遙感地學應用培訓課件

遙感地學應用一、研究背景1.大背景空氣污染嚴重2遙感地學應用2.概念—氣溶膠光學厚度（AOD）氣溶膠，是由固體或液體小質(zhì)點分散并懸浮在氣體介質(zhì)中形成的膠體分散體系；簡而言之，天空中的云、霧、塵埃，工業(yè)上和運輸業(yè)上用的鍋爐和各種發(fā)動機里未燃盡的燃料所形成的煙，采礦、采石場磨材和糧食加工時所形成的固體粉塵，人造的掩蔽煙幕和毒煙等都是氣溶膠的具體實例。3.研究區(qū)域——濟南市濟南市，山東省省會，轄6個市轄區(qū)市中區(qū)、歷下區(qū)、天橋區(qū)、槐蔭區(qū)、歷城區(qū)和長清區(qū)，3個縣平陰縣、濟陽縣和商河縣，1個縣級市章丘市，總占地面積約為8000平方公里。3遙感地學應用二、數(shù)據(jù)準備1.數(shù)據(jù)介紹MODISL1B數(shù)據(jù)：分辨率為1km。modis是搭載在terra和aqua衛(wèi)星上的一個重要的傳感器，是衛(wèi)星上唯一將實時觀測數(shù)據(jù)通過x波段向全世界直接廣播，并可以免費接收數(shù)據(jù)并無償使用的星載儀器，全球許多國家和地區(qū)都在接收和使用modis數(shù)據(jù)。2.下載網(wǎng)址：NASA官網(wǎng)：/data/search.html4遙感地學應用三、反演過程5遙感地學應用（一）添加擴展工具將云檢測（ModisCloud）和氣溶膠反演（ModisAerosolInversion）兩個擴展工具移動到ENVI下的extensions中。

路徑一般為：C盤—ProgramFiles—Exelis—ENVI5.X—extensions6遙感地學應用（二）處理流程1.打開影像

讀取MODIS遙感圖像數(shù)據(jù)。其中包括目標地區(qū)的經(jīng)緯度、衛(wèi)星天頂角與方位角、太陽天頂角與方位角等幾何路徑參數(shù)和圖像灰度數(shù)據(jù)。openas-EOS–MODIS7遙感地學應用2.發(fā)射率和反射率文件的幾何校正

對發(fā)射率和反射率文件進行幾何校正。首先利用GeoreferenceMODIS工具對發(fā)射率文件進行幾何校正并同時導出GCP控制點；其次通過WarpfromGCPs：ImagetoMapRegistration工具且利用導出的控制點對反射率文件進行幾何校正。

8遙感地學應用【1】采集控制點和幾何校正：GeoreferenceMODIS-GCP（gcp.pts、emi.img）9遙感地學應用10遙感地學應用emi.img11遙感地學應用

【2】幾何校正：WarpfromGCPs：ImagetoMapRegistration（ref.img）12遙感地學應用13遙感地學應用14遙感地學應用ref.img15遙感地學應用3.角度數(shù)據(jù)集重采樣和幾何校正。

對角度數(shù)據(jù)集（衛(wèi)星天頂角SensorZenith，衛(wèi)星方位角SensorAzimuth，太陽天頂角SolarZenith，太陽方位角SolarAzimuth）進行上述操作。

16遙感地學應用【1】打開：openas-GenericFormats-HDF17遙感地學應用注意對應18遙感地學應用【2】重采樣：RasterManagerment-ResizeData19遙感地學應用sensor.img（與原始的MODIS數(shù)據(jù)形狀相同）20遙感地學應用重復上述“重采樣”步驟，完成sensora.img、solarz.img、solara.img。21遙感地學應用【3】幾何校正：

WarpfromGCPs：ImagetoMapRegistration22遙感地學應用23遙感地學應用sensorz_jz.img（與幾何校正后的數(shù)據(jù)形狀相同）24遙感地學應用重復上述“幾何校正”步驟，完成sensora_jz.img、solarz_jz.img、solara_jz.img。25遙感地學應用4.波段合成

分別要進行反射率和發(fā)射率文件的合成以及四個角度數(shù)據(jù)文件的合成。26遙感地學應用【1】角度數(shù)據(jù)集的合成RasterManagement-LayingStacking27遙感地學應用28遙感地學應用29遙感地學應用30遙感地學應用jd_hecheng.img31遙感地學應用re_hecheng.img33遙感地學應用5.裁剪將上述兩項合成文件進行裁剪，裁剪至“濟南市”區(qū)域內(nèi)?！?】將濟南市矢量文件加載至ENVI中。Open34遙感地學應用【2】發(fā)射率和反射率合成文件的裁剪RegionsofInterest-SubsetDatafromROIs35遙感地學應用re_jn.img36遙感地學應用

【3】角度數(shù)據(jù)集合成文件的裁剪重復上述“裁剪”步驟，將進行裁剪，得到jd_jn.img。jd_jn.img37遙感地學應用6.云檢測對反射率和發(fā)射率合成文件進行云檢測，去云操作。

擴展工具Extensions-ModisCloud38遙感地學應用re_cloud.img39遙感地學應用7.波段計算對角度數(shù)據(jù)集合成文件進行波段運算。BandRatio-BandMath13240遙感地學應用41遙感地學應用42遙感地學應用8.氣溶膠光學厚度反演

利用角度數(shù)據(jù)集合成文件和云檢測文件，插入基于6S模型得到的查找表文件，進行