預(yù)測(cè)受教育程度的未來趨勢(shì)分析研究

受教育年限的增加與更好的健康和生存1，人口增長(zhǎng)放緩2和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)3有關(guān)。由于其重要性，獲得“包容和公平的優(yōu)質(zhì)教育”的機(jī)會(huì)已被納入聯(lián)合國(guó)大會(huì)于2015年批準(zhǔn)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDG）之一（見/3ana8ob）。該SDGs是一套雄心勃勃的國(guó)際發(fā)展目標(biāo)，以在2030年實(shí)現(xiàn)寫作性質(zhì)，弗里德曼等人。4

提供的證據(jù)表明，盡管預(yù)計(jì)大多數(shù)國(guó)家到2030年將實(shí)現(xiàn)幾乎普及的小學(xué)教育，但中等教育完成率的區(qū)域間巨大差距仍將存在。作者著手評(píng)估各國(guó)是否有望在2030年前實(shí)現(xiàn)教育的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。他們收集了來自195個(gè)國(guó)家和地區(qū)的3180項(xiàng)全國(guó)代表性普查和調(diào)查的數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)是對(duì)先前監(jiān)視教育的努力的改進(jìn)，后者既依賴于從單個(gè)時(shí)間點(diǎn)5進(jìn)行反向投影的數(shù)據(jù)，也依賴于源自五分之一的數(shù)據(jù)源6的數(shù)據(jù)庫(kù)。弗里德曼（Friedman）等人。開發(fā)了一個(gè)模型，該模型將所有數(shù)據(jù)源整合到其數(shù)據(jù)集中，并推斷了從1970年到2018年按性別和國(guó)家分列的所有人群的受教育程度的單年估計(jì)值。然后，該模型使用此信息來預(yù)測(cè)受教育程度的未來趨勢(shì)作者所選擇的七個(gè)“主要世界地區(qū)”，其中包括高收入國(guó)家，撒哈拉以南非洲，東歐和中亞。弗里德曼及其同事得出的結(jié)論是，到2030年，大多數(shù)國(guó)家都有望實(shí)現(xiàn)小學(xué)普及率接近普遍的水平，也就是說，幾乎90％的兒童完成了6年的教育（圖1）。這種趨勢(shì)的例外是阿富汗，巴布亞新幾內(nèi)亞和撒哈拉以南非洲北部的部分地區(qū)。相比之下，中等教育水平的普及（學(xué)制12年）則更加不平衡。預(yù)計(jì)到2030年，年齡在25-29歲之間的年輕人中只有61％可以完成中學(xué)教育，并且沒有一個(gè)主要的世界地區(qū)可以達(dá)到近乎普遍的中學(xué)教育水平。此外，在某些世界地區(qū)，接受高等教育的機(jī)會(huì)比在其他地區(qū)增長(zhǎng)更快；結(jié)果，到2030年，這種差距預(yù)計(jì)將會(huì)增加。圖1|

孟加拉國(guó)達(dá)卡的小學(xué)生。弗里德曼（Friedman）等人。4分析了1970年至2018年期間約195個(gè)國(guó)家和地區(qū)兒童的受教育年限，并對(duì)到2030年的預(yù)測(cè)變化進(jìn)行了建模，以評(píng)估世界是否將達(dá)到聯(lián)合國(guó)設(shè)定的教育可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。圖片來源：ZakirHossainChowdhury/NurPhoto/Getty作者還發(fā)現(xiàn)，到2030年，男女之間的受教育程度差距預(yù)計(jì)將發(fā)生很大的變化。1970年，在142個(gè)國(guó)家中，男性受教育的年限比女性要多得多。到2018年，這一數(shù)字已縮小到27個(gè)國(guó)家，到2030年預(yù)計(jì)僅為4個(gè)。此外，在18個(gè)國(guó)家和地區(qū)，預(yù)計(jì)女性的平均受教育年限將大大高于男性。差距的變化主要?dú)w因于女孩在小學(xué)階段的學(xué)習(xí)。接下來，弗里德曼等。開發(fā)了一種用于監(jiān)控國(guó)家或地區(qū)內(nèi)教育不平等的指標(biāo)-平均人際差異（AID），該指標(biāo)用于衡量特定年份某人口中任何兩個(gè)人之間受教育程度的平均差異。AID提供了與其他常用指標(biāo)不同的角度。例如，考慮基尼系數(shù)，它可能是最不平等的指標(biāo)。在這個(gè)系數(shù)之下，當(dāng)教育集中在少數(shù)人手中時(shí)，不平等程度最高。隨著受教育機(jī)會(huì)的擴(kuò)大，基尼系數(shù)下降。相比之下，AID將不平等等同于人口中受教育程度的異質(zhì)性。當(dāng)教育集中在少數(shù)人手中時(shí)，AID就會(huì)降低，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人的受教育程度都較低。隨著上學(xué)機(jī)會(huì)的擴(kuò)大，由于人口眾多，許多人沒有受過教育，許多人受過幾年教育，因此按國(guó)際發(fā)展援助衡量的不平等現(xiàn)象加劇了。隨著學(xué)校入學(xué)率的普遍提高和人口成員開始獲得同樣高水平的教育，AID再次下降。弗里德曼及其同事根據(jù)這一指標(biāo)得出結(jié)論，全球教育不平等現(xiàn)象在2017年達(dá)到頂峰，預(yù)計(jì)到2030年將下降。盡管該項(xiàng)目涉及大量數(shù)據(jù)，但仍然受到數(shù)據(jù)稀缺問題的限制。盡管某些高收入國(guó)家（例如法國(guó)和德國(guó)）為該模型貢獻(xiàn)了55個(gè)以上的數(shù)據(jù)點(diǎn)，但許多資源有限的人口稀少的國(guó)家或地區(qū)的時(shí)間序列是從少于5個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)推斷出來的，或者依賴于數(shù)據(jù)最后一次于2008年或之前收集。盡管通過檢查模型的真實(shí)性是否與許多模擬中的真實(shí)數(shù)據(jù)相符來評(píng)估模型的有效性，在這些模擬中已刪除了一個(gè)數(shù)據(jù)子集，但無法評(píng)估模型對(duì)達(dá)到軌跡的估計(jì)程度。對(duì)于2003年之后沒有可用數(shù)據(jù)的地方（如馬來西亞）。作者利用區(qū)域趨勢(shì)來分析缺乏數(shù)據(jù)的國(guó)家或地區(qū)，研究中預(yù)期變化的平滑軌跡也掩蓋了教育政策對(duì)學(xué)校教育的深刻且往往是突然的影響。作者指出，變化率的非線性與上學(xué)的突然增加相一致，這可能是由于取消學(xué)費(fèi)或義務(wù)教育的年限增加所致。最近，許多低收入國(guó)家擴(kuò)大了免費(fèi)中學(xué)教育的規(guī)模，有可能進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)教育目標(biāo)的進(jìn)展，這超出了弗里德曼及其同事的模型目前的預(yù)期。最終，我們只能監(jiān)控我們可以衡量的內(nèi)容：我們跟蹤受教育程度和性別差距的趨勢(shì)，因?yàn)檫@些都是存在的數(shù)據(jù)。目前，學(xué)校教育的社會(huì)經(jīng)濟(jì)差距遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于世界大多數(shù)地區(qū)的性別差距\l"ref-CR7"