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文檔簡介

1.4隨機(jī)變量的數(shù)字特征1.4.1數(shù)學(xué)期望對于連續(xù)隨機(jī)變量X,它的概率密度為fX(x),則其數(shù)學(xué)期望定義為對于離散隨機(jī)變量X,假定它有n個(gè)可能取值,各個(gè)取值的概率為,則數(shù)學(xué)期望定義為均值具有如下性質(zhì):性質(zhì)1:其中c為常數(shù)性質(zhì)2:若c為常數(shù),則有性質(zhì)3:若X、Y是任意二個(gè)隨機(jī)變量,則有性質(zhì)4:若X、Y是二個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則有例1:設(shè)連續(xù)隨機(jī)變量X在[a,b]區(qū)間上服從均勻分布,求X的數(shù)學(xué)期望。例2:設(shè)離散隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,即求其數(shù)學(xué)期望。1.4.2方差連續(xù)隨機(jī)變量X的方差定義為離散隨機(jī)變量X的方差定義為:方差的性質(zhì):性質(zhì)1:若c為常數(shù),則性質(zhì)2:若X是隨機(jī)變量,c是常數(shù),則有性質(zhì)3:若X、Y是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則有例3:設(shè)X服從[a,b]上的均勻分布,求其方差。1.4.3矩

n階原點(diǎn)矩定義為對于離散和連續(xù)隨機(jī)變量,則分別有n階中心矩定義為:對于離散和連續(xù)隨機(jī)變量,則分別有二維隨機(jī)變量X和Y的n+k階聯(lián)合原點(diǎn)矩定義為:二維隨機(jī)變量X和Y的n+k階聯(lián)合中心矩為:當(dāng)n=1,k=1時(shí),二階聯(lián)合原點(diǎn)矩為它又稱為X和Y的相關(guān)矩。當(dāng)n=1,k=1時(shí),二階聯(lián)合中心矩為它又稱為X和Y的協(xié)方差。由協(xié)方差定義得相關(guān)系數(shù)定義為:當(dāng)時(shí),則稱X與Y不相關(guān);若,則稱X與Y相關(guān)。當(dāng),稱為正相關(guān);當(dāng),稱為負(fù)相關(guān)。例4:X與Y為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,求二者的相關(guān)系數(shù)。例5:隨機(jī)變量Y=aX+b,其中X為隨機(jī)變量,a、b為常數(shù),且a>0,求X與Y的相關(guān)系數(shù)。1.4.4統(tǒng)計(jì)獨(dú)立與不相關(guān)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立:對于隨機(jī)變量而言,X和Y相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的充要條件為相關(guān)是指兩個(gè)坐標(biāo)之間的線性相關(guān)程度。下面對這兩個(gè)概念進(jìn)行討論:1.隨機(jī)變量X和Y相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的充要條件為2.隨機(jī)變量X與Y不相關(guān)的充要條件是

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