11統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第一次作業(yè)題_第1頁(yè)
11統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第一次作業(yè)題_第2頁(yè)
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第一章緒論什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法有什么區(qū)別?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究的對(duì)象和內(nèi)容是什么?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的經(jīng)濟(jì)關(guān)系有哪兩個(gè)基本特征?建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本思想是什么?常用的樣本數(shù)據(jù)有哪些?計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中為何要包括隨機(jī)誤差項(xiàng)?簡(jiǎn)述隨機(jī)誤差項(xiàng)形成的原因。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的作用是什么?第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型解釋下列概念總體回歸函數(shù)樣本回歸函數(shù)隨機(jī)的總體回歸函數(shù)線性回歸模型隨機(jī)誤差項(xiàng)和殘差項(xiàng)總離差平方和回歸平方和殘差平方和已知回歸模型ER+卩N+卩,式中E為某類公司一名新員工的起始薪金(元)N為所受教育水平(年)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)卩的分布未知,其他所有假設(shè)都滿足。(1)如果被解釋變量新員工起始薪金的計(jì)量單位由元改為100元,OLS估計(jì)的截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)有無(wú)變化?(2)如果解釋變量所受教育水平的度量單位由年改為月,OLS估計(jì)的截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)有無(wú)變化?已知模型y“+BX+u,證明:⑴參數(shù)?的OLS估計(jì)量可以表示iii為Y的線性組合:(1-Xk)Y,這里k=亠。(2)樣本相關(guān)系數(shù)TOC\o"1-5"\h\ziniiini=1乙X2ii=1的另一個(gè)表達(dá)式是:r=$二,其中金為一次項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)值,S,SXYSXYY分別為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)沒(méi)有截距項(xiàng)的一元回歸模型Y=PX+卩,稱之為過(guò)原點(diǎn)回歸i1ii(regrissionthroughtheorigin)。試證明(1)如果通過(guò)相應(yīng)的樣本回歸模型可得到通常的的正規(guī)方程組工e=0工eX=0ii則可以得到0的兩個(gè)不同的估計(jì)值f~=Y,「X,Q=乞XYX2)。111ii!i(2)在基本假設(shè)E(p)=0下,P與0均為無(wú)偏估計(jì)量。i11(3)擬合線Y=0X通常不會(huì)經(jīng)過(guò)均值點(diǎn)(X,Y),但擬合線y=~X11則相反。(4)只有p是p的OLS估計(jì)量。115?對(duì)于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式s=a+pY+卩,使用美國(guó)ttt36年的年度數(shù)據(jù)得如下估計(jì)模型,括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差:S=384.105+0.067Ytt(151.105)(0.011)R2=0.538£二19.0923(1)p的經(jīng)濟(jì)解釋是什么?(2)?和p的符號(hào)是什么?為什么?實(shí)際的符號(hào)與你的直覺(jué)一致嗎?如果有沖突的話,你可以給出可能的原因嗎?(3)對(duì)于擬合優(yōu)度你有什么看法嗎?(4)檢驗(yàn)是否每一個(gè)回歸系數(shù)都與零顯著不同(在1%水平下)。同時(shí)對(duì)零假設(shè)和備擇假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值、其分布和自由度以及拒絕零假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行陳述。你的結(jié)論是什么?6.下面數(shù)據(jù)是對(duì)X和Y的觀察值得到的(樣本容量n=10):工Y=1110;工X=1680;EXY=204200;iiiiEX2=315400;EY2=1333000ii假定滿足所有的古典線性回歸模型的假設(shè),要求:(1)OLS估計(jì)值p0和p?(2)p和p的樣本標(biāo)準(zhǔn)差

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