AI人工智能臨床輔助決策系統(tǒng)建設方案

人工智能臨床關心決策系統(tǒng)工程建設方案第第10頁共59頁名目\l“_TOC_250030“工程概述 4\l“_TOC_250029“工程名稱 4\l“_TOC_250028“建設背景 4\l“_TOC_250027“建設目標 4\l“_TOC_250026“建設思路 5\l“_TOC_250025“需求分析 7\l“_TOC_250024“現(xiàn)狀分析 7\l“_TOC_250023“醫(yī)療資源缺乏 7\l“_TOC_250022“醫(yī)療本錢高 7\l“_TOC_250021“醫(yī)生培育周期長 8\l“_TOC_250020“誤診率偏高 8\l“_TOC_250019“存在問題 8\l“_TOC_250018“如何打破技術壁壘 8\l“_TOC_250017“如何構(gòu)建人機互信 9\l“_TOC_250016“如何構(gòu)建權威學問圖譜 10\l“_TOC_250015“如何提升交互體驗 10\l“_TOC_250014“業(yè)務需求 11\l“_TOC_250013“系統(tǒng)架構(gòu) 12\l“_TOC_250012“總體系統(tǒng)架構(gòu) 12\l“_TOC_250011“應用效勞架構(gòu) 14\l“_TOC_250010“學問體系架構(gòu) 15\l“_TOC_250009“關鍵技術說明 16\l“_TOC_250008“構(gòu)建醫(yī)學學問體系的學問圖譜技術 16\l“_TOC_250007“解決電子病歷構(gòu)造化的深度學習技術 18\l“_TOC_250006“構(gòu)建臨床閱歷學問庫的大數(shù)據(jù)分析技術 18\l“_TOC_250005“系統(tǒng)部署架構(gòu) 19\l“_TOC_250004“臨床關心決策系統(tǒng)效勞 19\l“_TOC_250003“桌面端智能助手 20\l“_TOC_250002“主要功能介紹 21\l“_TOC_250001“醫(yī)學學問查詢 21\l“_TOC_250000“智能關心診療 22學問可視化掃瞄 26醫(yī)囑決策分析 26智能學問問詢 27病歷文書質(zhì)控 28合理用藥提示 29智能分診導診 29院感智能監(jiān)控 29醫(yī)學常用工具 30更多診療過程提示 30應用場景例如 31為患者供給智能分診與導診效勞 31智能預問診及病歷生成-患者端 32智能預問診及病歷生成-醫(yī)生端 33智能關心診斷-防止醫(yī)生誤診 34檢驗報告智能分析評測 35低年資醫(yī)生的學習途徑 36臨床診斷中供給智能問診關心 37供給可解釋的診斷推舉結(jié)果 38對智能診斷結(jié)果進展比照鑒別分析 39針對診斷結(jié)果推舉治療方案 40對下達醫(yī)囑智能分析-防漏檢 42用藥醫(yī)囑的合理提示 42疑難雜癥的關心推斷分析 43智能化分析病歷質(zhì)量 44工程實施要求 45效勞器硬件需求 45客戶端PC機需求 46實施周期參考 46效勞的病種范圍 469.1 100個常見病 469.2 467個基層常見病 47工程概述工程名稱工程名稱：人工智能臨床關心決策系統(tǒng)建設背景2023年起，國家間續(xù)出臺了推動醫(yī)療人工智能領域進展的一系列政策，對于人工智能在醫(yī)療領域的應用和開展起到了指導性作用?！场ⅰ蛾P于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療安康”進展的意見〔國辦發(fā)[2023]26號〕》等文件中明確提出，運用人工一。建設目標+數(shù)據(jù)挖掘的方式為臨床醫(yī)生在診療過程中供給決策支撐力量(具體效勞包括關心診斷、關心治療、醫(yī)囑推舉、醫(yī)囑提示、學問掃瞄、決策結(jié)果分析、病歷質(zhì)控、相像病例推舉、病歷構(gòu)造化效勞、智能問詢效勞等等)。以智能化技術應用為根底：隨著人工智能應用的推動與進展，相應的技術也漸漸得到了有效推動，如：自然語言處理(提升對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與語義化的理解)、深度學習(承受機器學習技術提升特征提取與識別力量)(以學問驅(qū)動提升智能化的可信性)醫(yī)療信息化的治理、分析和應用。以大數(shù)據(jù)價值挖掘為支撐：醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心的建設以及局部數(shù)據(jù)的沉淀，本產(chǎn)品從多個維度，各個方面來挖掘這些數(shù)據(jù)的價值如：患者畫像、病例畫像、臨床表現(xiàn)畫像等等，為各類智能化應用供給分析支撐。以應用的有用及有效性為目標：臨床關心決策系統(tǒng)肯定是以解決實際問題為根底，進一步的要能夠提升臨床診療效率，削減漏診、誤診率。為醫(yī)生和患者帶來切實有效的便利。建設思路醫(yī)生、主治醫(yī)生、甚至專家的歷程是艱辛、漫長的。他們需要不斷的專業(yè)的理論教材包括閱讀相關書本、文獻、指南、臨床路徑、學術成果等等，在學習過程中會將這一系列的信息抽取，形成規(guī)律關系，并成果敏捷運用到實際的臨床診療過程中。一名優(yōu)秀的臨床醫(yī)生，特別是全科醫(yī)生對于學問的廣度與深度都要求甚高，尤其是對于基層醫(yī)生，受限于學問的獵取途徑、資源的缺乏、閱歷的缺乏等等。也正因如此，可關心性的，基于人工智能技術的智能化診療體系應用與支撐顯得尤為重要。隨著技術與硬件資源的不斷更迭進展，機器似乎也可以做到、加自然語言處理技術深度學習技術學問圖譜技術可以將醫(yī)學的理論學問進展推理技術大數(shù)據(jù)技術軟件工程技術和業(yè)務節(jié)點，在適當?shù)臅r候，需要的時候給與相應的關心決策支持，以實現(xiàn)提升診療效率、提高診療質(zhì)量、降低誤診、漏診狀況，實現(xiàn)居民安康的牢靠性保障等一系列問題。需求分析現(xiàn)狀分析醫(yī)療資源缺乏者持高不減的需求，引發(fā)就醫(yī)難，看病貴等社會問題。而歐洲、美國4，我國與國外興旺國家相比存在肯定的差距。此外，我國醫(yī)療資源地域分布不均衡，醫(yī)療資源與經(jīng)濟進展水平高度相關。在東部沿海省份，醫(yī)生密度高；在內(nèi)地尤其是西北等地區(qū)，醫(yī)療設備缺乏、醫(yī)生密度偏小。值得留意的是，醫(yī)療較先進的療效率。醫(yī)療本錢高斷上升。202313%，遠遠超過GDP的同期增速。但是我國醫(yī)療資源配置不合理、利用效率低、醫(yī)療本錢高，這定更加合理有效的醫(yī)療方案，削減不合理的支出。醫(yī)生培育周期長8年，在極大的人力物力支出的限制下，醫(yī)生數(shù)量難以滿足極具增長的醫(yī)療需求。不僅如此，每年都3469本醫(yī)學專注、248000篇論文、106000份臨床報告、6154069中治療方案。因此，引入人工智能技術可以在短時周期長而造成的醫(yī)生短缺。誤診率偏高受學問、心情、偏見、診療手段等主客觀因素的影響，人工診斷50%海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)文獻，關心醫(yī)生診斷治療，提高準確率。存在問題如何打破技術壁壘很多人認為人工智能已經(jīng)到了一個格外成熟的階段，常常會拿AlphaGo或AlphaZero有相當高的門檻。首先是核心技術層面。目前來看，業(yè)界還沒有一個深度學習的模推理，包括IBM的沃森都沒有到達那樣的抱負狀態(tài)，現(xiàn)在可行的是的訴求。如何構(gòu)建人機互信人工智能技術進展，尤其是以深度學習為代表的技術進展，在某些特定領域特定場景的應用下機器智能已經(jīng)到達甚至超越了人類智的結(jié)果是以概率的形式呈現(xiàn)，是一個典型的端到端的智能化效勞方式。該方法無法供給智能分析過程，即缺少可解釋性的力量，而可解釋性也正是構(gòu)建人機互信的根底。因此對于人工智能技術的應用，尤其是智能醫(yī)療方面，不僅僅需為人所信的解釋信息。那么目前學問圖譜技術正是可以滿足該需求。通過構(gòu)建醫(yī)學學問圖譜，并結(jié)合學問的推理技術，將臨床診斷思維、醫(yī)生診斷閱歷進展整合，形成臨床關心診斷推舉結(jié)果，該推舉結(jié)其然也知其所以然。如何構(gòu)建權威學問圖譜基于學問圖譜技術的應用來構(gòu)建醫(yī)學學問圖譜，解決人機互信的根底，同時也基于學問驅(qū)動來提升診療準確率，和效率。但是由于醫(yī)學領域本身的簡單性，構(gòu)建醫(yī)學學問圖譜，尤其是構(gòu)建大規(guī)模的、權威的、專業(yè)的醫(yī)學學問圖譜是一項困難而又浩大的工程。需要解決的問題包括：明確權威學問的來源，權威的醫(yī)學學問庫員會、原國家衛(wèi)計委“”、“”醫(yī)藥衛(wèi)生規(guī)劃教材和權威醫(yī)藥衛(wèi)生專著；三是診療標準；四是海量醫(yī)學文獻；五是藥物說明書。如何解決學問的提取力量，從以上權威學問來源中如何快速，準確規(guī)模的，穿插簡單的醫(yī)學學問，需要大量的領域?qū)＜?、醫(yī)務人員共同參與。如何提升交互體驗人工智能技術的引入，并應用到臨床醫(yī)生的診療業(yè)務過程中，該負擔。也就是說，智能化診療過程，只是在醫(yī)務人員出錯、或者需要業(yè)務過程。因此對于交互體驗也顯得尤為重要，可能一款人工智能臨床關心決策產(chǎn)品效勞準確、高效，但是假設常常性的，在不合時宜的場景來適應用戶的操作需求。業(yè)務需求應用系統(tǒng)需要可以供給疑似診斷建議、鑒別診斷建議、檢驗、檢查建議、治療方案建議、病歷質(zhì)控提示、醫(yī)學學問庫語義檢索等。疑似診斷建議：以無構(gòu)造的病歷文本為輸入，顯示可能疾病的列據(jù)。鑒別診斷建議：依據(jù)當前診斷并結(jié)合患者人群、臨床表現(xiàn)給出動態(tài)鑒別診斷候選及依據(jù)。檢驗、檢查建議：結(jié)合患者人群、臨床表現(xiàn)給出確診所需檢驗、檢查建議及依據(jù)。治療方案建議：結(jié)合患者人群、臨床表現(xiàn)及確診信息給出動態(tài)的合理用藥、安康教育處方等建議。病歷質(zhì)控提示：對醫(yī)生病歷輸入、醫(yī)囑等進展規(guī)律沖突檢測并提供提示。醫(yī)學學問庫語義檢索：供給醫(yī)學學問庫上搜尋功能并具備智能提示，可與診療流程無縫結(jié)合。系統(tǒng)架構(gòu)人工智能臨床關心決策系統(tǒng)，其本身就是一個簡單、較獨立的效勞模、質(zhì)量、更策略等直接影響到系統(tǒng)的效勞水平與力量?？傮w系統(tǒng)架構(gòu)學問、效勞、功能、應用的建設。系統(tǒng)總體架構(gòu)依據(jù)規(guī)律分層，劃分智能問診應用關心診斷應用醫(yī)學學問智能問詢應用合理用藥應用智能導診應用病歷文書質(zhì)控應用醫(yī)療學問可視化應用全科學問掃瞄與檢索應用治療方案推舉應用診療過程決策提示效勞相像病例推舉應用智能分診導診應用層組件層靜態(tài)學問卡片組件學問可視化組件學問檢索工具組件電子病歷詳情及后構(gòu)造化組件應用層組件層靜態(tài)學問卡片組件學問可視化組件學問檢索工具組件電子病歷詳情及后構(gòu)造化組件消息提示組件應用效勞層效勞層關心診斷效勞醫(yī)囑提示效勞 病歷后構(gòu)造化效勞 智能問詢效勞 疾病關聯(lián)性效勞 檢驗指標評估效勞 相像病例推舉效勞 學問鏈接效勞根底效勞層實體提取效勞 術語標準效勞 實體聯(lián)想效勞 文本分類效勞 實體學問擴展效勞 實體查詢效勞 文本檢索效勞 路徑分析效勞存儲學問圖譜治理與分析自然語言處理其他技術層ElasticsearchInference圖譜推理Ontology本體技術SPARQL查詢引擎LSTMTransform BERT微效勞翻譯對齊MYSQLTDBRDFRedis 學問三元組TDB存儲方案Fuseki效勞接口TensorflowGPUDrools數(shù)據(jù)層醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心南、文獻醫(yī)學術語與標準臨床畫像庫醫(yī)學學問圖譜庫技術層Mysql,TDBElasticsearch、Redis等。在儲、學問表達RDF、學問查詢引擎Sparql，推理引擎Inference，本體OntologyFuseki；承受自然語言處理技LSTM,BertTensorflowGPU加速模型訓練，實現(xiàn)對非構(gòu)造化文本數(shù)據(jù)的處理，具體的如電REST效勞接口。效勞層：依據(jù)效勞的力量和封裝程度進一步劃分為了根底效勞，路徑分析、實體檢索等；而應用層效勞，主要是面對業(yè)務應用需求，進一步對根底效勞的封裝，包括關心診斷效勞、智能問詢效勞、醫(yī)囑決策提示效勞、相像病例檢索效勞等。組件層：為了供給便捷的交互與展現(xiàn)方式，對于一些重復調(diào)用的主要組件有：學問卡片、學問可視化、消息提示組件、電子病歷構(gòu)造化組件等。應用層：基于數(shù)據(jù)層、技術層、效勞層、組件層供給的力量實現(xiàn)業(yè)務應用的組裝，可實現(xiàn)：患者安康自診、學問檢索與掃瞄、臨床智能診斷關心、臨床醫(yī)囑決策提示、合理用藥提示、與當前患者相像的決策力量，從而削減漏診、誤診狀況。應用效勞架構(gòu)人工智能臨床關心決策系統(tǒng)，是以醫(yī)學學問圖譜構(gòu)建為核心，并賦能，從而關心臨床醫(yī)生在診療過程中進展決策支持。醫(yī)療應用系統(tǒng)(HIS/PACS/LIST/RIS醫(yī)療應用系統(tǒng)(HIS/PACS/LIST/RIS等)臨床關心決策合理用藥關心問診醫(yī)學學問推舉決策解釋分析電子病歷學問圖譜推理規(guī)章庫學問圖譜推理配置檢查檢驗報告學問圖譜推理引擎醫(yī)囑單醫(yī)學學問圖譜治療方案醫(yī)療數(shù)據(jù)構(gòu)造化臨床病例醫(yī)學文獻與教材權威學問庫生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫臨床路徑與指南如上圖，通過獵取權威數(shù)據(jù)來源，包括臨床病例數(shù)據(jù)信息；應用的推理引擎技術，構(gòu)建各應用效勞的推理力量以及相關規(guī)章的配置；從形成以智能診斷、智能問診、合理用藥、學問推舉等一系列決策效勞，為臨床業(yè)務系統(tǒng)賦能。臨床業(yè)務系統(tǒng)也會實時產(chǎn)生相應的臨床數(shù)據(jù)如電子病歷、檢驗檢查報告、醫(yī)囑單、治療方案等等。該臨床數(shù)據(jù)可持續(xù)應用于構(gòu)建、補充、完善醫(yī)學學問圖譜建設。以此形成系統(tǒng)與應用的閉環(huán)體系。學問體系架構(gòu)醫(yī)學學問體系的總體架構(gòu)主要包含：學問來源、學問生產(chǎn)以及學問庫三大局部。整體架構(gòu)如以下圖所示：以學問圖譜為核心的理論學問庫以學問圖譜為核心的理論學問庫基于臨床數(shù)據(jù)分析的閱歷學問庫統(tǒng)一術語標準疾病畫像庫半構(gòu)造化學問索引庫規(guī)章學問庫基于本體醫(yī)學學問圖譜庫典型病例庫相互驗證補充臨床術語映射庫患者畫像庫數(shù)據(jù)梳理、分析；學問抽取、融合OCR處理自動化實體 自動化實體抽取 抽取自動化關系屬性抽取規(guī)章抽取學問融合人工抽取審核統(tǒng)計分析學問更學問來源人衛(wèi)教材臨床路徑診療指南ICD10/ICD11標準術語體系患者診療記錄醫(yī)囑信息檢驗檢查信息 臨床病病歷數(shù)據(jù)其中學問來源需確保學問庫資料本身的專業(yè)性、權威性、廣泛應<感冒主要表現(xiàn)咳嗽>，該過程包含了對于數(shù)據(jù)來源的加工處理、實體提取、關系屬性提取、學問融合、校驗與審核、體系中從規(guī)律層面將學問庫劃分了以學問圖譜未核心的的理論學問庫以及基于臨床數(shù)據(jù)分析挖掘的閱歷學問庫。關鍵技術說明構(gòu)建醫(yī)學學問體系的學問圖譜技術學問圖譜是一種比較通用的語義學問的形式化描述框架。它用節(jié)來描述客觀存在的事實。在計算機世界中，節(jié)點和邊的符號通過“符界中信息和學問進展描述和交換的橋梁。學問圖譜的規(guī)律構(gòu)造可分為模式層與數(shù)據(jù)層，模式層在數(shù)據(jù)層之上，是學問圖譜的核心，模式層存儲的是經(jīng)過提煉的學問，通常承受的聯(lián)系。數(shù)據(jù)層主要是由一系列的事實組成，而學問將以事實為單〔fact〕為單位存儲在圖數(shù)據(jù)庫。假設以“實體－關系－實體”或者“實體－屬性－性值”三元組作為事實的根本表達方式，則存儲在圖數(shù)據(jù)庫中的全部數(shù)據(jù)將構(gòu)成浩大的實體關系網(wǎng)絡，形成“學問圖譜”。學問圖譜作為機器認知智能實現(xiàn)的根底之一，是人工智能的重要組成局部。據(jù)中提取出實體、關系、屬性等學問圖譜的組成元素，選擇合理高效的方式存入學問庫。醫(yī)學學問融合對醫(yī)學學問庫內(nèi)容進展消歧和鏈提高醫(yī)學學問圖譜的可信度和準確度。解決電子病歷構(gòu)造化的深度學習技術電子病歷構(gòu)造化主要是指從電子病歷文本中提取出患者的臨床表現(xiàn)信息、檢驗檢查信息、手術、用藥、既往疾病等構(gòu)造化的、標準化的的，可被計算機讀取，存儲和分析的數(shù)據(jù)信息。通過應用深度學習技術，可以解決從文本中提取實體、關系、屬性的問題。以深度學習算法模型，具體如BiLSTM,CRF,Attention等GPU歷構(gòu)造化的提取需求。構(gòu)建臨床閱歷學問庫的大數(shù)據(jù)分析技術隨著大數(shù)據(jù)技術的進展，以及臨床中大規(guī)模數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，醫(yī)生的對于構(gòu)造化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，可以以疾病維度進展分析挖掘，如分析某種疾病在肯定范圍內(nèi)的發(fā)病率、患病率、治愈率、治療周期、治療費用、用藥狀況等?；陔娮硬v等非構(gòu)造化數(shù)據(jù)，可以應用深價值。利用大數(shù)據(jù)的索引技術、NOSQL存儲技術，可以快速、可擴展的構(gòu)建以患者、疾病、臨床表現(xiàn)等為核心的畫像庫，為臨床關心決策過程供給閱歷學問的參考。系統(tǒng)部署架構(gòu)區(qū)縣衛(wèi)健委信息中心臨床關心決策效勞集群安裝臨床關心決策助手鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院1鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院2鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院..n醫(yī)生區(qū)縣衛(wèi)健委信息中心臨床關心決策效勞集群安裝臨床關心決策助手鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院1鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院2鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院..n醫(yī)生PC 醫(yī)生PC 醫(yī)生PC醫(yī)生PC醫(yī)生PC醫(yī)生PC醫(yī)生PC醫(yī)生PC醫(yī)生PC臨床關心決策系統(tǒng)效勞臨床關心決策系統(tǒng)效勞包含了數(shù)據(jù)庫效勞、接口效勞、配置治理學問；索引庫，用于提升學問高級、快速檢索需求；規(guī)章學問庫，解決檢驗指標判別、疾病診斷依據(jù)等規(guī)章學問；患者畫像庫，供給患者等。接口效勞包含了各類為業(yè)務應用供給支撐的效勞，供給標準的RESTFul接口標準，如智能診斷效勞接口、問診效勞接口、學問檢索戶的配置信息等。Docker容器化部署方案，大大提升的部署效率。系統(tǒng)效勞端支持虛擬機與物理機的部署。桌面端智能助手臨床關心決策系統(tǒng)供給了一個桌面端的智能助手，為醫(yī)生在診療下角，如以下圖所示：智能助手主要為臨床醫(yī)生按需供給被動與主動式效勞。被動式效勞：主要是指當臨床效勞決策系統(tǒng)與醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)進展醫(yī)囑分析有特別等場景下，給與合理的決策提示。主動式效勞：當臨床醫(yī)生需要獵取一些學問，如查詢疾病學問、頁共59頁用藥學問、查詢相像病例、使用醫(yī)學公式等狀況的時候，可以開放智時，助手可進展開放，開放之后的主要功能有：醫(yī)學學問檢索、智能問診、學問可視化掃瞄、智能診斷、智能問答、醫(yī)學公式以及更多決策效勞等功能，如以下圖所示：主要功能介紹人工智能臨床關心決策系統(tǒng)，以醫(yī)學學問圖譜為核心，結(jié)合深度學習、大數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)了一系列智能決策功能，如：關心診斷、關心問診、相像病例、病例質(zhì)控、學問可視化等，如以下圖所示：院感 關心檢測 問診醫(yī)學 相像工具 人工智能臨床 病例關心決策系統(tǒng)醫(yī)囑病歷 分析質(zhì)控可視化醫(yī)學學問查詢系統(tǒng)供給豐富的醫(yī)學學問檢索力量，當臨床醫(yī)生對一些學問點存第21頁共59頁人衛(wèi)專業(yè)權威的學問庫。圖醫(yī)學學問檢索界面檢索過程供給信息自動補全以及術語提示，醫(yī)療學問術語詳情展現(xiàn)如以下圖所示，由人衛(wèi)權威學問庫供給靜態(tài)學問查詢：智能關心診療

圖醫(yī)學學問詳情(基于人衛(wèi)學問)系統(tǒng)支持與電子病歷系統(tǒng)對接，供給便捷的對接方案，醫(yī)生在電子病歷系統(tǒng)中輸入了患者的根本信息、主訴、現(xiàn)病史、個人史、既往第22頁共59頁智能診斷推舉。如以下圖所示，從而供給智能診斷推舉，防止漏診、誤診現(xiàn)象，提升臨床醫(yī)生診療效率。圖智能關心診斷關心診斷推舉結(jié)果主要包含三局部信息，分別是：常見病診斷推舉、危重疾病提示(突出提示醫(yī)生關注危急重疾病狀況)、相像病例推舉參考。圖關心診斷推舉:常見病推舉、危急重病提示、相像病例參考第23頁共59頁假設臨床醫(yī)生對于診斷結(jié)果有異議，或者想進一步查看診斷的分析過程，可以點擊對應推舉疾病的“分析”按鈕，進展相應診斷分析詳情的查看，如以下圖所示：圖診斷詳情分析診斷詳情頁面，將會給出當前診斷患者根本信息，以及相像病例時也結(jié)合醫(yī)院歷史相像病例給與佐證(如以下圖所示)，這樣更加有說服力和指導價值。第24頁共59頁圖相像病例查看在與醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心進展對接后，也供給了各診斷結(jié)果的畫像分析詳情(如以下圖所示)，醫(yī)生可依據(jù)相關信息進展參考并決策推斷。圖院內(nèi)疾病畫像分析當醫(yī)生對于診斷推舉結(jié)果中的某兩個疾病存在歧義考慮的時候，可以進一步選擇指定的兩個診斷結(jié)果進展比對分析，如以下圖所示：第25頁共59頁學問可視化掃瞄

圖診斷結(jié)果比照分析系統(tǒng)基于權威醫(yī)學數(shù)據(jù)梳理形成了大規(guī)模學問圖譜，因此也構(gòu)建了豐富的、構(gòu)造化、語義化的學問網(wǎng)絡。承受可視化的展現(xiàn)方式，供給醫(yī)囑決策分析在醫(yī)生開具醫(yī)囑場景中()，結(jié)合患者第26頁共59頁基于藥物的禁忌證、相互作用、不良反響等語義關系對應的學問，可提示效勞。如以下圖所示：智能學問問詢基于權威、大規(guī)模的醫(yī)學學問圖譜，產(chǎn)品供給了系列智能問詢效勞，主要包括智能問診，內(nèi)置強大的學問推理效勞，基于患者所述臨床表現(xiàn)信息進展詢證式的問詢與推理，并最終給出診斷結(jié)果推舉；同時結(jié)合浩大的學問庫，供給信息的快速獵取方式，承受自然語言及語音的方式來實現(xiàn)學問的問詢。第27頁共59頁病歷文書質(zhì)控病歷是醫(yī)務人員對患者疾病發(fā)生、進展、轉(zhuǎn)軌，進展檢查、診斷、院費用結(jié)算，司法與傷殘鑒定，疾病預防等產(chǎn)生重要影響。AI病歷的診斷是否符合醫(yī)療標準，給診療上一道AI保險。頁共59頁合理用藥提示不同疾病人群的適應或禁忌關系、藥物與不同病因?qū)е碌募膊〉闹委熽P系、藥物與藥物副作用、藥物之間的相互作用、注射類藥物之間的配伍禁忌等多方面學問。應用學問圖譜技術可以針對藥事效勞完成多元異構(gòu)構(gòu)造非構(gòu)造藥學文檔數(shù)據(jù)到統(tǒng)一學問表達，形成藥物使用指導手冊，關心醫(yī)生安全合理用藥。智能分診導診醫(yī)療分診導診類效勞機器人主要是通過患者的輸入進展語義分析，然后給出醫(yī)院的分診和導診建議，節(jié)約人力，便利患者。依靠學問圖譜的推理，還能夠到達比一般護士更專業(yè)更深入的分診，并實現(xiàn)基于分診導診平臺的預問診，提前收集患者的病史信息，為醫(yī)院感智能監(jiān)控院感監(jiān)控主要的目的就是對醫(yī)院感染進展有效的預防與掌握。主要的智能化應用包括實施預警、自動篩查、重點檢測。要求能夠采集業(yè)務流程數(shù)據(jù)，基于學問推理結(jié)合臨床數(shù)據(jù)分析給出實時預警提示；應結(jié)合醫(yī)院自身特點定義感染病例篩查規(guī)章，實現(xiàn)實時、自動篩查，準時覺察危急因素和感染病例。第29頁共59頁醫(yī)學常用工具依據(jù)全程式的智能臨床決策助手，供給了系列醫(yī)學工具以供臨床醫(yī)師隨時調(diào)用。主要有全科的醫(yī)學公式、評價分析工具等。更多診療過程提示通過與臨床業(yè)務系統(tǒng)及臨床數(shù)據(jù)中的進一步對接，承受大數(shù)據(jù)技術，可分析出醫(yī)院的臨床診療體系，可實現(xiàn)在臨床醫(yī)生、醫(yī)護、醫(yī)技提示、控費提示、漏檢提示、過渡醫(yī)療提示等等。第30頁共59頁應用場景例如A醫(yī)院部署實施了臨床關心決策系統(tǒng)工程，醫(yī)院的臨床醫(yī)生下面將舉例說明各應用場景使用例如。為患者供給智能分診與導診效勞場景：患者小明(男30歲程序員)，最近突感腹痛、腹瀉，有時還伴有膿血，他想要去A醫(yī)院就診，但是不知道該掛哪位專家的號，A醫(yī)院公眾號，在公眾號中有“智能導診”這一小程序。應用：在智能導診小程序中，小明輸入了個人的根本信息，包括姓名、性別、年齡、職業(yè)等。同時小程序提示輸入患者的主要病癥，(供給對病癥的描述與解釋)輸入更加準確的信息。頁共59頁效果：智能導診小程序依據(jù)小明輸入的個人信息與臨床表現(xiàn)信息描述，智能推舉了小明該掛號的科室，同時也推舉了相關主治醫(yī)師。包括該醫(yī)師曾經(jīng)就診的相像病例狀況給與小明參考。小明基于上述導診推舉，就順當?shù)膾焐狭颂?，預約了醫(yī)師“老張”的門診。智能預問診及病歷生成-患者端場景：患者小明按預約時間來到醫(yī)院找醫(yī)生“老張”診斷，但是過程中，大局部時間在問病人狀況，書寫病歷，而真正下診斷時間格外快。應用：于是小明又翻開了A醫(yī)院的公眾號，翻開了“預問診”小床表現(xiàn)信息。當系統(tǒng)停頓問詢后，則會提示“問診信息已經(jīng)收集完畢并發(fā)送到醫(yī)生處，請急躁等待”頁共59頁效果：輪到小明就診的時候，老張已經(jīng)基于小明預問診狀況，查驗和檢查工程。智能預問診及病歷生成-醫(yī)生端場景：老張，是一名消化內(nèi)科的醫(yī)生，對于每天就診的病歷狀況都格外生疏，根本上一看患者臨床表現(xiàn)就可以推斷出大致是什么病，因此臨床診斷過程毫無壓力?，F(xiàn)在老張接診了小明。應用&效果查工程，補充到電子病歷中。然后基于多年閱歷給出了初診斷，認為第33頁共59頁是“克羅恩病”，并需要做一些檢驗檢查。智能關心診斷-防止醫(yī)生誤診場景：老張依據(jù)的小明的病歷狀況下了初診斷“克羅恩病”，預備”的可能性，并給出具體分析緣由，老張馬上警覺，似乎確實可能是該病，一些思維定式讓他無視了某些細節(jié)。第34頁共59頁應用&效果：于是他點開了消息詳情，查看系統(tǒng)為什么推舉“潰瘍性結(jié)腸炎”，基于智能助手的診斷分析，老張又基于該病補充了一些問題，并最終下了“潰瘍性結(jié)腸炎”的診斷，同時開具了相應的檢驗檢查醫(yī)囑。檢驗報告智能分析評測場景：患者小明經(jīng)過醫(yī)生確實診以及治療方案推舉也就放心了，解這些指標的含義以及對應的留意事項。第35頁共59頁應用&效果A醫(yī)院的公眾號，翻開了“檢驗報告智能分析”小程序，由于小程序已經(jīng)和檢驗數(shù)據(jù)對接了。點擊分析按鈕后，小程序給出了每一個指標的定性分析結(jié)果：如白細胞數(shù)熱現(xiàn)象，這種狀況留意多喝水，多補充水果和穎蔬菜。假設增高格外嚴峻那么就要賜予系統(tǒng)性身體檢查了。低年資醫(yī)生的學習途徑場景：小宋，是一名剛進入臨床沒多久的低年資全科醫(yī)生，每天下來就會主動學習。學習的主要途徑有學問檢索、病例學習、診斷測試等。應用&效果：智能助手供給了臨床學習的入口，對接人衛(wèi)權威靜頁共59頁態(tài)學問，可以通過快速檢索的方式查看，避開了翻書繁瑣。同時系統(tǒng)病例的診療方案。臨床診斷中供給智能問診關心場景：小宋，在臨床診斷過程中，當遇到一些略微簡單的病例時，有時候?qū)M一步問診的方向也把握不準，需要一些指導性的意見。應用&效果：智能助手與電子病歷系統(tǒng)集成打通，在病歷界面有都會給出相應的解釋，小宋參考起來也格外放心?；趩栐\推舉，小宋完成對患者的診斷，并與系統(tǒng)診斷全都。第37頁共59頁供給可解釋的診斷推舉結(jié)果場景：這一天小宋遇到一個病例，基于他把握的學問和個人閱歷他下了初診斷為是“急性腹膜炎”，而智能助手提示他考慮“急性闌尾炎”的可能性，確實也有可能，但是他還是無法確定，因此查看了診斷的分析。應用&效果：智能助手從疾病學問、診斷學學問、臨床數(shù)據(jù)分析、5與當前患者病例吻合度很好，因此初步承受了助手的建議。同時基于助手供給的問診建議，對患者進展了補充問診與詢問。第38頁共59頁對智能診斷結(jié)果進展比照鑒別分析場景：固然小宋并沒有馬上下診斷，為了慎重起見，他查看了助手推舉的相像病例，同時向?qū)Υ嬉傻募膊∵M展比照分析推斷。應用&效果：小宋使用了診斷結(jié)果的比照分析功能，了解了兩個據(jù)，小宋將初診斷下為“急性闌尾炎”并預備開具相應的檢驗檢查工程以確診。第39頁共59頁針對診斷結(jié)果推舉治療方案場景：最終檢驗檢查結(jié)果顯示，該患者確診為“急性闌尾炎”。治療方案不是很生疏，他需要治療關心的決策支持。應用&效果：小宋通過智能助手查看“急性闌尾炎”的治療方案，臨床路徑以及院內(nèi)專病分析閱歷，給出了相應的治療方案。基于關心診斷推舉的疾病，可以進一步查看該疾病相關的治療方第40頁共59頁其中臨床路徑查看結(jié)果展現(xiàn)如下，同一疾病可能會存在多個版本的臨床路徑?；诖髷?shù)據(jù)分析技術，對院內(nèi)相關病例進展挖掘分析，可形成專病畫像，包括疾病的相像病例、疑難病例、治療方案分析等?？蔀獒t(yī)生在診斷治療過程中供給參考依據(jù)，如以下圖所示：第41頁共59頁對下達醫(yī)囑智能分析-防漏檢場景因此小楊給患者進展了簡潔問詢后，就開了“拍片”的檢查醫(yī)囑，主要開了：右脛腓骨正位X線。應用：檢查醫(yī)囑剛提交，智能助手就提示，建議增加檢查工程，“右脛腓骨側(cè)位X線。小楊一想有道理，就增加了該檢查工程。效果：最終患者的腿部片子出來了，在正面拍攝的片子中沒有看到任何特別，但是在側(cè)面拍攝的片子中覺察了稍微的骨折現(xiàn)象。用藥醫(yī)囑的合理提示場景58歲，具有身腎功能不全的疾病，體質(zhì)為對海鮮過敏，沒有明確的藥物過敏史。應用&效果：小宋對該患者下了用藥的醫(yī)囑，給患者開了“枸櫞酸鉍鉀顆?！?，剛添加完，智能助手又給出了提示“枸櫞酸鉍鉀”絕頁共59頁對禁忌證是“腎功能不全”。疑難雜癥的關心推斷分析場景：老張，最近接診了一個患者，診斷結(jié)果為“克羅恩病”，癥。應用：老張需要分析克羅恩病與發(fā)熱之間存在的聯(lián)系。但是與發(fā)的“疑難雜癥”分析功能。該功能分析了克羅恩病與發(fā)熱之間存在的學問路徑。第43頁共59頁效果：老張依據(jù)分析出的路徑排查結(jié)合臨床表現(xiàn)，最終確認了是由于克羅恩病并發(fā)了腹部膿腫導致的患者發(fā)熱現(xiàn)象。智能化分析病歷質(zhì)量場景：小劉是A醫(yī)院病案室的一名質(zhì)控人員，每天需要審核大量文書，工作量大，而且效率較低。有時候甚至簡潔遺漏。應用&效果：小劉通過使用“影醫(yī)病歷質(zhì)控”效勞，通過一鍵點擊，影醫(yī)病歷質(zhì)控效勞將以可視化的方式自動標注出病歷存在的問題。然后小劉再做相應的質(zhì)控審核調(diào)整，大大提升了小劉的工作效率。頁共59頁工程實施要求效勞器硬件需求系統(tǒng)在效勞端的部署支持單點與集群部署方案，分別供給相應的署方案。部署方案CPU：CPU：8CPU擬機部署磁盤空間：500G操作系統(tǒng)：LinuxCentOS7.1+X64集群部署(3節(jié)點-推舉)內(nèi)存：32GBCPU：4CPU擬機部署磁盤空間：300G

配置需求操作系統(tǒng)：LinuxCentOS7.1+ X64內(nèi)存：64GB

備注支持物理機及虛頁共59頁46頁共59頁PC機需求客戶端用戶PC機操作系統(tǒng)要求WIN7+，X64.實施周期參考11個月左右。效勞的病種范圍目前已支持效勞的疾病如下表所示：科室疾病名稱兒科婦科神經(jīng)科室疾病名稱兒科婦科神經(jīng)循環(huán)消化風濕免疫內(nèi)分泌血液養(yǎng)分性維生素D肺炎、病毒性心肌炎、急性腎小球腎炎、缺鐵性貧血、維生素A缺乏癥、小兒風濕熱滴蟲性陰道炎、細菌性陰道炎、子宮內(nèi)膜異位癥、閉經(jīng)、多囊卵巢綜合征、痛經(jīng)、絕經(jīng)綜合征、慢性子宮頸炎、盆腔炎性疾病、子宮腺肌病面神經(jīng)炎、腔隙性腦梗死、腦出血、帕金森病、癲癇、重癥肌無力、偏頭痛社區(qū)獲得性肺炎、支氣管擴張癥、支氣管哮喘、慢性支氣管炎、呼吸衰竭、胸腔積液、肺癌急性心力衰竭、高血壓病、心肌堵塞、急性心包炎、感染性心內(nèi)膜炎、心絞痛、慢性心力衰竭消化性潰瘍、潰瘍性結(jié)腸炎、克羅恩病、肝硬化、急性胰腺炎、上消化道出血、下消化道出血類風濕關節(jié)炎、系統(tǒng)性紅斑狼瘡、強直性脊柱炎、枯燥綜合征、多發(fā)性肌炎和皮肌炎低血糖、骨質(zhì)疏松癥、甲狀腺功能亢進、原發(fā)性醛固酮增多癥、原發(fā)性甲狀旁腺功能亢進、糖尿病、糖尿病酮癥酸中毒、高血糖高滲綜合征、甲狀腺功能減退癥傳染傳染腫瘤急性白血病、多發(fā)性骨髓瘤、彌散性血管內(nèi)凝血病毒性肝炎、風疹、流行性感冒、流行性出血熱、細菌性痢疾、細菌性食物中毒、鉤蟲病胃癌、大腸癌、胰腺癌、肝癌、腎癌、卵巢癌、乳腺癌慢性腎小球腎炎、腎病綜合征、慢性腎衰竭、多囊腎、糖尿病腎病、腎小管酸中毒、尿路感染I25.103冠狀動脈粥樣硬化性心臟病I25.103I25.103冠狀動脈粥樣硬化性心臟病I25.103冠狀動脈粥樣硬化性心臟病J41.800J18.900肺炎J42.x00J42.x01J12.000J12.100混合的單純性和黏液膿性慢性支氣管炎慢性支氣管炎布滿性泛細支氣管炎腺病毒肺炎呼吸道合胞體病毒肺炎原始疾病編碼+名稱主要編碼附加編碼疾病名稱I10.x00高血壓病I10.x01正常高值血壓I10.x09原發(fā)性高血壓I10.x10高血壓急癥I10.x12難治性高血壓I10.x14高血壓亞急癥I25.104冠心病心律失常型Q21.100房間隔缺損Q21.102房間隔缺損(繼發(fā)孔型)Q21.104混合型房間隔缺損Q21.201Ⅰ型房間隔缺損Q21.203局部性房室隔缺損Q21.204過渡性房室隔缺損Q24.6房室阻滯I51.400心肌炎I51.4心肌炎I51.403心肌炎后遺癥I64.x00腦卒中I64.x00腦卒中H81.901眩暈綜合征H81.901眩暈綜合征G43.900偏頭痛G43.900偏頭痛J04.100急性氣管炎J04.100急性氣管炎J40.x00支氣管炎J40.x00支氣管炎J40.x01氣管支氣管炎J41.000單純性慢性支氣管炎J41.100黏液膿性慢性支氣管炎J43.900肺氣腫I27.900肺源性心臟病J06.900急性上呼吸道感染K52.916腹瀉A09.901胃腸炎A09.902結(jié)腸炎K81.900膽囊炎

J12.200J12.900J13.x00J14.x00J15.000J15.200J15.300J15.400J15.402J15.600J15.700J15.900J15.901J15.902J16.000J16.800J18.000J18.001J18.002J18.100J18.200J18.801J18.900J18.901J43.001J43.100J43.101J43.200J43.900J43.901J43.902J43.903J43.904I27.900J06.900K52.916A09.901A09.902K81.100K81.101K81.801

副流感病毒肺炎病毒性肺炎鏈球菌性肺炎流感嗜血桿菌性肺炎肺炎桿菌性肺炎葡萄球菌性肺炎B鏈球菌性肺炎，其他的腸球菌屬性肺炎需氧的革蘭氏陽性細菌性肺炎，其他的肺炎支原體性肺炎細菌性肺炎細菌性支氣管肺炎社區(qū)獲得性肺炎，非重癥衣原體肺炎特指的支氣管肺炎布滿性肺炎支氣管肺炎，非重癥大葉性肺炎墜積性肺炎肺泡性肺炎肺炎非典型性肺炎單側(cè)肺氣腫全葉肺氣腫全腺泡性肺氣腫小葉中心性肺氣腫肺氣腫肺大皰肺大皰裂開老年性肺氣腫堵塞性肺氣腫肺源性心臟病急性上呼吸道感染腹瀉胃腸炎結(jié)腸炎慢性膽囊炎慢性剩余膽囊炎膽囊周炎N39.000泌尿道感染K81.900N39.000泌尿道感染K81.900N39.000N39.001N00.902急性腎小球腎炎N00.000N00.100N00.200N00.300N00.301N00.400N00.500N00.600N00.700N00.800N00.801N00.802N00.900N00.901N00.902E10.900E11.000E11.700E11.800E11.900E13.100E13.300E13.400E13.500E13.600E13.700泌尿道感染無病癥性菌尿急性腎炎綜合征伴有稍微的腎小球特別急性腎炎綜合征伴有局灶性和節(jié)段性腎小球損害急性腎炎綜合征伴有布滿性膜性腎小球腎炎急性腎炎綜合征伴有布滿性腎小球系膜增生性腎小球腎炎急性系膜增殖性腎小球腎炎急性腎炎綜合征伴有布滿性毛細血管內(nèi)增生性腎小球腎炎急性腎炎綜合征伴有布滿性腎小球系膜毛細血管性腎小球腎炎急性腎炎綜合征伴有密集沉積物病急性腎炎綜合征伴有布滿性月形腎小球腎炎急性腎炎綜合征，其他的急性腎小球腎炎，IgA急性增殖性腎小球腎炎急性腎炎綜合征急性鏈球菌感染后腎小球腎炎急性腎小球腎炎型糖尿病型糖尿病伴有昏迷222指的指的特指的他特指的糖尿病伴有其他特指的并發(fā)癥，其他特指的糖尿病伴有多個并發(fā)癥,其他特E78.500高脂血癥D64.900貧血

E13.800E13.900E13.907E14.000E14.100E14.200E14.300E14.400E14.500E14.600E14.700E14.800E14.900E78.500D50.000D50.001D50.800D50.801D50.900D50.901D51.000D51.101D51.300D51.800D52.000D52.001D52.800D52.900D53.100D53.200D53.800D53.802D53.804D53.900D53.901D58.001D58.901

指的糖尿病伴并發(fā)癥，其他特指的的繼發(fā)性糖尿病糖尿病伴有昏迷糖尿病伴有酮癥酸中毒糖尿病伴有腎的并發(fā)癥糖尿病伴有眼的并發(fā)癥糖尿病伴有神經(jīng)的并發(fā)癥糖尿病伴有四周循環(huán)并發(fā)癥糖尿病伴有其他特指的并發(fā)癥糖尿病伴有多個并發(fā)癥糖尿病伴有并發(fā)癥糖尿病不伴有并發(fā)癥高脂血癥繼發(fā)于(慢性)失血的缺鐵性貧血慢性失血性貧血缺鐵性貧血,其他的小細胞低色素性貧血缺鐵性貧血低色素性貧血內(nèi)在因子缺乏引起的維生素B12缺乏性貧血巨幼細胞遺傳性貧血飲食性維生素B12其他的維生素B12飲食性葉酸鹽缺乏性貧血養(yǎng)分性巨幼細胞性貧血葉酸缺乏性貧血，其他的葉酸鹽缺乏性貧血巨幼細胞性貧血，其他的，不行歸類在他處者維生素C養(yǎng)分性貧血，其他特指的缺鋅性貧血維生素D養(yǎng)分性貧血慢性單純性貧血先天性溶血性貧血溶血性貧血D59.000D59.100D59.401血D59.401血繼發(fā)性溶血性貧血D59.800D59.902D64.900D64.904后天性溶血性貧血，其他的溶血性黃疸貧血繼發(fā)性貧血G45.900短暫性大腦缺血性發(fā)作B02.001?B02.200B02.201?G05.1*G53.0*帶狀皰疹神經(jīng)根脊髓炎帶狀皰疹累及其他神經(jīng)系統(tǒng)帶狀皰疹性坐骨神經(jīng)痛B02.202?G53.0*帶狀皰疹性神經(jīng)痛B02.203?G53.0*帶狀皰疹性神經(jīng)根炎B02.204?G53.1*帶狀皰疹性多腦神經(jīng)麻痹B02.206?G53.0*帶狀皰疹性肋間神經(jīng)痛B02.207?B02.800L12.001L12.201L20.800L20.801L20.802L20.803L20.804L20.805L20.806L21.000L21.002L21.100L21.900L22.x00L22.x01L22.x02G53.0*皰疹后三叉神經(jīng)痛帶狀皰疹伴有其他并發(fā)癥老年性皰疹樣皮炎青少年皰疹樣皮炎特應性皮炎，其他的泛發(fā)性神經(jīng)性皮炎變應性濕疹特應性神經(jīng)性皮炎嬰兒濕疹布滿性神經(jīng)性皮炎生兒皮膚濕疹頭皮皮脂溢頭皮糠疹嬰兒脂溢性皮炎脂溢性皮炎尿布皮炎銀屑病樣尿布疹尿布疹

藥物性自身免疫性溶血性貧血藥物性非自身免疫性溶血性貧G45.900短暫性大腦缺血性發(fā)作L30.900皮炎L23.100L23.901L24.901L25.000L25.201L25.400

粘貼劑引起的變應性接觸性皮炎過敏性皮炎刺激性皮炎化裝品引起的接觸性皮炎染發(fā)性皮炎食物接觸皮膚引起的接觸性皮第第52頁共59頁L25.500L25.800L25.900L27.000L27.003L27.004L27.005L27.100L27.200L27.201L27.800L27.900L28.000L28.001L28.002L28.100L28.200L28.202L28.203L29.000L29.100L29.200L29.300L29.800L29.802L29.900L30.201L30.202L30.203L30.300L30.500L30.800L30.801L30.802L30.900L30.902L30.903L30.904L30.905A16.010A16.012

炎物接觸性皮炎，其他物質(zhì)引起的接觸性皮炎藥物和藥劑引起的全身性皮疹蕁麻疹型藥疹藥物性紅斑藥物性皮炎藥物和藥劑引起的局限性皮疹攝入食物引起的皮炎牛奶過敏性皮炎內(nèi)服物質(zhì)引起的皮炎，其他的內(nèi)服物質(zhì)引起的皮炎慢性單純性苔蘚局限性神經(jīng)性皮炎苔蘚樣皮炎結(jié)節(jié)性癢疹癢疹，其他的輕癥癢疹丘疹性蕁麻疹肛門瘙癢(癥)陰囊瘙癢(癥)外陰瘙癢(癥)肛門生殖器瘙癢(癥)瘙癢(癥)，其他的老年瘙癢癥瘙癢(癥)念珠菌疹皮膚癬菌疹濕疹樣疹感染性皮炎白色糠疹皮炎，其他特指的嚴寒性皮炎激素依靠性皮炎皮炎濕疹外陰濕疹陰囊濕疹濕疹樣皮炎肺結(jié)核，痰培育(-)結(jié)核性肺炎，痰培育(-)第第53頁共59頁K37.x00闌尾炎R10.400腹痛K80.500膽管結(jié)石N20.900泌尿系結(jié)石

A16.014A16.015A16.020A16.031K35.104K35.900K35.901K35.902K35.903K35.904K35.905K35.906K36.x01K36.x02K37.x00R10.300R10.301R10.400R10.401R10.402K80.300K80.301K80.302K80.303K80.304K80.305K80.306K80.400K80.401K80.402K80.403K80.404K80.405K80.406K80.500K80.501N20.000N20.002

結(jié)核性氣胸，痰培育(-)結(jié)核性支氣管擴張，痰培育(-)肺結(jié)核，病理(-)結(jié)核性肺炎，細胞學(組織學)(-)急性化膿性闌尾炎伴四周膿腫急性闌尾炎急性化膿性闌尾炎急性闌尾炎伴腹膜炎急性壞疽性闌尾炎急性闌尾炎伴局限性腹膜炎急性化膿性闌尾炎伴闌尾四周炎急性壞疽性闌尾炎伴闌尾四周炎復發(fā)性闌尾炎慢性闌尾炎闌尾炎局限于下腹部其他部位的苦痛下腹痛腹痛，其他和未特指的腸絞痛腹痛膽管結(jié)石伴有膽管炎膽總管結(jié)石伴急性化膿性膽管炎膽總管結(jié)石伴膽管炎肝膽管結(jié)石伴膽管炎膽總管結(jié)石伴急性膽管炎肝內(nèi)膽管結(jié)石伴膽管炎肝外膽管結(jié)石伴膽管炎膽管結(jié)石伴有膽囊炎膽管結(jié)石伴急性膽囊炎膽總管結(jié)石伴急性膽囊炎膽管結(jié)石伴慢性膽囊炎膽總管結(jié)石伴慢性膽囊炎肝膽管結(jié)石伴膽囊炎肝管結(jié)石伴慢性膽囊炎膽管結(jié)石不伴有膽管炎或膽囊炎膽總管結(jié)石腎結(jié)石腎石病K40.900腹股溝疝

N20.100N20.200N20.900N21.000N21.001N21.100N21.800N21.900K40.000K40.001K40.002K40.100K40.101K40.102K40.200K40.201K40.202K40.203K40.204K40.300K40.301K40.302K40.303K40.304K40.305K40.306K40.307K40.308K40.309K40.310K40.311K40.312K40.313K40.314K40.315K40.400K40.401K40.402K40.900

輸尿管結(jié)石腎結(jié)石伴有輸尿管結(jié)石泌尿系結(jié)石膀胱結(jié)石膀胱憩室結(jié)石尿道結(jié)石下泌尿道結(jié)石，其他的下泌尿道結(jié)石雙側(cè)腹股溝疝，伴有梗阻，不伴有壞疽雙側(cè)腹股溝斜疝伴梗阻雙側(cè)腹股溝直疝伴梗阻雙側(cè)腹股溝疝，伴有壞疽雙側(cè)腹股溝斜疝伴壞死雙側(cè)腹股溝直疝伴壞死疽雙側(cè)腹股溝斜疝雙側(cè)腹股溝直疝雙側(cè)滑動性腹股溝斜疝雙側(cè)腹股溝疝(一側(cè)直疝、一側(cè)斜疝)梗阻，不伴有壞疽單側(cè)絞窄性腹股溝斜疝單側(cè)絞窄性腹股溝直疝單側(cè)難復性腹股溝直疝單側(cè)難復性腹股溝斜疝單側(cè)嵌頓性腹股溝直疝單側(cè)嵌頓性腹股溝斜疝單側(cè)嵌頓性腹股溝疝伴梗阻單側(cè)滑動性腹股溝疝伴梗阻腹股溝嵌頓性滑疝絞窄性腹股溝疝難復性腹股溝疝嵌頓性腹股溝疝嵌頓性腹股溝疝伴梗阻嵌頓性腹股溝斜疝腹股溝直疝嵌頓單側(cè)腹股溝疝，伴有壞疽單側(cè)腹股溝斜疝伴壞疽單側(cè)腹股溝直疝伴壞疽第第55頁共59頁有梗阻或壞疽K40.901腹股溝斜疝K40.902腹股溝直疝K40.903腹股溝滑動疝K40.904復發(fā)性腹股溝斜疝K40.905復發(fā)性腹股溝直疝K40.906復發(fā)性腹股溝疝N43.301睪丸鞘膜積液N43.301睪丸鞘膜積液I84.900痔I84.000血栓性內(nèi)痔I84.100內(nèi)痔伴有其他并發(fā)癥I84.101出血性內(nèi)痔I84.102脫垂性內(nèi)痔I84.103絞窄性內(nèi)痔I84.200內(nèi)痔不伴有并發(fā)癥I84.201混合痔I84.300血栓性外痔I84.400外痔伴有其他并發(fā)癥I84.401出血性外痔I84.500外痔不伴有并發(fā)癥I84.700血栓性痔I84.800痔伴有其他并發(fā)癥I84.801出血性痔I84.900痔不伴有并發(fā)癥K59.000便秘K59.000便秘K61.001肛周膿腫K61.001肛周膿腫N40.x00前列腺增生N40.x00前列腺增生S09.900頭部外傷S07.000面部擠壓傷S07.100顱骨擠壓傷S07.800頭部其他部位的擠壓傷S07.900頭部擠壓傷S08.000頭皮撕脫S09.100頭部肌肉和肌腱損傷S09.101頭部肌腱損傷S09.700頭部多處損傷S09.800頭部其他特指的損傷S09.801創(chuàng)傷性鼻中隔血腫S09.900頭部的損傷S09.901面部損傷S09.902眉部損傷S09.903鼻損傷S09.904耳損傷S09.906舌損傷T14.200骨折T14.200身體骨折T14.210開放性骨折T90.200顱骨和面骨骨折后遺癥T90.201陳舊性顱骨骨折T90.202陳舊性鼻骨骨折T90.203陳舊性顴骨骨折T90.204陳舊性上頜骨骨折T90.205陳舊性下頜骨骨折T90.206陳舊性頜骨骨折T90.207陳舊性頦部骨折T90.208陳舊性面骨骨折T91.100脊柱骨折后遺癥T91.101陳舊性脊柱骨折T91.102陳舊性頸椎骨折T91.103陳舊性胸椎骨折T91.104