數(shù)據(jù)倉庫3-數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織課件

第3講數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織1第3講1數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型操作型處理（OLTP)：數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲、查詢和增、刪、改操作。分析型處理(OLAP)：數(shù)據(jù)的再加工，往往要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)，進行復(fù)雜的統(tǒng)計分析。2數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型2數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特征：數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的（SubjectOriented）；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)時集成的（Integrate）；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)不可更新（Non-Volatile）；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)時隨時間不斷變化（TimeVariant）的。

數(shù)據(jù)倉庫的基本概念3數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特征：數(shù)據(jù)倉庫的基本概念3數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)4數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)4數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫兩層體系結(jié)構(gòu)（DB-DW）并不能涵蓋企業(yè)所有的數(shù)據(jù)處理要求。某些應(yīng)用既不是純粹的聯(lián)機事務(wù)處理，又不是高層決策分析。什么是ODS5數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫兩層體系結(jié)構(gòu)（DB-DW）并不能涵蓋企業(yè)所有ODS的定義及特點定義：是用于支持企業(yè)日常的全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。ODS中的數(shù)據(jù)具有4各基本特征：面向主題的、集成的、可更新的、數(shù)據(jù)是當(dāng)前或接近當(dāng)前的。ODS中只存放當(dāng)前或接近當(dāng)前的數(shù)據(jù)，并且可以進行聯(lián)機修改，包括增、刪、改等操作。6ODS的定義及特點定義：是用于支持企業(yè)日常的全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集DW與ODS面向不同的用戶、不同的需求，都有其不可替代的作用，彼此間不是相互包含的，同時兩者又可以相互結(jié)合、相互補充。DBDBDBODSDW應(yīng)用操作型環(huán)境分析型環(huán)境三層體系結(jié)構(gòu)7DW與ODS面向不同的用戶、不同的需求，都有其不可替代的作用3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織3.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加3.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)83.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織8數(shù)據(jù)倉庫中存儲兩類數(shù)據(jù)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織9數(shù)據(jù)倉庫中存儲兩類數(shù)據(jù)：3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織9數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)10數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)10數(shù)據(jù)倉庫中存儲的數(shù)據(jù)

3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)高度綜合級輕度綜合級當(dāng)前細節(jié)級早期細節(jié)級元數(shù)據(jù)11數(shù)據(jù)倉庫中存儲的數(shù)據(jù)3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織后備數(shù)據(jù)后備數(shù)源數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換后，首先進入當(dāng)前細節(jié)級，再根據(jù)具體需要進行進一步的綜合，從而進入輕度綜合級乃至高度綜合級。老化的數(shù)據(jù)進入早期細節(jié)級。

3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織12源數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換后，首先進入當(dāng)前細節(jié)級，再根據(jù)具體需要進數(shù)據(jù)組織的實例

3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)倉庫層后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)高度綜合級輕度綜合級當(dāng)前細節(jié)級早期細節(jié)級2015每“月”電話呼叫情況信息2015每“天”電話呼叫情況信息2015每個電話呼叫情況信息2010~2014電話呼叫明細情況信息13數(shù)據(jù)組織的實例3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織數(shù)后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)后1）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。存在兩種形式，形式一：粒度是對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的綜合程度高低的一個度量。粒度越小，細節(jié)程度越高，綜合程度越低。141）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。存在兩種形式，14不同的情況組織數(shù)據(jù)的粒度會不同。如：電信通話細節(jié)數(shù)據(jù)：記錄每一次通話情況。輕度綜合數(shù)據(jù)：記錄顧客每天的通話情況。高度綜合數(shù)據(jù)：記錄顧客每月的通話情況。1）數(shù)據(jù)粒度15不同的情況組織數(shù)據(jù)的粒度會不同。1）數(shù)據(jù)粒度15超市購物細節(jié)數(shù)據(jù)：記錄顧客每一次購物細節(jié)。輕度綜合數(shù)據(jù)：記錄每個顧客每次的購物金額，或每種商品每一天的銷售數(shù)據(jù)。高度綜合數(shù)據(jù)：記錄每個顧客每月或每年的購物金額，或每種商品每月或每年的銷售數(shù)據(jù)。1）數(shù)據(jù)粒度16超市購物1）數(shù)據(jù)粒度161）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度的確定是業(yè)務(wù)分析、硬件、軟件的一個折中。在數(shù)據(jù)倉庫中多重粒度是必不可少的171）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度的確定是業(yè)務(wù)分析、硬件、軟件的一個折中。1）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。存在兩種形式，形式二：樣本數(shù)據(jù)庫，其粒度是根據(jù)采樣率的高低來劃分的。蓋洛普民意測驗是一種觀點的民意測驗，其特點是用簡單的隨機取樣法并且試圖把偏差度保持在最低。181）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。存在兩種形式，182)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割是數(shù)據(jù)倉庫中的另一個重要概念。它是指將數(shù)據(jù)分布到各自的物理單元中，以便能分別獨立處理，提高數(shù)據(jù)分析效率。數(shù)據(jù)分割后的數(shù)據(jù)單元稱為分片。192)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割是數(shù)據(jù)倉庫中的另一個重要概念。19MySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQL20MySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQL2)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割的標準可以根據(jù)實際情況來確定，通常選擇：按日期、地域、業(yè)務(wù)領(lǐng)域等來進行。212)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割的標準可以根據(jù)實際情況來確定，通常選擇：2)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割的方法垂直分割：垂直分割就是把一個表垂直分成兩部分。水平分割：水平分割就是把表按行分成兩部分。222)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割的方法22AppIDMEMBE_IDINFO1pavarotti17…11pavarotti17…MySQLIDMEMBE_IDINFO4test1234…5test1234…IDMEMBE_IDINFO3abcd…9abcd…20abcd…MySQLMySQLCobar

ProxyAppAppAppAppAppAppApp2)數(shù)據(jù)分割23AppIDMEMBE_IDINFO1pavarotti17…2)數(shù)據(jù)分割一個簡單的分割例子。242)數(shù)據(jù)分割一個簡單的分割例子。243.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織3.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加3.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)253.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織253.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)初裝完成以后，再向數(shù)據(jù)倉庫輸入（導(dǎo)入）數(shù)據(jù)的過程稱為數(shù)據(jù)追加。如何能夠確切地感知究竟哪些數(shù)據(jù)是在上一次追加過程以后新生成的，這項工作稱為變化數(shù)據(jù)的捕捉。263.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)初裝完成以后，再向需要對源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模式加以修改，加上時標字段。對新插入或更新的數(shù)據(jù)記錄，在記錄中加更新時的時標。1）時標法27需要對源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模式加以修改，加上時標字段。1）時標法2由應(yīng)用生成的文件，用來記錄應(yīng)用所改變的數(shù)據(jù)內(nèi)容。在要被抽取的源表上建立插入、修改、刪除3個觸發(fā)器，每當(dāng)源表中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化，相應(yīng)的觸發(fā)器將變化的數(shù)據(jù)寫入一個增量日志表。2）DELTA文件28由應(yīng)用生成的文件，用來記錄應(yīng)用所改變的數(shù)據(jù)內(nèi)容。2）DELT在上次抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫之后及本次將抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之前，對數(shù)據(jù)庫分別做一次快照，然后比較兩幅快照的不同。缺點：需要占用大量資源，影響系統(tǒng)性能。3）前后快照文件的方法29在上次抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫之后及本次將抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之前通過分析數(shù)據(jù)庫自身的日志來判斷變化的數(shù)據(jù)。優(yōu)點：提取的變化數(shù)據(jù)只局限于日志文件，不需掃描整個數(shù)據(jù)庫。4）日志文件30通過分析數(shù)據(jù)庫自身的日志來判斷變化的數(shù)據(jù)。4）日志文件303.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織3.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加3.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)313.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織313.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中為了說明數(shù)據(jù)引入了數(shù)據(jù)字典的概念。數(shù)據(jù)字典是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。323.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中為了說明數(shù)據(jù)引入了數(shù)據(jù)字3.3.1元數(shù)據(jù)的定義元數(shù)據(jù)：是用來描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它描述和定位數(shù)據(jù)組件、它們的來源及它們在數(shù)據(jù)倉庫進程中的活動；關(guān)于數(shù)據(jù)和操作的相關(guān)描述(輸入、計算和輸出)。333.3.1元數(shù)據(jù)的定義元數(shù)據(jù)：是用來描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它描述和3.3.1元數(shù)據(jù)的定義其主要目標是提供數(shù)據(jù)資源的全面指南，使得數(shù)據(jù)倉庫管理員和開發(fā)人員可以方便地了解數(shù)據(jù)倉庫中有什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)在什么地方？它們來源于哪里，以及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中是如何利用這些數(shù)據(jù)？如何管理這些數(shù)據(jù)？343.3.1元數(shù)據(jù)的定義其主要目標是提供數(shù)據(jù)資源的全面指南，使與元數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲有關(guān)的工具：數(shù)據(jù)抽取工具：完成ETL操作。前端展現(xiàn)工具：實現(xiàn)把關(guān)系表映射成與業(yè)務(wù)相關(guān)的事實表和維表來支持多維業(yè)務(wù)視圖，進行多維分析。建模工具：提供更高層次的、與特定業(yè)務(wù)相關(guān)的語義。元數(shù)據(jù)存儲工具：用于將元數(shù)據(jù)存儲在專門的數(shù)據(jù)庫中。3.3.1元數(shù)據(jù)的定義35與元數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲有關(guān)的工具：3.3.1元數(shù)據(jù)的定義353.3.2元數(shù)據(jù)的分類元數(shù)據(jù)可以按多種方式分類：按用戶分類按功能分類363.3.2元數(shù)據(jù)的分類元數(shù)據(jù)可以按多種方式分類：361）按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類：技術(shù)元數(shù)據(jù)：是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)技術(shù)細節(jié)的描述數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員和管理人員需要使用的重要信息。主要包括數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的描述等。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，它提供了介于使用者和實際系統(tǒng)之間的語義層定義，使得不懂計算機技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠理解數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。371）按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類：373.按功能分類按功能分類：數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)ETL規(guī)則元數(shù)據(jù)ODS元數(shù)據(jù)和DW元數(shù)據(jù)報表元數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)文件格式元數(shù)據(jù)商業(yè)元數(shù)據(jù)1）按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類383.按功能分類按功能分類：1）按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類383.3.3元數(shù)據(jù)管理的標準化元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中占有十分重要的地位，但是目前工業(yè)界的各種數(shù)據(jù)倉庫管理和分析工具卻常常使用不同的元數(shù)據(jù)標準，使得元數(shù)據(jù)管理、不同系統(tǒng)之間的遷移、數(shù)據(jù)交換變得困難。迫切需要建立一種統(tǒng)一的標準，使得不同數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能系統(tǒng)之間可以相互交換元數(shù)據(jù)。從而產(chǎn)生了基于元數(shù)據(jù)聯(lián)盟（MetaDataCoalition，MDC）和OMG組織的相關(guān)元數(shù)據(jù)標準。393.3.3元數(shù)據(jù)管理的標準化元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中占有十分重1）MDC的OIM標準背景MDC成立于1995年。致力于建立于廠商無關(guān)、不依賴于具體技術(shù)的企業(yè)元數(shù)據(jù)管理標準的非營利技術(shù)聯(lián)盟。有150多個會員。提出了開放信息模型（OpenInformationModel，OIM）。1999年7月接受微軟的建議，將OIM作為元數(shù)據(jù)標準。401）MDC的OIM標準背景401）MDC的OIM標準OIM標準的目的通過公共的元數(shù)據(jù)信息來支持不同工具和系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的共享和重用。它涉及信息系統(tǒng)的各個階段。采用UML描述。411）MDC的OIM標準OIM標準的目的412）OMG組織的CWM標準背景對象管理組織（英文ObjectManagementGroup，縮寫為OMG），是一個國際協(xié)會，開始的目的是為分布式面向?qū)ο笙到y(tǒng)建立標準，現(xiàn)在致力于建立對程序、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程的建模標準，以及基于模型的標準。有500多個會員。提出了公共倉庫元模型（CommonWarehouseMetamodel，CWM）。422）OMG組織的CWM標準背景422）OMG組織的CWM標準CWM標準的目的異構(gòu)環(huán)境下，幫助不同的數(shù)據(jù)倉庫工具、平臺和元數(shù)據(jù)知識庫進行元數(shù)據(jù)交換。432）OMG組織的CWM標準CWM標準的目的433）CWM標準與OIM標準之間的關(guān)系CWM專門為數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)而制定的一套標準，只限于數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域。OIM包括：分析與設(shè)計模型、對象與組件、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)工程、知識管理等5個領(lǐng)域。目前MDC與OMG組織已經(jīng)合并，今后所有的工具都將遵循統(tǒng)一的CWM標準。443）CWM標準與OIM標準之間的關(guān)系CWM專門為數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)第3講數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織45第3講1數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型操作型處理（OLTP)：數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲、查詢和增、刪、改操作。分析型處理(OLAP)：數(shù)據(jù)的再加工，往往要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)，進行復(fù)雜的統(tǒng)計分析。46數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型2數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特征：數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的（SubjectOriented）；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)時集成的（Integrate）；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)不可更新（Non-Volatile）；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)時隨時間不斷變化（TimeVariant）的。

數(shù)據(jù)倉庫的基本概念47數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特征：數(shù)據(jù)倉庫的基本概念3數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)48數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)4數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫兩層體系結(jié)構(gòu)（DB-DW）并不能涵蓋企業(yè)所有的數(shù)據(jù)處理要求。某些應(yīng)用既不是純粹的聯(lián)機事務(wù)處理，又不是高層決策分析。什么是ODS49數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫兩層體系結(jié)構(gòu)（DB-DW）并不能涵蓋企業(yè)所有ODS的定義及特點定義：是用于支持企業(yè)日常的全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。ODS中的數(shù)據(jù)具有4各基本特征：面向主題的、集成的、可更新的、數(shù)據(jù)是當(dāng)前或接近當(dāng)前的。ODS中只存放當(dāng)前或接近當(dāng)前的數(shù)據(jù)，并且可以進行聯(lián)機修改，包括增、刪、改等操作。50ODS的定義及特點定義：是用于支持企業(yè)日常的全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集DW與ODS面向不同的用戶、不同的需求，都有其不可替代的作用，彼此間不是相互包含的，同時兩者又可以相互結(jié)合、相互補充。DBDBDBODSDW應(yīng)用操作型環(huán)境分析型環(huán)境三層體系結(jié)構(gòu)51DW與ODS面向不同的用戶、不同的需求，都有其不可替代的作用3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織3.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加3.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)523.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織8數(shù)據(jù)倉庫中存儲兩類數(shù)據(jù)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織53數(shù)據(jù)倉庫中存儲兩類數(shù)據(jù)：3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織9數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)54數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)10數(shù)據(jù)倉庫中存儲的數(shù)據(jù)

3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)高度綜合級輕度綜合級當(dāng)前細節(jié)級早期細節(jié)級元數(shù)據(jù)55數(shù)據(jù)倉庫中存儲的數(shù)據(jù)3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織后備數(shù)據(jù)后備數(shù)源數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換后，首先進入當(dāng)前細節(jié)級，再根據(jù)具體需要進行進一步的綜合，從而進入輕度綜合級乃至高度綜合級。老化的數(shù)據(jù)進入早期細節(jié)級。

3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織56源數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換后，首先進入當(dāng)前細節(jié)級，再根據(jù)具體需要進數(shù)據(jù)組織的實例

3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)倉庫層后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)高度綜合級輕度綜合級當(dāng)前細節(jié)級早期細節(jié)級2015每“月”電話呼叫情況信息2015每“天”電話呼叫情況信息2015每個電話呼叫情況信息2010~2014電話呼叫明細情況信息57數(shù)據(jù)組織的實例3.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織數(shù)后備數(shù)據(jù)后備數(shù)據(jù)后1）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。存在兩種形式，形式一：粒度是對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的綜合程度高低的一個度量。粒度越小，細節(jié)程度越高，綜合程度越低。581）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。存在兩種形式，14不同的情況組織數(shù)據(jù)的粒度會不同。如：電信通話細節(jié)數(shù)據(jù)：記錄每一次通話情況。輕度綜合數(shù)據(jù)：記錄顧客每天的通話情況。高度綜合數(shù)據(jù)：記錄顧客每月的通話情況。1）數(shù)據(jù)粒度59不同的情況組織數(shù)據(jù)的粒度會不同。1）數(shù)據(jù)粒度15超市購物細節(jié)數(shù)據(jù)：記錄顧客每一次購物細節(jié)。輕度綜合數(shù)據(jù)：記錄每個顧客每次的購物金額，或每種商品每一天的銷售數(shù)據(jù)。高度綜合數(shù)據(jù)：記錄每個顧客每月或每年的購物金額，或每種商品每月或每年的銷售數(shù)據(jù)。1）數(shù)據(jù)粒度60超市購物1）數(shù)據(jù)粒度161）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度的確定是業(yè)務(wù)分析、硬件、軟件的一個折中。在數(shù)據(jù)倉庫中多重粒度是必不可少的611）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度的確定是業(yè)務(wù)分析、硬件、軟件的一個折中。1）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。存在兩種形式，形式二：樣本數(shù)據(jù)庫，其粒度是根據(jù)采樣率的高低來劃分的。蓋洛普民意測驗是一種觀點的民意測驗，其特點是用簡單的隨機取樣法并且試圖把偏差度保持在最低。621）數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度是數(shù)據(jù)倉庫的重要概念。存在兩種形式，182)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割是數(shù)據(jù)倉庫中的另一個重要概念。它是指將數(shù)據(jù)分布到各自的物理單元中，以便能分別獨立處理，提高數(shù)據(jù)分析效率。數(shù)據(jù)分割后的數(shù)據(jù)單元稱為分片。632)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割是數(shù)據(jù)倉庫中的另一個重要概念。19MySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQL64MySQLMySQLMySQLMySQLMySQLMySQL2)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割的標準可以根據(jù)實際情況來確定，通常選擇：按日期、地域、業(yè)務(wù)領(lǐng)域等來進行。652)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割的標準可以根據(jù)實際情況來確定，通常選擇：2)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割的方法垂直分割：垂直分割就是把一個表垂直分成兩部分。水平分割：水平分割就是把表按行分成兩部分。662)數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)分割的方法22AppIDMEMBE_IDINFO1pavarotti17…11pavarotti17…MySQLIDMEMBE_IDINFO4test1234…5test1234…IDMEMBE_IDINFO3abcd…9abcd…20abcd…MySQLMySQLCobar

ProxyAppAppAppAppAppAppApp2)數(shù)據(jù)分割67AppIDMEMBE_IDINFO1pavarotti17…2)數(shù)據(jù)分割一個簡單的分割例子。682)數(shù)據(jù)分割一個簡單的分割例子。243.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織3.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加3.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)693.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織253.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)初裝完成以后，再向數(shù)據(jù)倉庫輸入（導(dǎo)入）數(shù)據(jù)的過程稱為數(shù)據(jù)追加。如何能夠確切地感知究竟哪些數(shù)據(jù)是在上一次追加過程以后新生成的，這項工作稱為變化數(shù)據(jù)的捕捉。703.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)初裝完成以后，再向需要對源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模式加以修改，加上時標字段。對新插入或更新的數(shù)據(jù)記錄，在記錄中加更新時的時標。1）時標法71需要對源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模式加以修改，加上時標字段。1）時標法2由應(yīng)用生成的文件，用來記錄應(yīng)用所改變的數(shù)據(jù)內(nèi)容。在要被抽取的源表上建立插入、修改、刪除3個觸發(fā)器，每當(dāng)源表中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化，相應(yīng)的觸發(fā)器將變化的數(shù)據(jù)寫入一個增量日志表。2）DELTA文件72由應(yīng)用生成的文件，用來記錄應(yīng)用所改變的數(shù)據(jù)內(nèi)容。2）DELT在上次抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫之后及本次將抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之前，對數(shù)據(jù)庫分別做一次快照，然后比較兩幅快照的不同。缺點：需要占用大量資源，影響系統(tǒng)性能。3）前后快照文件的方法73在上次抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫之后及本次將抽取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之前通過分析數(shù)據(jù)庫自身的日志來判斷變化的數(shù)據(jù)。優(yōu)點：提取的變化數(shù)據(jù)只局限于日志文件，不需掃描整個數(shù)據(jù)庫。4）日志文件74通過分析數(shù)據(jù)庫自身的日志來判斷變化的數(shù)據(jù)。4）日志文件303.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織3.2數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的追加3.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)753.1數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織313.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中為了說明數(shù)據(jù)引入了數(shù)據(jù)字典的概念。數(shù)據(jù)字典是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。763.3數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中為了說明數(shù)據(jù)引入了數(shù)據(jù)字3.3.1元數(shù)據(jù)的定義元數(shù)據(jù)：是用來描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它描述和定位數(shù)據(jù)組件、它們的來源及它們在數(shù)據(jù)倉庫進程中的活動；關(guān)于數(shù)據(jù)和操作的相關(guān)描述(輸入、計算和輸出)。773.3.1元數(shù)據(jù)的定義元數(shù)據(jù)：是用來描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它描述和3.3.1元數(shù)據(jù)的定義其主要目標是提供數(shù)據(jù)資源的全面指南，使得數(shù)據(jù)倉庫管理員和開發(fā)人員可以方便地了解數(shù)據(jù)倉庫中有什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)在什么地方？它們來源于哪里，以及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中是如何利用這些數(shù)據(jù)？如何管理這些數(shù)據(jù)？783.3.1元數(shù)據(jù)的定義其主要目標是提供數(shù)據(jù)資源的全面指南，使與元數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲有關(guān)的工具：數(shù)據(jù)抽取工具：完成ETL操作。前端展現(xiàn)工具：實現(xiàn)把關(guān)系表映射成與業(yè)務(wù)相關(guān)的事實表和維表來支持多維業(yè)務(wù)視圖，進行多維分析。建模工具：提供更高層次的、與特定業(yè)務(wù)相關(guān)的語義。元數(shù)據(jù)存儲工具：用于將元數(shù)據(jù)存儲在專門的數(shù)據(jù)庫中。3.3.1元數(shù)據(jù)的定義79與元數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲有關(guān)的工具：3.3.1元數(shù)據(jù)的定義353.3.2元數(shù)據(jù)的分類元數(shù)據(jù)可以按多種方式分類：按用戶分類按功能分類803.3.2元數(shù)據(jù)的分類元數(shù)據(jù)可以按多種方式分類：361）按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類：技術(shù)元數(shù)據(jù)：是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)技術(shù)細節(jié)的描述數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員和管理人員需要使用的重要信息。主要包括數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的描述等。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，它提供了介于使用者和實際系統(tǒng)之間的語義層定義，使得不懂計算機技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能夠理解數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。811）按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類按使用元數(shù)據(jù)的用戶分類：373.按功能分類按功能分類：數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)ET