推動黑龍江省低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和發(fā)展的動力機制研究,低碳經(jīng)濟論文

推動黑龍江省低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和發(fā)展的動力機制研究,低碳經(jīng)濟論文低碳經(jīng)濟，是以低能耗、低污染、低排放為基礎(chǔ)的經(jīng)濟形式［1］，是人類社會繼農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明之后的又一次重大進(jìn)步［2］，并已經(jīng)成為環(huán)保、綠色、可持續(xù)的代名詞。哥本哈根會議之后，國際社會日益達(dá)成共鳴，發(fā)展低碳經(jīng)濟成為應(yīng)對氣候變化的主渠道［3］。各個國家逐步對低碳經(jīng)濟發(fā)展形式展開深切進(jìn)入而廣泛的理論和實踐研究，重點集中在碳排放的影響因素、低碳經(jīng)濟實現(xiàn)的制度布置、加快低碳經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)程的機制設(shè)計三個層面［4］。我們國家作為世界上最大、發(fā)展最快的發(fā)展中國家，粗放的經(jīng)濟增長方式使得我們國家付出了沉重的環(huán)境和資源代價［5］。為盡快實現(xiàn)以節(jié)能減排、資源節(jié)約、環(huán)境友好為特征的低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，我們國家在上述關(guān)鍵層面也展開了積極研究和探尋求索［6］;重點是在充分結(jié)合地區(qū)資源優(yōu)勢及經(jīng)濟社會環(huán)境的基礎(chǔ)上，有效定位推動低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，進(jìn)而通過制度設(shè)計等手段加強關(guān)鍵因素對發(fā)展低碳經(jīng)濟的促進(jìn)作用?；谏鲜鲅芯勘尘凹皣鴥?nèi)針對低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和發(fā)展的研究重點，本文選取我們國家東北老工業(yè)基地之一、經(jīng)濟增長的資源和環(huán)境代價特征明顯、低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型迫切的黑龍江省作為研究對象，構(gòu)建了由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政策扶持、技術(shù)創(chuàng)新組成的促進(jìn)黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素體系。根據(jù)黑龍江省175家工業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用構(gòu)造方程模型方式方法對各動力因素的作用強度、作用機理展開實證分析，明確推動黑龍江省低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和發(fā)展的動力機制;結(jié)合當(dāng)下黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的客觀實際，參考實證分析結(jié)果，提出促進(jìn)黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的幾點建議。1模型的理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)1．1模型的理論基礎(chǔ)根據(jù)低碳經(jīng)濟所具備的經(jīng)濟性、技術(shù)型特征以及低碳經(jīng)濟的基本內(nèi)涵［7］，從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策層面確定了黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素體系:政策扶持、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新。通過構(gòu)建上述動力因素構(gòu)成的發(fā)展低碳經(jīng)濟的構(gòu)造方程模型，探究體系內(nèi)不同因素對發(fā)展低碳經(jīng)濟所具有的驅(qū)動效應(yīng)及其作用機理，充分驗證擬提出的黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素體系構(gòu)成的合理性。政策扶持，是黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟不可或缺的關(guān)鍵因素。低碳經(jīng)濟實現(xiàn)轉(zhuǎn)型及發(fā)展是宏觀背景下地區(qū)資源的重新分配，需要地區(qū)范圍內(nèi)的、企業(yè)與個人等子系統(tǒng)的共同介入［8］。為此，政策工具所具備的強迫力和宏觀調(diào)配力，不僅僅是引導(dǎo)地區(qū)資源向節(jié)能減排方向流動的主要動力源，同時也是低碳經(jīng)濟能夠持續(xù)發(fā)展的重要保障。技術(shù)創(chuàng)新，是黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的能力與手段的集中具體表現(xiàn)出。低碳經(jīng)濟的核心是實現(xiàn)節(jié)能減排［9］，技術(shù)在這個經(jīng)過中所扮演的角色貫穿始終，依靠技術(shù)革命與創(chuàng)新，追求最大程度提高能源利用效率和降低溫室氣體排放，是發(fā)展低碳經(jīng)濟的不竭動力。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，是黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的詳細(xì)方式，也是實現(xiàn)低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的客觀結(jié)果［10］。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，是在低碳政策扶持與節(jié)能減排技術(shù)支持前提下，直接帶動經(jīng)濟發(fā)展形式的深入轉(zhuǎn)變。1．2研究假設(shè)根據(jù)黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素體系基本構(gòu)成及各因素的基本特征，結(jié)合實證分析的模型要求，對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素體系提出下面研究假設(shè)。H1:產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展低碳經(jīng)濟。假設(shè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟具有顯著的正效應(yīng)。H2:技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展低碳經(jīng)濟。假設(shè)技術(shù)創(chuàng)新對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟具有顯著的正效應(yīng)。H3:政策扶持發(fā)展低碳經(jīng)濟。假設(shè)政策扶持對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟具有顯著的正效應(yīng)。H4:技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。假設(shè)技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有顯著的正效應(yīng)。H5:政策扶持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。假設(shè)政策扶持對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有顯著的正效應(yīng)。H6:政策扶持技術(shù)創(chuàng)新。假設(shè)政策扶持與技術(shù)創(chuàng)新之間具有顯著的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。1．3初始理論模型根據(jù)設(shè)定的研究假設(shè)，通過定義擬構(gòu)建的構(gòu)造方程模型中的主要變量，進(jìn)而得到初始理論模型。1．3．1變量定義潛變量:包括內(nèi)生潛變量和外生潛變量。將發(fā)展低碳經(jīng)濟作為內(nèi)生潛變量，是各個動力因素發(fā)揮驅(qū)動效應(yīng)的作用對象。將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政策扶持、技術(shù)創(chuàng)新3個動力因素作為外生潛變量，其具有影響和解釋內(nèi)生潛變量的主要作用，即產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政策扶持、技術(shù)創(chuàng)新是對發(fā)展低碳經(jīng)濟具有解釋效應(yīng)的變量;后續(xù)實證研究中，通過對這種解釋效應(yīng)的精到準(zhǔn)確測算，可得到3個動力因素對發(fā)展低碳經(jīng)濟的不同驅(qū)動效應(yīng)。觀測變量:觀測變量是潛變量的指標(biāo)變量，也是對抽象的潛變量的特質(zhì)反映和定量估計。華而不實:發(fā)展低碳經(jīng)濟，通過單位能耗產(chǎn)值、新能源應(yīng)用、溫室氣體排放3個觀測變量予以反映和估計;政策扶持，通過投資技術(shù)革命、經(jīng)濟環(huán)境優(yōu)化、節(jié)能環(huán)保宣傳3個觀測變量予以反映和估計;產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，通過資源配置優(yōu)化、裝備構(gòu)造升級、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)退出3個觀測變量予以反映和估計;技術(shù)創(chuàng)新，通過技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境、技術(shù)應(yīng)用推廣、人力資源儲備、主動創(chuàng)新意識4個觀測變量予以反映和估計。1．3．2模型構(gòu)建根據(jù)提出的研究假設(shè)和對模型中潛變量、觀測變量的基本定義，給出初始黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素體系構(gòu)造模型(見圖1)。2數(shù)據(jù)調(diào)查與統(tǒng)計2．1數(shù)據(jù)調(diào)查黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素調(diào)查問卷，采用隨機抽樣的方式，向黑龍江省哈爾濱市、齊齊哈爾市、牡丹江市、大慶市、七臺河市、綏化市、鶴崗市的175家企業(yè)發(fā)放調(diào)查問卷;共計發(fā)放問卷250份，收回問卷220份，回收率88%。華而不實:無效問卷21份，問卷合格率79．6%。2．2數(shù)據(jù)描繪敘述2．2．1受訪人員對175家企業(yè)不同崗位的工作人員，分別從年齡段、學(xué)歷、工作年限、崗位4個角度對受訪企業(yè)人員的基本特征進(jìn)行統(tǒng)計(見表1)。從年齡構(gòu)造看，＞30～50歲的受訪者占76%，＞30歲以上占86%。鑒于調(diào)查問卷中問題設(shè)置，均是以程度作為打分參考，因而，受訪者對問題能否盡可能準(zhǔn)確判定特別關(guān)鍵，而年齡偏大在一定程度上反映了所調(diào)研企業(yè)的相關(guān)人員具備良好的自主認(rèn)知和判定能力。從學(xué)歷來看，受訪者專科居多，其次是本科，二者共占總的94%;一定程度上反映了175家企業(yè)總體人才特點。盡管每個受訪者，并不能完全代表其所在企業(yè)的綜合人力資源水平，但從整體看，黑龍江省各類型企業(yè)當(dāng)下的人力資源特征仍然以?？?、本科生為主。工作年限，直接反映了受訪者對企業(yè)的了解程度。調(diào)查問卷設(shè)計的基本理念，是通過了解企業(yè)近年來在節(jié)能環(huán)保、減排等領(lǐng)域的技術(shù)革新、生產(chǎn)轉(zhuǎn)型、低碳經(jīng)濟政策對企業(yè)產(chǎn)生的客觀影響等，把握企業(yè)發(fā)展低碳經(jīng)濟的實際水平。工作年限1a的受仿者，只占總體的2%，對實證分析基本沒有影響;工作年限＞1～3a的受訪者最多;工作年限＞5～10a的受訪者數(shù)量和工作年限＞10a的受訪者數(shù)量基本相當(dāng)，共占總體的49%，接近一半的水平。最后2個工作年限的受訪者長期在企業(yè)工作，對近10a來企業(yè)在生產(chǎn)、技術(shù)、發(fā)展理念等方面都有著更為深入的認(rèn)識和理解，這對問卷能最大程度反映企業(yè)低碳經(jīng)濟的真實情況提供了切實保證。崗位指標(biāo)中，負(fù)責(zé)人(主要指的是副經(jīng)理及以上級別)比例約20%，一線主管和財務(wù)人員共占總體的69%，3者共占總體的90%。這部分受訪者，不僅了解企業(yè)的一線生產(chǎn)情況，而且從財務(wù)層面還能夠把握企業(yè)近年來的經(jīng)濟效益狀況，對順利完成調(diào)查問卷和提高調(diào)查問卷應(yīng)答質(zhì)量提供了擔(dān)保。2．2．2受訪企業(yè)對175家企業(yè)在注冊資本、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)類別、能源類別等方面展開調(diào)查(見表2)，華而不實企業(yè)規(guī)模指標(biāo)還包括企業(yè)員工人數(shù)指標(biāo)。注冊資本層面:＜1000萬元和＞1000萬元企業(yè)數(shù)量基本持平，相差缺乏1%。反映了黑龍江省受訪企業(yè)一般具有較強資本實力和市場競爭力，具備實際開展節(jié)能減排能力(包括能耗技術(shù)升級、新能源利用等)。除此之外，根據(jù)175家企業(yè)總體注冊額大的主要特征，以為根據(jù)各調(diào)研企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，進(jìn)行黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的實證研究，具有一定代表性和可靠性。企業(yè)性質(zhì)層面:民營企業(yè)和國有企業(yè)比例，明顯高于外資企業(yè)。華而不實:民營企業(yè)比例到達(dá)49%;而國有企業(yè)比例不及民營企業(yè)，與之相比差了18個百分點?？梢?，當(dāng)下民營企業(yè)仍然是市場中的重要介入者。根據(jù)國有企業(yè)近年來伴隨改革和股份制改造等政策形勢，盡管國有企業(yè)在數(shù)量上已經(jīng)被民營企業(yè)絕對超越，但是，其規(guī)模和實力仍然強于民營企業(yè)。企業(yè)規(guī)模層面:中小型企業(yè)占絕大多數(shù)，數(shù)量上到達(dá)129家，占總體約74%;大型和特大型企業(yè)共46家，數(shù)量上明顯低于中小型企業(yè)。講明當(dāng)下中小型企業(yè)，是促進(jìn)黑龍江省經(jīng)濟發(fā)展、活潑踴躍的主體，其關(guān)于低碳經(jīng)濟驅(qū)動因素的認(rèn)知問卷的信息反應(yīng)具有很好的現(xiàn)實參考價值。企業(yè)類別層面:三次產(chǎn)業(yè)比例，分別為24%、61%、15%。根據(jù)我們國家近年來穩(wěn)步推進(jìn)的三次產(chǎn)業(yè)低碳化的基本思路，二次產(chǎn)業(yè)低碳化經(jīng)過中所牽涉行業(yè)最多，包括交通運輸、加工制造、建筑等。從這個角度看，實地調(diào)研的175家企業(yè)在產(chǎn)業(yè)類別上的數(shù)量分布是合理的，為提高獲得有關(guān)發(fā)展低碳經(jīng)濟相關(guān)問題的調(diào)研數(shù)據(jù)的有效水平提供了條件。能源類別層面:175家受訪企業(yè)，主要消耗的能源包括水、電、石油和煤炭。電和煤炭是當(dāng)下大部分企業(yè)的主要消耗能源。根據(jù)低碳經(jīng)濟的基本思想，即盡可能減少高碳能源消耗和碳排放，問卷調(diào)研對象中多數(shù)是以高碳能源作為企業(yè)的主要消耗能源，這對專門獲取黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟經(jīng)過中的一系列問題(如節(jié)能技術(shù)應(yīng)用、研發(fā)和利用新能源等)提供了客觀條件。3實證分析Amos軟件環(huán)境下，基于175家企業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，運用SEM對圖1構(gòu)建的初始構(gòu)造模型展開實證分析。主要目的是完成對研究假設(shè)的顯著性檢驗、探究不同因素對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的驅(qū)動效應(yīng)以及各因素之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，充分驗證構(gòu)建的黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素體系構(gòu)成及其內(nèi)在作用機理的科學(xué)性和有效性。3．1問卷信度及效度檢驗在進(jìn)行構(gòu)造方程模型分析前，首先對問卷進(jìn)行信度和效度評價［12］。歸納國內(nèi)外不同學(xué)者展開的關(guān)于信度和效度檢驗的相關(guān)研究，選擇從構(gòu)念信度、因素負(fù)荷量2個指標(biāo)分別對問卷的信度和效度進(jìn)行檢驗［13］。3．1．1信度檢驗信度是測驗結(jié)果一致性、穩(wěn)定性及可靠性的評價指標(biāo)之一。華而不實:探尋求索性因素分析，以內(nèi)部一致性系數(shù)作為信度指標(biāo);而驗證性模型則，通常采用構(gòu)念信度(又稱組合信度)檢驗潛在變量的信度水平。一般組合信度值在0．60～0．70之間，講明構(gòu)念信度佳，即測量指標(biāo)間有高度的內(nèi)在關(guān)聯(lián)存在，其要測得的潛變量特質(zhì)差異性小;若在0．70以上，則講明構(gòu)念信度良好。采用Exps組合信度測算軟件對模型構(gòu)念信度進(jìn)行測算，得到4個潛變量的構(gòu)念信度系數(shù)值分別為0．9443、0．8892、0．8885、0．9133。構(gòu)念信度指標(biāo)值均在0．70以上，表示清楚問卷的全部潛變量的構(gòu)念信度指標(biāo)符合構(gòu)造方程模型的使用規(guī)范。3．1．2效度檢驗歸納國內(nèi)外不同學(xué)者展開的關(guān)于效度檢驗的相關(guān)研究，選擇因素負(fù)荷量(或稱因素載荷量)指標(biāo)進(jìn)行效度檢驗［13］，這里的效度主要指的是聚斂效度。一個潛變量對其各測量變量有高的負(fù)荷量，表示這些測量變量能夠有效反映一個共同因素，即對應(yīng)的這個潛在變量，其評定的主要內(nèi)容是因素負(fù)荷量途徑系數(shù)均到達(dá)顯著水平，因素負(fù)荷量的數(shù)值高于0．50，理想狀態(tài)是0．70以上，且因素負(fù)荷量的取值范圍在－1．00～+1．00之間。因素負(fù)荷量的獲得方式方法，是運用SPSS18．0軟件中的因子分析功能得到。詳細(xì)見表3得到的不同觀測變量的因素負(fù)荷量。根據(jù)表3給出的主成分分析結(jié)果，13個觀測變量的因素負(fù)荷量均大于0．71。講明個別潛在變量能夠解釋觀測變量的變異量均大于50%，即每個潛變量的觀測指標(biāo)能夠有效反映其對應(yīng)的潛在特質(zhì)，調(diào)查問卷的總體效度符合構(gòu)造方程模型的使用規(guī)范。3．2模型估計與評價在完成對問卷信度及效度檢驗基礎(chǔ)上，綜合運用SPSS18．0與Amos軟件對圖1構(gòu)建的初始理論模型進(jìn)行初次擬合，得到標(biāo)準(zhǔn)化模型擬合結(jié)果(見圖2)。如此圖2所示，根據(jù)初次擬合后得到的各變量之間標(biāo)準(zhǔn)化途徑系數(shù)，初步斷定原研究假設(shè)H1～H6得到驗證;不同變量之間具有預(yù)期的關(guān)聯(lián)關(guān)系和關(guān)聯(lián)效應(yīng)。但還需要進(jìn)一步對擬合結(jié)果進(jìn)行適配度評價，檢驗假設(shè)理論模型與調(diào)查數(shù)據(jù)之間能否良好適配，以確保原研究假設(shè)能夠得到充分驗證。參考國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究得出的構(gòu)造方程模型擬適宜配度評價指標(biāo)體系，將其與初次模型的擬合結(jié)果進(jìn)行比照判定，得到初次模型擬合的適配度評價結(jié)果(見表4)。由表4可見，除簡約適配度指標(biāo)均符適宜配標(biāo)準(zhǔn)外，絕對適配度指數(shù)中的卡方自由度比值、GFI值、AGFI值，以及比擬適配度指數(shù)中改的NFI值、ＲFI值，均未符合構(gòu)造方程模型適配標(biāo)準(zhǔn)，初次擬合中假設(shè)理論模型與調(diào)查數(shù)據(jù)適配度嚴(yán)重不佳，需要進(jìn)行模型修正。3．3模型修正模型修正的基本原理，是從上一步模型擬合結(jié)果中未顯著的參數(shù)估計入手，結(jié)合理論常識與客觀實際，逐步調(diào)整構(gòu)造模型中的途徑關(guān)系，且每次途徑調(diào)整都需要重新進(jìn)行擬適宜配度評價，直到擬合結(jié)果實現(xiàn)良好適配。根據(jù)上述思路，參考模型初次擬合后的途徑系數(shù)估計結(jié)果，對初始構(gòu)造模型進(jìn)行逐步修正，最終得到實現(xiàn)假設(shè)理論模型與調(diào)查數(shù)據(jù)良好適配的修正模型(見圖3)。修正后的構(gòu)造模型，舍棄了N2(技術(shù)創(chuàng)新)與N1(發(fā)展低碳經(jīng)濟)、N4(技術(shù)創(chuàng)新)與N1(發(fā)展低碳經(jīng)濟)之間的途徑關(guān)系，以及N3(產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型)的一個觀測變量N33(傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)退出)。修正后符適宜配標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)理論實際的模型擬合結(jié)果(見表5)。由表5可見，模型修正后，各項擬適宜配度指標(biāo)均符合良好適配標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)提出的研究假設(shè)，參考模型修正結(jié)果，原假設(shè)H2、H3沒有能得到驗證，即技術(shù)創(chuàng)新和政策扶持對發(fā)展低碳經(jīng)濟并沒有直接的顯著效應(yīng)，但間接效應(yīng)是存在的。其它4個模型假設(shè)得到驗證，即產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟具有顯著的正效應(yīng);技術(shù)創(chuàng)新和政策扶持對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有顯著的正效應(yīng);政策扶持與技術(shù)創(chuàng)新之間具有顯著的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。除此之外，圖3中也詳細(xì)標(biāo)注了模型修正后潛變量之間、潛變量與觀測變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化途徑系數(shù)，實現(xiàn)了對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力因素體系構(gòu)成中，各因素間關(guān)聯(lián)效應(yīng)水平及動力因素驅(qū)動效應(yīng)水平進(jìn)行測算的研究設(shè)想。華而不實，各因素間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)水平:N2對N3的直接效應(yīng)為0．34，N4對N3的直接效應(yīng)為0．63，N2與N4之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)為0．75。各動力因素對發(fā)展低碳經(jīng)濟的驅(qū)動效應(yīng)水平:N3對N1的直接驅(qū)動效應(yīng)為0．93，N2及N4對N1的驅(qū)動效應(yīng)是間接的，通過測算分別為0．76、0．82。4討論4．1產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是推動黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的主要動力根據(jù)圖3顯示的最終模型擬合結(jié)果，能夠分別得到各個潛變量對發(fā)展低碳經(jīng)濟的綜合效應(yīng)E為:E3對1=0．93;E4對1=0．82;E2對1=0．76。顯然，E3對1＞E4對1＞E2對1，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟具有直接的、最大的影響和作用。黑龍江省低碳經(jīng)濟每增加1單位經(jīng)濟產(chǎn)出，華而不實93%是由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型促成。盡管技術(shù)創(chuàng)新和政策扶持對發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力效應(yīng)也比擬突出，分別為0．82和0．76;但一方面，該效應(yīng)水平仍然低于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型;另一方面，技術(shù)創(chuàng)新和政策扶持對發(fā)展低碳經(jīng)濟所起到的驅(qū)動影響是間接的，是通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型這個中介而發(fā)揮作用的。在第一次、第二次模型修正經(jīng)過中，對上述間接影響提供了實證論據(jù)。啟示:在加強黑龍江省將來發(fā)展低碳經(jīng)濟的經(jīng)過中，應(yīng)深切進(jìn)入探究怎樣盡快對低碳領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行裝備升級、技術(shù)改造、構(gòu)造優(yōu)化以及改善經(jīng)濟社會資源的配置效率等，進(jìn)而提高低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐和效率，進(jìn)而改善低碳經(jīng)濟本身的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，包括提高經(jīng)濟效益產(chǎn)出、促進(jìn)經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展等。4．2產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是其他因素驅(qū)動黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的核心載體最終適配的構(gòu)造模型中，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是一個中介變量，具有顯著的中介效應(yīng)［14］。中介變量一般是需要通過嚴(yán)格的驗證程序予以證明［15］，而此處僅從理論層面對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型所處的空間位置進(jìn)行作用分析，并不關(guān)注中介效應(yīng)大小。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型扮演了發(fā)展低碳經(jīng)濟動力機制中的載體角色，而政策與技術(shù)則僅僅是實現(xiàn)發(fā)展低碳經(jīng)濟的工具和手段。除了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型本身對發(fā)展低碳經(jīng)濟的推動作用之外，還承載了政策扶持和技術(shù)創(chuàng)新對發(fā)展低碳經(jīng)濟的推動作用。啟示:認(rèn)清產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與二者之間的重要聯(lián)絡(luò)，然后考慮怎樣借加快低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，最終實現(xiàn)對黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的有效推動。4．3政策扶持與技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)發(fā)展低碳經(jīng)濟的最佳組合根據(jù)模型擬合結(jié)果，政策扶持與技術(shù)創(chuàng)新之間具有顯著的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。定性看，積極出臺和施行有利于發(fā)展低碳經(jīng)濟的相關(guān)政策體系的同時，也從經(jīng)濟環(huán)境、社會群眾環(huán)保意識以及資金等領(lǐng)域?qū)?jié)能減排的技術(shù)創(chuàng)新提供了生存條件;反之，技術(shù)創(chuàng)新的豐富內(nèi)容，也對怎樣制定有效的激發(fā)和擴大節(jié)能環(huán)保經(jīng)濟活動的政策法規(guī)具有一定誘導(dǎo)作用。二者是相輔相成的。定量看，如沒有二者之間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，則相互對發(fā)展低碳經(jīng)濟效應(yīng)都減小了:E4對1=0．59;E2對1=0．32。顯然，E4對1=0．82＞E4對1=0．59;E2對1=0．76＞E2對1=0．32。因而，只要政策扶持與技術(shù)創(chuàng)新配套施行，才能進(jìn)一步提高對其發(fā)展低碳經(jīng)濟的推動作用。啟示:在制定促進(jìn)黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的策略體系時，建議對怎樣加強政策扶持和技術(shù)創(chuàng)新二者之間的有效協(xié)同提供相應(yīng)的配套保障制度設(shè)計，進(jìn)而進(jìn)一步提高其推動黑龍江省發(fā)展低碳經(jīng)濟的動力機制的綜合效率。4．4三大動力因素的動力源泉各有側(cè)重不同動力因素的動力源泉，指的是各潛變量下對應(yīng)的觀測變量。比擬圖3顯示的各個觀測變量與對應(yīng)的潛變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化途徑系數(shù)，得到: