電力行業(yè)大數(shù)據(jù)交流課件

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電力行業(yè)大數(shù)據(jù)交流

——大數(shù)據(jù)助力堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)?#?

電力行業(yè)大數(shù)據(jù)交流

目錄2公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄2公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電廣州云宏公司簡介3廣州云宏公司簡介3云宏產(chǎn)品棧4公司主要產(chǎn)品（服務(wù)）：1、云管理平臺WinCloud2、虛擬化管理軟件WinCenter3、云存儲(對象存儲)WinStore4、云存儲(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))WinSQL5、統(tǒng)一運(yùn)行平臺WinGarden6、大數(shù)據(jù)分析平臺WinKing7、云備份軟件WinBackup8、知庫云宏產(chǎn)品棧4公司主要產(chǎn)品（服務(wù)）：云宏部分研究成果5云宏部分研究成果5云宏大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)簡介6大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)2011年5月組建總?cè)藬?shù)47人，碩士以上學(xué)歷40%平均年齡28歲，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)80%超過5年完成產(chǎn)品5個，項(xiàng)目4個，銷售額1700W在建平臺3個技術(shù)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)分析云宏大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)簡介6大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)2011年5月組建總?cè)藬?shù)4?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電廣東省中醫(yī)院智能診斷系統(tǒng)廣東省中醫(yī)院目前是國內(nèi)接診人數(shù)最多的中醫(yī)院，日門診人數(shù)超過19000人，2012年門診量超過600萬人次，床位3000多。廣東省中醫(yī)院積累了海量的病例數(shù)據(jù)，大量的醫(yī)學(xué)科研財富隱藏在這些病例中。為此，廣東省中醫(yī)院與云宏合作啟動建設(shè)臨床數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析平臺，共同挖掘海量病歷中的醫(yī)學(xué)寶藏。目前，已經(jīng)通過大數(shù)據(jù)平臺對海量病例數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，建立起一套簡單易用，準(zhǔn)確度高的智能診斷系統(tǒng)。8輸入患者癥狀海量歷史病例挖掘輸出病情與治療方案廣東省中醫(yī)院智能診斷系統(tǒng)廣東省中醫(yī)院目前是國內(nèi)接診廣東聯(lián)通智能運(yùn)維系統(tǒng)9困境：IT環(huán)境越來越復(fù)雜，故障的定位與解決所需的成本越來越高解決：通過對歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)的深度挖掘，發(fā)現(xiàn)故障規(guī)律，做到提前預(yù)警，消除故障隱患；利用在改良中獲取的事件和性能信息，協(xié)助規(guī)劃未來變革。效果：運(yùn)維人員減少50%；故障時間減少70%廣東聯(lián)通智能運(yùn)維系統(tǒng)9困境：IT環(huán)境越來越復(fù)雜，故障的定位與國家荔枝龍眼數(shù)據(jù)服務(wù)中心與公共服務(wù)平臺背景：國家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系自2008年體系工作啟動以來，在全國六省區(qū)12個綜合試驗(yàn)站范圍相繼開展了大量工作，共有300多位重點(diǎn)種植戶參加到這些工作中。目標(biāo)：圍繞重點(diǎn)任務(wù)、基礎(chǔ)性工作，進(jìn)行前瞻性研究和應(yīng)急性任務(wù)處理服務(wù)：產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)調(diào)研、重大關(guān)鍵技術(shù)試驗(yàn)示范、物候期及生產(chǎn)數(shù)據(jù)觀測記載、價格信息收集以及測花測產(chǎn)10內(nèi)部觀測采集植株土壤數(shù)據(jù)外部市場、氣象數(shù)據(jù)多維分析關(guān)聯(lián)分析時間序列可視化工具包種植戶服務(wù)試驗(yàn)田監(jiān)測規(guī)劃與指導(dǎo)產(chǎn)能產(chǎn)量預(yù)測基礎(chǔ)研究前瞻性研究國家荔枝龍眼數(shù)據(jù)服務(wù)中心與公共服務(wù)平臺背景：國家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)廣州十六區(qū)酒業(yè)銷售分析平臺廣州十六區(qū)酒業(yè)有限公司是華南地區(qū)最大的美國葡萄酒進(jìn)口及運(yùn)營商。公司是美國托福酒業(yè)集團(tuán)的中國市場總運(yùn)營商。從2012年起，公司采用海量銷售的方式在超市、商場、賓館等場所布置量販?zhǔn)骄乒瘛＞乒癯藴乜?、酒架外，還內(nèi)置RFID讀寫裝置、3G/WIFI網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、平板展示屏。截至到2013年底，已部署了2萬臺酒柜，預(yù)計到2014年，部署總量將超過10萬臺。該公司希望解決：常規(guī)的進(jìn)銷存；分品牌銷量分析；分地區(qū)銷量分析；分時間段銷量分析；品牌+地區(qū)+時間段多因素銷量分析；在此基礎(chǔ)上，減少在途庫存，優(yōu)化定價策略，優(yōu)化庫存調(diào)配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷11酒柜大數(shù)據(jù)存儲酒柜酒柜機(jī)器學(xué)習(xí)工具包分析模型決策支持系統(tǒng)廣州十六區(qū)酒業(yè)銷售分析平臺廣州十六區(qū)酒業(yè)有限公司是華南地區(qū)最廣東移動精細(xì)化營銷支撐系統(tǒng)12用戶上網(wǎng)軌跡用戶群分類用戶地理位置手機(jī)GPS信息廣告主產(chǎn)品位置信息精準(zhǔn)營銷給有購買能力而且正在附近的用戶推送他感興趣的廣告1億移動用戶，30萬廣告主，每天1.2T的數(shù)據(jù)量，“為賣家準(zhǔn)確找到買家”廣東移動精細(xì)化營銷支撐系統(tǒng)12用戶上網(wǎng)軌跡用戶群分類用戶地理?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電大數(shù)據(jù)背景：全球數(shù)據(jù)量高速增長14大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)傳感器企業(yè)數(shù)據(jù)政府?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生金融2012年全球新增數(shù)據(jù)量達(dá)2.7ZB，同比2011增長48%MBGBTBPBEBZB1ZB=1024^1EB=1024^2PB=1024^3TB=1024^4GB=1024^5MB1年

=365*24*60*60秒即最快的千兆光纖，需要下載35萬年

大數(shù)據(jù)背景：全球數(shù)據(jù)量高速增長14大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)海量(Volume)GB->TBTB->PBEB?ZB?多樣(Variety)網(wǎng)絡(luò)日志視頻圖片地理位置信息快速(Velocity)處理速度快1秒定律價值(Value)價值密度低沙里淘金什么是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)沒有辦法在可容忍的時間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲、管理和處理任務(wù)海量(Volume)GB->TBTB->PBEB?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別于聯(lián)系傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量GB->TBTB->PB速度數(shù)據(jù)量穩(wěn)定，增長不快持續(xù)實(shí)時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，年增長量在60%以上多樣性結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值統(tǒng)計和報表數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測性分析16傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別于聯(lián)系傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量GB->TB大數(shù)據(jù)時代的問題與挑戰(zhàn)17大數(shù)據(jù)對行業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)信息轉(zhuǎn)化為知識性能與擴(kuò)展性矛盾大數(shù)據(jù)處理的性價比多種數(shù)據(jù)的融合大并發(fā)和快速響應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的問題與挑戰(zhàn)17大數(shù)據(jù)對行業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)信息轉(zhuǎn)化為知?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電電力系統(tǒng)信息化過程19信息化發(fā)展需要一個過程，現(xiàn)在已經(jīng)從注重基礎(chǔ)設(shè)施集中、數(shù)據(jù)集中，發(fā)展到業(yè)務(wù)集中階段。會計電算化業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)企業(yè)信息化決策支撐數(shù)據(jù)深加工實(shí)現(xiàn)應(yīng)用智能化電力系統(tǒng)信息化過程19信息化發(fā)展需要一個過程，現(xiàn)在已經(jīng)從注重電力大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)管控能力不強(qiáng)數(shù)據(jù)共享不暢，數(shù)據(jù)集成程度不夠防御能力不足，信息安全面臨挑戰(zhàn)承載能力不足，基礎(chǔ)設(shè)施亟待完善相關(guān)人才欠缺，專業(yè)人員供應(yīng)不足20電力大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)管控能力不強(qiáng)數(shù)據(jù)共享不暢，電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:概述對內(nèi)：優(yōu)化管理模式支持基建決策：大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于電力企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施選址、建設(shè)的決策升級客戶分析：有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務(wù)模式提高智能控制：加速電力企業(yè)智能化控制的步伐，促進(jìn)智能電網(wǎng)的發(fā)展加強(qiáng)協(xié)同管理：以用電需求預(yù)測為驅(qū)動優(yōu)化資源配置，提升生產(chǎn)效率和資源利用率對外：豐富增值業(yè)務(wù)豐富增值服務(wù)提供經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)：用電數(shù)據(jù)是一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“風(fēng)向標(biāo)”，可作為投資決策者的參考依據(jù)21電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:概述對內(nèi)：優(yōu)化管理模式支持基建決策：大電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:122電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:122電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:223電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:223電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)電網(wǎng)安全在線分析間歇性電源發(fā)電預(yù)測設(shè)施線路運(yùn)行狀態(tài)分析…數(shù)據(jù)管理技術(shù)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合與集成電力數(shù)據(jù)ETL電力數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)分布式計算離線數(shù)據(jù)處理實(shí)時數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)時監(jiān)視互動屏幕與互動地圖變電站三維展示與虛擬現(xiàn)實(shí)24電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)電網(wǎng)安全在線分析間歇性電源發(fā)電電力大數(shù)據(jù)發(fā)展策略規(guī)劃先行、加快示范數(shù)據(jù)治理、行業(yè)共享人才培養(yǎng)、生態(tài)建設(shè)智慧電力、智慧城市25電力大數(shù)據(jù)發(fā)展策略規(guī)劃先行、加快示范數(shù)據(jù)治理、行業(yè)共享人才培電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的體系結(jié)構(gòu)26展示平臺用戶服務(wù)層數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺設(shè)備反饋數(shù)據(jù)庫歷史數(shù)據(jù)庫SAP系統(tǒng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)SCADA/EMS其他系統(tǒng)輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)維修歷史及記錄巡檢記錄電網(wǎng)模型物理隔離其他數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換載入其它數(shù)據(jù)存儲與挖掘平臺模型管理負(fù)荷預(yù)測狀態(tài)評估盜電監(jiān)測電網(wǎng)規(guī)劃客戶細(xì)分其他模型服務(wù)接口數(shù)據(jù)接口路由轉(zhuǎn)換API消息隊(duì)列總線電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的體系結(jié)構(gòu)26展示平臺用戶服務(wù)層數(shù)據(jù)挖掘服電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施步驟27基礎(chǔ)平臺業(yè)務(wù)梳理數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)模型模型驗(yàn)證橫向擴(kuò)展決策支持需求支撐電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施步驟27基業(yè)務(wù)梳理數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)模型模型云宏大數(shù)據(jù)平臺云宏大數(shù)據(jù)解決之道28系統(tǒng)管理與監(jiān)控數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)臃植际酵诰蛩惴üぞ甙麰TL工具包在線數(shù)據(jù)分析離線數(shù)據(jù)分析接口層SQL接口API接口加速工具集可視化包數(shù)據(jù)存儲與集成層對象存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)緩存云宏大數(shù)據(jù)平臺云宏大數(shù)據(jù)解決之道28系統(tǒng)管理與監(jiān)控數(shù)據(jù)分析與方案特點(diǎn)29大容量：支持PB級別的數(shù)據(jù)處理能力低成本：基于PC架構(gòu)，不需要外接集中專用設(shè)備高性能：秒級別索引查詢、數(shù)據(jù)并行掃描，并可線性擴(kuò)展可靠性：數(shù)據(jù)冗余備份永不丟失；全系統(tǒng)無單點(diǎn)可定制：根據(jù)應(yīng)用需求選擇適合的算法接口豐富：提供原生接口和易用的封裝接口外圍工具：支持?jǐn)?shù)據(jù)、性能、故障、配置、日志管理功能方案特點(diǎn)29大容量：支持PB級別的數(shù)據(jù)處理能力低成本：基于P展望電力流信息流業(yè)務(wù)流智能電力系統(tǒng)30電力大數(shù)據(jù)行業(yè)大數(shù)據(jù)政府大數(shù)據(jù)電力工業(yè)升級展望電力流信息流業(yè)務(wù)流智能電力系統(tǒng)30電力大數(shù)據(jù)行業(yè)大數(shù)據(jù)政?#??#?電力行業(yè)大數(shù)據(jù)交流課件32樹立質(zhì)量法制觀念、提高全員質(zhì)量意識。12月-2212月-22Friday,December30,2022人生得意須盡歡，莫使金樽空對月。11:27:3811:27:3811:2712/30/202211:27:38AM安全象只弓，不拉它就松，要想保安全，常把弓弦繃。12月-2211:27:3811:27Dec-2230-Dec-22加強(qiáng)交通建設(shè)管理，確保工程建設(shè)質(zhì)量。11:27:3811:27:3811:27Friday,December30,2022安全在于心細(xì)，事故出在麻痹。12月-2212月-2211:27:3811:27:38December30,2022踏實(shí)肯干，努力奮斗。2022年12月30日11:27上午12月-2212月-22追求至善憑技術(shù)開拓市場，憑管理增創(chuàng)效益，憑服務(wù)樹立形象。30十二月202211:27:38上午11:27:3812月-22嚴(yán)格把控質(zhì)量關(guān)，讓生產(chǎn)更加有保障。十二月2211:27上午12月-2211:27December30,2022作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)記得牢，駕輕就熟除煩惱。2022/12/3011:27:3811:27:3830December2022好的事情馬上就會到來，一切都是最好的安排。11:27:38上午11:27上午11:27:3812月-22一馬當(dāng)先，全員舉績，梅開二度，業(yè)績保底。12月-2212月-2211:2711:27:3811:27:38Dec-22牢記安全之責(zé)，善謀安全之策，力務(wù)安全之實(shí)。2022/12/3011:27:38Friday,December30,2022相信相信得力量。12月-222022/12/3011:27:3812月-22謝謝大家！樹立質(zhì)量法制觀念、提高全員質(zhì)量意識。12月-2212月-2233廣州云宏信息科技有限公司?#?

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——大數(shù)據(jù)助力堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)?#?

電力行業(yè)大數(shù)據(jù)交流

目錄35公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄2公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電廣州云宏公司簡介36廣州云宏公司簡介3云宏產(chǎn)品棧37公司主要產(chǎn)品（服務(wù)）：1、云管理平臺WinCloud2、虛擬化管理軟件WinCenter3、云存儲(對象存儲)WinStore4、云存儲(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))WinSQL5、統(tǒng)一運(yùn)行平臺WinGarden6、大數(shù)據(jù)分析平臺WinKing7、云備份軟件WinBackup8、知庫云宏產(chǎn)品棧4公司主要產(chǎn)品（服務(wù)）：云宏部分研究成果38云宏部分研究成果5云宏大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)簡介39大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)2011年5月組建總?cè)藬?shù)47人，碩士以上學(xué)歷40%平均年齡28歲，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)80%超過5年完成產(chǎn)品5個，項(xiàng)目4個，銷售額1700W在建平臺3個技術(shù)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)分析云宏大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)簡介6大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)2011年5月組建總?cè)藬?shù)4?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電廣東省中醫(yī)院智能診斷系統(tǒng)廣東省中醫(yī)院目前是國內(nèi)接診人數(shù)最多的中醫(yī)院，日門診人數(shù)超過19000人，2012年門診量超過600萬人次，床位3000多。廣東省中醫(yī)院積累了海量的病例數(shù)據(jù)，大量的醫(yī)學(xué)科研財富隱藏在這些病例中。為此，廣東省中醫(yī)院與云宏合作啟動建設(shè)臨床數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析平臺，共同挖掘海量病歷中的醫(yī)學(xué)寶藏。目前，已經(jīng)通過大數(shù)據(jù)平臺對海量病例數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，建立起一套簡單易用，準(zhǔn)確度高的智能診斷系統(tǒng)。41輸入患者癥狀海量歷史病例挖掘輸出病情與治療方案廣東省中醫(yī)院智能診斷系統(tǒng)廣東省中醫(yī)院目前是國內(nèi)接診廣東聯(lián)通智能運(yùn)維系統(tǒng)42困境：IT環(huán)境越來越復(fù)雜，故障的定位與解決所需的成本越來越高解決：通過對歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)的深度挖掘，發(fā)現(xiàn)故障規(guī)律，做到提前預(yù)警，消除故障隱患；利用在改良中獲取的事件和性能信息，協(xié)助規(guī)劃未來變革。效果：運(yùn)維人員減少50%；故障時間減少70%廣東聯(lián)通智能運(yùn)維系統(tǒng)9困境：IT環(huán)境越來越復(fù)雜，故障的定位與國家荔枝龍眼數(shù)據(jù)服務(wù)中心與公共服務(wù)平臺背景：國家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系自2008年體系工作啟動以來，在全國六省區(qū)12個綜合試驗(yàn)站范圍相繼開展了大量工作，共有300多位重點(diǎn)種植戶參加到這些工作中。目標(biāo)：圍繞重點(diǎn)任務(wù)、基礎(chǔ)性工作，進(jìn)行前瞻性研究和應(yīng)急性任務(wù)處理服務(wù)：產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)調(diào)研、重大關(guān)鍵技術(shù)試驗(yàn)示范、物候期及生產(chǎn)數(shù)據(jù)觀測記載、價格信息收集以及測花測產(chǎn)43內(nèi)部觀測采集植株土壤數(shù)據(jù)外部市場、氣象數(shù)據(jù)多維分析關(guān)聯(lián)分析時間序列可視化工具包種植戶服務(wù)試驗(yàn)田監(jiān)測規(guī)劃與指導(dǎo)產(chǎn)能產(chǎn)量預(yù)測基礎(chǔ)研究前瞻性研究國家荔枝龍眼數(shù)據(jù)服務(wù)中心與公共服務(wù)平臺背景：國家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)廣州十六區(qū)酒業(yè)銷售分析平臺廣州十六區(qū)酒業(yè)有限公司是華南地區(qū)最大的美國葡萄酒進(jìn)口及運(yùn)營商。公司是美國托福酒業(yè)集團(tuán)的中國市場總運(yùn)營商。從2012年起，公司采用海量銷售的方式在超市、商場、賓館等場所布置量販?zhǔn)骄乒?。酒柜除了溫控、酒架外，還內(nèi)置RFID讀寫裝置、3G/WIFI網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、平板展示屏。截至到2013年底，已部署了2萬臺酒柜，預(yù)計到2014年，部署總量將超過10萬臺。該公司希望解決：常規(guī)的進(jìn)銷存；分品牌銷量分析；分地區(qū)銷量分析；分時間段銷量分析；品牌+地區(qū)+時間段多因素銷量分析；在此基礎(chǔ)上，減少在途庫存，優(yōu)化定價策略，優(yōu)化庫存調(diào)配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷44酒柜大數(shù)據(jù)存儲酒柜酒柜機(jī)器學(xué)習(xí)工具包分析模型決策支持系統(tǒng)廣州十六區(qū)酒業(yè)銷售分析平臺廣州十六區(qū)酒業(yè)有限公司是華南地區(qū)最廣東移動精細(xì)化營銷支撐系統(tǒng)45用戶上網(wǎng)軌跡用戶群分類用戶地理位置手機(jī)GPS信息廣告主產(chǎn)品位置信息精準(zhǔn)營銷給有購買能力而且正在附近的用戶推送他感興趣的廣告1億移動用戶，30萬廣告主，每天1.2T的數(shù)據(jù)量，“為賣家準(zhǔn)確找到買家”廣東移動精細(xì)化營銷支撐系統(tǒng)12用戶上網(wǎng)軌跡用戶群分類用戶地理?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電大數(shù)據(jù)背景：全球數(shù)據(jù)量高速增長47大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)傳感器企業(yè)數(shù)據(jù)政府?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生金融2012年全球新增數(shù)據(jù)量達(dá)2.7ZB，同比2011增長48%MBGBTBPBEBZB1ZB=1024^1EB=1024^2PB=1024^3TB=1024^4GB=1024^5MB1年

=365*24*60*60秒即最快的千兆光纖，需要下載35萬年

大數(shù)據(jù)背景：全球數(shù)據(jù)量高速增長14大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)海量(Volume)GB->TBTB->PBEB?ZB?多樣(Variety)網(wǎng)絡(luò)日志視頻圖片地理位置信息快速(Velocity)處理速度快1秒定律價值(Value)價值密度低沙里淘金什么是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)沒有辦法在可容忍的時間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲、管理和處理任務(wù)海量(Volume)GB->TBTB->PBEB?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別于聯(lián)系傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量GB->TBTB->PB速度數(shù)據(jù)量穩(wěn)定，增長不快持續(xù)實(shí)時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，年增長量在60%以上多樣性結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值統(tǒng)計和報表數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測性分析49傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別于聯(lián)系傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量GB->TB大數(shù)據(jù)時代的問題與挑戰(zhàn)50大數(shù)據(jù)對行業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)信息轉(zhuǎn)化為知識性能與擴(kuò)展性矛盾大數(shù)據(jù)處理的性價比多種數(shù)據(jù)的融合大并發(fā)和快速響應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的問題與挑戰(zhàn)17大數(shù)據(jù)對行業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)信息轉(zhuǎn)化為知?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的理解34云宏大數(shù)據(jù)典型案例32目錄?#?公司及大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)簡介31我們對大數(shù)據(jù)的理解33我們對電電力系統(tǒng)信息化過程52信息化發(fā)展需要一個過程，現(xiàn)在已經(jīng)從注重基礎(chǔ)設(shè)施集中、數(shù)據(jù)集中，發(fā)展到業(yè)務(wù)集中階段。會計電算化業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)企業(yè)信息化決策支撐數(shù)據(jù)深加工實(shí)現(xiàn)應(yīng)用智能化電力系統(tǒng)信息化過程19信息化發(fā)展需要一個過程，現(xiàn)在已經(jīng)從注重電力大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)管控能力不強(qiáng)數(shù)據(jù)共享不暢，數(shù)據(jù)集成程度不夠防御能力不足，信息安全面臨挑戰(zhàn)承載能力不足，基礎(chǔ)設(shè)施亟待完善相關(guān)人才欠缺，專業(yè)人員供應(yīng)不足53電力大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)管控能力不強(qiáng)數(shù)據(jù)共享不暢，電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:概述對內(nèi)：優(yōu)化管理模式支持基建決策：大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于電力企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施選址、建設(shè)的決策升級客戶分析：有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務(wù)模式提高智能控制：加速電力企業(yè)智能化控制的步伐，促進(jìn)智能電網(wǎng)的發(fā)展加強(qiáng)協(xié)同管理：以用電需求預(yù)測為驅(qū)動優(yōu)化資源配置，提升生產(chǎn)效率和資源利用率對外：豐富增值業(yè)務(wù)豐富增值服務(wù)提供經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)：用電數(shù)據(jù)是一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“風(fēng)向標(biāo)”，可作為投資決策者的參考依據(jù)54電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:概述對內(nèi)：優(yōu)化管理模式支持基建決策：大電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:155電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:122電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:256電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景:223電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)電網(wǎng)安全在線分析間歇性電源發(fā)電預(yù)測設(shè)施線路運(yùn)行狀態(tài)分析…數(shù)據(jù)管理技術(shù)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合與集成電力數(shù)據(jù)ETL電力數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)分布式計算離線數(shù)據(jù)處理實(shí)時數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)電網(wǎng)狀態(tài)實(shí)時監(jiān)視互動屏幕與互動地圖變電站三維展示與虛擬現(xiàn)實(shí)57電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)電網(wǎng)安全在線分析間歇性電源發(fā)電電力大數(shù)據(jù)發(fā)展策略規(guī)劃先行、加快示范數(shù)據(jù)治理、行業(yè)共享人才培養(yǎng)、生態(tài)建設(shè)智慧電力、智慧城市58電力大數(shù)據(jù)發(fā)展策略規(guī)劃先行、加快示范數(shù)據(jù)治理、行業(yè)共享人才培電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的體系結(jié)構(gòu)59展示平臺用戶服務(wù)層數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺設(shè)備反饋數(shù)據(jù)庫歷史數(shù)據(jù)庫SAP系統(tǒng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)SCADA/EMS其他系統(tǒng)輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)維修歷史及記錄巡檢記錄電網(wǎng)模型物理隔離其他數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換載入其它數(shù)據(jù)存儲與挖掘平臺模型管理負(fù)荷預(yù)測狀態(tài)評估盜電監(jiān)測電網(wǎng)規(guī)劃客戶細(xì)分其他模型服務(wù)接口數(shù)據(jù)接口路由轉(zhuǎn)換API消息隊(duì)列總線電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的體系結(jié)構(gòu)26展示平臺用戶服務(wù)層數(shù)據(jù)挖掘服電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施步驟60基礎(chǔ)平臺業(yè)務(wù)梳理數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)模型模型驗(yàn)證橫向擴(kuò)展決策支持需求支撐電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施步驟27基業(yè)務(wù)梳理數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)模型模型云宏大數(shù)據(jù)平臺云宏大數(shù)據(jù)解決之道61系統(tǒng)管理與監(jiān)控數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)臃植际酵诰蛩惴üぞ甙麰TL工具包在線數(shù)據(jù)分析離線數(shù)據(jù)分析接口層SQL接口API接口加速工具集可視化包數(shù)據(jù)存儲與集成層對象存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)緩存云宏大數(shù)據(jù)平臺云宏大數(shù)據(jù)解決之道28系統(tǒng)管理與監(jiān)控數(shù)據(jù)分析與方案特點(diǎn)62大容量：支持PB級別的數(shù)據(jù)處理能力低成本：基于PC架構(gòu)，不需要外接集中專用設(shè)備