3D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用

3D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析讀書筆記內(nèi)容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖視覺原理視覺場景算法圖像技術(shù)內(nèi)容要點圖像運動視覺目標時空特征形狀動態(tài)框架技術(shù)本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書主要內(nèi)容圍繞3D計算機視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書可在學(xué)過其姊妹篇《2D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用》后學(xué)習(xí)。本書將從客觀場景出發(fā)到最后對場景進行理解的全過程分為5個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機標定和3D圖像采集技術(shù)；第2部分是視頻運動，介紹了視頻圖像和運動信息，以及對運動目標進行檢測和跟蹤的技術(shù)；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺和單目圖像恢復(fù)技術(shù)；第4部分是物體分析，介紹了3D目標表達和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識和場景解釋及時空行為理解。本書除提供大量示例外，還針對每章的內(nèi)容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻和術(shù)語索引（包括英文）。目錄分析1.1人類視覺及特性1.2計算機視覺理論和框架1.33D視覺系統(tǒng)和圖像技術(shù)1.4本書結(jié)構(gòu)框架和內(nèi)容概況1.5各節(jié)要點和進一步參考12345第1章計算機視覺概述2.1線性攝像機模型2.2非線性攝像機模型2.3傳統(tǒng)標定方法2.4自標定方法2.5各節(jié)要點和進一步參考12345第2章攝像機標定3.1高維圖像3.3直接深度成像3.2深度圖第3章3D圖像采集3.5各節(jié)要點和進一步參考3.4立體視覺成像第3章3D圖像采集4.1視頻基礎(chǔ)4.2運動分類和表達4.3運動信息檢測4.4基于運動的濾波4.5各節(jié)要點和進一步參考12345第4章視頻圖像和運動信息5.1差分圖像5.2背景建模5.3光流場與運動5.4運動目標跟蹤5.5各節(jié)要點和進一步參考12345第5章運動目標檢測和跟蹤6.1立體視覺流程和模塊6.3基于特征的雙目立體匹配6.2基于區(qū)域的雙目立體匹配第6章雙目立體視覺6.5各節(jié)要點和進一步參考6.4視差圖誤差檢測與校正第6章雙目立體視覺7.1光度立體學(xué)7.2由光照恢復(fù)形狀7.3光流方程7.4由運動恢復(fù)形狀7.5各節(jié)要點和進一步參考12345第7章單目多圖像恢復(fù)8.1由影調(diào)恢復(fù)形狀8.3由紋理恢復(fù)形狀8.2亮度約束方程求解第8章單目單圖像恢復(fù)8.5各節(jié)要點和進一步參考8.4紋理消失點檢測第8章單目單圖像恢復(fù)9.1曲面的局部特征9.23D表面表達9.3等值面的構(gòu)造和表達9.4從并行輪廓插值3D表面第9章3D目標表達9.6各節(jié)要點和進一步參考9.53D實體表達第9章3D目標表達10.1匹配概述10.3動態(tài)模式匹配10.2目標匹配第10章廣義匹配10.4圖論和圖同構(gòu)匹配10.6各節(jié)要點和進一步參考10.5線條圖標記和匹配第10章廣義匹配11.1場景知識11.2邏輯系統(tǒng)11.3模糊推理11.4場景分類11.5各節(jié)要點和進一步參考12345第11章知識和場景解釋12.1時空技術(shù)12.3時空動態(tài)軌跡學(xué)習(xí)和分析12.2時空興趣點檢測第12章時空行為理解12.5各節(jié)要點和進一步參考12.4時空動作分類和識別第12章時空行為理解A.1形狀知覺A.2空間知覺A.3運動知覺A.4各節(jié)要點和進一步參考附錄A視知覺作者介紹同名作者介紹這是《3D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用》的讀書筆記模板，暫無該書作者的介紹。讀書筆記讀書筆記這是《3D計算機視覺：原理、算