第1章 統(tǒng)計學(xué)基本概念:隨即現(xiàn)象、隨即變量及隨即變量的測度水平_第1頁
第1章 統(tǒng)計學(xué)基本概念:隨即現(xiàn)象、隨即變量及隨即變量的測度水平_第2頁
第1章 統(tǒng)計學(xué)基本概念:隨即現(xiàn)象、隨即變量及隨即變量的測度水平_第3頁
第1章 統(tǒng)計學(xué)基本概念:隨即現(xiàn)象、隨即變量及隨即變量的測度水平_第4頁
第1章 統(tǒng)計學(xué)基本概念:隨即現(xiàn)象、隨即變量及隨即變量的測度水平_第5頁
已閱讀5頁,還剩21頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

寧波大學(xué)碩士研究生課程(2學(xué)分,36課時)SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用主講人周勇教育學(xué)博士1研究生《SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用》課程簡介2“課程屬性”定位培養(yǎng)教育類碩士研究生應(yīng)用教育統(tǒng)計學(xué)知識與SPSS統(tǒng)計工具對教育現(xiàn)象進行量化研究的意識與能力;掌握教育統(tǒng)計學(xué)的基本思想、方法以及SPSS軟件的基本內(nèi)容與功能,并在教育統(tǒng)計學(xué)原理指導(dǎo)下收集研究數(shù)據(jù)、運用SPSS軟件處理分析數(shù)據(jù)、輸出量化研究結(jié)果;把教育統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)、SPSS統(tǒng)計軟件技能訓(xùn)練、針對具體研究案例的數(shù)據(jù)收集與處理——三者結(jié)合起來,進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)與扎實訓(xùn)練。3“課程目標(biāo)”陳述善于研究與思考教育領(lǐng)域中的隨機現(xiàn)象與隨機事件,并善于利用隨機變量描述與處理教育隨機事件;理解隨機現(xiàn)象發(fā)生變化的規(guī)律可利用概率及其分布形式描述,并能夠在一定顯著性水平上對教育隨機事件的發(fā)生進行推斷;掌握SPSS統(tǒng)計軟件的基本內(nèi)容與功能,并能夠在教育統(tǒng)計原理的指導(dǎo)下收集研究數(shù)據(jù),選擇SPSS軟件相應(yīng)功能處理分析數(shù)據(jù)、輸出量化研究結(jié)果。4“課程內(nèi)容”簡介1、理解隨機現(xiàn)象、隨機變量以及隨機變量的測度水平;2、掌握常用統(tǒng)計量、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖的涵義及其描述功能;3、理解概率的概念,了解幾種重要的概率分布形式,如正態(tài)分布、T分布、F分布、卡方分布等;4、理解小概率事件、顯著性水平、置信區(qū)間、總體、樣本、樣本容量、相關(guān)樣本、獨立樣本等概念;5、了解差異顯著性統(tǒng)計檢驗的基本思想與基本原理,知道Z檢驗、T檢驗、F檢驗、卡方檢驗、方差分析、相關(guān)分析的統(tǒng)計檢驗功能與使用條件;6、掌握SPSS統(tǒng)計軟件的基本內(nèi)容與統(tǒng)計功能;7、能夠根據(jù)自己的研究需要收集研究數(shù)據(jù),選擇SPSS軟件相應(yīng)功能處理分析數(shù)據(jù),并輸出量化研究結(jié)果。5課程參考書王孝玲.教育統(tǒng)計學(xué)[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,2003.

(主要介紹教育統(tǒng)計學(xué)的基本概念與原理,附有大量具體案例,簡明、實用)郝黎仁等.SPSS實用統(tǒng)計分析[M].北京:中國水利水電出版社,2003.(主要介紹SPSS11.0版本,內(nèi)容簡明方便,沒有配套光盤)盧紋岱.SPSSforWindows統(tǒng)計分析[M].北京:電子工業(yè)出版社,2002(2).(主要介紹SPSS10.0版本,內(nèi)容非常詳細(xì),有配套光盤)羅應(yīng)婷等.SPSS統(tǒng)計分析:從基礎(chǔ)到實踐[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.(主要介紹SPSS14.0版本,內(nèi)容不太詳細(xì),有配套光盤)6課程評價方式作業(yè)完成質(zhì)量(30%)討論參與深度(30%)課程考試結(jié)果(40%)7第一章統(tǒng)計學(xué)基本概念隨機現(xiàn)象、隨機變量及隨機變量的測度水平

本章探討的主要問題如下一、什么是隨機現(xiàn)象?隨機現(xiàn)象與常見確定現(xiàn)象有何不同?二、為什么教育領(lǐng)域存在著大量的隨機現(xiàn)象?三、什么是隨機變量?隨機變量有哪幾種測度水平?8一、什么是隨機現(xiàn)象?與常見的確定現(xiàn)象有何不同?確定現(xiàn)象實例:3點到4點之間,分針與時針何時重合?隨機現(xiàn)象實例:用手向上擲一枚硬幣,落下時正面朝上或反面朝上的可能性有多大?9一、什么是隨機現(xiàn)象?與常見的確定現(xiàn)象有何不同?確定現(xiàn)象(certainphenomena)確定現(xiàn)象的基本特性是確定性、可重復(fù)性:一旦條件確定,結(jié)果即已確定;即便有多種結(jié)果,這些結(jié)果也一定是確定的;而且,在相同的條件下,現(xiàn)象是可重復(fù)的。以上兩個屬性可以作為確定現(xiàn)象的判斷標(biāo)準(zhǔn)。10一、什么是隨機現(xiàn)象?與常見的確定現(xiàn)象有何不同?隨機現(xiàn)象(randomphenomena)在一定條件下,現(xiàn)象產(chǎn)生的結(jié)果不止一個,而且事先不能確定到底會產(chǎn)生哪種結(jié)果,這類現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。簡言之,在一定條件下,具有多種不確定結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。11一、什么是隨機現(xiàn)象?與常見的確定現(xiàn)象有何不同?隨機現(xiàn)象具有哪些基本屬性呢?1、現(xiàn)象可以產(chǎn)生多種可能的結(jié)果——可能性2、事先不能確定哪種結(jié)果會出現(xiàn)——不確定性3、在相同條件下現(xiàn)象可以重復(fù)出現(xiàn)——可重復(fù)性以上三個屬性(隨機性)可以作為隨機現(xiàn)象的判斷標(biāo)準(zhǔn)。12二、為什么說教育領(lǐng)域中存在著大量隨機現(xiàn)象?下列教育現(xiàn)象屬于隨機現(xiàn)象嗎?運用“學(xué)校人員課程改革態(tài)度”調(diào)查問卷,對不同學(xué)校人員對課程改革的態(tài)度進行調(diào)查,并統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果。13學(xué)校人員對課程改革態(tài)度的調(diào)查題目1、您目前在學(xué)校從事的主要工作是:

A、專職行政人員

B、教師兼行政人員

C、專任教師

D、后勤人員2、您參加工作的年限是:

A、1-5年

B、6-10年

C、11-15年

D、15年以上3、您發(fā)現(xiàn)周圍的同事對當(dāng)前課程改革的態(tài)度是:

A、贊成B、無所謂C、不贊成14調(diào)查的三個變量及其可能結(jié)果變量1:工作類型可能結(jié)果:1(專職行政)

2(教師行政)

3(專任教師)

4(后勤人員)變量2:工作年限可能結(jié)果:1(1-5年)

2(6-10年)

3(11-15年)

4(15年以上)變量3:態(tài)度可能結(jié)果:1(贊成)

2(無所謂)

3(不贊成)15不同學(xué)校人員對課程態(tài)度調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計表序號工作類型工作年限態(tài)度序號工作類型工作年限態(tài)度1教師兼行政15年以上無所謂16后勤人員15年以上不贊成2專任教師1-5年贊成17專任教師1-5年贊成3專任教師11-15年贊成18專職行政6-10年贊成4后勤人員6-10年無所謂19專任教師6-10年贊成5教師兼行政11-15年贊成20教師兼行政15年以上不贊成6專職行政6-10年贊成21專任教師15年以上不贊成7后勤人員6-10年贊成22專職行政1-5年贊成8教師兼行政1-5年贊成23后勤人員1-5年贊成9專職行政6-10年贊成24教師兼行政6-10年贊成10后勤人員15年以上無所謂25后勤人員1-5年贊成11教師兼行政6-10年贊成26后勤人員15年以上不贊成12專職行政11-15年無所謂27專職行政15年以上不贊成13專任教師6-10年贊成28專任教師15年以上不贊成14教師兼行政1-5年贊成29后勤人員1-5年贊成15專任教師15年以上不贊成30專職行政15年以上不贊成16分組討論、匯報——問題1:根據(jù)隨機現(xiàn)象判斷標(biāo)準(zhǔn),上述教育現(xiàn)象是隨機現(xiàn)象嗎?問題2:參照隨機現(xiàn)象的定義,嘗試給教育隨機現(xiàn)象下一個定義。問題3:為什么說教育領(lǐng)域中存在著大量隨機現(xiàn)象?列舉一些導(dǎo)致教育現(xiàn)象隨機性(可能性、不確定性、可重復(fù)性)的因素。17三、什么是隨機變量?隨機變量有哪幾種測度水平?隨機事件(

randomevent)隨機現(xiàn)象的每一種結(jié)果稱為一個隨機事件。隨機變量(randomvariable)

表示隨機現(xiàn)象各種結(jié)果(隨機事件)的變量稱為隨機變量;教育統(tǒng)計學(xué)所處理的變量都是隨機變量。統(tǒng)計處理的方法過程與隨機變量的測度水平密切相關(guān)。18隨機變量的測度水平(Measurement)測度是測量學(xué)的一個重要概念。測度即測量程度,是指對事物測量時(即給事物賦予數(shù)字時)實現(xiàn)量化的程度。測度水平的高低是由測量規(guī)則決定的。19常用測量規(guī)則有四種,即:規(guī)則1、類別規(guī)則規(guī)則2、等級或順序規(guī)則規(guī)則3、等距規(guī)則規(guī)則4、等比或比率規(guī)則20上述測量規(guī)則規(guī)定了四種測度水平,即四種測度(依次增大):1、類別測度2、等級或順序測度3、等距測度4、等比或比率測度211、測量的類別規(guī)則與類別測度(nominalmeasurement)類別規(guī)則:給事物賦予的數(shù)字,僅僅表示事物的名稱或類別,只用于表示該事物與他事物在屬性上的不同或類別上的差異。類別測度:測量數(shù)據(jù)本身沒有數(shù)量大小的含義;測量數(shù)據(jù)只能區(qū)分事物,不能進行四則運算;但是,可以統(tǒng)計每一類別中的個體頻數(shù)與相對頻數(shù)。因此,類別測度對事物的量化程度最低。例如,將學(xué)生按性別分類,男生用1表示,女生用2表示。222、測量的順序規(guī)則與順序測度(ordinalmeasurement)順序規(guī)則:按照某種屬性的大小或多少給事物排列順序或等級,并據(jù)此給事物賦予數(shù)據(jù)。順序測度:測量數(shù)據(jù)之間有大小關(guān)系,但是沒有相等的單位;測量數(shù)據(jù)不僅能區(qū)分事物類別,而且可以比較大小,可以統(tǒng)計每一類別中的個體頻數(shù)與相對頻數(shù);但是,由于沒有相等的單位,仍不能進行四則運算。因此,順序測度對事物的量化程度高于類別測度。例如:按照高低順序?qū)W(xué)生的某種學(xué)科能力分成甲、乙、丙三個等級,甲等用3表示,乙等用2表示,丙等用1表示。233、測量的等距規(guī)則與等距測度(intervalmeasurement)等距規(guī)則:給事物的屬性確定相等單位與相對零點,并據(jù)此給事物賦予數(shù)據(jù)。等距測度:測量數(shù)據(jù)之間具有相同的單位與共同的相對零點;測量數(shù)據(jù)不僅能區(qū)分類別,比較大小,且可進行加減運算;但是由于沒有絕對零點,因而不能進行乘除運算。因此,等距測度對事物的量化程度高于等級測度。例如,攝氏溫度;再如,同一門課程考試的百分制分?jǐn)?shù)。244、測量的比率規(guī)則與比率測度(ratiomeasurement)比率規(guī)則:給事物的屬性確定相等單位與絕對零點,并據(jù)此給事物賦予數(shù)據(jù)。比率測度:測量數(shù)據(jù)之間具有相同的單位與共同的絕對零點;測量數(shù)據(jù)不僅能區(qū)分類別,比較大小,而且可進行加減乘除四則運算。因此,比率測度對事物的量化程度高于等距測度。例如,長度、體積、開氏溫度等;課程考試的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。25本章作業(yè)1、參照隨機

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論