測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件

實(shí)例測(cè)量系統(tǒng)分析MeasurementSystemAnalysis實(shí)例測(cè)量系統(tǒng)分析

一、計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析

二、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析

三、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）

四、在線量具GageR&R

五、如何針對(duì)GageR&R運(yùn)用保護(hù)帶

六、量具校準(zhǔn)和使用一、計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析GR&R分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值均值—極差法：長(zhǎng)期方法，將變差分解為重復(fù)性和再現(xiàn)性。ANOVA分析法：標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類：零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及量具造成的重復(fù)誤差。GR&R分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值快速GR&R（極差法）極差法：極差法是一種改良的計(jì)量型量具的研究，它可迅速提供一個(gè)測(cè)量變差的近似值?！裰荒芴峁y(cè)量系統(tǒng)的整體概況●不能將變差分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。●它典型的好處就是快速檢查驗(yàn)證GRR是否發(fā)生了變化。快速GR&R（極差法）極差法：極差法是一種改良的計(jì)量型量具的典型的極差法：2個(gè)評(píng)價(jià)人5個(gè)零件兩個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次。計(jì)算極差的和與平均極差。通過將平均極差均值乘以1/d2*(d2可以查表找到m=2,g=5).典型的極差法：平均極差==(2+1+1+2+1)/5=7/5=1.4GR&R=/d2=1.4/1.19=1.176%GageR&R=GR&R/過程標(biāo)準(zhǔn)差*100%=1.176/3.33*100%=35.315%極差法-示例d常數(shù)表制造過程標(biāo)準(zhǔn)差=3.33R=

最大值-最小值R零件操作員1操作員2極差(R)14222341367145725981極差之和7平均極差1.4RRR結(jié)論的正確性80%平均極差==(2+1+1+2+1)/5=7極差法能夠潛在的檢測(cè)出測(cè)量系統(tǒng)為不可接受的概率:樣本容量為5結(jié)論正確性80%樣本容量為10結(jié)論正確性90%練習(xí)：3min零件號(hào)操作員A操作員B極差(A,B)10.850.80

20.750.70

31.000.95

40.450.55

50.500.60

過程標(biāo)準(zhǔn)差=0.0777極差法能夠潛在的檢測(cè)出測(cè)量系統(tǒng)為不可接受的概率:練習(xí)：3mi計(jì)算結(jié)果計(jì)算結(jié)果均值—極差法：●是一種可同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性的評(píng)估值的研究方法。●與極差法不同，它可以將測(cè)量系統(tǒng)的變差分成兩個(gè)部分：

重復(fù)性再現(xiàn)性●不能確定他們兩者之間的交互作用。均值-極差法均值—極差法：均值-極差法均值-極差（X-R）法是確定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的數(shù)學(xué)方法，主要步驟如下：1選擇3個(gè)測(cè)量人（A,B,C）和10個(gè)測(cè)量樣品(典型)。

●測(cè)量人應(yīng)有代表性，代表經(jīng)常從事此項(xiàng)測(cè)量工作的QC人員或生產(chǎn)線人員

●10個(gè)樣品應(yīng)在過程中隨機(jī)抽取，可代表整個(gè)過程的變差，否則會(huì)嚴(yán)重影響研究結(jié)果。2校準(zhǔn)量具3測(cè)量，讓三個(gè)測(cè)量人對(duì)10個(gè)樣品的某項(xiàng)特性進(jìn)行測(cè)量，每個(gè)樣品每人測(cè)量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。試驗(yàn)時(shí)要遵循以下原則：●盲測(cè)原則1：對(duì)10個(gè)樣品編號(hào)，每個(gè)人測(cè)完第一輪后，由其他人對(duì)這10個(gè)樣品進(jìn)行隨機(jī)的重新編號(hào)后再測(cè)，避免主觀偏向?！衩y(cè)原則2：三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。4結(jié)果分析均值-極差（X-R）法是確定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性極差評(píng)價(jià)人/試驗(yàn)#零件平均值12345678910

A10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.36

20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.201.99-1.25

30.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.31

均值

B10.08-0.471.190.01-0.56-0.20.47-0.631.80-1.68

20.25-1.220.941.03-1.200.220.550.082.12-1.62

30.07-0.681.340.2-1.280.060.83-0.342.19-1.50

均值

極差

C10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.49

2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.77

3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.490.21-0.491.87-2.16

均值

極差

零件均值

極差評(píng)價(jià)人/試驗(yàn)#零件平均值12345678910

A

*2次試驗(yàn)D4=3.27，3次試驗(yàn)D4=2.58。UCLR代表了單個(gè)極差的控制限。將那些超出控制限的點(diǎn)圈出，識(shí)別原因并糾正。使用與開始時(shí)相同的評(píng)價(jià)人及單位重復(fù)這些讀數(shù)，或除去某些值并從保留的觀察值重新獲得平均值，重新計(jì)算極差。

*2次試驗(yàn)D4=3.27，3次試驗(yàn)D4=2.58。UCL在進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的篩選。從而找到變差明顯特殊原因。結(jié)果分析-圖示法在進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊●在包括平均極差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量的多個(gè)讀數(shù)范圍。從畫在圖中得出的數(shù)據(jù)分析可以得出很多有用的解釋。如果所有的極差都受控，則所有評(píng)價(jià)人的工作狀態(tài)是相同的，可以認(rèn)為每人重復(fù)測(cè)量的重復(fù)性是一致的?！袢绻粋€(gè)評(píng)價(jià)人不受控，說明他的方法與其他人不同。如果所有評(píng)價(jià)人都不受控，則測(cè)量系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)人的技術(shù)很敏感，需要改善以獲得有用的數(shù)據(jù)?！駱O差圖可以幫助我們確定：與重復(fù)性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)控制，測(cè)量過程中評(píng)價(jià)人之間對(duì)每個(gè)零件的一致性?！褚陨蠄D形的評(píng)審顯示評(píng)價(jià)人之間變異性是不同的，應(yīng)分析并消除其影響?！裨诎ㄆ骄鶚O差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個(gè)評(píng)從圖中我們可以獲取什么信息？從圖中我們可以獲取什么信息？均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊少于一半的點(diǎn)落在控制限外邊：測(cè)量系統(tǒng)缺乏足夠的分辨率樣本不能代表期望的制造過程變差。多于一半的點(diǎn)落在控制限外邊，測(cè)量系統(tǒng)能夠充分探測(cè)零件之間的變差測(cè)量系統(tǒng)能夠提供對(duì)過程分析和過程有用的信息。少于一半的點(diǎn)落在控制限外邊：多于一半的點(diǎn)落在控制限外邊，AB那組數(shù)據(jù)可以接受？AB那組數(shù)據(jù)可以接受？R=(RA+RB+RC)/3XDIFF=Max{XA,XB,XC}-Min{XA,XB,XC}重復(fù)性--設(shè)備變差EV=RK1

再現(xiàn)性--測(cè)驗(yàn)人變差A(yù)V=(XDIFF

K2)2-(EV2/nr)過程變差PV=RPK3R&R=(EV2+AV2)總變差TV=(R&R2+PV2)%EV=EV/TV%AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&R/Tolerancen=樣品個(gè)數(shù)r=每個(gè)人對(duì)每個(gè)樣品的試驗(yàn)次數(shù)rK1234.563.05K2233.652.70測(cè)試人數(shù)nK3789101.821.741.671.62K1=6/d*2*AV計(jì)算中，如根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)值，AV取值0結(jié)果分析—計(jì)算計(jì)算公式：R=(RA+RB+RC)/3n=樣品個(gè)數(shù)rK124.56K2TV或T：總變差（TotalVariation）制造系統(tǒng)變差與測(cè)量系統(tǒng)變差的合成，用標(biāo)準(zhǔn)差表示。若所選樣本能代表實(shí)際的制造過程變差范圍，其計(jì)算公式如下：TV或T：總變差（TotalVariation）制造系零件間變差(Part-to-partVariation)

零件間的差異是制造系統(tǒng)造成的，因此，如果所選樣本能代表實(shí)際的制造過程變差范圍，PV就是制造系統(tǒng)變差的標(biāo)準(zhǔn)差。

PV=RP/d2*=RP×K3

PV的計(jì)算中必須消除測(cè)量系統(tǒng)的影響。它是通過如下的計(jì)算來達(dá)到的：評(píng)價(jià)人A測(cè)量了1號(hào)零件3次，對(duì)其取平均，就消除了量具的影響，評(píng)價(jià)人B、C同理取平均，再將三人的均值取平均，就消除了人的影響零件間變差(Part-to-partVariation)測(cè)量系統(tǒng)的雙性GR&R的計(jì)算如果總過程變差由SPC控制圖中已知，并且其值以6為基礎(chǔ)，則它可以取代量具研究總變差（TV）。由下列兩個(gè)等式完成：1）

2）

這兩個(gè)值（TV和PV）可以替代前面的計(jì)算值。測(cè)量系統(tǒng)的雙性GR&R的計(jì)算如果總過程變差由SPANOVA分析法：

標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類：

零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及量

具造成的重復(fù)誤差。使用Mintab分析ANOVA分析法：

標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類：

零2011-1-17樣品必須從實(shí)際生產(chǎn)檢驗(yàn)過程中選擇，并考慮盡可能代表實(shí)際生產(chǎn)中存在的所有產(chǎn)品變差（可根據(jù)生產(chǎn)特性在一天或幾天內(nèi)生產(chǎn)出的產(chǎn)品抽出）；如果一個(gè)量具適用于多個(gè)規(guī)格產(chǎn)品的尺寸/特性測(cè)量，在做該量具的MSA分析時(shí)，應(yīng)選擇其中一個(gè)過程變差最小的規(guī)格產(chǎn)品作為樣品以避免過大的零件變差造成分析結(jié)果的不準(zhǔn)確；給每個(gè)樣品編號(hào)并加上標(biāo)簽，但要避免測(cè)試操作人員事先知道編號(hào)以確保按隨機(jī)順序測(cè)量;抽取數(shù)量是10個(gè)零,至少2個(gè)作業(yè)者(推薦3個(gè)),同一個(gè)零件至少測(cè)2次(推薦3次)2011-1-17樣品必須從實(shí)際生產(chǎn)檢驗(yàn)過程中選擇，并考慮盡2011-1-17數(shù)據(jù)的輸入可直接輸入變動(dòng)的尾數(shù)2011-1-17數(shù)據(jù)的輸入可直接輸入變動(dòng)的尾數(shù)2011-1-17僅應(yīng)用于非破壞性測(cè)量分析2011-1-17僅應(yīng)用于非破壞性測(cè)量分析2011-1-17對(duì)應(yīng)雙擊可以得到作業(yè)者和零件間的交互作用,會(huì)至結(jié)果不一樣2011-1-17對(duì)應(yīng)雙擊可以得到作業(yè)者和零件間的交互作用,2011-1-172011-1-172011-1-17這是MINI-TAB默認(rèn)的不用改過程公差在這里選填點(diǎn)確定得結(jié)果2011-1-17這是MINI-TAB默認(rèn)的不用改過程公差在2011-1-17先確認(rèn)每個(gè)圖形是否正常再看結(jié)果數(shù)據(jù)2011-1-17先確認(rèn)每個(gè)圖形是否正常再看結(jié)果數(shù)據(jù)2011-1-17Xbar圖至少有一半的點(diǎn)落在控制線外，幫助識(shí)別不正常的測(cè)量分辯率/穩(wěn)定性用“嵌套”研究法無得到此圖R圖應(yīng)受控，否則重復(fù)、分辯率和穩(wěn)定性有問題如果只有一個(gè)作業(yè)者無法得到此圖這個(gè)應(yīng)該大這個(gè)應(yīng)該小2011-1-17Xbar圖至少有一半的點(diǎn)落在控制線外，幫助2011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-17重復(fù)性和再現(xiàn)性的影響要這個(gè)方差，對(duì)底盤和安全件方差≤10%接收，特別情況經(jīng)客戶認(rèn)可≤20%接收分級(jí)數(shù)應(yīng)大于等5，否則意味著你的測(cè)量系統(tǒng)不能探測(cè)部分零件間的差異。改善：增加分辯率P值小于0.05表示量具能夠區(qū)分零件間的差異(零件是顯著的)P值小于0.05表示量具能夠區(qū)分作業(yè)者(作業(yè)者影響是顯著的)P值大于0.05表示零件和作業(yè)者之間交互不顯著2011-1-17重復(fù)性和再現(xiàn)性的影響要這個(gè)方差，對(duì)底盤和安●零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的一致性●儀器內(nèi)部：維修、磨損、設(shè)備或夾具的失效、質(zhì)量或保養(yǎng)不好●標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、等級(jí)●方法內(nèi)部：作業(yè)準(zhǔn)備、技巧、歸零、固定、夾持、點(diǎn)密度的變差●評(píng)價(jià)人內(nèi)部：技巧、位置、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、意識(shí)、疲勞●環(huán)境內(nèi)部：對(duì)溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的小幅度波動(dòng)●缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計(jì)或方法，一致性不好●量具誤用●失真（量具或零件）、缺乏堅(jiān)固性●應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、觀測(cè)誤差（易讀性、視差）造成重復(fù)性變差的可能原因：●零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因●零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法測(cè)量A、B、C零件類型時(shí)的平均差異?！駜x器之間：在相同零件、操作者和環(huán)境下使用A、B、C儀器測(cè)量的平均值差異。注意：在這種情況下，再現(xiàn)性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差。●標(biāo)準(zhǔn)之間：在測(cè)量過程中，不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響?！穹椒ㄖg：由于改變測(cè)量點(diǎn)密度、手動(dòng)或自動(dòng)系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異?！裨u(píng)價(jià)人（操作者）之間：評(píng)價(jià)人A、B、C之間由于培訓(xùn)、技巧、技能和經(jīng)驗(yàn)所造成的平均值差異。推薦在為產(chǎn)品和過程鑒定和使用手動(dòng)測(cè)量?jī)x器時(shí)使用這種研究方法。造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因●零件之間（抽樣樣本）：使用相同的GRR的分析法提供測(cè)量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大儀器需要維護(hù)量具剛度不夠夾緊和檢測(cè)點(diǎn)需改進(jìn)零件內(nèi)變差（圓度，錐度等）過大再現(xiàn)性比重復(fù)性大評(píng)價(jià)人培訓(xùn)不足刻度不清晰GRR的分析法提供測(cè)量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析ⅡⅡⅠⅠⅢ公差下限公差上限計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析ⅡⅡⅠⅠⅢ公差下限公差上限

計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類，其測(cè)量值是一種有限的分級(jí)數(shù)。與結(jié)果是連續(xù)值的計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)不同。最常見的是go/nogo量具，只可能有兩個(gè)結(jié)果。前面所描述的分析法不能用于評(píng)價(jià)這種系統(tǒng)。計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析福特特殊要求：計(jì)數(shù)型量具研究應(yīng)該使用50個(gè)零件,3個(gè)人,進(jìn)行3次測(cè)量。

采樣必須包含來自工程規(guī)范線兩側(cè)的零件。為了判定所選零件是否符合要求，運(yùn)用一已知的，樣準(zhǔn)的且MSA合格的測(cè)量系統(tǒng)，如三坐標(biāo)，高度尺等測(cè)量計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類，其測(cè)量值是一種有限的

1、選取至少50個(gè)零件(從過程中抽取,一此情況下,我們需要?jiǎng)?chuàng)造超出公差帶的零件以滿足如下要求)25%的零件應(yīng)在下公差帶附近25%的零件應(yīng)在上公差帶附近30%的零件應(yīng)反映正態(tài)過程變差分布10%的零件應(yīng)超出上公差同時(shí)也超出那25%在公差帶附近的零件10%的零件應(yīng)超出下公差同時(shí)也超出那25%在公差帶附近的零件如下圖:計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析方法1、選取至少50個(gè)零件(從過程中抽取,一此情況下,我們需10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布

2、確定評(píng)價(jià)者3、每個(gè)評(píng)價(jià)者評(píng)測(cè)這些零件并判斷是通過不是拒絕。必須獨(dú)立并且按照隨機(jī)順序完成。每個(gè)評(píng)價(jià)者必須重復(fù)該步驟至少3次。4、將數(shù)據(jù)輸入MINITAB用以得到計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析有效的報(bào)告。5、存檔計(jì)算結(jié)果。必要時(shí)，實(shí)施適當(dāng)?shù)拇胧└纳茰y(cè)量過程。6、構(gòu)建計(jì)數(shù)型性能曲線并存檔。計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析方法2、確定評(píng)價(jià)者計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析方法假設(shè)檢驗(yàn)分析—交叉表法交叉表法用來分析測(cè)量人測(cè)量一致性下面是一個(gè)交叉表試驗(yàn)，由A，B，C三個(gè)人分別重復(fù)測(cè)量50個(gè)樣品三次，結(jié)果如下：●風(fēng)險(xiǎn)分析法假設(shè)檢驗(yàn)分析信號(hào)探測(cè)法●解析法計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析的方法假設(shè)檢驗(yàn)分析—交叉表法交叉表法用來分析測(cè)量人測(cè)量一致性●風(fēng)計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表“1”指定為可接受判斷，“0”為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷和計(jì)量基準(zhǔn)值不預(yù)告確定。表的“代碼”列還用“-”、“+”、“X”顯示了零件是否在第III，II，I區(qū)域“1”指定為可接受判斷，“0”為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷假設(shè)檢驗(yàn)分析—交叉表法P0和pe的計(jì)算P(A0)=50/150，P(B0)=47/150P(A1)=100/150，P(B1)=103/150P(A0B0)=(50×47)÷(150×150)=0.104P(A0B1)=(50×103)÷(150×150)=0.229P(A1B0)=(100×47)÷(150×150)=0.209P(A1B1)=(100×103)÷(150×150)=0.458期望值的計(jì)算A0B0的期望值=0.104×150=15.7A0B1的期望值=0.229×150=34.3A1B0的期望值=0.209×150=31.3A1B1的期望值=0.458×150=68.7Kappa統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算p0=(44＋97)/150=0.94，pe=0.104＋0.458=0.562AB的Kappa=(p0－pe)/(1－pe)=(0.94－0.562)/(1－0.562)=0.86假設(shè)檢驗(yàn)分析—交叉表法P0和pe的計(jì)算期望值的計(jì)算示列：示列：Kappa統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果如下：ABCKappa0.880.920.77評(píng)價(jià)人之間評(píng)價(jià)人與參考值Kappa統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果如下：ABCKappa0.880.Kappa值的參考評(píng)價(jià)準(zhǔn)則（0.75，1]：一致性極好（0.4，0.75]：一致性好（0，0.4]：一致性差注意：合格與不合格都應(yīng)占一定比例，最好在灰色區(qū)間內(nèi)選擇樣品，否則會(huì)使結(jié)果扭曲，即p0很高而Kappa很低。Kappa值的參考評(píng)價(jià)準(zhǔn)則MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件選用數(shù)據(jù)填“多列”選用數(shù)據(jù)填“多列”測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件點(diǎn)“確定”點(diǎn)“確定”測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件評(píng)價(jià)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致度（每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與真值一致評(píng)價(jià)者內(nèi)部的一致度（每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與他/她自己一致評(píng)價(jià)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致度（每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與真值一致評(píng)價(jià)每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與她/他自已一致性（重復(fù)性）作業(yè)者的的有效性≥80%才合格每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與她/他自已一致性（重復(fù)性）作業(yè)者的的評(píng)價(jià)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致度的Fleiss’Kappa統(tǒng)計(jì)是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的確認(rèn)項(xiàng)評(píng)價(jià)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致度的Fleiss’Kappa統(tǒng)計(jì)是對(duì)測(cè)量評(píng)價(jià)者之間的一致度，這個(gè)有點(diǎn)類似于再現(xiàn)性≥70%才合格計(jì)算Fleiss’Kappa每個(gè)評(píng)價(jià)者要多次測(cè)量評(píng)價(jià)者之間的一致度，這個(gè)有點(diǎn)類似于再現(xiàn)性≥70%才合格計(jì)算F這個(gè)有點(diǎn)類似于準(zhǔn)確度檢查，也是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)確認(rèn)點(diǎn)≥70%才合格所有作業(yè)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的Kappa統(tǒng)計(jì)這個(gè)有點(diǎn)類似于準(zhǔn)確度檢查，也是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)確認(rèn)點(diǎn)≥70%才合格

1、至少選取8個(gè)零件，這此零件被多次測(cè)量，最好每個(gè)測(cè)20次1個(gè)超出下公差零件1個(gè)剛剛超出下公差零件1個(gè)在下公差內(nèi)的零件1個(gè)距下公差稍遠(yuǎn)的零件1個(gè)距下公差再稍遠(yuǎn)的零件1個(gè)距下公差較遠(yuǎn)些的零件2個(gè)靠近規(guī)范中間的零件如下圖:計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）一種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法1、至少選取8個(gè)零件，這此零件被多次測(cè)量，最好每個(gè)測(cè)210%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布

2、所有被選零，必須知道基準(zhǔn)值3、這些零件被多次評(píng)價(jià)（m次4、需要記錄接受零件的總數(shù)(a),最大（最小）零件的a值為0，這意味著零界邊的零件永遠(yuǎn)不會(huì)被量具接收。位于分布中心的零件的a值為20，這意味著該零件一直會(huì)被量具接收。至少有一個(gè)零件a=0，至少有一個(gè)零件a=20，至少有6個(gè)零件1≤a≤19。目的是評(píng)價(jià)邊界情況時(shí)的有效性。作用是判定量具接收“超差”和拒收“公差內(nèi)”的概率5、根據(jù)結(jié)果，可評(píng)價(jià)重復(fù)性和偏倚MINITAB運(yùn)用

計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）2、所有被選零，必須知道基準(zhǔn)值計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）a值多次測(cè)得的值a值多次測(cè)得的值測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件結(jié)果結(jié)果在下線185位置，13%的概率接收零件（也就是87%的機(jī)會(huì)拒絕零件）在下線185位置，13%的概率接收零件（也就是87%的機(jī)會(huì)拒在190運(yùn)高于下差位置，71%的概率接收零件（也就是29%的機(jī)會(huì)拒絕零件）在190運(yùn)高于下差位置，71%的概率接收零件（也就是29%的在194這個(gè)很接近名義值195的位置，99%的概率接收零件（也就是1%的機(jī)會(huì)拒絕零件）在194這個(gè)很接近名義值195的位置，99%的概率接收零件（在線量具如何執(zhí)行GageR&R(自動(dòng)線)在線量具如何執(zhí)行GageR&R(自動(dòng)線)1、必須涵蓋所有班次、不同日期和生產(chǎn)線設(shè)定2、保留這些零件直到收集完30個(gè)3、以隨機(jī)順序在線檢測(cè)這30個(gè)樣件至少2次1、必須涵蓋所有班次、不同日期和生產(chǎn)線設(shè)定2、保留這些零件直必須做線性研究：

如果僅有一副在線檢測(cè)設(shè)備（量具），則必須將它與一個(gè)已知的經(jīng)過校準(zhǔn)的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行比較。

如果有多副在線檢測(cè)設(shè)備（量具），則不僅需將他們與一個(gè)已知的經(jīng)過校準(zhǔn)的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行比較，還應(yīng)該比較這些在線量具的差異，

必須做線性研究：

如果僅有一副在線檢測(cè)設(shè)備（量具），測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件數(shù)據(jù)兩次堆疊成一列，新建到C5列中數(shù)據(jù)兩次堆疊成一列，新建到C5列中測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件“零件號(hào)”雙擊兩次“零件號(hào)”堆疊成一列，新建到C6列中“零件號(hào)”雙擊兩次“零件號(hào)”堆疊成一列，新建到C6列中轉(zhuǎn)成一列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成一列數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件結(jié)果結(jié)果如何針對(duì)GageR&R運(yùn)用保護(hù)帶(縮減公差以補(bǔ)償測(cè)量系統(tǒng)影響)如何針對(duì)GageR&R運(yùn)用保護(hù)帶(縮減公差以保護(hù)帶是一種在量具誤差過大而不可接受的情況下，用于減少計(jì)量型量具合格界限的方法；

保護(hù)帶對(duì)單邊公差和雙邊公差都可運(yùn)用；

保護(hù)帶用于減少因過度的量具誤差從而交付不合格零件給顧客的可能性；

保護(hù)帶分用于量具誤差是由顯著的重復(fù)性（同一位置、同一作業(yè)者、同一測(cè)量對(duì)象、重復(fù)測(cè)量的差異）問題引起的情況，沒有顯著的再現(xiàn)性（不同位置、不同作業(yè)者，重復(fù)測(cè)量的差異）問題，或者作業(yè)者、零件、量具之間的顯著交互作用

就是量具本身的問題保護(hù)帶是一種在量具誤差過大而不可接受的情況下，用于減少計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件1、量具必須能夠區(qū)分零件之間的變差（P值小于0.05）2、再現(xiàn)性的P值必須不顯著（P值大于0.05），表示量具不能區(qū)分作業(yè)者的測(cè)量3、零件和作業(yè)者這間沒有顯著交互作用（P值大于0.05）確定再現(xiàn)性顯著：0.74/27.03=2.7%,最好為0此例適用運(yùn)用保護(hù)帶?1、量具必須能夠區(qū)分零件之間的變差（P值小于0.05）2、再原下公差是704原上公差是916用3*0.52274=1.57,現(xiàn)假設(shè)量具誤差是均等分布的,上下公差兩邊都必須被補(bǔ)償；上公差減去3位GageR&R標(biāo)準(zhǔn)差，就得到修正后的上公差。下公差加上3位GageR&R標(biāo)準(zhǔn)差，就得到修正后的上公差現(xiàn)上公差:916-3*0.52274=914.43現(xiàn)下公差:704+3*0.52274=705.57識(shí)別出來的零落在初始規(guī)范和修正后的規(guī)范之,找用通過分析的量具重測(cè)(如三坐標(biāo)),或報(bào)廢原下公差是704用3*0.52274=1.57,現(xiàn)假設(shè)量具誤量具校準(zhǔn)和使用(ManufactureSiteAssessment)量具校準(zhǔn)和使用(ManufactureSiteAsses量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.1

供應(yīng)商確保控制計(jì)劃中規(guī)定的所有量具可有效使用。量具校準(zhǔn)和量具維護(hù)計(jì)劃需確保有備份量具或備份測(cè)量過程以有效支持控制計(jì)劃要求的檢查:

a供應(yīng)商能驗(yàn)證每個(gè)控制計(jì)劃的量具有效性。b現(xiàn)場(chǎng)量具可用并具有適當(dāng)?shù)哪芰?比如,適當(dāng)?shù)牧烤摺y(cè)量方法以及數(shù)據(jù)點(diǎn))以滿足控制計(jì)劃中的測(cè)量要求.對(duì)于一些特殊情況,如果現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)量能力不能滿足,供應(yīng)商應(yīng)有一個(gè)規(guī)定的方法來使用第三方的量具進(jìn)行這些項(xiàng)目的測(cè)量,包括時(shí)間的選擇和適用性等.c供應(yīng)商有證據(jù)顯示已具有一個(gè)公布的進(jìn)度表，并依此表行事并追蹤有關(guān)測(cè)量與測(cè)試設(shè)備(包括測(cè)試軟件)的校準(zhǔn)與檢驗(yàn)維護(hù)d有可視化的測(cè)量程序書張貼在作業(yè)點(diǎn)上。量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.1量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.2對(duì)所有的SC和CCs盡可能運(yùn)用計(jì)量型量具。HIC量具則按各控制計(jì)劃所列使用。所有的量具（公司和員工個(gè)人的）均按控制計(jì)劃明確表列。a公司和員工個(gè)人的量具都得到評(píng)估和追蹤。b有促進(jìn)符合要求的程序書在運(yùn)作中c如果沒有使用計(jì)量型量具，供應(yīng)商需提出足以令人完全信服的理由d計(jì)數(shù)型量具也必須做量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析(GageR&R)量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.2量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.3GageR&R與AIAG測(cè)量系統(tǒng)分析手冊(cè)的指導(dǎo)要求相一致。一旦GagR&R不符合這些指導(dǎo)要求，需有特定的計(jì)劃來保證符合這些指導(dǎo)要求。此外，供應(yīng)商需具備適當(dāng)?shù)臏y(cè)量能力以滿足所有生產(chǎn)階段的測(cè)量要求。a無論產(chǎn)品類型或測(cè)量系統(tǒng)是什么，凡事用于檢查福特產(chǎn)品的所有量具，都需要進(jìn)行重復(fù)性及再現(xiàn)性分析。b每一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)(包含計(jì)數(shù)型量具)的重復(fù)性及再現(xiàn)性分析(GageR&R)的操作方法和頻度都有明文規(guī)定c對(duì)無法達(dá)到AIAGMSA的指導(dǎo)要求的，必須有改善計(jì)劃

量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.3量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.4供應(yīng)商有明文的「量具廢棄/損壞」規(guī)定，且所有員工必須遵守。這確保了僅有功能具備又符合規(guī)范的量具才會(huì)被使用。a操作者了解并熟知這一程序。b量具的丟棄/損壞記錄都滿足。量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.4量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.5

量具標(biāo)準(zhǔn)可追溯至符合國家標(biāo)準(zhǔn)或同等的國際標(biāo)準(zhǔn)。量具校準(zhǔn)和維護(hù)按相應(yīng)的日程安排表和規(guī)范實(shí)施。a供應(yīng)商有量具維護(hù)計(jì)劃b記錄顯示符合。若供應(yīng)商使用塊規(guī)來檢定千分尺和游標(biāo)卡尺，則須得到國家標(biāo)準(zhǔn)局/國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究院(NIST)，或同等國際性機(jī)構(gòu)的驗(yàn)證量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.5II.5.6供應(yīng)商對(duì)防錯(cuò)裝置進(jìn)行了定期評(píng)估a有記錄證明對(duì)于車間級(jí)的所有失效模式的防錯(cuò)裝置都進(jìn)行了定期的檢查（比如，每天或每一班生產(chǎn)前），以確保工作的有效性。b檢查頻率應(yīng)區(qū)分同一批次產(chǎn)品量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)II.5.6量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審)ThankyouverymuchThankyouverymuch

實(shí)例測(cè)量系統(tǒng)分析MeasurementSystemAnalysis實(shí)例測(cè)量系統(tǒng)分析

一、計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析

二、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析

三、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）

四、在線量具GageR&R

五、如何針對(duì)GageR&R運(yùn)用保護(hù)帶

六、量具校準(zhǔn)和使用一、計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析GR&R分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值均值—極差法：長(zhǎng)期方法，將變差分解為重復(fù)性和再現(xiàn)性。ANOVA分析法：標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類：零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及量具造成的重復(fù)誤差。GR&R分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值快速GR&R（極差法）極差法：極差法是一種改良的計(jì)量型量具的研究，它可迅速提供一個(gè)測(cè)量變差的近似值?！裰荒芴峁y(cè)量系統(tǒng)的整體概況●不能將變差分為重復(fù)性和再現(xiàn)性?！袼湫偷暮锰幘褪强焖贆z查驗(yàn)證GRR是否發(fā)生了變化?？焖貵R&R（極差法）極差法：極差法是一種改良的計(jì)量型量具的典型的極差法：2個(gè)評(píng)價(jià)人5個(gè)零件兩個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次。計(jì)算極差的和與平均極差。通過將平均極差均值乘以1/d2*(d2可以查表找到m=2,g=5).典型的極差法：平均極差==(2+1+1+2+1)/5=7/5=1.4GR&R=/d2=1.4/1.19=1.176%GageR&R=GR&R/過程標(biāo)準(zhǔn)差*100%=1.176/3.33*100%=35.315%極差法-示例d常數(shù)表制造過程標(biāo)準(zhǔn)差=3.33R=

最大值-最小值R零件操作員1操作員2極差(R)14222341367145725981極差之和7平均極差1.4RRR結(jié)論的正確性80%平均極差==(2+1+1+2+1)/5=7極差法能夠潛在的檢測(cè)出測(cè)量系統(tǒng)為不可接受的概率:樣本容量為5結(jié)論正確性80%樣本容量為10結(jié)論正確性90%練習(xí)：3min零件號(hào)操作員A操作員B極差(A,B)10.850.80

20.750.70

31.000.95

40.450.55

50.500.60

過程標(biāo)準(zhǔn)差=0.0777極差法能夠潛在的檢測(cè)出測(cè)量系統(tǒng)為不可接受的概率:練習(xí)：3mi計(jì)算結(jié)果計(jì)算結(jié)果均值—極差法：●是一種可同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性的評(píng)估值的研究方法?！衽c極差法不同，它可以將測(cè)量系統(tǒng)的變差分成兩個(gè)部分：

重復(fù)性再現(xiàn)性●不能確定他們兩者之間的交互作用。均值-極差法均值—極差法：均值-極差法均值-極差（X-R）法是確定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的數(shù)學(xué)方法，主要步驟如下：1選擇3個(gè)測(cè)量人（A,B,C）和10個(gè)測(cè)量樣品(典型)。

●測(cè)量人應(yīng)有代表性，代表經(jīng)常從事此項(xiàng)測(cè)量工作的QC人員或生產(chǎn)線人員

●10個(gè)樣品應(yīng)在過程中隨機(jī)抽取，可代表整個(gè)過程的變差，否則會(huì)嚴(yán)重影響研究結(jié)果。2校準(zhǔn)量具3測(cè)量，讓三個(gè)測(cè)量人對(duì)10個(gè)樣品的某項(xiàng)特性進(jìn)行測(cè)量，每個(gè)樣品每人測(cè)量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。試驗(yàn)時(shí)要遵循以下原則：●盲測(cè)原則1：對(duì)10個(gè)樣品編號(hào)，每個(gè)人測(cè)完第一輪后，由其他人對(duì)這10個(gè)樣品進(jìn)行隨機(jī)的重新編號(hào)后再測(cè)，避免主觀偏向。●盲測(cè)原則2：三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。4結(jié)果分析均值-極差（X-R）法是確定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性極差評(píng)價(jià)人/試驗(yàn)#零件平均值12345678910

A10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.36

20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.201.99-1.25

30.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.31

均值

B10.08-0.471.190.01-0.56-0.20.47-0.631.80-1.68

20.25-1.220.941.03-1.200.220.550.082.12-1.62

30.07-0.681.340.2-1.280.060.83-0.342.19-1.50

均值

極差

C10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.49

2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.77

3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.490.21-0.491.87-2.16

均值

極差

零件均值

極差評(píng)價(jià)人/試驗(yàn)#零件平均值12345678910

A

*2次試驗(yàn)D4=3.27，3次試驗(yàn)D4=2.58。UCLR代表了單個(gè)極差的控制限。將那些超出控制限的點(diǎn)圈出，識(shí)別原因并糾正。使用與開始時(shí)相同的評(píng)價(jià)人及單位重復(fù)這些讀數(shù)，或除去某些值并從保留的觀察值重新獲得平均值，重新計(jì)算極差。

*2次試驗(yàn)D4=3.27，3次試驗(yàn)D4=2.58。UCL在進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的篩選。從而找到變差明顯特殊原因。結(jié)果分析-圖示法在進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊●在包括平均極差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量的多個(gè)讀數(shù)范圍。從畫在圖中得出的數(shù)據(jù)分析可以得出很多有用的解釋。如果所有的極差都受控，則所有評(píng)價(jià)人的工作狀態(tài)是相同的，可以認(rèn)為每人重復(fù)測(cè)量的重復(fù)性是一致的?！袢绻粋€(gè)評(píng)價(jià)人不受控，說明他的方法與其他人不同。如果所有評(píng)價(jià)人都不受控，則測(cè)量系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)人的技術(shù)很敏感，需要改善以獲得有用的數(shù)據(jù)?！駱O差圖可以幫助我們確定：與重復(fù)性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)控制，測(cè)量過程中評(píng)價(jià)人之間對(duì)每個(gè)零件的一致性?！褚陨蠄D形的評(píng)審顯示評(píng)價(jià)人之間變異性是不同的，應(yīng)分析并消除其影響。●在包括平均極差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個(gè)評(píng)從圖中我們可以獲取什么信息？從圖中我們可以獲取什么信息？均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊少于一半的點(diǎn)落在控制限外邊：測(cè)量系統(tǒng)缺乏足夠的分辨率樣本不能代表期望的制造過程變差。多于一半的點(diǎn)落在控制限外邊，測(cè)量系統(tǒng)能夠充分探測(cè)零件之間的變差測(cè)量系統(tǒng)能夠提供對(duì)過程分析和過程有用的信息。少于一半的點(diǎn)落在控制限外邊：多于一半的點(diǎn)落在控制限外邊，AB那組數(shù)據(jù)可以接受？AB那組數(shù)據(jù)可以接受？R=(RA+RB+RC)/3XDIFF=Max{XA,XB,XC}-Min{XA,XB,XC}重復(fù)性--設(shè)備變差EV=RK1

再現(xiàn)性--測(cè)驗(yàn)人變差A(yù)V=(XDIFF

K2)2-(EV2/nr)過程變差PV=RPK3R&R=(EV2+AV2)總變差TV=(R&R2+PV2)%EV=EV/TV%AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&R/Tolerancen=樣品個(gè)數(shù)r=每個(gè)人對(duì)每個(gè)樣品的試驗(yàn)次數(shù)rK1234.563.05K2233.652.70測(cè)試人數(shù)nK3789101.821.741.671.62K1=6/d*2*AV計(jì)算中，如根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)值，AV取值0結(jié)果分析—計(jì)算計(jì)算公式：R=(RA+RB+RC)/3n=樣品個(gè)數(shù)rK124.56K2TV或T：總變差（TotalVariation）制造系統(tǒng)變差與測(cè)量系統(tǒng)變差的合成，用標(biāo)準(zhǔn)差表示。若所選樣本能代表實(shí)際的制造過程變差范圍，其計(jì)算公式如下：TV或T：總變差（TotalVariation）制造系零件間變差(Part-to-partVariation)

零件間的差異是制造系統(tǒng)造成的，因此，如果所選樣本能代表實(shí)際的制造過程變差范圍，PV就是制造系統(tǒng)變差的標(biāo)準(zhǔn)差。

PV=RP/d2*=RP×K3

PV的計(jì)算中必須消除測(cè)量系統(tǒng)的影響。它是通過如下的計(jì)算來達(dá)到的：評(píng)價(jià)人A測(cè)量了1號(hào)零件3次，對(duì)其取平均，就消除了量具的影響，評(píng)價(jià)人B、C同理取平均，再將三人的均值取平均，就消除了人的影響零件間變差(Part-to-partVariation)測(cè)量系統(tǒng)的雙性GR&R的計(jì)算如果總過程變差由SPC控制圖中已知，并且其值以6為基礎(chǔ)，則它可以取代量具研究總變差（TV）。由下列兩個(gè)等式完成：1）

2）

這兩個(gè)值（TV和PV）可以替代前面的計(jì)算值。測(cè)量系統(tǒng)的雙性GR&R的計(jì)算如果總過程變差由SPANOVA分析法：

標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類：

零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及量

具造成的重復(fù)誤差。使用Mintab分析ANOVA分析法：

標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可將變差分為四類：

零2011-1-17樣品必須從實(shí)際生產(chǎn)檢驗(yàn)過程中選擇，并考慮盡可能代表實(shí)際生產(chǎn)中存在的所有產(chǎn)品變差（可根據(jù)生產(chǎn)特性在一天或幾天內(nèi)生產(chǎn)出的產(chǎn)品抽出）；如果一個(gè)量具適用于多個(gè)規(guī)格產(chǎn)品的尺寸/特性測(cè)量，在做該量具的MSA分析時(shí)，應(yīng)選擇其中一個(gè)過程變差最小的規(guī)格產(chǎn)品作為樣品以避免過大的零件變差造成分析結(jié)果的不準(zhǔn)確；給每個(gè)樣品編號(hào)并加上標(biāo)簽，但要避免測(cè)試操作人員事先知道編號(hào)以確保按隨機(jī)順序測(cè)量;抽取數(shù)量是10個(gè)零,至少2個(gè)作業(yè)者(推薦3個(gè)),同一個(gè)零件至少測(cè)2次(推薦3次)2011-1-17樣品必須從實(shí)際生產(chǎn)檢驗(yàn)過程中選擇，并考慮盡2011-1-17數(shù)據(jù)的輸入可直接輸入變動(dòng)的尾數(shù)2011-1-17數(shù)據(jù)的輸入可直接輸入變動(dòng)的尾數(shù)2011-1-17僅應(yīng)用于非破壞性測(cè)量分析2011-1-17僅應(yīng)用于非破壞性測(cè)量分析2011-1-17對(duì)應(yīng)雙擊可以得到作業(yè)者和零件間的交互作用,會(huì)至結(jié)果不一樣2011-1-17對(duì)應(yīng)雙擊可以得到作業(yè)者和零件間的交互作用,2011-1-172011-1-172011-1-17這是MINI-TAB默認(rèn)的不用改過程公差在這里選填點(diǎn)確定得結(jié)果2011-1-17這是MINI-TAB默認(rèn)的不用改過程公差在2011-1-17先確認(rèn)每個(gè)圖形是否正常再看結(jié)果數(shù)據(jù)2011-1-17先確認(rèn)每個(gè)圖形是否正常再看結(jié)果數(shù)據(jù)2011-1-17Xbar圖至少有一半的點(diǎn)落在控制線外，幫助識(shí)別不正常的測(cè)量分辯率/穩(wěn)定性用“嵌套”研究法無得到此圖R圖應(yīng)受控，否則重復(fù)、分辯率和穩(wěn)定性有問題如果只有一個(gè)作業(yè)者無法得到此圖這個(gè)應(yīng)該大這個(gè)應(yīng)該小2011-1-17Xbar圖至少有一半的點(diǎn)落在控制線外，幫助2011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-17重復(fù)性和再現(xiàn)性的影響要這個(gè)方差，對(duì)底盤和安全件方差≤10%接收，特別情況經(jīng)客戶認(rèn)可≤20%接收分級(jí)數(shù)應(yīng)大于等5，否則意味著你的測(cè)量系統(tǒng)不能探測(cè)部分零件間的差異。改善：增加分辯率P值小于0.05表示量具能夠區(qū)分零件間的差異(零件是顯著的)P值小于0.05表示量具能夠區(qū)分作業(yè)者(作業(yè)者影響是顯著的)P值大于0.05表示零件和作業(yè)者之間交互不顯著2011-1-17重復(fù)性和再現(xiàn)性的影響要這個(gè)方差，對(duì)底盤和安●零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的一致性●儀器內(nèi)部：維修、磨損、設(shè)備或夾具的失效、質(zhì)量或保養(yǎng)不好●標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、等級(jí)●方法內(nèi)部：作業(yè)準(zhǔn)備、技巧、歸零、固定、夾持、點(diǎn)密度的變差●評(píng)價(jià)人內(nèi)部：技巧、位置、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、意識(shí)、疲勞●環(huán)境內(nèi)部：對(duì)溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的小幅度波動(dòng)●缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計(jì)或方法，一致性不好●量具誤用●失真（量具或零件）、缺乏堅(jiān)固性●應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、觀測(cè)誤差（易讀性、視差）造成重復(fù)性變差的可能原因：●零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因●零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法測(cè)量A、B、C零件類型時(shí)的平均差異?！駜x器之間：在相同零件、操作者和環(huán)境下使用A、B、C儀器測(cè)量的平均值差異。注意：在這種情況下，再現(xiàn)性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差?！駱?biāo)準(zhǔn)之間：在測(cè)量過程中，不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響?！穹椒ㄖg：由于改變測(cè)量點(diǎn)密度、手動(dòng)或自動(dòng)系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異?！裨u(píng)價(jià)人（操作者）之間：評(píng)價(jià)人A、B、C之間由于培訓(xùn)、技巧、技能和經(jīng)驗(yàn)所造成的平均值差異。推薦在為產(chǎn)品和過程鑒定和使用手動(dòng)測(cè)量?jī)x器時(shí)使用這種研究方法。造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因●零件之間（抽樣樣本）：使用相同的GRR的分析法提供測(cè)量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大儀器需要維護(hù)量具剛度不夠夾緊和檢測(cè)點(diǎn)需改進(jìn)零件內(nèi)變差（圓度，錐度等）過大再現(xiàn)性比重復(fù)性大評(píng)價(jià)人培訓(xùn)不足刻度不清晰GRR的分析法提供測(cè)量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析ⅡⅡⅠⅠⅢ公差下限公差上限計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析ⅡⅡⅠⅠⅢ公差下限公差上限

計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類，其測(cè)量值是一種有限的分級(jí)數(shù)。與結(jié)果是連續(xù)值的計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)不同。最常見的是go/nogo量具，只可能有兩個(gè)結(jié)果。前面所描述的分析法不能用于評(píng)價(jià)這種系統(tǒng)。計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析福特特殊要求：計(jì)數(shù)型量具研究應(yīng)該使用50個(gè)零件,3個(gè)人,進(jìn)行3次測(cè)量。

采樣必須包含來自工程規(guī)范線兩側(cè)的零件。為了判定所選零件是否符合要求，運(yùn)用一已知的，樣準(zhǔn)的且MSA合格的測(cè)量系統(tǒng)，如三坐標(biāo)，高度尺等測(cè)量計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類，其測(cè)量值是一種有限的

1、選取至少50個(gè)零件(從過程中抽取,一此情況下,我們需要?jiǎng)?chuàng)造超出公差帶的零件以滿足如下要求)25%的零件應(yīng)在下公差帶附近25%的零件應(yīng)在上公差帶附近30%的零件應(yīng)反映正態(tài)過程變差分布10%的零件應(yīng)超出上公差同時(shí)也超出那25%在公差帶附近的零件10%的零件應(yīng)超出下公差同時(shí)也超出那25%在公差帶附近的零件如下圖:計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析方法1、選取至少50個(gè)零件(從過程中抽取,一此情況下,我們需10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布

2、確定評(píng)價(jià)者3、每個(gè)評(píng)價(jià)者評(píng)測(cè)這些零件并判斷是通過不是拒絕。必須獨(dú)立并且按照隨機(jī)順序完成。每個(gè)評(píng)價(jià)者必須重復(fù)該步驟至少3次。4、將數(shù)據(jù)輸入MINITAB用以得到計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析有效的報(bào)告。5、存檔計(jì)算結(jié)果。必要時(shí)，實(shí)施適當(dāng)?shù)拇胧└纳茰y(cè)量過程。6、構(gòu)建計(jì)數(shù)型性能曲線并存檔。計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析方法2、確定評(píng)價(jià)者計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析方法假設(shè)檢驗(yàn)分析—交叉表法交叉表法用來分析測(cè)量人測(cè)量一致性下面是一個(gè)交叉表試驗(yàn)，由A，B，C三個(gè)人分別重復(fù)測(cè)量50個(gè)樣品三次，結(jié)果如下：●風(fēng)險(xiǎn)分析法假設(shè)檢驗(yàn)分析信號(hào)探測(cè)法●解析法計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析的方法假設(shè)檢驗(yàn)分析—交叉表法交叉表法用來分析測(cè)量人測(cè)量一致性●風(fēng)計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表“1”指定為可接受判斷，“0”為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷和計(jì)量基準(zhǔn)值不預(yù)告確定。表的“代碼”列還用“-”、“+”、“X”顯示了零件是否在第III，II，I區(qū)域“1”指定為可接受判斷，“0”為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷假設(shè)檢驗(yàn)分析—交叉表法P0和pe的計(jì)算P(A0)=50/150，P(B0)=47/150P(A1)=100/150，P(B1)=103/150P(A0B0)=(50×47)÷(150×150)=0.104P(A0B1)=(50×103)÷(150×150)=0.229P(A1B0)=(100×47)÷(150×150)=0.209P(A1B1)=(100×103)÷(150×150)=0.458期望值的計(jì)算A0B0的期望值=0.104×150=15.7A0B1的期望值=0.229×150=34.3A1B0的期望值=0.209×150=31.3A1B1的期望值=0.458×150=68.7Kappa統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算p0=(44＋97)/150=0.94，pe=0.104＋0.458=0.562AB的Kappa=(p0－pe)/(1－pe)=(0.94－0.562)/(1－0.562)=0.86假設(shè)檢驗(yàn)分析—交叉表法P0和pe的計(jì)算期望值的計(jì)算示列：示列：Kappa統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果如下：ABCKappa0.880.920.77評(píng)價(jià)人之間評(píng)價(jià)人與參考值Kappa統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果如下：ABCKappa0.880.Kappa值的參考評(píng)價(jià)準(zhǔn)則（0.75，1]：一致性極好（0.4，0.75]：一致性好（0，0.4]：一致性差注意：合格與不合格都應(yīng)占一定比例，最好在灰色區(qū)間內(nèi)選擇樣品，否則會(huì)使結(jié)果扭曲，即p0很高而Kappa很低。Kappa值的參考評(píng)價(jià)準(zhǔn)則MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件選用數(shù)據(jù)填“多列”選用數(shù)據(jù)填“多列”測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件點(diǎn)“確定”點(diǎn)“確定”測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件評(píng)價(jià)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致度（每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與真值一致評(píng)價(jià)者內(nèi)部的一致度（每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與他/她自己一致評(píng)價(jià)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致度（每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與真值一致評(píng)價(jià)每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與她/他自已一致性（重復(fù)性）作業(yè)者的的有效性≥80%才合格每個(gè)評(píng)價(jià)者在多大程度上與她/他自已一致性（重復(fù)性）作業(yè)者的的評(píng)價(jià)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致度的Fleiss’Kappa統(tǒng)計(jì)是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的確認(rèn)項(xiàng)評(píng)價(jià)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致度的Fleiss’Kappa統(tǒng)計(jì)是對(duì)測(cè)量評(píng)價(jià)者之間的一致度，這個(gè)有點(diǎn)類似于再現(xiàn)性≥70%才合格計(jì)算Fleiss’Kappa每個(gè)評(píng)價(jià)者要多次測(cè)量評(píng)價(jià)者之間的一致度，這個(gè)有點(diǎn)類似于再現(xiàn)性≥70%才合格計(jì)算F這個(gè)有點(diǎn)類似于準(zhǔn)確度檢查，也是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)確認(rèn)點(diǎn)≥70%才合格所有作業(yè)者相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的Kappa統(tǒng)計(jì)這個(gè)有點(diǎn)類似于準(zhǔn)確度檢查，也是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)確認(rèn)點(diǎn)≥70%才合格

1、至少選取8個(gè)零件，這此零件被多次測(cè)量，最好每個(gè)測(cè)20次1個(gè)超出下公差零件1個(gè)剛剛超出下公差零件1個(gè)在下公差內(nèi)的零件1個(gè)距下公差稍遠(yuǎn)的零件1個(gè)距下公差再稍遠(yuǎn)的零件1個(gè)距下公差較遠(yuǎn)些的零件2個(gè)靠近規(guī)范中間的零件如下圖:計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）一種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法1、至少選取8個(gè)零件，這此零件被多次測(cè)量，最好每個(gè)測(cè)210%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布

2、所有被選零，必須知道基準(zhǔn)值3、這些零件被多次評(píng)價(jià)（m次4、需要記錄接受零件的總數(shù)(a),最大（最?。┝慵腶值為0，這意味著零界邊的零件永遠(yuǎn)不會(huì)被量具接收。位于分布中心的零件的a值為20，這意味著該零件一直會(huì)被量具接收。至少有一個(gè)零件a=0，至少有一個(gè)零件a=20，至少有6個(gè)零件1≤a≤19。目的是評(píng)價(jià)邊界情況時(shí)的有效性。作用是判定量具接收“超差”和拒收“公差內(nèi)”的概率5、根據(jù)結(jié)果，可評(píng)價(jià)重復(fù)性和偏倚MINITAB運(yùn)用

計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）2、所有被選零，必須知道基準(zhǔn)值計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）a值多次測(cè)得的值a值多次測(cè)得的值測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件結(jié)果結(jié)果在下線185位置，13%的概率接收零件（也就是87%的機(jī)會(huì)拒絕零件）在下線185位置，13%的概率接收零件（也就是87%的機(jī)會(huì)拒在190運(yùn)高于下差位置，71%的概率接收零件（也就是29%的機(jī)會(huì)拒絕零件）在190運(yùn)高于下差位置，71%的概率接收零件（也就是29%的在194這個(gè)很接近名義值195的位置，99%的概率接收零件（也就是1%的機(jī)會(huì)拒絕零件）在194這個(gè)很接近名義值195的位置，99%的概率接收零件（在線量具如何執(zhí)行GageR&R(自動(dòng)線)在線量具如何執(zhí)行GageR&R(自動(dòng)線)1、必須涵蓋所有班次、不同日期和生產(chǎn)線設(shè)定2、保留這些零件直到收集完30個(gè)3、以隨機(jī)順序在線檢測(cè)這30個(gè)樣件至少2次1、必須涵蓋所有班次、不同日期和生產(chǎn)線設(shè)定2、保留這些零件直必須做線性研究：

如果僅有一副在線檢測(cè)設(shè)備（量具），則必須將它與一個(gè)已知的經(jīng)過校準(zhǔn)的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行比較。

如果有多副在線檢測(cè)設(shè)備（量具），則不僅需將他們與一個(gè)已知的經(jīng)過校準(zhǔn)的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行比較，還應(yīng)該比較這些在線量具的差異，

必須做線性研究：

如果僅有一副在線檢測(cè)設(shè)備（量具），測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測(cè)量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從4