)計(jì)分析（如單樣本t檢驗(yàn)、兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、單因素方差分析和回歸分析等），針對(duì)研究問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析（如Q型聚類分析、R型聚類分析、K型聚類分析，因子分析等），針對(duì)研究問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。要求：分析以下四個(gè)方面的問題：分析方法的選擇、統(tǒng)計(jì)軟件操作、計(jì)算結(jié)果的分析

3、。要求統(tǒng)計(jì)軟件操作過程清晰、目的明確。任務(wù)三：研究結(jié)論。要求：根據(jù)描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)等計(jì)算結(jié)果，分析計(jì)算結(jié)果的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義，分析研究問題的現(xiàn)狀、差異、特點(diǎn)及現(xiàn)象之間的相互關(guān)系，從中提煉研究結(jié)果，反映研究問題的發(fā)展特點(diǎn)和規(guī)律。二、實(shí)訓(xùn)報(bào)告要求1、實(shí)訓(xùn)報(bào)告內(nèi)容包括3部分：（1）實(shí)訓(xùn)題目與目的；（2）統(tǒng)計(jì)軟件操作過程；（3）研究結(jié)論。2、實(shí)訓(xùn)報(bào)告結(jié)構(gòu)及排版要求見指導(dǎo)書。工作進(jìn)度計(jì)劃確定實(shí)訓(xùn)題目與數(shù)據(jù)，包括確定研究問題和研究目的，設(shè)計(jì)研究樣本與變量；通過適當(dāng)?shù)那溃〉糜嘘P(guān)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件（1天）。統(tǒng)計(jì)軟件操作，包括描述統(tǒng)計(jì)分析（2天），推斷統(tǒng)計(jì)（2.5天），多元統(tǒng)計(jì)分析（2.5天），分析

4、計(jì)算結(jié)果，得出研究結(jié)論（1天）。根據(jù)根據(jù)上述實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，整理、完善、上交統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)訓(xùn)報(bào)告與答辯（1天）。指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)及成績(jī)成績(jī)： 指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日目 錄 TOC o 1-3 h z u 9 9 9 1、實(shí)訓(xùn)題目與數(shù)據(jù) 1.1 實(shí)訓(xùn)題目與目的實(shí)訓(xùn)問題：房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因素。 在全國(guó)各地都有著很多的追夢(mèng)者和打拼的人，他們?cè)?jīng)懷著無限的熱情來到某一個(gè)城市，希望在這個(gè)城市能夠?qū)崿F(xiàn)自己的夢(mèng)想，在這個(gè)城市能夠站穩(wěn)腳跟，在這個(gè)城市能夠擁有一個(gè)家，能夠安定的生活下去。那么想要擁有一個(gè)“家”可不是一件容易的事。這個(gè)城市的房?jī)r(jià)將極大的影響你的生活。房地產(chǎn)行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱、國(guó)家稅收的主要來源，

5、房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展備受關(guān)注。當(dāng)前，我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)體系相對(duì)完備，但在衡量財(cái)務(wù)狀況時(shí)仍有一些不足，如指標(biāo)多、體系復(fù)雜等等。本文對(duì)2015年31家房地產(chǎn)企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率，總資產(chǎn)報(bào)酬率，固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，總資產(chǎn)報(bào)酬率，流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。進(jìn)行基本分析，聚類，以及主成分分析。找出影響財(cái)務(wù)狀況的主要因素，并對(duì)其進(jìn)行分析，以期更直觀地說明影響房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的因素。實(shí)訓(xùn)目的：（1）：熟練的掌握SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的各項(xiàng)功能，能用該軟件解決實(shí)際問題。（2）：通過本次實(shí)訓(xùn)能夠了解我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)近年來的狀況。（3）：知道影響房地產(chǎn)財(cái)務(wù)狀況的因素。1.2樣本與變量 樣本：31家房地產(chǎn)企業(yè)變量：X1：凈資

6、產(chǎn)收益率。 X2：總資產(chǎn)報(bào)酬率。 X3：固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。 X4：總資產(chǎn)報(bào)酬率。 X5：流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。 X6：應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。 1.3數(shù)據(jù)文件表1 2015年30家企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)X1X2X3X4X5X6浦東金橋6.353.13%2.30.400.2413.23光明地產(chǎn)8.81.08%14.130.260.268.65天房地產(chǎn)0.10.02%30.950.180.168.65嘉凱城-74.38-6.56%11.530.110.144.56津?yàn)I發(fā)展-13.99-2.84%82.890.110.107.93云南城投6.70.71%11.870.100.111.94華遠(yuǎn)地產(chǎn)17.733.48%83.07

7、0.360.3430.83大名城8.451.58%11.50.180.1439.1格力地產(chǎn)40.127.01%12.290.130.10663.81西藏城投2.540.57%8.790.070.085.05大龍地產(chǎn)2.792.01%12.830.230.282.87保利地產(chǎn)18.633.21%43.820.320.3038.03臥龍地產(chǎn)3.731.37%120.730.350.434.47寶安地產(chǎn)2.890.99%39.420.180.604.52中糧地產(chǎn)121.42%23.390.270.2869.75信達(dá)地產(chǎn)10.61.91%100.280.180.1918.41北京城建8.152.50%

8、54.510.160.15114.74萬(wàn)通地產(chǎn)-18.98-4.39%87.600.190.1847.19中房地產(chǎn)1.680.4%26.330.160.1557326.97中航地產(chǎn)10.91.87%37.260.260.3914.40榮安地產(chǎn)2.821.48%175.910.160.1629.63中天城投32.185.28%4.490.310.3214.82渝開發(fā)0.260.1%0.740.150.2323.89湖北金環(huán)-6.1-1.19%1.730.100.1414.14京投地產(chǎn)5.990.4%148.540.300.28263.9南國(guó)置業(yè)1.030.19%94.870.190.289.98

9、天津松江-34.14-4.8%3.970.050.040.58京能置業(yè)5.351.39%51.240.150.132758.86廣宇地產(chǎn)7.572.22%697.150.230.15.51棲霞地產(chǎn)4.91.32%214.140.410.52797.182、房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因素的統(tǒng)計(jì)分析。2.1 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的描述統(tǒng)計(jì)分析2.1.1 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因素的趨勢(shì)及分散程度的計(jì)算與分析。（1）統(tǒng)計(jì)軟件操作過程： 選擇菜單：【AnalyzeDscriptive statisticsDscriptives】，如圖1圖1計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量窗口 選擇需要計(jì)算的變量到【Variables

10、】框中，出現(xiàn)圖2示窗口。圖2計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量窗口 單擊【Option】按鈕，選擇統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)選項(xiàng)，如圖 3示。圖3本描述統(tǒng)計(jì)量選擇窗口 單擊【OK】按鈕。2.1.2 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況問題的計(jì)算結(jié)果的說明NMinimumMaximumMeanStd. DeviationX130-74.3840.122.489019.72371X230-6.5600%7.0100%.%2.7207%X330.7697.273.609130.1342X430.0.4.196.0953X530.04.60.2260.13072X630.58.516646.8979913.79Valid N (listwise)3

11、0表2 Descriptive Statistics 如表2所示，該分析中有31個(gè)樣本，凈資產(chǎn)收益率的最大值為40.12.，最小值為-74.38，標(biāo)準(zhǔn)差為19.72371。總資產(chǎn)報(bào)酬率的最大值為7.01%，最小值為-6.56%，標(biāo)準(zhǔn)差為2.7207%.固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的最大值為697.2.，最小值為0.7，標(biāo)準(zhǔn)差為130.1342?？傎Y產(chǎn)報(bào)酬率的最大值為0.4.，最小值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.0953。流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的最大值為0.6，最小值為0.04標(biāo)準(zhǔn)差為0.13072。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率的最大值為.53，最小值為0.58，標(biāo)準(zhǔn)差為79913.79。2.2房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因素的Q型聚類分析2.2

12、.1房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因素的Q型聚類分析的軟件處理（1）調(diào)出主菜單（Analyze/Classify/Hierarchical Cluster)，在數(shù)據(jù)編輯窗口，依次點(diǎn)擊Analyze/Classify/Hierarchical Cluster，調(diào)出聚類分析菜單，并進(jìn)入聚類分析主對(duì)話框Hierarchical Cluster Analysis。圖 4 聚類分析菜單 （2）主對(duì)話框的設(shè)置（Hierarchical Cluster Analysis）在聚類分析主對(duì)話框，分別進(jìn)行以下設(shè)置。 = 1 * GB3 設(shè)置聚類分析的變量。在主對(duì)話框中，將對(duì)話框左側(cè)原始變量框中選擇x1-x6，調(diào)入到右側(cè)

13、的分析變量Variables框中。 = 2 * GB3 設(shè)置標(biāo)記變量。標(biāo)記變量就是在系統(tǒng)聚類分析中顯示聚類內(nèi)容名稱，將地區(qū)設(shè)置成標(biāo)志變量并調(diào)入到右側(cè)中間的lable Cases By框中。 = 3 * GB3 選擇系統(tǒng)聚類的類型。系統(tǒng)聚類有兩種類型，即Q型和R型?，F(xiàn)在要選擇的是Q型聚類分析。在主對(duì)話框的右側(cè)中間的Cluster框的下面選中Cases即可。 = 4 * GB3 設(shè)置輸出內(nèi)容。系統(tǒng)聚類分析的輸出內(nèi)容有數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果和圖形。因此為全面進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，要同時(shí)選中這兩項(xiàng)。在主對(duì)話框的右側(cè)中間的Display框在選中Statistics和Plots,表示做統(tǒng)計(jì)計(jì)算和繪圖。圖 5 聚類分析

14、主對(duì)話框（3）各個(gè)二級(jí)對(duì)話框的設(shè)置 在聚類分析主對(duì)話框中，分別進(jìn)行以下設(shè)置。 = 1 * GB3 輸出特定的計(jì)算內(nèi)容。在聚類分析主對(duì)話框中，點(diǎn)擊Statistics按鈕，進(jìn)入二級(jí)對(duì)話框Hierarchical Cluster Analysis：Statistics。主要選擇Agglomeration schedule,表示輸出凝聚狀態(tài)表。之后點(diǎn)擊Continue按鈕返回主對(duì)話框。圖 6 輸出聚類分析凝聚狀態(tài)表 = 2 * GB3 輸出圖形。在聚類分析主對(duì)話框中，點(diǎn)擊Plots按鈕，進(jìn)入二級(jí)對(duì)HierarchicalClusterAnalysis：Plots，指定輸出圖形。輸出樹形圖。選擇Den

15、drogram輸出樹形圖，用于判斷聚類的結(jié)論。輸出冰柱圖。按照默認(rèn)的設(shè)置輸出冰柱圖。在Icicle框中，按照默認(rèn)方式選擇All clusters；在Orientation框中，按照默認(rèn)方式選擇Vertical,表示輸出縱向冰柱圖。完成上述設(shè)置后，點(diǎn)擊Continue按鈕返回主對(duì)話框。圖 7 輸出聚類分析圖形 = 3 * GB3 指定聚類分析聚類的計(jì)算方法。在聚類分析主對(duì)話框中，點(diǎn)擊Method按鈕，進(jìn)入二級(jí)對(duì)話框Hierarchical Cluster Analysis：Method。關(guān)于聚類分析距離的計(jì)算的幾個(gè)方面。小類間距離的計(jì)算方法。在Cluster Method框中，按照默認(rèn)選項(xiàng)選擇組

16、間平均鏈鎖距離Between-groups Linkage距離計(jì)算方法。個(gè)體間距離的計(jì)算方法。在Measure框中，按照默認(rèn)選項(xiàng)選擇歐式距離平方Squared Eucliddean Distance距離計(jì)算方法數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理即是否標(biāo)準(zhǔn)化。在Transform Values框中，選擇None方法表示不進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。符號(hào)度量的轉(zhuǎn)換。在Transform Measure框中，有3種轉(zhuǎn)換方法。即所有樣本取絕對(duì)值A(chǔ)bsolute Values，改換樣本值的符號(hào)Change，重新調(diào)整樣本值在01之間Rescale to 0-1 range。上述設(shè)置完成后，返回主對(duì)話框。圖 8 設(shè)置聚類分析距離的計(jì)算方

17、法 = 4 * GB3 輸出聚類的結(jié)果。點(diǎn)擊Save按鈕，進(jìn)入二級(jí)對(duì)話框Hierarchical Cluster Analysis：Save。在這個(gè)二級(jí)對(duì)話框里，選擇保存25類的聚類分析的結(jié)果。上述設(shè)置完成后，返回主對(duì)話框。圖 9 設(shè)置聚類分析的類成員（4）運(yùn)行程序（OK）2.2.2房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因素的計(jì)算結(jié)果的說明（1）系統(tǒng)聚類分析的概要表 3 Case Processing Summary(a,b)CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent30100.00.030100.0a Squared Euclidean Distance

18、usedb Average Linkage (Between Groups)這是聚類分析的第一個(gè)表格。從表中數(shù)據(jù)可以看到，共有30個(gè)個(gè)案、100%進(jìn)入了系統(tǒng)聚類分析，也就是說原始數(shù)據(jù)全部有效。（2）凝聚狀態(tài)表 凝聚狀態(tài)表是系統(tǒng)聚類分析中各種距離的計(jì)算結(jié)果。從中可以看到各個(gè)個(gè)體及小類之間的距離。第一列，表示聚類步驟。第二列和第三列，表示本步驟聚類中是哪兩個(gè)樣本或者小類聚成一類。第四列，表示聚類過程產(chǎn)生的距離。第五列和第六列，表示在本步驟的聚類中，參與聚類的是個(gè)體還是小類，其中“0”表示個(gè)體，非“0”的具體數(shù)據(jù)表示小類。第七列，表示本步驟的聚類結(jié)果在以后的哪一步中用到了。 具體內(nèi)容：第1行，第6和

19、11號(hào)個(gè)體最先進(jìn)行了聚類，之間的距離是0，參與聚類的都是個(gè)體，這個(gè)聚類的結(jié)果將在以后的第2步使用。以下各行的含義大致如此，略。表 4 Agglomeration ScheduleStageCluster CombinedCoefficientsStage Cluster First AppearsNext Stage Cluster 1Cluster 2 Cluster 1Cluster 2 161118.810002261029.89610332669.27702842324138.16700651420167.26500126123168.58404871626194.8760098123

20、57.89563119716683.76307101057997.55609141118997.66580131212141029.0180515131221029.95211015145131364.32010017151121601.552131219164271695.3630019175182104.558140201815173008.572002119145012.917151621205217238.73817022211158664.902191822221510894.2722120242393047399.65900252412572313.662220262539.130

21、023262613.51724252727128.2402602828119.34127029291296.9022800（3）樹形圖這是系統(tǒng)聚類分析的樹形圖，也是得到系統(tǒng)聚類分析最后結(jié)果的最重要的依據(jù)和來源，根據(jù)這個(gè)樹形圖，基本上能夠得到系統(tǒng)聚類分析的最后結(jié)果。各類之間的聚類在標(biāo)準(zhǔn)化的距離25內(nèi)。根據(jù)樹形圖，可以看到，聚類數(shù)為25類都是可以的。表 5 Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)Rescaled Distance Cluster Combine（4）聚類分析的結(jié)論根據(jù)上面的分析，房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況可以分為兩類。聚類分為2類

22、的時(shí)候，各類包含的地區(qū)：第1類：天房地產(chǎn)，廣宇地產(chǎn)兩個(gè)企業(yè)。第2類：保利地產(chǎn)，華遠(yuǎn)地產(chǎn)，中糧地產(chǎn)，寶安地產(chǎn)，中房地產(chǎn)等28家企業(yè)。2.3 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況影響因素的因子分析2.3.1房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況影響因素統(tǒng)計(jì)軟件操作過程 選擇菜單【AnalyzeDimension ReductionFactor】，如圖10示。圖 10 把參與因子分析的變量到【Variables】框中，如圖11所示。圖 11 因子分析窗口 圖11所示窗口中單擊【Descriptives】按鈕指定輸出結(jié)果，如圖12。圖 12 因子分析的描述窗口 在圖11口中單擊【Exration】按鈕指定輸出結(jié)果，如圖13示圖 13 因子

23、分析的抽取窗口 在圖11口中單擊【Rotation】按鈕指定輸出結(jié)果，如圖14示。 圖 14 因子分析的旋轉(zhuǎn)窗口 在圖11口中單擊【Factor Scores】按鈕指定輸出結(jié)果，圖15示。圖 15 因子分析的得分窗口 在圖11窗口中單擊【Option】選項(xiàng)指定輸出結(jié)果，如圖16示。圖 16 因子分析的選項(xiàng)窗口2.3.2房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因素的計(jì)算結(jié)果的說明。（1）因子分析的前提條件的判斷 表 6 KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.525Bartletts Test of Spheri

24、cityApprox. Chi-Square131.256df15Sig.000在表6 中,概率P值接近于0，小于顯著性水平，拒絕零假設(shè)；同時(shí)KMO值為0.525，巴特利特球度檢驗(yàn)值為131.256，對(duì)應(yīng)的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，所以斷定原始數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析，為下面的因子分析奠定了基礎(chǔ)。（2）因子提取根據(jù)因子分析的基本理論，因子提取的標(biāo)準(zhǔn)有3個(gè)，即特征值大于1、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%、因子碎石圖。表 7 Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared Loa

25、dings Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %12.57642.92642.9262.57642.92642.92621.85530.91873.8441.85530.91873.84431.18319.72093.5641.18319.72093.5644.2474.11397.677 5.0801.33299.009 6.059.991100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.根據(jù)表7可知，在6個(gè)變量的6個(gè)特征值中，有3個(gè)特征值為2.5

26、76，1.855，1.183，均大于1，據(jù)此提取三個(gè)因子：同時(shí)，特征根產(chǎn)生了方差貢獻(xiàn)率，3個(gè)大于1的特征值得累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為93.564%，達(dá)到因子提取的條件，在結(jié)合下面的碎石圖，最后結(jié)論提取3個(gè)因子。圖 17 因子分析碎石圖 （3）因子命名SPSS統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算出了未旋轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)的因子載荷，將這兩個(gè)載荷進(jìn)行比較，應(yīng)以旋轉(zhuǎn)的因子載荷進(jìn)行命名。表8為未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣，表9為旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣。表 8 Component Matrix(a) Component 123凈資產(chǎn)收益率.813-.224-.506總資產(chǎn)報(bào)酬率.825-.197-.496固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率.389.893.114總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率.

27、778-.090.513流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率.636-.292.630應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率.270.936-.088Extraction Method: Principal Component Analysis.a 3 components extracted.表 9 Rotated Component Matrix(a) Component 123凈資產(chǎn)收益率.969.019.169總資產(chǎn)報(bào)酬率.965.049.180固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率.015.970.146總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率.247.152.890流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率.111-.082.932應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率.052.972-.089（4）因子得分因子得分系數(shù)矩陣與因

28、子得分函數(shù)。SPSS統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算出了因子得分矩陣，見表10。表 10 Component Score Coefficient MatrixComponent123凈資產(chǎn)收益率.535-.028-.102總資產(chǎn)報(bào)酬率.529-.012-.095固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率-.057.506.069總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率-.055.049.525流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率-.136-.070.588應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率.016.512-.094Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores.綜合得分。使用SPSS軟件，利用Transform/Compute可以得到綜合因子得分計(jì)算結(jié)果。在使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的Sort功能，對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行降序排列，得到圖18。圖 18 30家房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況因子得分該圖參考3個(gè)因子得分給出了31家房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的綜合得分并進(jìn)行了降序排列。得分為正的企業(yè)綜合水平高，得分為負(fù)分的企業(yè)綜合水平較低。在綜合考慮凈資產(chǎn)收益率，總資產(chǎn)報(bào)酬率，固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，總資產(chǎn)報(bào)酬率，流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。等6個(gè)指標(biāo)基礎(chǔ)上，廣宇地產(chǎn)、棲霞地產(chǎn)等企業(yè)名列前茅，而嘉凱城，天津松江等企業(yè)居后。3