盤點(diǎn)：人臉識別助力遠(yuǎn)程開戶背后的三大問題掣肘

盤點(diǎn)：人臉識別助力遠(yuǎn)程開戶背后的三大問題掣肘

記者了解到，目前國內(nèi)至少有十多家團(tuán)隊(duì)在研發(fā)和運(yùn)營人臉識別，粗略可以分為兩個(gè)陣營，第一陣營是隸屬于大的集團(tuán)公司內(nèi)部的研究團(tuán)隊(duì)，其相關(guān)技術(shù)只內(nèi)部使用，第二陣營是獨(dú)立的商業(yè)化科技公司，其技術(shù)對外輸入和銷售。而未來，一旦央行放手遠(yuǎn)程開戶，那么，在金融領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)必將迎來大爆炸的時(shí)代，但在此之前，多位業(yè)內(nèi)人士對本報(bào)記者表示，人臉識別至少還需要解決三方面的問題：如何權(quán)衡客戶體驗(yàn)和辨識度之間的關(guān)系;如何提高進(jìn)一步運(yùn)行效率;如何在人臉識別基礎(chǔ)上進(jìn)行活體檢測，而最后一項(xiàng)至關(guān)重要。活體檢測或是遠(yuǎn)程開戶最大掣肘今年5月，微軟推出了H，通過人臉猜年齡，一時(shí)間歡樂了整個(gè)朋友圈，但由于推測存在不小誤差，所以導(dǎo)致不少名人被“玩殘”。但這項(xiàng)技術(shù)的背后，事實(shí)上就是人臉識別。同樣的應(yīng)用還包括平安普惠在成立之前于微信朋友圈上鏈接了一款“測顏值當(dāng)錢花”的游戲，據(jù)平安內(nèi)部人士透露，游戲原理是運(yùn)用人臉識別，將照片通過云服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，根據(jù)大數(shù)據(jù)對比識別出照片中人的性別、年齡、微笑程度等。當(dāng)然，如果具體應(yīng)用到遠(yuǎn)程開戶等金融場景中，就不能如此任性了。目前，國內(nèi)大致有兩類人臉識別開發(fā)團(tuán)隊(duì)，一是根植于大的機(jī)構(gòu)內(nèi)部，比如騰訊的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)、螞蟻金服的“柒車間”、百度的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、平安科技的平安創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等；二是獨(dú)立的科技公司，比如Linkface、智慧眼等，這類團(tuán)隊(duì)以技術(shù)輸出為主。這其中，大多數(shù)團(tuán)隊(duì)是2014年之后出現(xiàn)的，“其實(shí)人臉識別已研究多年，但為何2014年之后突然變得火爆呢，這是因?yàn)槿四樧R別此前精準(zhǔn)率太低，低于人眼，客戶體驗(yàn)不好，2014年，香港中文大學(xué)教授湯曉鷗領(lǐng)導(dǎo)的計(jì)算機(jī)視覺研究組開發(fā)了一個(gè)名為DeepID的深度學(xué)習(xí)模型，該模型獲得了99.15%的識別率。這成為一個(gè)分水嶺，機(jī)器的人臉識別開始超越人眼?！币晃粡氖氯四樧R別技術(shù)研發(fā)的科學(xué)家對本報(bào)記者說。他表示，很多研發(fā)團(tuán)隊(duì)按照其現(xiàn)成的算法，輸入大量數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，都能取得很高的精準(zhǔn)率。但如果應(yīng)用到金融領(lǐng)域，僅有準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還要具有極高安全性，這就涉及到活體檢測，即證明一個(gè)活人處在鏡頭前而不是一張照片?！澳壳埃趯W(xué)術(shù)界，活體檢測技術(shù)依舊處于探索階段?！痹摽茖W(xué)家甚至認(rèn)為，活體檢測技術(shù)的成熟度是遠(yuǎn)程開戶放開與否的最大掣肘。微眾銀行活體檢測的方法就是用戶需要對著攝像機(jī)鏡頭讀出一串隨機(jī)出現(xiàn)的數(shù)字，而平安普惠APP上的活體檢測方法是要求用戶按照指令做出諸如搖頭、張口、點(diǎn)頭等動(dòng)作。但相當(dāng)一部分用戶反映，平安普惠的人臉識別太難通過，而且做這些動(dòng)作時(shí)顯得自己比較弱智。本報(bào)記者體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，其通過人臉識別有兩個(gè)要求：第一，摘掉眼鏡;第二，指令跳出速度極快，要求用戶反應(yīng)不能太過遲鈍。而本報(bào)記者在第一個(gè)環(huán)節(jié)就卡住了：摘掉眼鏡之后眼前白茫茫一片。這就涉及到活體檢測中，辨識率和客戶體驗(yàn)的問題，兩者猶如蹺蹺板，“隨著人臉識別的商業(yè)應(yīng)用，在安全和便捷里面，事實(shí)上客戶越來越趨向便捷的需求，我們要做的是達(dá)到一個(gè)相對的安全性，公眾都接受的安全性，增加欺詐成本。”Linkface聯(lián)合創(chuàng)始人對本報(bào)記者說。為了在不影響客戶體驗(yàn)的前提下增加安全性，人臉識別也開始與其他生物特征識別技術(shù)相結(jié)合。8月28日，科大訊飛、Linkface、中國銀聯(lián)在2015年第三屆世界IC卡高峰論壇暨移動(dòng)支付趨勢大會上召開新聞發(fā)布會，推出“聲紋識別+人臉識別”，據(jù)了解，徽商銀行將率先在P2P轉(zhuǎn)賬中應(yīng)用該技術(shù)：當(dāng)用戶轉(zhuǎn)賬時(shí)，需要對著手機(jī)念出8個(gè)隨機(jī)數(shù)字。上述Linkface聯(lián)合創(chuàng)始人介紹，該技術(shù)涉及到“語音識別+口型+人臉”，“我們前期的結(jié)果顯示，這種交叉印證的方式精確率達(dá)到99.9%?！彼f。運(yùn)行速度關(guān)乎客戶體驗(yàn)事實(shí)上，本報(bào)記者采訪多家研發(fā)人臉識別的機(jī)構(gòu)，他們均表示自己的人臉識別技術(shù)辨識率超過99%。平安普惠品牌總監(jiān)程瑞告訴記者，目前，平安普惠所運(yùn)用的人臉識別技術(shù)精準(zhǔn)率達(dá)99.5%；螞蟻金服首席戰(zhàn)略官陳龍告訴本報(bào)記者，其在內(nèi)部階段性的測試?yán)锩妫四樧R別的準(zhǔn)確率達(dá)到了99.8%；騰訊表示，其人臉識別LFW數(shù)據(jù)集準(zhǔn)確率超過了99.5%。在實(shí)際業(yè)務(wù)產(chǎn)品社交網(wǎng)絡(luò)圖像上的準(zhǔn)確率高達(dá)99%，對于身份證照片準(zhǔn)確率甚至超過了99.9%;上述Linkface聯(lián)合創(chuàng)始人告訴本報(bào)記者，其研發(fā)的人臉識別的準(zhǔn)確率達(dá)到99.5%以上。據(jù)一位人臉識別業(yè)內(nèi)人士介紹，在人臉識別過程中，大致會經(jīng)歷四個(gè)步驟：第一步：人臉檢測，定位人臉在哪里；第二步：人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位，比如在人臉上加個(gè)口紅或眼影；第三步：識別是誰；第四步：人臉屬性，識別人臉的心情，有沒有笑，有沒有戴眼鏡，頭發(fā)的顏色等。根據(jù)人臉識別的具體應(yīng)用，上述四個(gè)步驟可以任意取舍，比如金融領(lǐng)域的應(yīng)用，幾乎都囊括了這四點(diǎn)。而如果僅僅是做一個(gè)人臉相冊，可能就需要前三步。而除了活體檢測、客戶體驗(yàn)外，人臉識別技術(shù)還需要解決的一個(gè)問題就是運(yùn)行速度，“目前的人臉識別所應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型通常較大，這就需要我們在算法層面進(jìn)行調(diào)整，在工程上進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)一步提高速度?！鄙鲜鯨inkface聯(lián)合創(chuàng)始人說。如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對于各個(gè)行業(yè)的深度滲透，人臉識別的市場空間將越加廣闊，有預(yù)測顯示，未來三年內(nèi)，我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的年銷售額有望過百億，未來十年內(nèi)有望形成年銷售額過千億的市場規(guī)模。本報(bào)記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前提供人臉識別技術(shù)的科技公司主要有兩種收費(fèi)方式，一種是收取一次性技術(shù)費(fèi)，一種是按次收費(fèi)，比如，業(yè)內(nèi)某家公司的報(bào)價(jià)是身份認(rèn)證4元/次，事實(shí)上，人在一年當(dāng)中要完成成百上千次身份認(rèn)證，如購買火車票飛機(jī)票，在各個(gè)金融機(jī)構(gòu)開戶、登錄、支付、轉(zhuǎn)賬等，按照4元/次的收費(fèi)計(jì)算，未來百億銷售規(guī)?？善凇Ｊ聦?shí)上，越來