測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件

實例測量系統(tǒng)分析MeasurementSystemAnalysis實例測量系統(tǒng)分析

一、計量型測量系統(tǒng)分析

二、計數(shù)型測量系統(tǒng)分析

三、計數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）

四、在線量具GageR&R

五、如何針對GageR&R運(yùn)用保護(hù)帶

六、量具校準(zhǔn)和使用一、計量型測量系統(tǒng)分析GR&R分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值均值—極差法：長期方法，將變差分解為重復(fù)性和再現(xiàn)性。ANOVA分析法：標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計技術(shù)，可將變差分為四類：零件、評價人、零件與評價人之間的相互作用，以及量具造成的重復(fù)誤差。GR&R分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值快速GR&R（極差法）極差法：極差法是一種改良的計量型量具的研究，它可迅速提供一個測量變差的近似值?！裰荒芴峁y量系統(tǒng)的整體概況●不能將變差分為重復(fù)性和再現(xiàn)性?！袼湫偷暮锰幘褪强焖贆z查驗證GRR是否發(fā)生了變化?？焖貵R&R（極差法）極差法：極差法是一種改良的計量型量具的典型的極差法：2個評價人5個零件兩個評價人各將每個零件測量一次。計算極差的和與平均極差。通過將平均極差均值乘以1/d2*(d2可以查表找到m=2,g=5).典型的極差法：平均極差==(2+1+1+2+1)/5=7/5=1.4GR&R=/d2=1.4/1.19=1.176%GageR&R=GR&R/過程標(biāo)準(zhǔn)差*100%=1.176/3.33*100%=35.315%極差法-示例d常數(shù)表制造過程標(biāo)準(zhǔn)差=3.33R=

最大值-最小值R零件操作員1操作員2極差(R)14222341367145725981極差之和7平均極差1.4RRR結(jié)論的正確性80%平均極差==(2+1+1+2+1)/5=7極差法能夠潛在的檢測出測量系統(tǒng)為不可接受的概率:樣本容量為5結(jié)論正確性80%樣本容量為10結(jié)論正確性90%練習(xí)：3min零件號操作員A操作員B極差(A,B)10.850.80

20.750.70

31.000.95

40.450.55

50.500.60

過程標(biāo)準(zhǔn)差=0.0777極差法能夠潛在的檢測出測量系統(tǒng)為不可接受的概率:練習(xí)：3mi計算結(jié)果計算結(jié)果均值—極差法：●是一種可同時對測量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性的評估值的研究方法。●與極差法不同，它可以將測量系統(tǒng)的變差分成兩個部分：

重復(fù)性再現(xiàn)性●不能確定他們兩者之間的交互作用。均值-極差法均值—極差法：均值-極差法均值-極差（X-R）法是確定測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的數(shù)學(xué)方法，主要步驟如下：1選擇3個測量人（A,B,C）和10個測量樣品(典型)。

●測量人應(yīng)有代表性，代表經(jīng)常從事此項測量工作的QC人員或生產(chǎn)線人員

●10個樣品應(yīng)在過程中隨機(jī)抽取，可代表整個過程的變差，否則會嚴(yán)重影響研究結(jié)果。2校準(zhǔn)量具3測量，讓三個測量人對10個樣品的某項特性進(jìn)行測量，每個樣品每人測量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。試驗時要遵循以下原則：●盲測原則1：對10個樣品編號，每個人測完第一輪后，由其他人對這10個樣品進(jìn)行隨機(jī)的重新編號后再測，避免主觀偏向?！衩y原則2：三個人之間都互相不知道其他人的測量結(jié)果。4結(jié)果分析均值-極差（X-R）法是確定測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性極差評價人/試驗#零件平均值12345678910

A10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.36

20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.201.99-1.25

30.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.31

均值

B10.08-0.471.190.01-0.56-0.20.47-0.631.80-1.68

20.25-1.220.941.03-1.200.220.550.082.12-1.62

30.07-0.681.340.2-1.280.060.83-0.342.19-1.50

均值

極差

C10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.49

2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.77

3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.490.21-0.491.87-2.16

均值

極差

零件均值

極差評價人/試驗#零件平均值12345678910

A

*2次試驗D4=3.27，3次試驗D4=2.58。UCLR代表了單個極差的控制限。將那些超出控制限的點圈出，識別原因并糾正。使用與開始時相同的評價人及單位重復(fù)這些讀數(shù)，或除去某些值并從保留的觀察值重新獲得平均值，重新計算極差。

*2次試驗D4=3.27，3次試驗D4=2.58。UCL在進(jìn)行其他統(tǒng)計分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的篩選。從而找到變差明顯特殊原因。結(jié)果分析-圖示法在進(jìn)行其他統(tǒng)計分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊●在包括平均極差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個評價人對每個零件測量的多個讀數(shù)范圍。從畫在圖中得出的數(shù)據(jù)分析可以得出很多有用的解釋。如果所有的極差都受控，則所有評價人的工作狀態(tài)是相同的，可以認(rèn)為每人重復(fù)測量的重復(fù)性是一致的?！袢绻粋€評價人不受控，說明他的方法與其他人不同。如果所有評價人都不受控，則測量系統(tǒng)對評價人的技術(shù)很敏感，需要改善以獲得有用的數(shù)據(jù)?！駱O差圖可以幫助我們確定：與重復(fù)性相關(guān)的統(tǒng)計控制，測量過程中評價人之間對每個零件的一致性。●以上圖形的評審顯示評價人之間變異性是不同的，應(yīng)分析并消除其影響?！裨诎ㄆ骄鶚O差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個評從圖中我們可以獲取什么信息？從圖中我們可以獲取什么信息？均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊少于一半的點落在控制限外邊：測量系統(tǒng)缺乏足夠的分辨率樣本不能代表期望的制造過程變差。多于一半的點落在控制限外邊，測量系統(tǒng)能夠充分探測零件之間的變差測量系統(tǒng)能夠提供對過程分析和過程有用的信息。少于一半的點落在控制限外邊：多于一半的點落在控制限外邊，AB那組數(shù)據(jù)可以接受？AB那組數(shù)據(jù)可以接受？R=(RA+RB+RC)/3XDIFF=Max{XA,XB,XC}-Min{XA,XB,XC}重復(fù)性--設(shè)備變差EV=RK1

再現(xiàn)性--測驗人變差A(yù)V=(XDIFF

K2)2-(EV2/nr)過程變差PV=RPK3R&R=(EV2+AV2)總變差TV=(R&R2+PV2)%EV=EV/TV%AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&R/Tolerancen=樣品個數(shù)r=每個人對每個樣品的試驗次數(shù)rK1234.563.05K2233.652.70測試人數(shù)nK3789101.821.741.671.62K1=6/d*2*AV計算中，如根號下出現(xiàn)負(fù)值，AV取值0結(jié)果分析—計算計算公式：R=(RA+RB+RC)/3n=樣品個數(shù)rK124.56K2TV或T：總變差（TotalVariation）制造系統(tǒng)變差與測量系統(tǒng)變差的合成，用標(biāo)準(zhǔn)差表示。若所選樣本能代表實際的制造過程變差范圍，其計算公式如下：TV或T：總變差（TotalVariation）制造系零件間變差(Part-to-partVariation)

零件間的差異是制造系統(tǒng)造成的，因此，如果所選樣本能代表實際的制造過程變差范圍，PV就是制造系統(tǒng)變差的標(biāo)準(zhǔn)差。

PV=RP/d2*=RP×K3

PV的計算中必須消除測量系統(tǒng)的影響。它是通過如下的計算來達(dá)到的：評價人A測量了1號零件3次，對其取平均，就消除了量具的影響，評價人B、C同理取平均，再將三人的均值取平均，就消除了人的影響零件間變差(Part-to-partVariation)測量系統(tǒng)的雙性GR&R的計算如果總過程變差由SPC控制圖中已知，并且其值以6為基礎(chǔ)，則它可以取代量具研究總變差（TV）。由下列兩個等式完成：1）

2）

這兩個值（TV和PV）可以替代前面的計算值。測量系統(tǒng)的雙性GR&R的計算如果總過程變差由SPANOVA分析法：

標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計技術(shù)，可將變差分為四類：

零件、評價人、零件與評價人之間的相互作用，以及量

具造成的重復(fù)誤差。使用Mintab分析ANOVA分析法：

標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計技術(shù)，可將變差分為四類：

零2011-1-17樣品必須從實際生產(chǎn)檢驗過程中選擇，并考慮盡可能代表實際生產(chǎn)中存在的所有產(chǎn)品變差（可根據(jù)生產(chǎn)特性在一天或幾天內(nèi)生產(chǎn)出的產(chǎn)品抽出）；如果一個量具適用于多個規(guī)格產(chǎn)品的尺寸/特性測量，在做該量具的MSA分析時，應(yīng)選擇其中一個過程變差最小的規(guī)格產(chǎn)品作為樣品以避免過大的零件變差造成分析結(jié)果的不準(zhǔn)確；給每個樣品編號并加上標(biāo)簽，但要避免測試操作人員事先知道編號以確保按隨機(jī)順序測量;抽取數(shù)量是10個零,至少2個作業(yè)者(推薦3個),同一個零件至少測2次(推薦3次)2011-1-17樣品必須從實際生產(chǎn)檢驗過程中選擇，并考慮盡2011-1-17數(shù)據(jù)的輸入可直接輸入變動的尾數(shù)2011-1-17數(shù)據(jù)的輸入可直接輸入變動的尾數(shù)2011-1-17僅應(yīng)用于非破壞性測量分析2011-1-17僅應(yīng)用于非破壞性測量分析2011-1-17對應(yīng)雙擊可以得到作業(yè)者和零件間的交互作用,會至結(jié)果不一樣2011-1-17對應(yīng)雙擊可以得到作業(yè)者和零件間的交互作用,2011-1-172011-1-172011-1-17這是MINI-TAB默認(rèn)的不用改過程公差在這里選填點確定得結(jié)果2011-1-17這是MINI-TAB默認(rèn)的不用改過程公差在2011-1-17先確認(rèn)每個圖形是否正常再看結(jié)果數(shù)據(jù)2011-1-17先確認(rèn)每個圖形是否正常再看結(jié)果數(shù)據(jù)2011-1-17Xbar圖至少有一半的點落在控制線外，幫助識別不正常的測量分辯率/穩(wěn)定性用“嵌套”研究法無得到此圖R圖應(yīng)受控，否則重復(fù)、分辯率和穩(wěn)定性有問題如果只有一個作業(yè)者無法得到此圖這個應(yīng)該大這個應(yīng)該小2011-1-17Xbar圖至少有一半的點落在控制線外，幫助2011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-17重復(fù)性和再現(xiàn)性的影響要這個方差，對底盤和安全件方差≤10%接收，特別情況經(jīng)客戶認(rèn)可≤20%接收分級數(shù)應(yīng)大于等5，否則意味著你的測量系統(tǒng)不能探測部分零件間的差異。改善：增加分辯率P值小于0.05表示量具能夠區(qū)分零件間的差異(零件是顯著的)P值小于0.05表示量具能夠區(qū)分作業(yè)者(作業(yè)者影響是顯著的)P值大于0.05表示零件和作業(yè)者之間交互不顯著2011-1-17重復(fù)性和再現(xiàn)性的影響要這個方差，對底盤和安●零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的一致性●儀器內(nèi)部：維修、磨損、設(shè)備或夾具的失效、質(zhì)量或保養(yǎng)不好●標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、等級●方法內(nèi)部：作業(yè)準(zhǔn)備、技巧、歸零、固定、夾持、點密度的變差●評價人內(nèi)部：技巧、位置、缺乏經(jīng)驗、操作技能或培訓(xùn)、意識、疲勞●環(huán)境內(nèi)部：對溫度、濕度、振動、清潔的小幅度波動●缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計或方法，一致性不好●量具誤用●失真（量具或零件）、缺乏堅固性●應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、觀測誤差（易讀性、視差）造成重復(fù)性變差的可能原因：●零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因●零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法測量A、B、C零件類型時的平均差異?！駜x器之間：在相同零件、操作者和環(huán)境下使用A、B、C儀器測量的平均值差異。注意：在這種情況下，再現(xiàn)性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差?！駱?biāo)準(zhǔn)之間：在測量過程中，不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響?！穹椒ㄖg：由于改變測量點密度、手動或自動系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異?！裨u價人（操作者）之間：評價人A、B、C之間由于培訓(xùn)、技巧、技能和經(jīng)驗所造成的平均值差異。推薦在為產(chǎn)品和過程鑒定和使用手動測量儀器時使用這種研究方法。造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因●零件之間（抽樣樣本）：使用相同的GRR的分析法提供測量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大儀器需要維護(hù)量具剛度不夠夾緊和檢測點需改進(jìn)零件內(nèi)變差（圓度，錐度等）過大再現(xiàn)性比重復(fù)性大評價人培訓(xùn)不足刻度不清晰GRR的分析法提供測量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大計數(shù)型測量系統(tǒng)分析ⅡⅡⅠⅠⅢ公差下限公差上限計數(shù)型測量系統(tǒng)分析ⅡⅡⅠⅠⅢ公差下限公差上限

計數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類，其測量值是一種有限的分級數(shù)。與結(jié)果是連續(xù)值的計量型測量系統(tǒng)不同。最常見的是go/nogo量具，只可能有兩個結(jié)果。前面所描述的分析法不能用于評價這種系統(tǒng)。計數(shù)型測量系統(tǒng)分析福特特殊要求：計數(shù)型量具研究應(yīng)該使用50個零件,3個人,進(jìn)行3次測量。

采樣必須包含來自工程規(guī)范線兩側(cè)的零件。為了判定所選零件是否符合要求，運(yùn)用一已知的，樣準(zhǔn)的且MSA合格的測量系統(tǒng)，如三坐標(biāo)，高度尺等測量計數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類，其測量值是一種有限的

1、選取至少50個零件(從過程中抽取,一此情況下,我們需要創(chuàng)造超出公差帶的零件以滿足如下要求)25%的零件應(yīng)在下公差帶附近25%的零件應(yīng)在上公差帶附近30%的零件應(yīng)反映正態(tài)過程變差分布10%的零件應(yīng)超出上公差同時也超出那25%在公差帶附近的零件10%的零件應(yīng)超出下公差同時也超出那25%在公差帶附近的零件如下圖:計數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法1、選取至少50個零件(從過程中抽取,一此情況下,我們需10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布

2、確定評價者3、每個評價者評測這些零件并判斷是通過不是拒絕。必須獨(dú)立并且按照隨機(jī)順序完成。每個評價者必須重復(fù)該步驟至少3次。4、將數(shù)據(jù)輸入MINITAB用以得到計數(shù)型測量系統(tǒng)分析有效的報告。5、存檔計算結(jié)果。必要時，實施適當(dāng)?shù)拇胧└纳茰y量過程。6、構(gòu)建計數(shù)型性能曲線并存檔。計數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法2、確定評價者計數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法假設(shè)檢驗分析—交叉表法交叉表法用來分析測量人測量一致性下面是一個交叉表試驗，由A，B，C三個人分別重復(fù)測量50個樣品三次，結(jié)果如下：●風(fēng)險分析法假設(shè)檢驗分析信號探測法●解析法計數(shù)型測量系統(tǒng)分析的方法假設(shè)檢驗分析—交叉表法交叉表法用來分析測量人測量一致性●風(fēng)計數(shù)型研究數(shù)據(jù)表計數(shù)型研究數(shù)據(jù)表“1”指定為可接受判斷，“0”為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷和計量基準(zhǔn)值不預(yù)告確定。表的“代碼”列還用“-”、“+”、“X”顯示了零件是否在第III，II，I區(qū)域“1”指定為可接受判斷，“0”為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷假設(shè)檢驗分析—交叉表法P0和pe的計算P(A0)=50/150，P(B0)=47/150P(A1)=100/150，P(B1)=103/150P(A0B0)=(50×47)÷(150×150)=0.104P(A0B1)=(50×103)÷(150×150)=0.229P(A1B0)=(100×47)÷(150×150)=0.209P(A1B1)=(100×103)÷(150×150)=0.458期望值的計算A0B0的期望值=0.104×150=15.7A0B1的期望值=0.229×150=34.3A1B0的期望值=0.209×150=31.3A1B1的期望值=0.458×150=68.7Kappa統(tǒng)計量的計算p0=(44＋97)/150=0.94，pe=0.104＋0.458=0.562AB的Kappa=(p0－pe)/(1－pe)=(0.94－0.562)/(1－0.562)=0.86假設(shè)檢驗分析—交叉表法P0和pe的計算期望值的計算示列：示列：Kappa統(tǒng)計量的計算結(jié)果如下：ABCKappa0.880.920.77評價人之間評價人與參考值Kappa統(tǒng)計量的計算結(jié)果如下：ABCKappa0.880.Kappa值的參考評價準(zhǔn)則（0.75，1]：一致性極好（0.4，0.75]：一致性好（0，0.4]：一致性差注意：合格與不合格都應(yīng)占一定比例，最好在灰色區(qū)間內(nèi)選擇樣品，否則會使結(jié)果扭曲，即p0很高而Kappa很低。Kappa值的參考評價準(zhǔn)則MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件選用數(shù)據(jù)填“多列”選用數(shù)據(jù)填“多列”測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件點“確定”點“確定”測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件評價者相對標(biāo)準(zhǔn)的一致度（每個評價者在多大程度上與真值一致評價者內(nèi)部的一致度（每個評價者在多大程度上與他/她自己一致評價者相對標(biāo)準(zhǔn)的一致度（每個評價者在多大程度上與真值一致評價每個評價者在多大程度上與她/他自已一致性（重復(fù)性）作業(yè)者的的有效性≥80%才合格每個評價者在多大程度上與她/他自已一致性（重復(fù)性）作業(yè)者的的評價者相對標(biāo)準(zhǔn)的一致度的Fleiss’Kappa統(tǒng)計是對測量系統(tǒng)的確認(rèn)項評價者相對標(biāo)準(zhǔn)的一致度的Fleiss’Kappa統(tǒng)計是對測量評價者之間的一致度，這個有點類似于再現(xiàn)性≥70%才合格計算Fleiss’Kappa每個評價者要多次測量評價者之間的一致度，這個有點類似于再現(xiàn)性≥70%才合格計算F這個有點類似于準(zhǔn)確度檢查，也是對測量系統(tǒng)確認(rèn)點≥70%才合格所有作業(yè)者相對標(biāo)準(zhǔn)的Kappa統(tǒng)計這個有點類似于準(zhǔn)確度檢查，也是對測量系統(tǒng)確認(rèn)點≥70%才合格

1、至少選取8個零件，這此零件被多次測量，最好每個測20次1個超出下公差零件1個剛剛超出下公差零件1個在下公差內(nèi)的零件1個距下公差稍遠(yuǎn)的零件1個距下公差再稍遠(yuǎn)的零件1個距下公差較遠(yuǎn)些的零件2個靠近規(guī)范中間的零件如下圖:計數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）一種風(fēng)險評估方法1、至少選取8個零件，這此零件被多次測量，最好每個測210%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布

2、所有被選零，必須知道基準(zhǔn)值3、這些零件被多次評價（m次4、需要記錄接受零件的總數(shù)(a),最大（最小）零件的a值為0，這意味著零界邊的零件永遠(yuǎn)不會被量具接收。位于分布中心的零件的a值為20，這意味著該零件一直會被量具接收。至少有一個零件a=0，至少有一個零件a=20，至少有6個零件1≤a≤19。目的是評價邊界情況時的有效性。作用是判定量具接收“超差”和拒收“公差內(nèi)”的概率5、根據(jù)結(jié)果，可評價重復(fù)性和偏倚MINITAB運(yùn)用

計數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）2、所有被選零，必須知道基準(zhǔn)值計數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）a值多次測得的值a值多次測得的值測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件結(jié)果結(jié)果在下線185位置，13%的概率接收零件（也就是87%的機(jī)會拒絕零件）在下線185位置，13%的概率接收零件（也就是87%的機(jī)會拒在190運(yùn)高于下差位置，71%的概率接收零件（也就是29%的機(jī)會拒絕零件）在190運(yùn)高于下差位置，71%的概率接收零件（也就是29%的在194這個很接近名義值195的位置，99%的概率接收零件（也就是1%的機(jī)會拒絕零件）在194這個很接近名義值195的位置，99%的概率接收零件（在線量具如何執(zhí)行GageR&R(自動線)在線量具如何執(zhí)行GageR&R(自動線)1、必須涵蓋所有班次、不同日期和生產(chǎn)線設(shè)定2、保留這些零件直到收集完30個3、以隨機(jī)順序在線檢測這30個樣件至少2次1、必須涵蓋所有班次、不同日期和生產(chǎn)線設(shè)定2、保留這些零件直必須做線性研究：

如果僅有一副在線檢測設(shè)備（量具），則必須將它與一個已知的經(jīng)過校準(zhǔn)的測量系統(tǒng)進(jìn)行比較。

如果有多副在線檢測設(shè)備（量具），則不僅需將他們與一個已知的經(jīng)過校準(zhǔn)的測量系統(tǒng)進(jìn)行比較，還應(yīng)該比較這些在線量具的差異，

必須做線性研究：

如果僅有一副在線檢測設(shè)備（量具），測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件數(shù)據(jù)兩次堆疊成一列，新建到C5列中數(shù)據(jù)兩次堆疊成一列，新建到C5列中測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件“零件號”雙擊兩次“零件號”堆疊成一列，新建到C6列中“零件號”雙擊兩次“零件號”堆疊成一列，新建到C6列中轉(zhuǎn)成一列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成一列數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件結(jié)果結(jié)果如何針對GageR&R運(yùn)用保護(hù)帶(縮減公差以補(bǔ)償測量系統(tǒng)影響)如何針對GageR&R運(yùn)用保護(hù)帶(縮減公差以保護(hù)帶是一種在量具誤差過大而不可接受的情況下，用于減少計量型量具合格界限的方法；

保護(hù)帶對單邊公差和雙邊公差都可運(yùn)用；

保護(hù)帶用于減少因過度的量具誤差從而交付不合格零件給顧客的可能性；

保護(hù)帶分用于量具誤差是由顯著的重復(fù)性（同一位置、同一作業(yè)者、同一測量對象、重復(fù)測量的差異）問題引起的情況，沒有顯著的再現(xiàn)性（不同位置、不同作業(yè)者，重復(fù)測量的差異）問題，或者作業(yè)者、零件、量具之間的顯著交互作用

就是量具本身的問題保護(hù)帶是一種在量具誤差過大而不可接受的情況下，用于減少計量型測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件1、量具必須能夠區(qū)分零件之間的變差（P值小于0.05）2、再現(xiàn)性的P值必須不顯著（P值大于0.05），表示量具不能區(qū)分作業(yè)者的測量3、零件和作業(yè)者這間沒有顯著交互作用（P值大于0.05）確定再現(xiàn)性顯著：0.74/27.03=2.7%,最好為0此例適用運(yùn)用保護(hù)帶?1、量具必須能夠區(qū)分零件之間的變差（P值小于0.05）2、再原下公差是704原上公差是916用3*0.52274=1.57,現(xiàn)假設(shè)量具誤差是均等分布的,上下公差兩邊都必須被補(bǔ)償；上公差減去3位GageR&R標(biāo)準(zhǔn)差，就得到修正后的上公差。下公差加上3位GageR&R標(biāo)準(zhǔn)差，就得到修正后的上公差現(xiàn)上公差:916-3*0.52274=914.43現(xiàn)下公差:704+3*0.52274=705.57識別出來的零落在初始規(guī)范和修正后的規(guī)范之,找用通過分析的量具重測(如三坐標(biāo)),或報廢原下公差是704用3*0.52274=1.57,現(xiàn)假設(shè)量具誤量具校準(zhǔn)和使用(ManufactureSiteAssessment)量具校準(zhǔn)和使用(ManufactureSiteAsses量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.1

供應(yīng)商確保控制計劃中規(guī)定的所有量具可有效使用。量具校準(zhǔn)和量具維護(hù)計劃需確保有備份量具或備份測量過程以有效支持控制計劃要求的檢查:

a供應(yīng)商能驗證每個控制計劃的量具有效性。b現(xiàn)場量具可用并具有適當(dāng)?shù)哪芰?比如,適當(dāng)?shù)牧烤摺y量方法以及數(shù)據(jù)點)以滿足控制計劃中的測量要求.對于一些特殊情況,如果現(xiàn)場的測量能力不能滿足,供應(yīng)商應(yīng)有一個規(guī)定的方法來使用第三方的量具進(jìn)行這些項目的測量,包括時間的選擇和適用性等.c供應(yīng)商有證據(jù)顯示已具有一個公布的進(jìn)度表，并依此表行事并追蹤有關(guān)測量與測試設(shè)備(包括測試軟件)的校準(zhǔn)與檢驗維護(hù)d有可視化的測量程序書張貼在作業(yè)點上。量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.1量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.2對所有的SC和CCs盡可能運(yùn)用計量型量具。HIC量具則按各控制計劃所列使用。所有的量具（公司和員工個人的）均按控制計劃明確表列。a公司和員工個人的量具都得到評估和追蹤。b有促進(jìn)符合要求的程序書在運(yùn)作中c如果沒有使用計量型量具，供應(yīng)商需提出足以令人完全信服的理由d計數(shù)型量具也必須做量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析(GageR&R)量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.2量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.3GageR&R與AIAG測量系統(tǒng)分析手冊的指導(dǎo)要求相一致。一旦GagR&R不符合這些指導(dǎo)要求，需有特定的計劃來保證符合這些指導(dǎo)要求。此外，供應(yīng)商需具備適當(dāng)?shù)臏y量能力以滿足所有生產(chǎn)階段的測量要求。a無論產(chǎn)品類型或測量系統(tǒng)是什么，凡事用于檢查福特產(chǎn)品的所有量具，都需要進(jìn)行重復(fù)性及再現(xiàn)性分析。b每一個測量系統(tǒng)(包含計數(shù)型量具)的重復(fù)性及再現(xiàn)性分析(GageR&R)的操作方法和頻度都有明文規(guī)定c對無法達(dá)到AIAGMSA的指導(dǎo)要求的，必須有改善計劃

量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.3量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.4供應(yīng)商有明文的「量具廢棄/損壞」規(guī)定，且所有員工必須遵守。這確保了僅有功能具備又符合規(guī)范的量具才會被使用。a操作者了解并熟知這一程序。b量具的丟棄/損壞記錄都滿足。量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.4量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.5

量具標(biāo)準(zhǔn)可追溯至符合國家標(biāo)準(zhǔn)或同等的國際標(biāo)準(zhǔn)。量具校準(zhǔn)和維護(hù)按相應(yīng)的日程安排表和規(guī)范實施。a供應(yīng)商有量具維護(hù)計劃b記錄顯示符合。若供應(yīng)商使用塊規(guī)來檢定千分尺和游標(biāo)卡尺，則須得到國家標(biāo)準(zhǔn)局/國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究院(NIST)，或同等國際性機(jī)構(gòu)的驗證量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.5II.5.6供應(yīng)商對防錯裝置進(jìn)行了定期評估a有記錄證明對于車間級的所有失效模式的防錯裝置都進(jìn)行了定期的檢查（比如，每天或每一班生產(chǎn)前），以確保工作的有效性。b檢查頻率應(yīng)區(qū)分同一批次產(chǎn)品量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)II.5.6量具校準(zhǔn)和使用(現(xiàn)場評審)ThankyouverymuchThankyouverymuch

實例測量系統(tǒng)分析MeasurementSystemAnalysis實例測量系統(tǒng)分析

一、計量型測量系統(tǒng)分析

二、計數(shù)型測量系統(tǒng)分析

三、計數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）

四、在線量具GageR&R

五、如何針對GageR&R運(yùn)用保護(hù)帶

六、量具校準(zhǔn)和使用一、計量型測量系統(tǒng)分析GR&R分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值均值—極差法：長期方法，將變差分解為重復(fù)性和再現(xiàn)性。ANOVA分析法：標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計技術(shù)，可將變差分為四類：零件、評價人、零件與評價人之間的相互作用，以及量具造成的重復(fù)誤差。GR&R分析的三種方法極差法：短期方法，快速的近似值快速GR&R（極差法）極差法：極差法是一種改良的計量型量具的研究，它可迅速提供一個測量變差的近似值?！裰荒芴峁y量系統(tǒng)的整體概況●不能將變差分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。●它典型的好處就是快速檢查驗證GRR是否發(fā)生了變化?？焖貵R&R（極差法）極差法：極差法是一種改良的計量型量具的典型的極差法：2個評價人5個零件兩個評價人各將每個零件測量一次。計算極差的和與平均極差。通過將平均極差均值乘以1/d2*(d2可以查表找到m=2,g=5).典型的極差法：平均極差==(2+1+1+2+1)/5=7/5=1.4GR&R=/d2=1.4/1.19=1.176%GageR&R=GR&R/過程標(biāo)準(zhǔn)差*100%=1.176/3.33*100%=35.315%極差法-示例d常數(shù)表制造過程標(biāo)準(zhǔn)差=3.33R=

最大值-最小值R零件操作員1操作員2極差(R)14222341367145725981極差之和7平均極差1.4RRR結(jié)論的正確性80%平均極差==(2+1+1+2+1)/5=7極差法能夠潛在的檢測出測量系統(tǒng)為不可接受的概率:樣本容量為5結(jié)論正確性80%樣本容量為10結(jié)論正確性90%練習(xí)：3min零件號操作員A操作員B極差(A,B)10.850.80

20.750.70

31.000.95

40.450.55

50.500.60

過程標(biāo)準(zhǔn)差=0.0777極差法能夠潛在的檢測出測量系統(tǒng)為不可接受的概率:練習(xí)：3mi計算結(jié)果計算結(jié)果均值—極差法：●是一種可同時對測量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性的評估值的研究方法。●與極差法不同，它可以將測量系統(tǒng)的變差分成兩個部分：

重復(fù)性再現(xiàn)性●不能確定他們兩者之間的交互作用。均值-極差法均值—極差法：均值-極差法均值-極差（X-R）法是確定測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性的數(shù)學(xué)方法，主要步驟如下：1選擇3個測量人（A,B,C）和10個測量樣品(典型)。

●測量人應(yīng)有代表性，代表經(jīng)常從事此項測量工作的QC人員或生產(chǎn)線人員

●10個樣品應(yīng)在過程中隨機(jī)抽取，可代表整個過程的變差，否則會嚴(yán)重影響研究結(jié)果。2校準(zhǔn)量具3測量，讓三個測量人對10個樣品的某項特性進(jìn)行測量，每個樣品每人測量三次，將數(shù)據(jù)填入表中。試驗時要遵循以下原則：●盲測原則1：對10個樣品編號，每個人測完第一輪后，由其他人對這10個樣品進(jìn)行隨機(jī)的重新編號后再測，避免主觀偏向?！衩y原則2：三個人之間都互相不知道其他人的測量結(jié)果。4結(jié)果分析均值-極差（X-R）法是確定測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性極差評價人/試驗#零件平均值12345678910

A10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.36

20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.201.99-1.25

30.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.31

均值

B10.08-0.471.190.01-0.56-0.20.47-0.631.80-1.68

20.25-1.220.941.03-1.200.220.550.082.12-1.62

30.07-0.681.340.2-1.280.060.83-0.342.19-1.50

均值

極差

C10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.49

2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.77

3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.490.21-0.491.87-2.16

均值

極差

零件均值

極差評價人/試驗#零件平均值12345678910

A

*2次試驗D4=3.27，3次試驗D4=2.58。UCLR代表了單個極差的控制限。將那些超出控制限的點圈出，識別原因并糾正。使用與開始時相同的評價人及單位重復(fù)這些讀數(shù)，或除去某些值并從保留的觀察值重新獲得平均值，重新計算極差。

*2次試驗D4=3.27，3次試驗D4=2.58。UCL在進(jìn)行其他統(tǒng)計分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的篩選。從而找到變差明顯特殊原因。結(jié)果分析-圖示法在進(jìn)行其他統(tǒng)計分析之前，應(yīng)先使用圖表工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊●在包括平均極差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個評價人對每個零件測量的多個讀數(shù)范圍。從畫在圖中得出的數(shù)據(jù)分析可以得出很多有用的解釋。如果所有的極差都受控，則所有評價人的工作狀態(tài)是相同的，可以認(rèn)為每人重復(fù)測量的重復(fù)性是一致的。●如果一個評價人不受控，說明他的方法與其他人不同。如果所有評價人都不受控，則測量系統(tǒng)對評價人的技術(shù)很敏感，需要改善以獲得有用的數(shù)據(jù)。●極差圖可以幫助我們確定：與重復(fù)性相關(guān)的統(tǒng)計控制，測量過程中評價人之間對每個零件的一致性。●以上圖形的評審顯示評價人之間變異性是不同的，應(yīng)分析并消除其影響。●在包括平均極差和控制限的標(biāo)準(zhǔn)的極差圖上畫出了由每個評從圖中我們可以獲取什么信息？從圖中我們可以獲取什么信息？均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊少于一半的點落在控制限外邊：測量系統(tǒng)缺乏足夠的分辨率樣本不能代表期望的制造過程變差。多于一半的點落在控制限外邊，測量系統(tǒng)能夠充分探測零件之間的變差測量系統(tǒng)能夠提供對過程分析和過程有用的信息。少于一半的點落在控制限外邊：多于一半的點落在控制限外邊，AB那組數(shù)據(jù)可以接受？AB那組數(shù)據(jù)可以接受？R=(RA+RB+RC)/3XDIFF=Max{XA,XB,XC}-Min{XA,XB,XC}重復(fù)性--設(shè)備變差EV=RK1

再現(xiàn)性--測驗人變差A(yù)V=(XDIFF

K2)2-(EV2/nr)過程變差PV=RPK3R&R=(EV2+AV2)總變差TV=(R&R2+PV2)%EV=EV/TV%AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&R/Tolerancen=樣品個數(shù)r=每個人對每個樣品的試驗次數(shù)rK1234.563.05K2233.652.70測試人數(shù)nK3789101.821.741.671.62K1=6/d*2*AV計算中，如根號下出現(xiàn)負(fù)值，AV取值0結(jié)果分析—計算計算公式：R=(RA+RB+RC)/3n=樣品個數(shù)rK124.56K2TV或T：總變差（TotalVariation）制造系統(tǒng)變差與測量系統(tǒng)變差的合成，用標(biāo)準(zhǔn)差表示。若所選樣本能代表實際的制造過程變差范圍，其計算公式如下：TV或T：總變差（TotalVariation）制造系零件間變差(Part-to-partVariation)

零件間的差異是制造系統(tǒng)造成的，因此，如果所選樣本能代表實際的制造過程變差范圍，PV就是制造系統(tǒng)變差的標(biāo)準(zhǔn)差。

PV=RP/d2*=RP×K3

PV的計算中必須消除測量系統(tǒng)的影響。它是通過如下的計算來達(dá)到的：評價人A測量了1號零件3次，對其取平均，就消除了量具的影響，評價人B、C同理取平均，再將三人的均值取平均，就消除了人的影響零件間變差(Part-to-partVariation)測量系統(tǒng)的雙性GR&R的計算如果總過程變差由SPC控制圖中已知，并且其值以6為基礎(chǔ)，則它可以取代量具研究總變差（TV）。由下列兩個等式完成：1）

2）

這兩個值（TV和PV）可以替代前面的計算值。測量系統(tǒng)的雙性GR&R的計算如果總過程變差由SPANOVA分析法：

標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計技術(shù)，可將變差分為四類：

零件、評價人、零件與評價人之間的相互作用，以及量

具造成的重復(fù)誤差。使用Mintab分析ANOVA分析法：

標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計技術(shù)，可將變差分為四類：

零2011-1-17樣品必須從實際生產(chǎn)檢驗過程中選擇，并考慮盡可能代表實際生產(chǎn)中存在的所有產(chǎn)品變差（可根據(jù)生產(chǎn)特性在一天或幾天內(nèi)生產(chǎn)出的產(chǎn)品抽出）；如果一個量具適用于多個規(guī)格產(chǎn)品的尺寸/特性測量，在做該量具的MSA分析時，應(yīng)選擇其中一個過程變差最小的規(guī)格產(chǎn)品作為樣品以避免過大的零件變差造成分析結(jié)果的不準(zhǔn)確；給每個樣品編號并加上標(biāo)簽，但要避免測試操作人員事先知道編號以確保按隨機(jī)順序測量;抽取數(shù)量是10個零,至少2個作業(yè)者(推薦3個),同一個零件至少測2次(推薦3次)2011-1-17樣品必須從實際生產(chǎn)檢驗過程中選擇，并考慮盡2011-1-17數(shù)據(jù)的輸入可直接輸入變動的尾數(shù)2011-1-17數(shù)據(jù)的輸入可直接輸入變動的尾數(shù)2011-1-17僅應(yīng)用于非破壞性測量分析2011-1-17僅應(yīng)用于非破壞性測量分析2011-1-17對應(yīng)雙擊可以得到作業(yè)者和零件間的交互作用,會至結(jié)果不一樣2011-1-17對應(yīng)雙擊可以得到作業(yè)者和零件間的交互作用,2011-1-172011-1-172011-1-17這是MINI-TAB默認(rèn)的不用改過程公差在這里選填點確定得結(jié)果2011-1-17這是MINI-TAB默認(rèn)的不用改過程公差在2011-1-17先確認(rèn)每個圖形是否正常再看結(jié)果數(shù)據(jù)2011-1-17先確認(rèn)每個圖形是否正常再看結(jié)果數(shù)據(jù)2011-1-17Xbar圖至少有一半的點落在控制線外，幫助識別不正常的測量分辯率/穩(wěn)定性用“嵌套”研究法無得到此圖R圖應(yīng)受控，否則重復(fù)、分辯率和穩(wěn)定性有問題如果只有一個作業(yè)者無法得到此圖這個應(yīng)該大這個應(yīng)該小2011-1-17Xbar圖至少有一半的點落在控制線外，幫助2011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-172011-1-17重復(fù)性和再現(xiàn)性的影響要這個方差，對底盤和安全件方差≤10%接收，特別情況經(jīng)客戶認(rèn)可≤20%接收分級數(shù)應(yīng)大于等5，否則意味著你的測量系統(tǒng)不能探測部分零件間的差異。改善：增加分辯率P值小于0.05表示量具能夠區(qū)分零件間的差異(零件是顯著的)P值小于0.05表示量具能夠區(qū)分作業(yè)者(作業(yè)者影響是顯著的)P值大于0.05表示零件和作業(yè)者之間交互不顯著2011-1-17重復(fù)性和再現(xiàn)性的影響要這個方差，對底盤和安●零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的一致性●儀器內(nèi)部：維修、磨損、設(shè)備或夾具的失效、質(zhì)量或保養(yǎng)不好●標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、等級●方法內(nèi)部：作業(yè)準(zhǔn)備、技巧、歸零、固定、夾持、點密度的變差●評價人內(nèi)部：技巧、位置、缺乏經(jīng)驗、操作技能或培訓(xùn)、意識、疲勞●環(huán)境內(nèi)部：對溫度、濕度、振動、清潔的小幅度波動●缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計或方法，一致性不好●量具誤用●失真（量具或零件）、缺乏堅固性●應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、觀測誤差（易讀性、視差）造成重復(fù)性變差的可能原因：●零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因●零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法測量A、B、C零件類型時的平均差異?！駜x器之間：在相同零件、操作者和環(huán)境下使用A、B、C儀器測量的平均值差異。注意：在這種情況下，再現(xiàn)性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差?！駱?biāo)準(zhǔn)之間：在測量過程中，不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響?！穹椒ㄖg：由于改變測量點密度、手動或自動系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異?！裨u價人（操作者）之間：評價人A、B、C之間由于培訓(xùn)、技巧、技能和經(jīng)驗所造成的平均值差異。推薦在為產(chǎn)品和過程鑒定和使用手動測量儀器時使用這種研究方法。造成再現(xiàn)性誤差的潛在原因●零件之間（抽樣樣本）：使用相同的GRR的分析法提供測量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大儀器需要維護(hù)量具剛度不夠夾緊和檢測點需改進(jìn)零件內(nèi)變差（圓度，錐度等）過大再現(xiàn)性比重復(fù)性大評價人培訓(xùn)不足刻度不清晰GRR的分析法提供測量系統(tǒng)的信息：重復(fù)性比再現(xiàn)性大計數(shù)型測量系統(tǒng)分析ⅡⅡⅠⅠⅢ公差下限公差上限計數(shù)型測量系統(tǒng)分析ⅡⅡⅠⅠⅢ公差下限公差上限

計數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類，其測量值是一種有限的分級數(shù)。與結(jié)果是連續(xù)值的計量型測量系統(tǒng)不同。最常見的是go/nogo量具，只可能有兩個結(jié)果。前面所描述的分析法不能用于評價這種系統(tǒng)。計數(shù)型測量系統(tǒng)分析福特特殊要求：計數(shù)型量具研究應(yīng)該使用50個零件,3個人,進(jìn)行3次測量。

采樣必須包含來自工程規(guī)范線兩側(cè)的零件。為了判定所選零件是否符合要求，運(yùn)用一已知的，樣準(zhǔn)的且MSA合格的測量系統(tǒng)，如三坐標(biāo)，高度尺等測量計數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類，其測量值是一種有限的

1、選取至少50個零件(從過程中抽取,一此情況下,我們需要創(chuàng)造超出公差帶的零件以滿足如下要求)25%的零件應(yīng)在下公差帶附近25%的零件應(yīng)在上公差帶附近30%的零件應(yīng)反映正態(tài)過程變差分布10%的零件應(yīng)超出上公差同時也超出那25%在公差帶附近的零件10%的零件應(yīng)超出下公差同時也超出那25%在公差帶附近的零件如下圖:計數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法1、選取至少50個零件(從過程中抽取,一此情況下,我們需10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布

2、確定評價者3、每個評價者評測這些零件并判斷是通過不是拒絕。必須獨(dú)立并且按照隨機(jī)順序完成。每個評價者必須重復(fù)該步驟至少3次。4、將數(shù)據(jù)輸入MINITAB用以得到計數(shù)型測量系統(tǒng)分析有效的報告。5、存檔計算結(jié)果。必要時，實施適當(dāng)?shù)拇胧└纳茰y量過程。6、構(gòu)建計數(shù)型性能曲線并存檔。計數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法2、確定評價者計數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法假設(shè)檢驗分析—交叉表法交叉表法用來分析測量人測量一致性下面是一個交叉表試驗，由A，B，C三個人分別重復(fù)測量50個樣品三次，結(jié)果如下：●風(fēng)險分析法假設(shè)檢驗分析信號探測法●解析法計數(shù)型測量系統(tǒng)分析的方法假設(shè)檢驗分析—交叉表法交叉表法用來分析測量人測量一致性●風(fēng)計數(shù)型研究數(shù)據(jù)表計數(shù)型研究數(shù)據(jù)表“1”指定為可接受判斷，“0”為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷和計量基準(zhǔn)值不預(yù)告確定。表的“代碼”列還用“-”、“+”、“X”顯示了零件是否在第III，II，I區(qū)域“1”指定為可接受判斷，“0”為不可接受判斷。表中的基準(zhǔn)判斷假設(shè)檢驗分析—交叉表法P0和pe的計算P(A0)=50/150，P(B0)=47/150P(A1)=100/150，P(B1)=103/150P(A0B0)=(50×47)÷(150×150)=0.104P(A0B1)=(50×103)÷(150×150)=0.229P(A1B0)=(100×47)÷(150×150)=0.209P(A1B1)=(100×103)÷(150×150)=0.458期望值的計算A0B0的期望值=0.104×150=15.7A0B1的期望值=0.229×150=34.3A1B0的期望值=0.209×150=31.3A1B1的期望值=0.458×150=68.7Kappa統(tǒng)計量的計算p0=(44＋97)/150=0.94，pe=0.104＋0.458=0.562AB的Kappa=(p0－pe)/(1－pe)=(0.94－0.562)/(1－0.562)=0.86假設(shè)檢驗分析—交叉表法P0和pe的計算期望值的計算示列：示列：Kappa統(tǒng)計量的計算結(jié)果如下：ABCKappa0.880.920.77評價人之間評價人與參考值Kappa統(tǒng)計量的計算結(jié)果如下：ABCKappa0.880.Kappa值的參考評價準(zhǔn)則（0.75，1]：一致性極好（0.4，0.75]：一致性好（0，0.4]：一致性差注意：合格與不合格都應(yīng)占一定比例，最好在灰色區(qū)間內(nèi)選擇樣品，否則會使結(jié)果扭曲，即p0很高而Kappa很低。Kappa值的參考評價準(zhǔn)則MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：MINITAB中的運(yùn)用：測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件選用數(shù)據(jù)填“多列”選用數(shù)據(jù)填“多列”測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件點“確定”點“確定”測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件評價者相對標(biāo)準(zhǔn)的一致度（每個評價者在多大程度上與真值一致評價者內(nèi)部的一致度（每個評價者在多大程度上與他/她自己一致評價者相對標(biāo)準(zhǔn)的一致度（每個評價者在多大程度上與真值一致評價每個評價者在多大程度上與她/他自已一致性（重復(fù)性）作業(yè)者的的有效性≥80%才合格每個評價者在多大程度上與她/他自已一致性（重復(fù)性）作業(yè)者的的評價者相對標(biāo)準(zhǔn)的一致度的Fleiss’Kappa統(tǒng)計是對測量系統(tǒng)的確認(rèn)項評價者相對標(biāo)準(zhǔn)的一致度的Fleiss’Kappa統(tǒng)計是對測量評價者之間的一致度，這個有點類似于再現(xiàn)性≥70%才合格計算Fleiss’Kappa每個評價者要多次測量評價者之間的一致度，這個有點類似于再現(xiàn)性≥70%才合格計算F這個有點類似于準(zhǔn)確度檢查，也是對測量系統(tǒng)確認(rèn)點≥70%才合格所有作業(yè)者相對標(biāo)準(zhǔn)的Kappa統(tǒng)計這個有點類似于準(zhǔn)確度檢查，也是對測量系統(tǒng)確認(rèn)點≥70%才合格

1、至少選取8個零件，這此零件被多次測量，最好每個測20次1個超出下公差零件1個剛剛超出下公差零件1個在下公差內(nèi)的零件1個距下公差稍遠(yuǎn)的零件1個距下公差再稍遠(yuǎn)的零件1個距下公差較遠(yuǎn)些的零件2個靠近規(guī)范中間的零件如下圖:計數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）一種風(fēng)險評估方法1、至少選取8個零件，這此零件被多次測量，最好每個測210%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布10%超出下公差10%超出上公差30%反映正態(tài)過程變差分布

2、所有被選零，必須知道基準(zhǔn)值3、這些零件被多次評價（m次4、需要記錄接受零件的總數(shù)(a),最大（最?。┝慵腶值為0，這意味著零界邊的零件永遠(yuǎn)不會被量具接收。位于分布中心的零件的a值為20，這意味著該零件一直會被量具接收。至少有一個零件a=0，至少有一個零件a=20，至少有6個零件1≤a≤19。目的是評價邊界情況時的有效性。作用是判定量具接收“超差”和拒收“公差內(nèi)”的概率5、根據(jù)結(jié)果，可評價重復(fù)性和偏倚MINITAB運(yùn)用

計數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）2、所有被選零，必須知道基準(zhǔn)值計數(shù)型數(shù)據(jù)性能曲線（偏倚）a值多次測得的值a值多次測得的值測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件結(jié)果結(jié)果在下線185位置，13%的概率接收零件（也就是87%的機(jī)會拒絕零件）在下線185位置，13%的概率接收零件（也就是87%的機(jī)會拒在190運(yùn)高于下差位置，71%的概率接收零件（也就是29%的機(jī)會拒絕零件）在190運(yùn)高于下差位置，71%的概率接收零件（也就是29%的在194這個很接近名義值195的位置，99%的概率接收零件（也就是1%的機(jī)會拒絕零件）在194這個很接近名義值195的位置，99%的概率接收零件（在線量具如何執(zhí)行GageR&R(自動線)在線量具如何執(zhí)行GageR&R(自動線)1、必須涵蓋所有班次、不同日期和生產(chǎn)線設(shè)定2、保留這些零件直到收集完30個3、以隨機(jī)順序在線檢測這30個樣件至少2次1、必須涵蓋所有班次、不同日期和生產(chǎn)線設(shè)定2、保留這些零件直必須做線性研究：

如果僅有一副在線檢測設(shè)備（量具），則必須將它與一個已知的經(jīng)過校準(zhǔn)的測量系統(tǒng)進(jìn)行比較。

如果有多副在線檢測設(shè)備（量具），則不僅需將他們與一個已知的經(jīng)過校準(zhǔn)的測量系統(tǒng)進(jìn)行比較，還應(yīng)該比較這些在線量具的差異，

必須做線性研究：

如果僅有一副在線檢測設(shè)備（量具），測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件測量系統(tǒng)分析在MINITAB中的運(yùn)用例課件兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從45度上能體現(xiàn)兩次讀數(shù)是否有偏差就從4