科大訊飛深度解析：國內(nèi)人工智能龍頭-實施“平臺+賽道”戰(zhàn)略

科大訊飛深度解析：國內(nèi)人工智能龍頭_實施“平臺+賽道”戰(zhàn)略

1.國內(nèi)人工智能龍頭，實施“平臺+賽道”戰(zhàn)略

1.1.國內(nèi)最大智能語音技術提供商，擁有多項國際領先技術成果

深耕語音識別，拓展人工智能規(guī)模化應用?？拼笥嶏w股份有限公司成立于1999年12月30日，前身為安徽中科大訊飛信息科技有限公司，總部位于安徽合肥。2008年，公司在深交所上市；2014年4月，變更為科大訊飛股份有限公司。自成立以來，公司長期從事語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等核心技術研究，并處于國際前沿技術水平。2014年，公司正式啟動“訊飛超腦計劃”，研發(fā)基于類人神經(jīng)網(wǎng)絡的認知智能系統(tǒng)。2016年、2017年以來，公司提出“頂天立地、自主創(chuàng)新”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和“平臺+賽道”的業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略，推動人工智能應用于行業(yè)，在智慧教育、智能辦公、智慧公安、醫(yī)學影像、智能汽車、智慧服務、智慧城市等領域不斷取得成果。2019年，公司進入AI戰(zhàn)略2.0階段，以人工智能應用規(guī)?；涞刈鳛槟繕恕?021年，公司提出未來五年奮斗目標：達到十億用戶、實現(xiàn)千億收入、帶動萬億產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為中國人工智能產(chǎn)業(yè)領導者。

全球領先的人工智能企業(yè)之一。公司多次在機器翻譯、自然語言理解、圖像識別、圖像理解、知識圖譜、知識發(fā)現(xiàn)、機器推理等各項國際評測中取得佳績，兩次榮獲“國家科技進步獎”及中國信息產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新榮譽“信息產(chǎn)業(yè)重大技術發(fā)明獎”，被任命為中文語音交互技術標準工作組組長單位，牽頭制定中文語音技術標準。此外，公司還獲得了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、首個認知智能國家重點實驗室、首個語音及語言信息處理國家工程實驗室、國家863計劃成果產(chǎn)業(yè)化基地、國家智能語音高新技術產(chǎn)業(yè)化基地、國家規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè)、國家高技術產(chǎn)業(yè)化示范工程等榮譽，是全球領先的人工智能企業(yè)之一，與廣大合作伙伴共同推動人工智能建設。

1.2.董事長認購定增，多次實施股權激勵，顯示經(jīng)營信心

公司股權相對較為分散，截至2020年末，中國移動通信有限公司作為公司戰(zhàn)略投資者和第一大股東，持股比例為11.60%；公司創(chuàng)始人兼董事長劉慶峰先生直接持股比例為4.40%，擁有其他表決權的權益共8.02%，并與持股3.75%的科大控股為一致行動人，合計控制15.93%股份的表決權，為公司實際控制人。2021年7月，公司向董事長劉慶峰及其控股公司言知科技非公開發(fā)行7639萬股股票，董事長劉慶峰先生直接持股比例上升至7.31%，其控股的言知科技持股比例上升至2.49%，公司實際控制人劉慶峰及科大控股控制表決權的比例提升為18.56%。董事長劉慶峰先生認購定增，進一步增強了公司控制權的穩(wěn)定性，鞏固了實際控制人的控制地位，有利于公司保持長期穩(wěn)定發(fā)展，彰顯了實控人對人工智能行業(yè)和公司未來發(fā)展前景的堅定信心。

上市以來多次實施股權激勵，提升團隊凝聚力。自2008年上市以來，公司已進行了四次股權激勵計劃，覆蓋公司高級管理人員、核心技術（業(yè)務）人員、中層管理人員、各子公司的中高層管理人員和核心技術（業(yè)務）人員，有助于形成利益共同體，有效提升了團隊凝聚力。2020年9月19日，公司發(fā)布了第二期限制性股票激勵計劃，考核目標為以2019年營業(yè)收入為基數(shù)，公司2020-2022年營業(yè)收入增長率分別不低于25%/50%/75%，顯示公司長期發(fā)展信心。

公布2021年激勵計劃，業(yè)績考核指標提升顯信心。2021年9月27日，公司公布了2021年股票期權與限制性股票激勵計劃(草案)，擬向70名核心骨干為激勵對象授予168.30萬份股票期權，約占此次激勵計劃草案公告時公司股本總額的0.073%；擬向三名高管及其他2261名核心骨干為激勵對象授予2432.02萬股限制性股票，約占此次激勵計劃草案公告時公司股本總額的1.057%。激勵對象共2334人，約占2020年末公司員工總數(shù)的21.21%，較2020年規(guī)模進一步擴大。激勵計劃考核目標為以2020年營業(yè)收入為基數(shù)，公司2021-2023年營業(yè)收入增長率分別不低于30%/60%/90%，營收目標值較2020年發(fā)布的第二期限制性股票激勵計劃目標值有較明顯提升，進一步顯示公司增長信心。公司連續(xù)兩年推出股權激勵計劃且覆蓋人數(shù)較多，有利于建立、健全公司長效激勵機制，吸引和留住優(yōu)秀人才，充分調(diào)動公司管理人員及核心技術/業(yè)務人員的積極性，助力公司長遠發(fā)展。

1.3.持續(xù)重視研發(fā)投入，處于國際領先地位

公司掌握核心技術競爭力，具有完善的研發(fā)體系。自成立以來，公司多次在機器翻譯、自然語言理解、圖像識別、圖像理解、知識圖譜、知識發(fā)現(xiàn)、機器推理等各項國際評測中取得佳績，擁有語音合成、語音識別、語言評測、面對面翻譯、方言識別等核心技術，在其他人工智能領域也取得了技術突破，建立了一定的技術壁壘和領先優(yōu)勢。公司擁有體系健全的產(chǎn)學研體系，與眾多國內(nèi)外知名大學均建立了深度合作關系。

公司屢獲國際賽事榮譽，彰顯技術實力。2020年，公司在人工智能關鍵核心技術領域的國際重要賽事中屢獲殊榮，囊括10項國際人工智能大賽的冠軍。近三年來，公司主持和參與制定的國家標準已發(fā)布20項，行業(yè)標準已發(fā)布8項，主導和參與了5項國際標準和國際標準技術報告項目，并在國際核心技術賽事上獲得30余項世界冠軍，公司及全資、控股子公司累計獲得國內(nèi)外專利1000余項。

由單點創(chuàng)新轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性創(chuàng)新，核心競爭力持續(xù)增強。人工智能的產(chǎn)業(yè)化歷程僅僅靠單點技術創(chuàng)新是不可能實現(xiàn)的，還包括了關鍵的場景需求、行業(yè)專家和資源以及管理模式變革等諸多要素，需要通過系統(tǒng)性創(chuàng)新提升綜合解決能力。經(jīng)過20余年的源頭技術創(chuàng)新探索與實踐，公司的系統(tǒng)性創(chuàng)新能力持續(xù)增強，具體表現(xiàn)包括：在重大突破方向上堅持資源聚焦不動搖；多領域關鍵核心技術在全球率先跨越實用門檻，能夠做到擁有完全的自主知識產(chǎn)權并在規(guī)模應用中持續(xù)迭代升級；依靠深度資源整合能力行業(yè)科技品牌的公信力整合創(chuàng)新鏈條上的其他關鍵技術和資源解決突出問題。在2020-2021年年會上，公司董事長劉慶峰先生表示：“根據(jù)地業(yè)務和系統(tǒng)性創(chuàng)新，將是支撐科大訊飛業(yè)績高速增長最核心的兩個引擎，也將貫穿公司未來五年的經(jīng)營管理和戰(zhàn)略指引。”

研發(fā)創(chuàng)新實力助力公司AI應用規(guī)?；涞氐哪繕藢崿F(xiàn)。憑借在技術、產(chǎn)品、管理經(jīng)營等領域積累的優(yōu)勢，公司正在逐步推動人工智能技術在實際場景中的應用，實現(xiàn)人工智能技術多層次、多領域的深度結(jié)合，更好實現(xiàn)公司人工智能戰(zhàn)略2.0時代的應用規(guī)模化落地。

1.4.實施“平臺+賽道”戰(zhàn)略，形成三大支柱業(yè)務

實施“平臺+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略，引領人工智能生態(tài)建設。公司擁有國際領先的人工智能技術，實施“人工智能平臺+行業(yè)賽道”的戰(zhàn)略布局，在人工智能平臺以及智慧教育、智慧城市、智慧醫(yī)療等行業(yè)賽道發(fā)展人工智能應用，逐步形成了互相促進與迭代反哺的良好機制，推動公司業(yè)績增長。

開放平臺推動人工智能生態(tài)建設。公司依托底層技術和核心技術推出以智能語音和人機交互為核心的人工智能開放平臺——訊飛開放平臺，是首批“國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”之一。公司通過將技術集成于開放性平臺以幫助更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者使用，提供技術賦能、市場賦能、商業(yè)變現(xiàn)賦能和投資賦能，構建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，加快技術創(chuàng)新。截至2021年6月30日，訊飛開放平臺已對外開放434項AI能力及方案，聚集超過220萬開發(fā)者團隊，連接超過330萬生態(tài)伙伴，推動人工智能行業(yè)生態(tài)建設。

公司在重點行業(yè)賽道積極推動人工智能應用規(guī)?；涞亍?019年公司宣布進入AI戰(zhàn)略2.0時期，以推動人工智能應用規(guī)模化落地為目標。目前公司擁有智慧城市、教育、消費者三大事業(yè)群，運營商、智能汽車、智慧醫(yī)療、智慧服務四大事業(yè)部，在多個重點行業(yè)賽道都取得了優(yōu)秀的成績。

智慧教育領域：公司在智慧教育領域依托機器閱讀理解、知識圖譜構建、機器作文評分、OCR圖文識別、智能語音等人工智能關鍵技術與教育教學應用場景的深度融合，提供了覆蓋教、學、考、評、管教育全場景的解決方案，形成從國家到省、市、縣、區(qū)、學校、課堂以及個人的智慧教育產(chǎn)品體系。公司區(qū)域級因材施教解決方案在安徽蚌埠、青島西海岸新區(qū)、昆明五華區(qū)、山西長治、湖北武漢經(jīng)開區(qū)等地形成示范引領，助力推動教育信息化建設，為區(qū)域教育實現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展提供有效路徑；個性化學習手冊通過構建學生學科能力畫像，精準定位學生薄弱知識點、能力項和最優(yōu)學習路徑，已經(jīng)覆蓋全國31個省市地區(qū)3,000余所學校，幫助學生解決了5億道錯題；AI學習機產(chǎn)品利用AI定位學生的知識薄弱點，為每個學生打造個性化精準學習路徑，幫助學生高效學習，家長減輕輔導負擔，2021年電商618中，AI學習產(chǎn)品銷售額同比增長高達706%。

智慧醫(yī)療領域：公司通過構建人工智能輔助診療系統(tǒng)，在醫(yī)生診斷過程中予輔助診斷建議，提升醫(yī)生特別是基層醫(yī)生的診療能力和服務水平，助力國家分級診療、雙向轉(zhuǎn)診等重大醫(yī)改政策的落地，提升醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務的質(zhì)量與效率。目前，公司智醫(yī)助理基層全科輔助診斷系統(tǒng)在實現(xiàn)安徽省內(nèi)基層醫(yī)療機構全面覆蓋后，已實現(xiàn)全國20多個省（直轄市）落地應用，累計在全國200余區(qū)縣、3萬余家基層醫(yī)療機構上線，服務5萬多名基層醫(yī)生，已累計協(xié)助完成上億次規(guī)范化門診電子病歷，提供超過2億次診斷建議，有效提升了基層醫(yī)生電子病歷規(guī)范完整度和合理診斷能力，減少不合理用藥和過度治療。

智慧城市領域：公司有針對性地打造了以“城市超腦”為內(nèi)核，行業(yè)超腦應用為一體的新型智慧城市整體解決方案，在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段下，公司通過人工智能+專家智慧+多元多維數(shù)據(jù)的深度融合，實現(xiàn)從城市治理到政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面升級。

消費者領域：公司消費者業(yè)務應用場景和用戶群體覆蓋持續(xù)擴大，訊飛輸入法、訊飛聽見等產(chǎn)品持續(xù)升級并保持持續(xù)發(fā)展態(tài)勢；同時迭代推出了多款智能硬件新品，實現(xiàn)辦公領域智能硬件的持續(xù)引領，并基于C端品牌、營銷、供應鏈能力的持續(xù)提升，保障了公司C端硬件業(yè)務的持續(xù)快速增長。2021年科大訊飛C端硬件產(chǎn)品在“618大促”中整體銷售額同比增長108%，AI辦公類產(chǎn)品連續(xù)三年獲得京東、天貓雙平臺銷售額冠軍。基于上述產(chǎn)品形成的AI+辦公綜合解決方案，已經(jīng)累計覆蓋超過2000家單位和企業(yè)，會議辦公效率得到顯著提升，加快企業(yè)信息流轉(zhuǎn)，助力政府和企業(yè)管理提質(zhì)增效。

教育領域、智慧城市、開放平臺及消費者業(yè)務是公司三大支柱業(yè)務。在人工智能蓬勃發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，公司推動AI技術與各類重點行業(yè)的深度結(jié)合，實現(xiàn)AI技術在不同應用場景的橫向拓寬。2020年年報顯示，教育領域、智慧城市、開放平臺及消費者業(yè)務、運營商、智慧汽車、智慧醫(yī)療、智慧金融是公司的主營業(yè)務，占公司2020年收入的比例分別為32.14%、29.46%、23.65%、8.44%、2.48%、2.40%、1.13%。其中教育領域、智慧城市、開放平臺及消費者業(yè)務是公司的三大支柱業(yè)務，收入占比超過85%，教育領域受益于教育信息化等因素收入占比增長明顯；開拓ToC端業(yè)務，公司開放平臺及消費者業(yè)務占比也有所提升；而智慧城市業(yè)務由于增速相對較低，收入占比出現(xiàn)下降。

智慧教育業(yè)務成為公司營收增長重要引擎。在人工智能行業(yè)快速發(fā)展和提出以人工智能應用規(guī)?；涞貫楹诵哪繕说谋尘跋拢鞠喈敳糠謽I(yè)務取得較快增長，細分業(yè)務中教育產(chǎn)品和服務、智慧醫(yī)療、開放平臺、數(shù)字政府行業(yè)應用2020年收入同比增長分別為70.68%、69.25%、66.42%、51.49%，均超過50%；信息工程、教學業(yè)務、運營商相關服務、智能硬件增速分別為18.46%、16.76%、11.84%、8.99%；移動互聯(lián)網(wǎng)、智慧汽車、智慧政法行業(yè)應用、智慧金融均出現(xiàn)了不同程度的下滑。在2020年各業(yè)務對公司絕對收入增長貢獻方面，教育產(chǎn)品和服務業(yè)務收入同比增長16.64億元，對公司整體收入凈增長貢獻占比為56.02%，是公司營收增長的重要引擎；開放平臺、數(shù)字政府行業(yè)應用對公司營收增長貢獻占比分別為25.8%、11.7%，三大支柱業(yè)務對公司營收增長也發(fā)揮著重要作用；智慧醫(yī)療業(yè)務雖然增速為69.25%，但由于規(guī)模較小，對公司整體營收增長貢獻相對較小，占比為4.3%。

1.5.業(yè)績實現(xiàn)較快增長，經(jīng)營質(zhì)量持續(xù)提升

人工智能應用推進，公司營收保持較快增長。受益于人工智能應用不斷推進，近年來公司業(yè)績保持較快增長，2020年，公司實現(xiàn)營收130.25億元，同比增長29.23%；實現(xiàn)歸母凈利潤13.64億元，同比增長66.48%，增速為近十年最高。2015-2020年間，公司營收年均復合增速達到39.10%，歸母凈利潤年均復合增速達到26.27%。2021年上半年公司實現(xiàn)營收63.19億元，同比增長45.28%；實現(xiàn)歸母凈利潤4.19億元，同比增長62.12%，繼續(xù)保持較快增長勢頭。

軟硬件一體化業(yè)務推進，毛利率有所下降。隨著在人工智能應用領域的拓展和深入，公司相關業(yè)務從單一軟件技術服務為主轉(zhuǎn)向提供軟硬件一體化解決方案，毛利率相對較低的硬件業(yè)務收入占比有所提升，是導致毛利率呈現(xiàn)下降趨勢的主要原因之一。未來隨著相關行業(yè)硬件建設投入逐步完成，公司毛利率相對較高的運營性質(zhì)業(yè)務占比有望提升，將帶動整體毛利率回升。

提升管理效益、質(zhì)量，費用率呈下降趨勢。2019年，公司提出“七劍行動”，以戰(zhàn)略聚焦為抓手，以團隊奮斗為根本，向資源復用、向任務集成、部門協(xié)同、戰(zhàn)略聚焦、團隊奮斗、采購降本和AI+IT的信息化支撐七個方向要效益。在戰(zhàn)略聚焦上，公司的核心資源不斷聚焦到企業(yè)的重點方向上。在資源復用上，持續(xù)做強做厚的三大技術平臺（AI平臺、應用軟件技術平臺、硬件技術平臺），分別高效支撐了公司各類重點業(yè)務，形成良好研究合作生態(tài)。在任務集成和部門協(xié)同上，公司打破傳統(tǒng)分段式開發(fā)模式，發(fā)揮各專業(yè)領域的力量，構建PDT團隊；通過項目制，不斷打通產(chǎn)研項目，不僅更好地解決了研發(fā)資源投放問題，還使得研發(fā)資源投放更加透明。以上措施有效提高了管理效益和質(zhì)量，2020年公司銷售費用率、管理費用率和財務費用率分別為16.00%、6.58%和0.12%，分別同比下降1.66pct、0.43pct和上升0.16pct，整體呈現(xiàn)下降趨勢，毛利率與綜合毛利率之差不斷擴大。

持續(xù)重視研發(fā)投入，增強核心競爭力。公司研發(fā)支出逐年增長，2017年公司研發(fā)支出為5.96億元，而2020年研發(fā)支出達到22.11億元，年復合增長率達到54.80%，超過同期營收增速，研發(fā)費用率持續(xù)提升。2021年上半年公司研發(fā)支出為11.52億元，同比增長23.05%，費用率為18.24%，繼續(xù)維持較高研發(fā)投入力度。公司研發(fā)人員數(shù)量方面在2018年達到高點，隨著管理效益、質(zhì)量提升行動的提升，人數(shù)有所下降，但整體仍維持60%左右人員占比。持續(xù)的研發(fā)投入和較高的研發(fā)人員占比，顯示公司對于研發(fā)的重視，有利于在人工智能發(fā)展和規(guī)模應用時期保持核心競爭力。

人均創(chuàng)利、創(chuàng)收持續(xù)增長，向高質(zhì)量增長邁進。2017、2018年受公司員工人數(shù)快速增加影響，公司人均創(chuàng)收、人均薪酬指標出現(xiàn)較明顯下降；2019年，公司進入人工智能戰(zhàn)略2.0時代，提出了人均效益提升的新目標，受益于人工智能技術規(guī)模化商用進一步落地，公司進入紅利兌現(xiàn)期。在此背景下公司人均績效持續(xù)提升，人均創(chuàng)收從2018年的72.17萬元提高到2020年118.34萬元，人均創(chuàng)利從2018年的4.94萬元提高到2020年的12.39萬元。2020年員工人數(shù)同比增長5.35%，凈利潤同比增長66.48%，在員工數(shù)量沒有大量增加的情況下實現(xiàn)了凈利潤顯著增長，穩(wěn)步向高質(zhì)量增長邁進。

公司現(xiàn)金流情況持續(xù)改善，符合季節(jié)性變化規(guī)律。公司聚焦“平臺+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略，憑借常態(tài)化資金計劃，加強應收應付管理，輔助以金融創(chuàng)新，現(xiàn)金流狀況持續(xù)改善。2020年公司實現(xiàn)經(jīng)營活動凈現(xiàn)金流22.71億元，同比增長48.33%，延續(xù)快速增長趨勢。2021年上半年，公司實現(xiàn)經(jīng)營活動凈現(xiàn)金流-17.34億元，主要原因為公司收入與回款主要集中在下半年，而剛性成本支出全年平均分布，致使經(jīng)營性現(xiàn)金流上半年為負、下半年翻正，符合公司現(xiàn)金流季節(jié)性規(guī)律。同時隨著公司經(jīng)營規(guī)模的擴大，上半年負向現(xiàn)金流逐年拉大。

凈資產(chǎn)收益率持續(xù)提升。2016-2020年間，公司凈資產(chǎn)收益率呈現(xiàn)先下降后上升的情況，2020年末ROE為11.32%，連續(xù)三年實現(xiàn)提升。這主要是來源于銷售凈利率、權益乘數(shù)、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的共同提升，是人工智能規(guī)模化應用帶來的公司業(yè)務發(fā)展和經(jīng)營效率提升，顯示了公司發(fā)展的良好趨勢。

2.人工智能正處于第三次發(fā)展浪潮，我國積極推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2.1.人工智能發(fā)展歷經(jīng)波折，當前正處于第三次發(fā)展浪潮

人工智能(ArtificialIntelligence，縮寫AI)是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，研究目的是促使智能機器可模仿人類智能來執(zhí)行任務，并基于收集的信息對自身進行迭代式改進的系統(tǒng)和機器，可以實現(xiàn)如會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）等功能。

2.1.1.人工智能發(fā)展歷經(jīng)波折，備受世界各國重視

人工智能概念起始于20世紀50年代，目前已經(jīng)經(jīng)歷了60余年的發(fā)展，伴隨著技術發(fā)展和人們對其認知的深入，人工智能技術研究歷經(jīng)了三次浪潮和兩次寒冬。

第一次浪潮（20世紀40年代-1974年）：在20世紀40、50年代，科學家開始探討人工大腦的可能性。1950年，艾倫·圖靈發(fā)表了一篇劃時代的論文，文中預言了創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性，并提出了著名的“圖靈測試”。1951年，明斯基等人制造了第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡計算機。1956年，由馬文·明斯基，約翰·麥卡錫和另兩位資深科學家克勞德·香農(nóng)以及內(nèi)森·羅徹斯特等人組織舉行了“達特茅斯會議”，人工智能的概念和任務被提出，出現(xiàn)了最初的成就和研究者，被廣泛承認為人工智能誕生的標志。這一時期的人工智能技術研究重點是符號推理與機器推理，標志性成就有可證明數(shù)學原理的“邏輯學家”程序、可達業(yè)余愛好者水平的國際象棋程序等。達特茅斯會議后，人工智能迎來了高速發(fā)展，涌現(xiàn)了大批成功的人工智能程序和新的研究方向，如搜索式推理算法、ELIZA聊天機器人等。這個時期的第一代研究者對人工智能的發(fā)展保有相當樂觀的判斷，美國國防機構也對人工智能充滿興趣，向MIT、卡內(nèi)基梅隆大學、斯坦福大學等提供人工智能項目研究經(jīng)費，推動了相關研究領域的繁榮。

第一次低谷（1974-1980年）：但到了20世紀70年代，人工智能領域的發(fā)展遭遇了瓶頸，由于計算機運算能力不足、算法缺陷、和數(shù)據(jù)局限性等問題，即使是最杰出的人工智能程序也只能解決它們嘗試解決的問題中最簡單的一部分。加之此前對人工智能發(fā)展過于樂觀的判斷被逐漸證明無法實現(xiàn)，嚴重的打擊了研發(fā)人員和項目資助方的信心，美國和英國政府相繼中斷了對人工智能探索性研究的資助。到了1974年已經(jīng)很難再找到相關資助，人工智能的發(fā)展進入第一個寒冬期。

第二次浪潮（1980-1987年）：專家系統(tǒng)是一種能夠依據(jù)一組從專門知識中推演出的邏輯規(guī)則在某一特定領域回答或解決問題的程序，1980年，CMU開發(fā)了一個名為XCON的專家系統(tǒng)，為客戶節(jié)約大量資金。這引發(fā)了全球?qū)＜蚁到y(tǒng)的研發(fā)和應用，各國又重新加大了對人工智能項目的投入，如日本撥款8.5億美元支持第五代計算機項目，英國開始了耗資3.5億英鎊的Alvey項目，美國也有國防高等研究計劃局、微電子與計算機技術集團（MCC）向人工智能項目提供大規(guī)模資助，帶動了人工智能的第二次發(fā)展浪潮。

第二次低谷（1987-1993年）：Apple和IBM生產(chǎn)的臺式機性能不斷提升，1987年時已正式超越各專家系統(tǒng)，加之專家系統(tǒng)應用領域狹窄、推理方法單一等問題隨著需求的擴大不斷暴露，專家系統(tǒng)市場逐漸消失。美國國防高等研究計劃局在80年代晚期大幅削減了對人工智能的資助，日本政府撥款的“第五代工程”直至1991年也未達到預期目標，人工智能的發(fā)展進入第二次低谷。

第三次浪潮（1993年至今）：網(wǎng)絡技術特別是互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術進一步走向?qū)嵱没?。隨著1997年，IBM深藍超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，人工智能的第三次浪潮開啟。2006年，Hinton等人提出深度學習算法，隨后，大數(shù)據(jù)的興起引發(fā)了深度學習的廣泛應用。2009年，洛桑瑞士聯(lián)邦理工學院牽頭的“藍腦計劃”成功用計算機模擬鼠腦的部分神經(jīng)網(wǎng)絡。2011年，IBM創(chuàng)造的超級電腦“沃森”與人類選手共同參加智力問答節(jié)目“危險邊緣”并獲得冠軍。2016年，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋選手，引起了世界輿論的廣泛關注。

近年海外各國紛紛制定人工智能相關戰(zhàn)略、政策。人工智能在AlphaGo人機大賽中所表現(xiàn)出的與人類相似甚至更甚一籌的觀察、思考、決策能力，吸引世界各國和地區(qū)開始著手和加強人工智能領域研發(fā)，密集推出相關戰(zhàn)略、政策，推動人工智能第三次浪潮延續(xù)至今。2016年10月，美國出臺《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，此后圍繞人工智能研發(fā)和國家安全又陸續(xù)出臺相關戰(zhàn)略和政策，力圖鞏固其世界領先優(yōu)勢。2017年3月，法國發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》，著力推動健康、交通、環(huán)境、國防安全等領域的智能化。2018年7月，德國通過《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》，提出成為全球領先的人工智能科研場，實現(xiàn)人工智能德國造。2016年12月，英國發(fā)布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》，從數(shù)據(jù)獲取、人才培養(yǎng)、科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用等方面打造人工智能強國。

數(shù)據(jù)、算力和算法的飛躍引領了此次人工智能浪潮。人工智能的三個要素分別是數(shù)據(jù)、算力和算法，這些要素都迎來了飛躍發(fā)展：一是，互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設完備，移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，網(wǎng)絡應用爆發(fā)式增長，物聯(lián)網(wǎng)技術成熟，形成海量大數(shù)據(jù)支撐；二是，處理器性能顯著提升，高性能計算快速發(fā)展，云計算/并行處理技術發(fā)展、CPU/FPGA專用加速卡發(fā)展，帶來計算能力飛躍和計算成本持續(xù)下降；三是，算法優(yōu)化和應用創(chuàng)新，形成深度學習算法。隨著進一步算法的創(chuàng)新、算力的增強、數(shù)據(jù)資源的累積，傳統(tǒng)基礎設施將實現(xiàn)智能化升級，人工智能技術有望推動經(jīng)濟發(fā)展全要素的智能化革新。

2.1.2.人工智能未來需求旺盛，市場規(guī)模將保持較快增長

人工智能行業(yè)已形成了較完善產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈由基礎層、技術層和應用層構成?；A層是支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石：提供了數(shù)據(jù)及算力資源，包括芯片、數(shù)據(jù)資源、云計算、感知系統(tǒng)和軟件等產(chǎn)品。技術層是人工智能行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力：包括各類算法與深度學習技術，以解決機器的“看”、“聽”、“理解”問題。深度學習框架和開放平臺在技術層實現(xiàn)了對技術和算法的封裝，使技術快速實現(xiàn)商業(yè)化，相關技術主要包括計算機視覺、語音技術、自然語言理解等。應用層建立在基礎設施層與技術平臺層的基礎上，結(jié)合大數(shù)據(jù)和分布式計算技術生產(chǎn)針對各行各業(yè)的解決方案，解鎖行業(yè)的人工智能應用場景，是人工智能技術與各行業(yè)的深度融合，細分領域眾多、領域交叉性強，呈現(xiàn)出相互促進、繁榮發(fā)展的態(tài)勢，具體應用前景廣闊。

物聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)量大幅增長，人工智能數(shù)據(jù)處理需求旺盛。人類逐漸從互聯(lián)網(wǎng)時代向萬物互聯(lián)時代邁進，物聯(lián)網(wǎng)設備（主要包括智慧手機、汽車及傳感器）的數(shù)量于2020年年底為177億臺，預計將以28.9%的年均復合增長率快速上升至2025年的630億臺以上，物聯(lián)網(wǎng)設備生成或捕獲的數(shù)據(jù)正在不斷快速增長，預計到2025年將占全球數(shù)據(jù)量的40%以上。根據(jù)Statista統(tǒng)計和預測，全球數(shù)據(jù)量將由2020年的64.2ZB增加至2025年的181ZB，年均復合增長率為23.04%。這樣龐大的數(shù)據(jù)量已遠遠超出人類可以吸收、解釋并據(jù)此做出復雜決策的能力范圍，只有通過人工智能才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、決策，因此人工智能數(shù)據(jù)處理需求將持續(xù)增長。

人工智能進入認知智能探索階段。雖然近年來人工智能實現(xiàn)了突飛猛進的發(fā)展，但其仍然距離強人工智能有相當?shù)牟罹?。一般認為，人工智能分計算智能、感知智能和認知智能三個層次：計算智能即快速計算、記憶和儲存的能力；感知智能即對自然界具象事物的識別與判斷能力；認知智能則為理解、分析等能力。當前，數(shù)據(jù)標準化已經(jīng)趨于成熟，以快速計算和存儲為目標的計算智能已基本實現(xiàn)；在機器學習和深度學習技術的推動下，以視聽覺等識別技術為目標的感知智能也突破了工業(yè)化紅線，實現(xiàn)了機器對自然界具象事物的判斷與識別。但感知智能呈現(xiàn)的終究是一種弱人工智能狀態(tài)，還只能在某一方面的人類工作上協(xié)助或替代人類。當人們能使用機器識別更多事物，自然而然地引發(fā)了對事物的理解和分析等深層次的自動化知識服務的需求，而需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。

全球人工智能市場將保持較快增長。在技術進步趨勢和旺盛需求背景下，全球人工智能市場將保持高速增長，沙利文咨詢預測2020年全球人工智能市場規(guī)模為2335億美元，2024年將達到6157億美元，年均復合增速為27.43%。

2.2.我國積極推動人工智能發(fā)展，水平僅次于美國

我國人工智能政策發(fā)展歷經(jīng)四個階段。在全球人工智能發(fā)展的第三次浪潮中，我國政府陸續(xù)出臺多項有關人工智能政策，涵蓋法律法規(guī)和倫理規(guī)范、推動技術創(chuàng)新發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)落地等領域。我國人工智能政策發(fā)展歷程可以劃分為五個階段：（1）2013年前，第三次人工智能浪潮未進入高潮期，我國政府尚未出臺專門政策；（2）2013-2015年，我國政府初步認識到人工智能作用，開始籌備出臺相關政策；（3）2015-2017年，人工智能上升至國家發(fā)展戰(zhàn)略，大量出臺相關政策文獻，鼓勵產(chǎn)業(yè)發(fā)展；（4）2017年至今，政策更具針對性，關注人工智能技術與社會經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的結(jié)合價值，強調(diào)技術的落地性。

發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略，指明長期發(fā)展方向。2016年，國務院發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》、《國家驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》等文件均涉及到加強人工智能技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2017年人工智能首次寫入全國政府工作報告，指出全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快包括人工智能在內(nèi)的技術研發(fā)和轉(zhuǎn)化，推動人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、城市運行、服務等領域廣泛應用。2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，認為人工智能發(fā)展進入新階段，成為國際競爭的新焦點、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎、社會建設的新機遇，以科技引領、系統(tǒng)布局、市場主導、開源開放的基本原則搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》提出分三步走的發(fā)展戰(zhàn)略目標。這些政策文件的出臺正式將發(fā)展人工智能上升至國家戰(zhàn)略，奠定了我國人工智能產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展的基調(diào)，此后各部門又逐步發(fā)布了針對性發(fā)展政策，細化和落實了國家戰(zhàn)略。

目前我國已形成較成熟的人工智能生態(tài)。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)的角度來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為三層，即基礎層、技術層以及應用層，目前我國已形成了較成熟的人工智能生態(tài)。在基礎層，大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、智能芯片智能傳感器領域，我國已有阿里巴巴、華為、騰訊、百度、中芯國際、寒武紀等代表公司。在技術層，我國在計算機視覺、智能語音、機器學習、生物特征識別、自然語言處理、AR/VR等細分領域也誕生了國內(nèi)代表公司。在應用層，人工智能技術與其他領域結(jié)合，應用有智能機器人、智能運載工具、智能終端、智能交通、智能制造、公共安全等。

我國人工智能發(fā)展僅次于美國。在政策的推動下，我國人工智能技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用都有著快速發(fā)展，迅速躋身于國際先進水平，發(fā)展僅次于美國，領先于其他國家。CSRankings2020年全球人工智能大類TOP200科學機構中，分布在美國、中國的比例分別為38%、12%。在人工智能領域論文發(fā)表數(shù)量上，中國僅次于美國，并明顯領先于其他國家。在專利申請量方面，中國已經(jīng)超越美國成為第一大申請國。在產(chǎn)業(yè)應用方面，中國人工智能領域企業(yè)數(shù)量雖然僅為美國的一半，但投融資活躍，仍有相當?shù)脑鲩L潛力。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3251億元，同比增長16.7%；人工智能領域融資金額為896.2億元，融資數(shù)量有467筆，人工智能領域單筆融資額達到1.9億元，同比增長56.3%。隨著疫情中人工智能場景的密集應用、落地渠道的增加和技術的不斷成熟和開放，預計2021-2025年中國人工智能將繼續(xù)快速增長，產(chǎn)業(yè)迎來黃金期。根據(jù)沙利文咨詢預測，2024年中國人工市場規(guī)模將達到近8000億元，2019-2024年年均復合增長率為42.25%。

人工智能是數(shù)字化進入深水區(qū)的重要技術支撐。2021年3月，十三屆全國人大四次會議通過了《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》，提出促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關鍵算法、傳感器等關鍵領域，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、網(wǎng)絡安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)。當前我國數(shù)字化已進入深水區(qū)，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、信息化的基礎設施建設已基本完成，重心正由提高人與人之間的溝通效率轉(zhuǎn)向提高人與機器、機器與機器的溝通效率，人工智能將作為重要的技術支撐。

3.開放平臺推動應用生態(tài)建設，擴大消費領域布局

3.1.人工智能平臺迎政策推動和需求增長機會

發(fā)展人工智能開放平臺具有戰(zhàn)略意義。作為信息技術產(chǎn)業(yè)，人工智能的發(fā)展壯大離不開相關基礎設施的建設。人工智能基礎設施（AI基礎設施）包括為關鍵支撐的“高質(zhì)量網(wǎng)絡”，為核心能力要素的“數(shù)據(jù)資源、算法框架、算力資源”，為主要賦能載體的“開放平臺”，能夠長期提供公共普惠的智能化服務。其中人工智能開放平臺向下能夠引導數(shù)據(jù)、算法、算力等能力要素的演進路徑，向上可以面向各垂直行業(yè)提供開放、普惠的智能化服務，具有承上啟下的重要作用，能夠有效整合數(shù)據(jù)、算法、算力等能力要素，是提供智能化服務的重要載體。因此發(fā)展人工智能開放平臺對建設人工智能生態(tài)具有戰(zhàn)略意義。

政策指引我國人工智能開放平臺建設。2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，在戰(zhàn)略目標中就法律和倫理體系建設提出“三步走”的要求，要求加快制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范。2017年11月，科學技術部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室和新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會，并公布了首批4家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，提出重點發(fā)展智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、開源開放平臺等關鍵環(huán)節(jié)。2019年8月，科技部印發(fā)《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設工作指引》，要求充分發(fā)揮人工智能行業(yè)領軍企業(yè)、研究機構的引領示范作用，促進人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，進一步推進國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設，推動我國人工智能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

我國人工智能開放平臺以領軍企業(yè)為主導。AI開放平臺的建設主體較多元化，包括政府、企業(yè)、行業(yè)組織、高校等，目的側(cè)重、發(fā)展方向各有不同。目前國外AI開放平臺的發(fā)展主體多元化，而我國AI開放平臺主要由科技企業(yè)推動構建，有力支撐AI生態(tài)體系建設。當前科技部已分三批公布了15個國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托各細分領域代表公司建立了覆蓋自動駕駛、醫(yī)療影像、智能語音等的人工智能開放創(chuàng)新平臺，促進各細分領域和整體的技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設。

我國已形成了涵蓋人工智能產(chǎn)業(yè)上中下游的開放平臺生態(tài)。經(jīng)過多年發(fā)展，我國人工智能開放平臺可分為阿里巴巴、百度、騰訊、華為等綜合AI開放平臺和科大訊飛、商湯科技等垂直領域AI開放平臺，其中綜合AI開放平臺市場份額較大，而垂直領域AI開放平臺在細分領域具有優(yōu)勢，形成了涵蓋人工智能產(chǎn)業(yè)上中下游的開放平臺生態(tài)。

行業(yè)需求升級，開放創(chuàng)新平臺需求增長。隨著人工智能技術在更多行業(yè)、領域的深入應用，掌握領先人工智能技術企業(yè)面向的需求逐漸由專精性應用需求擴大為提供一體化能力方案或關鍵成熟工具，協(xié)助產(chǎn)業(yè)主體以低成本、高效率開展AI創(chuàng)新應用，因此對于人工智能開放創(chuàng)新平臺需求逐步增長。在政策紅利、行業(yè)滲透率提高與芯片性價比提高的推動下，預計我國AI開放平臺市場規(guī)模將有望在2024年增長至1512.9億元。

3.2.訊飛開放平臺構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升營收、經(jīng)營質(zhì)量

公司成立訊飛開放平臺，提供人工智能能力。訊飛開放平臺成立于2010年，是基于公司國際領先的人工智能技術能力與大數(shù)據(jù)運營能力建設的人工智能技術與生態(tài)服務平臺，以“云+端”方式提供智能語音能力、計算機視覺能力、自然語言理解能力、人機交互能力等相關的技術和垂直場景解決方案，致力于讓產(chǎn)品能聽會說、能看會認、能理解會思考。平臺以云服務連通廠商、用戶與終端消費者，以技術賦能產(chǎn)業(yè)上下游資源合作伙伴。

公司已開放覆蓋多領域的解決方案，建立合作生態(tài)。訊飛開放平臺提供語音識別、語音合成、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、文字識別等產(chǎn)品服務，擁有通用、智能客服、智能媒體、智能娛樂、智慧醫(yī)療、智慧出行等解決方案，行業(yè)覆蓋企業(yè)數(shù)字化、智慧城市、視頻直播、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè)專題。此外公司還構建了訊飛AI營銷平臺、訊飛智能工業(yè)平臺等能力平臺，訊飛AI營銷平臺助力開發(fā)者伙伴提升商業(yè)變現(xiàn)價值，訊飛智能工業(yè)平臺聚焦于智慧能源、智能制造兩大垂直領域。截止2021年6月末，訊飛開放平臺已對外開放434項AI能力及解決方案，聚集超過220萬開發(fā)者團隊、330萬生態(tài)合作伙伴。

訊飛平臺與企業(yè)、開發(fā)者共建生態(tài)體系。除了傳統(tǒng)的提供接口和AI能力的模式外，訊飛開放平臺還提供了訊飛AI服務市場和訊飛生態(tài)平臺。訊飛AI服務市場提供AI產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)優(yōu)質(zhì)全面的信息和資源，覆蓋產(chǎn)品創(chuàng)意、設計、開發(fā)、加工、生產(chǎn)、銷售等所有環(huán)節(jié)，助力AI行業(yè)從業(yè)者完成從項目創(chuàng)意到產(chǎn)品銷售的整個生命周期，可以發(fā)布需求或產(chǎn)品，為企業(yè)或開發(fā)者提供營銷渠道和銷售渠道。訊飛生態(tài)平臺包含訊飛創(chuàng)投、AI公益、合作伙伴計劃、AI星火營等，其中訊飛創(chuàng)投是公司打造的垂直人工智能技術加速計劃，為入選企業(yè)提供技術支持、資源扶持、培訓體系、運營推廣、資本對接等。通過AI服務市場和生態(tài)平臺，訊飛平臺拓展了商業(yè)模式，使公司可以一方面通過打造自身產(chǎn)品，加速自有先進技術的應用落地，另一方面以廣大開發(fā)者及開源社區(qū)為切入點，挖掘其背后蘊藏的豐富應用場景和商業(yè)化價值，迅速聚攏上下游合作伙伴，匯聚廣大開發(fā)者等人才資源，助力打造具備自主創(chuàng)新實力的生態(tài)體系。

開放平臺收入快速增長。2016年公司開放平臺業(yè)務收入僅0.89億元，但隨著行業(yè)需求增長和政策利好的推動下，收入實現(xiàn)快速增長，雖然由于業(yè)務收入規(guī)模上升，同比增速有所下滑，但仍然保持了60%以上增速。2020年公司開放平臺業(yè)務收入達到19.21億元，2016-2020年年均復合增長率為115.81%，開放平臺收入占總營收比例也從2016年的2.67%上升至2020年的14.75%，成為公司營收僅次于教育產(chǎn)品和服務的第二大細分業(yè)務。2021年上半年，公司開放平臺業(yè)務收入為12.93億元，同比增長131.70%，繼續(xù)保持良好增長態(tài)勢。

開放平臺業(yè)務拓展對公司發(fā)展具有重要意義。與人工智能技術產(chǎn)品相比，開放平臺業(yè)務相對標準化，定制化需求要求相對較低，因此員工人數(shù)對業(yè)務拓展的限制相對較小。開放平臺業(yè)務一方面有助于部分克服人員規(guī)模增長瓶頸的問題，迅速擴展與公司有關的人工智能生態(tài)，對公司營收增長有明顯貢獻；另一方面有助于經(jīng)營質(zhì)量提升，人均創(chuàng)收、人均創(chuàng)利均有所提升。在公司人工智能規(guī)模化應用落地的背景下，開放平臺業(yè)務占比提升幫助公司人均創(chuàng)收和人均創(chuàng)利實現(xiàn)持續(xù)持續(xù)增長。

語音交互是重要的人機交互方式。語音交互作為人機交互方式之一，具有快速簡單、更符合人類本能、可解放雙手等優(yōu)勢，獲得科技企業(yè)的重視，產(chǎn)品從集成在手機中的語音輔助工具如蘋果Siri、微軟Cortana等，到獨立的語音交互產(chǎn)品如GoogleHome、蘋果Homepod、阿里天貓精靈、小米小愛同學等。語音交互過去發(fā)展受限于識別準確性較低、不適合在嘈雜環(huán)境中使用等問題，但隨著語音識別、自然語義理解等語音識別相關核心技術的進步和定向拾音、遠場拾音、噪聲抑制、語音增強等拾音技術的進步，語音交互發(fā)展障礙在逐步清除，加之符合人機交互更高效率、更接近于人類本能的發(fā)展趨勢，在未來應用中具有重要地位。

語音交互應用快速發(fā)展。語音交互在智能家居、智能汽車、智能機器人、輸入法等領域的應用快速發(fā)展，滲透率提升。以智能音箱為例，根據(jù)IDC統(tǒng)計，2019年中國智能音箱市場出貨量為4589萬臺，同比增長109.7%；2020年受疫情、渠道調(diào)整等因素影響，出貨量為3676萬臺；但經(jīng)過2020年的調(diào)整，預計2021年市場規(guī)模將穩(wěn)定增長，出貨量將超過4200萬臺，同比增長14%。根據(jù)StrategyAnalytics統(tǒng)計，2021年上半年全球智能音箱出貨量為0.77億臺，同比增長35.3%。

3.3.擴大消費領域布局，持續(xù)發(fā)布新品

人工智能正迎來消費者市場發(fā)展機遇。相比于2C市場，2B市場更加關注是否能夠提升效率以及性價比等因素，因此在人工智能技術及應用發(fā)展上不夠成熟的時期，人工智能主要應用于2B市場。但隨著算法、算力、數(shù)據(jù)等進步，對人工智能技術及應用發(fā)展的推動，過去限制2C市場發(fā)展的使用體驗差等因素有所減輕，智慧家居、智慧消費電子等銷量增長，人工智能正迎來消費者市場發(fā)展機遇。

擴大消費領域布局。公司于2016年11月推出作為消費者業(yè)務首款產(chǎn)品的訊飛翻譯機，目前其消費者業(yè)務已經(jīng)歷五年發(fā)展，發(fā)布了智能錄音筆、智能辦公本、翻譯筆、翻譯機等多種類新品。2021年8月24日，訊飛消費者品牌迎來全新升級，“AI助你超越所能”成為最新品牌主張。公司認為未來人工智能將會像水和電一樣融入每個人的生活，公司希望通過人工智能產(chǎn)品和服務，讓每個人更輕松地解決問題，更迅速地達成目標，推動個人乃至社會效率的提升，創(chuàng)造更多可能。2021年9月25日，公司宣布在上海、北京、深圳、杭州、南京五座城市同時開業(yè)十家訊飛直營店，為消費者提供更便利的產(chǎn)品體驗以及產(chǎn)品升級等服務，不斷擴大消費領域布局。

主要面向場景化應用，突出競爭優(yōu)勢。依托公司領先的語音識別、語音分析、自然語言處理等核心技術，公司針對AI辦公和AI學習賽道已經(jīng)發(fā)布翻譯機、智能錄音筆、智能辦公本、AI學習機和翻譯筆等產(chǎn)品，并不斷拓寬新品類。2021年9月27日，公司推出訊飛AI投影儀AP10、訊飛AI無線投影儀AP10W、訊飛AI麥克風投屏器MC10三款全新辦公產(chǎn)品，持續(xù)賦能辦公場景，為職場人群帶來全新的會議記錄方式。公司產(chǎn)品主要面向?qū)W習、辦公等場景，避開較為其他較成熟的智能硬件領域和綜合性大型競爭對手，在語音交互等需求旺盛的場景發(fā)揮公司相關技術積累，突出競爭優(yōu)勢。

消費領域硬件銷售顯示較快增長趨勢。2021年上半年，A.I.商務辦公類智能硬件(消費者版塊)營收同比增長41%。加上AI教育學習類智能硬件（智慧教育版塊），合計營收同比增長為58%（出貨口徑）；若按照產(chǎn)品銷售到終端消費者的數(shù)據(jù)（實銷口徑），則合計營收同比增長77%。2021年618期間訊飛智能硬件全網(wǎng)累計銷售額同比增長108%，持續(xù)領跑A.I.+辦公賽道。錄音筆、辦公本相關品類實現(xiàn)連續(xù)三年京東&天貓雙平臺銷售額冠軍。

消費者業(yè)務帶動公司業(yè)務拓展，對長期發(fā)展具有戰(zhàn)略意義。公司傳統(tǒng)業(yè)務主要是面向政府或企業(yè)，消費者業(yè)務的發(fā)展拓展了公司面向的潛在市場，對提高公司營收有較大幫助。同時消費者業(yè)務直接與消費者接觸，有利于公司知名度，形成品牌效應，構成一定競爭優(yōu)勢。在2020年度業(yè)績說明會上，公司董事長劉慶峰先生表示，公司在十四五末將實現(xiàn)千億營收，其中大概有1/3左右來源于教育業(yè)務；1/3來源于數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型業(yè)務，如電子政務、醫(yī)療、司法等領域；還有1/3來自于消費類產(chǎn)品。因此消費者業(yè)務的發(fā)展備受重視，對公司長期發(fā)展具有戰(zhàn)略意義，將有效幫助業(yè)績增長。

4.智慧教育業(yè)務符合政策導向，將迎規(guī)模化應用

4.1.人工智能賦能教育，符合政策導向

4.1.1.教育處于優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，信息化推動現(xiàn)代化建設水平

實施科教興國戰(zhàn)略，把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置?？萍?、教育進步作為經(jīng)濟和社會發(fā)展的強大動力，是確保國民經(jīng)濟持續(xù)、快速、健康發(fā)展，增強國際競爭力的根本措施，對建設國家創(chuàng)新體系，促進科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化，促進我國科技自主創(chuàng)新能力的提高，實現(xiàn)跨越式發(fā)展具有重要作用。1993年2月中共中央、國務院頒布的《中國教育改革和發(fā)展綱要》明確提出，必須把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，努力提高全民族的思想道德和科學文化水平，強調(diào)這是實現(xiàn)我國現(xiàn)代化的根本大計。1995年5月，黨中央準確分析科技發(fā)展趨勢和國內(nèi)外形勢，作出關于加速科學技術進步的決定，確定實施科教興國戰(zhàn)略。

教育經(jīng)費與GDP掛鉤，保障教育事業(yè)發(fā)展。教育投入是教育事業(yè)的物質(zhì)基礎，是支撐國家長遠發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性投資。1993年，國務院印發(fā)的《中國教育改革和發(fā)展綱要》即提出，逐步提高國家財政性教育經(jīng)費支出占國民生產(chǎn)總值的比例至4%的目標。2010年，國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要工作小組辦公室在《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中，提出保障經(jīng)費投入提高國家財政性教育經(jīng)費支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例，2012年達到4%。自2012年后，我國國家財政性教育經(jīng)費支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例始終高于4%，2011至2019年年均復合增長率為10.07%。

信息化促進教育現(xiàn)代化的實現(xiàn)。教育信息化是指在教育領域（教育管理、教育教學和教育科研）全面深入地運用現(xiàn)代信息技術來促進教育改革與發(fā)展的過程，使教學手段科技化、教育傳播信息化、教學方式現(xiàn)代化。教育信息化是教育現(xiàn)代化的基本內(nèi)涵和顯著特征，是加快實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的有效途徑，沒有信息化就沒有現(xiàn)代化，是“教育現(xiàn)代化2035”的重點內(nèi)容和重要標志。教育信息化將成為促進教育公平、提高教育質(zhì)量的有效手段，將成為構建泛在學習環(huán)境、實現(xiàn)全民終身學習的有力支撐，將帶來教育科學決策和綜合治理能力的大幅提高。

我國教育信息化發(fā)展歷經(jīng)三個階段。我國的教育信息化發(fā)展歷程可分為教育信息化建設萌芽期（1978-2009年），教育信息化應用快速發(fā)展期/教育信息化1.0時期（2010-2016年）以及教育信息化2.0新時期（2017年至今）。

教育信息化建設萌芽期（1978-2009年）：1978年中央電化教育館成立，是我國教育信息化的開端。1999年國務院發(fā)布布《關于深化教育改革全面推進素質(zhì)教育的決定》，提出大力提高教育技術手段的現(xiàn)代化水平和教育信息化程度。

教育信息化應用快速發(fā)展期/教育信息化1.0時期(2010-2017年)：2010年7月，國務院發(fā)布《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》，提出加快教育信息化進程。2012年3月，教育部印發(fā)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》，提出以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化，到2020年基本實現(xiàn)所有地區(qū)和各級各類學校寬帶網(wǎng)絡的全面覆蓋，實現(xiàn)“校校通寬帶，人人可接入”。在政策推動下，我國開始進入教育信息化應用快速發(fā)展時期，但在這一時期仍存在教育信息化的應用發(fā)展程度不高的情況。

教育信息化2.0新時期（2018年至今）：2018年4月，教育部印發(fā)了《教育信息化2.0行動計劃》，引領推動教育信息化轉(zhuǎn)段升級，提出到2022年基本實現(xiàn)“三全兩高一大”的發(fā)展目標。2019年2月，中共中央、國務院印發(fā)了《中國教育現(xiàn)代化2035》，要求充分利用現(xiàn)代信息技術，加快信息化時代教育變革。

教育信息化投入受政策保障。2011年11月，教育部公布的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）（征求意見稿第三版）》中，提出建立經(jīng)費投入保障機制，明確教育信息化經(jīng)費在各級政府教育經(jīng)費中的比例不低于8%。雖然在正式版中刪去了固定比例，但提出了“制定教育信息化建設和運行維護保障經(jīng)費標準等政策措施，在教育投入中加大對教育信息化的傾斜，保障教育信息化發(fā)展需求。”2018年教育部發(fā)布的《教育信息化2.0行動計劃》中，提出各地要切實落實國家關于財政教育經(jīng)費可用于購買信息化資源和服務的政策，加大教育信息化投入力度。如果假定教育信息化經(jīng)費占全國教育經(jīng)費的比例為8%，那么2019年全國教育信息化市場規(guī)模將超過4000億元。

教育信息化1.0時期基本完成硬件、軟件基礎建設。2012年9月5日劉延東副總理（時任國務委員），在全國教育信息化工作電視電話會議上提出：“十二五”期間，要以建設好“三通兩平臺”為抓手，即“寬帶網(wǎng)絡校校通、優(yōu)質(zhì)資源班班通、網(wǎng)絡學習空間人人通”，建設教育資源公共服務平臺和教育管理公共服務平臺，總結(jié)了教育信息化1.0時期的核心任務。十三五期間，“三通兩平臺”各項目標任務圓滿完成，全國中小學(含教學點)聯(lián)網(wǎng)率已從2015年的69.3%上升到99.7%，出口帶寬達到100M的學校比例從12.8%躍升到98.7%。其中，52個貧困縣已實現(xiàn)了學校網(wǎng)絡全覆蓋，99.7%的學校實現(xiàn)了百兆帶寬。95.2%的中小學擁有多媒體教室，學校統(tǒng)一配備的教師和學生終端數(shù)量分別為1060萬臺和1703萬臺。

當前教育信息化建設將向更深層應用轉(zhuǎn)變。在教育信息化2.0新時期，《教育信息化2.0行動計劃》提出到2022年，我國要基本實現(xiàn)“三全兩高一大”的發(fā)展目標，即教學應用覆蓋全體教師、學習應用覆蓋全體適齡學生、數(shù)字校園建設覆蓋全體學校，信息化應用水平和師生信息素養(yǎng)普遍提高，建成“互聯(lián)網(wǎng)+教育”大平臺，探索信息時代教育治理新模式。教育信息化建設水平進一步提高，向更深層應用轉(zhuǎn)變，推進人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術與教育教學的深度融合，真正實現(xiàn)從融合應用階段邁入創(chuàng)新發(fā)展階段，達成全方位創(chuàng)新。

4.1.2.高考改革、“雙減”政策等，對教育發(fā)展提出了新的要求

高考招生制度改革為教育改革指引方向。2014年9月，國務院發(fā)布《關于深化考試招生制度改革的實施意見》，指出考試招生制度存在一些社會反映強烈的問題，主要是唯分數(shù)論、一考定終身、區(qū)域、城鄉(xiāng)差距、擇?，F(xiàn)象較為突出等，需要深化考試招生制度改革，形成分類考試、綜合評價、多元錄取的考試招生模式，健全促進公平、科學選才、監(jiān)督有力的體制機制，構建銜接溝通各級各類教育、認可多種學習成果的終身學習“立交橋”。高考招生制度改革在教育綜合改革中居于龍頭地位，指引教育改革方向。

高考招生制度改革推動教育現(xiàn)代化發(fā)展。自2014年上海、浙江啟動第一批高考綜合改革，目前已有四批共21省市啟動高考綜合改革試點。在四批高考綜合改革試點省市中，前兩批采用了“3+3”高考科目設置模式，后兩批采用“3+1+2”模式，替代文理分科模式，擴大了學生的選擇權，重視學生個性和興趣發(fā)展，培養(yǎng)創(chuàng)新人才。高考招生錄取采取了“兩依據(jù)、一參考”模式，即高考統(tǒng)考和高中學業(yè)水平考試成績?yōu)橐罁?jù)，參考綜合素質(zhì)評價，改變唯分數(shù)論情況，促進綜合性人才培養(yǎng)。

學生減負日益成為備受關注的社會問題。近年來，學生的學業(yè)負擔過重問題不斷加劇，被受社會關注，教育相關部門也相繼推出政策，教育部等部門分別在2013年和2018年發(fā)布了《小學生減負十條規(guī)定》和《中小學生減負措施》，發(fā)展素質(zhì)教育，緩解中小學生學業(yè)負擔過重的情況。但實際情況仍然較為嚴峻，2021年5月中央全面深化改革委員會第十九次會議指出，義務教育最突出的問題之一是中小學生負擔太重，短視化、功利化問題沒有根本解決。特別是校外培訓機構無序發(fā)展，“校內(nèi)減負、校外增負”現(xiàn)象突出。減輕學生負擔，根本之策在于全面提高學校教學質(zhì)量，做到應教盡教，強化學校教育的主陣地作用。要深化教育教學改革，提升課堂教學質(zhì)量，優(yōu)化教學方式，全面壓減作業(yè)總量，降低考試壓力。要鼓勵支持學校開展各種課后育人活動，滿足學生的多樣化需求。要加強教師隊伍建設，優(yōu)化教師資源配置，提高教育教學水平，依法保障教師權益和待遇。

“雙減”政策出臺，顯示治理決心。2021年7月24日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關于進一步減輕義務教育階段學生作業(yè)負擔和校外培訓負擔的意見》，工作目標為：學校教育教學質(zhì)量和服務水平進一步提升，作業(yè)布置更加科學合理，學校課后服務基本滿足學生需要，學生學習更好回歸校園，校外培訓機構培訓行為全面規(guī)范。學生過重作業(yè)負擔和校外培訓負擔、家庭教育支出和家長相應精力負擔1年內(nèi)有效減輕、3年內(nèi)成效顯著，人民群眾教育滿意度明顯提升。“雙減”政策出臺，顯示國家減輕學生學業(yè)負擔、緩解家長焦慮情緒的決心。

各地加快落實“雙減政策”?！蛾P于進一步減輕義務教育階段學生作業(yè)負擔和校外培訓負擔的意見》中規(guī)定，在全面開展治理工作的同時，確定北京市、上海市、沈陽市、廣州市、成都市、鄭州市、長治市、威海市、南通市為全國試點，其他省份至少選擇1個地市開展試點。目前多地已細化和落實了雙減政策，發(fā)布了地方“雙減”文件，開展校外培訓機構治理工作。

高考改革、“雙減”等政策的推出，對教育事業(yè)發(fā)展提出了新的要求。高考改革打破了傳統(tǒng)的文理分科，加強綜合素質(zhì)評價，在增強學生選擇性、培養(yǎng)高素質(zhì)人才的同時，對學校教學組織提出了更高要求。“雙減”政策強化了學校教育主陣地作用，全面規(guī)范校外培訓機構。在減輕學生過重作業(yè)負擔、五育并舉的同時，還需要踐行科教興國、人才強國戰(zhàn)略，提升學生學習效果，這對學校、教育部門都提出了更高的要求。

4.1.3.人工智能賦能教育，助力政策落地實施

人工智能應用于教育是教育信息化的重要內(nèi)容。人工智能是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，它與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術應用在教育領域，推動教育信息化建設，提高教育現(xiàn)代化水平。

人工智能在教育領域的應用尚處于發(fā)展階段。二十世紀五十年代，人工智能概念被提出，七十年代，JaimeCarbonell創(chuàng)建智能教學系統(tǒng)，開始利用計算機輔助教學；1993年英國愛丁堡舉行第一屆人工智能教育（AiED）國際會議，人工智能在教育領域的應用正式起步。21世紀初，美國CognitiveTutor、Knewton、RealizeIt等智適應教育企業(yè)紛紛成立，人工智能技術開始被逐漸賦能到教育產(chǎn)業(yè)中。2016年前后，國內(nèi)的眾多知名教育機構以及資本市場也紛紛投入人工智能教育領域。但整體來看，當前人工智能技術仍有相當?shù)倪M步空間，其在教育領域的應用也仍處在發(fā)展階段。

智適應教育是人工智能在教育行業(yè)應用的重要成果。智適應教育概念來源于自適應教育，遵循因材施教的教育領域。自適應教育最早出現(xiàn)在上世紀90年代美國的“智能輔導系統(tǒng)”中，但當時只能依據(jù)學習水平的高低對學生做一下簡單的分層，匹配相應的學習內(nèi)容和學習路徑，是相當粗糙的個性化教育。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術的發(fā)展和它們在教育領域的應用，單點式輔助教學工具向多場景融合、服務教學核心環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變，逐步實現(xiàn)針對個體學習過程中的差異性提供適合個體特征的教育，突破傳統(tǒng)教學模式，自適應教育進入智適應教育階段。

依據(jù)智能化程度，自適應教育可分為6個等級。L0傳統(tǒng)教育所有環(huán)節(jié)由老師負責，無自動化工具。L1互聯(lián)網(wǎng)教育以人為主導，通過信息化工具幫助改變教學場景、提升教學效率，如在線課等。L2智能工具在一些非教學環(huán)節(jié)采用AI技術，如拍照搜題、語音測試等，但全環(huán)節(jié)基本仍由真人老師負責。L3部分智適應教育開始在教學環(huán)節(jié)采用AI技術輔助教師決策，如智適應輔助平臺或AI助教，但教學環(huán)節(jié)仍以真人老師主導。L4高級智適應教育在教學環(huán)節(jié)采用AI技術，并在全環(huán)節(jié)由AI主導，產(chǎn)品為智適應學習平臺或AI老師。L5完全智適應教育是智適應教育的終極形態(tài)，各個環(huán)節(jié)均由AI全權負責。當前智適應教育應用主要處于L3級別，隨著技術進步，未來將進入更高級別的自適應教育階段。

智適應教學系統(tǒng)有系統(tǒng)模型、智適應引擎兩大核心部分組成。智適應教學系統(tǒng)的核心為知識主體的數(shù)字化，結(jié)合自動機器學習、知識排列模型等來進行知識點診斷與評估、智適應推薦、分析與知識主體的構建。其由系統(tǒng)模型、智適應引擎兩大核心部分構成，模型又可細分為學習者模型、知識領域模型、教學模型和界面接口模型。學習者模型整合學習數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，可以發(fā)現(xiàn)學生學習結(jié)果與學習資料、教學行為等變量之間相關關系，預測未來學習趨勢，優(yōu)化教育方案。知識領域模型建立詳細的學習內(nèi)容知識點結(jié)構圖譜，進行語義化組織，便于合理調(diào)用。教學模型以知識領域模型和學習者模型為輸入，根據(jù)教學理論等輸出教學決策。界面接口模型通過多種輸入媒介如語音、打字、點擊等解釋學習者表現(xiàn)，并在如文本、圖表等媒介輸出。智適應引擎分別從學習者模型數(shù)據(jù)庫與知識領域模型數(shù)據(jù)庫中提取學生和領域知識對象的特征信息，然后轉(zhuǎn)換為數(shù)值結(jié)合形式，并且通過關聯(lián)規(guī)則計算器特征相似度值，最后依據(jù)計算的相似度值，向?qū)W生推薦適合其個性需求的知識對象集。

除智適應教育外，人工智能可以賦能教育各個環(huán)節(jié)。除智適應教育外，人工智能與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術結(jié)合，可以賦能教、學、評、測、練等教學核心環(huán)節(jié)。應用人工智能等技術，教學、學習環(huán)節(jié)通過搜集和分析學習、行為數(shù)據(jù)，推動教學、學習模式改進；考試環(huán)節(jié)可以整合行為數(shù)據(jù)、結(jié)果測試數(shù)據(jù)，給予定制化考試方案；能力測評環(huán)節(jié)可以通過定量數(shù)據(jù)，更好更全面的對教學、學習、綜合素質(zhì)進行評估；人生規(guī)劃管理環(huán)節(jié)可以依據(jù)用戶情況提供個性化建議。

教育事業(yè)參與者都將受益于人工智能的應用。對于學生，人工智能的應用可以提供更加有個人針對性的學習路徑、學習建議，并獲得更加準確的學習效果反饋。對于教師，人工智能的應用可以減輕機械工作如批改作業(yè)等的工作量，集中精力投入到創(chuàng)新性、啟發(fā)性的教學活動中。對于學校，人工智能的應用可以更加清晰、全面地評估教學情況并加以改進。對于家長，人工智能的應用可以提供更多維度的數(shù)據(jù)，加深對孩子學習情況的了解。對于教育部門，人工智能的應用可以推動教育資源均衡發(fā)展，提升考核、監(jiān)管水平。

人工智能的應用助力高考改革、“雙減”等政策的實施。高考改革、“雙減”等教育領域政策的實施，回應了社會關注的教育領域問題，符合教育現(xiàn)代化發(fā)展方向。對于傳統(tǒng)教育模式中存在的一些突出問題，如教育資源稀缺、發(fā)展不平衡、效率較低、個性化程度較低等問題，人工智能在教育各個環(huán)節(jié)的賦能，可以有效降低優(yōu)質(zhì)教育資源的獲取成本和地理限制，提升因材施教水平，提高教育質(zhì)量和效率。因此人工智能在教育領域的應用，對高考改革、“雙減”等政策的實施、落地具有重要意義，將獲得進一步的發(fā)展。

4.2.智慧教育業(yè)務實現(xiàn)快速增長，前景廣闊

4.2.1.智慧教育解決方案應用加速，2B、2C雙輪驅(qū)動

公司布局教育業(yè)務已超過十年。2009年，訊飛皆成信息科技有限公司成立，科大訊飛持股49%，開啟了對教育業(yè)務的摸索。2013年公司收購廣東啟明科技發(fā)展有限公司，進入智慧考試領域。2016年公司公司收購北京樂知行軟件有限公司，進入智慧校園領域；設立安徽知學科技有限公司，持股65%，開發(fā)智慧課堂、智慧學習等產(chǎn)品。同時，公司教育業(yè)務取得突破性發(fā)展，公司智慧學習產(chǎn)品智學網(wǎng)在2015年