基于計算機視覺虛擬鼠標設計

1.1背景研究1.2研究意義1.2研究現(xiàn)狀1.4研究成果2.4階段 第一部分：研究綜鼠標，又稱為識，只不過不需要專業(yè)頭，僅僅通過現(xiàn)在筆記本自帶的頭即可實現(xiàn)。由于時間有限，本次研究當中所取得的成果和設計出的模型是使用某單塊作為特征識別物，利用計算機大有提高，亦有望解決1.2中所述的諸多實際問題。第二部分研究步驟VisualStudio2012OpenCV3.0開源庫，實立了一個簡單的人機交互系統(tǒng)?；谟嬎銠C視覺的手勢與識別流程圖見圖1-1。表示所研究的對象。輸入對象的信息是二維圖像，可以用矩陣MAT或IplImage類來表示二31、獲得判斷色塊的閾值數(shù)據(jù)不便。采用6組滑條，分別控制HSV的最大最小值，并放棄了該設計方案。但提出了使用MFC并占用一個不常用按鍵的解決思路。第一次測

桌子 桌子 尺子 尺子.regline1Y1of F(ProbF=R-=AdjR-=Root=t[95%-.---.R- F(1,ProbofF(1,ProbofF====R-AdjR-11t[95%-.---.R- .regline4Y1.=F(ProbF==.R-=AdjR-=Root=t[95%-.---.R- F(ProbF(ProbofF=====R-AdjR-11.t[95%-.---.R- （1）桌上實驗，前三次實驗中平均=（2）尺上實驗，后兩次實驗中平均結論=<后兩次尺上實驗表明，xy成高度線性關系，R^2=0.99991，鼠標“走直線”性能手拿245.00250.00255.00260.00265.00270.00275.00280.00285.00手2 結論：20*20個像素點內，其大小和一個圖標大小相當，做一般的操作還第三部分研究結論第四部分組員的合作分方論，圖別代，第五部分原始數(shù)據(jù)和參考文獻附錄一#include<iostream>#include"cv.h"#include"highgui.h"#include"c.h"usingnamespacestd;#include"opencv2/opencv.hpp"#include<afx.h>usingnamespacevoidAreaExtract(intpos);//色塊提取函數(shù)intFirstUse(void);//初始化函數(shù)voidmousecontral(CvBox2Dbox,doublesarea);//鼠標控制函數(shù)intUse(void);//實際使用函數(shù)Matframe,Area;//原始圖像和提取的圖intintflag1=0;intinttimeremin=0,mark=0,mark2=0;//timeremin，markdoubles;doublethet;POINTpt_pre,pt_fix,pt_curintmain(intargc,char* {charflag;printf("歡迎使 鼠標軟件\n是否繼續(xù){else{return0;{}}printf(Mattip;if(tip.empty()){cout<<"error";return-1;} 按任意鍵繼續(xù)");tip=imread("3.jpg");if(tip.empty()){cout<<"error";return-1;} return0;}}int{FILE*fp;//文件操作，初始化數(shù)據(jù)doublesarea=0;printf("cannotopendata\nPleasetryagain!\n");fscanf(fp,"%d%d%d%d%d%d%lf\n",&hmix,&hmax,&smix,&smax,&vmixCapture // if {return-1;}while //并處理頭來的圖{capture>>frame;ifArea.create(frame.rows,frame.cols,CV_8UC1);//將區(qū)域的信息result=&IplImage(Area);//數(shù)據(jù)類型轉換，將mat轉換為//cvNamedWindow("Contour",//cvShowImage("Contour",result);IplImage*dst=NULL;CvMemStorage*storage1=cvCreateMemStorage(0);CvMemStorage*storage2=cvCreateMemStorage(0);CvSeq*contour1=0;CvSeq*contour2=0;intcontours1=0;intcontours2=0;CvScalarexternal_color;CvScalarhole_color;CvBox2Dbox;dstcvCreateImage(cvGetSize(result),result->depth,result->nChannels);//初始化contours1=cvFindContours(result,storage1,&contour1,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);doublefor(;contour1!=0;contour1=contour1-{}contours2=cvFindContours(result,storage2,&contour2,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);for(;contour2!=0;contour2=contour2-{{0,2,

external_color=CV_RGB(rand()&255,rand()&255,hole_color=CV_RGB(rand()&255,rand()&255,rand()&255);box=cvMinAreaRect2(contour2);CvPoint2D32fpoint[4];inti;for(i=0;i<4;{point[i].x=point[i].y=}cvBoxPoints(box,point);CvPointpt[4];for(i=0;i<4;{pt[i].x=pt[i].y=}cvLine(dst,pt[0],pt[1],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[1],pt[2],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[2],pt[3],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[3],pt[0],CV_RGB(255,0,0),2,8,0}}cvNamedWindow("Contour",1); cvShowImage("Contour",dst);//imshow("show_img", // 的數(shù)if(cvWaitKey(20)==27)}return0;}int{Capture inti=0;doublesarea=0; if {return-1;}while //并處理頭來的圖{capture>>frame;if

rows,frame.cols,CV_8UC1);//將區(qū)域 信cvNamedWindow("參數(shù)設置，完成過后按Esc退出",1);IplImage*result;IplImage*dst;result=&IplImage(Area);//數(shù)據(jù)類型轉換，將mat轉換為CvMemStorage*storage1=cvCreateMemStorage(0);CvMemStorage*storage2=cvCreateMemStorage(0);CvSeq*contour1=0;CvSeq*contour2=0;intcontours1=0;intcontours2=0;CvScalarhole_color;CvBox2Dbox;dstcvCreateImage(cvGetSize(result),result->depth,result->nChannels);//初始化contours1=cvFindContours(result,storage1,&contour1,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);doublefor(;contour1!=0;contour1=contour1-{}contours2=cvFindContours(result,storage2,&contour2,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);for(;contour2!=0;contour2=contour2-{{

external_color=CV_RGB(rand()&255,hole_color=CV_RGB(rand()&255,rand()&255,rand()&255);cvDrawContours(dst,contour2,external_color,0,2,8);//box=cvMinAreaRect2(contour2);CvPoint2D32fpoint[4];inti;for(i=0;i<4;{point[i].x=point[i].y=}cvBoxPoints(box,point);CvPointpt[4];for(i=0;i<4;{pt[i].x=pt[i].y=}cvLine(dst,pt[0],pt[1],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[1],pt[2],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[2],pt[3],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[3],pt[0],CV_RGB(255,0,0),2,8,0}}cvShowImage("參數(shù)設置，完成過后按Esc退出",if(cvWaitKey(20)==27)}FILE*fp;{printf("cannot}fprintf(fp,"%d%d%d%d%d%d%lf\n",hmix,hmax,smix,smax,vmix,vmareturn0;}voidAreaExtract(int{Mathsv;vector<Mat>cvtColor(frame,hsv,CV_BGR2HSV);split(hsv,planes);//運用迭代器矩陣元MatIterator_<uchar>it_s=planes[1].begin<uchar>(),it_s_end=planes[1].end<uchar>();MatIterator_<uchar>it_v=planes[2].begin<uchar>();MatIterator_<uchar>it_h=planes[0].begin<uchar>();MatIterator_<uchar>it_skin=Area.begin<uchar>();for(;it_s!=it_s_end;++it_v,++it_s,++it_h,{if(vmix<=*it_v&&*it_v<=vmax&&smix<=*it_s&&*it_ssmax&&hmix<=*it_h&&*it_h<=*it_skin=255;*it_skin=}（“斑點”噪聲dilate(Area,Area,Mat(5,5,CV_8UC1),Point(-1,-erode(Area,Area,Mat(5,5,CV_8UC1),Point(-1,-}voidmousecontral(CvBox2Dbox,double{{} %d\n",thet,timeremin);POINTmax;if(s>0.4*sarea||(timeremin>0)){{{{}}elseif(thet>(-70)&&thet<(-20))//{}}else{{{}{}}{{mouse_event(MOUSEEVENTF_LEFTDOWN|MOUSEEVENTF_LEFTUP,0,0,0,0}{mouse_event(MOUSEEVENTF_LEFTDOWN|MOUSEEVENTF_LEFTUP,0,0,0,0mouse_ev